분 기 보 고 서

                                   (제 26 기)

【 대표이사 등의 확인 】

대표이사 확인서_20250515

I. 회사의 개요

1. 회사의 개요

가. 연결대상 종속회사 개황
1) 연결대상 종속회사 현황(요약)

2) 연결대상회사의 변동내용

나. 회사의 법적ㆍ상업적 명칭
당사의 명칭은 "오브젠 주식회사"이며, 영문으로는 "OBZEN Inc."라 표기합니다.

다. 설립일자
당사는 2000년 4월 28일 설립되었으며, 2023년 1월 30일자로 코스닥 시장에 상장되었습니다.

라. 본사의 주소, 전화번호, 홈페이지주소

마. 중소기업 등 해당 여부

바. 주요 사업의 내용
당사는 데이터 사이언스 기술과 AI기술을 기반으로 기업용 소프트웨어를 개발하는 솔루션 기업입니다. 당사의 주력 솔루션은 AI CRM(Customer Relationship Management)솔루션으로 ERP, SCM 등과 더불어 가장 대표적인 기업용 소프트웨어입니다. CRM솔루션은 고객관리, 영업관리 및 최적의 마케팅을 지원하여 고객 만족과 영업 성과를 창출하고 업무 효율성을 증대시킵니다.

2000년 4월 창립 이래 국내 금융 및 유통 분야에서 세일즈포스(Salesforce), 어도비(Adobe) 등 글로벌 기업과 경쟁 속에서 솔루션 공급률 1위 기업의 자리를 지켜오고 있습니다. 현재 그간의 축적된 기술력과 성공 경험, 글로벌 수준의 솔루션 라인업 확보를 통해, 다양한 채널에서 수집한 고객 정보를 기반으로 비즈니스 인사이트와 새로운 가치를 창출하는 고객 데이터 플랫폼(Customer Data Platform) 기업으로 성장하였으며, 생성형 AI, AI에이전트 등 최신 AI기술을 적용한 AI 마케팅을 시작으로 신규 AI비즈니스 추진을 준비하고 있습니다.

최근 국내 최초로 베트남의 IT통신 기업 FPT 텔레콤에 K-마케팅 솔루션 공급 계약을 체결하였고, 동 그룹의 계열사로 솔루션 추가 공급을 추진하고 있으며, 태국, 싱가포르, 일본 등으로 글로벌 시장 확대를 다각적으로 모색하고 있습니다. 자세한 사항은 동 보고서 "Ⅱ. 사업의 내용"을 참조하시기 바랍니다.

사. 신용평가에 관한 사항
1) 최근 3년간 신용평가 내용

2) 신용평가회사의 신용등급 정의

주) 'AA'부터 'CCC'까지는 등급내 우열에 따라 '+' 또는 '-'를 부가하게 됩니다.

아. 회사의 주권상장(또는 등록ㆍ지정) 및 특례상장에 관한 사항

2. 회사의 연혁

가. 회사의 연혁

나. 회사의 본점소재지 및 그 변경

다. 경영진 및 감사의 중요한 변동

주1) 2025년 3월 28일 개최한 정기주주총회에서 선임된 김영태 사외이사의 임기 시작일은 2025년 4월 1일입니다.
주2) 2025년 3월 28일 개최한 이사회에서 유용희 사내이사가 대표이사로 신규 선임되어 전배문 대표이사, 유용희 대표이사 2인의 각자 대표 체제로 변경되었습니다.
주3) 2025년 3월 29일 이교구 사외이사는 임기 만료로 퇴임하였습니다.

3. 자본금 변동사항

기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서에 기재를 생략합니다.

당분기에 중요한 변동사항은 없으며, 관련 내용은 2025년 3월 20일에 제출된 2024년 사업보고서를 참고하시기 바랍니다.

4. 주식의 총수 등

기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서에 기재를 생략합니다.
당분기에 중요한 변동사항은 없으며, 관련 내용은 2025년 3월 20일에 제출된 2024년 사업보고서를 참고하시기 바랍니다.

5. 정관에 관한 사항

기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서에 기재를 생략합니다.
당분기에 중요한 변동사항은 없으며, 관련 내용은 2025년 3월 20일에 제출된 2024년 사업보고서를 참고하시기 바랍니다.

II. 사업의 내용

1. 사업의 개요

당사는 데이터 사이언스 기술과 AI기술을 기반으로 기업용 소프트웨어를 개발하는 솔루션 기업입니다. 당사의 주력 솔루션은 AI CRM(Customer Relationship Management)솔루션으로 ERP, SCM 등과 더불어 가장 대표적인 기업용 소프트웨어입니다. CRM솔루션은 고객관리, 영업관리 및 최적의 마케팅을 지원하여 고객 만족과 영업 성과를 창출하고 업무 효율성을 증대시킵니다.

2000년 4월 창립 이래 국내 금융 및 유통 분야에서 세일즈포스(Salesforce), 어도비(Adobe) 등 글로벌 기업과 경쟁 속에서 솔루션 공급률 1위 기업의 자리를 지켜오고 있습니다. 2022년초 수주하여 성공적으로 프로젝트를 마무리한 ' KB국민카드 AIMs(AI Marketing System) '는 57종의 AI모델을 구축한 거대 프로젝트로 전체 마케팅 프로세스를 완전 자동화하였으며, 2023년 1월부터 본격적으로 가동되어 금융산업의 마케팅 전반에 큰 반향을 불러일으켰습니다. 또한 2023년에는 AI 학습을 위한 금융 합성 데이터 구축과제에 참여하여 데이터 합성 알고리즘을 개발, 해당 과제를 성공적으로 완수하는 등 데이터 처리 및 AI 기술 전문기업으로 입지를 강화하였습니다.

현재 그간의 축적된 기술력과 성공 경험, 글로벌 수준의 솔루션 라인업 확보를 통해, 다양한 채널에서 수집한 고객 정보를 기반으로 비즈니스 인사이트와 새로운 가치를 창출하는 고객 데이터 플랫폼(Customer Data Platform) 기업으로 성장하였으며, 생성형 AI, AI에이전트 등 최신 AI기술을 적용한 AI 마케팅을 시작으로 신규 AI비즈니스 추진을 준비하고 있습니다. 또한 올초에는 국내 최초로 베트남의 IT통신 기업 FPT 텔레콤에 K-마케팅 솔루션 공급 계약을 체결하였고, 동 그룹의 계열사로 솔루션 추가 공급을 추진하고 있으며, 태국, 싱가포르, 일본 등으로 글로벌 시장 확대를 다각적으로 모색하고 있습니다.

■ 데이터 사이언스와 AI의 결합, 고객 데이터 플랫폼(CDP)

데이터는 이제 기업의 핵심 자산이자, 비즈니스 성장과 고객 경험 혁신의 필수 요소가 되었습니다. 특히, 고객 데이터 플랫폼(CDP) 은 다양한 채널의 퍼스트파티 데이터를 수집/통합하여 AI기반 데이터 분석을 통해 정교하고 초개인화된 서비스를 제공하며, 새로운 인사이트와 가치를 창출하는 디지털 시대 필수 비즈니스 인프라입니다.

당사는 글로벌 시장 점유율 1위 솔루션 수준의 기술력과 가격 경쟁력 확보를 통해 데이터 사이언스 솔루션 시장을 대체해 나가고 있으며, AI 기반 CRM 및 고객 데이터 플랫폼 기술을 선도하는 기업으로, 국내 주요 금융기관 및 대기업의 대규모 CDP 프로젝트를 성공적으로 수행하고 있습니다.

지난해 ‘삼성 모니모 원앱 구축’, ‘KB증권 더플랫폼 정보계 차세대 구축’, 그리고 올해 ‘IBK기업은행 신(新)고객정보 활용 플랫폼 구축’등 업계의 주목을 받는 사업을 잇따라 수주하며 기술력과 경쟁력을 입증한 바 있습니다.

■ CDP, 금융·유통을 넘어 다양한 산업으로 확산

이러한 경험을 바탕으로 당사는 B2B 및 B2C 시장에서 고객 데이터 플랫폼 구축을 더욱 확장하고 있으며, 시장 규제 및 데이터 관련 정책 완화 속도에 따라 금융 및 유통을 넘어 다양한 산업으로의 적용이 가속화될 것으로 기대합니다.

CDP는 금융 및 유통 산업에서 필수적인 시스템으로 자리 잡으며, 헬스케어, 미디어, 제조, 통신 등 다양한 산업으로 빠르게 확산되고 있습니다.

<CDP 활용 가능 분야 예시>

■ 생성형 AI기술과 AI에이전트를 탑재한 차세대 AI 마케팅

CRM 솔루션과 생성형 AI(Generative AI) 기술이 결합하면서, 이제 기업은 고객과의 소통을 더욱 정교하게 개인화하고, 마케팅 자동화 수준을 획기적으로 높일 수 있는 시대를 맞이했습니다. 그동안 당사는 챗GPT(오픈AI), 하이퍼클로바X(네이버클라우드) 등 다양한 LLM을 활용한 멀티 LLM 구조를 구축해왔습니다. sLLM(smaller Large Language Model)과 AI에이전트 등의 최신 AI 모델을 탑재한 AI 마케팅을 통해 기업이 더욱 효과적인 고객 맞춤형 마케팅을 실행할 수 있도록 연구개발 및 고객니즈 발굴에 최선을 다하고 있습니다.

[AI마케팅 주요 특장점]

○ 마케팅 업무 효율 및 생산성 향상
- 자연어를 이용한 마케팅 기획/설계

- 캠페인 기획 자동 지원 (콘텐츠 생성, 카피라이팅 최적화 등)
- 기획에서 실행까지 마케팅 전 프로세스 자동화

○ 마케팅 성과 극대화
- 고객의 관심사와 행동 패턴을 학습하여 최적의 상품·서비스 추천
- 고객의 행동/반응을 실시간 분석하여 초개인화된 마케팅 적시 제공
- 개별 고객의 구매패턴을 분석하여, 최적의 할인 및 프로모션 타이밍 자동결정

- 고객이 어느 채널에서든 일관된 맞춤형 경험을 제공하는 옴니채널 전략 실행

이러한 AI 기반 마케팅 기술을 통해, 고객사는 마케팅 성과 및 업무 효율을 극대화하고, 고객 충성도를 더욱 높일 수 있는 차별화된 경쟁력을 확보할 수 있습니다.

■ AI에이전트 기술 선도
AI에이전트는 사용자의 요구를 달성하기 위해 스스로 판단하고 행동하는 자율적인 AI시스템입니다. 생성형 AI가 기존 정보를 참고해 텍스트나 이미지 같은 콘텐츠 생성에 초점을 맞췄다면, AI에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 환경을 인식하고 필요한 정보를 수집하며, 이를 바탕으로 계획을 세워 행동을 실행합니다. 또한 학습 능력을 통해 개선점을 찾아 스스로 발전할 수 있으며, 상황에 맞게 유연하게 반응하고, 사용자 또는 다른 AI에이전트와 지속적으로 상호작용합니다.

그랜드 뷰 리서치의 Market Analysis Report에 따르면, 글로벌 AI에이전트 시장은 2024년 51억 달러(약 7조원)에서 2030년 471억 달러(약 67조원) 규모로 9배 이상 성장할 것이라 전망하고 있습니다. 또한 가트너의 Top 10 Strategic Technology Trends for 2025에 의하면 AI에이전트를 통해 자율적으로 처리되는 일상적인 업무 비율이 2024년 0%에서 2028년에는 최소 15%이상 증가할 것이라 예측하고 있습니다.

당사는 금융과 유통 산업을 중심으로 AI에이전트를 탑재한 AI 마케팅의 상용화를 추진하고 있습니다. 성공적인 상용화를 통해 국내 AI에이전트 선도기업으로의 초석을 다지고, 이를 기반으로 향후에는 다양한 산업과 영역에서 요구되는 AI에이전트 기술을 제공하는 것을 계획하고 있습니다. AI에이전트 기술은 당사를 국내를 넘어 세계를 선도하는 글로벌 AI에이전트 기업으로 성장시킬 것입니다.

■ 글로벌 시장 확장

2025년 3월 당사는 LG CNS와의 비즈니스 협업을 통해 베트남  ‘FPT 그룹’의 자회사 FPT Telecom에 당사 마케팅 솔루션을 공급하였으며, 연내 2~3개 계열사로 솔루션 공급을 확대할 계획입니다. 또한, 태국, 싱가포르, 일본 등 글로벌 시장 진출을 위해 다각적으로 모색하고 있습니다.

금번 베트남 FPT그룹에 마케팅 솔루션 공급은 국내 마케팅 솔루션으로는 최초의 공급 사례이며, 당사의 솔루션 경쟁력이 글로벌 시장에서도 통한다는 점을 증명한 것이라 할 수 있습니다. 향후 비즈니스 환경과 인프라 등 변화에 맞추어 고객 데이터 플랫폼(데이터 사이언스 솔루션)과 AI기반 마케팅 솔루션으로 확장 및 고도화를 추진할 계획입니다.

2. 주요 제품 및 서비스

당사는 아래와 같이 솔루션 공급, 커스터마이징, 시스템 구축/개발, 솔루션 또는 시스템의 운영 및 유지관리의 형태로 제품과 서비스를 제공하고 있습니다.

가. 주요 제품 및 서비스 소개

■ 데이터 수집 ~ 마케팅 자동화 솔루션 - ObzenCDXP+
당사의 솔루션은 고객의 니즈와 환경에 따라 구축형(On-Premise) 솔루션과 구독형(SaaS) 솔루션으로 제공되며, 통합 솔루션 또는 필요 영역별 솔루션으로 구성하여 제공 가능합니다.

■ 영업관리 솔루션 - Obzen Sales Cloud
당사의 영업관리솔루션인 Obzen Sales Cloud는 잠재고객(리드)의 발굴에서 영업 진척 관리, 성과 분석까지 영업 활동 일련의 과정을 관리/지원합니다.고객과 관련된 기본 정보, 상세 정보, 접촉 정보 등을 통해 고객의 360°View를 제공하고, 리드/견적/기회관리를 통해 체계적인 영업관리를 제공하며, 영업 성과 분석을위한 Report와 Dashboard 기능을 제공합니다. ObzenCDXP+의 통합 마케팅 기능이 함께 제공 가능하며, 자체 개발한 BI와 AI 예측 및 추천 모델이 탑재되어 있습니다. 특히, 영업 활동 이력 및 기업 인사이트를 당사 SmartAI를 통해 요약해서 제공하여 고객에 대한 이해를 기반으로 영업 방향 설정 및 새로운 영업 기회 발굴을 가능하게 합니다. 즉, 영업기회를 영업 성과로 이어지게 하는 효과적인 영업/마케팅 인사이트를 제공하여 고객 이해 기반의 영업 전략 수립을 가능하게 합니다.

■ AI 솔루션 및 서비스
자체 개발한 AI 모델 및 모델 개발/관리솔루션을 직접 공급하거나, 솔루션내 탑재하여 공급하고 있으며, 고객의 요구에 따라 AI 모델 또는 관련 시스템을 구축/개발하는 비즈니스를 제공하고 있습니다.

나. 제품 및 서비스의 매출액

3. 원재료 및 생산설비

가. 원재료
당사는 자체 개발한 솔루션을 공급하며, 솔루션 공급시 고객의 요구에 따라 커스터마이징, 추가 개발 등의 개발 서비스를 제공합니다. 또한 솔루션 공급 후 해당 솔루션 또는 시스템에 대한 운영 서비스 또는 유지보수 서비스를 제공하게 됩니다. 솔루션의 개발 및 서비스 제공 시 일반 제조업과 달리 원재료, 부재료, 저장품 등의 매입이 존재하기 않습니다. 다만, 내부 인력의 가동 등 인력 운영 계획에 따라 일부분 외주 인력을 활용하여 서비스를 제공하고 있습니다.

[외주 관련 비용 상세]

 나. 생산능력 및 생산 실적
 당사의 주된 사업은 소프트웨어 개발 등 인적자원을 활용하여 사업을 영위하고 있으므로 고정된 생산설비에서 반복적인 생산활동을 통해서 물리적인 제품을 만들어 내는 생산설비가 없어 별도의 생산실적을 산정할 수 없습니다.

 다. 생산설비에 관한 사항
 당사의 주된 사업은 소프트웨어 개발로 인적자원을 활용하는 사업을 영위하고 있어, 별도의 생산설비는 없으나, 아래와 같은 유형자산을 보유하고 있습니다.

4. 매출 및 수주상황

 가. 매출유형별 실적

 나. 판매경로와 방법
 당사의 판매경로는 고객사와 직접 계약하는 경우, 고객사 IT 계열사와 계약하는 경우, 주사업자와 계약하는 경우로 구분됩니다. 동일 고객사라 하더라도 프로젝트 성격, 금액, 범위 주관 부서 등에 따라 판매경로가 달라질 수 있습니다. 판매경로별 매출액은 영업기밀사항으로 기재를 생략합니다.

1) 고객사와 직접 계약

IT 계열사가 없거나, 있더라도 고객사 발주 부서에서 비즈니스/IT 모두를 주관하거나 IT 계열사와 무관하게 수행하는 등의 상황에서는 고객사와 직접 계약을 진행합니다.

2)  고객사 IT 계열사와 계약

IT 계열사가 사업을 주관하거나 고객사의 요청이 있는 경우 IT 계열사가 계약의 주체가 됩니다.

3)  주사업자와 계약

당사가 대형 프로젝트에 참여하거나 특정사가 사업 주관사로 확정된 상태에서 참여하는 등의 경우 당사는 주사업자와 계약하고 주사업자가 발주처와 계약합니다.

 다. 판매전략
 1) 고객사의 사업 계획 시점부터 관여

당사는 선제적이고 적극적인 사전 영업을 통해 본 입찰에 들어가기 전에 수의계약/단독입찰로 판매가 결정되는 것을 우선적으로 추진하고 있습니다. 이를 위해 Sales Lab은 AI마케팅 솔루션을 고민하는 고객사를 파악하여 사업 계획 수립 시점부터 지속적으로 관여합니다. 기업이 관련 고민을 시작하는 시점부터 영업 활동이 시작되기 때문에 다른 경쟁업체들이 영업기회를 인지하기도 전에 이미 우선적으로 고객사와 접촉하여 업계 동향, 관련 기술 등 고객사에서 필요로 하는 자료와 정보를 제공하며 신뢰를 선점하게 됩니다. 사업이 본격화되면 사업 품의를 위한 내부 보고서 작성과 예산 책정 과정을 지원하여 당사에 유리한 제반 여건을 조성합니다. 또한 입찰이 진행되면 정보제공요청서(RFI; Request for Information), 제안요청서(RFP; Request for Proposal) 작성을 지원하여 당사의 장점인 다양한 선도 기업 구축 사례, 제품간 통합, 마케팅과 데이터/인공지능 기술의 융합, 독자 개발 프레임워크 등이 사업에 미치는 중요성을 인지시킵니다. 해당 항목이 요청서에 포함되고 평가 반영도가 커질수록 당사의 수주 확률이 높아지게 됩니다.

2) 기존 고객사 대상 재판매/추가판매 활성화

당사는 무상 하자보수 및 유상 기술지원 서비스의 정기 방문 및 이슈 해결 과정에 Sales Lab이 참여하여 AI마케팅와 관련된 추가 기능 또는 업무 확대 적용과 관련한 영업기회를 감지합니다. 기존 도입한 마케팅 제품 버전이 가진 한계점을 해소한 당사의 새 마케팅 제품 버전의 신규 기능과 신기술을 설명하여 업그레이드 재구매를 유도하고, 문제의 원인이 데이터 처리와 인공지능 분석 등과 관련이 있는 경우 당사의 데이터 제품과 인공지능 제품을 소개하여 추가구매를 유도합니다. 당사 복수 제품을 결합 구매하여 업무 혁신을 이룬 성공사례들을 바탕으로 데이터 수집부터 활용까지 전 과정에서 당사 제품을 사용하는 고객사들을 지속적으로 늘려 나갈 계획을 가지고 있습니다.

3) 산업별 선도 기업 구축 경험을 활용한 고객사 확대

기업이 기업용 소프트웨어를 구매할 때 가장 기본적이고 우선적으로 고려하는 사항은 업계의 구현 사례입니다. 자사와 경쟁하고 있는 경쟁기업, 따라잡거나 배우고 싶은 선도기업이 도입한 제품과 도입 과정에서 함께 검토한 제품들을 조사하여, 제품의 기능과 적용 기술을 확인하고 자사 도입 현황과의 차이점을 비교합니다. 당사는 은행, 카드, 보험, 증권, 캐피탈, 저축은행, 금융지주, 백화점, 마트, 홈쇼핑, 멤버십, 통신 등 다양한 산업의 선도기업을 고객사로 확보하고 있으며, 이는 경쟁업체 대비 확고하게 독점적인 강점입니다. 기업마다 비교 대상으로 선정하고 있는 경쟁기업이 상이하기 때문에, 주요 선도기업에 수행한 성공사례를 정리하여 선별적으로 영업 과정에 활용하고 있습니다.

4) 파트너사 협업을 통한 공동 영업

당사는 다양한 분야별 선도기업을 제휴 파트너사로 확보하고 영업 외에 신제품 개발, 신사업 추진, 프로젝트 수행, 인력운영 지원 등 다양한 분야에서 상호 협력하고 있습니다. 영업 관점에서 주된 공동 영업 파트너사는 글로벌 컨설팅사와 대형 SI사입니다. 기업이 대규모 프로젝트를 진행할 때 제품 도입의 타당성을 검증하거나 비즈니스 관점의 개선 방향을 먼저 설정하기 위해 구축 프로젝트에 앞서 컨설팅 프로젝트를 진행하는 경우가 있으며, 컨설팅 결과의 공신력 확보를 위해 글로벌 컨설팅사가 주로 수행을 담당합니다. 글로벌 컨설팅사는 당사 제품이 제공하는 폭넓은 기능과 당사가 수행해 온 실제 적용 사례를 바탕으로 기업의 까다로운 기대 수준을 충족시킬 수 있고, 당사는 기업에 당사 제품의 강점을 각인시킬 수 있어 상호 윈윈(Win-Win) 관계에서 공동 영업이 수행됩니다. 당사는 글로벌 컨설팅사 출신의 마케팅 컨설턴트들을 보유하고 있어 개발자로만 구성된 경쟁업체들과 달리 컨설팅 프로젝트에 참여가 가능하기 때문에, 수주에 성공하면 공동으로 프로젝트를 수행합니다. 당사의 인력 상황에 따라 프로젝트 참여가 어려운 경우, 제품 관련 자료를 제공하고 고객사 설명회를 진행하는 등 프로젝트팀과 진행 과정에서 협력합니다. 대형 SI사는 기업의 대형 프로젝트 수주전 과정에서 다양한 기술 영역에서 경쟁업체와 경쟁하게 되는데, AI마케팅 영역은 대형 SI사의 자체개발 역량으로는 우수한 평가를 받기가 어렵습니다. 따라서 대형 SI사는 AI마케팅 영역에 당사의 제품을 선정하고, 자사의 제품/서비스와 연계하여 대형 프로젝트 수주전을 진행하는 경우가 많습니다. 공동 영업시의 통일성과 일관성을 위해 상호 영업조직 간에 영업전략을 공유하고, 프로젝트시의 품질과 안정성 보장을 위해 상호 연구조직 간에 기술 구조에 대해 검토하고 교류하는 과정을 진행하고 있습니다. 당사는 AI마케팅 분야에서의 우수한 위상으로 인해 다수의 대형 SI사와 공동 영업을 수행하고 있으며, 이로 인해 프로젝트에 참여하는 복수 또는 전체 대형 SI사가 당사 제품을 선정하여 입찰하는 경우도 있습니다.

라. 수주상황

주1) 수주상황은 2025년 4월 30일 기준으로 작성되었습니다.
주2) 수주총액은 전기수주이월분과 당기신규수주분을 합한 금액입니다.
주3) 기납품액은 당기매출인식분 입니다.

5. 위험관리 및 파생거래

당사는 보고서 제출일 현재 시장성위험(금리 위험, 가격 위험, 환위험)에 노출되어
있지 않으며, 외환 관련 파생상품 계약을 체결하지 않았습니다.

6. 주요계약 및 연구개발활동

 가. 경영상의 주요계약 등
 보고서 작성일 기준 해당사항이 없습니다.

 나. 연구개발활동
 1) 연구개발 조직 및 운영
 당사의 연구개발 조직(기업부설연구소)은 DX Lab과 AI Lab 2개의 연구부문으로 구성되어 있습니다. DX Lab은 당사의 주요 솔루션 관련 개발 및 고도화에 관한 기술 연구를 담당하고, AI Lab은 AI관련 제품 개발 및 기술 연구를 담당합니다.

 DX Lab은 Obzen CDXP+, Obzen onCMS, Obzen Analytics, Obzen Sales Cloud 등 데이터, 마케팅, 영업관리와 관련된 당사의 주력 핵심 솔루션에 대한 연구 개발을 주도하고 있습니다. 주요 수행업무는 다음과 같습니다.

 ■ 로그 및 실시간 데이터 수집, 처리, 분석 데이터 생성 및 전송 플랫폼,  제품 설치
     툴, 마케팅 설계, 수행, 분석 관련 제품 기획 및 설계
 ■ UX, Insight, 시각화 분석, 노코드 개발, 웹 개발 환경, 앱 개발 관련 제품 기획 및
     설계
 ■ 데이터 기반 개인 맞춤형 추천 엔진의 고도화를 통한 사용자 경험 최적화 및
     서비스 제품 기획 및 설계
 ■ Tag Analytics 제품의 분석 기반(Data Layer) 설계 및 DB개발, Data Flow 설계/      개발 및 DBMS 특성에 맞는 튜닝
 ■ AI MLOps 관련한 제품 기획 및 설계

AI Lab은 AI 분석 플랫폼, 마케팅 AI 모델, 그리고 다양한 오브젠 솔루션에 내재된 AI 기술의 연구개발을 담당하고 있습니다. 최근에는 LLM(Large Language Model)과 Agentic AI 기반 기술을 도입하여, 고도화된 언어 이해와 자율적 에이전트 기반 자동화 기능을 다양한 오브젠 제품에 통합하고 있습니다. 이를 통해 고객 맞춤형 서비스 자동화, 효과적인 마케팅 콘텐츠 생성, 캠페인 기획 지원 등 실제 비즈니스에서의 AI 활용도를 크게 향상시키고 있습니다. 실무진은 석사 이상 학력의 통계학, 컴퓨터공학 전공자가 주축을 이루며, 산업별 요구사항을 반영한 AI 서비스의 솔루션화 및 제품화에 용이한 조직으로 운영되고 있습니다. 주요 수행업무는 다음과 같습니다.

 ■ AI 관련 기술 Trend 분석 및 사업화 가능성 검토, 비즈니스 모델 기획
 ■ LLM 기반 서비스 Component 개발 (Prototype, Demo, 제품 Component 등)
■ Agentic AI 기술을 활용한 업무 자동화 및 고객 지원 모델 기획/개발
 ■ onCMS, ObzenCDXP+ 솔루션 내 AI 모듈 기획, 설계, 개발
■ AI 분석 모델링, 정부/민간 AI 프로젝트 수행

 2) 연구개발 비용

 3) 연구개발 실적

7. 기타 참고사항

가. 지적재산권 등
1) 특허 현황

당사는 공시서류작성기준일 현재 22건의 국내 특허를 보유하고 있습니다. 모든 특허는 마케팅 업무, 마케팅에 적용을 위한 AI 기술 및 인공지능 학습 등에 관한 특허로서 당사 제품의 일부 또는 전부에 적용되고 있거나 향후 적용될 예정으로, 최근 당사가 준비하고 있는 SaaS형 제품에 대부분의 특허가 적용될 예정입니다. 당사가 보유한 특허는 당사 제품의 기술완성도에 기여하고 있으며, 당사는 제품 공급의 대가를 라이선스 매출로 인식하고 있습니다.

 [특허 등록 현황]

2) 프로그램, 저작권, 상표권 현황

나. 영업 및 환경 관련 규제사항
당사는 AI기반 CRM 솔루션을 개발 및 제공하는 기업으로 당사 영위 사업은 소프트웨어 사업에 포함됩니다. 일반적으로 소프트웨어 사업은 소프트웨어진흥법, 정보보호산업의 진흥에 관한 법률, 데이터3법 (개인정보보호법, 신용정보법, 정보통신망법), 국가정보화기본법, 클라우드 컴퓨팅 발전 및 이용자 보호에 관한 법률 등 다양한 법률이 적용됩니다. 해당 법률 관련 자세한 사항은 아래와 같으며, 규제보다는 SW산업을 장려하고 진흥하기 위한 법령들입니다.

다. 시장 여건
디지털 트랜스포메이션과 함께 대부분의 정보가 데이터화되고 있고, 그 데이터를 분석하고 트렌드를 파악하는 것은 기업 경쟁력의 핵심입니다. CRM (고객관계관리, Customer Relationship Management)은 기업이 더욱 효과적으로 현재/잠재 고객들을 확보하고 이해할 수 있게 해주는 기업 경영의 핵심 솔루션입니다. 당사는 AI와 빅데이터 기술을 기반으로 하는 AI CRM 솔루션 전문 기업입니다. 2000년 창업 이래 약 24년간 국내 금융 및 유통 분야의 B2B, B2C 기업을 대상으로 CRM비즈니스를 제공하며 해당 산업 분야를 주도하여 왔습니다.

CRM은 기업이 고객과의 관계를 관리하고 최적화하는 데 초점을 맞춘 데이터 기반의 고객 중심 산업입니다. CRM의 핵심목표는 고객과의 관계를 강화하고 충성도를 높이는 것입니다. 빅데이터와 AI기술을 활용하여 고객의 구매 이력, 행동 패턴, 피드백 등을 수집하고 분석하여 이를 토대로 고객 행동을 예측하고 최적의 마케팅 전략을 수립합니다. 즉, 고객 데이터를 분석하여 맞춤형 서비스를 제공하고 장기적인 관계 구축을 가능하게 합니다. 또한 CRM은 단순히 최적의 마케팅 전략 수립에만 사용되는 것이 아닙니다. 마케팅 자동화, 세일즈 관리, 고객 지원 등의 기능과 통합/연계되어 기업의 전반적인 고객 관리 및 매출 증대에 기여합니다. 특히 챗봇, AI 기반 추천 시스템, 자동화 마케팅 캠페인 등 AI와 자동화 기술이 CRM에 적극 활용됩니다. 고객 이탈 예측, 맞춤형 프로모션, 자동화된 고객 지원 서비스 등이 가능해집니다.

기업은 해당 기업이 영위하고 있는 산업 특성이나 규모에 따라 맞춤형 CRM 솔루션을 도입이 가능합니다. 니즈와 특성에 맞게 구축형(On-Premise) CRM 솔루션 또는 클라우드 기반 CRM솔루션을 선택할 수 있습니다. 보안 문제 등의 이슈 및 내부 시스템 등과의 연계 등을 고려하여 구축형(On-Premise) CRM 솔루션을 도입할 수 있고, 경제성 등을 고려하여 클라우드 기반 CRM솔루션을 도입할 수도 있습니다. 클라우드 기반 CRM을 도입할 경우 기업은 초기 투자 비용 없이 CRM을 활용할 수 있습니다.
주로 구독형(SaaS) 모델로 제공되며, 필요에 따라 기능을 확장하거나 축소할 수 있어 유연성이 높습니다. 글로벌 CRM 시장에서는 Salesforce, Hubspot, SAP, Oracle 등의 기업이 대표적인 클라우드 기반 CRM 서비스를 제공하고 있습니다. 물론 글로벌 기업뿐만 아니라, 특정 산업이나 지역을 타겟으로 한 전문 CRM솔루션 기업들이 경쟁하고 있습니다. AI, 빅데이터, 자동화 등의 기술을 결합한 차별화된 서비스가 경쟁력을 좌우합니다. CRM 산업은 지속적으로 진화하고 있으며, AI 데이터 분석, 클라우드 기술의 발전과 함계 더욱 고도화되고 있습니다.

라. 영업개황

당사는 데이터 사이언스 기술과 AI기술을 기반으로 기업용 소프트웨어를 개발하는 솔루션 기업입니다. 당사의 주력 솔루션은 AI CRM(Customer Relationship Management)솔루션으로 ERP, SCM 등과 더불어 가장 대표적인 기업용 소프트웨어입니다. CRM솔루션은 고객관리, 영업관리 및 최적의 마케팅을 지원하여 고객 만족과 영업 성과를 창출하고 업무 효율성을 증대시킵니다.

2000년 4월 창립 이래 국내 금융 및 유통 분야에서 세일즈포스(Salesforce), 어도비(Adobe) 등 글로벌 기업과 경쟁 속에서 솔루션 공급률 1위 기업의 자리를 지켜오고 있습니다. 2022년초 수주하여 성공적으로 프로젝트를 마무리한 ' KB국민카드 AIMs(AI Marketing System) '는 57종의 AI모델을 구축한 거대 프로젝트로 전체 마케팅 프로세스를 완전 자동화하였으며, 2023년 1월부터 본격적으로 가동되어 금융산업의 마케팅 전반에 큰 반향을 불러일으켰습니다. 또한 2023년에는 AI 학습을 위한 금융 합성 데이터 구축과제에 참여하여 데이터 합성 알고리즘을 개발, 해당 과제를 성공적으로 완수하는 등 데이터 처리 및 AI 기술 전문기업으로 입지를 강화하였습니다.

현재 그간의 축적된 기술력과 성공 경험, 글로벌 수준의 솔루션 라인업 확보를 통해, 다양한 채널에서 수집한 고객 정보를 기반으로 비즈니스 인사이트와 새로운 가치를 창출하는 고객 데이터 플랫폼(Customer Data Platform) 기업으로 성장하였습니다.
지난해 ‘삼성 모니모 원앱 구축’, ‘KB증권 더플랫폼 정보계 차세대 구축’, 그리고 올해 ‘IBK기업은행 신(新)고객정보 활용 플랫폼 구축’등 업계의 주목을 받는 사업을 잇따라 수주하며 고객 데이터 플랫폼 기업으로서 기술력과 경쟁력을 입증한 바 있습니다.

마. 시장점유율 및 시장의 특성
1) 시장점유율

CRM은 고객을 중심으로 비즈니스를 영위하는 모든 산업에서 핵심 경쟁력으로 요구되고 있으며, 특히 대량의 고객 데이터를 축적하고 분석하여 빈번하게 고객과 커뮤니케이션하는 금융, 유통업에서 적극적이고 선행적인 투자가 이루어집니다. 따라서 이들 산업을 우선적으로 확보하는 것이 타 산업으로 확산해 나가는데 있어 유리합니다.
 당사는 은행, 증권사, 카드사 등 금융기관과 유통의 선도기업들을 고객사로 확보하고 있으며, 대부분 대기업으로 시장을 선도하는 요구사항을 제시하여 제품의 기능성 제고에 기여하고 시장의 평판과 위상 확보에 유리한 장점이 있습니다. 당사는 전략적 투자자와의 헙업을 통해 대기업 시장에서의 높은 점유율을 지속적으로 향상시켜 나갈 예정입니다.

  2) 시장의 특성
  <산업별 CRM솔루션에 대한 대표적인 요구사항 및 당사 보유기능>

금융/유통 산업에서 특징적인 기능들은 타 산업으로 확대할 때에도 유용하게 활용됩니다. 대표적으로 제조업의 경우 고객 접근성을 높이기 위해 자체 유통망을 구축하고자 노력하고 있는데, 운영 방식에서는 유통업과 유사하기 때문에 바로 적용이 가능합니다.

바. 경쟁력

1)  경쟁 상황

가) 경쟁 형태

마케팅 분야의 기업용 소프트웨어 경쟁은 크게 '제품'(AI마케팅 분야의 전문제품)과 '자체개발'로 구분됩니다. 국내 대부분의 대기업/중견기업들은 자체 IT 계열사를 보유하고 있으며, IT 계열사들은 그룹 내 회사들의 IT 구축과 운영에 관여하면서 그룹사의 지출 비용을 자사의 매출로 전환하여 성장해 오고 있습니다. 이로 인해 현업 사용자의 요구사항을 전적으로 수용하며 상대적으로 기술력이 월등한 제품을 비교 입찰하여 선택/적용하는 대신에, IT 계열사가 입찰 없이 수의계약을 통해 자체개발하는 방식이 관행으로 유지되었습니다. 또한 중소기업들도 비용 효율화 관점에서 소규모의 중소 IT사에 최소한의 기능을 전제로 자체개발을 의뢰하고 있습니다. 자체개발로도 고객 데이터를 수집하고 분석하여 활용하는 최소한의 업무 진행은 가능하지만, 대용량 데이터의 수집 및 처리, 정교한 고객 분석, 다양하고 선도적인 마케팅 방식의 자유로운 추가, 성과 분석에 기반한 선순환 체계 제공, 실시간 마케팅 수행, 인공지능 기술 적용 등 다양한 기업에 적용하면서 발전해 온 AI마케팅 제품의 기술력 및 완성도와 비교하면 점점 격차가 벌어질 수밖에 없습니다. 당사의 경우에도 자체개발 제품을 이용하고 있는 현업 사용자의 불만과 비즈니스의 한계로 인한 제품 설명회 요청 및 실제 수주가 활발하게 진행되고 있습니다.

따라서 현재의 AI마케팅 시장은 아직까지는 자체 개발을 통해 기본적인 기능을 활용하는 기업들이 많지만, 당사를 포함한 국내솔루션사들과 해외 솔루션사들이 경쟁하면서 대기업 시장부터 점차적으로 AI마케팅 솔루션으로 전환이 진행되고 있는 상태입니다. 선도기업들을 중심으로 AI마케팅 솔루션의 적용 성공사례가 시장에 전파되고 있으며, 이러한 추세는 전 산업, 전 기업 규모에 걸쳐 확산될 것으로 전망됩니다. 정리하면, AI마케팅 시장은 자체 개발을 하는 대기업/중견기업들의 IT계열사들과 중소 IT사들, 제품을 제공하는 국내외 AI마케팅 솔루션사들이 산재하고 있으며, 대기업 시장을 선도하는 당사를 제외하면 뚜렷한 시장 지배사는 존재하고 있지 않습니다.

나) 진입장벽

AI마케팅 솔루션 시장에 성공적으로 진입하기 위해서는 마케팅 업무에 대한 이해, 마케팅 소프트웨어 개발 기술, 빅데이터 수집/처리 기술, 인공지능 기술 등이 필요합니다. 마케팅 업무에 대한 이해는 기업과의 프로젝트 경험을 통해 축적되며, 각 기술들은 개별적인 기술력과 기술간의 융합 역량이 모두 필요합니다.

당사는 20여년 간 각 산업의 선도기업에 전문 솔루션을 납품하면서 요구사항을 제품에 반영해 왔으며, 컨설팅 부문과 기술 분야별 전문 연구소(DX Lab, AI Lab)를 운영하며 지속적으로 연구개발에 투자하고 있습니다. 경험과 기술력의 차이는 제품력의 차이로 이어져 완성도가 낮은 제품은 시장에 진입하더라도 틈새(Niche) 시장에서 활동할 수밖에 없습니다. 또한, 마케팅은 일반 소비자와 커뮤니케이션하는 분야이기 때문에 해외에서 성공한 제품이라 하더라도 마케팅 업무 방식과 고객 데이터 구조/항목이 상이한 국내 기업에 적합하다는 보장이 되지 않습니다. 이로 인해 데이터에 기반해 정확도가 결정되는 인공지능 기술의 경우 해외에서 운영하고 있는 모델을 국내에 적용하지 못하고 있습니다.

2) 경쟁업체 현황

경쟁업체의 유형은 크게 해외 솔루션사, 국내 솔루션사, 국내 IT 계열사, 중소 IT사 등으로 구분됩니다. 이 중 국내 IT 계열사와 중소 IT사는 제품을 보유하고 있지 않고 자체개발로 서비스하고 있기 때문에, 시간이 흐름에 따라 AI마케팅 제품에 시장을 잠식당할 것으로 예상되어 비교 대상에서 제외하였습니다.

해외 솔루션사는 해외 시장에서 운영중인 제품력이 강점인 반면, 국내 시장/기업/고객의 특성을 반영하는 유연성의 부족과 기술지원의 제약이 단점입니다. 주요 경쟁업체로는 세일즈포스(Salesforce)와 어도비(Adobe)가 있습니다. 향후 국내 AI마케팅 시장의 성장에 따라 많은 해외 솔루션사들의 본격적인 진출이 예상되고 있으나, 당사는 이미 세일즈포스, 어도비 등 최고의 해외 솔루션사들과 경쟁하며 수주경쟁에서 승리해 왔기 때문에 경쟁 우위를 지속할 것으로 전망하고 있습니다.

세일즈포스는 '24년 지역별 매출 구성이 미주 67%, 유럽 23%, 아시아 10%로 구성되며, 글로벌 회사라는 장점을 살려 삼성전자, 현대자동차 등 글로벌 사업중인 제조 대기업을 중심으로 글로벌 컨설팅사와 협력하여 세일즈 업무 혁신을 위한 대형 프로젝트를 진행해 왔습니다. 최근 들어 국내 시장 공략을 위해 인원을 크게 충원하고 매출도 신장되고 있습니다. 다만, 미국 시장에서와 같이 세일즈 제품을 우선적으로 판매하고 있으며, 마케팅 제품 판매는 당사가 선점한 대기업 시장이 아닌 중견/중소기업 시장 진출에 노력하고 있습니다. 세일즈, 마케팅, 고객서비스, 데이터 분석/시각화, 인공지능 자동화, 고객 데이터 플랫폼 등 폭넓은 제품 라인업을 구독형 솔루션으로 보유하고 있으며, 어플리케이션 통합, 협업 메신저 등 AI마케팅 외 분야로도 적극 진출하면서 종합 소프트웨어 기업으로 성장해 나가고 있습니다.

어도비는 '크리에이티비티 및 디자인'(대표 제품 '포토샵'), PDF 및 전자서명(대표 제품 '아크로뱃'), 마케팅 및 커머스 등이 주사업 영역으로, AI마케팅 제품은 마케팅 및 커머스 분야에 해당됩니다. 마케팅, 데이터 분석/시각화, 고객 데이터 플랫폼, 광고 등 폭넓은 제품 라인업을 구독형 솔루션으로 보유하고 있으며, 마케팅 등 일부 제품은 구축형 솔루션도 존재합니다. 국내 시장 공략을 위한 노력을 꾸준히 전개하여 국내 금융 대기업 시장에서 당사와 가장 빈번하게 경쟁입찰하고 있으나, 대기업 구축 경험, 고객사 요구사항에 대한 높은 이해도, 제품개발부터 구축-유지보수까지 책임 서비스 제공 등에서 강점을 보유한 당사가 대부분 수주해 왔습니다.

국내 솔루션사는 솔루션의 범용성 수준에 따라 종합 솔루션사와 틈새(Niche) 솔루션사로 구분됩니다. 종합 AI마케팅 솔루션사는 당사와 같이 타겟 마케팅, 실시간 마케팅 등 폭넓은 기능을 제공하며 산업에 무관하게 대기업에도 제품을 납품하는 기업으로, 경쟁업체들은 대부분 상대적으로 낮은 기술력으로 인해 저가를 강점으로 경쟁에 참여하고 있습니다.

틈새(Niche) AI마케팅 솔루션사는 제한된 기능으로 특정 산업에 특화된 제품을 제공하는 기업입니다. 당사와는 타겟 고객군이 달라 직접 경쟁하고 있지는 않으며, 향후 당사가 중견/중소기업 시장으로 진출시 이커머스 산업에서 경쟁 관계가 형성될 것으로 예상됩니다. 국내 AI마케팅 시장이 성장함에 따라 기존 국내 기업의 진출과 신생 기업의 등장이 예상되나, 시장의 진입장벽을 극복하고 완성도 높은 제품력을 보유하는데 오랜 시간이 소요되어 대부분 틈새(Niche) AI마케팅 솔루션사를 지향할 것으로 전망됩니다.

3) 비교우위 사항

가) 구현경험 (브랜드 인지도)

기업은 기업용 소프트웨어 제품 도입 검토시 선도사 구현 사례를 조사하여 설명회를 요청하고 이를 기반으로 경쟁입찰을 진행하기 때문에 구현 경험은 곧 브랜드 인지도와 일치합니다. 당사는 은행, 카드, 증권, 보험, 캐피탈, 금융지주, 백화점, 마트, 홈쇼핑, 멤버십, 통신 등 다양한 산업 분야의 업계 선도 기업들에 제품을 공급해 왔습니다. 선도 기업들의 업무 노하우(Best Practice)를 수용하여 제품의 완성도가 지속적으로 제고되었고, 까다로운 요구사항을 반영하면서 기술력을 검증받았습니다.

나) 제품 다양성/통합성

제품이 다양할수록 기업의 요구사항을 보다 폭넓게 해결할 수 있고, 통합성이 높을수록 사용이 편리하고 업무품질이 향상됩니다. 당사는 마케팅, 빅데이터, 인공지능 기능이 융합된 '고객 빅데이터 통합 플랫폼'을 보유하고 있으며, 하위 7개 제품은 개별 제품의 완성도가 높고 제품간 연계/통합되어 있기 때문에 개별 판매와 결합 판매 모두 가능합니다.

국내 틈새(Niche) 솔루션사는 가장 기본이 되는 마케팅 제품과 데이터 분석/시각화 제품만을 보유하고 있어, 기업이 데이터를 정교하게 조합하거나 빅데이터 활용을 할 수 없고 AI 기술이 적용되어 있지 못합니다. 해외 솔루션사는 폭넓은 제품 라인업을 보유하고 있으나 국내 실정에 맞지 않는 데이터와 알고리즘으로 구성된 AI 기술은 국내에 적용하지 못하고 있습니다.

다) 연구 조직

당사는 제품 개발을 전담하는 기술 분야별 전문 연구소(DX Lab, AI Lab)에 기술 인력 50여 명을 확보하고 있습니다. 연구인력은 프로젝트 현장 현황을 지속적으로 모니터링하여 필요한 지원을 신속하게 제공하고, 고객사의 요구사항을 선별하여 제품 업그레이드에 반영하고 있습니다.

국내 경쟁사는 구축 프로젝트를 수행하는 사업부문 인력에서 제품/기술 연구를 병행하고 있어 연구의 지속성과 전문성, 제품의 품질 우수성, 기술의 최신성 등에 한계가 있을 수밖에 없습니다. 해외 솔루션사는 글로벌 본사에 다수의 제품/기술 연구인력을 보유하고 있지만 국내 인력은 기술지원만을 담당하고 있어, 제품 핵심영역에 대한접근이 불가하고 문의/이슈 해결에 많은 시간이 소요됩니다.

라) 책임 서비스

책임 서비스는 제품 개발, 납품, 운영으로 이어지는 생산 방식 상의 종합적인 역량을 의미합니다. 마케팅은 기업의 매출과 직결되는 제품이기 때문에 납품시 맞춤 구현(커스터마이징) 요구사항의 완성도 있는 반영과 운영시 발생한 이슈의 신속한 해결이 매우 중요합니다. 당사는 제품 개발은 연구부문, 납품은 사업부문, 운영은 연구부문 내 MA팀 등 전 과정을 자사 직원이 직접 수행하여 상호 연결성 높은 책임 서비스를 제공하고 있습니다.

국내 경쟁사는 체계적인 조직 구성/운영이 미비하여 구축 프로젝트를 수행하는 사업부문이 여건과 상황에 따라 제품 개발과 운영을 지원하고 있습니다. 해외 솔루션사는 글로벌 본사는 제품 개발, 영업, 기술지원을 제공하고 납품과 운영은 프로젝트 건마다 다른 국내 협력업체가 담당하여 진행하고 있으며, 이로 인해 구현 품질에 편차가 발생하고 이슈 발생시 신속한 대응이 어려운 구조입니다.

마) 제품 외 특화 서비스

당사는 마케팅 비즈니스와 AI 기술에 대한 컨설팅 자문 서비스를 제공하여 제품 사용 효과를 극대화하도록 지원하고 있습니다. 우수한 제품을 도입하여 강점을 극대화하기 위해서는 업무 방식의 혁신이 동반되어야 합니다. 당사는 글로벌 컨설팅사/연구소 출신 인력들을 보유하고 있어, 고품질의 컨설팅 방법론과 업계 선진사례를 기반으로 마케팅 비즈니스를 혁신하고 AI 기술을 다양한 업무에 적용할 수 있도록 지원하고 있습니다.

국내 경쟁사는 개발자들로만 인력이 구성되어 컨설팅 형태의 특화 서비스를 제공하고 있지 못합니다. 해외 솔루션사는 자체적으로 컨설턴트를 보유하고 있지는 않고 글로벌 컨설팅사와 제휴하여 특화 서비스를 제공하고 있으나 높은 추가 비용이 수반되거나, 자체 인력과 협력업체가 함께 마케팅 비즈니스 컨설팅을 제공하더라도 글로벌 컨설팅사에 비해 품질이 낮고 AI 기술에 대한 컨설팅은 제공하고 있지 않습니다.

바) 가격

당사의 주력 제품라인업인 obzenCDXP+는 비슷한 조건의 고객사에 해외 솔루션사(세일즈포스/어도비)와 유사한 수준의 가격으로 판매하고 있습니다. 국내 구현 경험 확보를 위해 공격적인 가격 정책을 추구해 온 해외 솔루션사들의 가격이 점차 정상화되면서 당사 제품의 가격도 동반 상승하고 있는 추세입니다. 그 외에 당사의 데이터 및 인공지능 관련 제품들은 상대적으로 고객사를 확대해 나가는 과정에 있기 때문에 각 분야 전문 외산 솔루션 대비 80~85% 수준의 가격대로 시장을 공략하고 있습니다. 당사의 마케팅, 빅데이터, 인공지능 기술의 융합에 대한 시장의 호평이 확산되고 있어 조만간 외산 솔루션사를 상회하는 가격 프리미엄을 기대하고 있습니다. 국내 솔루션사의 경우 기술력과 경험의 차이로 인해 통상적으로 당사 대비 50~60% 수준으로 저가입찰하고 있습니다.

사. 신규사업 등의 내용 및 전망

■ 데이터 사이언스와 AI의 결합, 고객 데이터 플랫폼(CDP)

데이터는 이제 기업의 핵심 자산이자, 비즈니스 성장과 고객 경험 혁신의 필수 요소가 되었습니다. 특히, 고객 데이터 플랫폼(CDP) 은 다양한 채널의 퍼스트파티 데이터를 수집/통합하여 AI기반 데이터 분석을 통해 정교하고 초개인화된 서비스를 제공하며, 새로운 인사이트와 가치를 창출하는 디지털 시대 필수 비즈니스 인프라입니다.

당사는 글로벌 시장 점유율 1위 솔루션 수준의 기술력과 가격 경쟁력 확보를 통해 데이터 사이언스 솔루션 시장을 대체해 나가고 있으며, AI 기반 CRM 및 고객 데이터 플랫폼 기술을 선도하는 기업으로, 국내 주요 금융기관 및 대기업의 대규모 CDP 프로젝트를 성공적으로 수행하고 있습니다.

지난해 ‘삼성 모니모 원앱 구축’, ‘KB증권 더플랫폼 정보계 차세대 구축’, 그리고 올해 ‘IBK기업은행 신(新)고객정보 활용 플랫폼 구축’등 업계의 주목을 받는 사업을 잇따라 수주하며 기술력과 경쟁력을 입증한 바 있습니다.

■ CDP, 금융·유통을 넘어 다양한 산업으로 확산

이러한 경험을 바탕으로 당사는 B2B 및 B2C 시장에서 고객 데이터 플랫폼 구축을 더욱 확장하고 있으며, 시장 규제 및 데이터 관련 정책 완화 속도에 따라 금융 및 유통을 넘어 다양한 산업으로의 적용이 가속화될 것으로 기대합니다.

CDP는 금융 및 유통 산업에서 필수적인 시스템으로 자리 잡으며, 헬스케어, 미디어, 제조, 통신 등 다양한 산업으로 빠르게 확산되고 있습니다.

<CDP 활용 가능 분야 예시>

■ 생성형 AI기술과 AI에이전트를 탑재한 차세대 AI 마케팅

CRM 솔루션과 생성형 AI(Generative AI) 기술이 결합하면서, 이제 기업은 고객과의 소통을 더욱 정교하게 개인화하고, 마케팅 자동화 수준을 획기적으로 높일 수 있는 시대를 맞이했습니다. 그동안 당사는 챗GPT(오픈AI), 하이퍼클로바X(네이버클라우드) 등 다양한 LLM을 활용한 멀티 LLM 구조를 구축해왔습니다. sLLM(smaller Large Language Model)과 AI에이전트 등의 최신 AI 모델을 탑재한 AI 마케팅을 통해 기업이 더욱 효과적인 고객 맞춤형 마케팅을 실행할 수 있도록 연구개발 및 고객니즈 발굴에 최선을 다하고 있습니다.

[AI마케팅 주요 특장점]

○ 마케팅 업무 효율 및 생산성 향상
- 자연어를 이용한 마케팅 기획/설계

- 캠페인 기획 자동 지원 (콘텐츠 생성, 카피라이팅 최적화 등)
- 기획에서 실행까지 마케팅 전 프로세스 자동화

○ 마케팅 성과 극대화
- 고객의 관심사와 행동 패턴을 학습하여 최적의 상품·서비스 추천
- 고객의 행동/반응을 실시간 분석하여 초개인화된 마케팅 적시 제공
- 개별 고객의 구매패턴을 분석하여, 최적의 할인 및 프로모션 타이밍 자동결정

- 고객이 어느 채널에서든 일관된 맞춤형 경험을 제공하는 옴니채널 전략 실행

이러한 AI 기반 마케팅 기술을 통해, 고객사는 마케팅 성과 및 업무 효율을 극대화하고, 고객 충성도를 더욱 높일 수 있는 차별화된 경쟁력을 확보할 수 있습니다.

■ AI에이전트 기술 선도
AI에이전트는 사용자의 요구를 달성하기 위해 스스로 판단하고 행동하는 자율적인 AI시스템입니다. 생성형 AI가 기존 정보를 참고해 텍스트나 이미지 같은 콘텐츠 생성에 초점을 맞췄다면, AI에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 환경을 인식하고 필요한 정보를 수집하며, 이를 바탕으로 계획을 세워 행동을 실행합니다. 또한 학습 능력을 통해 개선점을 찾아 스스로 발전할 수 있으며, 상황에 맞게 유연하게 반응하고, 사용자 또는 다른 AI에이전트와 지속적으로 상호작용합니다.

그랜드 뷰 리서치의 Market Analysis Report에 따르면, 글로벌 AI에이전트 시장은 2024년 51억 달러(약 7조원)에서 2030년 471억 달러(약 67조원) 규모로 9배 이상 성장할 것이라 전망하고 있습니다. 또한 가트너의 Top 10 Strategic Technology Trends for 2025에 의하면 AI에이전트를 통해 자율적으로 처리되는 일상적인 업무 비율이 2024년 0%에서 2028년에는 최소 15%이상 증가할 것이라 예측하고 있습니다.

당사는 금융과 유통 산업을 중심으로 AI에이전트를 탑재한 AI 마케팅의 상용화를 추진하고 있습니다. 성공적인 상용화를 통해 국내 AI에이전트 선도기업으로의 초석을 다지고, 이를 기반으로 향후에는 다양한 산업과 영역에서 요구되는 AI에이전트 기술을 제공하는 것을 계획하고 있습니다. AI에이전트 기술은 당사를 국내를 넘어 세계를 선도하는 글로벌 AI에이전트 기업으로 성장시킬 것입니다.

■ 글로벌 시장 확장

2025년 3월 당사는 LG CNS와의 비즈니스 협업을 통해 베트남  ‘FPT 그룹’의 자회사 FPT Telecom에 당사 마케팅 솔루션을 공급하였으며, 연내 2~3개 계열사로 솔루션 공급을 확대할 계획입니다. 또한, 태국, 싱가포르, 일본 등 글로벌 시장 진출을 위해 다각적으로 모색하고 있습니다.

금번 베트남 FPT그룹에 마케팅 솔루션 공급은 국내 마케팅 솔루션으로는 최초의 공급 사례이며, 당사의 솔루션 경쟁력이 글로벌 시장에서도 통한다는 점을 증명한 것이라 할 수 있습니다. 향후 비즈니스 환경과 인프라 등 변화에 맞추어 고객 데이터 플랫폼(데이터 사이언스 솔루션)과 AI기반 마케팅 솔루션으로 확장 및 고도화를 추진할 계획입니다.

아. 조직현황

조직도_20250331

III. 재무에 관한 사항

1. 요약재무정보

당사는 소규모기업에 해당하여 기업공시서식 작성기준에 따라 요약재무정보 기재를
생략하였습니다.

2. 연결재무제표

해당사항 없습니다.

3. 연결재무제표 주석

해당사항 없습니다.

4. 재무제표

4-1. 재무상태표

4-2. 포괄손익계산서

4-3. 자본변동표

4-4. 현금흐름표

5. 재무제표 주석

1. 회사의 개요

오브젠 주식회사(이하 "당사")는 기업이 필요한 데이터 분석 및 시스템 구축을 위한 솔루션 제공 등을 목적으로 2000년 4월 28일 설립되었으며, 본사는 서울특별시 영등포구 여의도동에 위치하고 있습니다.

당사는 2023년 01월 30일자로 코스닥시장에 상장하였습니다.

당분기말 현재 주요 주주현황은 다음과 같습니다.

2. 중요한 회계정책

당사의 분기재무제표는 한국채택국제회계기준에 따라 작성되는 분기재무제표입니다. 동 재무제표는 기업회계기준서 제1034호 '중간재무보고'에 따라 작성되었으며, 이 분기재무제표는 보고기간말인 2025년 3월 31일 현재 유효하거나 조기 도입한 한국채택국제회계기준에 따라 작성되었습니다. 분기재무제표를 작성하기 위하여 채택한 중요한 회계정책은 별도의 언급이 없는 한 전기 연차재무제표 작성시 채택한 회계정책과 동일하게 적용되었습니다.  

분기재무제표 작성을 위하여 채택한 중요한 회계정책은 다음과 같습니다.

2.1 중요한 회계정책과 공시의 변경

2.1.1 당사가 채택한 제ㆍ개정 기준서 및 해석서

당사는 2024년 1월 1일로 개시하는 회계기간부터 다음의 제 개정 기준서 및 해석서를 신규로 적용하였습니다.

(1) 기업회계기준서 제1001호 '재무제표 표시' 개정 - 부채의 유동/비유동 분류, 약정사항이 있는 비유동부채

보고기간말 현재 존재하는 실질적인 권리에 따라 유동 또는 비유동으로 분류되며, 부채의 결제를 연기할 수 있는 권리의 행사가능성이나 경영진의 기대는 고려하지 않습니다. 또한, 부채의 결제에 자기지분상품의 이전도 포함되나, 복합금융상품에서 자기 지분상품으로 결제하는 옵션이 지분상품의 정의를 충족하여 부채와 분리하여 인식된 경우는 제외됩니다. 또한, 기업이 보고기간말 후에 준수해야하는 약정은 보고기간말에 해당 부채의 분류에 영향을 미치지 않으며, 보고기간 이후 12개월 이내 약정사항을 준수해야하는 부채가 보고기간말 현재 비유동부채로 분류된 경우 보고기간 이후 12개월 이내 부채가 상환될 수 있는 위험에 관한 정보를 공시해야 합니다. 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.

(2) 기업회계기준서 제1007호 '현금흐름표', 기업회계기준서 제1107호 '금융상품: 공시' 개정 - 공급자금융약정에 대한 정보 공시

공급자금융약정을 적용하는 경우, 재무제표이용자가 공급자금융약정이 기업의 부채와 현금흐름 그리고 유동성위험 익스포저에 미치는 영향을 평가할 수 있도록 공급자금융약정에 대한 정보를 공시해야 합니다 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.

(3) 기업회계기준서 제1116호 ‘리스’ 개정 - 판매후리스에서 생기는 리스부채

 판매후리스에서 생기는 리스부채를 후속적으로 측정할 때 판매자-리스이용자가 보유하는 사용권 관련 손익을 인식하지 않는 방식으로 리스료나 수정리스료를 산정합니다. 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.

  (4) 기업회계기준서 제1001호 ‘재무제표 표시’ 개정 - '가상자산 공시’

 가상자산을 보유하는 경우, 가상자산을 고객을 대신하여 보유하는 경우, 가상자산을 발행한 경우의 추가 공시사항을 규정하고 있습니다. 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.

2.1.2 당사가 적용하지 않은 제ㆍ개정 기준서 및 해석서

 제정 또는 공표되었으나 시행일이 도래하지 않아 적용하지 아니한 제ㆍ개정 기준서 및 해석서는 다음과 같습니다.

(1) 기업회계기준서 제1021호 ‘환율변동효과’와 기업회계기준서 제1101호 ‘한국채택국제회계기준의 최초채택’ 개정 - 교환가능성 결여

 통화의 교환가능성을 평가하고 다른 통화와 교환이 가능하지 않다면 현물환율을 추정하며 관련 정보를 공시하도록 하고 있습니다. 동 개정사항은 2025 년 1 월 1 일 이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 회사는 동 개정으로 인한 재무제표의 영향을 검토 중에 있습니다.

  (2) 기업회계기준서 제1109호 ‘금융상품’, 제1107호 ‘금융상품: 공시’ 개정

실무에서 제기된 의문에 대응하고 새로운 요구사항을 포함하기 위해 기업회계기준서 제1109호 ‘금융상품’과 제1107호 ‘금융상품: 공시’가 개정되었습니다. 동 개정사항은 2026 년 1 월 1 일 이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 주요 개정내용은 다음과 같습니다. 회사는 동 개정으로 인한 재무제표의 영향을 검토 중에 있습니다.

·특정 기준을 충족하는 경우, 결제일 전에 전자지급시스템을 통해 금융부채가 결제된 것으로(제거된 것으로) 간주할 수 있도록 허용

·금융자산이 원리금 지급만으로 구성되어 있는지의 기준을 충족하는지 평가하기 위한 추가 지침을 명확히 하고 추가함.

·계약상 현금흐름의 시기나 금액을 변경시키는 계약조건이 기업에 미치는 영향과 기업이 노출되는 정도를 금융상품의 각 종류별로 공시

·FVOCI 지정 지분상품에 대한 추가 공시

  (3) 한국채택국제회계기준 연차개선Volume 11

 한국채택국제회계기준 연차개선Volume 11은 2026 년 1 월 1 일 이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 회사는 동 개정으로 인해 재무제표에 중요한 영향은 없을 것으로 예상하고 있습니다.
   
 ·기업회계기준서 제1101호‘한국채택국제회계기준의 최초채택’: K-IFRS 최초 채택시 위험회피회계 적용
 ·기업회계기준서 제1107호‘금융상품:공시’: 제거 손익, 실무적용지침
 ·기업회계기준서 제1109호‘금융상품’: 리스부채의 제거 회계처리와 거래가격의 정의
 ·기업회계기준서 제1110호‘연결재무제표’: 사실상의 대리인 결정
 ·기업회계기준서 제1007호‘현금흐름표’: 원가법

3. 중요한 회계추정 및 판단

재무제표의 작성시 경영진은 회계정책의 적용이나 자산, 부채, 수익, 비용의 장부금액 및 우발부채의 금액에 영향을 미칠 수 있는 판단과 추정 및 가정을 하여야 합니다.보고기간말 현재 이러한 추정치는 경영진의 최선의 판단 및 추정에 따라 이루어지고 있으며 추정치와 추정에 대한 가정은 지속적으로 검토되고 있으나 향후 경영환경의 변화에 따라 실제 결과와는 중요하게 다를 수도 있습니다.

(1) 법인세비용

중간기간의 법인세비용은 전체 회계연도에 대해서 예상되는 최선의 가중평균연간법인세율, 즉 추정평균연간유효법인세율을 중간기간의 세전이익에 적용하여 계산합니다.

4. 부문정보

당사는 기업회계기준서 제1108호(영업부문)에 따른 보고부문이 단일 부문이므로 부문별 정보를 공시하지 않습니다. 당사의 최고영업의사결정자가 정기적으로 검토하는보고자료는 재무제표와 일관된 방법으로 측정됩니다.

5. 사용이 제한된 현금및현금성자산

당분기말과 전기말 현재 사용이 제한된 현금및현금성자산의 내역은 다음과 같습니다.

(주) 당분기말 현재 기업은행 차입금과 관련하여 1,100,000천원의 현금성자산을  담보로 제공하고 있습니다(주석 15 참조).

6. 매출채권 및 기타채권

(1) 당분기말과 전기말 현재 매출채권 및 기타채권의 내역은 다음과 같습니다.

(2) 신용위험 및 손실충당금

용역 매출에 대한 평균 신용공여기간은 30일이며, 매출채권에 대해서 이자는 부과되지 아니합니다. 당사는 매출채권에 대해 항상 전체기간 기대신용손실에 해당하는 금액으로 손실충당금을 측정합니다.  매출채권에 대한 기대신용손실은 채무자의 과거 채무불이행 경험 및 차입자의 현재 상태에 기초한 충당금 설정률표를 사용하여 추정하며, 채무자 특유의 요소와 차입자가 속한 산업의 일반적인 경제 상황 및 보고기간말 시점의 현재와 미래 예측 방향에 대한 평가를 통해 조정됩니다. 당사는 과거 경험상 90일이 경과한 채권은 일반적으로 회수되지 않으므로 90일이 경과된 모든채권에 대하여 전액 손실충당금을 인식하고 있습니다. 당기 중 추정기법이나 중요한 가정의 변경은 없습니다.

① 당분기말과 전기말 현재 당사의 충당금 설정률표에 기초한 매출채권의 위험정보의 세부내용은 다음과 같습니다.

당사의 과거 신용손실 경험상 다양한 고객부분이 유의적으로 서로 다른 손실양상을 보이지 아니하므로, 과거의 연체일수에 기초한 충당금 설정률표는 서로 다른 고객군별로 구분하지는 않습니다.

(당분기말)

(전기말)

② 당분기 및 전분기 중 매출채권 및 기타채권의 손실충당금의 변동내역은 다음과 같습니다.

7. 기타금융자산

(1) 당분기말과 전기말 현재 기타금융자산의 내역은 다음과 같습니다.

(2) 당분기말과 전기말 현재 당기손익-공정가치측정금융자산의 내역은 다음과 같습니다.

(3) 당분기말과 전기말 현재 기타금융자산의 유동성분류 내역은 다음과 같습니다.

8. 기타자산

(1) 당분기말과 전기말 현재 기타자산의 내역은 다음과 같습니다.

(2) 당분기말과 전기말 현재 기타자산의 유동성분류 내역은 다음과 같습니다

9. 유형자산

(1) 당분기말과 전기말 현재 유형자산 장부금액의 구성내역은 다음과 같습니다.

(당분기말)

(전기말)

(2) 당분기 및 전분기 중 유형자산 장부금액의 변동내역은 다음과 같습니다.

(당분기)

(전분기)

(3) 담보로 제공된 자산
당분기말 현재 당사가 담보로 제공한 유형자산의 내역은 없습니다.

10. 리스

(1) 당분기말과 전기말 재무상태표에 인식된 사용권자산과 리스부채 금액은 다음과 같습니다.

(*) 사용권자산과 관련하여 당분기말  994,794천원(전기말 694,794천원)의 보증금을 계상하고 있습니다.

(2) 당분기 및 전분기 중 손익계산서에 인식된 금액은 다음과 같습니다.

당분기와 전분기 중 리스의 총 현금유출은 241,060천원 및  221,736천원입니다.

(3) 당분기말과 전기말 현재 리스계약의 잔존계약만기에 따른 현금흐름의 만기분석은 다음과 같습니다.

(당분기말)

(전기말)

11. 계약자산, 계약부채 및 계약원가

(1) 당분기말과 전기말 현재 계약자산의 잔액은 다음과 같습니다.

경영진은 기업회계기준서 제1109호의 실무적 간편법에 따라 계약자산의 손실충당금을 전체기간 기대신용손실에 해당하는 금액으로 추정하고 있습니다.

당분기말 및 전기말 현재 연체된 채권은 없습니다. 당기 중 계약자산에 대한 손실충당금을 평가할 때 적용된 추정기법이나 중요한 가정의 변경은 없습니다.

(2) 당분기말 현재 계약자산 중 연체된 채권은 없으며, 과거 채무불이행 경험 및 고객이속한 산업에 대한 미래전망 등을 고려할 때 경영진은 계약자산 중 손상된 채권은 없다고 판단하고 있습니다.

(3) 당분기말과 전기말 현재 계약부채의 잔액은 다음과 같습니다.

(주1) 용역제공과 관련하여 고객이 선수금을 모두 지급하였더라도 용역제공에 대한 수익은 기간에 걸쳐 인식합니다. 최초 용역제공 계약시점에 유지보수용역과 관련하여 선수령한 금액은 계약부채로 인식되고, 용역기간에 걸쳐 수익으로 인식됩니다.

보고기간 중 계약부채 잔액에 유의적인 변동은 없었습니다.

(4) 이월된 계약부채와 관련하여 당분기 및 전분기에 인식한 수익은 다음과 같습니다

(5)  당분기말 및 전기말 현재 구축용역 계약의 잔액 현황은 다음과 같습니다.

(당분기말)

(전기말)

(6) 당분기 및 전기말 현재 구축용역 계약잔액의 변동 현황은 다음과 같습니다.

12. 무형자산

(1) 당분기말과 전기말 현재 무형자산 장부금액의 구성내역은 다음과 같습니다.

(2) 당분기 및 전분기 중 무형자산 장부금액의 변동내역은 다음과 같습니다.

(당분기)

(전분기)

13. 기타채무

당분기말과 전기말 현재 기타채무의 내역은 다음과 같습니다.

경영진은 기타채무의 장부금액이 공정가치와 유사하다고 판단하고 있습니다.

14. 전환사채

(1) 당분기말 및 전기말 전환사채 및 내재파생금융 자산 및 부채의 내역은 다음과 같습니다.

(*) 회사는 1년 이내 조기상환청구 가능 조건이 부여된 전환사채를 유동부채로 분류하였습니다.

(2) 당분기말 및 전기말 현재 전환사채의 세부내역은 다음과 같습니다.

(3)  당분기 및 전기 중 전환사채와 관련된 파생상품 자산 및 부채의 변동내역은 다음과 같습니다.
(당분기)

(전기)

(4) 전환사채의 주요계약내용은 다음과 같습니다.

15. 차입금

(1) 당분기말과 전기말 현재 차입금의 구성내역은 다음과 같습니다.

(2) 당분기말과 전기말 현재 단기차입금의 내역은 다음과 같습니다.

(주1) 당분기말 현재 신한은행 차입금과 관련하여 신용보증기금으로부터 1,980,000천원의 지급보증을 제공받고 있습니다.

16. 종업원급여

(1) 당분기말과 전기말 현재 순확정급여부채의 내역은 다음과 같습니다.

(2) 당분기 및 전분기의 순확정급여부채(자산)의 변동내용은 다음과 같습니다.
(당분기)

(전분기)

(3) 당분기와 전분기 중 손익으로 인식된 비용은 다음과 같습니다.

17. 기타부채

(1) 당분기말과 전기말 현재 기타부채의 내역은 다음과 같습니다.

(2) 당분기말과 전기말 현재 기타부채의 유동성분류 내역은 다음과 같습니다

18. 주식선택권

 (1) 당분기말 현재 임직원에게 부여한 주식선택권의 내역은 다음과 같습니다.

(주1) 임직원의 퇴사로 인하여 소멸하였습니다.
(주2) 유ㆍ무상증자, 주식배당, 주식분할 및 주식병합 등이 발생할 경우 수량 및 행사가격이 조정될 수 있습니다.

 (2) 주식선택권은 이항모형을 이용한 공정가액접근법을 적용하여 산정하였으며, 보상원가를 산정하기 위한 제반 가정 및 변수는 다음과 같습니다.

(3) 주식보상비용

당분기와 전분기 중 당사가 주식선택권의 부여로 인하여 비용으로 인식한 금액과 비용으로 인식할 보상원가는 다음과 같습니다.

19. 자본금

당분기말과 전기말 현재 자본금의 구성내역은 다음과 같습니다.

20. 자본잉여금

당분기말과 전기말 현재 자본잉여금의 구성내역은 다음과 같습니다.

21. 자본조정

당분기말과 전기말 현재 자본조정의 구성내역은 다음과 같습니다.

22. 이익잉여금(결손금)

(1) 당분기말과 전기말 현재 이익잉여금(결손금)의 구성내역은 다음과 같습니다.

(2) 당분기 및 전분기 중 이익잉여금(결손금)의 변동내역은 다음과 같습니다.

23. 영업수익

(1) 당사는 아래와 같은 주요 사업계열에서 고객과의 계약을 통해 기간에 걸쳐 용역을 수행함으로써 수익을 얻고 있습니다.

(2) 당분기말 현재 회사 매출액의 5% 이상을 차지하는 외부고객의 매출은 다음과 같습니다.

(3) 용역매출 수익 추정의 불확실성

1) 총계약수익
총계약수익은 최초에 합의된 계약금액을 기준으로 측정하지만 계약을 수행하는 과정에서 계약 변경 등에 따라 증가하거나 감소할 수 있으므로 계약수익의 측정은 미래사건의 결과와 관련된 다양한 불확실성에 영향을 받습니다.

2) 총계약원가
계약수익금액은 누적발생계약원가를 기준으로 측정하는 진행률의 영향을 받으며, 총계약원가는 인건비, 외주용역비 등의 미래 예상치에 근거하여 추정합니다. 이러한 미래 예상치에는 설계, 투입 인원, 용역 제공 기간 등 여러가지 내ㆍ외부요인의 영향으로 인한 불확실성이 존재합니다. 총계약원가의 추정과 관련하여 불확실성을 내포한 중요 가정은 다음과 같습니다.

당사의 경영진은 투입법을 적용하는 계약에 사용된 추정치를 매 보고기간말 검토하며, 필요할 경우 이를 조정하고 있습니다.

3) 계약과 관련하여 원가기준 투입법을 적용하여 기간에 걸쳐 수익을 인식하는 계약과 관련하여 계약금액 및 추정 계약원가 변경이 당기 또는 미래기간의 손익에 미치는영향은 다음과 같습니다.

24. 영업비용
당분기 및 전분기 중 영업비용의 내역은 다음과 같습니다.

25. 비용의 성격별 분류

당분기와 전분기 중 비용의 성격별 분류는 다음과 같습니다.

26. 금융수익과 금융비용

(1) 당분기 및 전분기 중 금융수익의 내역은 다음과 같습니다.

(2) 당분기 및 전분기 중 금융비용의 내역은 다음과 같습니다.

27. 기타수익과 기타비용

(1) 당분기 및 전분기 중 기타수익의 내역은 다음과 같습니다.

(2) 당분기 및 전분기 중 기타비용의 내역은 다음과 같습니다.

28. 법인세

(1) 보고기간 종료일 현재 재무상태표에 인식된 이연법인세자산과 부채의 내역은 없습니다.

(2) 실현가능성의 판단에 따라 인식한 이연법인세자산과 판단 근거
이연법인세자산의 실현가능성은 당사의 성과, 전반적인 경제환경과 산업에 대한 전망, 향후 예상수익 등 다양한 요소들에 달려 있습니다. 당사는 주기적으로 이러한 사항들을 검토하고 있으며, 보고기간종료일 현재 당사는 이연법인세자산의 실현가능성이 높지 않은 것으로 판단하여 이연법인세자산을 인식하지 아니하였습니다.

29. 주당이익

(1) 기본주당이익

기본주당이익은 보통주당기순이익을 자기주식을 제외한 가중평균 유통보통주식수로 나누어 산정하였으며, 당분기 및 전분기의 기본주당이익 산정내역은 다음과 같습니다.

(주1)  가중평균유통보통주식수
(당분기)

(전분기)

(2) 희석주당이익

보통주 주당이익은 모든 희석성 잠재적보통주가 보통주로 전환된다고 가정하여 조정한 가중평균 유통보통주식수를 적용하여 산정하고 있습니다. 당분기 및 전분기의 희석주당이익 산정내역은 다음과 같습니다.

(*) 희석주당이익은 모든 희석성 잠재적 보통주가 보통주로 전환된다고 가정하여 조정한가중평균유통보통주식수를 적용하여 산정하고 있습니다.
당분기말 현재 회사는 희석잠재적 보통주로 주식선택권 및 전환사채가 있고, 전기말 현재 희석잠재적 보통주로 주식선택권과 전환사채가 있으나, 반희석 효과로 인하여 희석주당이익은 기본주당이익과 동일합니다.

(3) 당분기말 및 전기말 현재 희석주당이익을 계산할 때 고려하지 않았지만, 잠재적으로 미래에 기본주당이익을 희석할 수 있는 희석증권의 내역은 다음과 같습니다.

30. 금융상품

(1) 당분기말과 전기말 현재 금융자산의 범주별 분류 및 공정가치는 다음과 같습니다.

(*) 장부금액을 공정가치의 합리적인 근사치로 판단하였습니다.

(2) 당분기말과 전기말 현재 금융부채의 범주별 분류 및 공정가치는 다음과 같습니다.

(*) 장부금액을 공정가치의 합리적인 근사치로 판단하였습니다.

(3) 당분기 및 전분기의 금융상품 범주별 순손익은 다음과 같습니다.

(당분기)

(전분기)

(4) 공정가치 서열체계

당사는 공정가치측정에 사용된 투입변수의 유의성을 반영하는 공정가치 서열체계에 따라 공정가치측정치를 분류하고 있으며, 공정가치 서열체계의 수준은 다음과 같습니다.

수준1 : 측정일에 동일한 자산이나 부채에 대한 접근 가능한 활성시장의 (조정되지않은) 공시가격
수준2 : 수준1의 공시가격 이외에 자산이나 부채에 대해 직접적으로 또는 간접적으로 관측 가능한 투입변수에서 도출된 금액
수준3 : 자산이나 부채에 대한 관측가능한 자료에 기초하지 않은 투입변수를 포함한 가치평가기법에서 도출된 금액(관측가능하지 않은 투입변수)

(5) 금융상품의 수준별 공정가치

당분기말과 전기말 현재 금융상품의 수준별 공정가치 측정치는 다음과 같습니다.

(당분기말)

(전기말)

(6) 재무상태표에서 반복적으로 공정가치로 측정되는 금융상품 중 수준 3으로 분류되는 금융자산과 금융부채의 당분기 및 전분기 중 변동내역은 다음과 같습니다.

(당분기)

(전분기)

31. 위험관리

(1) 신용위험
금융자산의 장부금액은 신용위험에 대한 최대 노출정도를 나타내고 있습니다. 당사는 현금및현금성자산을 신용등급이 우수한 금융기관에 예치하고 있어, 금융기관으로부터의 신용위험은 제한적입니다. 당분기말과 전기말 현재 당사의 신용위험에 대한 최대 노출정도는 다음과 같습니다.

(2) 유동성위험
유동성위험관리에 대한 궁극적인 책임은 당사의 단기 및 중장기 자금조달과 유동성관리규정을 적절하게 관리하기 위한 기본정책을 수립하는 이사회에 있습니다. 당사는 충분한 적립금과 차입한도를 유지하고 예측현금흐름과 실제현금흐름을 계속하여 관찰하고 금융자산과 금융부채의 만기구조를 대응시키면서 유동성위험을 관리하고 있습니다.

다음 표는 당사의 비파생금융부채에 대한 계약상 잔존만기를 상세하게 나타내고 있습니다. 해당 표는 금융부채의 할인되지 않은 현금흐름을 기초로 당사가 지급하여야 하는 가장 빠른 만기일에 근거하여 작성되었습니다. 해당 표는 원금 및 이자의 현금흐름을 모두 포함하고 있습니다. 이자의 현금흐름이 변동이자율에 근거하는 경우, 할인되지 않은 현금흐름은 보고기간 말 현재의 수익률곡선에 근거하여 도출되었습니다계약상 만기는 당사가 지급을 요구받을 수 있는 가장 빠른 날에 근거한 것입니다.

(당분기말)

(*) 리스부채를 제외한 금액입니다.

(전기말)

(*) 리스부채를 제외한 금액입니다.

(3) 자본위험
당사는 부채와 자본 잔액의 최적화를 통하여 주주이익을 극대화시키는 동시에 계속기업으로서 지속될 수 있도록 자본을 관리하고 있습니다. 당사의 전반적인 전략은 전기와 변동이 없습니다. 당사는 자본관리지표로 부채비율을 이용하고 있으며 이 비율은 총부채를 총자본으로나누어 산출하고 있으며 총부채 및 총자본은 재무제표의 금액을 기준으로 계산합니다. 당사는 외부적으로 강제된 자기자본규제의 대상은 아닙니다.

당분기말과 전기말 현재 부채비율은 다음과 같습니다.

32. 특수관계자 거래

(1) 당분기말 현재 당사의 특수관계자 현황은 다음과 같습니다.

(2) 당분기 및 전분기 중 특수관계자와의 거래내역은 다음과 같습니다.

(당분기)

 (전분기)

(3) 당분기 및 전분기 중 특수관계자와의 주요 자금거래내역은 다음과 같습니다.

(당분기)

(전분기)

(3) 당분기말과 전기말 현재 특수관계자와의 주요 채권, 채무내역은 다음과 같습니다.
(당분기말)

(전기말)

(4) 당분기 및 전분기 중 주요경영진에 대한 보상내역은 다음과 같습니다.

33. 현금흐름표

(1) 당분기와 전분기 중 영업으로부터 창출된 현금은 다음과 같습니다.

(2) 당분기 및 전분기의 현금흐름표에 포함되지 않는 주요 비현금 투자활동거래와 비현금 재무활동거래는 다음과 같습니다.

(3) 재무활동에서 발생한 부채의 당분기 및 전분기 중 변동내역은 다음과 같습니다.

(당분기)

(전분기)

34. 우발부채와 약정사항

(1) 당분기말 현재 금융기관 등과 체결한 주요 약정사항은 다음과 같습니다.

(2) 당분기말 현재 타인으로부터 제공받은 지급보증 등은 다음과 같습니다.

(3) 당사의 매출 중 구축용역과 관련하여 1년간 무상보증 책임을 부담하고 있습니다.

6. 배당에 관한 사항

기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서에 기재를 생략합니다.
당분기에 중요한 변동사항은 없으며, 관련 내용은 2025년 3월 20일에 제출된 2024년 사업보고서를 참고하시기 바랍니다.

7. 증권의 발행을 통한 자금조달에 관한 사항

7-1. 증권의 발행을 통한 자금조달 실적

가. 증자(감자)현황

나. 미상환 전환사채 발행현황

미상환 전환사채 발행현황

다. 미상환 신주인수권부사채 등 발행현황
당사는 공시서류작성기준일 현재 해당사항 없습니다.

라. 미상환 전환형 조건부자본증권 등 발행현황
당사는 공시서류작성기준일 현재 해당사항 없습니다.

채무증권 발행실적

기업어음증권 미상환 잔액

단기사채 미상환 잔액

회사채 미상환 잔액

신종자본증권 미상환 잔액