정 정 신 고 (보고)

소액공모공시서류

청약권유인쇄물

모집 또는 매출에 관한 사항의 요약

제1부 모집 또는 매출에 관한 사항

I. 모집 또는 매출에 관한 일반사항

1. 공모개요

당사는 2025년 12월 22일 이사회 결의를 통하여 기명식 보통주를 제3자배정 방식으로 발행하기로 결정하였으며, 내용은 아래와 같습니다.

가. 모집주식의 내용
                                                                                                    (단위: 원, 주)

나. 공모 주요일정

주1) 상기 일정은 관계기관과의 협의에 따라 변경될 수 있습니다.
주2) 상기 유상증자가 정상적으로 이루어질 경우 상기 주식은 당사의 기명식 보통주로서 한국거래소 코스닥시장에 상장되어 거래될 예정입니다.

2. 공모방법

가. 공모방식
[모집방법 : 제3자배정]

나. 제3자배정의 근거 규정

다. 제3자 배정자에 관한 사항

3. 공모가격 결정방법

가. 공모가격 결정방법
"증권의 발행 및 공시 등에 관한 규정" 제5-18조(유상증자의 발행가액 결정)에 의거하여, 청약일전 제3거래일부터 제5거래일까지의 가중산술평균주가(그 기간동안 증권시장에서 거래된 해당종목의 총거래금액을 총거래량으로 나눈 가격)를 기준주가로 하여, 10% 할인된 금액을 확정발행가액으로 하였습니다.  (단, 호가 단위 미만 절상)
                                                                                                    (단위 : 원,주)

4. 모집 또는 매출절차 등에 관한 사항

가. 모집 또는 매출 조건  
                                                                                                  (단위: 원, 주)

나. 공고의 일자 및 방법

다. 신주의 청약 및 배정에 관한 사항
(1) 청약의 방법

(2) 청약일 : 2025년 12월  26일

(3) 청약취급처 : 주식회사 모아데이타 경영관리본부
(4) 청약결과 배정방법

(5) 주금납입처

(6) 주권교부에 관한 사항

(주1) 해당 청약자에게 배정된 주식은 청약자의 증권계좌에 자동 입고 됩니다.
(주2) 상기 일정은 관계기관과의 협의에 따라 변동될 수 있습니다.
(7) 기타사항
① 본 유상증자는 소액공모로 진행되므로 증권신고서 및 투자설명서를 제출하지 않습니다. 투자자께서는 투자의사결정을 하시기 전에 금융감독원 전자공시시스템(http://dart.fss.or.kr)에 공시된 당사의 소액공모 공시서류를 충분히 검토하시기 바랍니다.

② 금융감독원 전자공시 홈페이지(http://dart.fss.or.kr)에는 당사의 사업보고서 및 감사보고서등 기타 정기공시사항과 수시공시사항등이 전자공시되어 있사오니 투자의사를 결정하시는 데 참조하시기 바랍니다.
③ 기타 투자자 유의사항
- 기타 신주발행과 관련하여 이사회에서 정하지 아니한 구체적인 사항은 대표이사에게 위임합니다.
- 상기의 소액공모 유상증자 일정 및 내용은 관계기관과의 협의에 따라 변경 될 수 있습니다.

5. 인수 등에 관한 사항

- 해당사항 없습니다.

II. 증권의 주요 권리내용

당사가 금번 제3자배정 유상증자를 통하여 발행할 증권은 주식회사 모아데이타 기명식 보통주이며, 동 증권의 주요 권리내용은 다음과 같습니다.

1. 주식의 종류 : 주식회사 모아데이타 기명식 보통주
2. 1주당 액면가액

3. 신주인수권에 관한 사항

4. 배당에 관한 사항

5. 의결권에 관한 사항

III. 투자위험요소

1. 사업 위험

가. 전방산업 침체에 따른 AIOps 수요 감소 위험

당사의 주력 제품인 '페타온 포캐스터'의 전방산업은 데이터센터 산업입니다. 데이터센터란 기업들이 안정적인 IT 서비스 운영을 위하여 서버·네트워크· 스토리지 등의 ICT 장비를 통합하여 관리하는 시설입니다.  한국데이터센터연합회 보고에 따르면 국내 데이터센터 개수는 '19년 기준 158개소로 매년 5.9%의 연평균 성장률을 보이고 있으며, '20년~23년 국내 데이터센터의 성장률은 연평균 20.1%로 전망됩니다. 그럼에도 불구하고 기술 트렌드의 급격한 변화, COVID-19와 같은 예상치 못한 글로벌 경제 및 기업경기의 악화 등으로 인해  IT 및 데이터센터 투자 수요가 감소할 수 있으며, 당사 제품에 대한 수요가 감소할 가능성 역시 배제하지 못합니다. 이러한 투자 수요 감소는 당사의 수익성에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

나. 시장규모 위축에 따른 위험

당사가 속한 AIOps 시장은 2016년 글로벌 IT 전문 조사 기관 가트너에 의해 정의되며 시작된 초기 시장입니다. 그러나 초기 시장임에도 불구하고, 안정적인 IT 시스템 운영에 대한 수요로 인하여 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 시장 조사 기관 GMInsights에 따르면 2020년 글로벌 AIOps 시장 규모는 약 20억 달러이며, 연평균 성장률 20%로 빠르게 성장하여 2027년에는 약 100억 달러 규모를 이를 것으로 전망됩니다. 그러나 그럼에도 불구하고 향후 데이터 센터 산업의 침체, 기술 트렌드 변화 및  경기불황에 따른 기업의 IT지출 예산 삭감 등 전방시장의 변동으로 인해 당사의 사업이 부정적인 영향을 받을 수 있습니다. 또한, 당사가 속한 AIOps시장이 초기 형성단계인 점에서 향후 시장 성장성에 불확실성이 존재하는 바, 당사의 과거 매출액, 영업이익 등 영업성과를 토대로 미래수익을 예측하는 데에 한계점이 존재합니다. 따라서, 투자자께서는 이 점 유의하시기 바랍니다.

다. 사업관련 법규 및 정책 변화 관련 위험

현재 국내 AIOps 시장은 중소기업을 중심으로 형성되어 있습니다. 국내 AIOps 시장이 중소기업 위주로 형성된 이유는 소프트웨어 진흥법 등 법률 규제에 따라 대기업의 시장 참여가 제한되기 때문입니다. 현재 상기 규제의 존속에 대한 유효기간은 별도로 정해져 있지 않은 바, 향후에도 대기업의 AIOps 솔루션 시장 진출은 제한적일 것으로 판단됩니다. 그러나 향후 대기업이 공공기관의 솔루션 시장에 진출할 수 있도록 법규가 개정되거나, 사업금액에 대한 제한이 완화될 시 이는 당사 영업 상황에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 투자자는 이 점 유의하시기 바랍니다.

라. 고객 대비 협상력 열위에 따른 위험

당사의 고객사는 공공기관 및 대기업 등 당사에 비하여 규모가 큰 기업들이며, 이러한 기업들은 당사 대비 우월한 협상력 및 단가 교섭력을 보유하고 있습니다. 당사는 교섭력을 강화하고자 꾸준하게 기술개발에 매진하고 있으며, 고객의 니즈에 부합하는 제품 및 서비스를 제공하기 위해 면밀한 노력을 지속하고 있습니다. 하지만 이러한 대응 노력에도 불구하고 향후 경쟁심화 등이 발생하는 경우에는 판매 단가 인하 요구에 따른 당사 매출 및 수익성 악화 가능성이 존재할 수 있습니다.

마. 고객사가 요구하는 조건 충족 실패 위험

당사는 고객사의 니즈에 부합하는 제품을 납품하기 위하여 사용자 관점을 고려한 GUI를 개발하고, 고객 환경에 가장 적합한 스펙으로 페타온 포캐스터 제품을 납품하고 있습니다. 또한, 당사는 새로운 고객의 데이터를 빠르게 학습하는 전이 학습 기술을 개발하였으며, 제품 납품 후 사후 컨설팅 서비스 및 제품의 고객 맞춤화를 통해 충성 고객에 대해 지속적으로 수준 높은 서비스를 제공하고 있습니다. 그러나 그럼에도 불구하고 고객사의 요구에 빠르게 대응하지 못하거나 개선된 기술 개발에 실패할 시 새로운 고객 확보에 부정적으로 작용할 수 있으며 이는 당사 매출 및 수익성에 부정적으로 작용할 수 있습니다.

바. 경쟁 심화 관련 위험

국내 AIOps 시장은 현재 초기 단계로 소수의 기업이 경쟁하고 있으며, 제품의 성능을평가하는 지표인 벤치마크에 대한 기준도 정립되어 있지 않은 상황입니다. 당사는 이러한 경쟁 환경에서 시장 선두 주자로서 시장 내 경쟁 우위를 확보하고 있습니다. 당사는 2016년 베타 버전을 시작으로 가장 빠르게 완성도 높은 AIOps 제품을 출시하여 시장을 선도하고 있습니다. 또한, 시장 선점 과정에서 확보한 고객 사례 등 레퍼런스를 신규 고객 포섭에 활용하며 시장 내 경쟁 우위를 유지하고 있습니다. 그러나 이러한 당사의 노력에도 불구하고 신규 경쟁사의 진입 및 경쟁사들의 기술 개발 및 가격 경쟁 등으로 시장 내 경쟁강도가 높아질 경우 당사의 시장 내 경쟁 우위가 약화될 수 있으며 이는 당사의 실적에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

사. 글로벌 IT 기업의 AI 개발 및 시장 진출에 따른 시장 잠식 위험

Cisco, Broadcom, IBM, Microsoft, New Relic 등 다양한 기업이 AIOps시장에 진출하고 있습니다. 그 중에서도 I사, N사, A사 3개사의 제품이 가트너가 정의한 AIOps에 일부 부합하는 것으로 판단됩니다. 제품 기능의 경우 3개 회사 모두 AIOps 시장 가이드와 일부 일치하고 있는 것으로 판단되나, 아직까지는 3개 회사 모두 본격적인 AIOps 제품 매출을 시현하지 못한 상태인 것으로 파악됩니다. 그러나 Cisco 등 초 거대 기업들이 자사 네트워크 장비에 대한 접근을 제한하는 등 독점적 제약을 확대할 시 이는 당사에게 큰 위협으로 작용할 수 있습니다.

아. 신기술 변화에 따른 위험

당사가 영위하는 인공지능 사업은 신속한 기술변화, 업계표준의 끊임없는 진화, 고객의 요구사항 및 수요형태의 다변화, 새로운 제품과 서비스의 지속적인 출현 등 기술의 변화가 빠른 사업이며, 특히 인공지능의 경우 발전 속도가 매우 빠릅니다. 당사는 이러한 인공지능 시장에서 자체 개발한 인공지능 기술을 통하여 기술 경쟁력을 확보하고 있습니다. 당사의 제품은 인공지능 및 빅데이터 융합기술을 적용하여 성능메트릭 데이터와 비정형 로그데이터를 함께 분석할 수 있으며, 이상탐지와 원인분석의 과정을 보다 쉽게 도출할 수 있습니다. 또한, 당사는 인공지능 모델의 정확도 향상과 사용자의 용이한 접근성을 제공하기 위하여 XAI 등 연구개발을 지속할 계획입니다. 그러나 이러한 당사의 노력에도 불구하고 기술의 변화와 고객의 요구사항을 명확하게 반영하지 못하는 경우 경쟁업체 대비 뒤쳐지는 문제가 발생할 수 있으며, 이러한 경향이 심해질 경우 당사의 영업실적 및 수익성에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

2. 회사 위험

가. 핵심 인력 유출 및 인력 수급 위험

소프트웨어 산업의 특성상 전문성을 보유한 인력의 확보 및 유지는 핵심역량으로 작용합니다. 핵심 인력 확보 및 유지를 위하여  당사는 주요 연구인력에게 주식매수선택권 부여, 직무발명보상, 업계 평균 대비 높은 수준의 급여 지급 등을 통하여 핵심연구 인력을 확보 및 유지하기 위한 노력을 하고 있습니다. 다만 소프트업계 특성상 개발자에 대한 수요가 높은 상황에서 경쟁사의 공격적인 영입에 따라 핵심 연구인력이 이탈할 가능성이 존재하며, 핵심 연구인력의 이탈에 따라 당사의 기술경쟁력이 낮아질 가능성이 존재합니다.

나. 지적재산권 관련 위험

당사는 핵심 기술을 비롯하여 당사의 기술 전반에 대한 연구개발과 더불어 국내 및 해외에서 기술을 보호하기 위하여 3건의 특허를 출원 및 등록 중이며, 이 외에도 프로그램 등록을 진행 중에 있습니다. 증권신고서 제출일 현재 당사가 보유한 핵심기술 및 특허권과 관련한 소송이나 분쟁은 발생하고 있지 않고 있으며, 향후에도 당사가 보유한 특허 및 지적재산권에 대하여 우발요소가 발생할 가능성은 낮다고 판단됩니다. 또한 경쟁사나 외부 제3자가 당사의 특허 등을 모방하여 동사의 기술을 침해할 가능성은 매우 낮다고 판단됩니다. 다만 당사가 전혀 예상할 수 없는 측면에서 특허에 대한 소송 및 분쟁이 발생할 가능성 또한 배제하기 어려우며, 이로 인해 당사의 지적재산권에 대한 이슈가 발생할 시 동사의 영업 및 손익에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

다. 재무안정성 관련 위험

당사의 유동비율과 부채비율은 업종평균을 상회하는 수준으로 2021년 3분기 기준 그비율이 크게 개선되었습니다. 그 이유는 2020년 재무상태표 상 부채로 계상된 전환사채와 전환상환우선주가 2021년 중 상장을 준비하는 과정에서 자본으로 대체되며 개선되었기 때문입니다. 차입금의존도 역시 상기의 사유로 2020년 대비 2021년 3분기 기준 비율이 개선되었기 때문입니다. 2020년과 2021년 3분기 기준 이자보상배율이 업종평균을 다소 하회하지만, 2022년에는 전환사채와 전환상환우선주에서 발생하는 이자비용이 발생하지 않기 때문에 배율이 크게 개선될 것으로 전망합니다. 한편, 당사는 공모자금을 활용하여 연구개발장비 취득 및 연구개발인력 채용을 계획하고 있습니다. 소프트웨어 개발 및 공급업의 특성상 연구개발 관련 투자는 지속될 수 밖에 없으나, 헬스케어를 비롯한 신규사업의 기술개발이 지연되거나 신규 수요에 대한 적시 대응이 미흡할 경우 신규 투자에 의한 감가상각비 및 인건비 증가로 인해 당사의 영업이익에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 당사는 지속적인 영업활동 및 수익창출로 양호한 수준의 재무안정성을 유지할 것으로 예상되나 그럼에도 불구하고 향후 영업환경의 악화로 인한 실적 부진 및 대외적인 변수, 추가적인 투자로 인한 타인자본 조달로 인해 재무안정성이 악화될 위험이 있습니다.

3. 기타투자위험

가. 당사는 코스닥시장 상장법인으로 금번 유상증자로 발행되는 신주는 코스닥시장에 상장되어 거래될 예정이므로 유동성과 관계된 심각한 환금성 위험은 존재하지 않습니다. 그러나, 추가 상장일까지 거래가 제한되므로 주가가 추가 상장일까지 현상태로 유지되지 않고 발행가가 확정된 후 급격한 주가하락이 있을 경우 원금에 대한 손해가발생할 가능성이 있습니다. 본 유상증자의 자세한 일정은 본 신고서의 '제1부 모집 또는 매출에 관한 사항 - Ⅰ. 모집 또는 매출에 관한 일반사항' 중 '1. 공모의 개요'를 참고하시기 바랍니다.

나. 관리감독 기준 강화에 따른 위험
최근 상장기업에 대한 관리감독기준이 강화되는 추세이며, 향후 당사가 상장기업 관리감독기준을 위반할 경우 주권매매정지, 관리종목지정, 상장폐지실질심사, 상장폐지 등의 조치가 취해질 수 있습니다.  또한 향후 감독기관으로부터 당사가 현재 파악하지 못한 제재가 부과될 경우 주가하락 및 유동성(환금성) 제약 등으로 인해 투자금에 막대한 손실이 발생할 수 있으니 투자자들께서는 관련 규정을 충분히 검토하신 후 투자에 임해 주시기 바랍니다.

다. 당사는 상기에 기술된 투자위험요소 외에도 전반적으로 불안정한 경제 상황등에 의하여 직, 간접적으로 영향을 받을 수 있습니다. 당사의 재무제표는 재무상태에 영향을 미칠 수 있는 경제상황에 대한 경영자의 현재까지의 평가를 반영하고 있으나, 그 실제 결과는 현재시점에서의 평가와는 상당히 다를 수 있는 만큼 투자자 여러분께서는 이점 유의하여 투자에 임하시기 바랍니다.

※ 금융감독원 전자공시 홈페이지(http://dart.fss.or.kr)에는 당사의 사업(반기/분기)보고서 및 감사보고서 등 기타 정기공시사항과 수시공시사항 등이 공시되어 있사오니 투자의사를 결정하시는데 참조하시기 바랍니다.

IV. 인수인의 의견(분석기관의 평가의견)

- 해당사항 없습니다.

V. 자금의 사용목적

자금의 사용목적

VI. 그 밖에 투자자보호를 위해 필요한 사항

- 자본시장과 금융투자업에 관한 법률 제176조제3항제1호 내지 2호에 따른 안정조작이나 시장조성 거래에 해당하지 않습니다.금번 모집 발행하는 주식의 시가가 발행가격 이하로 떨어질 경우, 주주 및 투자자께서는 손실을 입을 수도 있으므로 투자의사 결정 시 유의하시기 바랍니다.

- 소액공모공시서류의 기재사항 등을 충분히 고려하여 신중하게 투자하시기 바라며 금융감독원 및 한국거래소 전자공시시스템에 당사의 사업보고서 및 감사보고서, 반기보고서, 분기보고서 등 기타 정기공시사항과 수시공시사항 등이 제출되어 있습니다.

제2부  발행인에 관한 사항

I. 회사의 개요

1. 회사의 개요

가. 연결대상 종속회사 개황
(1)연결대상 종속회사 현황(요약)
2025년 09월 30일

(2) 연결대상회사의 변동내용

나. 회사의 법적 , 상업적 명칭
당사의 명칭은 '주식회사 모아데이타'이며, 영문명은 'Moadata Co., Ltd.' 입니다.

다. 설립일자
당사는 2014년 03월 25일에 최초 설립됐습니다.

라. 본사의 주소, 전화번호 및 홈페이지 주소

마. 회사사업 영위의 근거가 되는 법률

바. 주요사업의 내용 및 향후 추진하려는 신규사업

1) 지배회사 [(주)모아데이타]

인공지능(AI) 기반의 시스템 이상 탐지 솔루션 개발 및 공급 사업을 주 사업으로 영위합니다. ICT 인프라의 장애 방지를 위한 인공지능 이상탐지 기술을 자체 연구 개발하여 시스템 이상 탐지 및 예측 솔루션(AIOps 제품), '페타온 포캐스터'를 2015년 국내 최초로 출시하였고 현재 300여 고객사를 확보하였습니다. 또한, 공공분야의 일부 지자체와 협력하여 ITS(지능형교통체계) 사업에도 진출 했습니다. 이외에 자체 개발한 인공지능 알고리즘을 활용한 헬스케어 사업을 전개하고 있으며, 스마트팩토리, 재난안전법 등 사전 이상탐지를 필요로 한 다양한 산업군으로의 진출을 준비 하고 있습니다. 보다 상세한 내용은 동 보고서의 “II. 사업의 내용”을 참조하시기 바랍니다.

2) 종속회사 [(주)메디에이지]

건강 데이터 분석 서비스 제공 사업을 주 사업으로 영위합니다. 개인의 건강검진 결과 데이터를 수집, 분석하여 생체나이, 대사나이 등 건강 지표를 측정하고 암 등의 주요 질병 발병 확률을 예측하는 서비스를 제공합니다. 또한, 방대한 데이터 및 분석기술을 바탕으로 보험업, 건강보조식품업 등 개인의 건강관리와 관련된 다양한 산업군에도 진출을 준비하고 있습니다. 인구 노령화 및 헬스케어 서비스에 대한 수요 증가에 따라 다양한 서비스모델 개발을 통해 성장세를 이어나갈 계획입니다.

3) 종속회사 [(주)세이지앤컴퍼니]

지배회사가 100% 출자를 하여 신설한 회사로서 인공지능(AI) 기반의 헬스케어 기술 및 서비스를 개발, 공급을 주 사업으로 영위합니다. 특히 펫(반려동물) 헬스케어 분야가 핵심 사업 부문으로 현재 관련 서비스 런칭을 위한 개발과 비지니스 모델 고도화를 진행 중입니다. 이 외에도 이상 탐지 인공지능 기술을 기반으로 하는 다양한 B2C 시장 진출을 통해 고객 기반을 확대하고 매출 다변화를 추구할 계획입니다.

사. 신용평가에 관한 사항

1) 신용등급

2) 신용등급체계와 해당 신용등급에 부여된 의미

(주) 'AA' 부터 'CCC' 까지는 등급내 우열에 따라 '+' 또는 '-'를 부여함.

3) 회사의 주권상장(또는 등록ㆍ지정) 및 특례상장에 관한 사항

2. 회사의 연혁

가. 설립 후 주요 연혁

나. 회사의 본점소재지 및 그 변경

다. 경영진 및 감사의 중요한 변동

라. 최대주주의 변동
당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.

마. 상호의 변경
당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.

바. 회사가 화의, 회사정리절차 그 밖에 이에 준하는 절차를 밟은 적이 있거나 현재 진행중인 경우 그 내용과 결과
당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.

사. 회사가 합병 등을 한 경우 그 내용
당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.

아. 회사의 업종 또는 주된 사업의 변화
당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.

자. 그 밖에 경영활동과 관련된 중요한 사항의 발생내용
당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.

3. 자본금 변동사항

가. 자본금 변동추이

4. 주식의 총수 등

주식의 총수 현황

5. 정관에 관한 사항

당사의 정관 최근 개정일은 2025년 03월 31일(제11기 정기주주총회)입니다.

가. 정관 변경 이력

나. 사업목적 현황

다. 사업목적 변경 내용

라. 변경 사유

1) 27. 연구,개발,기술정보,학술 등의 제공업 및 관련 용역수탁업

2) 28. 연구장비 및 연구기자재 유지보수 사업

3) 29. 의약품의 제조, 소분, 판매 및 유통업

4) 30. 건강기능 및 건강보조식품의 제조 및 판매업

5) 31. 화장품 유통업

6) 반려, 애완동물 관련 신규 사업진출
     32. 반려, 애완동물 관련 헬스케어 및 케어 사업

    35. 반려, 애완동물용품 도소매업, 수출입업

    36. 반려, 애완동물 진단Kit의 제조, 판매, 수출입업 및 관련 기술용역업

    37. 반려, 애완동물 건강검진 사업

    38. 반려, 애완동물 화장품 제조, 도소매업, 수출입업

    39. 반려, 애완동물용 상조 사업

    40. 반려, 애완동물용품 통신판매업

7) 동물 사료 및 동물 의약품 관련 신규 사업진출

   33. 동물사료 원료 및 첨가제, 단미사료, 배합사료 등의 제조, 판매, 수출입업

   34. 동물의약품, 의약외품 제조, 도소매업, 수출입업

8) 41. 보험대리점업

마. 정관상 사업목적 추가 현황표

바. 추가 사유  

1) 27. 연구,개발,기술정보,학술 등의 제공업 및 관련 용역수탁업

2) 28. 연구장비 및 연구기자재 유지보수사업

3) 29. 의약품의 제조, 소분, 판매 및 유통업

4) 30. 건강기능 및 건강보조식품의 제조 및 판매업

5) 31. 화장품 유통업

6) 반려 애완동물 관련 신규 사업진출
    32. 반려, 애완동물 관련 헬스케어 및 케어 사업

    35. 반려, 애완동물용품 도소매업, 수출입업

    36. 반려, 애완동물 진단Kit의 제조, 판매, 수출입업 및 관련 기술용역업

    37. 반려, 애완동물 건강검진 사업

    38. 반려, 애완동물 화장품 제조, 도소매업, 수출입업

    39. 반려, 애완동물용 상조 사업

    40. 반려, 애완동물용품 통신판매업

7) 동물사료 및 의약품 관련  신규 사업진출

   33. 동물사료 원료 및 첨가제, 단미사료, 배합사료 등의 제조, 판매, 수출입업

   34. 동물의약품, 의약외품 제조, 도소매업, 수출입업

8) 41. 보험대리점업

II. 사업의 내용

1. 사업의 개요

* 연결회사의 각 사업부문별 주요제품 및 매출은 다음과 같습니다.

(주1) 디지털 헬스케어 사업부문의  매출은 종속회사 (주)메디에이지의 매출입니다.
(주2) 2024.08.27 임시주주총회에서 추가한 신규 사업부문의 매출입니다.

가.  AI 이상탐지 사업부문
당사는 2014년 설립되어 국내 최초로 인공지능(AI) 기술을 활용한 이상탐지 및 예측솔루션 제품을 출시한 인공지능 전문기업입니다. 대다수 산업의 생산과 공급 모든 과정이 온라인으로 통합되고 있는 4차산업 시대에 당사는 ICT 인프라의 장애 방지를위한 인공지능 이상탐지 기술을 자체 연구 개발했습니다. 그 결과로 시스템 이상탐지 및 예측 솔루션(AIOps 제품)을 국내 최초로 시장에 출시했고 상용화에 성공, 매년 매출이 지속해서 증가하고 있습니다. 또한 인공지능을 활용한 이상탐지 기술의 적용 분야를 확장하여 신체의 이상 여부를 탐지하는 헬스케어 서비스를 제공하고 있습니다.

또한 다양한 산업 분야에 적용할 수 있는 당사만의 새로운 이상탐지 알고리즘은 특허, 논문 등을 통해 우수성 및 차별성을 입증하였고 AIOps, 헬스케어, 스마트팩토리 등 다양한 분야에 인공지능 기술을 확대 적용하고 있습니다.

2014년 회사 창업 시부터 이상탐지를 위해 AI의 핵심인 딥러닝 알고리즘 적용을 착안하여 다양한 연구와 기술개발을 통해 AI 기술의 태동기인 2015년에 세계 최초로
AIOps 제품을 출시하여 현재 국내 최초의 인공지능 기술의 선도기업으로 자리매김하게 되었습니다. 당사가 2015년 개발 출시한 AIOps 제품인 "페타온포캐스터" 는  ICT 시스템의 장애 예측 및 선제 대응 수요 해결을 위한 제품으로 현재 초기 시장인 AIOps(AI 기반의 ICT 시스템 관리, Artificial Intelligence for IT Operations) 시장을 선점, 그룹사, 대형기관, 공공기관 등 다양한 산업군에서 고객사를 확보하고 있습니다.

나. 디지털 헬스케어 부문
당사는 2023년 1월 디지털 헬스케어 전문 기업인 메디에이지를 인수해 디지털 헬스케어 시장에 본격적으로 진출 및 공략하고 있습니다. 또한 당사의 핵심역량인 AI 기술을 활용하여 2021년 종합물류기업(H사)과 택배 근로자 신체의 이상 상태를 감지하는 웨어러블 디바이스 공급 및 근로자 과로사 방지를 위한 건강 이상 예측 및 탐지 서비스 공급하여 인공지능기술과 헬스케어 기술의 시너지를 통한 시장 확대 전략을 추진 중입니다.

특히 종속회사인 메디에이지는 2011년 설립되어 헬스 데이터(Health Data : 임상 데이터 및 건강 데이터)를 이용한 건강 및 노화 상태를 측정하는 핵심 기술을 기반으로 생체나이분석, 프롬에이지, 뉴트리에이지, 모바일서비스 등 세부 사업 영역의 다양한서비스 개발해 제공 하고 있습니다. 또한 보유하고 있는 헬스 데이터(Health Data : 임상 및 건강 데이터)와 새롭게 축적되는 데이터, 연계 데이터들을 통해 데이터 비즈니스를 진행하고 있으며, 기존 분석 기술을 업그레이드하고 신규 서비스를 만들어 내는 등 꾸준한 R&D 활동을 진행하고 있습니다.

다. 디지털 펫 헬스케어 부문
전세계적으로 성장하고 있는 반려동물(펫) 시장은 프리미엄화, 디지털화, 건강관리와같은 트렌드가 주요 성장 동력으로 작용 하고 있습니다.
당사는 시장 트렌드 및 성장 동력을 기반으로 신사업 확대를 위해 2022년 9월 AI기술 기반의 펫(Pet) 헬스케어 서비스 전문 자회사 '세이지앤컴퍼니'를 설립하여 펫 헬스케어 연구개발에 적극 투자하였으며, 디지털 펫 헬스케어 앱서비스인 '펫스케치'를 개발하였습니다. '펫스케치'는  반려동물의 건강을 데일리로 관리할 수 있는 산책 기록과 AI 기술 기반으로 반려견 증상에 대한 문진과 안구증상 정보를 제공하며, sLLM 기술을 통해 사진을 업로드한 후 감정을 선택해 주면 자동으로 일기를 완성해 주는 서비스등을 제공하며, 반려동물과 반려인 간의 유대를 강화시킬 수 있는 서비스 입니다.

 당사는 '펫스케치'서비스를 포함, 반려동물 사업을 반영한 서비스 시스템을 기획, 각종 어플리케이션과 전체적인 운영시스템 등을 공급하는 펫 O4O 서비스 플랫폼 공급계약을 체결하여 출시를 위해 고도화 및 개발하고 있습니다.  
뿐만 아니라 2024년 3월 관계기업으로 편입된 바이오헬스케어 전문기업 모아라이프플러스의 건강기능식품 사업 노하우 확보를 통해 2024년 하반기부터 본격적으로 프리미엄 펫 건강기능식품, 미용용품 등의 판매,공급으로 시장진출의 첫발을 내딛었습니다.  당사는 기존 영위하고 있던 인공지능(AI) 기반 ICT인프라 이상 탐지 사업영역 뿐 아니라 반려동물에 대한 이상 탐지를 통해 건강관리, 피부미용, 반려동물 보험, 상조사업 등 반려동물 종합 케어 통합 플랫폼을 구축을 통한 사업영역 확대를 통해 이상탐지 기술의 적용 분야 확대로 지속적인 성장을 이어나갈 것 입니다.

2. 주요 제품 및 서비스

가. 주요제품 등의  현황

(주1) 디지털 헬스케어 사업부문의 매출은 종속회사 (주)메디에이지의 매출입니다.
(주2) 2024.08.27 임시주주총회에서 추가한 신규 사업부문 매출입니다.

나. 주요 제품에 대한 내용
1) AI이상탐지 솔루션 페타온 포캐스터
(1) 제품개요
'페타온 포캐스터'는 AIOps(인공지능 IT 운영 자동화 시스템) 제품으로 인공지능(AI) 기반의 ICT 시스템 이상탐지 및 예측 솔루션입니다. 이 제품은 빅데이터 기술과  인공지능 알고리즘을 활용하여 ICT 시스템 내에서 발생할 수 있는 이상 징후를 실사간으로 탐지하고, 장애 발생 가능성을 사전에 예측합니다. 또한, 탐지된 이상에 대한 원인 분석 기능을 제공하여, 고객사가 ICT 시스템 장애를 예방하고 효율적으로 시스템을 관리할 수 있도록 지원합니다.

사람은 스스로 건강의 이상을 인지하고, 필요 시 병원을 방문하여 진단과 치료를 받습니다. 의사는 축적된 지식과 경험을 바탕으로 환자의 건강 이상을 파악하고 선제적으로 대응할 수 있습니다. 이처럼 인간은 자체적인 인지 능력과 학습을 통해 질병 예방 및 조기 치료가 가능합니다.

반면, ICT 시스템과 같은 기계는 스스로 이상 상태를 인지할 수 있는 기능이 없기 때문에, 장애 발생 전 선제적인 대응이 어렵습니다. 이로 인해 ICT 시스템을 운영하는 대부분의 기업은 장애 발생 시 직,간접적으로 경제적 손실을 겪게 됩니다.

이상탐지 개념 비교도

당사 제품은 자가인지 능력이 없는 ICT 시스템을 대신하여, 시스템에서 발생하는 다양한 이벤트 정보(정형 및 비정형 데이터)를 실시간으로 수집하고, 인공지능(딥러닝 등) 기술을 활용해 이상 현상을 탐지합니다. 동시에, 탐지된 이상 현상의 원인을 분석하여 해당 정보를 사용자에게 신속하게 전달함으로써, ICT 시스템의 장애 예방과 안정적인 운영을 지원합니다.

(2) 주요 기능
당사 제품은 ICT 시스템과 이를 통해 제공되는 서비스에 대한 체계적인 모니터링을 제공합니다. 또한, 모니터링 데이터를 분석하여 이상탐지 및 예측, 그리고 원인분석을 수행하여 ICT 시스템 및 서비스의 장애 발생을 미연에 방지하고 안정적인 시스템의 운영 및 효과적인 관리를 위한 제품으로 다음과 같은 주요 기능을 제공하고 있습니다.

(3) 제품의 필요성

4차산업혁명을 맞아 오늘날의 비즈니스의 형태는 ICT 시스템의 발전 및 편의성에 대한 수요에 따라 점차 온라인화 되어가고 있습니다. 이에 따라 ICT 시스템 환경이 증가하고 있으며, ICT 시스템의 효율적인 관리와 장애 예방에 대한 수요 역시 빠른 속도로 증가하고 있는 추세입니다. 인공지능 기술은 ICT 시스템 관리 및 장애 예방을 해결할 수 있는 효과적인 기술로 평가받고 있으며, 이는 AIOps(인공지능 IT 운영자동화시스템)라는 새로운 시장으로 이어지고 있습니다.

기존 모니터링 제품은 장애 발생 이후에 장애를 인지하게 되기 때문에 장애로 인한 손실을 방지하는 데 어려움이 있습니다. 전자신문의 조사에 따르면, 2021년 상반기 금융기관의 민원 중 전산장애로 인한 민원만 2,025건이었으며, 금융투자협회 집계자료에 따른 2023년 국내 주요증권사 25곳의 전산장애 민원 건수는 21,479건으로 2022년 6,228건 대비 245% 증가하는 등  ICT 시스템 장애로 인한 피해는 해마다 지속 증가하는 추세로, AIOps 제품의 필요성은 더욱 증대되고 있는 것으로 판단됩니다.

ICT 시스템 장애 피해 사례

이러한 가운데 인공지능 기술이 시스템 및 서비스 장애 해결을 위한 핵심 기술로 활용됨에 따라 ICT 시스템 관리시장의 패러다임 변화 및 기술 혁신 속도가 가속화되고 있는 것으로 파악됩니다. 특히 ICT 시스템과 이를 통해 제공되는 IT 서비스에 대한 장애 예방은 기업의 직접적인 손실에 대한 방지 및 기업 이미지 개선 등 다양한 유무형적 기대효과가 있을 것으로 사료되어 현재 AIOps 제품의 도입 필요성 및 수요가 전 세계적으로 폭발적으로 증가하고 있는 추세입니다.

2) 디지털 헬스케어

당사 디지털 헬스케어 사업부문 보유의 디지털 헬스케어 핵심 기술은 '임상 및 건강 데이터를 이용하여 인간의 건강과 노화 상태를 측정할 수 있는 기술'로 다양한 채널을 통하여 축적된 Health Big Data와 과학적으로 인정된 Health Data Analytic Engine으로 고객 Needs에 따른 맞춤 건강 분석 서비스를 제공합니다. 특히 임상 및 건강 데이터를 기반으로 의학적 검증을 통해, 건강과 노화 상태를 하나의 지수로 계량화할 수 있는 PHI(Personal Health Index)분석 기술과 장래의 질병 발병 및 사망 확률을 예측할 수 있는 기술 및 분석 결과에 따른 맞춤형 건강관리 제공 로직, 영양 추천 로직을 개발 및 제공하고 있습니다. 이를 토대로 보유하고 있는 헬스 데이터(Health Data : 임상 및 건강 데이터)와 새롭게 축적되는 데이터, 연계 데이터들을 통해 데이터 비즈니스를 진행하고 있으며, 기존 분석 기술에 모아데이타의 인공지능 기술들을 접목하여 통합 헬스케어서비스 모델 개발을 위해 연구활동도 적극적으로 진행 중입니다. 현재 보유중인 제품(솔루션)으로는 생체나이분석, 프롬에이지, 뉴트리에이지, 모바일서비스 등이 있습니다.

(1) 생체나이분석

생체나이

의학생체나이는 주민등록상의 나이가 아닌, 건강 상태와 노화 정도를 알려주는 의학적 나이로 메디에이지는 우리 몸의 주요 장기나이와 비만 체형 나이 분석 및 주요 질병 발생 위험도 등을 성별과 나이에 따라 상대적으로 평가하여 맞춤 항노화 라이프 계획을 제공합니다.

(2) 프롬에이지

프롬에이지

전 세계 유일의 검증된 건강지표 프롬에이지는 10년 이상, 4,500만 명 이상의 건강검진데이터를 분석한 생체나이 건강지표 기반 주요 질병과 암 및 사망위험도 분석 솔루션입니다. 국제 SCI 학술지에 의해 의학적으로 검증된 국내 최초 위험도 분석 서비스입니다. 29종의 주요 질병 위험도와 20종의 암 위험도 그리고 의료비 예측 서비스를 제공합니다.

(3) 뉴트리에이지

뉴트리에이지

뉴트리에이지는 PHI 분석 결과와 맞춤 영양평가 설문을 통해 영양상태를 평가하고, 영양성분에 대한 가이드를 제공하는 개인 맞춤 영양 관리 분석 솔루션 입니다. 동년배/동성과의 비교를 통한 생체나이 종합분석과 영양평가 설문 분석 결과, 맞춤 영양성분과 건강기능식품 제품 추천, 영양 섭취 가이드 및 건강생활 가이드를 제공합니다.

(4) 모바일 서비스

모바일건강진단

- 헬스케치 : 건강검진 결과 확인, 건강지표 분석, 건강위험도 분석, 맞춤 건강관리 등을 제공하는 종합 모바일 솔루션
- 모바일 검진관리 : 종이가 아닌 모바일로 건강검진 결과를 제공하여 고객의 서비스 편의를 높인 서비스 입니다.
- Dr.헬씽 : 개인 맞춤형 건강관리 및 코칭 서비스

다. 주요 제품 가격변동 현황

당사의 ICT 시스템 장애 예측 솔루션은 고객의 ICT 환경에 따라 적절한 규모로 납품되고 있으며, 각 고객사의 ICT 환경이 상이하기 때문에 공급 가격에 편차가 있습니다. 또한 건강 데이터 분석 서비스 가격의 경우 고객사 별 서비스 제공 횟수(검진 수량)에 따라  일괄적인 가격산출 및 가격변동에 대한 추이 산정이 어려우므로 기재를 생략하였습니다.

3. 원재료 및 생산설비

가. 매입현황

당사의 매입 비용은 원재료로 분류되는 서버 및 기타, 상품으로 분류되는 네트워크 장비와 반려 애완동물 용품등으로 구성됩니다.

원재료인 서버 및 기타는 당사의 주력 제품인 페타온 포캐스터를 제조하는 데 사용됩니다. 서버는 대량의 정보를 다룰 수 있도록 고성능의 부품이 내장된 컴퓨터로 당사 제품의 핵심 원재료입니다. 기타로 분류되는 원재료는 제품 공급 단계에서 발생하는 비경상적 매출에 의해 발생하는 매입 건입니다. 당사는 고객의 요청에 따라 스위치 등 네트워크 장비 등을 매입하여 판매하고 있습니다.

상품으로 분류되는 비용은 당사 제품(AI이상탐지 등)을 사용중인 고객의 요청에 따라 발생하는 네트워크 장비와 반려 애완동물용품등의 매입비용 등으로 비경상적 매출입니다.

나. 원재료 가격변동 추이

원재료인 서버의 가격은 매년 지속 증가하는 추세를 보이고 있습니다. 서버의 핵심 원재료인 메모리 및 비메모리 반도체의 가격은 기술 발전에 따라 지속 증가하는 특성이 있기 때문입니다. 또한, 반도체는 공급업체의 생산 조절, 서버업체의 재고 조절 등에 의하여 수급 상황이 변동되기 때문에 이에 따라 단기적으로 서버 가격이 변동되곤합니다. 기타의 경우는 관리대상객체 수에 따라 가격이 변동됩니다. 연간 기준으로 본다면 원재료 가격 변동에 따라 판가 조정이 이루어져 원가율에는 크게 영향을 미치지 않습니다.

다. 주요 매입처

* 본 보고서 작성기준일 주요 매입거래처로 작성하였습니다. 이에 따라 2024년과 2023년 금액도 일부 변경되었습니다.

라. 생산능력 및 생산실적

당사 제품은 원재료인 서버에 당사가 개발한 S/W를 포팅(서버 환경에서 S/W가 작동할 수 있도록 하는 작업)하는 방식으로 생산하며, 연구소 외에 별도의 생산시설을 보유하고 있지 않아 해당 사항이 없습니다.

4. 매출 및 수주상황

가. 매출실적

나. 판매경로 및 판매방법
1) 판매조직(별도기준)

당사의 판매 및 영업 조직은 국내사업본부와 본부 산하 영업팀, SI팀, 기술팀, 지원팀으로 구성되어 있습니다.

판매조직도

영업팀은 총판/협력사를 통한 상품과 제품의 판매와 판매관리를 담당하고 있으며, SI팀은 SI사업 및 솔루션과 관련된 입찰 제안 및 컨설팅, 기획 등 공공기관, 민간기업을 대상으로 영업 및 영업 활동을 지원하고 있습니다. 기술팀은 협력사를 대상으로 당사 제품 및 ICT 시스템 기술 트렌드 등을 교육하고, 고객의 기술 문제 해결 등을 지원합니다. 협력사는 지역 영업망 역할을 하는 동시에 고객에게 제품 설치 및 기술 지원 업무 등을 제공하는 역할을 합니다. 지원팀은 제품에 대한 사전 기술영업, 판매 홍보 마케팅, 공공분야 입찰지원 등 영업팀의 판매 지원을 위한 역할을 수행하고 있습니다.
2) 판매경로

당사의 제품, 상품 및 서비스는 전량 국내 고객사를 대상으로 판매되고 있으며, 대부분이 총판/협력사를 통해 매출이 시현되고 있습니다. 제품 매출의 경우 총판/협력사 를 통해 최종 고객에게 판매되고 있으며, 서비스 매출 중 일부 유지보수 및 헬스케어는 당사가 직접 고객에게 서비스를 제공하고 있습니다.

당사는 지방에 분산되어 있는 고객들의 신규 영업기회를 효율적으로 확보하고, 제품 설치 및 기술지원의 과정에서 인건비를 비롯한 고정비를 절감하기 위하여 총판사/협력사와 협력 관계를 핵심 판매전략으로 수립하였습니다.

당사는 각 지역 총판사/협력사를 통하여 지역 거점의 충성도 높은 고객을 대상으로 영업 기회를 확보할 수 있으며, 동시에 지역별 영업본부 운영을 위해 필요한 임대료, 인건비 등의 고정비용을 절감함으로써 효율적인 영업 활동을 진행할 수 있습니다.

3) 판매전략
(1) 공공기관/민간기업별 영업전략
당사의 판매전략은 공공기관, 민간기업에 따라 상이합니다. 공공기관을 대상으로 한 영업전략은 사전 정보 파악 및 분석 후 빠른 대응을 통해 입찰에서의 우위를 확보하는 것입니다. 공공기관이 신규 프로젝트를 기획하게 될 경우, 관련 정보는 해당 공공기관의 홈페이지 등을 통해 공개됩니다. 당사는 지역별 총판사 및 협력사를 통해 해당 정보가 공개되기 전부터 이들의 니즈를 파악할 수 있으며, 당사는 총판사 및 협력사와 협력하여 고객의 니즈를 분석한 뒤 이에 적합한 제안서 및 견적서 등을 작성함으로써 입찰에서의 우위를 확보하고 있습니다.

반면, 민간기업에 대한 영업전략은 잠재적 니즈를 보유한 고객들을 발굴하는 것입니다. 공공기관의 경우 총판사/협력사를 통하여 니즈를 사전에 파악하는 것과 달리, 민간기업의 경우 당사가 직접 신규 고객을 발굴합니다. 신규 민간기업을 대상으로 한 영업 시, 당사는 잠재적 니즈를 보유한 것으로 예상되는 타겟 산업군과 고객을 설정하고, 해당 고객과 컨택 포인트를 보유한 총판사, 협력사, 동종 업계 내 인맥을 확보합니다. 이후 총판사, 협력사, 동종 업계 인맥을 통하여 타겟 고객의 잠재적 니즈를 실수요로 전환하는 전략을 취하고 있습니다.

(2) 기타 ICT B2B 비즈니스 전략

① 시장 요구사항에 맞는 지속적인 제품 개선 및 혁신을 통해 제품 품질 안정화
현재 ICT 인프라 모니터링 시장의 주요 요구사항인 통합 모니터링, 사용자 관점의  GUI 및 설치와 사용의 편의성이 우수한 제품을 생산하기 위해 당사는 부하 없이 초단위로 데이터를 수집하는 기존의 기술력을 보완, 발전시키고 사용자 편의성을 고려한 Web Version 제품을 출시하여 안정적이고 효율적인 제품과 서비스를 지속적으로 제공하고자 합니다.
 

② 기존 레퍼런스 사이트의 강화 및 Maintenance 계약을 통한 매출의 지속

당사는 제품 납품 후 사후 컨설팅 서비스 및 제품의 고객 맞춤화를 통해 충성 고객에 대해 지속적으로 수준 높은 서비스를 제공하여 신규 라이선스 외에 유지보수 매출을 달성하고자 합니다. 또한 고객사의 계열사 및 관련 산업으로의 시장 확대의 가능성을 고려하여 산업군에 맞는 제품의 고객 맞춤화를 진행하는 등 사이트에 맞는 유연한 제품을 제공하고자 합니다.

③ 교육 및 서적발간, 컨설팅 서비스 등 부가서비스군 확립을 통한 발전 방향 검토
당사는 IT 성능관리 분야의 전문 기업의 이미지를 고취시키고 브랜드 확립을 위하여 창립 이래 지속적으로 교육 및 컨설팅 서비스 등을 진행하고 있습니다. 이는 실제로 제품만 출시하는 일반 벤더가 아닌 지식 기업의 이미지를 이어 나가는데 큰 역할을 하고 있을 뿐 아니라, 고객으로 하여금 엔지니어 및 컨설턴트에 대한 수준을 긍정적으로 인정받는데 많은 영향을 끼치고 있습니다.

④ 제품 및 기술 발표 간담회 개최를 통해 업계 종사자와 기술 공유

당사가 지속적으로 연구 개발하는 기술은 업계 종사자가 실무에서 필요로 하는 기술이므로 주기적으로 제품 및 기술 발표 간담회를 개최하여 고객 및 잠재 고객들과 한 자리에서 소통하는 기회를 갖고 그 자리에서 신제품 홍보 뿐 아니라 매출이 창출되는 기회를 갖고 있습니다.

다. 주요 매출처
당사는 총판 및 협력사를 통해 최종 고객에게 제품을 판매하고 있으며, 매출의 안정성을 지속 유지 및 제고하기 위하여 총판 및 협력사와의 전략적 파트너십을 강화하고 있습니다.

라. 수주상황
당사는 계약 발주 이전까지의 영업 단계에서 다양한 고객을 대상으로 충분한 기간 동안 고객사 요구 사항 및 프로젝트의 발주 여부 등에 대해 구체적인 논의를 거치며, 단기 프로젝트에 의한 계약이 주를 이루는 형태이며,  현재 진행 중인 장기적인 프로젝트 등의 수주잔량은 하기와 같습니다.

(주1) 발주처 사정으로 인한 공기 연장으로 납기가 변경되었습니다.
(주2) 2025년 10월 24일 거래상대방의 파산 신청으로 해당 용역계약이 해지되었습니다.

5. 위험관리 및 파생거래

가. 주요시장위험

1) 외환 위험
연결회사는 외환 위험에 노출돼 있습니다. 외환 위험은 미래예상거래, 인식된 자산과부채와 관련하여 발생하고 있습니다. 이러한 위험은 발생가능성이 매우 높은 USD 지출액에 근거하여 측정하고 있고 발생가능성이 매우 높은 예상 재고자산 매입원가의 변동성을 최소화하는 목적으로 관리됩니다.

보고기간종료일 현재 외환 위험에 노출되어 있는 연결회사의 금융자산ㆍ부채는 다음과 같습니다.

보고기간종료일 현재 외화에 대한 원화환율 10% 변동시 환율변동이 세전 손익에 미치는 영향은 다음과 같습니다.

2) 가격 위험

연결회사는 재무상태표상 당기손익-공정가치측정 금융자산으로 분류되는 금융상품의 가격 위험에 노출되어 있으며, 최대 노출금액은 해당 장부금액입니다.

3) 이자율 위험

연결회사의 이자율 위험은 주로 변동금리부 조건의 차입금에서 발생하는 이자율 위험이며, 보고기간종료일 현재 연결회사의 변동금리부 차입금의 공정가치는 다음과 같습니다.

보고기간종료일 현재 변동금리부 차입금과 관련되어 이자율 1% 변동시 세전 손익에대한 민감도는 다음과 같습니다.

나. 자산, 부채 및 손익에 미치는 영향
각 시장위험과 관련된 장부상 내역 및 손익에 미치는 정도와 관련된 자세한 사항은  본 보고서의 'III. 재무에관한사항' 중 '3.연결재무제표 주석 7.재무위험관리' 등을 참조하시기 바랍니다.

다. 위험관리 정책 및 조직
위험관리는 이사회에서 승인한 정책에 따라 경영관리본부의 주관으로 이루어지고 있습니다. 경영관리본부는 영업부서들과의 긴밀한 협조하에 재무위험을 식별하고 평가하고 관리합니다. 이사회는 전반적인 위험관리에 대한 원칙과 외환 위험, 이자율 위험, 신용 위험, 파생금융상품과 비파생금융상품의 이용 및 유동성을 초과하는 투자와 같은 특정 분야에 관한 정책을 문서화하여 제공하고 있습니다.

라. 파생상품 및 풋백옵션 등 거래 현황

연결회사는 전환사채 및 신주인수권부사채, 전환상환우선주 발행과 관련하여 전환권/신주인수권 및 조기상환청구권을 원계약에서 분리하여 발행시점의 공정가치로 '파생상품부채' 계정에 인식하였으며, 매도청구권은 원계약에서 분리하여 발행시점의 공정가치로 '파생상품자산' 계정으로 인식하였습니다. 보고기간종료일 현재 파생상품자산과 파생상품부채는 공정가치로 재측정하여 공정가치의 변동금액을 '파생상품평가손익'의 계정으로 인식하였으며 세부내역은 다음과 같습니다.

- 보고기간 종료일 현재 발행된 전환사채의 세부내역은 다음과 같습니다.  

(주1) 보고서 제출일 현재 제6회 전환사채의 권면잔액은 1,000,000,000원으로 전환사채 발행후 만기전 사채 취득(2024.10.15), 자기사채 매도 결정(2024.05.13/(정정)2024.07.09/(정정)2024.10.15/(정정)2024.12.20/(정정)2025.07.31) 이 있었습니다.
(주2) 보고서 제출일 현재 제7회 전환사채의 권면잔액은 3,750,000,000원으로 전환사채 발행후 만기전 사채 취득(2024.09.20 / 2025.03.20)이 있었으며, 이중 만기 전 사채 취득(2025.03.20)  50억원을 인수인에게 담보로 제공하고 있습니다.
(주3) 보고서 제출일 현재 제10회 전환사채의 전환가액은 1,180원이며, 전환가능주식 수는 1,694,915주입니다.
(주4) 보고서 제출일 현재 제11회 전환사채의 전환가액은 1,111원이며, 전환가능주식 수는 4,500,450주입니다.

- 보고기간 종료일 현재 발행된 신주인수권부사채의 세부내역은 다음과 같습니다.

(주1) 보고서 제출일 현재 제8회 신주인수권부사채의 권면잔액은 4,500,000,000원으로 신주인수권부사채 발행후 만기전 사채 취득(2025.01.17),(2025.04.17)이 있었습니다.

- 보고기간 종료일 현재 발행된 전환상환우선주의 세부내역은 다음과 같습니다.

(*) 지배기업인 (주)모아데이타에게 매도청구권을 무상으로 부여

6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 경영상의 주요계약 등
보고서 제출일 현재 당사의 재무상태에 중요한 영향을 미치는 비경상적인 중요계약은 없습니다.

나. 연구개발활동

1) 연구개발조직
당사의 연구개발 조직은 2개부문 총 6개의 팀으로 구성됩니다.

(1) AI Lab 부문

(2) 디지털헬스케어부문

2) 연구개발비용

3) 연구개발실적
(1) AI 이상탐지

(2) 디지털 헬스케어

7. 기타 참고사항

가. 지적재산권 현황
1) AI이상탐지 사업부문  

2) 디지털 헬스케어 사업부문

나. 관련 법령 및 규제 환경

소프트웨어 및 IT서비스 산업의 특성상 공공기관 발주 프로젝트에 입찰하는 경우, 자격증, 발주 금액 및 입찰 제한 법규가 존재합니다. 이러한 규정 및 요건은 지속적으로 개정되며 변경되고 있습니다.

현재는 중소기업의 성장을 독려하는 정부의 시책과 더불어 국가기관 등이 발주하는 소프트웨어 및 정보시스템구축 사업 등은 소프트웨어산업 진흥법 제24조의2 (중소 소프트웨어사업자의 사업참여 지원)와 중소기업기본법 제2조(중소기업자의 범위) 등의 적용을 받아 매출액 8천억원 이상인 대기업은 80억원 미만, 매출액 8천억원 미만인 대기업은 40억원 미만의 프로젝트에 참가하지 못하도록 규정되어 있습니다. 더불어 「중소기업기본법」 제2조의 중소기업이 「중견기업 성장촉진 및 경쟁력 강화에 관한 특별법」 제2조의 '중견기업'이 된 경우 그 사유가 발생한 날로부터 5년이 경과되지 않을 시에는 20억원 미만의 사업에 참여할 수 없도록 규정되어 있습니다.

당사는 2024년 별도 매출액 321억원의 중소기업으로 국가기관 등이 발주하는 소프트웨어 및 정보시스템구축 사업 등에 제한 없이 입찰이 가능합니다. 하지만 이후 3개년 평균매출액 800억원 이상을 시현할 경우 '중견기업'에 해당하게 되며, 중소기업졸업 유예기간인 3년이 경과한 년도부터는 20억원 미만의 사업에는 입찰할 수 없으며, 중견기업으로 지정된 날로부터 5년 이후부터는 40억원 미만의 사업에 참여할 수 없게 됩니다.

이와 같이 소프트웨어 및 IT서비스 산업 내에서 중소기업 및 중견기업은 일정금액 미만의 중소 프로젝트에서 대기업과의 직접적인 경쟁을 피할 수 있는 상황이지만 향후 동사가 영위하는 사업과 관련된 주요 법령 및 규정이 동사에 불리하게 개정될 경우 동사의 매출액 및 수익성에 부정적인 영향을 끼칠 수 있습니다.

디지털 헬스케어 사업부문의 경우 최근 국내에서도 데이터 산업 육성을 위해 관련 규제를 개선하려는 움직임이 지속되고 있으며, 헬스케어 분야에서도 데이터 수집과 활용이 용이한 환경을 구축하려는 정책적 노력이 나타나고 있습니다. 특히, 정부는 개인의 본인 정보 활용에 자율성을 부여하기 위한 ‘마이데이터(MyData)’ 사업을 주요 정책 목표로 삼고 있으며, 이에 따라 보건의료 분야에서도 ‘마이헬스웨이(MyHealthway)’ 사업이 추진되고 있습니다.  보건복지부 주도하에 진행되고 있는 마이헬스웨이 사업은 개인이 자신의 건강정보를 한 곳에 모아서 원하는 대상에게 데이터를 제공하고 직접 활용할 수 있도록 지원하는 시스템을 구축하는 것입니다. 2019년 12월 정부에서 발표한 ‘개인 주도형 의료데이터 이용 활성화 전략’의 일환으로 발표된 마이헬스웨이 사업은 법규 개정 등을 통해 지속적으로 구체화되고 있습니다. 현재는 개인이 공공기관으로부터 진료 이력, 건강검진이력, 투약이력, 예방접종이력을 조회할 수 있는 ‘나의건강기록’ 앱이 출시된 상태이며, 향후 해당 앱은 데이터 조회가 가능한 기관을 병/의원으로 확대하고 타 앱으로 데이터 전송 기능을 강화하여 개인 건강 정보가 이동하는 통로로 기능할 예정입니다.

또한 당사의 디지털 헬스케어 영업과 직접적인 관련이 있는 개인정보보호법 규제 관련하여 현재까지 회사의 영업에 미칠 영향은 없는 것으로 검토 되었습니다. 생체나이분석 솔루션 정부가이드에서는 무면허 의료행위에 대한 분석 솔루션 규제가 나열되어 있어 당사 서비스와 관계없으며, PHI분석 솔루션을 모바일로 제공하고 있는 당사의 서비스는 의료법을 위반한 환자기록 열람 또는 사본발급에 해당되지 않아 당사 서비스와 관계없습니다. (당사는 환자에게 제공받는 개인의료데이터를 환자의 사전동의를 받아 진행함).

다. 시장의 현황
1) AI이상탐지 사업부문
(1) 시장의 개요

당사의 목표시장인 AIOps(인공지능IT운영자동화시스템)는 인공지능과 빅데이터 기술을 활용하여 ICT 시스템의 효율성 및 안정성을 개선한 기술 제품 시장 입니다.

AIOps 시장은 IT 운영 및 관리를 뜻하는 ITO(IT Operations) 시장으로부터 시작되었습니다. ITO 시장은 2010년대 빅데이터 분석 기술의 발전과 함께 IT 운영 및 관리뿐만 아니라 IT 시스템을 분석하는 ITOA(ITO Analytics)로 발전되었습니다. 이후, 인공지능 기술이 ITOA에 접목되면서 이상을 탐지하고, 원인을 분석하여 장애에 대응하는 AIOps 시장으로 발전되었습니다. 현재 AIOps 시장은 초기 시장으로, 시장을 선점하고 고객을 확보하는 것이 매우 중요한 상황입니다.

AIOps 구성도

출처: Gartner Market Guide for AIOps Platforms, Gartner 2019

AIOps 시장은 2016년 글로벌 IT전문 조사 기관 가트너에 의해 정의되었으며, 이 때를 시작으로 본격적으로 시장이 형성된 것으로 판단됩니다. 가트너의 정의에 따르면, AIOps 플랫폼은 관찰(데이터 수집 및 처리), 서비스 관리(머신러닝 기반의 분석), 실행(자동화) 3가지로 구성됩니다.

AIOps의 핵심은 IT 시스템의 안정적인 운영이며, 가트너는 AIOps에 대하여 데이터 수집 및 관리를 기반으로 대상 시스템을 관찰하고, 인공지능을 활용한 이상탐지, 그리고 탐지된 이상에 대한 원인분석을 통해 IT서비스 중심의 안정적인 운영을 위한 일련의 과정이 자동화될 것을 요구하고 있습니다.

출처: Gartner Market Guide for AIOps Platforms, Gartner 2019

(2) 시장의 특성
① 하반기에 집중되는 계절성
ICT 시스템 운영에 대한 투자 규모가 큰 대기업 및 공공 부문의 특성상, 대부분의 사업은 4분기에 투자가 마무리되는 경향이 있습니다. 1분기는 주로 내부적인 사업집행이나 필요한 분야를 검토하고, 2분기 이후에 본격적인 사업이 진행되는 특성이 있습니다. 따라서, 하반기로 갈수록 제품의 수요가 증가하는 경향이 있으며, 당사의 제품 매출 또한 비교적 4분기에 집중되는 계절성에 영향을 미치고 있습니다.

시장의 특성상 경기 흐름에 따라 고객사의 발주 규모가 다소 변동되기는 하지만, 경기 흐름이 제품 수요 자체에 심각한 영향을 미치지는 않습니다. 당사 제품에 대한 수요는 IT 인프라를 신규로 구축하면서 발생하는 수요, 기존 IT 인프라를 관리하던 솔루션을 신규 솔루션으로 교체하면서 발생하는 수요로 구분되며, 해당 2가지 수요 모두 경기변동에 민감하게 반응하지 않는 것으로 파악됩니다.

② 경기 변동에 대한 낮은 민감도

경기 흐름에 따라 고객사의 발주 규모가 다소 변동되기는 하지만, 경기 흐름이 제품 수요 자체에 심각한 영향을 미치지는 않습니다. 당사 제품에 대한 수요는 IT 인프라를 신규로 구축하면서 발생하는 수요, 기존 IT 인프라를 관리하던 솔루션을 신규 솔루션으로 교체하면서 발생하는 수요로 구분되며, 해당 2가지 수요 모두 경기변동에 민감하게 반응하지 않는 것으로 파악됩니다.

또한, 당사 제품에 대한 수요는 경기 변동과 무관하게 지속 증가할 것으로 전망됩니다. 공공, 기업, 민간 등 전 분야에 걸쳐 IT 인프라 및 서비스가 증가하고 있으며, 이로 인하여 IT 인프라 운영 및 관리 시스템에 대한 수요도 지속 증가하고 있습니다. 경기에 따라 관련 분야의 투자 규모가 변동될 가능성은 있으나, IT 운영을 위한 투자는 경기와 관계없이 지속적으로 이루어져 왔으며, 향후에도 이러한 추세는 지속될 것으로 판단됩니다.

③ 중소기업 위주의 국내 시장
국내에서 AIOps 제품을 출시한 기업들은 모두 연 매출액 400억원 이하의 중소기업으로 국내 AIOps 시장은 중소기업을 중심으로 형성되어 있습니다.

국내 AIOps 시장이 중소기업 위주로 형성된 이유는 소프트웨어 진흥법 등 법률 규제에 따라 대기업의 시장 참여가 제한되기 때문입니다. 국내 대형 공공기관의 AIOps솔루션 도입 시 「소프트웨어 진흥법」 제48조 및 「중소 소프트웨어사업자의 사업 참여 지원에 관한 지침」에 따라 대기업인 소프트웨어 사업자가 참여할 수 있는 사업금액의 하한이 있습니다. 이에 따라 AIOps 시장에 대한 대기업의 직접 사업은 불가능한 구조입니다.

④ 높은 진입장벽

AIOps 시장에 대한 진입장벽은 매우 높은 편입니다. 데이터센터, 전산실 등 ICT 인프라를 관리하는 업무의 특성상 보안이 철저하게 관리되고 있어 고객사에 대한 접근 자체가 매우 제한적이기 때문입니다. 이로 인하여 영업 기회 자체가 제한되며, 영업 기회를 포착한 이후에도 납품으로 이어지기 위해서는 높은 수준의 제품 검증이 요구됩니다. 또한 데이터의 확보 자체가 제한적인 특징이 있기 때문에, 제품의 성능을 개선하기 위해서는 데이터가 부족한 환경에서도 제품의 성능을 개선할 수 있는 시뮬레이션 기반의 제품 검증 체계를 갖추어야 하며, 이를 위해서는 상당한 개발 기간이 필요합니다.

또한, AI기반의 이상탐지 기술의 경우 논문을 비롯하여 참고할 수 있는 자료가 매우 부족한 상황입니다. 이에 따라 국내 기업은 제품 개발을 위해 해외 오픈 소스나 해외 자료에 의존하고 있습니다. 이러한 상황을 고려해볼 때 국내 기업은 이상탐지/예측 기술 개발에 대한 개발 방향성 설정에서부터 어려움이 있을 것으로 예상됩니다.

(3) 시장의 규모 및 전망

시장 조사 기관 마켓앤마켓(MarketsandMarkets)이 '2028년까지 전 세계 AIOps 시장 전망(AIOps Plstform Market-Global Forcast to 2028)'보고서를 통해 AIOps 플랫폼 시장 규모가 2023년 117억 달러에서  2028년  324억 달러로 증가 하며, 예측기간 동안 연간 22.7%의 성장율을 기록할 것으로 전망됩니다.

AIOps Plstform Market-Global Forcast to 2028

한편, GMI(Global Market Insight) 는 '2032년 까지 IT운영 인공지능(AIOps)시장 전망 (AIOps  Market Forcast, 2023-2032)'보고서에서 30억달러를 넘어선 2023년 시장규모가  2032년에는 380억달러 까지 달할것으로 예상하였으며 이는 피싱, 해킹, 온라인 신원 도용 및 랜섬웨어 공격 등의 사이버 범죄의 급증과 IT운영을 위한 AI 기반 서비스에 대한 수요가 시장 성장을 이끌것으로 예상하였습니다.

또한 2021년 12월 소프트웨어정책연구소(SPRI)에서 발표한 '2022년 SW산업 10대 이슈 및 전망'에서도 AIOps 시장이 메타버스에 이어 3위로 2022년 주요산업으로 부각될 가능성이 높은 산업으로 선정되었습니다.  

이처럼, AIOps 시장은 초기 시장임에도 불구하고 IT 전문인력으로부터 그 필요성을 인정받고 있으며, 향후 빠르게 성장할 것으로 전망되고 있습니다. 이는 4차 산업혁명이 전개되는 가운데 기존의 ICT 시스템 관리 방식은 한계에 도달하였으며, 인공지능 기술이 빠르게 발전하고 있기 때문인 것으로 판단됩니다.

2) 디지털 헬스케어 사업부문
(1) 시장의 개요
당사 디지털 헬스케어 사업부문의 목표시장은 건강데이터 시장으로 보건/의료 데이터의 생산, 수집, 처리, 분석, 유통, 활용 등을 통해 가치를 창출하는 상품과 서비스를 생산,제공하는 시장 및 산업입니다. 국가 차원의 건강데이터 산업의 중요성에 대한 공감대가 형성되고 있으며, 정부기관 및 민간기업에서의 건강 데이터 분야를 육성 및 발전 시키기 위한 다양한 사업과 연구개발활동을 이어나가고 있습니다.

(2) 시장의 특성
디지털 헬스케어 시장은 데이터, 융복합 산업의 특성을 모두 가지고 있으며, 건강에 대한 관심이 높아지고 평균수명이 늘어남에 따라 다양한 사업모델 창출이 가능합니다. 또한 첨단 기술과의 연계로 시너지가 예상되며, 데이터 수집과 기술 개발에 시간과 노하우가 필요하여 진입장벽이 높은 시장으로 평가 됩니다.

경쟁 회사의 현황은 아래와 같습니다.

(3) 시장의 규모 및 전망

한국데이터산업진흥원의 2021년~2024년 데이터 산업현황조사 보고서에 따르면, 의료데이터 분야는 해당 기간동안 연평균성장률(CAGR) 45.99%를 기록하며 전체 산업 내에서 가장 높은 성장률을 보였습니다.

출처: '2021 데이터 산업현황조사 보고서'  한국데이터산업진흥원(2022. 03.)  
        '2022 데이터 산업현황조사 보고서'  한국데이터산업진흥원(2023. 04.)  
        '2023 데이터 산업현황조사 보고서'  한국데이터산업진흥원(2024. 08.)  
        '2024 데이터 산업현황조사 보고서'  한국데이터산업진흥원(2025. 06.)  

또한, 보건의료 분야 데이터산업 예상 시장규모는 2032년에 최대 10조 712억원까지 증가할 것으로 예상하고 있습니다. (출처: 보건산업브리프 Vol. 367, 한국보건산업진흥원)

3) 디지털 펫 헬스케어 사업부문
(1) 시장의 개요
반려동물에 대한 인식 변화와 가족화 현상으로 인해, 반려동물의 건강과 복지에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 이러한 추세는 디지털 기술과 결합되어 펫 헬스케어 분야의 다양한 서비스와 제품 개발을 촉진하고 있습니다. 특히, 온라인과 오프라인을 연계한 O4O(Online for Offline) 서비스 플랫폼은 반려동물 관리의 효율성을 높이고, 사용자 경험을 향상시키는 데 기여하고 있으며, 펫을 가족으로 여기는 펫 휴머니제이션 트렌드와 함께 펫 유치원, 웰니스, 장례서비스 등 '의인화' 시장이 생성되고 있습니다.

(2) 시장의 특성
반려동물 산업은 크게 펫푸드, 펫케어, 펫 서비스, 펫 헬스케어, 펫 용품 및 이커머스, 펫 금융(보험) 등으로 나뉘며, 각 부문이 상호작용하면서 시장을 형성하고 있습니다. 반려동물 연관시장은 소비자 라이프스타일 변화, 기술 혁신, 서비스 고도화를 중심으로 급속히 성장하고 있습니다.

(3) 시장의 규모 및 전망
반려동물 산업은 전 세계적으로 빠르게 성장하고 있으며, 특히 디지털 펫케어와 컨슈머 분야에서 두드러진 성장을 보이고 있습니다. 이러한 성장은 반려동물을 가족의 일원으로 여기는 '펫 휴머니제이션' 경향과 기술 발전에 따른 새로운 서비스 수요 증가에 기인합니다.

① 디지털 펫케어 분야

디지털 펫케어는 정보통신기술(ICT)을 활용하여 반려동물의 건강관리, 모니터링, 엔터테인먼트 등을 제공하는 서비스 및 제품을 포함합니다. 이 분야는 펫테크(PetTech)라는 용어로도 불리며, 스마트 기기, 모바일 애플리케이션, 원격 의료 서비스 등이 주요 구성 요소입니다.
글로벌 펫테크 시장은 2023년에 약 105억 달러 규모로 추산되었으며, 2024년부터 2032년까지 연평균 15.9%의 성장률과 함께 413억 달러 규모로 성장할 것이 예상되었습니다(Global Market Insight, 2024). 이는 반려동물의 건강과 안전에 대한 관심 증가와 함께 IoT, AI 등의 기술 발전이 주요 요인으로 작용하고 있습니다.

② 컨슈머 분야 (맞춤형 서비스 포함)

컨슈머 분야는 반려동물 용품, 사료, 의류, 장난감 등의 소비재 뿐만 아니라 호텔링, 미용, 훈련, 산책 대행 등의 맞춤형 서비스까지 포함합니다. 특히, 프리미엄 서비스 및 정기 구독 모델의 성장이 두드러지고 있습니다.

국내 반려동물 연관시작의 규모는 2021년 2조9200억원에 달하며, 2028년에는 4조1200억원으로 확대될 것으로 전망되고 있고, 글로벌 반려동물 연관 시장 규모도 2022년 3,781억 달러에서 연평균 7.5%씩 성장해 2032년에는 7,804억 달러까지 확대될 것으로 전망되고 있습니다(한국농촌경제연구원, 2023).

이러한 흐름 속에서 디지털 펫케어와 맞춤형 컨슈머 서비스가 결합된 O4O 플랫폼이 시장의 중요한 부분을 차지할 것으로 예상됩니다. 이에 따라 반려동물 산업은 단순한 용품 소비를 넘어, 데이터 기반 맞춤형 서비스와 연결된 생태계로 발전해 나갈 것입니다.

라. 시장여건 및 경쟁상황
1) AI이상탐지 사업부문
(1) 경쟁상황
국내 AIOps 시장은 현재 초기 단계로 소수의 기업이 경쟁하고 있으며, 제품의 성능을 평가하는 지표인 벤치마크에 대한 기준도 정립되어 있지 않은 상황입니다. 2019년부터 일부 타 업체들이 AIOps의 제품을 출시하고 있으나 최신 인공지능 기술 보다는 고전적 방식의 기술들이 주로 활용되고 있으며, 일부 제품은 보안분야에 국한되어 AIOps 제품으로 보기에는 제한적인 부분이 있습니다. 이에 따라 성능의 비교가 아니라, 성능이 목표한 대로 구현되는지를 평가하는 개념검증(PoC)의 과정을 거쳐 판매되고 있습니다.

그러나 AIOps 제품의 PoC의 과정은 다른 S/W 제품 대비 많은 시간이 소요됩니다. AIOps 제품의 핵심 기능인 이상탐지의 성능을 평가하기 위해서는 이상 상태가 발생하여야 하는데, 이상 상태가 발생하는 빈도가 매우 낮기 때문입니다. 이로 인하여, 영업 기회 포착부터 판매에 이르기까지 오랜 기간 동안 고객을 설득하는 것이 중요합니다.

당사는 이러한 경쟁 환경에서 시장 선두 주자로서 시장 내 경쟁 우위를 확보하고 있습니다. 당사는 2016년 베타 버전을 시작으로 가장 빠르게 완성도 높은 AIOps 제품을 출시하여 시장을 선도하고 있습니다. 또한, 시장 선점 과정에서 확보한 고객 사례 등 레퍼런스를 신규 고객 포섭에 활용하며 시장 내 경쟁 우위를 유지하고 있습니다.

(2) 시장 경쟁력
AIOps 시장은 현재 초기 단계로 국내 소수의 기업이 경쟁하고 있으며, AIOps 제품을 출시한 경쟁 업체와의 마케팅 자료, 제품 설명 자료, 그리고 제품 매뉴얼 자료들을 통해 영업 및 마케팅 측면, 비용 측면, 독점적 영업 측면에서 비교 분석한 당사의 시장 경쟁력은 아래와 같습니다.

① 기술적 측면 : 완성도 높은 AIOps 보유

기술적 측면의 경우, 정밀한 성능 비교 분석이 다소 제한적입니다. 당사가 직접 경쟁 제품 및 기술의 내용을 확인할 수 있는 기회는 매우 제한적이며, 시장이 초기 단계이므로 성능 비교를 위한 벤치마크의 기준도 마련되어 있지 않습니다. 다만, 가트너의 AIOps 정의에 따라 AIOps 제품으로서의 완성도를 비교한다면, 당사 제품의 완성도가 가장 높은 것으로 판단됩니다.

가트너의 정의에 따르면, AIOps의 핵심기능은 관찰(데이터 수집 및 처리), 서비스 관리(머신러닝 기반의 분석), 실행(자동화) 3가지로 구성됩니다. AIOps의 핵심은 IT 시스템의 안정적인 운영으로서, 가트너는 AIOps에 대하여 데이터 수집 및 관리를 기반으로 대상 시스템을 관찰하고, 인공지능을 활용한 이상탐지, 그리고 탐지된 이상에 대한 원인분석을 통해 IT서비스 중심의 안정적인 운영을 위한 일련의 과정이 자동화될 것을 요구하고 있습니다.

② 영업/마케팅 측면: 대형 고객 레퍼런스 확보

영업/마케팅 측면에서 당사는 AIOps 시장의 선두주자로서 포지셔닝을 활용하여 진입장벽 및 경쟁 우위를 확보하고 있습니다.

초기 시장의 특성상 AIOps 시장의 경우, 고객들에게 제품의 필요성 및 성능을 설득하는 과정에 많은 시간이 소요되며, 이 과정에서 제품 도입 사례를 비롯한 레퍼런스 확보가 매우 중요합니다. 당사는 국내 AIOps 시장 선두주자로서, 시장 초기부터 대형 고객을 대상으로 AIOps 제품 영업을 추진해왔으며 2018년 이후 본격적으로 공공/민간 분야의 전 영역에서 당사의 제품 판매 및 대형 고객사의 레퍼런스를 확보하였습니다. 이러한 레퍼런스는 영업 및 마케팅 과정에서 당사의 경쟁 우위로 작용하는 동시에, 신규 경쟁사의 시장 진입을 제한하는 진입장벽으로 작용하고 있습니다.  

③ 비용 측면: 고정비 절감을 통한 경쟁우위 확보
비용 측면에서 당사의 제품은 경쟁사 대비 매우 높은 수준의 경쟁 우위를 확보하고 있습니다. 당사는 아래와 같이 제품의 구조적 특징 및 영업 전략을 활용하여 고정비를 절감하고 있습니다.

당사 제품 구조의 강점은 별도의 작업 없이 고객사에서 바로 도입하여 사용할 수 있다는 점입니다. 반면 경쟁사 제품의 경우 고객사 환경에 맞춰 별도의 구축 작업이 필요하며, 이 과정에서 기술 지원 인력에 대한 비용이 발생하게 됩니다.

또한, 당사는 총판 및 협력사 활용을 극대화하여 영업 및 마케팅에 사용되는 고정비를 절감하고 있습니다. 당사는 지역별, 산업별 특화된 총판/협력사를 통해 전국단위의 영업 네트워크 및 24시간 기술지원 체계를 구축하였으며, 이를 통하여 영업 네트워크 구축 및 기술 지원 인력에 대한 비용을 절감하였습니다. 경쟁사 역시 총판 및 협력사를 활용하고 있으나 구축 작업이 필요한 경쟁사의 제품 구조의 특성상 그 수준은 당사 대비 낮은 것으로 파악됩니다.

2) 디지털 헬스케어 사업부문

(1) 경쟁업체
헬스 데이터를 이용하여 건강 관리 서비스를 제공하는 회사 중 당사 디지털 헬스케어 사업부문과 유사한 형태의사업 모델을 보유하고 있는 국내 회사는 존재하지 않습니다. 해외경쟁업체의 경우 상기 [(2) 시장의 특성-경쟁회사] 부문을 참고해 주십시오.

다만 국내에서  위험도 분석 서비스인 프롬에이지와 유사한 성격의 서비스를 제공하는 업체와 서비스로는 셀***사의 S** C*** 와 라이***사의 H.**를 들 수 있습니다.

(2) 진입의 난이도  

현재 생체나이 측정에 사용하기 위한 다양한 바이오마커 발굴에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있습니다. 그러나 이를 사업화하기 위해서는 개인의 헬스데이터 수집이 선결되어야 하나 이를 위해서는 개인정보 동의를 얻어야 하므로 한계가 존재합니다. 당사의 경우 국민건강보험공단과 공동연구를 통해 10여년간 수 천만 건의 개인 헬스 데이터를 확보하였습니다. 현재 생체 나이 관련 연관기술의 연구개발 동향이나 동시장에서 신제품 출현 빈도 등을 종합적으로 고려할 때 향후 3년간 대체기술이 출현할 가능성은 낮다고 판단하고 있습니다.

(3) 경쟁 수단

당사 디지털 헬스케어 사업부문 기술의 목표시장은 생체나이 솔루션 서비스 시장으로 해당 기술과 연관이 있는 경쟁기술은 일본 J**사의 건강연령, 미국 S***사의 Real** 서비스 정도로, 목표시장에서 경쟁기술의 수는 소수입니다. 당사 디지털 헬스케어 사업부문 생체나이는 개인의 건강검진 데이터의 바이오마커를 모델에 대입하여 측정하는데 반해, J**의 건강연령은 의료비 DB를 이용해 산출된 연령별, 성별 의료비를 이용하며 Real**는 개인의 생활습관, 환경, 의학적, 유전적 요소별 생존율을 이용하여 생체나이를 측정합니다. 이와같이 각 업체마다 서로 다른 데이터와 모델을 사용하여 생체나이를 측정하고 있어 경쟁기술이 사업화나 확장성에 미치는 영향은 미미할 것으로 판단됩니다. 목표지상에 경쟁기술의 수가 적고 경쟁도가 낮아 기술경쟁 수단 및 강도는 매우 우수한 것으로 판단됩니다.

III. 재무에 관한 사항

1. 요약재무정보

가. 요약 연결 재무정보  (K-IFRS적용)
아래의 재무제표는 한국채택국제회계기준 작성기준에 따라 작성되었습니다.

(1) 요약 연결재무정보
- (주)모아데이타와 그 종속회사

주1) K-IFRS 기준서 제1115호에 따라 작성되었습니다.

(2) 연결재무제표의 연결에 포함된 회사

주1) (주)비엘팜텍은 당사의 지배력이 상실되어 종속회사에서 제외되었습니다.

(3) 재무정보 이용상의 유의점
본 사항은 동 공시서류의 첨부서류인 연결감사보고서상의 "연결재무제표에 대한 주석-2. 재무제표 작성기준 및 중요한 회계정책"을 참고하시기 바랍니다.

나. 요약 별도재무정보 (K-IFRS적용)
아래의 재무제표는 한국채택국제회계기준 작성기준에 따라 작성되었습니다.

(1) 요약 재무제표

주1) K-IFRS 기준서 제1115호에 따라 작성되었습니다.

2. 연결재무제표

2-1. 연결 재무상태표

2-2. 연결 포괄손익계산서

2-3. 연결 자본변동표

2-4. 연결 현금흐름표

3. 연결재무제표 주석

1. 회사의 개요

1.1 지배기업의 개요

주식회사 모아데이타(이하 "지배기업")는 인공지능(AI) 관련 소프트웨어 개발 및 공급업, 정보통신공사업 등을 영위할 목적으로 2014년 3월 25일에 설립되었으며 경기도 성남시 수정구에 본사를 두고 있습니다.
 
지배기업은 설립 후 수차의 유상증자 및 무상증자를 실시하여 당분기말 현재 자본금은 17,278,281천원이며, 2022년 3월 10일자로 지배기업의 주식을 한국거래소 코스닥시장에 상장하였습니다.

당분기말 현재 지배기업의 주주현황은 다음과 같습니다.

1.2 종속기업 현황

(1) 보고기간 종료일 현재 연결재무제표 작성 대상 종속기업은 다음과 같습니다.

(*) 당분기말 및 전기말 지분율은 2024년 12월 31일 전환상환우선주가 발행된 후의 발행주식 수 기준으로 재계산되었습니다. 지분율이 50% 이하이나 연결회사가 피투자회사에 대해 실질 지배력(주식의 분산, 이사회 구성원 고려)을 행사할 수 있다고 판단해 종속기업으로 분류하였습니다.

(2) 종속기업의 요약 재무정보(내부거래 제거전)는 다음과 같습니다.

(3) 종속기업의 요약 현금흐름(내부거래 제거전)은 다음과 같습니다.

2. 재무제표 작성기준 및 중요한 회계정책

지배기업과 종속기업(이하, "연결회사")의 재무제표는 연차재무제표가 속하는 기간의일부에 대하여 기업회계기준서 제1034호 '중간재무보고'를 적용하여 작성하는 요약중간재무제표입니다. 동 요약중간재무제표에 대한 이해를 위해서는 한국채택국제회계기준에 따라 작성된 2024년 12월 31일로 종료하는 회계연도에 대한 연차재무제표를 함께 이용하여야 합니다.

연결회사의 연결재무제표 작성에 적용된 중요한 회계정책은 아래에서 설명하는 기준서나 해석서의 도입과 관련된 영향을 제외하고는 2024년 12월 31일로 종료하는 회계연도에 대한 연차재무제표 작성시 채택한 회계정책과 동일합니다.

연결회사가 적용한 제ㆍ개정 기준서 및 해석서

연결회사는 2025년 1월 1일로 개시하는 회계기간부터 다음의 제ㆍ개정 기준서를 신규로 적용하였습니다.

(1) 기업회계기준서 제1021호 '환율변동효과' 와 기업회계기준서 제1101호 '한국채택국제회계기준의 최초채택' 개정 - 교환가능성 결여

통화의 교환가능성을 평가하고 다른 통화와 교환이 가능하지 않다면 현물환율을 추정하며 관련 정보를 공시하도록 하고 있습니다. 동 개정사항이 연결재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.

연결회사가 적용하지 않은 제ㆍ개정 기준서 및 해석서

연결재무제표 발행승인일 현재  제정ㆍ공표되었으나 아직 시행일이 도래하지 아니하였으며 연결회사가 조기 적용하지 아니한 제ㆍ개정 기준서는 다음과 같습니다.

(1) 기업회계기준서 제 1109호 '금융상품', 제1107호 '금융상품: 공시' 개정

동 개정사항은 2026년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 주요 개정내용은 다음과 같습니다.
  - 특정 기준을 충족하는 경우, 결제일 전에 전자지급시스템을 통해 금융부채가 결제된 것으로(제거된 것으로) 간주할 수 있도록 허용
  - 금융자산이 원리금 지급만으로 구성되어 있는지의 기준을 충족하는지 평가하기 위한 추가 지침을 명확히 하고 추가
  - 계약상 현금흐름의 시기나 금액을 변경시키는 계약조건이 기업에 미치는 영향과 기업이 노출되는 정도를 금융상품의 각 종류별로 공시
  - FVOCI 지정 지분상품에 대한 추가 공시

연결회사는 동 개정으로 인해 재무제표의 영향을 검토 중에 있습니다. 또는 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.

(2) 한국채택국제회계기준 연차개선 Volume 11

한국채택국제회계기준 연차개선 Volume 11은 2026년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다.
  - 기업회계기준서 제1101호‘한국채택국제회계기준의 최초채택’: K-IFRS 최초 채택시 위험회피회계 적용
  - 기업회계기준서 제1107호‘금융상품:공시’: 제거 손익, 실무적용지침
  - 기업회계기준서 제1109호‘금융상품’: 리스부채의 제거 회계처리와 거래가격의 정의
  - 기업회계기준서 제1110호‘연결재무제표’: 사실상의 대리인 결정
  - 기업회계기준서 제1007호‘현금흐름표’: 원가법

연결회사는 동 개정으로 인해 재무제표의 영향을 검토 중에 있습니다. 또는 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.

3. 중요한 회계추정 및 가정

분기연결재무제표 작성시 연결회사의 경영진은 회계정책의 적용과 보고되는 자산ㆍ부채의 장부금액 및 이익ㆍ비용에 영향을 미치는 판단, 추정 및 가정을 하고 있습니다. 추정 및 가정은 지속적으로 평가되며, 과거 경험과 현재의 상황에서 합리적으로 예측가능한 미래의 사건과 같은 다른 요소들을 고려하여 이루어집니다. 이러한 회계추정은 실제 결과와 다를 수도 있습니다.

분기연결재무제표 작성시 사용된 중요한 회계추정 및 가정은 2024년 12월 31일로 종료하는 회계연도에 대한 연차재무제표 작성시 적용된 회계추정 및 가정과 동일합니다.

4. 범주별 금융상품

보고기간종료일 현재 금융상품의 범주별 분류 내역은 다음과 같습니다.

(1) 당분기말

(2) 전기말

5. 금융상품 범주별 순손익

당분기와 전분기의 금융상품 범주별 순손익의 내역은 다음과 같습니다.