사 업 보 고 서

                                   (제 15 기)

【 대표이사 등의 확인 】

대표이사등의 확인_260318

I. 회사의 개요

1. 회사의 개요

가. 연결대상 종속회사 현황

(1) 연결대상회사의 변동내용

나. 회사의 법적ㆍ상업적 명칭
당사의 명칭은 주식회사 아크릴이며, 영문명은 Acryl Inc. 입니다.

다. 설립일자
당사는 2011년 3월 22일에 설립되었습니다.

라. 본사의 주소, 전화번호, 홈페이지 주소

마. 중소기업 등 해당 여부

(1) 당사는 「중소기업기본법」제2조에 의거한 중소기업에 해당

(주)아크릴 중소기업 확인서

(2) 당사는 「벤처기업육성에 관한 특별법」제25조에 의거한 벤처기업에 해당

(주)아크릴 벤처기업확인서

바. 대한민국에 대리인이 있는 경우에는 이름, 주소 및 연락처

2025년 12월 16일 당사는 코스닥시장에 신규상장 했으며, 본 보고서 제출일 현재 다음과 같이 공시대리인을 선임하였습니다.

사. 주요 사업의 내용

㈜아크릴(이하 '당사')은 2011년 3월에 설립되었으며, AI 인프라 기술을 기반으로 AI 서비스 구축부터 인프라 운영까지 전 과정을 지원하는 AX(AI eXperience) 인프라 전문 기업 입니다. 국내 최초의 감성 컴퓨팅 전문 기업을 표방하며 설립한 (주)아크릴은, 고성능의 감성 인식을 위한 요소 기술로서 NLP(Natural Language Processing) 관련 딥러닝 원천 기술 확보 및 고객에게 효과적으로 인공지능을 전달하기 위한 소프트웨어 서비스들의 개발을 꾸준하게 진행해 왔으며, 이러한 과정에서 획득된 지적 자산들은 유기적으로 통합되어 통합 인공지능 플랫폼 '조나단'과 의료특화 인공지능 플랫폼 '나디아' 제품군으로 이어졌습니다. 또한, 생성형 AI 기술이 대두됨에 따라, 독자적인 LLM(Large Language Model)인 '조나단-아름(ALLM)'을 개발하여 리더보드에서 1위를 차지하였으며, 조나단을 LLMOps 제품군으로 확장하며 AX 인프라 전문 기업으로서, 국가 경쟁력 확보를 통한 사회적 기여와 인공지능의 산업적 가치를 실질적 매출로 입증하는 것을 목표로 사업을 확대해오고 있습니다.

아. 신용평가에 관한 사항
(1) 연도별 신용평가내역

(2) (주)나이스디앤비 신용등급 정의

자. 회사의 주권상장(또는 등록ㆍ지정) 및 특례상장에 관한 사항

2. 회사의 연혁

가. 회사의 본점소재지 및 그 변경

나. 경영진 및 감사의 중요한 변동
보고서 제출일 현재 당사의 이사회는 사내이사 3인, 사외이사 1인으로 구성되어 있으며, 감사 1인이 감사 업무를 수행하고 있습니다.

다. 최대주주의 변동
당사의 최대주주는 박외진 대표이사이며, 본 보고서 제출일 현재까지 최근 5년 동안 최대주주의 변동사항이 없습니다.

라. 상호의 변경
당사는 2016년 12월 5일 임시주주총회를 통해 영문명을 Acriil Inc. 에서 Acryl Inc.로 변경하였습니다.

마. 회사가 화의, 회사정리절차 그 밖에 이에 준하는 절차를 밟은 적이 있거나 현재 진행 중인 경우 그 내용과 결과
- 해당사항 없음.

바. 회사가 합병 등을 한 경우 그 내용
당사는 2024년 11월 26일 이사회 결의를 통해 (주)파인헬스케어와 포괄적 주식 교환을 결의하였으며, 2024년 12월 30일부로 (주)파인헬스케어는 당사의 완전 자회사가 되었습니다. 당사는 피합병법인의 주주들에게 보통주식 353,800을 교부하였습니다.상세 사항은 'Ⅸ. 계열회사 등에 관한 사항'를 참조하시기 바랍니다.

사. 회사의 업종 또는 주된 사업의 변화
- 해당사항 없음.

아. 그 밖에 경영활동과 관련된 중요한 사항의 발생내용

3. 자본금 변동사항

자본금 변동추이

4. 주식의 총수 등

주식의 총수 현황

나. 자기주식 취득 및 처분 현황
- 해당사항 없음.

다. 종류주식 발행현황
당사는 설립 이후 종류주식(상환전환우선주)을 총 2,995,576주 발행하였습니다. 2022년 10월 21일에 종류주식 400,000주가 보통주로 전환되었으며, 2025년 2분기에 종류주식 2,595,576주를 보통주로 전환하여 본 보고서 제출일 현재 종류주식은 존재하지 않습니다.

5. 정관에 관한 사항

가. 정관의 최근 개정일
당사의 최근 정관 개정일은 2024년 11월 11일이며, 임시주주총회에서 정관 변경 안건이 승인되었습니다.

나. 정관 변경 이력

다. 사업목적 현황 및 변경 사항
(1) 사업목적 현황

(2) 정관상 사업목적 변경 내용

3) 사업의 목적 변경 사유

II. 사업의 내용

1. 사업의 개요

사업에 대한 이해를 돕기 위해 당사가 영위하는 사업 분야 및 기술, 제품에 대한 전문용어 해설을 아래 표와 같이 기재합니다.

당사는 AI 개발의 전 과정을 지원하는 인프라 기술, 서비스 구축 기술을 통해 모든 산업의 AI를 접목해 혁신을 이끌어내는 AX 인프라 전문 기업입니다.
GPU 최적화, GPU 자원 가상화, RDMA 기반 고속 전송, 학습/추론 트래픽 차등화 기술 등을 기반으로 AI 인프라 운영 기술을 확보하고 있으며, 이를 통해 워크로드 최적화와 효율적 자원 운영 관리를 실현할 수 있습니다.
또한, 다중 에이전트 기반 멀티모달 데이터 워크로드 처리 기술, LLM을 비롯한 대규모 AI 모델들을 고객의 요구사항에 맞게 최적화 하는 기술 등 AI 서비스 구축 기술을 확보하고 있으며, 이를 통해 데이터 수집부터 전처리, AI 모델 개발, 배포 및 운영까지 전 과정을 손쉽게 구현할 수 있습니다.
독자 개발한 통합 인공지능 플랫폼 '조나단'은 고가의 대규모 GPU 자원 효율을 극대화하는 'GPU베이스'와 AI 인프라와 데이터를 연결하는 '에이전트베이스' 제품을 기반으로 기업의 성공적인 AI 도입과 상용화를 지원합니다.  이를 통해 데이터센터 운영 효율을 높이고, 산업 현장의 적용성 극대화를 목표로 하고 있습니다.
특히, 헬스케어 분야에서 독보적인 기술력을 입증하며 시장의 신뢰를 구축하고 있습니다. 2025년 8월 보건복지부 주관 '한국형 ARPA-H' 프로젝트에 선정되어 병원 감염병 대응을 위한 에이전틱 AI 기반 대규모 국책 연구를 수행 중입니다. 또한, 과학기술정보통신부 주관 '닥터앤서 3.0' 1차, 2차 사업에도 연속 선정되어 피부질환, 전립선증식증 디지털의료기기 및 의료 특화 파운데이션 모델을 개발 중입니다. 업계에서 국가 주도의 양대 의료 AI 사업을 모두 수행하는 기업은 아크릴이 유일합니다.
통합 인공지능 플랫폼 조나단(JONATHAN)과 의료특화 인공지능 플랫폼 나디아(NADIA)를 통해 헬스케어, 공공 등의 각 산업 분야 별로 최적화된 AI 솔루션을 고객들에게 제공하며 지속적으로 성장하고 있습니다.

2. 주요 제품 및 서비스

가. 주요 제품

통합 인공지능 플랫폼 조나단(JONATHAN)과 의료특화 인공지능 플랫폼 나디아(NADIA)를 통해 헬스케어, 공공 등의 각 산업 분야 별로 최적화된 AI 솔루션을 고객들에게 제공하며 지속적으로 성장하고 있습니다.

(1) 조나단(JONATHAN)

조나단(JONATHAN) 제품군

조나단(JONATHAN)은 데이터를 수집하고 정제 및 가공하여, 다양한 인공지능 모델에 손쉽게 적용할 수 있도록 AI 도입 전 주기를 지원하는 통합 인공지능 플랫폼입니다. 이 플랫폼을 활용하면 전문적인 AI 기술인력이 아닌 일반 사용자들도 효율적이고 간편하게 인공지능 서비스를 구축하고 운영할 수 있습니다. 공공기관을 비롯해 의료, 제약ㆍ바이오, F&B 등 산업특화 AI 에이전트 시장에서도 활발히 활용되고 있습니다. 특히, 구축뿐만 아니라, 전문 컨설팅, 운영 지원, 유지보수에 이르는 전 과정의 통합 서비스를 제공함으로써 고객사의 AI 도입 및 운영에 따른 부담을 최소화하고 있습니다.
세부 제품은 GPU 자원 최적화 및 성능 향상 솔루션인 'GPU베이스', End-to-End MLOps인 '모델베이스', 멀티에이전트 기반 LLMOps인 '에이전트베이스'로 구성되어 있습니다.

조나단 GPU베이스

GPU베이스는 AI 인프라 환경에서 가장 핵심적인 요소인 GPU 자원과 컴퓨팅 인프라를 자동화 및 최적화하는 솔루션입니다. AI 도입 초기 단계의 설치 기간과 인프라 투자 비용을 획기적으로 절감하는 동시에, 서비스 품질을 유지하며 자원 사용 효율성과 확장성을 극대화할 수 있습니다.

조나단 모델베이스

모델베이스는 AI 도입에 필요한 데이터 처리부터 모델 개발 및 운영까지의 모든 흐름을 자동화하는 MLOps 솔루션입니다. GUI 기반의 탬플릿화된 워크플로우를 통해 비전문가도 운영 가능한 사용자 경험(UI/UX)을 제공하며, ML/DL 기반 모델을 실시간으로 학습, 버전 관리, 배포할 수 있는 기능을 제공합니다.

조나단 에이전트베이스

에이전트베이스는 대규모 언어모델(LLM)을 기반으로, 산업별ㆍ업무별로 특화된 AI 에이전트를 생성 및 운영할 수 있는 지능화 솔루션입니다. 사전학습 모델의 활용부터 사전 학습, 튜닝, 최적화까지 지원하며, 비전문가도 도메인에 맞는 지능을 직접 설계하고, 배포할 수 있도록 구성되어 있습니다.

(2) 나디아(NADIA)

나디아(NADIA) 제품군

나디아(NADIA)는 국제 표준인 HL7 FHIR 기반의 국가인증 의료정보시스템으로, 국내 병원과 해외 중저소득국가의 의료기관 환경에 각각 최적화된 솔루션을 제공합니다. 국내 병원을 위한 프리미엄 솔루션은 정밀한 임상데이터 관리와 심층적인 데이터 분석을 통해 병원 운영의 효율성을 높이고, 고급 분석 기능과 맞춤형 서비스를 제공하여 경쟁력과 수익성을 극대화합니다. 해외 저개발국 의료기관을 위한 솔루션은 제한된 자원 환경에서도 필수적이고 단순화된 기능으로 효율적이고 안정적인 의료 데이터 관리를 지원하며, 간편한 구축과 사용 편의성을 바탕으로 의료 데이터 접근성을 높이고 실질적인 의료 서비스 제공을 돕습니다.
세부 제품은 조나단 연계 기반 차세대 지능형 의료정보시스템(HIS)인 '코어', 디지털의료기기(SaMD)인 '에스더'로 구성되어 있습니다.

나디아 코어

코어는 국가 EMR 및 GMP 인증을 받은 제품으로, EMR, 처방/진료 관리, 원무/청구, 진료지원, 통계 등 의료정보시스템의 핵심 모듈을 포함합니다. 또한, 조나단 연계를 바탕으로 Agentic AI 및 특화 AI 모델 기반 서비스 지원이 가능하며, 임상의사결정지원(CDSS) 및 디지털의료기기(SaMD) 서비스도 지원합니다.

에스더는 당사의 디지털의료기기(SaMD) 브랜드로 AI 기반 진단 보조, 예후예측 및 관리까지 의료 주기를 커버하는 제품 라인업을 보유하고 있습니다. '닥터앤서 2.0'사업을 통하여 개발한 '우울증 심리 평가(Esther Deprex)', '전립선증식증 감별진단(Esther Prostex 1)', '전립선증식증 예후예측(Esther Prostex 2)' 제품이 식약처 인허가를 획득하였고, 추가 사업을 통해 실증 진행 중입니다.

나디아 에스더

나. 주요 제품 등의 현황

3. 원재료 및 생산설비

가. 매입 현황
당사는 소프트웨어 개발 및 서비스 공급을 업으로 하고 있으며, 주요 제품의 특성상 원재료 주요 매입은 해당사항이 없습니다. 다만, 프로젝트 수행 및 솔루션, 용역 매출 시 발생하는 외주비와 하드웨어는 매입하여 활용하고 있습니다.

나. 원재료 가격변동추이
당사는 소프트웨어 개발 및 서비스 공급을 업으로 하고 있으며, 주요 제품의 특성상 원재료가 별도로 존재하지 않습니다.

다. 주요 매입처에 관한 사항

라. 생산 능력 및 생산 실적
당사는 소프트웨어 개발 및 서비스 공급을 업으로 하고 있으므로 해당사항 없습니다.

마. 생산 설비에 관한 사항
당사는 소프트웨어 개발 및 서비스 공급을 업으로 하고 있으므로, 일반적인 제조업 형태의 생산설비를 구비하고 있지 않습니다. 다만, 제품 개발을 위한 SW 인프라 및 HW 인프라를 보유하고 있습니다.

4. 매출 및 수주상황

가. 매출 실적

나. 판매경로

(1) 판매 조직
당사의 판매조직은 세일즈본부 중심으로 구성되어 있으며, 전통적인 영업조직과는 달리 기술기획, 시장전략, 사업제안, 브랜딩, 대외 협력 등 전 과정을 아우르는 기능 중심의 전략형 판매조직입니다. AI 기술 기업의 특성상 제품이 단일 솔루션이 아닌 복합 기술 기반의 서비스 패키지로 구성되기 때문에, 고객의 니즈를 기술과 연결하는정교한 기획 제안 역량이 필수적입니다.
특히, 사업 초기 단계부터 AI R&D 혁신그룹(예: AAAI 랩, ALLM 랩) 및 해당 사업그룹(예: AX 사업그룹, 헬스케어 사업그룹 등)과 긴밀히 협력하여, 고객 산업 특화 요구사항을 반영한 기술 전략 수립, 제품화 방향 설정, 제안서 구성 및 파트너십 설계를 함께 수행합니다.
예를 들어, 조나단 기반 사업의 경우, AAAI 랩, ALLM랩에서 보유한 최신 기술 자산과  AX 사업그룹의 개발 전략을 종합한 뒤, 사업기술전략팀에서 이를 고객 관점의 사업 제안으로 구체화합니다. 이처럼 당사의 판매조직은 기술, 연구, 사업 조직 간 허브 역할을 수행하며, 사업성 검토부터 실제 수주까지의 핵심 연결고리로 작동하고 있습니다.

기능 중심의 전략형 판매조직

(2) 판매경로별 비중

다. 판매전략
당사는 고객군 별 최적화된 판매전략을 수립하여 사업을 전개합니다. 각 고객군별 판매전략은 제품 확장 및 고도화 전략과 연계하며, 제품 고도화와 영업 네트워크 확대를 동시에 추진합니다.

(1) 중앙부처 및 공공기관

중앙부처 및 공공기관은 인공지능 전환(AX) 흐름에 발맞춰, 장기 AI 인프라 구축 형태의 프로젝트를 지속적으로 확보하는 전략을 채택하고 있습니다.

2025년 현재 3년 연속으로 한 중앙부처 사업을 수행(연 13억 원 규모)하고 있으며, 이 레퍼런스를 활용해 다른 부처나 공공기관에도 조나단 도입을 제안 중입니다.

공공기관 사업은 보안 수준이 매우 높고, 장기 프로젝트 형태로 진행되는 경우가 많기에, 전문 상주 인력을 투입해 기관별 특화 인공지능 요구사항을 맞춤형으로 대응할계획입니다. 이를 통해 한번 프로젝트가 성사되면 단순 납품에 그치지 않고, 연차별 예산 증액을 이끌어내면서 AI 솔루션 범위를 단계적으로 확장하여 매출을 확대합니다. 예컨대, 데이터 분석, 자료 관리 등을 지원하는 맞춤형 커스터마이징을 제공하는 방식으로, 장기 파트너십을 구축 중입니다.

(2) 민간 중견기업

구매력이 높은 중견기업들을 대상으로 조나단 제품을 납품하거나 조나단 제품에 하드웨어를 패키징하여 납품합니다.

조나단 제품 납품은 조나단 제품에 1~2주 정도의 기관 맞춤 커스터마이징을 제공하여 높은 영업이익률을 기대할 수 있습니다. 조나단 플랫폼 및 HW(GPU) 패키징 공급은 HW 비용으로 영업이익률이 10%대이지만, 후속 유지보수나 추가 패키징 판매를 통해 연속 매출 확보가 가능합니다. 초기 하드웨어 마진은 낮더라도, 후속 유지보수나 업셀링(Up-selling)을 통해 장기 매출을 확보하는 구조를 지향합니다.

대기업 계열사와 협업한 레퍼런스를 적극 활용하여, 대기업 수준의 까다로운 요건에도 단기간에 대응할 수 있음을 강조하며, 프리세일즈 과정에서 미리 PoC 시나리오와예상 ROI를 제시하고, HW(GPU) 패키징을 옵션으로 제공하여 AI 도입 장벽(인프라 구축, 하드웨어 비용 등)을 최소화합니다.

(3) 헬스케어 기업 (제약ㆍ바이오, F&B 등)

헬스케어 분야는 아직 AI 도입 자체가 낯선 기업이 많아, 이들 기업을 상대로 단계적 AI 도입 컨설팅부터 시작합니다. 도입 초기에는 연구소 등 한정된 부서 및 센터에 대해 솔루션을 공급하며, 단계적인 AI 도입 계획(로드맵)에 따라 기업 전체로 확대합니다.

글로벌 빅테크 기업과 협력하여 자금력이 있는 헬스케어 분야 기업들의 내부 데이터(임상시험, 의약품 마케팅 등)를 자산화하고, 소규모 PoC로 효과를 검증한 뒤 전사 확장하도록 유도하며, 중장기 파트너로서 포지셔닝하여 사업을 전개합니다.

예컨대, 한 제약ㆍ바이오 회사와 공동 연구 형태로 AI가 의약품 개발이나 질병유형 분석 등에 기여할 수 있음을 입증하면, 이 노하우를 토대로 유사 제약 바이오 기업에까지 솔루션 판매를 확대하는 방식입니다.

결국, 헬스케어 기업들 대상으로 "AI 로드맵 전 과정을 함께해주며, 실질적인 성과 창출까지 책임진다" 는 메시지를 전달하여 중장기 파트너십을 형성할 수 있습니다.

(4) AI 반도체 기업

국산 AI 반도체(NPU) 기술은 아직 시장이 초기 단계이지만, 정부의 육성 정책과 함께 향후 급격한 성장이 예상됩니다.

이에 따라, 공동 R&D 및 최적화 작업을 통해, 조나단을 NPU 상에서 최대 성능으로 구현할 계획입니다. 정부연구개발 과제에서 이미 NPU 기반 AI 플랫폼 개발을 진행 중이며, 해당 과제 종료 시점에 “NPU+조나단” 패키지를 공식 출시할 예정입니다.

AI 반도체 기업들과 협력하는 방식은 서로에게 윈윈 효과를 창출합니다. NPU 기술이 아직 레퍼런스가 부족하므로, 당사가 가진 GPU 최적화 역량을 통해 PoC를 통해 산업 현장에 적용하고, 제약ㆍ바이오, 의료기기, 엣지 컴퓨팅, 로보틱스 등 차세대 산업으로의 확장을 추진합니다.

(5) 해외 보건국 및 병원

중저소득국(LMIC) 대상 ODA(공적개발원조) 사업에 참여해, 국가 단위 HIS(병원정보시스템) 구축을 추진하는 전략입니다.

이미, 우즈베키스탄 타슈켄트 제4병원(200병상 규모) 사업을 성공적으로 수행한 레퍼런스가 있어, KOICA, EDCF 등 국내 ODA 보건사업에서 경쟁 우위를 보유 중이며, 이 레퍼런스를 통해 해당 국가 내에 HIS를 전국으로 확대하거나, 타지키스탄, 카자흐스탄 등 주변국으로 연속 사업을 이어가는 인접국 확장을 계획 중입니다.

나디아가 이미 현지화된 경험이 있어, 후속 커스터마이징 비용이 낮다는 점, 구축 후 원격 유지보수와 자동화 기능으로 운영인력 부담을 최소화한다는 점을 강조하며, ODA 사업 특유의 장기 프로젝트 성격상, 한 번 성공적인 구축 레퍼런스를 만들면 연속적으로 추가 사업을 이어받는 구조를 형성하기 쉽다는 점도 부각합니다.

우즈베키스탄 내 공공기관 및 병원 대상 직접 사업개발을 추진하였고, 이해관계에 있는 기관(IT-MED, 건강보험공단 등)과 협약을 하여 사업의 확도가 높습니다.

(6) 국내외 병원
국내 대학병원은 자체 의료정보시스템(EMR)을 갖춘 경우가 많지만, 정형외과, 치과, 비만, 피부과 등 특정 진료과 특화 서비스를 제공하는 병원의 경우 데이터 활용 노하우가 부족한 상황입니다.

이들 병원에서 환자 데이터를 활용 가능하게 하는 나디아 모듈형을 공급해 진료 매출 수익을 극대화하고 낭비요소를 제거하여 병원운영을 지원하며, 유지보수 계약을 통해 병원이 신규 데이터나 기술을 손쉽게 적용할 수 있게끔 지원하며, 이 과정에서 함께 신규 AI 의료서비스를 발굴할 수 있습니다.

(7) 인공지능 의료기기 기업

당사는 조나단, 나디아를 기반으로 의료 데이터를 정제하여 원하는 솔루션(SaMD)으로 구현하여 결과를 보여줄 수 있는 국내 유일의 기술 스택을 보유하고 있습니다. 이미 전립선 증식증, 우울증 등 총 4종의 품목에서 디지털의료기기(SaMD) 허가를 받은 경험이 있으며, 앞으로 다양한 데이터(엑스레이, 초음파, 혈액, 문진 등)를 통합 처리할 수 있는 조나단을 통해 새로운 의료기기를 지속적으로 출시할 계획입니다.

당사는 멀티모달 의료데이터를 단일 플랫폼에서 수집·정제·학습·분석할 수 있어, 개발 기간 단축과 정확도 향상을 동시에 실현했다는 점이 경쟁사 대비 강점입니다.

이러한, 인공지능 기반 디지털의료기기를 병원이나 제약ㆍ바이오, CRO, 의료기기 기업에 납품할 수 있습니다. 추후, CE·FDA 등 해외 시장에도 진출할 수 있는 구조를 마련 중입니다.

(8) AI 파트너

LG전자를 비롯한 전략 파트너사의 시스템 개발ㆍ운영 서비스를 장기적으로 제공하여, 안정적인 캐시카우를 보유하고 있습니다.

스마트TV 기반 추천·Billing 시스템 등에서 발생하는 꾸준한 매출을 기반으로, 향후 전장(자동차 전기부품) 분야(VS 사업부)까지 AI 플랫폼 기술을 적용해 파트너십을 확대할 계획입니다.

파트너와 협업하는 과정에서는 상주 인력과 전담 PM을 두어 해외 진출, 신제품 라인업 론칭 시마다 협업 포인트(AI 솔루션 접목)를 제안하며, 지속적으로 업셀링(Up-selling)을 유도합니다. 이렇게 확보한 캐시카우 모델에서 나오는 현금흐름은 회사의 신기술 R&D, 해외 공공 사업 입찰 등 재투자함으로써 전사적 사업 확장을 도모할 수 있는 동력으로 작용합니다.

라. 주요 매출처

마. 수주 현황
본 보고서 작성기준일 현재 수주 현황은 아래와 같으며, 세부 수주 내역은 영업기밀에 해당되어 수주잔고 현황으로 간략하게 기재합니다.

5. 위험관리 및 파생거래

가. 재무위험관리

연결회사의 재무위험관리는 주로 시장위험(환위험, 공정가치 이자율 위험, 현금흐름 이자율 위험 및 가격위험), 신용위험, 유동성위험에 대해 회사가 안정적이고 지속적으로 경영성과를 창출할 수 있도록 지원하고, 동시에 재무구조 개선 및 자금운영의 효율성제고를 통해 금융원가를 절감함으로써 사업의 원가경쟁력 제고에 기여하는데 그 목적이 있습니다.

또한, 연결회사는 정기적으로 재무위험관리 정책의 재정비, 재무위험 모니터링 등을 통해재무위험으로부터 발생할 수 있는 영향을 최소화하는데 주력하고 있습니다.

연결회사가 노출되어 있는 금융위험 및 이러한 위험이 연결회사의 미래 성과에 미칠 수 있는 영향은 다음과 같습니다.  

(1) 시장위험
시장위험은 시장가격의 변동으로 인하여 금융상품의 공정가치가 변동할 위험입니다.시장위험은 이자율위험, 환위험 및 기타 가격위험의 세 가지 유형으로 구성됩니다.

1) 이자율위험
이자율위험은 시장이자율의 변동으로 인하여 금융상품의 공정가치가 변동할 위험입니다. 연결회사는 변동이자부 차입금과 관련된 시장이자율의 변동위험에 노출되어 있습니다. 이에 따라, 연결회사의 경영진은 이자율 현황을 주기적으로 검토하여 고정이자율차입금과 변동이자율차입금의 적절한 균형을 유지하고 있습니다. 당기말과 전기말 현재 연결회사의 이자율변동위험에 노출된 차입금의 장부금액은 다음과 같습니다.

당기 및 전기 중 변동금리부 차입금의 이자율이 1% 변동할 경우 1년간 발생하는 이자비용이 법인세비용차감전순이익에 미치는 영향은 다음과 같습니다.

2) 환위험

보고기간말 현재 외환 위험에 노출되어 있는 연결회사의 금융자산ㆍ부채의 내역의 원화환산 기준액은 다음과 같습니다.

3) 기타 가격위험
기타 가격위험은 이자율위험이나 환위험 이외의 시장가격의 변동으로 인하여 금융상품의 공정가치나 미래현금흐름이 변동할 위험이며, 당기말 현재 기타 가격위험이 존재하는 자산 및 부채는 없습니다.

(2) 신용위험

신용위험은 연결회사의 통상적인 거래 및 투자활동에서 발생하며 고객 또는 거래 상대방이 계약조건상 의무사항을 지키지 못하였을 때 발생합니다.

신용위험은 연결회사가 보유하고 있는 수취채권을 포함한 주요 거래처에 대한 신용위험 뿐 아니라 현금성자산, 은행 및 금융기관 예치금으로부터 발생하고 있습니다.

신용위험은 연결회사의 신용정책에 의하여 효율적 신용위험 관리, 신속한 의사결정 지원 및 채권 안전장치 마련을 통한 손실 최소화를 목적으로 관리하고 있습니다. 연결회사는 당기 중 손상의 징후나 회수기일이 초과된 채권 등에 대하여 보고기간종료일 현재 채무불이행이 예상되는 경우 그 위험을 적절히 평가하여 재무상태표에 반영하고 있습니다.

당기말과 전기말 현재 연결회사의 신용위험에 대한 최대 노출정도는 다음과 같습니다.

한편, 당기와 전기 중 손익으로 인식된 금융자산의 손상 관련 대손상각비(환입)는 다음과 같습니다.

(3) 유동성위험

유동성위험은 연결회사가 유동성 부족으로 인해 금융부채에 대한 지급 의무를 이행 못하거나, 정상적인 영업을 위한 자금조달이 불가능한 경우 발생하고 있습니다.

연결회사는 자금수지계획을 수립함으로써 영업활동, 투자활동, 재무활동에서의 자금수지를 미리 예측하고 있으며, 이를 통해 필요 유동성 규모를 사전에 확보하고 유지하여 향후에 발생할 수 있는 유동성리스크를 사전에 관리하고 있습니다.

연결회사의 금융부채를 보고기간종료일로부터 계약 만기일까지의 잔여기간에 따라 만기별로 구분한 내역은 다음과 같습니다. 아래 유동성 위험 분석에 포함된 금액은 계약상의 할인되지 않은 현금흐름이며, 차입금에는 이자 상환액이 포함되어 있습니다.

또한 전환상환우선주부채의 경우 계약 상 상환청구 만기일의 현금흐름 기준으로 작성하였습니다.

<당기말>

전환상환우선주부채는 전환권 및 상환권의 행사를 고려하여 액면금액만을 현금흐름으로 고려하였습니다.

<전기말>

(4) 자본위험관리
연결회사의 자본관리목적은 건전한 자본구조를 유지하는 것입니다. 연결회사는 자본관리지표로 부채비율을 이용하고 있으며, 부채비율은 총부채를 총자본으로 나누어 산출하고 있습니다.

나. 파생상품 및 풋백옵션 등 거래현황
- 해당사항 없음.

6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 경영상의 주요계약
본 보고서 제출일 현재 기준 당사의 재무상태에 중요한 영향을 미치는 비경상적인 주요계약은 없습니다.

나. 연구개발 활동
(1) 연구개발 조직 개요
당사의 연구개발 조직은 AI R&D 혁신그룹이 중심이 되며, AX 사업그룹 및 헬스케어 사업그룹에서 기술 응용 및 현장적용을 담당합니다. AI R&D 혁신그룹은 AI 인프라 관련 시스템 기술 설계 및 자체 LLM 개발 등 당사의 핵심 원천 기술 개발과 제품 내 기술 탑재를 통한 상용화 및 최적화를 비롯한 지적재산권의 확보를 수행합니다.
AX 사업그룹은 조나단 플랫폼 개발 및 고도화부터 산업 특화 AI 에이전트 개발까지 다양한 산업 분야의 AI 기술 상용화를 담당하며, B2B, B2G 프로젝트를 맞춤형으로 수행합니다. 헬스케어 사업그룹은 의료 특화 AI 플랫폼 나디아를 개발하며, AI 기반 디지털의료기기 개발 및 상용화를 담당합니다. 각 사업그룹은 사업적 성과 극대화를 위해 시장 요구를 반영한 제품 개발과 서비스 기획 및 품질관리를 지원하며, 연구개발조직 간 협업을 통해 기술과 비즈니스 간의 연결고리를 강화하는 역할을 수행합니다.

연구개발 조직도

(2) 연구개발 조직의 역할

(3) 연구개발 인력현황
당사는 박사급 5명, 석사급 13명 등 총 68명의 연구개발 인력을 보유하고 있으며 그 현황은 다음과 같습니다.

(4) 연구개발비 집행현황

다. 연구개발실적

당사가 본 보고서 작성 기준일 현재까지 최근 5년간 수행해온 총 연구개발 과제 누적 건수는 15건, 총 누적 금액은 약 216억 원으로, 다수의 핵심 기술 확보에 중요한 역할을 해왔습니다. 감성 컴퓨팅과 NLP 관련 연구 과제들은 AI 서비스 구축 기술의 발전 계기를 제공했으며, 드론 AI 플랫폼과 차세대 지능형 반도체 연구를 통해 AI 인프라 운영 기술의 기틀을 마련했습니다.

또한, 연구 과정에서 인공지능 모델의 운영ㆍ관리 측면 및 GPU 서버 부족 등 인프라 관리 측면의 어려움을 직접 인식하여, AI 플랫폼 연구개발 과제 등을 수행하며 조나단 제품 출시의 기반을 마련할 수 있었습니다.

이후에는, 인공지능 병원 구축이라는 중장기 목표 하에 AI 서비스 구축 기술을 기반으로 의료 특화 데이터 수집ㆍ관리 및 의료 인공지능 모델 관련 연구 개발 과제들을 수행하였고, 이러한 연구 결과들은 나디아의 개발 및 출시에 결정적인 계기가 되었습니다.

(1) 정부과제 수행 이력 (최근 5년)

(2) 주요 논문 실적

7. 기타 참고사항

가. 지적재산권 현황
당사가 권리를 보유한 특허는 국내외를 포함하여 총 85건(등록 35건, 출원 50건)이며, 상표권은 21건, 저작권은 21건입니다. 상세 내역은 아래와 같습니다.

(1) 특허 내역

(2) 상표권 및 저작권 내역

(3) 인증 내역

나. 환경물질의 배출 또는 환경보호
당사가 영위하는 사업과 관련하여 환경물질의 배출 또는 환경보호 관련 정부규제가 없습니다.

다. 시장여건 및 영업의 개황
(1) 산업의 특성
AI 인프라 (AI Infrastructure)는 AI 기반 앱을 구축, 테스트, 학습 및 배치하기 위하여 필요한 하드웨어 및 소프트웨어 기술 스택 전반을 의미합니다. AI 인프라 시장의 기술 Stack은 총 4개의 Layer와 2개의 공급자로 구성되어 있으며, 각 Layer 별 특징 및 주요 공급자는 아래와 같습니다.

AI 인프라 시장은 Layer 0 부터 Layer 3까지 전반에 걸친 시장으로 정의될 수 있으며, 각 Layer와 연관 산업을 포함하여 세부시장을 정의할 수 있습니다. 또한, 각 세부시장은 당사의 사업화 제품인 통합 인공지능 플랫폼, 의료특화 인공지능 플랫폼과 연결됩니다.

당사의 주요 목표 시장인 AI 인프라 시장의 특성은 아래와 같습니다.

AI 인프라에 대한 정부, 벤처 캐피탈리스트 등의 사상 최고치 투자 기록

2025년 1월에 Fortune Business Insights에서 발표한 시장 보고서에 따르면, 각 국의 정부, 벤처 캐피탈리스트 등에서 AI 인프라 기술에 대한 투자는 사상 최고치를 기록하고 있으며, 자체적으로 막대한 투자를 집행하는 기업들도 늘어나고 있는 추세입니다.

기업이 최종 사용자로서 급성장

AI 인프라는 거대 다국적 기업부터 중소기업에 이르기까지 모든 산업 분야에서 기업 운영과 전략적 의사결정에 혁신을 일으키고 있습니다. 의료, 소매, 금융, 제조 및 자동차 산업에 이르기까지 새로운 차원의 자동화 혁신을 가져왔으며, AI 인프라 지원, 보안, 리소스 프로비저닝 및 기타 중요한 활동의 자동화가 현장에서 강조되고 있습니다. Flexera Software에 따르면 기업 응답자의 75 % 가 퍼블릭 클라우드로 Microsoft Azure를 채택할 것이라고 응답했습니다. 기업용 AI 인프라 시장은 AI의 급속한 활용에 영향을 미치는 중요한 요소이며, 이를 기반으로 기업은 다양한 분야에서 생산성을 높이고, 고객 서비스를 개선하고 전략적 목표를 달성하는 AI 기반 혁신을 가속화할 것으로 전망됩니다.

높은 구현 비용과 복잡한 시스템으로 인한 시장 성장 저해

AI 인프라의 구축 및 운영에는 많은 비용이 들며, 이는 GPU 및 TPU와 같은 특화 하드웨어, 소프트웨어 라이선스 및 숙련된 인력 운영 비용 등이 포함됩니다. 또한, AI 인프라를 기존 IT 시스템 및 워크플로우와 통합하는 작업은 복잡하고 많은 시간이 소요될 수 있습니다. 대량의 민감한 데이터의 경우에는 심각한 개인정보 보호 및 보안 문제가 발생할 수 있으며, 이는 조직의 데이터 보호 규정 준수를 위한 제반사항을 마련하는 동안 AI 인프라 프로젝트의 지연을 의미하며, 시장 성장을 저해하는 요인으로 작용하게 됩니다.

(2) 산업의 성장성
AI 인프라 산업은 AI 기술 기반 앱을 구축, 테스트, 학습 및 배치하기 위하여 필요한 하드웨어 및 소프트웨어 기술 스택 전반을 의미합니다. 구체적으로는 고성능 컴퓨팅 장비(GPU, NPU 등)와 대용량 데이터 저장ㆍ처리 인프라, 그리고 이를 운영하는 플랫폼 및 소프트웨어 프레임워크를 모두 포함합니다. 오늘날 딥러닝을 비롯한 AI 기술의 발전은 막대한 연산량을 필요로 하며, 방대한 데이터의 축적과 병렬처리가 가능한 GPU 등의 발전이 이러한 AI 혁신을 뒷받침해 왔습니다. 특히, 2010년대 초반부터 딥러닝 알고리즘이 이미지 인식, 자연어 처리 등에서 혁신적 성과를 내자, 이를 학습시키기 위한 연산 인프라 수요가 폭발적으로 증가했습니다.

이러한 배경에서 클라우드 컴퓨팅의 역할도 중요해졌습니다. 과거에는 기업이 자체 서버를 구축해야 했지만, 이제는 AWS, Azure, GCP 등 클라우드 제공업체들이 온디맨드 GPU 인스턴스, AI 플랫폼 서비스 등을 제공하여 AI 인프라를 손쉽게 활용할 수 있게 되었습니다. 클라우드와 AI의 결합은 기업들이 초기 대규모 설비 투자 없이 필요한 만큼 연산 자원을 확보하여 AI 모델 개발ㆍ배포를 할 수 있도록 해주어 AI 도입을 가속화하고 있습니다. 딥러닝 알고리즘의 발전, 전례 없는 규모의 데이터 축적, GPU로 대표되는 병렬처리 연산자원 확보, 클라우드 인프라의 확산 등이 맞물려 AI 인프라 산업이 탄생하고 빠르게 성장하게 되었습니다.

글로벌 시장조사기관 및 국내외 연구보고서 등을 검토한 결과, AI 인프라 시장의 세부시장인 ‘Private LLM 시장, AI 플랫폼 시장, 의료 인공지능 시장’ 모두 2030년까지 적게는 17.8 %에서 많게는 50.8 %까지 성장 (글로벌 온디바이스 AI 시장의 경우, 연평균 37.7% 성장하여 2023년 25조에서 2030년 237조 시장 형성)할 것으로 전망되었습니다. 특히 2023년 기준, 국내 시장은 글로벌 시장에 비해 0.7 % ~ 4.33 % 내외의 시장규모 (Private LLM 시장 4.32%, AI 플랫폼 시장 0.7%, 의료 인공지능 시장 4.33%)를 차지하였으나, 2026년 이후에는 0.32 %~3.93 % 내외의 시장규모 (Private LLM 시장 3.93%, AI 플랫폼 시장 0.32%, 의료 인공지능 시장 3.59%)을 차지할 것으로 예측하였습니다. 이를 통해, 국내 시장의 성장전망에 비해 해외 시장의 성장속도가 더 빠르게 진행되는 것으로 관측되었습니다.

목표시장 동향 및 전망

국내 AI 인프라 시장 역시 글로벌 추세에 발맞추어 성장하고 있으나, 시장 규모나 인프라 수준에서 선진국 대비 격차가 존재하는 상황입니다. 다만, 현재 AI 인프라에 대한 민간 투자가 활성화되고 있고, 네이버, 카카오 등 ICT 대기업을 중심으로 초거대 AI 모델 개발을 위한 자체 GPU 데이터센터 구축도 시작되고 있습니다. 통신사들도 AI 전용 데이터센터와 클라우드 서비스를 확대하고 있습니다. SKT의 계열사인 사피온코리아와 리벨리온의 합병으로 AI 반도체를 개발하여 데이터센터 에너지 효율을 높이고 비용을 절감하려는 노력을 기울이는 등, 기업 차원의 AI 인프라 투자와 기술 내재화 움직임도 나타나고 있습니다.

이러한 민간 노력과 더불어 정부 정책과 지원이 국내 AI 인프라 확충의 중요한 동인이 되고 있습니다. 정부는 ‘AI 3대 강국’ 도약을 목표로 2023년부터 전략적 AI 인프라 투자 계획을 수립하였고, ‘국가 AI컴퓨팅 인프라 종합대책’에 따라 AI 인프라 구축에 대규모 예산이 투입되고 있습니다.

국내 AI 인프라 시장은 이처럼 정부의 인프라 투자, 민간 대기업들의 클라우드ㆍ데이터센터 확장, AI 반도체 육성 노력 등을 배경으로 성장 기반을 다지고 있습니다. 다만, 현재 수준은 글로벌 AI 선진국 대비 부족한 수준(미국 대비 AI 민간 투자액 약 2% 수준)입니다. 이러한 인프라 격차를 해소하고 산업 전반의 AI 활용을 뒷받침하기 위해, 정부와 업계가 대규모 투자를 단행하며 인프라 확충에 박차를 가하고 있는 단계라고 볼 수 있습니다.

AI 인프라 산업은 앞으로도 지속적인 고성장세를 유지할 것으로 전망됩니다. AI 모델의 출현, 자율주행차, 메타버스 등 다양한 응용 분야의 AI 수요 증가, 그리고 각국의 전략적 투자 경쟁이 맞물려 수요가 한층 확대될 것입니다. 실제로 미국에서는 2025년 초 대규모 AI 인프라 투자 프로젝트인 스타게이트(Stargate)를 발표하여 향후 4년간 5,000억 달러를 AI 데이터센터 구축에 투입할 계획을 밝히는 등 AI 인프라를 국가 경쟁력의 핵심 기반으로 간주하고 있습니다. 이러한 전 세계적인 움직임에 힘입어 AI 인프라 시장은 당분간 공급자 우위 시장이 아닌 수요자 견인형 초과성장 시장으로서, 관련 산업과 기업들에게 많은 기회를 제공할 것입니다.

(3) 경기변동의 특성 및 계절성
AI 인프라 시장은 일반적으로 경기변동에 소폭 반응하는 편입니다. 경기가 호황일 경우, 기업들은 AI 기술에 더 많은 투자를 하는 경향이 있습니다. 또한, 국내의 경우 정부 주도의 AI 시장 성장으로 인하여, 정부의 정책 방향에 따라 변동이 있을 수 있습니다. 2026년 정부의 예산은 700조원을 넘을 것으로 예상되며, AIㆍ반도체 등 지원 확대 및 기존 산업 AI 전환을 본격 추진한다는 골자가 주를 이루고 있습니다. AI 민간 부문의 투자는 2022년 대비 2023년에 31.0억 달러에서 13.9억 달러로 절반 이하로 규모가 떨어졌으나, 2024년 18.0억 달러로 반등하고 있는 상황입니다.

인공지능 산업 생태계는 초기 성장기이므로, 정부의 예산과 민간의 투자 규모에 소폭 영향을 받을 수 있으나, 글로벌 성장에 따라 변동에 영향은 제한적일 것으로 판단됩니다. 한편 계절적 변동은 상대적으로 적은 편이나, 기업의 회계연도 말이나 정부 예산 집행 시기에 따라 투자가 집중될 수 있습니다.

(4) 경쟁상황
(가) 조나단(JONATHAN)
국내 AI 플랫폼 (MLOps/LLMOps) 경쟁사들은 대부분 데이터 수집/가공, 모델 개발, 배포 등 AI 모델 개발 전주기의 일부 단계만을 집중적으로 지원하는 제품들을 출시하고 있습니다. 당사는 AI 모델 개발 프로세스를 end-to-end 로 지원할 뿐만 아니라, 타사 대비 탁월한 강점을 가진 AI 인프라 관리 서비스들을 제공합니다. GPU 가상화 기술과 GPU 네트워킹 기술 모두를 지원하는 방식이며, AI 모델 개발에 필수적인 GPU 자원을 경제적으로 활용할 수 있도록 지원합니다. 이를 통하여, 고객들은 장기적으로 지속 가능한 AI 모델 개발 환경을 갖추게 되는 큰 강점을 가지게 됩니다. 또한, 당사는 AI 반도체 업체들과 이미 협업을 진행하고 있으며, AI 반도체 특화 플랫폼 개발을 진행 중입니다. 이는 타사와 비교할 수 없는 차세대 제품 출시 기회를 만들게 될 예정입니다.

(나) 나디아(NADIA)
경쟁사들은 의료정보시스템(HIS)에 고객이 필요로 하는 인공지능 솔루션을 추가 개발, 또는 소싱을 통해 탑재하여 고객에게 공급하고 있습니다. 그러나, 당사의 나디아는 의료정보시스템과 AI 플랫폼인 조나단이 연동되는 구조로 AI-HIS의 형태를 갖고 있습니다. 이를 통해, 당사는 의료 인공지능 시장에서 AI 플랫폼(조나단), LLM 기술(조나단 아름), 의료정보시스템(나디아 코어) 및 SaMD(나디아 에스더)로 구성된 기술 스택을 보유하고 있습니다.

(5) 회사의 경쟁력
당사의 목표시장은 기술적, 경제적 진입 장벽을 가지고 있어, 신규 기업들의 진출이 제한되는 상황이며, 이러한 상황에서 당사는 기술 차별성을 확보하여 시장 내 입지를 강화하고 있습니다.

【진입 장벽 요인 ① - 기술적 난이도】

당사는 기존의 텍스트 기반 단일 모달 LLM 구축 파이프라인을 고도화하여, 텍스트, 이미지, 음성, 영상 등 다양한 모달리티를 아우르는 멀티모달 LLM 개발을 위한 종합적인 플랫폼을 제공합니다
또한, 다수의 AI 에이전트를 효율적으로 관리하고, 이들 간의 데이터 흐름을 원활하게 연결하며, 협업 모델을 학습하고 최적화하는 등 멀티모달 LLM 개발의 전 과정을 지원합니다. 특히, 멀티모달 데이터 전처리, 특징 추출, 모달 간 상관관계 학습, 그리고 최종 모델 통합에 이르기까지 필요한 모든 기술적 요소를 제공하여, 고객이 복잡한 멀티모달 LLM 개발 과정을 간소화하고, 빠르게 시장에 진출할 수 있도록 지원합니다.

【진입 장벽 요인 ② - 막대한 비용 부담】

당사는 대규모 언어 모델(LLM) 학습 및 추론을 위한 최적화된 컴퓨팅 인프라 구축 및 관리 솔루션을 제공합니다. 특히, 다수의 GPU를 효율적으로 병렬 처리하여 모델 학습 속도를 극대화하고, 클러스터 가상화 기술을 통해 제한된 하드웨어 자원을 최대한 활용하여 고객의 비용 부담을 경감시킵니다.

【진입 장벽 요인 ③ - 신뢰성과 품질 보장 요구】

당사는 AI 인프라 시장에서 탁월한 기술력과 신뢰성을 바탕으로 고객에게 최고의 가치를 제공합니다. GS 인증 1등급 획득 및 중소벤처기업부 우수 연구개발 혁신 제품 인정을 통해 제품의 품질과 기술력을 공식적으로 인정받았으며, 의료 및 공공 부문에서 요구되는 엄격한 데이터 보안, 개인정보 보호, 의료정보 관리 등 관련 규제를 준수하기 위한 체계적인 시스템을 구축하여 고객 데이터의 안전성을 보장합니다.

GMP 및 임상시험 관련 프로세스를 도입하여 제품의 신뢰성을 더욱 강화하였으며, 국내외 다수의 공공기관 프로젝트를 성공적으로 수행하며 기술력을 입증했습니다. 특히, 호랑이 리더보드 오픈소스 모델 부문 1위라는 객관적인 성과를 통해 당사 모델의 우수한 성능을 입증하였습니다.

당사는 AI 서비스 구축 및 AI 인프라 운영을 위한 종합 솔루션을 제공하여 고객이 빠르고 효율적으로 고성능 AI를 구축하고 운영할 수 있도록 지원합니다. 특히, Performance, Privacy, Profitability라는 3P 가치를 중심으로 고객의 성공적인 AI기반 디지털 혁신을 가속화하고 있습니다.

탁월한 기술력 : 14년간 축적된 AI 기술 노하우와 170 여건 이상의 성공적인 AI 사업 수행 경험을 바탕으로, 고객의 다양한 요구사항을 충족하는 맞춤형 LLM 솔루션을 제공합니다. LG전자, SK C&C 등 국내 대기업은 물론, 헬스케어, 금융 등 다양한 산업 분야에서 검증된 기술력을 보유하고 있습니다. 3억 건 이상의 자체 수집 데이터와 25종의 인공지능 모델을 보유하고 있으며, 매년 SCI급 논문을 게재하여 연구개발을 통한 원천기술을 축적하고 있습니다.

강력한 보안과 성능 : GS 인증 1등급 획득, 중소벤처기업부 우수 연구개발 혁신 제품 인정 등 다수의 공인 인증을 통해 제품의 품질과 신뢰성을 입증하였으며, 의료, 금융 등 민감한 데이터를 다루는 산업에서 요구되는 엄격한 보안 기준을 충족합니다.

빠른 구축 및 운영 : 조나단의 최적화된 인프라와 자동화된 툴을 활용하여 LLM 모델 개발 및 배포 시간을 단축하고, 효율적인 운영 환경을 제공합니다.

맞춤형 컨설팅 : 고객의 비즈니스 목표와 데이터 특성에 맞는 최적의 LLM 모델을 설계하고, 구축부터 운영까지 전 과정을 지원합니다. 제조 분야에서는 공정 전문가 50명 Pool을 보유하고 있으며, 의료분야는 당사 소속 의사 2명을 포함한 의료 전문인력과 Big 5병원 소속의 의료 자문단이 의료데이터, AI 의료기기 연구개발에 참여하고 있습니다. 또한 인공지능 분야에서는 산학연 자문단을 보유하여 영역별 전문적인 컨설팅을 제공합니다.

라. 공시대상 기간 중 새로이 추진하였거나, 이사회 결의 등을 통하여 새로이 추진하기로 한 중요한 신규사업에 관한 사항
- 해당사항 없음.

III. 재무에 관한 사항

※ 당사의 요약재무정보(연결포함) 및 연결재무제표, 별도재무제표는 한국채택국제회계기준(K-IFRS)에 따라 작성된 자료이며, 외부감사인의 감사를 받았습니다. 또한 본 요약재무제표는 주주총회 승인전 재무제표이며 향후 정기주주총회에서 재무제표 승인 관련 안건이 부결되거나 수정이 발생한 경우 정정보고를 통해 그 내용 및 사유 등을 반영할 예정입니다.

1. 요약재무정보

가. 요약연결재무상태표

나. 요약별도재무정보

2. 연결재무제표

2-1. 연결 재무상태표

2-2. 연결 포괄손익계산서

2-3. 연결 자본변동표

2-4. 연결 현금흐름표

3. 연결재무제표 주석

주석

1. 일반사항
1.1 지배기업
주식회사 아크릴(이하 "지배기업")은 2011년 3월 22일 설립되어, 응용소프트웨어 개발 및 공급업 등을 주요 사업으로 영위하고 있으며, 서울시 강남구 선릉로 704에 본사를 두고 있습니다. 지배기업의 설립 후 여러차례 유상증자를 거쳐 당기말 현재 자본금은 4,015백만원이며, 주요 주주현황은 다음과 같습니다.

당기말 현재 지배기업의 주요 주주현황은 다음과 같습니다.

1.2 종속기업 현황
당기말 현재 연결회사의 연결대상 종속기업 현황은 다음과 같습니다.

(*) 전기 중 지분변동에 따라 종속기업으로 편입되었습니다.

1.3 주요 종속기업의 요약 재무정보

당기말과 전기말 현재 연결대상 종속기업의 요약재무현황은 다음과 같습니다.

1.4 연결대상범위의 변동

당기 중 연결대상 범위의 변동은 없으며, 전기에 신규로 연결재무제표에 포함된 종속기업의 현황은 다음과 같습니다.

2. 중요한 회계정책

다음은 재무제표 작성에 적용된 중요한 회계정책입니다. 이러한 정책은 별도의 언급이 없다면, 표시된 회계기간에 계속적으로 적용됩니다.

2.1 재무제표 작성 기준

연결회사의 연결재무제표는 한국채택국제회계기준(이하 기업회계기준)에 따라 작성됐습니다. 한국채택국제회계기준은 국제회계기준위원회("IASB")가 발표한 기준서와해석서 중 대한민국이 채택한 내용을 의미합니다.

재무제표는 다음을 제외하고는 역사적 원가에 기초하여 작성하였습니다.

·-특정 금융자산과 금융부채(파생상품 포함), 공정가치로 측정하는 특정 유형자산   과 투자부동산 유형

·-확정급여제도와 공정가치로 측정하는 사외적립자산

한국채택국제회계기준은 재무제표 작성 시 중요한 회계추정의 사용을 허용하고 있으며, 회계정책을 적용함에 있어 경영진의 판단을 요구하고 있습니다. 보다 복잡하고 높은 수준의 판단이 필요한 부분이나 중요한 가정 및 추정이 필요한 부분은 주석3에서 설명하고 있습니다.

2.2 회계정책과 공시의 변경

2.2.1 연결회사가 채택한 제ㆍ개정 기준서 및 해석서

연결실체는 2025년 1월 1일로 개시하는 회계기간부터 다음의 제ㆍ개정 기준서 및 해석서를 신규로 적용하였습니다.

1) 기업회계기준서 제1021호 '환율변동효과'와 기업회계기준서 제1101호 '한국채택국제회계기준의 최초채택'개정  - 교환가능성 결여

통화의 교환가능성을 평가하고 다른 통화와 교환이 가능하지 않다면 현물환율을 추정하며 관련 정보를 공시하도록 하고 있습니다. 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.

2) 기업회계기준서 제1117호 '보험계약' 개정

보험계약을 측정하기 위해 사용한 투입변수의 추정기법이 보험 관련 법규에서 요구하는 원칙적인 추정기법과 다른 경우, 그 차이내역과 재무제표에 미치는 영향이 재무제표이용자들에게 목적적합하고 중요하다고 판단된다면 이를 공시합니다.

2.2.2 연결회사가 적용하지 않은 제ㆍ개정 기준서 및 해석서

제정 또는 공표되었으나 시행일이 도래하지 않아 적용하지 아니한 제ㆍ개정 기준서 및 해석서는 다음과 같습니다.

1) 기업회계기준서 제1109호 '금융상품', 제1107호 '금융상품: 공시' 개정

실무에서 제기된 의문에 대응하고 새로운 요구사항을 포함하기 위해 기업회계기준서제1109호 '금융상품'과 제1107호 '금융상품: 공시'가 개정되었습니다. 동 개정사항은 2026년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 주요 개정내용은 다음과 같습니다. 연결실체는 동 개정으로 인한 재무제표의 영향을 검토중에 있습니다.

- 특정 기준을 충족하는 경우, 결제일 전에 전자지급시스템을 통해 금융부채가 결제된 것으로(제거된 것으로) 간주할 수 있도록 허용
- 금융자산이 원리금 지급만으로 구성되어 있는지의 기준을 충족하는지 평가하기 위한 추가 지침을 명확히 하고 추가함
- 계약상 현금흐름의 시기나 금액을 변경시키는 계약조건이 기업에 미치는 영향과 기업이 노출되는 정도를 금융상품의 각 종류별로 공시
- FVOCI 지정 지분상품에 대한 추가 공시

2) 한국채택국제회계기준 연차개선 Volume 11

한국채택국제회계기준 연차개선 Volume 11은 2026년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 연결실체는 동 개정으로 인해 재무제표에 중요한 영향은 없을 것으로 예상하고 있습니다.

- 기업회계기준서 제1101호 '한국채택국제회계기준의 최초채택' : K-IFRS 최초 채택시 위험회피회계 적용
- 기업회계기준서 제1107호 '금융상품:공시' : 제거 손익, 실무적용지침
- 기업회계기준서 제1109호 '금융상품' : 리스부채의 제거 회계처리와 거래가격의 정의
- 기업회계기준서 제1110호 '연결재무제표' : 사실상의 대리인 결정
- 기업회계기준서 제1007호 '현금흐름표' : 원가법

3) 기업회계기준서 제1109호 '금융상품', 제1107호 '금융상품:공시' 개정 - 자연에 의존하는 전력과 관련된 계약

전력 생산의 원천이 통제할 수 없는 자연 조건(예: 날씨)에 의존하기 때문에 기업이 기초 전력량의 변동성에 노출되는 계약으로 자연에 의존하는 전력과 관련된 계약을 정의하고, '자연에 의존하는 전력을 매입 또는 매도하는 계약'이 자가 사용 예외의 평가 대상임을 명확히 하였습니다. 또한, 자연에 의존하는 '예상 전력거래의 '변동 가능 명목수량'을 '위험회피대상항목'으로 지정할 수 있게 하는 등 위험회피회계 요건을 변경하고, 관련 공시를 추가하였습니다. 동 개정사항은 2026 년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없을 것으로 예상하고 있습니다.

4) 기업회계기준서 제1118호 '재무제표 표시와 공시' 제정

기업회계기준서 제1118호 '재무제표 표시와 공시'는 제1001호 '재무제표 표시'를 대체합니다. 제1118호가 도입한 새로운 표시 요구사항은 특히 영업손익의 정의와 관련하여 유사 기업 간 재무성과의 비교가능성을 향상시킬 것입니다. 또한, '경영진이 정의한 성과측정치'의 공시 요구사항은 투명성을 강화할 것입니다.  기준서는 2027년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기도입이 가능합니다. 기준서의 소급작성 요구에 따라, 2026년 12월 31일로 종료되는 회계연도의 비교정보는 기업회계기준서 제1118호에 따라 재작성됩니다.

연결실체는 제1118호를 아직 채택하지 않았으며, 기준서 적용이 당사에 미치는 영향을 평가 중입니다. 연결실체는 전환 계획을 수립하고 2027년 3월 31일 종료되는 기간의 제1118호에 따른 첫 중간재무제표 및 2027년 12월 31일 종료되는 회계연도의 연차재무제표 보고를 예정대로 준비하고 있습니다.

2.3 연결

연결회사는 기업회계기준서 제1110호 '연결재무제표'에 따라 연결재무제표를 작성하고 있습니다.

(1) 종속기업

종속기업은 지배기업이 지배하고 있는 모든 기업입니다. 연결회사가 투자한 기업에 관여해서 변동이익에 노출되거나 변동이익에 대한 권리가 있고, 투자한 기업에 대해 자신의 힘으로 그러한 이익에 영향을 미칠 능력이 있는 경우, 해당 기업을 지배한다고 판단합니다. 종속기업은 연결회사가 지배하게 되는 시점부터 연결재무제표에 포함되며, 지배력을 상실하는 시점에 연결재무제표에서 제외됩니다.

연결회사의 사업결합은 취득법으로 회계처리 됩니다. 이전대가는 취득일의 공정가치로 측정하고, 사업결합으로 취득한 식별가능한 자산ㆍ부채 및 우발부채는 취득일의 공정가치로 최초 측정하고 있습니다. 연결회사는 청산 시 순자산의 비례적 몫을 제공하는 비지배지분을 사업결합 건별로 판단하여 피취득자의 순자산 중 비례적 지분 또는 공정가치로 측정합니다. 그밖의 비지배지분은 다른 기준서의 요구사항이 없다면 공정가치로 측정합니다. 취득관련 원가는 발생 시 당기비용으로 인식됩니다.

영업권은 이전대가, 피취득자에 대한 비지배지분의 금액과 취득자가 이전에 보유하고 있던 피취득자에 대한 지분의 취득일의 공정가치 합계액이 취득한 식별가능한 순자산보다 클 경우,  그 초과금액으로 인식됩니다. 이전대가 등이 취득한 종속기업 순자산의 공정가액보다 작다면, 그 차액은 당기손익으로 인식됩니다.

연결회사 내의 기업간에 발생하는 거래로 인한 채권, 채무의 잔액, 수익과 비용 및 미실현이익 등은 제거됩니다. 또한 종속기업의 회계정책은 연결회사에서 채택한 회계정책을 일관성 있게 적용하기 위해 차이가 나는 경우 수정됩니다.

지배력의 상실을 발생시키지 않는 비지배지분과의 거래는 비지배지분의 조정금액과 지급 또는 수취한 대가의 공정가치의 차이를 지배기업의 소유주에게 귀속되는 자본으로 직접 인식합니다.

연결회사가 종속기업에 대해 지배력을 상실하는 경우, 보유하고 있는 해당 기업의 잔여 지분은 동 시점에 공정가치로 재측정되며, 관련 차액은 당기손익으로 인식됩니다.  

(2) 관계기업

관계기업은 연결회사가 유의적 영향력을 보유하는 기업이며, 관계기업 투자는 최초에 취득원가로 인식하며 이후 지분법을 적용합니다. 연결회사와 관계기업 간의 거래에서 발생한 미실현이익은 연결회사의 관계기업에 대한 지분에 해당하는 부분만큼 제거됩니다. 관계기업의 손실 중 연결회사의 지분이 관계기업에 대한 투자지분(순투자의 일부를 구성하는 장기투자지분 포함)과 같거나 초과하는 경우에는 지분법 적용을 중지합니다. 단, 연결회사의 지분이 영(0)으로 감소된 이후 추가 손실분에 대하여 연결회사에 법적-의제의무가 있거나, 관계기업을 대신하여 지급하여야 하는 경우, 그 금액까지만 손실과 부채로 인식합니다. 또한 관계기업 투자에 대한 객관적인 손상의 징후가 있는 경우 관계기업 투자의 회수가능액과 장부금액과의 차이는 손상차손으로 인식됩니다. 연결회사는 지분법을 적용하기 위하여 관계기업의 재무제표를 이용할 때, 유사한 상황에서 발생한 동일한 거래나 사건에 대하여 연결회사가 적용하는 회계정책과 동일한 회계정책이 적용되었는지 검토하여 필요한 경우 관계기업의 재무제표를 조정합니다.

2.4 외화환산

(1) 기능통화와 표시통화

연결회사는 연결회사 내 개별기업의 재무제표에 포함되는 항목들을 각각의 영업활동이 이뤄지는 주된 경제 환경에서의 통화("기능통화")를 적용하여 측정하고 있습니다. 지배기업의 기능통화는 대한민국 원화이며, 연결재무제표는 대한민국 원화로 표시되어 있습니다.

(2) 외화거래와 보고기간말의 환산

외화거래는 거래일의 환율 또는 재측정되는 항목인 경우 평가일의 환율을 적용한 기능통화로 인식됩니다. 외화거래의 결제나 화폐성 외화 자산ㆍ부채의 환산에서 발생하는 외환차이는 당기손익으로 인식됩니다. 다만, 조건을 충족하는 현금흐름위험회피나 순투자의 위험회피의 효과적인 부분과 관련되거나 보고기업의 해외사업장에 대한 순투자의 일부인 화폐성항목에서 생기는 손익은 기타포괄손익으로 인식합니다.

차입금과 관련된 외환차이는 손익계산서에 금융원가로 표시되며, 다른 외환차이는 기타수익 또는 기타비용에 표시됩니다.

비화폐성 금융자산ㆍ부채로부터 발생하는 외환차이는 공정가치 변동손익의 일부로 보아 당기손익-공정가치 측정 지분상품으로부터 발생하는 외환차이는 당기손익으로, 기타포괄손익-공정가치 측정 지분상품의 외환차이는 기타포괄손익에 포함하여 인식됩니다.

2.5 금융자산

(1) 분류

연결회사는 다음의 측정 범주로 금융자산을 분류합니다.

- 당기손익-공정가치 측정 금융자산

- 기타포괄손익-공정가치 측정 금융자산

- 상각후원가 측정 금융자산

금융자산은 금융자산의 관리를 위한 사업모형과 금융자산의 계약상 현금흐름 특성에근거하여 분류합니다.

공정가치로 측정하는 금융자산의 손익은 당기손익 또는 기타포괄손익으로 인식합니다. 채무상품에 대한 투자는 해당 자산을 보유하는 사업모형에 따라 그 평가손익을 당기손익 또는 기타포괄손익으로 인식합니다. 연결회사는 금융자산을 관리하는 사업모형을 변경하는 경우에만 채무상품을 재분류합니다.

단기매매항목이 아닌 지분상품에 대한 투자는 최초 인식시점에 후속적인 공정가치 변동을 기타포괄손익으로 표시할 것을 지정하는 취소불가능한 선택을 할 수 있습니다. 지정되지 않은 지분상품에 대한 투자의 공정가치 변동은 당기손익으로 인식합니다.

(2) 측정

연결회사는 최초 인식시점에 금융자산을 공정가치로 측정하며, 당기손익-공정가치 측정 금융자산이 아닌 경우에 해당 금융자산의 취득과 직접 관련되는 거래원가는 공정가치에 가산합니다. 당기손익-공정가치 측정 금융자산의 거래원가는 당기손익으로 비용처리합니다.

내재파생상품을 포함하는 복합계약은 계약상 현금흐름이 원금과 이자로만 구성되어 있는지를 결정할 때 해당 복합계약 전체를 고려합니다.

① 채무상품

금융자산의 후속적인 측정은 금융자산의 계약상 현금흐름 특성과 그 금융자산을 관리하는 사업모형에 근거합니다. 연결회사는 채무상품을 다음의 세 범주로 분류합니다.
 

(가) 상각후원가
계약상 현금흐름을 수취하기 위해 보유하는 것이 목적인 사업모형 하에서 금융자산을 보유하고, 계약상 현금흐름이 원리금만으로 구성되어 있는 자산은 상각후원가로 측정합니다. 상각후원가로 측정하는 금융자산으로서 위험회피관계의 적용 대상이 아닌 금융자산의 손익은 해당 금융자산을 제거하거나 손상할 때 당기손익으로 인식합니다. 유효이자율법에 따라 인식하는 금융자산의 이자수익은 '금융수익'에 포함됩니다.
 

(나) 기타포괄손익-공정가치 측정 금융자산
계약상 현금흐름의 수취와 금융자산의 매도 둘 다를 통해 목적을 이루는 사업모형 하에서 금융자산을 보유하고, 계약상 현금흐름이 원리금만으로 구성되어 있는 금융자산은 기타포괄손익-공정가치로 측정합니다. 손상차손(환입)과 이자수익 및 외환손익을 제외하고는, 공정가치로 측정하는 금융자산의 평가손익은 기타포괄손익으로 인식합니다. 금융자산을 제거할 때에는 인식한 기타포괄손익누계액을 자본에서 당기손익으로 재분류합니다. 유효이자율법에 따라 인식하는 금융자산의 이자수익은 '금융수익'에 포함됩니다. 외환손익은 '기타수익' 또는 '기타비용'으로 표시하고 손상차손은 '기타비용'으로 표시합니다.

(다) 당기손익-공정가치 측정 금융자산
상각후원가 측정이나 기타포괄손익-공정가치 측정 금융자산이 아닌 채무상품은 당기손익-공정가치로 측정됩니다. 위험회피관계가 적용되지 않는 당기손익-공정가치 측정 채무상품의 손익은 당기손익으로 인식하고 발생한 기간에 손익계산서에 '기타수익' 또는 '기타비용'으로 표시합니다.

② 지분상품

연결회사는 모든 지분상품에 대한 투자를 후속적으로 공정가치로 측정합니다. 공정가치 변동을 기타포괄손익으로 표시할 것을 선택한 장기적 투자목적 또는 전략적 투자목적의 지분상품에 대해 기타포괄손익으로 인식한 금액은 해당 지분상품을 제거할때에도 당기손익으로 재분류하지 않습니다. 이러한 지분상품에 대한 배당수익은 연결회사가 배당을 받을 권리가 확정된 때 '금융수익'으로 당기손익으로 인식합니다.

당기손익-공정가치로 측정하는 금융자산의 공정가치 변동은 손익계산서에 '기타수익' 또는 '기타비용'으로 표시합니다. 기타포괄손익-공정가치로 측정하는 지분상품에 대한 손상차손(환입)은 별도로 구분하여 인식하지 않습니다..

(3) 손상
연결회사는 미래전망정보에 근거하여 상각후원가로 측정하거나 기타포괄손익-공정가치로 측정하는 채무상품에 대한 기대신용손실을 평가합니다. 손상 방식은 신용위험의 유의적인 증가 여부에 따라 결정됩니다. 단, 매출채권 및 리스채권에 대해 연결회사는 채권의 최초 인식시점부터 전체기간 기대신용손실을 인식하는 간편법을 적용합니다.

(4) 인식과 제거

금융자산의 정형화된 매입 또는 매도는 매매일에 인식하거나 제거합니다. 금융자산은 현금흐름에 대한 계약상 권리가 소멸하거나 금융자산을 양도하고 소유에 따른 위험과 보상의 대부분을 이전한 경우에 제거됩니다.

연결회사가 금융자산을 양도한 경우라도 채무자의 채무불이행시의 소구권 등으로 양도한 금융자산의 소유에 따른 위험과 보상의 대부분을 연결회사가 보유하는 경우에는 이를 제거하지 않고 그 양도자산 전체를 계속하여 인식하되, 수취한 대가를 금융부채로 인식합니다. 해당 금융부채는 재무상태표에 '차입금'으로 분류하고 있습니다.
 

(5) 금융상품의 상계

금융자산과 부채는 인식한 자산과 부채에 대해 법적으로 집행가능한 상계권리를 현재 보유하고 있고, 순액으로 결제하거나 자산을 실현하는 동시에 부채를 결제할 의도를 가지고 있을 때 상계하여 재무상태표에 순액으로 표시합니다. 법적으로 집행가능한 상계권리는 미래사건에 좌우되지 않으며, 정상적인 사업과정의 경우와 채무불이행의 경우 및 지급불능이나 파산의 경우에도 집행가능한 것을 의미합니다.

2.5 파생상품

파생상품은 파생상품 계약 체결 시점에 공정가치로 최초 인식되며 이후 공정가치로 재측정됩니다. 위험회피회계의 적용 요건을 충족하지 않는 파생상품은 매매목적으로분류되고 파생상품의 공정가치변동은 거래의 성격에 따라 '기타영업외수익(비용)' 또는 '금융수익(비용)'으로 손익계산서에 인식됩니다.

2.6 매출채권

매출채권은 유의적인 금융요소를 포함하지 않는 경우에는 무조건적인 대가의 금액으로, 유의적인 금융요소를 포함하는 경우에는 공정가치로 최초 인식합니다. 매출채권은 후속적으로 유효이자율법을 적용한 상각후원가에 손실충당금을 차감하여 측정됩니다.

2.7 유형자산

유형자산은 원가에서 감가상각누계액과 손상차손누계액을 차감하여 표시됩니다. 역사적 원가는 자산의 취득에 직접적으로 관련된 지출을 포함합니다.

토지를 제외한 자산은 취득원가에서 잔존가치를 제외하고, 다음의 추정 경제적 내용연수에 걸쳐 정액법으로 상각됩니다.

유형자산의 감가상각방법과 잔존가치 및 경제적 내용연수는 매 회계연도 말에 재검토되고 필요한 경우 추정의 변경으로 조정됩니다.

2.8 차입원가

적격자산의 취득, 건설 또는 생산과 직접 관련된 차입원가는 당해 자산 원가의 일부로 자본화되며, 적격자산을 취득하기 위한 특정목적 차입금의 일시적 운용에서 발생한 투자수익은 당 회계기간 동안 자본화 가능한 차입원가에서 차감됩니다. 기타 차입원가는 발생기간에 비용으로 인식됩니다.

2.9 무형자산

영업권을 제외한 무형자산은 역사적 원가로 최초 인식되고, 원가에서 상각누계액과 손상차손누계액을 차감한 금액으로 표시됩니다.

내부적으로 창출한 무형자산인 소프트웨어 개발비는 기술적 실현가능성, 미래경제적효익 등을 포함한 자산 인식요건이 충족된 시점 이후에 발생한 지출금액의 합계입니다. 계약적 고객관계는 사업결합으로 취득한 무형자산으로 취득일의 공정가치로 인식하고 있습니다. 회원권은 이용 가능 기간에 대하여 예측가능한 제한이 없으므로 내용연수가 한정되지 않아 상각되지 않습니다. 한정된 내용연수를 가지는 다음의 무형자산은 추정내용연수동안 정액법으로 상각됩니다.

2.10 투자부동산

임대수익이나 투자차익을 목적으로 보유하고 있는 부동산(사용권 자산을 포함)은 투자부동산으로 분류됩니다. 투자부동산은 최초 인식시점에 원가로 측정되며, 최초 인식 후에는 원가에서 감가상각누계액과 손상차손누계액을 차감한 금액으로 표시됩니다.

2.11 비금융자산의 손상

영업권이나 내용연수가 비한정인 무형자산에 대하여는 매년, 상각대상 자산에 대하여는 자산손상을 시사하는 징후가 있을 때 손상검사를 수행하고 있습니다. 손상차손은 회수가능액(사용가치 또는 처분부대원가를 차감한 공정가치 중 높은 금액)을 초과하는 장부금액만큼 인식되고 영업권 이외의 비금융자산에 대한 손상차손은 매 보고기간말에 환입가능성이 검토됩니다.

2.12 매입채무와 기타채무

매입채무와 기타채무는 연결회사가 보고기간말 전에 제공받은 재화나 용역에 대하여지급하지 않은 부채입니다. 매입채무와 기타채무는 보고기간 후 12개월 후에 지급기일이 도래하는 것이 아니라면 재무상태표에서 유동부채로 표시합니다. 해당 채무는 최초에 공정가치로 인식하고 이후 유효이자율법을 사용한 상각후원가로 측정합니다.

2.13 금융부채

(1)  분류 및 측정

연결회사의 당기손익-공정가치 측정 금융부채는 단기매매목적의 금융상품입니다. 주로 단기간 내에 재매입할 목적으로 부담하는 금융부채는 단기매매금융부채로 분류됩니다. 또한, 위험회피회계의 수단으로 지정되지 않은 파생상품이나 금융상품으로부터 분리된 내재파생상품도 단기매매금융부채로 분류됩니다.

당기손익-공정가치 측정 금융부채, 금융보증계약, 금융자산의 양도가 제거조건을 충족하지 못하는 경우에 발생하는 금융부채를 제외한 모든 비파생금융부채는 상각후원가로 측정하는 금융부채로 분류되고 있으며, 재무상태표 상 '매입채무와 기타채무' 또는 '차입금' 등으로 표시됩니다.

차입금은 공정가치에서 발생한 거래원가를 차감한 금액으로 최초 인식하고 이후 상각후원가로 측정합니다. 받은 대가(거래원가 차감 후)와 상환금액의 차이는 유효이자율법을 사용하여 기간에 걸쳐 당기손익으로 인식합니다. 차입한도를 제공받기 위해 지급한 수수료는 차입한도의 일부나 전부로써 차입을 실행할 가능성이 높은(probable) 범위까지는 차입금의 거래원가로 인식합니다. 이 경우 수수료는 차입을 실행할 때까지 이연합니다. 차입한도약정의 일부나 전부로써 차입을 실행할 가능성이 높다(는 증거가 없는 범위의 관련 수수료는 유동성을 제공하는 서비스에 대한 선급금으로서 자산으로 인식 후 관련된 차입한도기간에 걸쳐 상각합니다.

특정일에 의무적으로 상환해야 하는 우선주는 부채로 분류됩니다. 이러한 우선주에 대한 유효이자율법에 따른 이자비용은 다른 금융부채에서 인식한 이자비용과 함께 손익계산서 상 '금융원가'로 인식됩니다.

보고기간 후 12개월 이상 부채의 결제를 연기할 수 있는 무조건의 권리를 가지고 있지 않다면 차입금은 유동부채로 분류합니다.

연결회사가 보고기간말 또는 보고기간말 이전에 약정사항을 준수하도록 요구받는다면, 이러한 약정사항은 부채의 유동 비유동 분류에 고려합니다. 보고기간 후에만 약정사항을 준수하도록 요구받는다면, 이러한 약정사항은 기말 유동성 분류에 영향을 미치지 않습니다.

(2)  제거

금융부채는 계약상 의무가 이행, 취소 또는 만료되어 소멸되거나 기존 금융부채의 조건이 실질적으로 변경된 경우에 재무상태표에서 제거됩니다. 소멸하거나 제3자에게 양도한 금융부채의 장부금액과 지급한 대가(양도한 비현금자산이나 부담한 부채를 포함)의 차액은 당기손익으로 인식합니다.

2.14 금융보증계약

연결회사가 제공한 금융보증계약은 최초에 공정가치로 인식하고, 이후 다음 중 큰 금액으로 측정합니다.

(1) 금융상품의 손상규정에 따라 산정한 손실충당금

(2) 최초 인식금액에서 기업회계기준서 제1115호에 따라 인식한 이익누계액을 차감한 금액

금융보증계약의 공정가치는 유사한 금융상품의 시장가격을 참조하거나, 금융보증이 제공된 차입금과 제공되지 않은 차입금의 이자율을 비교하거나, 향후 금융보증으로 인해 지급해야 할 금액의 현재가치에 근거하여 추정합니다.  

관련 부채는 재무상태표에서 '기타금융부채'로 표시되었습니다.

2.15 복합금융상품

연결회사가 발행한 복합금융상품은 보유자의 선택에 의해 지분상품으로 전환될 수 있는 복합금융상품입니다.

동 복합금융상품의 부채요소는 최초에 동일한 조건의 전환권이 없는 금융부채의 공정가치로 인식하고, 이후 전환일 또는 만기일까지 상각후원가로 측정합니다. 자본요소는 복합금융상품 전체의 공정가치와 부채요소의 공정가치의 차이로 최초 인식되며, 후속적으로 재측정되지 아니합니다. 복합금융상품의 발행과 직접적으로 관련된 거래원가는 부채요소와 자본요소의 최초 인식 금액에 비례하여 배분됩니다.

2.16 충당부채

과거사건의 결과로 현재의 법적의무나 의제의무가 존재하고, 그 의무를 이행하기 위한 자원의 유출가능성이 높으며, 당해 금액의 신뢰성 있는 추정이 가능한 경우 판매보증충당부채, 복구충당부채 및 소송충당부채 등을 인식하고 있습니다. 충당부채는 의무를 이행하기 위하여 예상되는 지출액의 현재가치로 측정되며, 시간경과로 인한 충당부채의 증가는 이자비용으로 인식됩니다.

2.17 당기법인세 및 이연법인세
법인세비용은 당기법인세와 이연법인세로 구성됩니다. 법인세는 기타포괄손익이나 자본에 직접 인식된 항목과 관련된 금액은 해당 항목에서 직접 인식하며, 이를 제외하고는 당기손익으로 인식됩니다.

당기법인세비용은 보고기간말 현재 제정되었거나 실질적으로 제정된 세법에 근거하여 측정합니다. 경영진은 적용 가능한 세법 규정이 해석에 따라 달라질 수 있는 상황에 대하여 연결회사가 세무신고 시 적용한 세무정책에 대하여 주기적으로 평가하고 있으며, 세무당국이 불확실한 법인세 처리를 수용할 가능성이 높은지 고려합니다. 연결회사는 법인세 측정 시 가장 가능성이 높은 금액 또는 기댓값 중 불확실성의 해소를 더 잘 예측할 것으로 예상되는 방법을 사용하여 불확실성의 영향을 반영합니다.

이연법인세는 자산과 부채의 장부금액과 세무기준액의 차이로 발생하는 일시적차이에 대하여 장부금액을 회수하거나 결제할 때의 예상 법인세효과로 인식됩니다. 다만, 사업결합 이외의 거래에서 자산ㆍ부채를 최초로 인식할 때 발생하는 이연법인세 자산과 부채는 그 거래가 회계이익이나 과세소득에 영향을 미치지 않는다면 인식되지 않습니다.

이연법인세자산은 차감할 일시적차이가 사용될 수 있는 미래 과세소득의 발생가능성이 높은 경우에 인식됩니다.

종속기업, 관계기업 및 공동기업 투자지분과 관련된 가산할 일시적차이에 대해 소멸시점을 통제할 수 있고 예측가능한 미래에 일시적차이가 소멸하지 않을 가능성이 높은 경우를 제외하고 이연법인세부채를 인식하고 있습니다. 또한 이러한 자산으로부터 발생하는 차감할 일시적차이에 대하여 일시적차이가 예측가능한 미래에 소멸할 가능성이 높고 일시적차이가 사용될 수 있는 과세소득이 발생할 가능성이 높은 경우에만 이연법인세자산을 인식하고 있습니다.

2.18 종업원급여

(1) 퇴직급여

연결회사의 퇴직연금제도는 확정기여제도와 확정급여제도로 구분됩니다.

확정기여제도는 연결회사가 고정된 금액의 기여금을 별도 기금에 지급하는 퇴직연금제도이며, 기여금은 종업원이 근무 용역을 제공했을 때 비용으로 인식됩니다.

확정급여제도는 확정기여제도를 제외한 모든 퇴직연금제도입니다. 일반적으로 확정급여제도는 연령, 근속연수나 급여수준 등의 요소에 의하여 종업원이 퇴직할 때 지급받을 퇴직연금급여의 금액이 확정됩니다. 확정급여제도와 관련하여 재무상태표에 계상된 부채는 보고기간말 현재 확정급여채무의 현재가치에서 사외적립자산의 공정가치를 차감한 금액입니다. 확정급여채무는 매년 독립된 보험계리인에 의해 예측단위적립방식에 따라 산정되며, 확정급여채무의 현재가치는 그 지급시점과 만기가 유사한 우량연결회사채의 이자율로 기대미래현금유출액을 할인하여 산정됩니다. 한편, 순확정급여부채와 관련한 재측정요소는 기타포괄손익으로 인식됩니다.

제도개정, 축소 또는 정산이 발생하는 경우, 과거근무원가 또는 정산으로 인한 손익은 당기손익으로 인식됩니다.

(2) 주식기준보상

종업원에게 부여한 주식결제형 주식기준보상은 부여일에 지분상품의 공정가치로 측정되며, 가득기간에 걸쳐 종업원 급여비용으로 인식됩니다. 가득될 것으로 예상되는 지분상품의 수량은 매 보고기간말에 비시장성과조건을 고려하여 재측정되며, 당초 추정치로부터의 변동액은 당기손익과 자본으로 인식됩니다.

주식선택권의 행사시점에 신주를 발행할 때 직접적으로 관련되는 거래비용을 제외한 순유입액은 자본금(명목가액)과 주식발행초과금으로 인식됩니다.

2.19 수익인식

연결회사는 고객사의 수주를 받아 하드웨어,  소프트웨어 등 수많은 요소들을 결합시켜 하나의 시스템으로 운용할 수 있는 서비스를 제공하고 있으며, 동 계약에서  ① 소프트웨어 개발 등 전문서비스의 제공, ② 하드웨어 및 소프트웨어 공급으로 구별되는수행의무를 식별합니다.

기업회계기준서 제1115호에 따르면 연결회사가 제공하는 소프트웨어 개발 등 전문서비스의 제공은 연결회사가 수행하여 만들어지거나 가치가 높아지는 대로 고객이 통제하는 자산을 만들거나 그 자산 가치를 높이므로, 고객에게 재화와 용역에 대한 통제가 기간에 걸쳐 이전됩니다. 이는 기간에 걸쳐 수행의무가 이행되는 것이므로 기간에 걸쳐 수익이 인식되며 고객에게 청구하기 이전에 인식한 수익은 계약자산으로 인식합니다.

연결회사는 소프트웨어 개발 등 전문서비스의 제공시 투입원가를 기준으로 산정한 진행률에 따라 수익을 안분하여 인식합니다.

연결회사는 또한 고객사에 서버 등의 하드웨어 및 상용 소프트웨어 등을 제공하고 있으며 이러한 재화가 고객에게 인도되어 고객에게 재화의 통제가 이전되었을 때 수익을 인식합니다. 재화가 인도된 후에 고객은 재화와 관련한 손실이나 진부화에 대한 위험을 부담하며 연결회사는 재화가 고객에게 인도되어 검수되었을 때 수취채권을 인식합니다.

연결회사는 소프트웨어 개발 등 전문서비스의 제공 후 구축된 시스템에 대하여 고객에게 유지보수용역을 제공하고 있습니다. 유지보수용역과 관련된 수익은 기간에 걸쳐 인식되며, 용역기간(유지보수기간)에 걸쳐 정액법으로 인식됩니다.

연결회사는 영업활동 범주의 개발 등과 관련하여 정부가 발주하는 정부지원 개발사업 등을 수주하는 경우 정부로부터 정부보조금을 수령하고 있습니다. 정부보조금은 일반적으로 에스크로계좌에 입금되며, 관련 지출에 대하여 승인을 득한 후 동 지출 등에 대한 금액을 수령하고 있습니다.정부보조금에 부수되는 조건을 준수하고 보조금을 수취에 대하여 합리적인 확신이 있는 시기는 관련 지출 등에 대하여 승인을 득하고 동 지출 등에 대한 금액을 수령하는 시점으로 간주하고 있습니다. 한편, 수익관련 보조금에 대하여 매출로 표시하는 정책을 채택하고 있습니다.

2.20 리스

(1) 리스제공자

연결회사가 리스제공자인 경우 운용리스에서 생기는 리스수익은 리스기간에 걸쳐 정액기준으로 인식합니다. 운용리스 체결 과정에서 부담하는 리스개설직접원가를 기초자산의 장부금액에 더하고 리스료 수익과 같은 기준으로 리스기간에 걸쳐 비용으로 인식합니다. 각 리스자산은 재무상태표에서 그 특성에 기초하여 표시하였습니다.

(2) 리스이용자

연결회사는 사무실, 자동차를 리스하고 있습니다. 리스계약은 일반적으로 2~4년의 고정기간으로 체결되지만 일부 계약은 연장선택권이 있을 수 있습니다.

계약에는 리스요소와 비리스요소가 모두 포함될 수 있습니다. 연결회사는 상대적 개별 가격에 기초하여 계약 대가를 리스요소와 비리스요소에 배분하였습니다.

리스조건은 개별적으로 협상되며 다양한 계약조건을 포함합니다. 리스계약에 따라 부과되는 다른 제약은 없지만 리스자산을 차입금의 담보로 제공할 수는 없습니다.

연결회사는 계약이 집행가능한 기간 내에서 해지불능기간에 리스이용자가 연장선택권을 행사할 것이 상당히 확실한 경우의 그 대상기간과 종료선택권을 행사하지 않을 것이 상당히 확실한 경우의 그 대상기간을 포함하여 리스기간을 산정합니다. 연결회사는 리스이용자와 리스제공자가 각각 다른 연결회사자의 동의 없이 종료할 수 있는 권리가 있는 경우 계약을 종료할 때 부담할 경제적 불이익을 고려하여 집행가능한 기간을 산정합니다.

리스에서 생기는 자산과 부채는 최초에 현재가치기준으로 측정합니다. 리스부채는 다음 리스료의 순현재가치를 포함합니다.

·받을 리스 인센티브를 차감한 고정리스료(실질적인 고정리스료 포함)

·개시일 현재 지수나 요율을 사용하여 최초 측정한, 지수나 요율(이율)에 따라 달라지는 변동리스료

·잔존가치보증에 따라 연결회사(리스이용자)가 지급할 것으로 예상되는 금액

·연결회사(리스이용자)가 매수선택권을 행사할 것이 상당히 확실한 경우에 그 매수선택권의 행사가격

·연결회사(리스이용자)가 리스 연장선택권을 행사할 것이 상당히 확실한 경우에 연장선택권에 따라 지급할 금액

·리스기간이 연결회사(리스이용자)의 종료선택권 행사를 반영하는 경우에 그 리스를 종료하기 위하여 부담하는 금액

리스이용자가 리스 연장선택권을 행사할 것이 상당히 확실한(reasonably certain) 경우 그 선택권의 행사에 따라 지급할 리스료 또한 리스부채의 측정에 포함됩니다.

리스의 내재이자율을 쉽게 산정할 수 있는 경우 그 이자율로 리스료를 할인합니다. 내재이자율을 쉽게 산정할 수 없는 경우에는 리스이용자가 비슷한 경제적 환경에서 비슷한 기간에 걸쳐 비슷한 담보로 사용권자산과 가치가 비슷한 자산을 획득하는 데 필요한 자금을 차입한다면 지급해야 할 이자율인 리스이용자의 증분차입이자율을 사용합니다.

연결회사는 지수나 요율에 따라 달라지는 변동리스료의 경우 지수나 요율이 유효할 때까지 리스부채에 포함하지 않는 변동리스료의 잠재적 미래 증가 위험에 노출되어 있습니다. 지수나 요율에 따라 달라지는 리스료의 조정액이 유효한 시점에서 리스부채를 재평가하고 사용권자산을 조정합니다.

각 리스료는 리스부채의 상환과 금융원가로 배분합니다. 금융원가는 각 기간의 리스부채 잔액에 대하여 일정한 기간 이자율이 산출되도록 계산된 금액을 리스기간에 걸쳐 당기손익으로 인식합니다.

사용권자산은 다음 항목들로 구성된 원가로 측정합니다.

·리스부채의 최초 측정금액

·받은 리스 인센티브를 차감한 리스개시일이나 그 전에 지급한 리스료

·리스이용자가 부담하는 리스개설직접원가

·복구원가의 추정치

사용권자산은 리스개시일부터 사용권자산의 내용연수 종료일과 리스기간 종료일 중 이른 날까지의 기간동안 감가상각합니다. 연결회사가 매수선택권을 행사할 것이 상당히 확실한(reasonably certain) 경우 사용권자산은 기초자산의 내용연수에 걸쳐 감가상각합니다.

장비 및 차량운반구의 단기리스와 모든 소액자산 리스와 관련된 리스료는 정액 기준에 따라 당기손익으로 인식합니다. 단기리스는 매수선택권 없이 리스기간이 12개월 이하인 리스입니다.

2.21 영업부문

영업부문별 정보는 최고영업의사결정자에게 내부적으로 보고되는 방식에 기초하여 공시됩니다. 최고영업의사결정자는 영업부문에 배부될 자원과 영업부문의 성과를 평가하는데 책임이 있으며, 연결회사는 전략적 의사결정을 수행하는 임원회의를 최고의사결정자로 보고 있습니다.

2.22 재무제표 승인

연결회사의 재무제표는 2026년 2월 26일자로 이사회에서 승인 되었으며, 정기주주총회에서 수정승인 될 수 있습니다.

3. 중요한 회계추정 및 가정

재무제표 작성에는 미래에 대한 가정 및 추정이 요구되며 경영진은 연결회사의 회계정책을 적용하기 위해 판단이 요구됩니다. 추정 및 가정은 지속적으로 평가되며, 과거 경험과 현재의 상황에 비추어 합리적으로 예측가능한 미래의 사건을 고려하여 이루어집니다. 회계추정의 결과가 실제 결과와 동일한 경우는 드물 것이므로 중요한 조정을 유발할 수 있는 유의적인 위험을 내포하고 있습니다.

다음 회계연도에 자산 및 부채 장부금액의 조정에 영향을 미칠 수 있는 경영진 판단과 유의적 위험에 대한 추정 및 가정은 다음과 같습니다. 일부 항목에 대한 유의적인 판단 및 추정에 대한 추가적인 정보는 개별 주석에 포함되어 있습니다.

(1) 영업권의 손상차손

영업권의 손상 여부를 검토하기 위한 현금창출단위의 회수가능액은 사용가치의 계산에 기초하여 결정됩니다.

(2) 법인세

연결회사의 과세소득에 대한 법인세는 다양한 국가의 세법 및 과세당국의 결정을 적용하여 산정되므로 최종 세효과를 산정하는 데에는 불확실성이 존재합니다.

연결회사는 특정 기간동안 과세소득의 일정 금액을 투자, 임금증가 등에 사용하지 않았을 때 세법에서 정하는 방법에 따라 산정된 법인세를 추가로 부담합니다. 따라서, 해당 기간의 당기법인세와 이연법인세를 측정할 때 이에 따른 세효과를 반영하여야 하고, 이로 인해 연결회사가 부담할 법인세는 각 연도의 투자, 임금증가 등의 수준에 따라 달라지므로 최종 세효과를 산정하는데에는 불확실성이 존재합니다.

(3) 금융상품의 공정가치

활성시장에서 거래되지 않는 금융상품의 공정가치는 원칙적으로 평가기법을 사용하여 결정됩니다. 연결회사는 보고기간말 현재 중요한 시장상황에 기초하여 다양한 평가기법의 선택 및 가정에 대한 판단을 하고 있습니다.

(4) 금융자산의 손상

금융자산의 손실충당금은 부도위험 및 기대손실률 등에 대한 가정에 기초하여 측정됩니다. 연결회사는 이러한 가정의 설정 및 손상모델에 사용되는 투입변수의 선정에 있어서 연결회사의 과거 경험, 현재 시장 상황, 재무보고일 기준의 미래전망정보 등을 고려하여 판단합니다.

(5) 순확정급여부채

순확정급여부채의 현재가치는 보험수리적방식에 의해 결정되는 다양한 요소들 특히 할인율의 변동에 영향을 받습니다,

(6) 리스

리스기간을 산정할 때에 경영진은 연장선택권을 행사하거나 종료선택권을 행사하지 않을 경제적 유인이 생기게 하는 관련되는 사실 및 상황을 모두 고려합니다. 연장선택권의 대상 기간(또는 종료선택권의 대상 기간)은 리스이용자가 연장선택권을 행사할 것(또는 행사하지 않을 것)이 상당히 확실한 경우에만 리스기간에 포함됩니다.

연결회사는 유의적인 원가나 사업 중단 없이도 자산을 대체할 수 있으므로 사무실과 차량운반구 리스에서 대부분의 연장선택권은 리스부채에 포함하지 않습니다.

선택권이 실제로 행사되거나(행사되지 않거나) 연결회사가 선택권을 행사할(행사하지 않을) 의무를 부담하게 되는 경우에 리스기간을 다시 평가합니다. 리스이용자가 통제할 수 있는 범위에 있고 리스기간을 산정할 때에 영향을 미치는 유의적인 사건이일어나거나 상황에 유의적인 변화가 있을 때에만 연결회사는 연장선택권을 행사할 것(또는 행사하지 않을 것)이 상당히 확실한지의 판단을 변경합니다.

4. 영업부문 및 고객과의 계약에서 생기는 수익

(1) 영업부문의 식별
연결회사는 한국채택국제회계기준 제1108호(영업부문)에 따른 보고부문이 단일부문으로 기업전체 수준에서의 부문별 정보는 다음과 같습니다.

① 영업수익에 대한 정보

② 지역에 대한 정보

(2) 주요 고객에 대한 정보

당기와 전기 중 연결회사 영업수익의 10% 이상을 차지하는 단일 고객에 대한 정보는다음과 같습니다.

5. 현금및현금성자산

당기말과 전기말 현재 연결회사의 현금및현금성자산의 내역은 다음과 같습니다.

6. 장단기금융상품

당기말과 전기말 현재 연결회사의 장단기금융상품의 내역은 다음과 같습니다.

7. 매출채권및기타채권

당기말과 전기말 현재 연결회사의 매출채권및기타채권의 내역은 다음과 같습니다.

8. 기타자산

(1) 당기말과 전기말 현재 연결회사의 기타금융자산의 내역은 다음과 같습니다.

(2) 당기말과 전기말 현재 연결회사의 기타비금융자산의 내역은 다음과 같습니다.

9. 관계기업투자주식

(1) 당기말과 전기말 현재 연결회사의 관계기업투자주식의 내역은 다음과 같습니다.

(2) 당기 및 전기 중 연결회사의 관계기업투자주식의 변동내역은 다음과 같습니다.

(*) 전기 중 지분의 추가취득으로 인하여 종속기업으로 대체된 바, 공정가치로 평가하여 관계기업투자주식처분이익 619,612,879원을 인식하였습니다.

(3) 주요 관계기업의 요약 재무정보 및 수령한 배당금은 아래와 같습니다.

1) 재무상태표 및 배당

2) 손익계산서

10. 유형자산

(1) 당기말과 전기말 현재 연결회사의 유형자산의 내역은 다음과 같습니다.

<당기말>

<전기말>

(2) 당기 및 전기 중 연결회사의 유형자산 증감내역은 다음과 같습니다.

<당기>

<전기>

11. 무형자산
1) 당기 및 전기 중 연결회사의 무형자산 증감내역은 다음과 같습니다.
<당기>

<전기>

(2) 연결회사가 비용으로 인식한 연구와 개발 지출내역은 다음과 같습니다.

(3) 연결회사는 매년 영업권에 대한 손상검사를 수행하고 있습니다. 회수가능액은 사용가치를 기초로 결정되었고, 사용가치는 자산의 계속적인 사용으로부터 기대되는 미래현금흐름을 할인하여 결정하였습니다.

사용가치의 계산에 사용된 주요한 가정에는 해당 산업의 미래 경향에 대한 경영진의 평가를 반영하고 있으며, 외부정보와 내부정보(과거 역사적 정보) 를 고려하여 결정하였습니다.

1) 사용가치의 추정에 사용된 주요가정은 아래와 같습니다

(*1) 할인율은 각 현금흐름창출단위의 가중평균자본비용을 사용하였습니다
 (*2) 항후 5년간 현금흐름 추정액은 파인헬스케어 사업부문의 사업계획에 기초하였으며, 그 이후의 현금흐름은 고정된 영구성장률을 사용하여 추정하였습니다.

2) 전기 중 영업권의 손상평가 수행결과 회수가능액이 비교대상 장부금액에 미달함에 따라 영업권 손상차손을 1,163,676천원 인식하였습니다.

사용가치 추정에 사용된 할인율이 변동될 경우, 영업권을 포함한 현금창출단위의 추정회수가능액은 다음과 같습니다.

12. 사용권자산 및 리스부채

(1) 당기말과 전기말 현재 연결회사의 사용권자산의 내역은 다음과 같습니다.

<당기말>

<전기말>

(2) 당기 및 전기 중 연결회사의 사용권자산 증감내역은 다음과 같습니다.

<당기>