분 기 보 고 서

(제 15 기)

【 대표이사 등의 확인 】

대표이사 등의 확인서_플리토

I. 회사의 개요

1. 회사의 개요

가. 연결대상 종속회사 개황

1) 연결대상 종속회사 현황(요약)

2) 연결대상회사의 변동내용

나. 회사의 법적ㆍ상업적 명칭

당사의 명칭은 주식회사 플리토라고 표기합니다. 영문으로는 FLITTO Inc.라고 표기합니다.

다. 설립일자

당사는 2012년 8월 24일에 설립되었습니다.

라. 본사의 주소, 전화번호, 홈페이지 주소

마. 중소기업 등 해당 여부

바. 주요 사업의 내용

당사는 AI(인공지능) 언어 데이터 및 솔루션 기업으로 사업부문은 ▲데이터 판매 (AI 기반 언어 모델의 연구 및 개발용 데이터) ▲플랫폼서비스 (당사 플랫폼을 통한 번역 및 컨텐츠 전문번역 등) ▲솔루션 (AI 기반의 통번역 솔루션) 으로 나뉩니다.

주요 매출비중은 각각 데이터 판매 45.64% (수출 43.43%, 내수 2.21%), 플랫폼 서비스 31.65% (수출 24.04%, 내수 7.61%), 솔루션 13.70% (수출 3.26%, 내수 10.44%)입니다. 당사의 주요 매출처는 미국 소재 글로벌 빅테크 A사, 공공기관 B기관, 국내 소재 IT기업 등으로 국내외 다양한 매출처가 있습니다. 일본 소재 주요종속회사인 플리토 재팬은 지배회사와 유사한 사업을 현지에서 영위하고 있습니다. 기타 상세한 내용은 동 보고서 Ⅱ.사업의 내용을 참조하시기 바랍니다.

사. 신용평가에 관한 사항

※ 신용평가 회사의 신용등급 체계는 다음과 같습니다.

※ 'AA'부터 'CCC'까지는 등급내 우열에 따라 '+' 또는 '-'를 부가하게 됨

아. 회사의 주권상장(또는 등록ㆍ지정) 및 특례상장에 관한 사항

2. 회사의 연혁

가. 회사의 본점소재지 및 그 변경

나. 경영진 및 감사의 중요한 변동

다. 최대주주의 변동

당사는 설립 시 이정수 대표이사가 최대주주로 등재된 이후 변경사항이 없습니다.

라. 상호의 변경

당사 및 주요종속회사는 설립 이후 보고서 작성 기준일 현재까지 해당사항 없습니다.

마. 회사가 화의, 회사정리절차 그 밖에 이에 준하는 절차를 밟은 적이 있거나 현재 진행중인 경우 그 내용과 결과

당사 및 주요종속회사는 설립 이후 보고서 작성 기준일 현재까지 해당사항 없습니다.

바. 회사가 합병등을 한 경우 그 내용

당사 및 주요종속회사는 설립 이후 보고서 작성 기준일 현재까지 해당사항 없습니다.

사. 회사의 업종 또는 주된 사업의 변화

당사 및 주요종속회사는 설립 이후 보고서 작성 기준일 현재까지 해당사항 없습니다.

아. 그 밖에 경영활동과 관련된 중요한 사항의 발생내용

3. 자본금 변동사항

당사는 기업공시서식 작성기준상 소규모 기업에 해당되며, 동 기준에 따라 본 항목을 기재하지 않습니다.

4. 주식의 총수 등

가. 주식의 총수 현황

나. 자기주식 취득 및 처분 현황

다. 자기주식 직접 취득ㆍ처분 이행현황

※ 상기 예정금액 및 이행금액은 자기주식처분결정 공시 및 처분일 당시의 금액입니다.

5. 정관에 관한 사항

가. 정관 변경 이력

회사 정관 최근 개정일은 제14기 정기주주총회일인 2026년 3월 27일입니다.

나. 사업목적 현황

1) 사업목적 현황

2) 사업목적 변경 내용

3) 변경 사유

4) 정관상 사업목적 추가 현황표

가) 그 사업 분야(업종, 제품 및 서비스의 내용 등) 및 진출 목적

당사는 공공기관에서 주최하는 사업에 입찰하기 위해 기존 정관의 사업목적을 구체화하여 '번역 및 통역 서비스업'을 사업목적으로 추가했습니다.

나) 시장의 주요 특성ㆍ규모 및 성장성

위 사업목적을 영위하며 당사가 타겟으로 하는 시장은 공공기관에서 주최하는 다국적 언어 데이터 구축사업으로, 정부 차원에서 AI 학습용 데이터를 구축하고 구축된 데이터를 민간에 공개하는 형태로 사업이 진행되고 있습니다.

한국지능정보사회진흥원(NIA)는 2023년도에 전체 사업규모 약 2,200억원 규모의 인공지능 학습용 데이터 구축 지원사업을 개시했습니다. 2026년에도 초거대 AI 데이터 구축 방향과 후보 데이터를 선정하는 등 AI 산업이 성장함에 따라 AI 학습용 데이터 수요가 늘어나면서 국가주도의 데이터 사업도 그 규모가 성장하는 추세입니다.

다) 신규사업과 관련된 투자 및 예상 자금소요액(총 소요액, 연도별 소요액), 투자자금 조달원천, 예상투자회수기간 등

당사는 당사의 플랫폼을 활용해 플랫폼에서 활동하는 유저들의 집단지성을 활용해 언어 데이터를 구축하고 있는 바, 해당 사업을 영위하며 이 사업을 위해 추가적으로 지출할 자금은 별도로 편성하지 않았습니다.

라) 사업 추진현황(조직 및 인력구성 현황, 연구개발활동 내역, 제품 및 서비스 개발 진척도 및 상용화 여부, 매출 발생여부 등)

당사는 언어 데이터 수집을 위해 구축한 플랫폼을 통해 민간에 데이터를 공급하는 사업을 주요 사업으로 영위하고 있으며, 공공기관의 과제를 수행하게 될 경우 당사의 담당 PM 중 일부를 공공기관 과제 담당 PM으로 선정하고 이들을 통해 플랫폼 작업자들을 관리하고 있습니다. 특히 On-premise 제품 표준화를 통해 금융, 국방 및 기타 수요처에 대응하고 있습니다. 당사는 현재 2026년도 국립국어원 말뭉치 구축사업에 데이터 구축 사업자로 참가하는 등 매년 약 20억원 이상 규모의 매출을 인식할 예정입니다. 또한 2025년 과학기술정보통신부의 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트'에 참여 기관으로 선정되었고, 2026년 1월에 2차년도 참여 기관으로도 선정되어 대대적인 사업 진출 기회 및 매출 확대가 예상됩니다.

마) 기존 사업과의 연관성

당사는 자체 플랫폼의 유저의 참여로 상호 집단지성을 발휘해 번역된 데이터를 생성 및 제공해왔습니다. 또한 민간 제공용 언어 데이터 구축시 데이터 생산을 위한 많은 크라우드 워커를 상시 보유하고 있습니다. 민간 제공용 언어 데이터 구축을 위해 이들에게 제공 받는 통번역 기술을 활용해 공공기관에서 요구하는 번역 및 통역 서비스를 제공할 수 있을 것으로 예상합니다. 또한 직접적으로 공공기관 과제를 수행하는 프리랜서 작업자로 구성하여, 고품질의 언어 데이터를 공급할 예정입니다.

바) 주요 위험

당사가 번역 및 통역 서비스업을 영위하는데 가장 큰 위험요소는 '경쟁의 심화'와 '단가의 하락' 입니다. 이미 국내 통/번역 시장은 다국어 활용 인력자원이 많고, 작은 규모의 전문법인이 다수 존재합니다. 이런 공급 과잉은 가격 하락의 가장 주요한 위험요소입니다. 그러나 당사는 당사가 보유한 AI 기반 통/번역 솔루션의 활용과 글로벌 빅테크 기업에게 지속적으로 번역데이터를 공급했던 노하우로 적정한 가격과 고품질의 결과물로 시장에서의 차별점을 이끌어 낼 계획입니다.

사) 향후 추진계획

당사는 2021년부터 2026년까지 6년 연속 국립국어원 말뭉치 구축사업에 참여하고 있고 '국가대표 AI' 기업선정, 그리고 그 외 한국지능정보사회진흥원(NIA)에서 주관하는 과제에도 수차례 참여한 이력이 있습니다. 이에 따라 향후 공공기관 입찰에 적극적으로 참여해 나갈 예정입니다.

아) 미추진 사유

해당 사항 없음.

II. 사업의 내용

1. 사업의 개요

당사는 AI 기반 언어 모델의 연구 및 개발용 데이터 판매 (데이터 판매, 연결기준 매출액의 45.64% : 수출 43.43%, 내수 2.21%), 당사 플랫폼을 통한 번역 서비스 제공 / 컨텐츠 번역 (플랫폼 서비스, 연결기준 매출액의 31.65% : 수출 24.04%, 내수 7.61%), AI 기반의 실시간 통번역 솔루션 공급 (솔루션, 연결기준 매출액의 13.70% : 수출 3.26%, 내수 10.44%) 등의 사업을 영위하고 있습니다. 일본 소재 주요종속회사인 플리토 재팬은 지배회사와 유사한 사업을 현지에서 영위하고 있습니다.

또한 데이터 판매, 플랫폼 서비스, 솔루션 사업 내 필요한 지급수수료와 포인트비용을 원재료로 인식하고 있으며 생산설비 등을 통한 재고자산 내역이 없는 관계로 제품별 비중은 해당사항이 없습니다.

당사의 연구개발 조직은 크게 CTO Division, CDO Division, CSO Division으로 구분되어 운영되고 있으며, 보고서 작성 기준일 현재 연구개발 인력은 총 70명으로 전사 인원의 약 35.0%를 차지하고 있습니다. CTO Division은 강동한 CTO가, CDO Division은 김진구 CDO가, CSO Division은 신기영 CSO가 총괄하고 있습니다.

또한, 당사는 상표권과 장문 번역 서비스 장치 및 방법(특허번호 제10-1646414호), 전문 번역 서비스 플랫폼을 제공하기 위한 방법(제10-2244448호), 이미지 번역 서비스를 제공하기 위한 방법 및 서버(제10-2244447호) 등 데이터 번역 기술 및 제공 서비스에 특화된 17개의 특허권을 보유하고 있습니다.

당사가 영위하는 사업은 효과적으로 조성된 플랫폼을 기반으로 하고 있습니다. 당사는 지속적인 플랫폼의 기능 개선과 더불어 데이터 관련 기술의 추가 개발 등을 이어 가고 있으며, 차별화된 기술경쟁력 확보에 노력을 기울일 예정입니다.

2. 주요 제품 및 서비스

가. 주요 제품(서비스) 현황

※ 상기 금액은 연결재무제표 기준으로 기재하였습니다.

나. 주요 제품(서비스) 등의 가격 변동 추이

현재 언어 데이터의 형태(Text, Voice 및 Image)와 언어 종류에 따라 단가에 큰 차이가 나타나고 있습니다. 각 제품별 세부 변동요인은 아래와 같습니다.

3. 원재료 및 생산설비

가. 매입 현황

※ 상기 금액은 연결재무제표 기준으로 기재하였으며 포인트비용은 소멸시효 등에 따른 환입 금액이 포함되어 있습니다.

나. 원재료의 제품별 비중

당사는 생산설비 등을 통한 재고자산 내역을 보유하고 있지 않습니다. 이에 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.

다. 생산능력 및 생산실적

당사는 무형의 언어 데이터를 기반으로 한 데이터 판매와 플랫폼 내 제공되는 언어서비스, 그리고 솔루션 공급을 주된 사업으로 영위하고 있습니다. 이에 별도의 생산활동이 발생하지 않고 있으며, 이에 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.

라. 생산설비에 관한 사항

당사는 무형의 언어 데이터를 기반으로 한 데이터 판매와 플랫폼 내 제공되는 언어서비스, 그리고 솔루션 공급을 주된 사업으로 영위하고 있습니다. 이에 별도의 생산활동이 발생하지 않고 있으며, 이에 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.

4. 매출 및 수주상황

가. 매출개요

※ 상기 금액은 연결재무제표 기준으로 기재하였습니다.

나. 판매경로

당사는 언어 데이터의 판매와 솔루션은 고객처와 직접 계약 체결 후 직접 판매하고 있습니다. 또한 당사의 플랫폼 내 언어서비스는 수요처에 직접 판매 또는 당사 시스템 내에서 유저의 결제 등을 통해 제공합니다.

다. 매출원가

당사는 재고자산을 보유하고 있지 않으므로 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.

라. 판매전략

당사는 고품질의 언어 데이터 구축 및 판매에 주력하고 있습니다. 이를 위한 전략으로는 일상적인 언어 데이터 외에도 의료, 법률, 과학, 게임 등 전문 분야별 맞춤형 언어 데이터 및 특정 집단, 세대 등에서 사용하는 '살아있는 데이터'를 구축하여 제공합니다. 또한 다국어 데이터를 확보하고 있으며, 기계번역과 전문번역의 검수를 거친 고품질 데이터를 보장합니다. 마지막으로 영어-아랍어와 같은 희소 언어 조합의 데이터도 제공하여 높은 부가가치를 창출합니다. 당사는 이러한 고품질의 언어 데이터를 국가 연구기관과 일반기업 등 다양한 수요처에 공급합니다. 국가 연구기관의 경우 일반기업에 비해 데이터 수요량이 방대하고 매년 관련 예산이 책정되어 사업의 연속성 및 지속성이 보장됩니다. 또한 일반기업의 경우 글로벌 IT 대기업과 Technology 기반 SME(Small-medium enterprise) 등이 주된 판매처입니다. 플랫폼 비즈니스는 자사 플랫폼 '아케이드'를 중심으로 운영되며, 플랫폼의 참여자들에게 포인트 형태의 보상을 지급하여 지속적인 데이터 생성을 유도하고, 다양한 언어 미션을 통해 보다 많은 언어 데이터를 수집합니다. 당사는 이를 통해 실시간 통번역 솔루션인 AI 기술 기반의 Chat Translation / Live Translation을 출시하였으며 컨퍼런스, 전시회, 박람회 등에 해당 서비스를 제공하고 있습니다. 2025년 12월에는 B2C 대상 솔루션을 정식 출시하여 초개인화 서비스를 제공하고 있습니다. 향후에는 글로벌 기업회의, 관광, 국제회의, 공연, 콘서트 등 다양한 문화 콘텐츠에도 확대 적용할 예정입니다.

마. 주요 매출처

최근 보고서 작성 기준일 현재, 당사의 주요 매출처는 미국 소재 글로벌 빅테크 A사, 공공기관 B기관, 국내 소재 IT기업 등으로 국내외 다양한 매출처가 있습니다. 그 중 미국 소재 IT기업 A사는 당기 매출 중 10% 이상 비중을 차지하고 있습니다.

바. 수주상황

※ 상기 수주현황은 보고서 작성 기준일 현재 계약이 종료되지 않은 금액입니다.
※ 데이터 판매 금액은 보고서 작성 기준일의 매매기준율을 적용해 원화로 환산하였습니다. 해당 금액은 환율 변동 등의 사유로 인하여 일부 변동가능함을 유의하시기 바랍니다.
※ 당사는 보고서 작성 기준일 이후 데이터 판매 부문에서 총액 6,535,343천원의 추가 계약을 체결했습니다. 상세한 사항은 [단일판매ㆍ공급계약 체결_2026년 4월 3일 및 2026년 4월 15일] 공시를 참고해 주시기 바랍니다.

5. 위험관리 및 파생거래

가. 시장위험과 위험관리

당사는 기업공시서식 작성기준상 소규모 기업에 해당되며, 동 기준에 따라 본 항목을 기재하지 않습니다.

나. 파생상품 및 풋백옵션 등 거래 현황

당사는 보고서 작성 기준일 현재 매매목적으로 국고채 3개월 금리를 기초자산으로 하는 DLB(파생결합사채)를 보유하고 있으며, 투자금액은 총 50억원입니다. 해당 상품은 원금보장형이며, 만기는 2026년 6월입니다. 당사는 동 상품을 전액 당기손익-공정가치측정 금융자산으로 분류하고 있으며, 당기에 인식한 평가손익은 7,960천원입니다.

6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 경영상의 주요계약 등

당사가 공시 대상기간 내 체결된 경영상의 주요계약은 아래와 같습니다.

나. 연구개발활동

1) 연구개발 조직

당사의 연구개발 조직은 크게 CTO Division, CDO Division, CSO Division으로 구분되어 운영되고 있으며, 보고서 작성 기준일 현재 인력은 총 70명으로 전사 인원의 약 35.0%를 차지하고 있습니다. 하기 조직도 내에서 CTO Division은 강동한 CTO가, CDO Division은 김진구 CDO가, CSO Division은 신기영 CSO가 총괄하고 있습니다.

연구개발 조직

CTO Division은 Server, Client, I&S Team으로 구성되어 있습니다. Server Team은당사 웹 및 앱의 Backend 개발자로, Client Team은 Frontend 개발자로 구성됩니다. I&S Team은 자체 앱 및 웹 환경의 Infra 구축 및 AI 솔루션에 대한 보안 위협 요소를 선제적으로 발굴하여 대응하고 있습니다. CTO Division은 번역을 기반으로 하는 여러 종류의 언어 서비스, 플리토의 Data Platform을 기반으로 하는 AI Data 서비스 및 AI 산업을 이끌어가기 위한 다양한 신규 서비스 등을 개발하고 있습니다.

CDO Division에는 Data Dev Team과 S-TF가 있으며 Data Dev Team은 데이터 구축 업무와 AI 기술 개발을 담당합니다. 데이터 구축 파트에서는 당사 서비스에서 생성되는 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 언어 데이터를 처리하기 위한 정제 및 증강 파이프라인을 구축하며, 이를 통해 가공된 데이터셋을 데이터 웨어하우스에 적재 및 관리합니다. 또한 AI 기술 개발 파트에서는 LLM 번역, 이미지 인페인팅, 음성 인식 등 자체 AI 모델을 개발하고 있습니다. S-TF는 글로벌 AI 산업 동향에 따른 신규 솔루션 개발을 총괄하고 있습니다.

CSO Division은 플리토의 다양한 서비스 전략을 수립/기획하는 역할과 플랫폼 운영, 품질관리, 사용성 개선 등을 통한 기능을 수행하고 있습니다. Product Team은 플리토의 다양한 서비스를 기획하고, 실제 운영까지 책임지고 있습니다. QA Team은 기획, 개발, 운영 전 과정에 있어 전체적인 품질을 관리합니다. UXD Team은 사용자 인터렉션을 포함한 사용성을 개선하고, 고객 경험을 개선하기 위한 역할을 수행합니다.

2) 연구개발 인력현황

보고서 작성 기준일 현재 당사는 석사 8명 등 총 70명의 연구인력을 보유하고 있으며, 핵심 연구개발 인력은 아래와 같습니다.

 - 인력 구성

3) 연구개발비용

※ 당사의 연구개발활동은 지배기업에서 진행하므로 상기 연구개발비용은 별도재무제표 기준으로 기재하였습니다.

4) 연구개발실적

당사가 최근 완료한 연구개발실적은 아래와 같습니다.

7. 기타 참고사항

가. 지적재산권 보유현황

나. 각 사업부문의 시장여건 및 영업의 개황 등

1) 산업의 특성

(1) 산업의 특성

당사가 영위하는 AI(인공지능; Artificial Intelligence) 학습용 언어 데이터 공급(데이터 판매 사업부문)과 AI 기반 실시간 번역 서비스(솔루션, 플랫폼 서비스 사업부문) 산업은 AI 기술과 언어 처리 기술의 융합으로 이루어진 고부가가치 산업입니다. 또한 이 산업은 AI 기술의 발달과 글로벌화로 인한 다국어 커뮤니케이션 수요 증가를 바탕으로 지속 성장하고 있습니다. 세분화된 주요 특징은 아래와 같습니다.

(2) 성장성

AI 기술의 발전과 함께 고품질의 언어 데이터에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 글로벌 리서치(*1) 자료에 따르면 전 세계 인공지능 시장 규모는 2032년에 약 2조 4,070억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 또한 AI 기반 번역 시장 역시 높은 성장세를 보이고 있습니다. 글로벌 AI 언어 번역 시장 규모는 2026년 약 43억 달러에서 2035년 약 165억 달러에 달할 것으로 예상되며, 10년간 연평균 성장률(CAGR)은 22.3%로 전망됩니다.(*2)

AI 번역 시장 규모

                                  (*1) 인공 지능 시장 규모 및 동향, 성장 분석, 예측 [2032]_MarketsandMarkets
             (*2) AI 언어 번역 서비스 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석_ Business Research INSIGHT

주요 성장 요인으로는 ▲글로벌 비즈니스 확장에 따른 다국어 커뮤니케이션 수요 증가 ▲AI 및 기계학습 기술의 지속적인 발전 ▲클라우드 기반 서비스의 확산으로 접근성 향상 ▲디지털 콘텐츠의 폭발적 증가와 로컬라이제이션 수요 등 입니다.

(3) 경기변동의 특성 및 계절성

당사가 영위하는 사업군은 경기변동에 덜 민감한 분야입니다. 더욱이 글로벌 빅테크 기업들의 AI 서비스 도입 및 개발의 대상과 범위가 모두 증가하고 있어 언어 데이터의 수요는 상승할 것으로 예상됩니다. 또한 특정 계절적 특성을 보이지 않습니다. 다만, 기업의 회계연도 종료 시점이나 신제품 출시 시기에 따라 수요가 일시적으로 증가할 수 있습니다.

2) 국내외 시장여건(시장의 안정성, 경쟁상황, 시장점유율 추이)

AI 학습용 언어 데이터 공급 시장은 AI 기술의 발전과 함께 급속도로 성장하고 있습니다. 또한 당사는 총 매출 중 수출 비중이 70%를 상회하는 등 글로벌 경쟁력을 갖추어 글로벌 시장을 공략합니다. 상기 언급한 글로벌 리서치(*1) 자료에 따르면 전 세계 AI 산업의 시장 규모는 2032년까지 약 2조 4,070억 달러로 성장할 것으로 예상하고 있습니다. 또한 국내 데이터산업 시장이 연평균 성장률인 8.4%와 같이 지속적으로 성장한다고 가정했을 때, 2029년(추정치)에 52조원을 넘어설 것으로 전망됩니다.

국내 데이터산업 시장 전망

(*) 과학기술정보통신부, 한국데이터산업진흥원 '2024년 데이터산업 현황조사_결과보고서'

이를 종합하여 당사가 영위하는 AI 학습용 언어 데이터 공급과 AI 기반의 솔루션들은 글로벌 AI 산업 시장 성장 및 국내 관련 산업 성장 전망에 따라 안정성 있게 매출을 이어 나갈 것으로 기대하고 있습니다. 당사와 같이 AI 학습용 언어 데이터 공급과 AI 기반의 실시간 통번역 솔루션 제공 사업을 동시에 영위하는 경쟁회사가 뚜렷하지 않아 시장점유율은 별도로 기재하지 않습니다.

3) 회사의 현황

(1) 사업 개황

플리토는 API를 통한 안정적인 데이터 구축과 지속적인 피드백으로 효과적인 AI 기술 및 생태계 발전을 선도하고 있습니다. 또한 AI 학습 목적의 다양한 유형의 데이터를 개발해 왔으며, 금융, 제조, 법률, IT 등 다양한 분야의 데이터부터 RLHF 및 멀티모달 데이터에 이르기까지 고품질의 활용도가 높은 데이터 셋을 글로벌 빅테크 기업 등에 제공하고 있습니다.

AI 데이터 구축 파이프라인

AI 데이터 종류

① 언어 데이터 경쟁력

플리토는 언어 데이터 전문 프로젝트 매니저의 감독 하에 다양한 종류의 고품질 언어데이터를 제공합니다. 정제된 데이터는 99.8%의 정확도를 유지하며 개인정보 및 저작권 위험이 없습니다. 이러한 양질의 데이터와 서비스는 전 세계 글로벌 기업과 공공기관으로부터 신뢰를 받고 있습니다.

AI 데이터 경쟁력

② 언어 데이터 판매

당사는 플랫폼을 통해 수집한 언어 데이터를 LLM, 피지컬 AI, 로보틱스, ICT, AI 에이전트, 포털, 정보보안, 이커머스, 모빌리티 등 다양한 사업을 영위하는 국내외 글로벌 언어 데이터 수요 기업에 판매합니다.

Flitto business partners

이러한 글로벌 언어 데이터 수요 기업은 자신들이 속한 산업군 및 향후 지향하는 사업 계획의 특성에 맞는 높은 수준의 세분화된 데이터를 요구합니다. 자체 플랫폼으로 수집된 데이터는 Human-In-The-Loop(HITL) 시스템을 기반으로 플랫폼 사용자 및 전문가의 면밀한 검수 과정을 거쳐 가공됩니다. 이를 통해 고객사의 필요에 맞는 고품질의 언어 데이터를 제공하게 됩니다.

③ 주요 서비스

④ 신규 사업

가) 사업 분야

당사는 자체 개발한 STT 번역 엔진을 활용한 AI 기반의 통번역 솔루션인 Chat Translation과 Live Translation을 개발하여, 현재 사업을 영위하고 있습니다. Chat Translation은 상호간 대화를 위한 실시간 온라인 미팅 AI 번역 솔루션으로, 맞춤형 초개인화 기술을 개발해 적용하고 있습니다. 또한 기업 및 기관 대상으로 맞춤형 채팅 및 상담 환경에 적용가능한 Chat Translation Enterprise를 제공하고 있습니다. 마지막으로 Live Translation은 국제 컨퍼런스, 세미나, 라이브 스트리밍 서비스 등에서 활용가능한 실시간 통번역 솔루션으로 2025년 한 해에만 13개국, 442건의 행사를 운영하여 국내외 압도적인 레퍼런스를 보유하고 있습니다.

CT,LT

당사의 CT엔진과 LT엔진은 플리토에서 자체 개발한 AI 번역엔진과 플랫폼 유저들의 데이터 생산을 통해 데이터 웨어하우스에 적재된 셋을 기반으로 구동됩니다. 이를 바탕으로 AI 번역 엔진을 고도화시키고, 고도화된 번역 엔진은 다시 빠르고 정확한 번역을 제공할 수 있게 합니다. 이러한 선순환 구조는 단순한 기계번역기를 활용하는 기존 업체 대비 고품질의 서비스를 보다 적은 비용으로 제공할 수 있는 경쟁력입니다.

데이터에서 제품까지, 선순환구조

나) 시장의 주요 특성

Custom Market Insights에 따르면 2025년 미국의 MICE (Meetings, Incentives, Conventions, Exhibitions) 산업 규모는 약 1,722억 달러에 도달한 것으로 추정되며, 2034년에는 약 3,558억 달러 규모로 성장할 것으로 예상됩니다. 글로벌화의 가속화와 다국어 활용 수요가 증가함에 따라 해당 시장의 규모는 더욱 급성장할 것으로 예상됩니다. 국내에서도 이와 같은 추세의 성장이 예상됩니다. 또한 Chat Translation이 공급되는 시장은 기존 다국어 서비스가 필요한 관광 안내소, 공항, 관광지, 터미널, 전시회 매표소 등을 넘어 현재는 금융권, 의료 및 법률 분야 등 다국어를 사용하는 잠재적 고객이 있을 장소면 어디든 그 수요가 발생 합니다.

다) 사업추진 현황

당사는 2024년 부터 해당 솔루션의 판매를 시작했고, 글로벌 컨퍼런스, 세미나, 대학교, 공항, 은행, 병원 등에 진출했습니다. 2025년 12월에는 B2C 대상 초개인화 솔루션을 출시했습니다. 당사는 번역 서비스의 품질 향상을 위해 당사의 활용 가능한 언어 데이터를 통해 엔진을 지속적으로 고도화시키며, 고객 편의를 위한 UI/UX 개선 또한 병행하고 있습니다.

4) 기타 산업에 대한 사항

(1) 시장 동향

① 언어 AI 시장 수요 확대

AI 시장의 지속적인 성장과 함께 대규모 언어모델(LLM) 시장 역시 높은 성장률을 지속할 것으로 예상됩니다. 자연어처리(NLP) 애플리케이션의 다양화, 기업의 디지털 전환 요구, 산업 전반의 기술 혁신이 수요 확대의 요인입니다. 특히 대화형 AI는 사용자의 의도를 자율적으로 판단하고 실행하는 AI 에이전트로 진화하였습니다. 콘텐츠 생성 분야에서는 텍스트 뿐만 아니라 이미지, 음성, 영상을 동시에 처리하는 멀티모달 기술이 구현됨에 따라 마케팅과 미디어 산업의 패러다임을 전환하고 있습니다. 마지막으로 데이터 분석 분야에서는 LLM의 고도화된 추론 능력을 바탕으로 방대한 비정형 데이터 속에 숨겨진 복합적인 맥락과 인사이트를 도출하는 핵심 도구로 자리매김하고 있습니다. 글로벌 주요 기업들의 AI 사업 전망 및 전략은 아래 표의 내용과 같습니다.

구글	- AI 개발 및 적용 확대: Gemini 3, Project Astra와 같은 멀티모달 AI 시스템을 중심으로 검색, Gmail, Android, Chrome, Workspace 등 모든 핵심 제품 및 서비스에 AI를 기본 레이어로 통합. - AI 에이전트 및 검색 완성: 단순 검색을 넘어 사용자의 의도를 추론하고 직접 실행(예: 여행 예약, 복잡한 업무 프로세스 자동화)까지 수행하는 '액션 에이전트' 기능을 핵심 워크스페이스 제품군에 전면 통합. - 인프라 및 클라우드 AI: Google Cloud는 최신 인프라(Ironwood TPUs 등)를 기반으로 데이터 클라우드 통합, 보안 강화, AI 지원 앱을 통한 생산성 및 협업 증진에 주력. Vertex AI Platform을 통해 ML 모델 및 생성형 AI를 위한 통합 플랫폼 제공. - 산업별 AI 솔루션: 소매, 소비재, 금융 서비스, 의료 및 생명 과학, 제조업, 공급망 및 물류, 정부 기관, 교육 등 다양한 산업별 맞춤형 AI 솔루션 제공.
마이크로소프트	- AI 플랫폼 및 에이전트 중심 전략: Microsoft AI 플랫폼 상에서 비즈니스 운영 방식을 재정립하는 AI 에이전트 개발에 집중. 사전 구축형 AI 솔루션을 사용자 정의형 또는 맞춤형 고급 AI 워크로드로 확장하려는 대부분의 기업들의 계획과 일치. - Copilot 통합 및 확장: Copilot과 같은 AI 도구를 통해 생산성 향상에 주력하며, 기업의 워크플로우에 AI를 심도있게 통합. - 클라우드 AI 및 인프라: Azure AI 및 AI 인프라 확장을 통해 기업 고객에게 강력한 AI 개발 및 운영 환경을 제공하며, 특히 생성형 AI를 위한 인프라 역량 강화에 투자. - 산업별 AI 적용: 다양한 산업 분야에서 AI를 통한 자동화, 최적화 및 혁신을 지원하며, 특히 소규모 비즈니스를 위한 AI 솔루션 제공에도 적극적.
메타	- Llama 시리즈 모델 고도화: Llama 3에 이어 Llama 4 모델을 개발하며 AI 모델의 추론역량 극대화하고 있으며, 이를 Meta AI 앱의 핵심 엔진으로 활용. - AI 인프라 확장: 2026년까지 200만 개 이상의 GPU 컴퓨팅 용량 확보를 목표로 AI 인프라에 막대한 투자 진행 예정. - 생성형 AI 및 광고 혁신: 광고주를 위한 생성형 도구 개선, 비즈니스 메시징 기능 향상, Advantage+ Campaigns를 통한 광고 자동화 등 AI 기반 광고 혁신에 집중. - 하드웨어와 AI의 결합: Meta Glasses(Ray-Ban Meta)에 실시간 시각 추론 기능을 강화하여, 웨어러블 기기를 통한 일상적 AI 경험을 광고 및 비즈니스 메시징 수익 모델과 직접 연동.
오픈AI	- AGI 개발 및 안전성 강조: 안전하고 인류에게 이로운 인공일반지능(AGI) 개발을 최우선 목표로 삼고 있으며, 시스템의 안전성 및 책임감 있는 배포에 중점. - GPT 시리즈 모델 발전: GPT-5에 이어 새로운 대규모 언어 모델을 지속적으로 개발하며, 특히 멀티모달 기능 강화. - AI 서비스 확장: ChatGPT, Sora 등 다양한 AI 서비스를 제공하며, 특히 Sora와 같은 비디오 생성 모델의 상용화에 박차. - 지배 구조 변화 및 규제 준수: 비영리 조직으로서의 설립 목표를 유지하면서도 상업적 성장을 위한 유연성을 확보하는 하이브리드 지배 구조 모색. EU AI Act 등 증가하는 AI 규제에 대응하여 투명성 및 책임성 강화를 위한 노력 (C2PA 가입, 워터마킹 연구 등)
애플	- 개인 정보 보호 중심의 AI: WWDC 2025에서 Apple Intelligence를 공개하며 기기 내 AI 처리(On-device AI)를 통한 강력한 개인 정보 보호를 AI 전략의 핵심으로 내세움. - AI 통합 및 생태계 강화: iOS, iPadOS, macOS 등 핵심 운영체제에 AI 기능을 깊이 통합하여 사용자 경험 향상 및 Siri 지능 강화. 다양한 Apple 제품 간의 유기적인 AI 연동 목표. - 선택적 클라우드 AI 연동: 온디바이스 AI를 우선시하면서도, 복잡하거나 대규모 연산이 필요한 경우 사용자 동의 하에 OpenAI의 ChatGPT와 같은 클라우드 기반 AI 모델과 연동하여 기능 확장. - 반도체 역량 강화: Apple Silicon (자체 칩) 개발을 통해 AI 워크로드 처리에 최적화된 하드웨어 성능 확보.
엔비디아	- 가속 컴퓨팅 및 차세대 인프라 (Blackwell & Rubin): 2025년 이후 Blackwell 아키텍처가 데이터센터의 주류로 안착, 차세대 Rubin 아키텍처 로드맵을 통해 1년 단위의 신제품 출시 주기를 공식화. GB200 NVL72 등 고효율 랙 스케일 솔루션은 LLM 학습 및 추론 비용을 대폭 절감하며 시장 지배력을 공고화. - 피지컬 AI 및 범용 로보틱스 (Project GR00T): 휴머노이드 파운데이션 모델인 Project GR00T와 플랫폼 Cosmos를 통해 로보틱스 생태계를 선도. 가상(Omniverse)과 물리 세계를 연결하는 인프라는 전 세계 제조·물류 현장에 투입되는 '피지컬 AI'의 핵심 두뇌 역할을 수행. - AI 소프트웨어 및 플랫폼 고도화 (NIM & AI Enterprise): AI 배포를 분 단위로 구현하는 NVIDIA NIM(마이크로서비스)를 통해 소프트웨어 수익 모델을 강화.
팔란티어 테크놀로지스	- AIP(AI Platform)의 폭발적 성장과 산업 내 확산: 기업용 AI 플랫폼인 AIP가 산업 전반의 표준으로 자리 잡으며, 단순 분석을 넘어 AI가 직접 의사결정을 내리고 실행하는 '에이전틱 워크플로우' 주도. - 부트캠프 기반의 시장 점유율 가속화: 단기간에 고객사 환경에 맞춤형 AI 모델을 구축하는 부트캠프 전략을 통해 군사·정부 기관은 물론 의료, 제조 등 민간 부문에서 압도적인 고객 확장세를 유지. - 소프트웨어 기반 AI 가치 증명: 하드웨어 부족 상황에서도 기존 데이터를 실질적인 비즈니스 가치로 전환하는 최적화 능력을 통해, 가장 수익성 높은 AI 소프트웨어 기업으로서의 입지 공고화.
아마존(aws)	- 자체 칩(Trainium 및 Inferentia) 생태계 강화: 엔비디아 의존도를 낮추기 위한 자체 AI 가속기인 Trainium3를 본격 투입하며, 클라우드 고객들에게 성능 대비 최적의 비용 효율성을 제공. - 베드록(Bedrock) 기반의 멀티 모델 전략: 고객이 앤스로픽(Anthropic)의 Claude 등 다양한 고성능 모델을 쉽게 선택하고 조합할 수 있는 통합 플랫폼 경쟁력을 강화하여 B2B AI 시장의 점유율을 확보. - 물리 AI 및 물류 로보틱스 혁신: AWS의 클라우드 기술과 아마존 로보틱스의 하드웨어를 결합하여, 창고 자동화 및 배송 로봇에 적용되는 피지컬 AI 솔루션을 그룹 전체의 새로운 성장 동력으로 확보.

② 피지컬 AI 도입에 따른 시장 변화

음성데이터의 전략적 가치는 피지컬 AI 시장의 확대에 따라 급증하고 있습니다. 당사는 음성 데이터 수집 및 정제 시스템을 선제적으로 구축하여 시장 수요에 대응할 수 있는 역량을 보유하고 있습니다. 음성 데이터는 텍스트 데이터 대비 단가가 높게 형성되어 있으며, 발화자의 어조, 성별, 연령 및 대화 맥락에 따라 입체적인 데이터셋 구성이 가능하다는 특징이 있습니다. 특히 자율주행, 로보틱스, 스마트 홈 등 물리적 환경과의 상호작용이 필수적인 산업군에서 고도화된 음성 인터페이스 수요가 집중됨에 따라, 정밀한 음성 데이터셋을 요구하는 기업이 계속해서 증가할 것으로 예상됩니다.

(2) 규제환경

당사가 영위하는 언어 데이터 관련 사업에 대한 직접적인 규제 환경은 없는 것으로 파악됩니다. 다만, 저작권 및 개인정보 보호와 관련한 법적 리스크 관리의 중요성은 점차 증대되고 있습니다. 특히 음성 데이터는 개인의 고유한 목소리와 발화 내용을 포함하므로, 텍스트 데이터보다 권리와 의무를 더욱 세밀하게 규정하는 절차가 필요합니다. 이러한 잠재적인 위험을 해소하고자 당사는 플랫폼 참여자가 생성한 언어 데이터를 당사가 활용할 수 있음을 약관상 명시하였으며, 이를 참여자들로부터 사전에 동의받고 있습니다. 또한, 권리 양도 및 데이터 활용에 대한 명시적 사전 동의를 획득하는 프로세스를 표준화하여, 저작권 및 개인정보 분쟁 가능성을 원천적으로 차단하고 있습니다. 이러한 규제 대응 프로세스는 국내 뿐만 아니라 미국 및 유럽의 벤치마크를 준수합니다.

(3) 산업 내 경쟁 형태 비교우위

국내외 AI 시장은 모델 개발 위주에서 데이터 중심으로 재편되고 있습니다. 2025년 현재 고품질의 데이터 확보는 AI 업계의 핵심 생존 전략이 되었습니다. 글로벌 빅테크 기업들은 LLM의 품질 경쟁에 대응하기 위해 계속해서 언어 데이터를 요구하고 있습니다. 또한, 시각·음성 기반의 멀티모달 AI와 로보틱스 시장이 급팽창하면서, 인간과 소통할 수 있는 정밀한 음성 데이터의 수요가 폭발적으로 증가할 것으로 예상됩니다.

당사는 1,400만 유저가 참여하는 집단지성 플랫폼을 기반으로 173개국 42개 언어를 지원하고, 다양한 분야의 문자 및 음성 병렬 말뭉치를 생성합니다. 당사는 로보틱스 및 실세계 환경 기반의 행동 및 인식 데이터를 구축하여 물리적 상호작용과 환경 이해 능력을 강화하는 피지컬 AI 데이터셋을 구축하고 있습니다. 이러한 방식은 전문가 생산 방식에 비해 여러 장점이 있습니다. 먼저, 저렴한 비용으로 언어 데이터를 생산할 수 있습니다. 또한, 고객사의 조건에 맞는 참여자를 선택할 수 있어 더 정확하고 전문적인 데이터를 얻을 수 있습니다. 마지막으로, 모바일 앱의 편리한 사용성 덕분에 더 많은 데이터를 수집할 수 있습니다.

이러한 특징들로 인해 당사는 AI 언어 데이터 시장에서 강력한 경쟁력을 갖추고 있으며, 앞으로도 시장의 수요에 효과적으로 대응할 수 있을 것으로 예상합니다. 더욱이 이러한 강점은 단순 음성 수집을 넘어 발화자의 감정, 연령, 지역별 방언 및 소음 등 세분화된 맥락 정보가 결합된 '고품질·고단가 음성 데이터셋' 구축 또한 가능하도록 합니다.

다. 사업부문별 주요 재무정보

※ 해당 표는 연결재무제표를 기준으로 작성되었습니다.

III. 재무에 관한 사항

1. 요약재무정보

당사는 기업공시서식 작성기준상 소규모 기업에 해당되며, 동 기준에 따라 본 항목을기재하지 않습니다.

2. 연결재무제표

2-1. 연결 재무상태표

2-2. 연결 포괄손익계산서

2-3. 연결 자본변동표

2-4. 연결 현금흐름표

3. 연결재무제표 주석

1. 일반사항

1.1 지배기업의 개요

주식회사 플리토(이하 "지배기업")는 정보통신 서비스업을 사업목적으로 2012년 8월24일에 설립되었으며, 서울특별시 강남구 영동대로에 소재하고 있습니다. 지배기업의 1주당 액면가액은 500원으로 설립시 자본금은 50백만원이었으며, 여러차례의 증자 및 주식분할을 거쳐 당분기말 현재 자본금은 8,253백만원(발행주식수: 보통주 16,505,451주)입니다. 지배기업의 주식은 2019년 7월 17일자로 한국거래소가 개설한 코스닥 시장에 상장되었습니다.

당분기말 현재 주주는 다음과 같습니다.

1.2 연결대상 종속기업의 현황

1.3 종속기업 요약재무상태 및 경영성과(내부거래 제거 전)

① 당분기말 및 당분기

② 전기말 및 전분기

2. 중요한 회계정책

2.1 연결재무제표 작성기준

지배기업 및 종속기업(이하 "연결회사")의 2026년 3월 31일로 종료하는 3개월 보고기간에 대한 분기연결재무제표는 한국채택국제회계기준 제1034호 '중간재무보고'에 따라 작성되었습니다. 이 분기연결재무제표는 보고기간말인 2026년 3월 31일 현재 유효하거나 조기 도입한 한국채택국제회계기준에 따라 작성되었습니다.

2.1.1 연결회사가 채택한 제ㆍ개정 기준서 및 해석서

연결회사는 2026년 1월 1일로 개시하는 회계기간부터 다음의 제ㆍ개정 기준서 및 해석서를 신규로 적용하였습니다.

(1) 기업회계기준서 제1109호 '금융상품'과 기업회계기준서 제1107호 '금융상품: 공시' 개정 - 금융상품 분류 및 측정

실무에서 제기된 의문에 대응하고 새로운 요구사항을 포함하기 위해 기업회계기준서 제1109호 '금융상품'과 기업회계기준서 제1107호 '금융상품: 공시'가 개정되었습니다. 주요 개정내용은 다음과 같으며, 해당 기준서의 개정이 연결재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.

- 특정 기준을 충족하는 경우, 결제일 전에 전자지급시스템을 통해 금융부채가 결제된 것으로(제거된 것으로) 간주할 수 있도록 허용

- 금융자산이 원리금 지급만으로 구성되어 있는지의 기준을 충족하는지 평가하기 위한 추가 지침을 명확히 하고 추가함.

- 계약상 현금흐름의 시기나 금액을 변경시키는 계약조건이 기업에 미치는 영향과 기업이 노출되는 정도를 금융상품의 각 종류별로 공시

- FVOCI 지정 지분상품에 대한 추가 공시

(2) 한국채택국제회계기준 연차개선 Volume 11

한국채택국제회계기준 연차개선 Volume 11은 2026년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용됩니다. 주요 개정내용은 다음과 같으며, 해당 기준서의 개정이 연결재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.

- 기업회계기준서 제1101호 '한국채택국제회계기준의 최초채택' : K-IFRS 최초 채택시 위험회피회계 적용

- 기업회계기준서 제1107호 '금융상품: 공시' : 제거 손익, 실무적용지침

- 기업회계기준서 제1109호 '금융상품' : 리스부채의 제거 회계처리와 거래가격의 정의

- 기업회계기준서 제1110호 '연결재무제표' : 사실상의 대리인 결정

- 기업회계기준서 제1007호 '현금흐름표' : 원가법

(3) 기업회계기준서 제1109호 '금융상품', 제1107호 '금융상품: 공시' 개정 - 자연에 의존하는 전력과 관련된 계약

전력 생산의 원천이 통제할 수 없는 자연 조건(예: 날씨)에 의존하기 때문에 기업이 기초 전력량의 변동성에 노출되는 계약으로 자연에 의존하는 전력과 관련된 계약을 정의하고, '자연에 의존하는 전력을 매입 또는 매도하는 계약'이 자가 사용 예외의 평가 대상임을 명확히 하였습니다. 또한, 자연에 의존하는 '예상 전력거래의 '변동 가능명목수량'을 '위험회피대상항목'으로 지정할 수 있게 하는 등 위험회피회계 요건을 변경하고, 관련 공시를 추가하였습니다. 해당 기준서의 개정이 연결재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.

2.1.2 연결회사가 적용하지 않은 제ㆍ개정 기준서 및 해석서

제정 또는 공표되었으나 시행일이 도래하지 않아 적용하지 아니한 제ㆍ개정 기준서 및 해석서는 다음과 같습니다.

(1) 기업회계기준서 제1118호 '재무제표 표시와 공시' 제정

기업회계기준서 제1118호 '재무제표 표시와 공시'는 기업회계기준서 제1001호 '재무제표 표시'를 대체합니다. 제1118호는 손익계산서를 중심으로 정보이용자에게 기업의 성과를 분석하고 비교하는 데 유용한 정보를 제공하여 유사 기업 간 재무성과의 비교가능성을 향상시킬 것으로 예상됩니다. 연결회사는 제1118호의 의무적용일이 도래하지 않아 이를 적용하지 아니하였으며, 2027년 3월 31일로 종료되는 기간의 첫 중간재무제표를 제1118호에 따라 보고할 예정입니다.

제1118호는 2027년 1월 1일 이후 최초로 시작되는 회계연도부터 적용해야 하며, 조기적용이 허용됩니다. 기업은 기업회계기준서 제1008호 '회계정책, 회계추정치 변경과 오류'에 따라 이 기준서를 소급 적용해야 하므로 2026년 12월 31일로 종료되는 회계연도의 비교정보는 제1118호에 따라 재작성됩니다.

연결회사가 제1118호를 적용하여 재무제표를 작성하는 경우 현행 재무제표와 유의적인 차이를 발생시킬 것으로 예상되는 주요 회계정책은 다음과 같습니다. 이러한 부분은 향후 발생할 모든 차이를 포함한 것은 아니며 추가적인 분석결과에 따라 변경될 수 있습니다.

[손익계산서 표시 등 변경]

제1118호는 손익계산서에 포함된 모든 수익과 비용을 영업 범주, 투자 범주, 재무 범주, 법인세 범주, 중단영업 범주의 다섯 가지 범주 중 하나로 분류하도록 합니다. 동 기준서는 투자, 재무, 법인세, 중단영업으로 분류되지 않은 모든 수익과 비용을 영업 범주로 분류하며 영업손익을 잔여 개념의 손익으로 정의하고 있습니다.

연결회사는 수익과 비용의 범주 분류를 위하여 주된 사업활동을 평가하여야 하며, 연결회사가 특정 유형의 자산 투자 또는 고객에 대한 금융제공을 주된 사업활동으로 영위하는 경우 해당 사업활동이 주된 사업활동이 아니었다면 투자 또는 재무 범주로 분류하였을 일부 수익과 비용을 영업 범주로 분류합니다.

이에 따른 영업손익은 수익에서 매출원가 및 판매비와관리비를 차감한 것으로 정의되는 현행 기업회계기준서 제1001호에 따른 영업손익과는 유의적인 차이가 있습니다. 제1118호는 현행 기업회계기준서 제1001호에 따라 산정된 영업손익을 주석으로 공시할 것을 요구하고 있으며, 제1118호에 따른 영업손익과 현행 기업회계기준서 제1001호에 따른 영업손익과의 차이 조정내역도 주석으로 공시해야 합니다.

또한, 제1118호는 손익계산서에 영업 범주로 분류되는 모든 수익과 비용으로 구성되는 '영업손익', 영업손익과 투자 범주로 분류된 모든 수익과 비용으로 구성되는 '재무손익및법인세비용차감전손익', 그리고 '당기순손익'을 표시하도록 요구하고 있습니다. 다만, 연결회사가 주된 사업활동으로 고객에게 금융을 제공하는 경우 회계정책 선택에 따라 '재무손익및법인세비용차감전손익' 표시는 적용되지 않을 수 있습니다.

[경영진이 정의한 성과측정치 공시 도입]

제1118호는 경영진이 정의한 성과측정치를 기업이 재무제표와 구분하여 공개적인 의사소통에 사용하고, 기업 전체의 재무성과 측면에 대한 경영진의 견해를 재무제표 이용자에게 전달하기 위해 사용하며, 제1118호 문단 118에서 열거하지 않거나 기업회계기준서에서 표시ㆍ공시를 명시적으로 요구하지 않는 수익과 비용의 중간합계로 정의하고 이와 관련된 공시 요구사항을 새롭게 도입하였습니다.

경영진이 정의한 성과측정치가 있는 경우 해당 지표를 보고하는 이유, 해당 지표의 산정 방법, 해당 지표와 제1118호에서 명시하는 가장 직접적으로 비교가능한 중간합계와의 조정내역, 각 조정항목의 법인세 효과, 비지배지분에 미치는 효과 등을 공시하여야 합니다.

[현금흐름 분류 등 변경]

한편, 제1118호의 제정에 따라 기업회계기준서 제1007호 '현금흐름표'에 대한 일부 개정이 이루어졌으며, 동 개정에 따라 간접법에 따른 영업활동현금흐름 산정의 출발점이 당기순손익에서 영업손익으로 변경되었고, 이자 및 배당 관련 현금흐름에 대한 분류 선택권이 삭제되었습니다.

2.2 회계정책

분기연결재무제표의 작성에 적용된 유의적 회계정책과 계산방법은 주석 2.1.1에서 설명하는 제ㆍ개정 기준서의 적용으로 인한 변경사항을 제외하고는 전기 연결재무제표 작성에 적용된 회계정책이나 계산방법과 동일합니다.

2.3 중요한 회계추정 및 가정

분기연결재무제표 작성시 당사의 경영진은 회계정책의 적용 및 보고되는 자산과 부채 및 이익과 비용의 금액에 영향을 미치는 판단, 추정 및 가정을 하고 있습니다. 추정 및 가정은 지속적으로 평가되며, 과거 경험과 현재의 상황에서 합리적으로 예측가능한 미래의 사건과 같은 다른 요소들을 고려하여 이루어집니다. 이러한 회계추정은 실제 결과와 다를 수도 있습니다.

분기연결재무제표 작성시 사용된 중요한 회계추정 및 가정은 전기 연결재무제표 작성에 적용된 회계추정 및 가정과 동일합니다.

3. 재무위험관리

(1) 재무위험관리요소

연결회사는 여러 활동으로 인하여 시장위험(환위험, 공정가치이자율위험, 현금흐름이자율위험 및 가격위험), 신용위험 및 유동성위험과 같은 다양한 재무위험에 노출돼 있습니다. 연결회사의 전반적인 위험관리정책은 금융시장의 예측불가능성에 초점을 맞추고 있으며 재무성과에 잠재적으로 불리할 수 있는 영향을 최소화하는데 중점을 두고 있습니다.

위험관리는 이사회에서 승인한 정책에 따라 이루어지고 있습니다. 이사회는 전반적인 위험관리에 대한 문서화된 정책, 외환위험, 이자율 위험, 신용 위험, 파생금융상품과 비파생금융상품의 이용 및 유동성을 초과하는 투자와 같은 특정 분야에 관한 문서화된 정책을 검토하고 승인합니다.

1) 시장위험

① 외환위험
연결회사는 해외 자회사를 통한 국외영업을 수행하고 있습니다. 외환 위험은 미래예상거래, 인식된 자산과 부채, 해외사업장에 대한 순투자와 관련하여 발생하고 있습니다. 연결회사의 경영진은 각각의 기능통화에 대한 외환위험을 관리하도록 하는 정책을 수립하고 있습니다. 외환위험은 인식된 자산부채가 기능통화 외의 통화로 표시될 때 발생하고 있습니다.

② 이자율위험

이자율위험은 미래의 시장 이자율 변동에 따라 예금 또는 차입금 등에서 발생하는 이자수익 및 이자비용이 변동될 위험을 뜻하며, 이는 주로 변동금리부 조건의 예금과 차입금에서 발생하고 있습니다. 연결회사의 이자율 위험관리의 목표는 이자율 변동으로 인한 불확실성과 순이자비용의 최소화를 추구함으로써 기업의 가치를 극대화하는데 있습니다.

연결회사는 내부자금 공유 확대를 통한 외부차입 최소화, 고금리 차입금 감축, 장/단기 차입구조 개선, 고정 대 변동이자 차입조건의 적정비율 유지, 일간/주간/월간 단위의 국내외 금리동향 모니터링 실시, 대응방안 수립 및 변동금리부 조건의 차입금과 예금을 적절히 운영함으로써 이자율 변동에 따른 위험을 최소화하고 있습니다.

당분기말 현재 연결회사가 보유한 변동금리부 조건의 예금 또는 차입금은 없습니다.

2) 신용위험

신용위험은 연결회사의 통상적인 거래 및 투자활동에서 발생하며 고객 또는 거래상대방이 계약조건상 의무사항을 지키지 못하였을 때 발생합니다. 이러한 신용위험을 관리하기 위하여 연결회사는 주기적으로 고객과 거래상대방의 재무상태와 과거 경험 및 기타요소들을 고려하여 재무신용도를 평가하고 있으며 고객과 거래상대방 각각에 대한 신용한도를 설정하고 있습니다.

신용위험은 연결회사 차원에서 관리되고 있습니다. 신용위험은 보유하고 있는 수취채권 및 확정계약을 포함한 거래처에 대한 신용위험뿐 아니라 현금및현금성자산, 장단기금융상품, 은행 및 금융기관 예치금으로부터 발생하고 있습니다. 이러한 위험을 줄이기 위해, 연결회사는 신용도가 높은 금융기관들에 대해서만 거래를 하고 있습니다.

연결회사의 신용위험 최대노출정도는 장부금액이며, 당분기 중 신용한도를 초과한 건은 없었으며 경영진은 상기 거래처로부터 의무불이행으로 인한 손실을 예상하고 있지 아니합니다.

당분기말과 전기말 현재 신용 위험에 대한 최대 노출 정도는 다음과 같습니다.

(*1) 대손충당금을 차감하기 전의 금액입니다.

(*2) 현재가치할인차금을 차감하기 전의 금액입니다.

3) 유동성위험

연결회사는 영업 자금 수요를 충족시키기 위해 차입금 한도나 약정을 위반하는 일이 없도록 유동성에 대한 예측을 항시 모니터링하고 있습니다. 유동성을 예측하는데 있어 당사의 자금조달 계획, 약정 준수, 연결회사 내부의 목표재무비율 및 통화에 대한 제한과 같은 외부 법규나 법률 요구사항도 고려하고 있습니다.

당분기말과 전기말 현재 연결회사의 유동성위험 분석내역은 다음과 같습니다.

① 당분기말

(*1) 유동성위험 분석에 포함된 금액은 할인되지 아니한 현금흐름입니다.
(*2) 추정이자비용이 포함되어 있습니다.

② 전기말

(*1) 유동성위험 분석에 포함된 금액은 할인되지 아니한 현금흐름입니다.
(*2) 추정이자비용이 포함되어 있습니다.

4) 자본위험관리

연결회사의 자본 관리 목적은 계속기업으로서 주주 및 이해당사자들에게 이익을 지속적으로 제공할 수 있는 능력을 보호하고 자본 비용을 절감하기 위해 최적의 자본 구조를 유지하는 것입니다. 자본 구조를 유지 또는 조정하기 위해 당사는 주주에게 지급되는 배당을 조정하고, 부채 감소를 위한 신주 발행 및 자산 매각 등을 실시하고 있습니다.

연결회사는 자본조달비율에 기초하여 자본을 관리하고 있습니다. 자본조달비율은 순부채를 총자본으로 나누어 산출하고 있습니다. 순부채는 총부채에서 현금및현금성자산을차감한 금액이며 총자본은 재무상태표의 "자본"에 순부채를 가산한 금액입니다.

당분기말과 전기말 현재 자본조달비율은 다음과 같습니다.

(*) 연결회사는 당분기말 및 전기말 현재 자본조달비율이 0 미만이므로 산출하지 않았습니다.

5) 공정가치

① 금융상품 종류별 공정가치

당분기말과 전기말 현재 금융상품의 종류별 장부금액 및 공정가치는 다음과 같습니다.

매출채권 및 기타의 금융상품의 경우 장부가액을 공정가치의 합리적인 근사치로 추정하고 있습니다.

② 공정가치 서열체계
연결회사는 재무상태표에 공정가치로 측정되는 금융상품에 대하여 공정가치 측정에 사용된 투입변수에 따라 다음과 같은 공정가치 서열체계로 분류하였습니다.

당분기말 현재 공정가치로 측정되는 금융상품의 공정가치 서열체계 구분은 다음과 같으며, 당분기 및 전분기 중 공정가치 서열체계 사이의 유의적인 이동은 없었습니다.

4. 범주별 금융상품

(1) 당분기말과 전기말 현재 금융자산의 분류 내역은 다음과 같습니다.

(2) 당분기말과 전기말 현재 금융부채의 분류 내역은 다음과 같습니다.

(3) 당분기 및 전분기 중 금융상품의 범주별 순손익은 다음과 같습니다.

5. 현금및현금성자산

당분기말과 전기말 현재 현금및현금성자산의 구성내역은 다음과 같습니다.

(*) 당분기말 현재 국책연구개발과제 등 사용이 제한되어 있는 금액은 872,773천원(전기말: 307,686천원)입니다.

6. 공정가치 측정 금융자산 및 장단기금융상품

(1) 당분기말과 전기말 현재 공정가치 측정 금융자산의 구성내역은 다음과 같습니다.

(2) 당분기말과 전기말 현재 기타포괄손익-공정가치 상품내역은 다음과 같습니다.

(*) 전기중 장부금액 전액을 평가손실로 인식하였습니다.

(3) 당분기말과 전기말 현재 장단기금융상품은 없습니다.

7. 매출채권 및 기타채권

(1) 당분기말과 전기말 현재 매출채권 및 기타채권, 대손충당금의 내역은 다음과 같습니다.

(2) 당분기 및 전분기 중 매출채권 및 기타채권의 대손충당금 변동내역은 다음과 같습니다.

8. 기타자산

당분기말과 전기말 현재 기타자산의 내역은 다음과 같습니다.

9. 유형자산

(1) 당분기말과 전기말 현재 유형자산의 장부금액의 구성내역은 다음과 같습니다.

(2) 당분기 및 전분기 중 유형자산 장부금액의 변동내역은 다음과 같습니다.

① 당분기

② 전분기

10. 무형자산

(1) 당분기말과 전기말 현재 무형자산의 장부금액의 구성내역은 다음과 같습니다.

(2) 당분기 및 전분기 중 무형자산 장부금액의 변동내역은 다음과 같습니다.

① 당분기

② 전분기

11. 매입채무 및 기타채무

당분기말과 전기말 현재 연결회사의 매입채무 및 기타채무의 내역은 전액 미지급금입니다.

12. 차입금

당분기말과 전기말 현재 차입금의 내역은 다음과 같습니다.

13. 기타금융부채

당분기말과 전기말 현재 기타금융부채의 내역은 다음과 같습니다.

14. 리스

연결회사는 본사 사무실과 연구소 및 종속회사 사무실에 대하여 리스 계약을 체결하고 있습니다. 해당 리스계약의 리스기간은 24 ~ 36개월 입니다. 연결회사는 또한 소액의 사무용품 리스를 가지고 있으며, 이 리스에 '소액 기초자산 리스'의 인식 면제 규정을 적용합니다.

(1) 당분기말 및 전기말 현재 리스와 관련해 연결재무상태표에 인식된 금액은 다음과 같습니다.

(2) 당분기 및 전분기 중 리스와 관련해서 연결포괄손익계산서에 인식된 금액은 다음과 같습니다.

당분기 중 리스의 총 현금유출은 217,636천원(전분기: 137,144천원)입니다.

(3) 당분기말 및 전기말 현재 리스부채로 인식한 최소리스료의 만기분석은 다음과 같습니다.

15. 충당부채

연결회사는 플랫폼 서비스와 관련하여 포인트제도를 운용하고 있으며 포인트 인출시대가를 지급할 의무를 부담하고 있는 포인트 및 임차한 사무실 복구원가에 대하여 충당부채를 계상하고 있습니다.

당분기와 전분기 중 충당부채의 변동내역은 다음과 같습니다.

(*1) 포인트사용기간 만료 등으로 인한 포인트 환입액을 포함하고 있습니다.

16. 기타부채

당분기말과 전기말 현재 기타부채의 내역은 다음과 같습니다.

17. 확정급여부채

(1) 당분기말과 전기말 현재 순확정급여부채의 산정내역은 다음과 같습니다.

(2) 당분기 및 전분기 중 연결포괄손익계산서에 반영된 금액의 내역은 다음과 같습니다.

상기 당기근무원가 및 순이자원가는 연결포괄손익계산서상 퇴직급여 및 연구활동비에 반영되어 있습니다.

18. 자본

(1) 당분기말과 전기말 현재 자본금의 내역은 다음과 같습니다.

(2) 당분기말과 전기말 현재 자본잉여금의 내역은 다음과 같습니다.

(3) 당분기말과 전기말 현재 자본조정의 내역은 다음과 같습니다.

(4) 당분기말과 전기말 현재 기타포괄손익누계액의 내역은 다음과 같습니다.

19. 주식기준보상

(1) 당분기말 현재 주식선택권 부여 현황은 다음과 같습니다.

(*1) 전기 중 지배기업이 보통주 1주당 2주의 비율로 무상증자를 실시함에 따라 미행사수량 및 행사가격이 조정되었습니다.

(2) 연결회사는 부여된 주식선택권에 대하여 이항모형을 적용하여 보상원가를 산정하였으며, 공정가치 측정시 주요 가격결정요소는 다음과 같습니다.

(*1) 전기 중 지배기업이 보통주 1주당 2주의 비율로 무상증자를 실시함에 따라 보통주 및 주식선택권 공정가치를 3분의 1로 조정하였습니다.

연결회사가 당분기와 전분기 중 비용으로 인식한 주식기준보상은 각각 50,151천원과 (365)천원이며, 전액 주식결제형 주식기준보상과 관련된 비용입니다.

(3) 당분기 및 전분기 중 주식선택권의 수량의 변동은 다음과 같습니다.

(*) 무상증자로 인한 주식선택권 수량 조정을 고려하여 작성하였습니다.

20. 주당손익

(1) 당분기와 전분기 중 지배기업 소유주지분에 대한 주당순이익 계산내역은 다음과 같습니다.

(*1) 상기 기본 및 희석주당이익의 계산을 위한 가중평균유통보통주식수는 다음과 같이 산정되었습니다.

① 당분기

② 전분기

(*) 지배기업은 2025년 6월 25일 보통주 1주당 2주의 무상증자를 실시하였으며, 전분기 가중평균유통보통주식수에 해당 무상증자의 효과를 소급적용하였습니다.

(2) 당분기 및 전분기의 희석주당순이익 계산내역은 다음과 같습니다.

(*) 지배기업은 2025년 6월 25일 보통주 1주당 2주의 무상증자를 실시하였으며, 전분기 가중평균유통보통주식수에 해당 무상증자의 효과를 소급적용하였습니다.

21. 부문별 정보

연결회사는 단일의 영업부문으로 구성되어 있으며, 영업부문은 최고영업의사결정자에게 내부적으로 보고되는 방식과 동일한 방법으로 보고되고 있습니다. 최고영업의사결정자는 영업부문에 배부될 자원과 영업부문의 성과를 평가하는데 책임이 있습니다.

(1) 부문에 대한 일반정보는 다음과 같습니다.

(2) 당분기 및 전분기 중 고객과의 계약에서 생기는 수익의 구분 정보는 다음과 같습니다.

(*) 주된 영업활동과 관련하여 정부산하기관으로부터 수령하는 정부보조금을 영업수익으로 인식하였습니다(주석29 참조).

(3) 당분기와 전분기 중 지역별 매출액에 대한 정보는 다음과 같습니다.

(4) 당분기와 전분기 중 연결회사의 매출액 중 10% 이상을 차지하는 단일고객에 대한 매출액은 다음과 같습니다.

22. 영업비용

당분기 및 전분기의 영업비용의 내역은 다음과 같습니다.

23. 금융수익 및 금융원가

당분기와 전분기의 금융수익 및 금융원가의 내역은 다음과 같습니다.

24. 기타수익 및 기타비용

당분기와 전분기의 기타수익 및 기타비용의 내역은 다음과 같습니다.

25. 당기법인세 및 이연법인세

(1) 당분기 및 전분기 중 세무상 결손으로 인하여 법인세 부담액은 없으며, 당분기말 현재 차감할 일시적 차이의 법인세 효과와 이월결손금 및 세액공제는 실현가능성이 높지 않은 것으로 판단하여 이연법인세부채를 초과하는 이연법인세자산을 인식하지 아니하였습니다.

(2) 연결회사가 미래에 실현될 가능성이 불확실하여 법인세 효과를 인식하지 아니한 일시적차이 등의 내용은 다음과 같습니다.

26. 영업으로부터 창출된 현금

당분기와 전분기 중 영업으로부터 창출된 현금의 내역은 다음과 같습니다.

27. 우발상황 및 약정사항

당분기말과 전기말 현재 연결회사가 제공받은 지급보증 내역은 다음과 같습니다.

28. 특수관계자

(1) 당분기말 및 전기말 현재 특수관계자의 내역은 다음과 같습니다.

(2) 당분기와 전분기 중 특수관계자와의 주요 자금거래 내역은 다음과 같습니다.

(3) 당분기말과 전기말 현재 특수관계자에 대한 채권ㆍ채무의 잔액의 내역은 다음과 같습니다.

(4) 당분기 및 전분기 중 종업원 용역의 대가로서 주요 경영진에게 지급되었거나 지급될 보상금액은 다음과 같습니다.

주요 경영진은 이사(등기 및 비등기), 이사회의 구성원 등 연결회사의 계획, 운영 및 통제에 대한 중요한 권한과 책임을 가진 임원입니다.

(5) 당분기말 현재 연결회사가 특수관계자에게 제공하고 있는 지급보증은 없습니다.

29. 정부보조금

연결회사는 주된 영업활동과 관련하여 정부산하기관으로부터 수령하는 정부보조금을 영업수익으로 회계처리 하고 있습니다.

당분기 중 완료되었거나 당분기말 현재 진행중인 정부보조금 관련 사업의 내용은 다음과 같습니다.

4. 재무제표

4-1. 재무상태표

4-2. 포괄손익계산서

4-3. 자본변동표

4-4. 현금흐름표

5. 재무제표 주석

1. 일반사항

주식회사 플리토(이하 "당사")는 정보통신 서비스업을 사업목적으로 2012년 8월 24일에 설립되었으며, 서울특별시 강남구 영동대로에 소재하고 있습니다. 당사의 1주당 액면가액은 500원으로 설립시 자본금은 50백만원이었으며, 여러차례의 증자 및 주식분할을 거쳐 당분기말 현재 자본금은 8,253백만원(발행주식수: 보통주 16,505,451주)입니다. 당사의 주식은 2019년 7월 17일자로 한국거래소가 개설한 코스닥 시장에 상장되었습니다.

당분기말 현재 주주는 다음과 같습니다.

2. 중요한 회계정책

2.1 재무제표 작성기준

당사의 2026년 3월 31일로 종료하는 3개월 보고기간에 대한 분기재무제표는 연차재무제표가 속하는 기간의 일부에 대하여 한국채택국제회계기준 제1034호 '중간재무보고'를 적용하여 작성하는 요약중간재무제표이며, 한국채택국제회계기준 제1027호'별도재무제표'에 따른 별도재무제표입니다. 동 요약중간재무제표에 대한 이해를 위해서는 한국채택국제회계기준에 따라 작성된 2025년 12월 31일자로 종료하는 회계연도에 대한 연차재무제표를 함께 이용하여야 합니다.

2.1.1 당사가 채택한 제ㆍ개정 기준서 및 해석서

당사는 2026년 1월 1일로 개시하는 회계기간부터 다음의 제ㆍ개정 기준서 및 해석서를 신규로 적용하였습니다.

(1) 기업회계기준서 제1109호 '금융상품'과 기업회계기준서 제1107호 '금융상품: 공시' 개정 - 금융상품 분류 및 측정

실무에서 제기된 의문에 대응하고 새로운 요구사항을 포함하기 위해 기업회계기준서 제1109호 '금융상품'과 기업회계기준서 제1107호 '금융상품: 공시'가 개정되었습니다. 주요 개정내용은 다음과 같으며, 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.

- 특정 기준을 충족하는 경우, 결제일 전에 전자지급시스템을 통해 금융부채가 결제된 것으로(제거된 것으로) 간주할 수 있도록 허용

- 금융자산이 원리금 지급만으로 구성되어 있는지의 기준을 충족하는지 평가하기 위한 추가 지침을 명확히 하고 추가함.

- 계약상 현금흐름의 시기나 금액을 변경시키는 계약조건이 기업에 미치는 영향과 기업이 노출되는 정도를 금융상품의 각 종류별로 공시

- FVOCI 지정 지분상품에 대한 추가 공시

(2) 한국채택국제회계기준 연차개선 Volume 11

한국채택국제회계기준 연차개선 Volume 11은 2026년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용됩니다. 주요 개정내용은 다음과 같으며, 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.

- 기업회계기준서 제1101호 '한국채택국제회계기준의 최초채택' : K-IFRS 최초 채택시 위험회피회계 적용

- 기업회계기준서 제1107호 '금융상품: 공시' : 제거 손익, 실무적용지침

- 기업회계기준서 제1109호 '금융상품' : 리스부채의 제거 회계처리와 거래가격의 정의

- 기업회계기준서 제1110호 '연결재무제표' : 사실상의 대리인 결정

- 기업회계기준서 제1007호 '현금흐름표' : 원가법

(3) 기업회계기준서 제1109호 '금융상품', 제1107호 '금융상품: 공시' 개정 - 자연에 의존하는 전력과 관련된 계약

전력 생산의 원천이 통제할 수 없는 자연 조건(예: 날씨)에 의존하기 때문에 기업이 기초 전력량의 변동성에 노출되는 계약으로 자연에 의존하는 전력과 관련된 계약을 정의하고, '자연에 의존하는 전력을 매입 또는 매도하는 계약'이 자가 사용 예외의 평가 대상임을 명확히 하였습니다. 또한, 자연에 의존하는 '예상 전력거래의 '변동 가능명목수량'을 '위험회피대상항목'으로 지정할 수 있게 하는 등 위험회피회계 요건을 변경하고, 관련 공시를 추가하였습니다. 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.  

2.1.2 당사가 적용하지 않은 제ㆍ개정 기준서 및 해석서

제정 또는 공표되었으나 시행일이 도래하지 않아 적용하지 아니한 제ㆍ개정 기준서 및 해석서는 다음과 같습니다.

(1) 기업회계기준서 제1118호 '재무제표 표시와 공시' 제정

기업회계기준서 제1118호 '재무제표 표시와 공시'는 기업회계기준서 제1001호 '재무제표 표시'를 대체합니다. 제1118호는 손익계산서를 중심으로 정보이용자에게 기업의 성과를 분석하고 비교하는 데 유용한 정보를 제공하여 유사 기업 간 재무성과의 비교가능성을 향상시킬 것으로 예상됩니다. 당사는 제1118호의 의무적용일이 도래하지 않아 이를 적용하지 아니하였으며, 2027년 3월 31일로 종료되는 기간의 첫 중간재무제표를 제1118호에 따라 보고할 예정입니다.

제1118호는 2027년 1월 1일 이후 최초로 시작되는 회계연도부터 적용해야 하며, 조기적용이 허용됩니다. 기업은 기업회계기준서 제1008호 '회계정책, 회계추정치 변경과 오류'에 따라 이 기준서를 소급 적용해야 하므로 2026년 12월 31일로 종료되는 회계연도의 비교정보는 제1118호에 따라 재작성됩니다.

당사가 제1118호를 적용하여 재무제표를 작성하는 경우 현행 재무제표와 유의적인 차이를 발생시킬 것으로 예상되는 주요 회계정책은 다음과 같습니다. 이러한 부분은 향후 발생할 모든 차이를 포함한 것은 아니며 추가적인 분석결과에 따라 변경될 수 있습니다.

[손익계산서 표시 등 변경]

제1118호는 손익계산서에 포함된 모든 수익과 비용을 영업 범주, 투자 범주, 재무 범주, 법인세 범주, 중단영업 범주의 다섯 가지 범주 중 하나로 분류하도록 합니다. 동 기준서는 투자, 재무, 법인세, 중단영업으로 분류되지 않은 모든 수익과 비용을 영업 범주로 분류하며 영업손익을 잔여 개념의 손익으로 정의하고 있습니다.

당사는 수익과 비용의 범주 분류를 위하여 주된 사업활동을 평가하여야 하며, 당사가 특정 유형의 자산 투자 또는 고객에 대한 금융제공을 주된 사업활동으로 영위하는 경우 해당 사업활동이 주된 사업활동이 아니었다면 투자 또는 재무 범주로 분류하였을 일부 수익과 비용을 영업 범주로 분류합니다.

이에 따른 영업손익은 수익에서 매출원가 및 판매비와관리비를 차감한 것으로 정의되는 현행 기업회계기준서 제1001호에 따른 영업손익과는 유의적인 차이가 있습니다. 제1118호는 현행 기업회계기준서 제1001호에 따라 산정된 영업손익을 주석으로 공시할 것을 요구하고 있으며, 제1118호에 따른 영업손익과 현행 기업회계기준서 제1001호에 따른 영업손익과의 차이 조정내역도 주석으로 공시해야 합니다.

또한, 제1118호는 손익계산서에 영업 범주로 분류되는 모든 수익과 비용으로 구성되는 '영업손익', 영업손익과 투자 범주로 분류된 모든 수익과 비용으로 구성되는 '재무손익및법인세비용차감전손익', 그리고 '당기순손익'을 표시하도록 요구하고 있습니다. 다만, 당사가 주된 사업활동으로 고객에게 금융을 제공하는 경우 회계정책 선택에 따라 '재무손익및법인세비용차감전손익' 표시는 적용되지 않을 수 있습니다.

[경영진이 정의한 성과측정치 공시 도입]

제1118호는 경영진이 정의한 성과측정치를 기업이 재무제표와 구분하여 공개적인 의사소통에 사용하고, 기업 전체의 재무성과 측면에 대한 경영진의 견해를 재무제표 이용자에게 전달하기 위해 사용하며, 제1118호 문단 118에서 열거하지 않거나 기업회계기준서에서 표시ㆍ공시를 명시적으로 요구하지 않는 수익과 비용의 중간합계로 정의하고 이와 관련된 공시 요구사항을 새롭게 도입하였습니다.

경영진이 정의한 성과측정치가 있는 경우 해당 지표를 보고하는 이유, 해당 지표의 산정 방법, 해당 지표와 제1118호에서 명시하는 가장 직접적으로 비교가능한 중간합계와의 조정내역, 각 조정항목의 법인세 효과, 비지배지분에 미치는 효과 등을 공시하여야 합니다.

[현금흐름 분류 등 변경]

한편, 제1118호의 제정에 따라 기업회계기준서 제1007호 '현금흐름표'에 대한 일부 개정이 이루어졌으며, 동 개정에 따라 간접법에 따른 영업활동현금흐름 산정의 출발점이 당기순손익에서 영업손익으로 변경되었고, 이자 및 배당 관련 현금흐름에 대한 분류 선택권이 삭제되었습니다.

2.2 회계정책

분기재무제표의 작성에 적용된 유의적 회계정책과 계산방법은 주석 2.1.1에서 설명하는 제ㆍ개정 기준서의 적용으로 인한 변경사항을 제외하고는 전기 재무제표 작성에 적용된 회계정책이나 계산방법과 동일합니다.

2.3 중요한 회계추정 및 가정

분기재무제표 작성시 당사의 경영진은 회계정책의 적용 및 보고되는 자산과 부채 및 이익과 비용의 금액에 영향을 미치는 판단, 추정 및 가정을 하고 있습니다. 추정 및 가정은 지속적으로 평가되며, 과거 경험과 현재의 상황에서 합리적으로 예측가능한 미래의 사건과 같은 다른 요소들을 고려하여 이루어집니다. 이러한 회계추정은 실제 결과와 다를 수도 있습니다.

분기재무제표 작성시 사용된 중요한 회계추정 및 가정은 전기 재무제표 작성에 적용된 회계추정 및 가정과 동일합니다.

3. 재무위험관리

(1) 재무위험관리요소

당사는 여러 활동으로 인하여 시장위험(환위험, 공정가치이자율위험, 현금흐름이자율위험 및 가격위험), 신용위험 및 유동성위험과 같은 다양한 재무위험에 노출돼 있습니다. 당사의 전반적인 위험관리정책은 금융시장의 예측불가능성에 초점을 맞추고있으며 재무성과에 잠재적으로 불리할 수 있는 영향을 최소화하는데 중점을 두고 있습니다.

위험관리는 이사회에서 승인한 정책에 따라 이루어지고 있습니다. 이사회는 전반적인 위험관리에 대한 문서화된 정책, 외환위험, 이자율 위험, 신용 위험, 파생금융상품과 비파생금융상품의 이용 및 유동성을 초과하는 투자와 같은 특정 분야에 관한 문서화된 정책을 검토하고 승인합니다.

1) 시장위험

① 외환위험
당사는 해외 자회사를 통한 국외영업을 수행하고 있습니다. 외환 위험은 미래예상거래, 인식된 자산과 부채, 해외사업장에 대한 순투자와 관련하여 발생하고 있습니다. 당사의 경영진은 각각의 기능통화에 대한 외환위험을 관리하도록 하는 정책을 수립하고 있습니다. 외환위험은 인식된 자산부채가 기능통화 외의 통화로 표시될 때 발생하고 있습니다.

② 이자율위험

이자율위험은 미래의 시장 이자율 변동에 따라 예금 또는 차입금 등에서 발생하는 이자수익 및 이자비용이 변동될 위험을 뜻하며, 이는 주로 변동금리부 조건의 예금과 차입금에서 발생하고 있습니다. 당사의 이자율 위험관리의 목표는 이자율 변동으로 인한 불확실성과 순이자비용의 최소화를 추구함으로써 기업의 가치를 극대화하는데 있습니다.

당사는 내부자금 공유 확대를 통한 외부차입 최소화, 고금리 차입금 감축, 장/단기 차입구조 개선, 고정 대 변동이자 차입조건의 적정비율 유지, 일간/주간/월간 단위의 국내외 금리동향 모니터링 실시, 대응방안 수립 및 변동금리부 조건의 차입금과 예금을 적절히 운영함으로써 이자율 변동에 따른 위험을 최소화하고 있습니다.

당분기말 현재 당사가 보유한 변동금리부 조건의 예금은 없습니다.

2) 신용위험

신용위험은 당사의 통상적인 거래 및 투자활동에서 발생하며 고객 또는 거래상대방이 계약조건상 의무사항을 지키지 못하였을 때 발생합니다. 이러한 신용위험을 관리하기 위하여 당사는 주기적으로 고객과 거래상대방의 재무상태와 과거 경험 및 기타요소들을 고려하여 재무신용도를 평가하고 있으며 고객과 거래상대방 각각에 대한 신용한도를 설정하고 있습니다.

신용위험은 당사 차원에서 관리되고 있습니다. 신용위험은 보유하고 있는 수취채권 및 확정계약을 포함한 거래처에 대한 신용위험뿐 아니라 현금및현금성자산, 장단기금융상품, 은행 및 금융기관 예치금으로부터 발생하고 있습니다. 이러한 위험을 줄이기 위해, 당사는 신용도가 높은 금융기관들에 대해서만 거래를 하고 있습니다.

당사의 신용위험 최대노출정도는 장부금액이며, 당분기 중 신용한도를 초과한 건은 없었으며 경영진은 상기 거래처로부터 의무불이행으로 인한 손실을 예상하고 있지 아니합니다.

당분기말과 전기말 현재 신용 위험에 대한 최대 노출 정도는 다음과 같습니다.

(*1) 대손충당금을 차감하기 전의 금액입니다.
(*2) 현재가치할인차금을 차감하기 전의 금액입니다.

3) 유동성위험

당사는 영업 자금 수요를 충족시키기 위해 차입금 한도나 약정을 위반하는 일이 없도록 유동성에 대한 예측을 항시 모니터링하고 있습니다. 유동성을 예측하는데 있어 당사의 자금조달 계획, 약정 준수, 당사 내부의 목표재무비율 및 통화에 대한 제한과 같은 외부 법규나 법률 요구사항도 고려하고 있습니다.

당분기말과 전기말 현재 당사의 유동성위험 분석내역은 다음과 같습니다.

① 당분기말

(*1) 금융보증계약을 제외한 잔액 입니다.
(*2) 유동성위험 분석에 포함된 금액은 할인되지 아니한 현금흐름입니다.
(*3) 금융보증계약과 관련된 당사의 최대노출정도는 피보증인이 보증금액 전액을 청구한다면 당사가 계약상 지급하여야 할 최대금액입니다.

② 전기말

(*1) 금융보증계약을 제외한 잔액 입니다.
(*2) 유동성위험 분석에 포함된 금액은 할인되지 아니한 현금흐름입니다.
(*3) 금융보증계약과 관련된 당사의 최대노출정도는 피보증인이 보증금액 전액을 청구한다면 당사가 계약상 지급하여야 할 최대금액입니다.

4) 자본위험관리

당사의 자본 관리 목적은 계속기업으로서 주주 및 이해당사자들에게 이익을 지속적으로 제공할 수 있는 능력을 보호하고 자본 비용을 절감하기 위해 최적의 자본 구조를 유지하는 것입니다. 자본 구조를 유지 또는 조정하기 위해 당사는 주주에게 지급되는 배당을 조정하고, 부채 감소를 위한 신주 발행 및 자산 매각 등을 실시하고 있습니다.

당사는 자본조달비율에 기초하여 자본을 관리하고 있습니다. 자본조달비율은 순부채를 총자본으로 나누어 산출하고 있습니다. 순부채는 총부채에서 현금및현금성자산을차감한 금액이며 총자본은 재무상태표의 "자본"에 순부채를 가산한 금액입니다.

당분기말과 전기말 현재 자본조달비율은 다음과 같습니다.

(*) 당사는 당분기말과 전기말 현재 자본조달비율이 0 미만이므로 산출하지 않았습니다.

5) 공정가치

① 금융상품 종류별 공정가치

당분기말과 전기말 현재 금융상품의 종류별 장부금액 및 공정가치는 다음과 같습니다.

매출채권 및 기타의 금융상품의 경우 장부가액을 공정가치의 합리적인 근사치로 추정하고 있습니다.

② 공정가치 서열체계

당사는 재무상태표에 공정가치로 측정되는 금융상품에 대하여 공정가치 측정에 사용된 투입변수에 따라 다음과 같은 공정가치 서열체계로 분류하였습니다.

당분기말 현재 공정가치로 측정되는 금융상품의 공정가치 서열체계 구분은 다음과 같으며, 당분기 및 전분기 중 공정가치 서열체계 사이의 유의적인 이동은 없었습니다.

4. 범주별 금융상품

(1) 당분기말과 전기말 현재 금융자산의 분류 내역은 다음과 같습니다.

(2) 당분기말과 전기말 현재 금융부채의 분류 내역은 다음과 같습니다.

(3) 당분기 및 전분기 중 금융상품의 범주별 순손익은 다음과 같습니다.

5. 현금및현금성자산