분 기 보 고 서

                                   (제 14 기)

【 대표이사 등의 확인 】

대표이사 등의 확인서_250512_1

I. 회사의 개요

1. 회사의 개요

가. 연결대상 종속회사 개황

1) 연결대상 종속회사 현황(요약)

2) 연결대상회사의 변동내용

나. 회사의 법적ㆍ상업적 명칭

당사의 명칭은 주식회사 플리토라고 표기합니다. 영문으로는 FLITTO Inc.라고 표기합니다.

다. 설립일자

당사는 2012년 08월 24일에 설립되었습니다.

라. 본사의 주소, 전화번호, 홈페이지 주소

마. 중소기업 등 해당 여부

바. 주요 사업의 내용

당사는 AI(인공지능) 언어 데이터 및 솔루션 기업으로 사업부문은 ▲데이터 판매 (AI 기반 언어 모델의 연구 및 개발용 데이터) ▲플랫폼서비스 (당사 플랫폼을 통한 번역 및 컨텐츠 전문번역 등) ▲솔루션 (AI 기반의 통번역 솔루션) 으로 나뉩니다.
주요 매출비중은 각각 데이터 판매 63.57% (수출 54.42%, 내수 9.15%), 플랫폼서비스 30.23% (수출 21.86%, 내수 8.37% ), 솔루션 5.10% (수출 1.14%, 내수 3.96% )입니다. 당사의 주요 매출처는 미국 소재 IT기업 A사, 국내 소재 IT기업 B사, 공공기관 등으로 국내외 다양한 매출처가 있습니다. 기타 상세한 내용은 동 공시서류 Ⅱ.사업의 내용을 참조하시기 바랍니다.

사. 신용평가에 관한 사항

※ 신용평가 회사의 신용등급 체계는 다음과 같습니다.

(*) 'AA'부터 'CCC'까지는 등급내 우열에 따라 '+' 또는 '-'를 부가하게 됨.

아. 회사의 주권상장(또는 등록ㆍ지정) 및 특례상장에 관한 사항

2. 회사의 연혁

가. 회사의 본점소재지 및 그 변경

나. 경영진 및 감사의 중요한 변동

다. 최대주주의 변동

당사는 설립 시 이정수 대표이사가 최대주주로 등재된 이후 변경사항이 없습니다.

라. 상호의 변경

당사는 설립 이후 보고서 작성 기준일 현재까지 해당사항 없습니다.

마. 회사가 화의, 회사정리절차 그 밖에 이에 준하는 절차를 밟은 적이 있거나 현재 진행중인 경우 그 내용과 결과

당사는 설립 이후 보고서 작성 기준일 현재까지 해당사항 없습니다.

바. 회사가 합병등을 한 경우 그 내용

당사는 설립 이후 보고서 작성 기준일 현재까지 해당사항 없습니다.

사. 회사의 업종 또는 주된 사업의 변화

당사는 설립 이후 보고서 작성 기준일 현재까지 해당사항 없습니다.

아. 그 밖에 경영활동과 관련된 중요한 사항의 발생내용

3. 자본금 변동사항

당사는 기업공시서식 작성기준상 소규모 기업에 해당되며, 동기준에 따라 본 항목을 기재하지 않습니다.

4. 주식의 총수 등

가. 주식의 총수 현황

나. 자기주식 취득 및 처분 현황

5. 정관에 관한 사항

가. 정관 변경 이력

회사 정관 최근 개정일은 제12기 정기주주총회일인 2024년 03월 28일 입니다.

나. 사업목적 현황

1) 사업목적 현황

2) 사업목적 변경 내용

3) 변경 사유

4) 정관상 사업목적 추가 현황표

(1) 그 사업 분야(업종, 제품 및 서비스의 내용 등) 및 진출 목적

당사는 공공기관에서 주최하는 사업에 입찰하기 위해 기존 정관의 사업목적을 구체화하여 '번역 및 통역 서비스업'을 사업목적으로 추가했습니다.

(2) 시장의 주요 특성ㆍ규모 및 성장성

위 사업목적을 영위하며 당사가 타겟으로 하는 시장은 공공기관에서 주최하는 다국적 언어 데이터 구축사업으로, 정부 차원에서 AI 학습용 데이터를 구축하고 구축된 데이터를 민간에 공개하는 형태로 사업이 진행되고 있습니다.

한국지능정보사회진흥원(NIA)은 2023년도에 전체 사업규모 약 2,200억원 규모의 인공지능 학습용 데이터 구축 지원사업을 개시했고 2024년에도 대규모 데이터 구축 사업을 진행했습니다. AI산업이 성장함에 따라 AI 학습용 데이터 수요가 늘어나면서 국가주도의 데이터 사업도 그 규모가 성장하는 추세입니다.

(3) 신규사업과 관련된 투자 및 예상 자금소요액(총 소요액, 연도별 소요액), 투자자금 조달원천, 예상투자회수기간 등

당사는 당사의 플랫폼을 활용해 플랫폼에서 활동하는 유저들의 집단지성을 활용해 언어 데이터를 구축하고 있는 바, 해당 사업을 영위하며 이 사업을 위해 추가적으로 지출할 자금은 별도로 편성하지 않았습니다.

(4) 사업 추진현황(조직 및 인력구성 현황, 연구개발활동 내역, 제품 및 서비스 개발 진척도 및 상용화 여부, 매출 발생여부 등)

당사는 언어 데이터 수집을 위해 구축한 플랫폼을 통해 민간에 데이터를 공급하는 사업을 주요 사업으로 영위하고 있으며, 공공기관의 과제를 수행하게 될 경우 당사의 담당 PM중 일부를 공공기관 과제 담당 PM으로 선정하고 이들을 통해 플랫폼 작업자들을 관리하고 있습니다. 당사는 현재 2024년도 국립국어원 말뭉치 구축사업에 데이터 구축 사업자로 참가하는 등 매년 약20억원 이상 규모의 매출을 인식할 예정입니다.

5) 기존 사업과의 연관성

당사는 자체 플랫폼의 유저들을 통해 상호 집단지성을 발휘해 번역된 데이터를 생성 및 제공했습니다. 또한 민간 제공용 언어 데이터 구축시 데이터 생산을 위한 많은 크라우드 워크덜을 상시 보유 하고 있습니다. 민간 제공용 언어 데이터 구축을 위해 이들에게 제공 받는 통번역 기술을 활영해 공공기관에서 요구하는 번역 및 통역 서비스를 제공 할 수 있을것으로 예상합니다. 또한 직접적으로 공공기관 과제를 수행하는 프리랜서 작업자로 구성하여, 고품질의 언어 데이터를 공급 할 예정입니다.

6) 주요 위험

당사가 번역 및 통역 서비스업을 영위하는데 가장 큰 위험요소는 '경쟁의 심화'와 '단가의 하락' 입니다. 이미 국내 통/번역 시장은 다국어 활용 인력자원이 많고, 작은 규모의 전문법인이 다수 존재합니다. 이런 공급 과잉은 가격 하락의 가장 주요한 위험요소입니다. 그러나 당사는 당사가 보유한 AI 기반 통/번역 솔루션의 활용과 글로벌 빅테크 기업에게 지속적으로 번역데이터를 공급했던 노하우로 적정한 가격과 고품질의 결과물로 시장에서의 차별점을 이끌어 낼 계획입니다.

7) 향후 추진계획

당사는 2021년부터 2024년까지 4년연속 국립국어원 말뭉치 구축사업에 참여하고 있고 그 외 한국지능정보사회진흥원(NIA)에서 주관하는 과제에도 수차례 참여한 이력이 있습니다. 향후 공공기관 입찰에 적극적으로 참여해 나갈 예정입니다.

8) 미추진 사유

해당 사항 없음.

II. 사업의 내용

1. 사업의 개요

당사는 AI 기반 언어 모델의 연구 및 개발용 데이터 판매 (데이터 판매, 연결기준 매출액의 63.57% : 수출 54.42%, 내수 9.15%), 당사 플랫폼을 통한 번역 서비스 제공 / 컨텐츠 번역 (플랫폼 서비스,  연결 기준 매출액의 30.23% : 수출 21.86%, 내수 8.37%), AI 기반의 실시간 통번역 솔루션 공급 (솔루션, 연결 기준 매출액의 5.10% : 수출 1.14%, 내수 3.96%) 등의 사업을 영위 하고 있습니다.

또한 데이터 판매, 플랫폼 서비스, 솔루션 사업 내 필요한 지급수수료와 포인트비용을 원재료로 인식하고 있으며 생산설비 등을 통한 재고자산 내역이 없는 관계로 제품별 비중은 해당사항이 없습니다.

당사의 연구개발 조직은 크게 CTO Division, CDO Division, CSO Division으로 구분되어 운영되고 있으며, 보고서 작성일 기준 인력은 총 70명으로 전사 인원의 약 44.3%를 차지하고 있습니다. CTO Division은 강동한 CTO가, CDO Division은 김진구 CDO가, CSO Division은 신기영 CSO가 총괄하고 있습니다.

또한, 당사는 상표권과 장문 번역 서비스 장치 및 방법(특허번호 제 1646414호), 전문 번역 서비스 플랫폼을 제공하기 위한 방법(제10-2244448호), 이미지 번역 서비스를 제공하기 위한 방법 및 서버(제10-2244447호) 등 데이터 번역 기술 및 제공 서비스에 특화된 15개의 특허권을 보유 하고 있으며 현재 추가로 2개의 특허권을 출원하여 등록 심사 중입니다.

당사가 영위하는 사업은 효과적으로 조성된 플랫폼을 기반으로 하고 있습니다. 당사는 지속적인 플랫폼의 기능 개선과 더불어 데이터 관련 기술의 추가 개발 등을 이어 가고 있으며, 차별화된 기술경쟁력 확보에 노력을 기울일 예정입니다.

2. 주요 제품 및 서비스

가. 최근사업연도 및 당기의 주요 제품(서비스)현황

(*) 상기 금액은 연결 재무제표 기준으로 기재하였습니다.

나. 주요 제품(서비스) 등의 가격 변동 추이

현재 언어 데이터의 형태(Text, Voice 및 Image)와 언어종류에 따라 단가에 큰 차이가 나타나고 있습니다. 각 제품별 세부 변동요인은 아래와 같습니다.

3. 원재료 및 생산설비

가. 매입 현황

(*) 상기 금액은 별도재무제표 기준으로 기재하였으며 포인트비용은 소멸시효에 따른 환입 금액이 포함되어 있습니다.

나. 원재료의 제품별 비중

당사는 생산설비 등을 통한 재고자산 내역을 보유하고 있지 않습니다. 이에 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.

다. 생산능력 및 생산실적

당사는 무형의 언어 데이터를 기반으로 한 데이터 판매와 플랫폼내 제공되는 언어서비스, 그리고 솔루션 공급을 주된 사업으로 영위하고 있습니다. 이에 별도의 생산활동이 발생하지 않고 있으며, 이에 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.

라. 생산설비에 관한 사항

당사는 무형의 언어 데이터를 기반으로 한 데이터 판매와  플랫폼내 제공되는 언어서비스, 그리고 솔루션 공급을 주된 사업으로 영위하고 있습니다. 이에 별도의 생산활동이 발생하지 않고 있으며, 이에 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.

4. 매출 및 수주상황

가. 매출개요

(*) 상기 금액은 연결재무제표 기준으로 기재하였습니다.

나. 판매경로

당사는 언어 데이터의 판매와 솔루션은 고객처와 직접 계약 체결 후 직접판매를 하고 있습니다. 또한 당사의 플랫폼 내 언어서비스 제공은 당사 시스템 내에서 유저가 결제 등을 진행하고 있습니다.

다. 매출원가

당사는 재고자산을 보유하고 있지 않으므로 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.

라. 판매전략

당사는 고품질의 언어 데이터 구축 및 판매에 주력하고 있습니다. 이를 위한 전략으로는 일상적인 언어 데이터 외에도 의료, 법률, 과학, 게임 등 전문 분야별 맞춤형 언어 데이터를 구축하여 제공합니다. 또한 다국어 데이터를 확보하고 있으며, 기계번역과 전문번역의 검수를 거친 고품질 데이터를 보장합니다. 마지막으로 영어-아랍어와 같은 희소 언어 조합의 데이터도 제공하여 높은 부가가치를 창출합니다. 당사는 이러한 고품질의 언어 데이터를 국가 연구기관과 일반기업 등 다양한 수요처에 공급합니다. 국가 연구기관의 경우 일반기업에 비해 데이터 수요량이 방대하고 매년 관련 예산이 책정되어 사업의 연속성 및 지속성이 보장됩니다. 또한 일반기업의 경우 글로벌 IT 대기업과 Technology 기반 SME(Small-medium enterprise) 등이 주된 판매처 입니다. 플랫폼 비즈니스는 '아케이드'를 중심으로 운영되며, 당사 플랫폼의 참여자들에게 포인트를 지급하여 지속적인 데이터 생성을 유도하고, 다양한 언어 미션을 통해 보다 많은 언어 데이터를 수집합니다. 당사는 이를 통해 실시간 통번역 솔루션인 AI기술 기반의 Chat Translation / Live Translation를 출시하였으며 컨퍼런스, 전시회, 박람회 등에 해당 서비스를 제공하고, 글로벌 기업회의, 관광, 국제회의, 공연, 콘서트 등 다양한 문화 콘텐츠에도 확대 적용 할 예정입니다.

마. 주요 매출처

최근 보고서 작성 기준일 현재, 당사의 주요 매출처는 미국 소재 IT기업 A사, 국내 소재 IT기업 B사 ,공공기관 등으로 국내외 다양한 매출처가 있습니다. 그 중 미국 소재 IT기업 A사와 국내 소재 IT기업 B사는 당기 매출 중 10% 이상 비중을 차지하고 있습니다.

바. 수주상황

(*) 상기 수주현황은 보고서 작성 기준일인 현재 계약이 종료되지 않은 금액입니다.
(**) 데이터 판매 금액은 보고서 작성 기준일 매매기준율을 적용해 원화로 환산하였습니다. 해당 금액은 환율 변동 등의 사유로 인하여 일부 변동가능함을 유의하시기 바랍니다.

5. 위험관리 및 파생거래

당사는 기업공시서식 작성기준상 소규모 기업에 해당되며, 동기준에 따라 본 항목을기재하지 않습니다.

6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 경영상의 주요계약 등

당사가 공시 대상기간내 체결된 경영상의 주요계약은 아래와 같습니다.

나. 연구개발활동

1) 연구개발 조직

당사의 연구개발 조직은 크게 CTO Division, CDO Division, CSO Division으로 구분되어 운영되고 있으며, 보고서 작성일 기준 인력은 총 70명으로 전사 인원의 약 44.3%를 차지하고 있습니다. 하기 조직도 내에서 CTO Division은 강동한 CTO가, CDO Division은 김진구 CDO가, CSO Division은 신기영 CSO가 총괄하고 있습니다.

연구개발조직도

CTO Division은 Server1, Server2, App Team으로 이루어져 있습니다. Server와 App을 개발하는 조직으로 Server1, Server2 Team은 Frontend, Backend 개발자로 이루어져 있고, App Team은 iOS, Android 개발을 각각 담당하는 개발자가 근무하고 있습니다.  CTO Division은 번역을 기반으로 하는 여러 종류의 언어 Service, 플리토의 Data Platform을 기반으로 하는 AI Data Service, AI산업을 이끌어가기 위한 다양한 신규 서비스 등을 개발하고 있습니다.                    

CDO Division에는 Data Dev Team이 있으며 크게 데이터 구축 업무와 AI 기술 개발을 담당합니다. 데이터 구축 파트에서는 고객사에서 필요로하는 텍스트, 이미지, 음성 등의 데이터를 수집하고 품질을 관리하며, AI 기술 개발 파트에서는 기계 번역기, AI+ 번역, Place, Image Translation, Chat Translation, Live Translation 등 당사에서 제공하는 솔루션 및 서비스에서 필요로하는 다양한 AI 모델 개발을 담당하고 있습니다.

CSO Division은 플리토의 다양한 서비스 전략을 수립/기획하는 역할과 플랫폼 운영, 품질관리, 사용성 개선 등을 통한 기능을 수행하고 있습니다. Product Team은 플리토의 다양한 서비스를 기획하고, 실제 운영까지 책임지고 있습니다. QA Team은 기획, 개발, 운영 전 과정에 있어 전체적은 품질을 관리합니다. UXD Team은 사용자 인터렉션을 포함한 사용성을 개선하고, 고객 경험을 개선하기 위한 역할을 수행합니다.                    

2) 연구개발 인력현황

2025년 03월 31일 현재 당사는 석사 6명 등 총 70명의 연구인력을 보유하고 있으며, 핵심 연구개발 인력은 아래와 같습니다.

- 인력 구성

3) 연구개발비용

(*) 당사의 연구개발활동은 지배회사에서 진행하므로 상기 연구개발비용 상기 금액은 별도재무제표 기준으로 기재하였습니다.

4) 연구개발실적

당사가 최근 완료한 연구개발실적은 아래와 같습니다.

7. 기타 참고사항

가. 당사의 지적재산권 보유현황은 다음과 같습니다.

나. 각 사업부문의 시장여건 및 영업의 개황 등

1) 산업의 특성

(1) 산업의 특성

당사가 영위 하는 AI (인공지능; Artificial Intelligence) 학습용 언어 데이터 공급(데이터 판매 사업부문) 과 AI 기반 실시간 번역 서비스(솔루션, 플랫폼 서비스 사업부문) 산업은 AI기술과 언어 처리 기술의 융합으로 이루어진 고부가가치 산업입니다. 또한 이 산업은 AI 기술의 발달과 글로벌화로 인한 다국어 커뮤니케이션 수요 증가를 바탕으로 지속 성장하고 있습니다. 세분화된 주요 특징은 아래와 같습니다.

(2) 성장성

AI 기술의 발전과 함께 고품질의 언어 데이터에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 글로벌 리서치(*1) 자료에 따르면 전 세계 인공지는 시장 규모는 2025년 약 3,717억 달러에서 2032년 약 2조 4,070억 달러로 성장 할 것으로 예상됩니다. 또한 AI 기반 번역 시장 역시 높은 성장세를 보이고 있습니다. 글로벌 AI 언어 번역 시장 규모는 2025년 약 25억 달러에서 2033년 약 56억 달러에 달할 것으로 예상되며, 2024년 부터 10년간 연평균 성장률(CAGR)은 12%로 전망됩니다. (*2)

AI번역 시장 규모

(*1) 인공 지능 시장 규모 및 동향, 성장 분석, 예측 [2032]_MarketsandMarkets    

         (*2) AI 언어 번역 서비스 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석_ Business Research INSIGHT


주요 성장 요인으로는 ▲글로벌 비즈니스 확장에 따른 다국어 커뮤니케이션 수요 증가 ▲AI 및 기계학습 기술의 지속적인 발전 ▲클라우드 기반 서비스의 확산으로 접근성 향상 ▲디지털 콘텐츠의 폭발적 증가와 로컬라이제이션 수요 등 입니다.

(3) 경기변동의 특성 및 계절성

당사가 영위하는 사업군은 경기변동에 덜 민감한 분야입니다. 더욱이 글로벌 테크 기업들의 AI 서비스 도입 및 개발이 증가하고 있어 언어 데이터의 수요는 유지될 것으로예상 됩니다. 또한 특정 계절적 특성을 보이지 않습니다. 다만, 기업의 회계연도 종료 시점이나 신제품 출시 시기에 따라 수요가 일시적으로 증가할 수 있습니다.

2) 국내외 시장여건(시장의 안정성, 경쟁상황, 시장점유율 추이)

AI 학습용 언어 데이터 공급 시장은 AI 기술의 발전과 함께 급속도로 성장하고 있습니다. 또한 당사는 총 매출중 수출 비중이 60%를 상회하는 등 글로벌 경쟁력을 갖추어 글로벌 시장을 공략합니다. 상기 언급한 글로벌 리서치(*1) 자료에 따르면 전 세계 AI 산업의 시장 규모는 2030년까지 약 1조3,391억달러로 성장 할 것으로 예상하고 있습니다. 또한 국내 데이터산업 시장이 연평균 성장률인 12.7%와 같이 지속적으로 성장한다고 가정했을 때, 2028년(추정치)에 49조 원을 넘어설 것으로 전망됩니다.

국내 데이터산업 시장전망_2025

(*)과학기술정보통신부, 한국데이터산업진흥원 '2023년 데이터산업 현황조사_결과보고서'  

이를 종합하여 당사가 영위하는 AI학습용 언어 데이터 공급과 AI 기반의 솔루션들은 글로벌 AI산업 시장 성장 및 국내 관련 산업 성장 전망 따라 안정성 있게 매출을 이어 나갈 것으로 기대하고 있습니다. 당사와 같이 AI학습용 언어 데이터 공급과 AI 기반의 실시간 통번역 솔루션을 제공 사업을 동일하게 영위하는 경쟁회사가 뚜렷하지 않아 시장점유율은 별도로 기재하지 않습니다.

2) 회사의 현황

(1) 사업 개황

당사는 당사의 플랫폼을 통해 수집된 언어 데이터를 집단지성 및 검수 과정을 거쳐 정제한 후 이를 필요로 하는 IT 산업 내 다양한 기업고객과 국가 연구기관 등에게 판매하는 사업을 영위하고 있습니다. 또한 언어 데이터를 수집하기 위해 구축된 당사의 플랫폼을 통해 다양한 컨텐츠 관련 서비스를 제공하고 있습니다.

Flitto DATA  Platform

① 언어 데이터 수집

정제된 언어 데이터를 생산하기 위한 기존 방식은 소수의 해당 언어 전문가를 고용하거나 외부 의뢰하여 생산하는 방식으로서 이는 많은 시간과 비용이 소요되는 한계가 존재합니다. 당사는 기존 방식이 지닌 고비용 / 비효율 구조를 해결하기 위해 집단지성 방식의 플랫폼을 활용하였으며, 이를 다수의 플랫폼 참여자가 상호 검토를 통해 정제된 말뭉치를 생성하므로 기존 방식보다 단축된 시간 및 절감된 비용 구조 하에서 높은 품질의 언어 데이터를 생산할 수 있습니다.

당사는 다수의 참여자를 유입시키기 위해 단순 금전적 보상을 제시하는 수준에서 그치지 않고, '언어 학습'이라는 부가적인 효익을 제시하고 있습니다. 즉, 생산하고자 하는 언어 데이터를 개별 참여자에게 각각 생산을 의뢰하여 소액의 대가를 보상하는 것보다는, '언어 학습'이라는 목표를 가진 다수의 참여자에게 언어 데이터 생산 및 품질 검증의 역할을 부여하여 상호 견제를 할 수 있도록 플랫폼을 설계하였습니다. 즉, 자발적인 동기부여가 이루어진 참여자들을 대상으로 플랫폼 내 언어 데이터 생성 및 검증과 관련된 활동을 '학습' 형태로 유도하고, 실제 '언어 학습' 과정에서 타인의 품질 검증을 받은 언어 데이터 생산시 그에 따른 보상을 제공합니다.

언어데이터수집

당사는 집단지성을 통해 참여한 많은 사람들의 상호 검증을 거친 언어 데이터를 확보할 수 있으므로 저렴한 비용으로 정제된 데이터를 얻을 수 있고, 참여자 입장에서는 '언어학습'이라는 개인적 목표 달성 중에 적절한 보상을 얻을 수 있어 만족할 수 있습니다. 또한, 참여에 따른 단순 금전 보상 외에도 참여자들의 주관적인 목표를 충족시킬 수 있어, 당사가 플랫폼 유입 및 활동을 위한 별도 유인책을 제시하지 않더라도 실제 플랫폼 내 참여자들의 활동이 매우 활발하게 이뤄지고 있습니다.

또한, 언어 데이터 생산 과정에서 일반적인 원문이나 번역문의 코퍼스가 아니라 번역가 및 발화자의 메타데이터(성별, 연령 등)를 포함한 언어 데이터를 형성하기 때문에 일반적인 언어 데이터에 비해 더 높은 가치를 지닌 데이터 생산이 가능합니다. 특히 집단지성 방식의 언어 데이터 생성은 다수의 참여자가 활동하는 플랫폼 구축이 반드시 선행되어야 하며, 당사의 플랫폼은 이러한 측면에서 언어 데이터 생산에 강력한 이점을 지니고 있습니다.

② 언어 데이터 판매

당사는 집단지성 플랫폼을 통해 수집한 언어 데이터를 모바일기기, 포털, 전자상거래, 엔터테인먼트, 자동차, 여행 및 숙박, 요식업, 헬스케어, 등 다양한 산업군으로 구성된 글로벌 언어 데이터 수요 기업에 판매합니다.

글로벌 언어 데이터 수요 기업의 경우, 자신들이 속한 산업군 및 향후 지향하는 사업 계획의 특성에 맞는 높은 수준의 세분화된 데이터를 요구합니다. 따라서, 당사는 집단지성 검수를 통해 정제된 고품질의 언어 데이터를 고객사의 필요에 맞추어 제공하게 됩니다.

③ 주요 서비스

④ 신규 사업

가) 사업 분야

당사는 자체 개발한 STT 번역 엔진을 활용한 AI 기반의 통번역 솔루션인 Chat Translation과 Live Translation을 개발하여, 현재 사업을 영위 하고 있습니다. Chat Translation은 공공기관이나 금융기관, 병원, 관광안내소 등지에서 특정 목적을 가진 사람들이 사용할 수 있는 엔진으로 서비스를 제공하고 있습니다. Live Translation은 국제 컨퍼런스, 세미나, 라이브 스트리밍 서비스 등에서 활용가능한 실시간 통번역 솔루션으로 서비스를 제공 있습니다.

CT, LT

당사의 CT엔진과 LT엔진은 플리토에서 자체 개발한 AI 번역엔진과 플랫폼 유저들의 데이터 생산 참여로 구동되고 있습니다. 당사가 생산한 언어 데이터를 활용해 AI 번역엔진을 고도화 시키고, 고도화된 번역 엔진은 다시 빠르고 정확한 번역 서비스를 제공할 수 있게 합니다. 당사는 이러한 선순환 구조를 구축하여 차별화된 서비스를 제공합니다.

Flitto CT엔진

나) 시장의 주요 특성

Custom Market Insights에 따르면 2025년 미국의 MICE (Meetings, Incentives, Conventions, Exhibitions) 산업 규모는 약 2,462억 달러로 추정되며, 2033년에는 약 4,167억달러 규모로 성장할 것으로 예상하며 전체 MICE 시장 규모에서 언어의 통/번역에 소요되는 비용은 약 2% 추산됩니다. 글로벌화의 가속화와 다국어 활용에 대한 수요가 증가함에 따라 해당 시장의 규모는 더욱 급성장 할 것으로 예상됩니다. 국내에서도 이와 같은 추세의 성장이 예상됩니다. 또한 Chat Translation이 공급되는 시장은 기존 다국어 서비스가 필요로하는 안내소, 공항, 관광지, 터미널, 전시회 매표소 등을 넘어 현재는 금융권, 메디컬 뷴야 등 다국어를 사용하는 잠재적 고객이 있을 장소면 어디든 그 수요가 발생 합니다.      

다) 사업추진 현황

당사는 2024년 부터 해당 솔루션의 판매를 시작했고, 글로벌 컨퍼런스, 세미나, 대학교, 공항, 은행, 병원 등에 진출했습니다. 당사는 번역 서비스의 품질 향상을 위해 당사의 활용 가능한 언어 데이터를 통해 엔진을 지속 고도화 시키며, 고객 편의의 UI/UX개선을 지속적으로 진행할 예정입니다.  

3) 기타 산업에 대한 사항

(1) 언어 AI 시장 수요 확대 및 시장 변화

AI 시장의 지속적인 성장 전망과 더불어 대규모 언어 모델 (LLM)시장 역시 높은 성장률을 지속할 것으로 예상됩니다. 수요 확대의 요인으로는 첫째, 자연어 처리(NLP) 애플리케이션의 다양화로 텍스트 요약, 감정 분석, 콘텐츠 생성, 언어 번역, 챗봇, 가상 도우미 등의 수요가 증가하고 있습니다. 둘째, 기업의 디지털 전환으로 고객 상호작용 개선, 프로세스 자동화, 대규모 텍스트 데이터 분석 등을 위해 LLM 기술 도입이 확대되고 있습니다. 셋째, 산업 전반의 혁신 추구로 의료, 금융, 전자상거래 등 다양한 산업에서 AI 언어 모델을 활용한 혁신이 진행 중입니다.
기술의 발전으로 인한 최신 응용분야는 대화형 AI서비스, 콘텐츠 생성, 데이터 분석 부분이 있습니다. 대화형 AI 분야는 사용자 문의 파악, 지능적 응답, 다양한 의사소통양식 적응 등을 통해 사용자 참여와 만족도를 향상시킵니다. 콘텐츠 생성 분야는 마케팅, 저널리즘, 광고 등 다양한 분야에서 AI를 활용한 콘텐츠 자동 생성이 확대되고 있습니다. 마지막으로 데이터 분석 기술을 통해 소셜 미디어, 웹사이트, 학술 논문 등 방대한 텍스트 데이터를 처리하고 이해하는 데 AI 언어 모델이 활용되고 있습니다.
글로벌 주요 기업들의 AI 사업전망 및 전략은 아래 표의 내용과 같습니다.

글로벌 주요 기업 AI 사업 전망 및 전략

(*) 국내외 인공지능 산업 동향 연구 (2025. 04)_소프트웨어정책연구소

(2) 규제환경

당사가 영위하는 언어 데이터 관련 사업에 대한 직접적인 규제 환경은 없는 것으로 파악됩니다. 하지만 저작권 및 개인정보 보호 등 잠재적인 위험을 해소하고자 당사는 당사 플랫폼 참여자들의 활동에 따라 생성된 언어 데이터를 당사가 활용할 수 있음을 약관상 명시하였으며, 이를 참여자들로부터 사전에 동의받고 있습니다.

(3) 산업 내 경쟁 형태 비교우위

2016년 이후 언어 AI 기술이 실용화되면서 시장이 크게 확대되기 시작했습니다. 구글을 시작으로 네이버, 삼성 등 주요 IT 기업들이 이 분야에 진출했고, ChatGPT로 대표 되는 다양한 생성형 AI 서비스가 보편화 됐습니다. 나아가 이제는 일반 기업은 물론 개인들도 언어 인공지능 기술을 개발하고 서비스에 적용할 수 있게 되었습니다. 하지만 시장이 급성장하는 데 비해 정작 언어 데이터는 매우 부족한 상황입니다. 기업들이 기술 개발에만 집중하고 데이터 수집은 소홀히 했기 때문입니다. 이로 인해 소규모 번역업체들이 주로 언어 데이터를 공급하고 있지만, 그마저도 수요를 따라가지 못하고 있습니다. 이런 상황에서 당사는 플랫폼 내 집단지성을 활용한 언어 데이터 구축 방식으로 경쟁력을 갖추고 있습니다. 1,400만 명 이상의 유저가 참여해 빠르고 정확한 데이터를 생산하고 있으며, 173개국 25개 언어를 지원하고 다양한 주제의 병렬 코퍼스를 제공합니다. 당사의 방식은 전문가 생산 방식에 비해 여러 장점이 있습니다. 먼저, 저렴한 비용으로 언어 데이터를 생산할 수 있습니다. 또한, 고객의 요구조건에 맞는 참여자를 선택할 수 있어 더 정확하고 전문적인 데이터를 얻을 수 있습니다. 마지막으로, 모바일 앱의 편리한 사용성 덕분에 더 많은 데이터를 수집할 수 있습니다. 이러한 특징들로 인해 당사는 AI 목적 언어 데이터 시장에서 강력한 경쟁력을 갖추고 있으며, 앞으로도 시장의 수요에 효과적으로 대응할 수 있을 것으로 예상합니다.

다. 사업부문별 주요 재무정보

(*) 해당 표는 연결 재무제표를 기준으로 작성되었습니다.

III. 재무에 관한 사항

1. 요약재무정보

당사는 기업공시서식 작성기준상 소규모 기업에 해당되며, 동기준에 따라 본 항목을기재하지 않습니다.

2. 연결재무제표

2-1. 연결 재무상태표

2-2. 연결 포괄손익계산서

2-3. 연결 자본변동표

2-4. 연결 현금흐름표

3. 연결재무제표 주석

1. 일반사항

1.1 지배기업의 개요

주식회사 플리토(이하 "지배기업")는 정보통신 서비스업을 사업목적으로 2012년 8월24일에 설립되었으며, 서울특별시 강남구 영동대로에 소재하고 있는 벤처기업입니다. 지배기업의 1주당 액면가액은 500원으로 설립시 자본금은 50백만원이었으며, 여러차례의 증자 및 주식분할을 거쳐 당분기말 현재 자본금은 2,751백만원(발행주식수: 보통주 5,501,817주)입니다. 지배기업의 주식은 2019년 7월 17일자로 한국거래소가 개설한 코스닥 시장에 상장되었습니다.

당분기말 현재 주주는 다음과 같습니다.

1.2 연결대상 종속기업의 현황

(*1) 지배기업의 종속기업인 역특망락기술(북경)유한공사와 북경비역망락 유한공사 간의 계약상 약정이 2024년 7월 11일자로 종료되어 실질적인 지배력을 상실하여 연결대상에서 제외되었습니다.

1.3 종속기업 요약재무상태 및 경영성과(내부거래 제거 전)

① 당분기말 및 당분기

② 전기말 및 전분기

(*1) 지배기업의 종속기업인 역특망락기술(북경)유한공사와 북경비역망락 유한공사 간의 계약상 약정이 2024년 7월 11일자로 종료되어 실질적인 지배력이 제거되어 연결대상에서 제외되었습니다.

2. 중요한 회계정책

2.1 연결재무제표 작성기준

연결회사의 2025년 3월 31일로 종료하는 3개월 보고기간에 대한 분기연결재무제표는 기업회계기준서 제1034호 '중간재무보고'에 따라 작성되었습니다. 이 분기연결재무제표는 보고기간말인 2025년 3월 31일 현재 유효하거나 조기 도입한 한국채택국제회계기준에 따라 작성되었습니다.

2.1.1 연결회사가 채택한 제ㆍ개정 기준서 및 해석서

연결회사는 2025년 1월 1일로 개시하는 회계기간부터 다음의 제ㆍ개정 기준서 및 해석서를 신규로 적용하였습니다.

(1) 기업회계기준서 제1021호 '환율변동효과'와 기업회계기준서 제1101호 '한국채택국제회계기준의 최초채택' 개정 - 교환가능성 결여

통화의 교환가능성을 평가하고 다른 통화와 교환이 가능하지 않다면 현물환율을 추정하며 관련 정보를 공시하도록 하고 있습니다. 해당 기준서의 개정이 연결재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.

2.1.2 연결회사가 적용하지 않은 제ㆍ개정 기준서 및 해석서

제정 또는 공표되었으나 시행일이 도래하지 않아 적용하지 아니한 제ㆍ개정 기준서 및 해석서는 다음과 같습니다.

(1) 기업회계기준서 제1109호 '금융상품', 제1107호 '금융상품: 공시' 개정

실무에서 제기된 의문에 대응하고 새로운 요구사항을 포함하기 위해 기업회계기준서제1109호 '금융상품'과 제1107호 '금융상품: 공시'가 개정되었습니다. 동 개정사항은 2026년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 주요 개정내용은 다음과 같습니다. 연결회사는 동 개정으로 인한 연결재무제표의 영향을 검토중에 있습니다.

- 특정 기준을 충족하는 경우, 결제일 전에 전자지급시스템을 통해 금융부채가 결제된 것으로(제거된 것으로) 간주할 수 있도록 허용

- 금융자산이 원리금 지급만으로 구성되어 있는지의 기준을 충족하는지 평가하기 위한 추가 지침을 명확히 하고 추가함.

- 계약상 현금흐름의 시기나 금액을 변경시키는 계약조건이 기업에 미치는 영향과 기업이 노출되는 정도를 금융상품의 각 종류별로 공시

- FVOCI 지정 지분상품에 대한 추가 공시

(2) 한국채택국제회계기준 연차개선Volume 11

한국채택국제회계기준 연차개선Volume 11은 2026년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 연결회사는 동 개정으로 인해 연결재무제표에 중요한 영향은 없을 것으로 예상하고 있습니다.

- 기업회계기준서 제1101호 '한국채택국제회계기준의 최초채택' : K-IFRS 최초 채택시 위험회피회계 적용

- 기업회계기준서 제1107호 '금융상품:공시' : 제거 손익, 실무적용지침

- 기업회계기준서 제1109호 '금융상품' : 리스부채의 제거 회계처리와 거래가격의 정의

- 기업회계기준서 제1110호 '연결재무제표' : 사실상의 대리인 결정

- 기업회계기준서 제1007호 '현금흐름표' : 원가법

2.2 회계정책

분기연결재무제표의 작성에 적용된 유의적 회계정책과 계산방법은 주석 2.1.1에서 설명하는 제ㆍ개정 기준서의 적용으로 인한 변경사항을 제외하고는 전기 연결재무제표 작성에 적용된 회계정책이나 계산방법과 동일합니다.

2.3 중요한 회계추정 및 가정

분기연결재무제표 작성시 당사의 경영진은 회계정책의 적용 및 보고되는 자산과 부채 및 이익과 비용의 금액에 영향을 미치는 판단, 추정 및 가정을 하고 있습니다. 추정 및 가정은 지속적으로 평가되며, 과거 경험과 현재의 상황에서 합리적으로 예측가능한 미래의 사건과 같은 다른 요소들을 고려하여 이루어집니다. 이러한 회계추정은 실제 결과와 다를 수도 있습니다.

분기연결재무제표 작성시 사용된 중요한 회계추정 및 가정은 전기 연결재무제표 작성에 적용된 회계추정 및 가정과 동일합니다.

3. 재무위험관리

(1) 재무위험관리요소

연결회사는 여러 활동으로 인하여 시장위험(환위험, 공정가치이자율위험, 현금흐름이자율위험 및 가격위험), 신용위험 및 유동성위험과 같은 다양한 재무위험에 노출돼 있습니다. 연결회사의 전반적인 위험관리정책은 금융시장의 예측불가능성에 초점을 맞추고 있으며 재무성과에 잠재적으로 불리할 수 있는 영향을 최소화하는데 중점을 두고 있습니다.

위험관리는 이사회에서 승인한 정책에 따라 이루어지고 있습니다. 이사회는 전반적인 위험관리에 대한 문서화된 정책, 외환위험, 이자율 위험, 신용 위험, 파생금융상품과 비파생금융상품의 이용 및 유동성을 초과하는 투자와 같은 특정 분야에 관한 문서화된 정책을 검토하고 승인합니다.

1) 시장위험

① 외환위험
연결회사는 해외 자회사를 통한 국외영업을 수행하고 있습니다. 외환 위험은 미래예상거래, 인식된 자산과 부채, 해외사업장에 대한 순투자와 관련하여 발생하고 있습니다. 연결회사의 경영진은 각각의 기능통화에 대한 외환위험을 관리하도록 하는 정책을 수립하고 있습니다. 외환위험은 인식된 자산부채가 기능통화 외의 통화로 표시될 때 발생하고 있습니다.

② 이자율위험

이자율위험은 미래의 시장 이자율 변동에 따라 예금 등에서 발생하는 이자수익이 변동될 위험을 뜻하며, 이는 주로 변동금리부 조건의 예금에서 발생하고 있습니다. 연결회사의 이자율 위험관리의 목표는 이자율 변동으로 인한 불확실성의 최소화를 추구함으로써 기업의 가치를 극대화하는데 있습니다.

당분기말 현재 연결회사가 보유한 변동금리부 조건의 차입금은 없습니다.

2) 신용위험

신용위험은 연결회사의 통상적인 거래 및 투자활동에서 발생하며 고객 또는 거래상대방이 계약조건상 의무사항을 지키지 못하였을 때 발생합니다. 이러한 신용위험을 관리하기 위하여 연결회사는 주기적으로 고객과 거래상대방의 재무상태와 과거 경험 및 기타요소들을 고려하여 재무신용도를 평가하고 있으며 고객과 거래상대방 각각에 대한 신용한도를 설정하고 있습니다.

신용위험은 연결회사 차원에서 관리되고 있습니다. 신용위험은 보유하고 있는 수취채권 및 확정계약을 포함한 거래처에 대한 신용위험뿐 아니라 현금및현금성자산, 장단기금융상품, 은행 및 금융기관 예치금으로부터 발생하고 있습니다. 이러한 위험을 줄이기 위해, 연결회사는 신용도가 높은 금융기관들에 대해서만 거래를 하고 있습니다.

연결회사의 신용위험 최대노출정도는 장부금액이며, 당분기 중 신용한도를 초과한 건은 없었으며 경영진은 상기 거래처로부터 의무불이행으로 인한 손실을 예상하고 있지 아니합니다.

당분기말과 전기말 현재 신용 위험에 대한 최대 노출 정도는 다음과 같습니다.

(*1) 대손충당금을 차감하기 전의 금액입니다.

(*2) 현재가치할인차금을 차감하기 전의 금액입니다.

3) 유동성위험

연결회사는 영업 자금 수요를 충족시키기 위해 차입금 한도나 약정을 위반하는 일이 없도록 유동성에 대한 예측을 항시 모니터링하고 있습니다. 유동성을 예측하는데 있어 당사의 자금조달 계획, 약정 준수, 연결회사 내부의 목표재무비율 및 통화에 대한 제한과 같은 외부 법규나 법률 요구사항도 고려하고 있습니다.

당분기말과 전기말 현재 연결회사의 유동성 위험 분석내역은 다음과 같습니다.

① 당분기말

(*1) 추정이자비용이 포함되어 있습니다.

② 전기말

(*1) 추정이자비용이 포함되어 있습니다.

4) 자본위험관리

연결회사의 자본 관리 목적은 계속기업으로서 주주 및 이해당사자들에게 이익을 지속적으로 제공할 수 있는 능력을 보호하고 자본 비용을 절감하기 위해 최적의 자본 구조를 유지하는 것입니다. 자본 구조를 유지 또는 조정하기 위해 당사는 주주에게 지급되는 배당을 조정하고, 부채 감소를 위한 신주 발행 및 자산 매각 등을 실시하고 있습니다.

연결회사는 자본조달비율에 기초하여 자본을 관리하고 있습니다. 자본조달비율은 순부채를 총자본으로 나누어 산출하고 있습니다. 순부채는 총부채에서 현금및현금성자산을차감한 금액이며 총자본은 재무상태표의 "자본"에 순부채를 가산한 금액입니다.

당분기말과 전기말 현재 자본조달비율은 다음과 같습니다.

(*) 연결회사는 당분기말과 전기말 현재 자본조달비율이 0 미만이므로 산출하지 않았습니다.

5) 공정가치

① 금융상품 종류별 공정가치

당분기말과 전기말 현재 금융상품의 종류별 장부금액 및 공정가치는 다음과 같습니다.

매출채권 및 기타의 금융상품의 경우 장부가액을 공정가치의 합리적인 근사치로 추정하고 있습니다.

② 공정가치 서열체계
연결회사는 재무상태표에 공정가치로 측정되는 금융상품에 대하여 공정가치 측정에 사용된 투입변수에 따라 다음과 같은 공정가치 서열체계로 분류하였습니다.

당분기말과 전기말 현재 공정가치로 측정되는 금융상품은 없으며, 당분기 및 전분기 중 공정가치 서열체계 사이의 유의적인 이동은 없었습니다.

기타포괄손익-공정가치측정금융자산 중 취득원가로 평가하고 있는 비시장성 지분증권은 공정가치 서열체계 및 측정방법 등 공시에 포함되지 않았습니다.

4. 범주별 금융상품

(1) 당분기말과 전기말 현재 금융자산의 분류 내역은 다음과 같습니다.

(2) 당분기말과 전기말 현재 금융부채의 분류 내역은 다음과 같습니다.

(3) 당분기 및 전분기 중 금융상품의 범주별 순손익은 다음과 같습니다.

5. 현금및현금성자산

보고기간말 현재 현금및현금성자산의 구성내역은 다음과 같습니다.

(*) 당분기말 현재 국책연구개발과제 등 사용이 제한되어 있는 금액은 1,004천원(전기말: 69,285천원)입니다.

6. 공정가치 측정 금융자산 및 장단기금융상품

(1) 당분기말과 전기말 현재 연결회사의 공정가치 측정 금융자산의 구성내역은 다음과 같습니다.

(2) 당분기말과 전기말 현재 기타포괄손익-공정가치 상품내역은 다음과 같습니다.

(3) 당분기말과 전기말 현재 장단기금융상품은 전액 정기예금이며, 이 중 사용이 제한되어 있는 금융상품 내역은 다음과 같습니다.

7. 파생상품자산

연결회사는 2023년 중 제1회 무보증사모전환사채의 액면가액 4,000백만원에 대하여 매도청구권을 행사하였고 전환사채를 매입하여 파생상품자산은 "0"원입니다.

8. 매출채권 및 기타채권

(1) 당분기말과 전기말 현재 매출채권 및 기타채권, 대손충당금의 내역은 다음과 같습니다.

(2) 당분기 및 전분기 중 매출채권및기타채권의 대손충당금 변동내역은 다음과 같습니다.

9. 기타자산

당분기말과 전기말 현재 기타자산의 내역은 다음과 같습니다.

10. 유형자산

(1) 당분기말과 전기말 현재 유형자산의 장부금액의 구성내역은 다음과 같습니다.

(2) 당분기 및 전분기 중 유형자산 장부금액의 변동내역은 다음과 같습니다.

① 당분기

② 전분기

11. 무형자산

(1) 당분기말과 전기말 현재 무형자산의 장부금액의 구성내역은 다음과 같습니다.

(2) 당분기 및 전분기 중 무형자산 장부금액의 변동내역은 다음과 같습니다.

① 당분기

② 전분기

12. 매입채무 및 기타채무

당분기말 현재 연결회사의 매입채무 및 기타채무의 내역은 전액 미지급금입니다.

13. 차입금 및 사채

(1) 당분기말과 전기말 현재 장기차입금의 내역은 다음과 같습니다.

(2) 당분기말과 전기말 현재 전환사채의 내역은 다음과 같습니다.

(*) 2023년 중 전환사채는 전액 전환되었습니다.

(3) 전환사채의 세부 발행조건은 다음과 같습니다.

(*1) 최초 발행금액은 10,000,000천원이었으나, 2023년 중 4,000,000천원은 매도청구권행사로 상환되었습니다.
(*2) 연결회사는 2023년 중 제1회 무보증사모전환사채의 매도청구권을 행사함에 따라 당분기말 현재 연결회사가 보유한 매도청구권은 없습니다.

(4) 당분기와 전기말 현재 전환사채 관련하여 인식한 전환권대가는 다음과 같습니다.

연결회사는 행사가격 인하조건이 내재된 전환사채에 대해서 금융감독원의 질의회신(회제이00094)(*)에 따라 전환권 대가를 발행시점에 자본으로 분류하고, 최초 인식시점 이후의 공정가액 변동은 회계처리 하지 아니하였습니다.

만일 동 질의회신의 내용에 대하여 한국채택국제회계기준 유권해석이 변경될 경우 전환권대가와 관련된 회계처리가 변경 될수있습니다. 또한, 전환사채에 내재된 조기상환청구권은 내재파생상품 분리요건을 충족하지 못하여 주계약에 포함된 내재파생금융부채로 인식하였습니다.

(*) 금융감독원 질의회신 "회제이-00094"
신주인수권부사채 중 신주인수권대가와 행사가격 인하 조건 대가 중 행사가격 인하조건 대가의 경우 외부로 환급될 수 없는 점을 고려할 때, 부채요소로 보기 어려우므로 신주인수권 대가와 행사가격 인하 조건 대가를 구분하지 않고 신주인수권부사채의 최초 장부가액에서 사채부분을 차감한 잔액을 자본으로 분류한다.

14. 기타금융부채

당분기말과 전기말 현재 기타금융부채의 내역은 다음과 같습니다.

15. 리스

연결회사는 본사 사무실에 대하여 리스 계약을 체결하고 있습니다. 해당 리스계약의 리스기간은 36개월 입니다. 연결회사는 또한 소액의 사무용품 리스를 가지고 있습니다. 연결회사는 이 리스에 '소액 기초자산 리스'의 인식 면제 규정을 적용합니다.

(1) 당분기말 및 전기말 현재 리스와 관련해 재무상태표에 인식된 금액은 다음과 같습니다.

(2) 당분기 및 전분기 중 리스와 관련해서 포괄손익계산서에 인식된 금액은 다음과 같습니다.

(3) 당분기말 현재 리스부채로 인식한 최소리스료의 만기분석은 다음과 같습니다.

16. 충당부채

연결회사는 플랫폼 서비스와 관련하여 포인트제도를 운용하고 있으며 포인트 인출시대가를 지급할 의무를 부담하고 있는 포인트 및 임차한 사무실 복구원가에 대하여 충당부채를 계상하고 있습니다.

당분기와 전분기 중 충당부채의 변동내역은 다음과 같습니다.

(*1) 포인트사용기간 만료로 인한 포인트 환입액을 포함하고 있습니다.

17. 기타부채

당분기말과 전기말 현재 기타부채의 내역은 다음과 같습니다.

18. 확정급여부채

(1) 당분기말과 전기말 현재 순확정급여부채의 산정내역은 다음과 같습니다.

(2) 당분기 및 전분기 중 연결포괄손익계산서에 반영된 금액의 내역은 다음과 같습니다.

상기 당기근무원가 및 순이자원가는 손익계산서상 퇴직급여 및 연구활동비에 반영되어 있습니다.

19. 자본

(1) 당분기말과 전기말 현재 자본금의 내역은 다음과 같습니다.

(2) 당분기말과 전기말 현재 자본잉여금의 내역은 다음과 같습니다.

(3) 당분기말과 전기말 현재 자본조정의 내역은 다음과 같습니다.

(4) 당분기말과 전기말 현재 기타포괄손익누계액의 내역은 다음과 같습니다.

20. 주식기준보상

(1) 당분기말 현재 주식매수선택권 부여 현황은 다음과 같습니다.

(2) 연결회사는 부여된 주식매수선택권에 대하여 이항모형을 적용하여 보상원가를 산정하였으며, 공정가치 측정시 주요 가격결정요소는 다음과 같습니다.

연결회사가 당분기와 전분기 중 비용으로 인식한 주식기준보상은 각각 (365)천원과 31,475천원이며, 전액 주식결제형 주식기준보상과 관련된 비용입니다.

(3) 당분기 및 전분기 중 주식매수선택권의 수량의 변동은 다음과 같습니다.

21. 주당손익

(1) 당분기와 전분기의 주당순이익 계산내역은 다음과 같습니다.

(*1) 상기 기본 및 희석주당손실의 계산을 위한 가중평균유통보통주식수는 다음과 같이 산정되었습니다.

① 당분기

② 전분기

(2) 당분기 및 전분기에 희석성 잠재적보통주가 존재하지 아니하므로 기본주당손익과 희석주당손익은 동일합니다.

(3) 당분기 및 전분기에 반희석 효과로 인해 희석주당이익을 계산할 때 고려하지 않았지만, 잠재적으로 미래에 기본주당손익을 희석할 수 있는 주식선택권의 내역은 다음과 같습니다.

22. 부문별 정보

연결회사는 주요 3개 사업부문으로 구성되어 있으며, 모든 영업부문은 최고영업의사결정자에게 내부적으로 보고되는 방식과 동일한 방법으로 보고되고 있습니다. 최고영업의사결정자는 영업부문에 배부될 자원과 영업부문의 성과를 평가하는데 책임이 있습니다.

(1) 부문에 대한 일반정보는 다음과 같습니다.

(2) 당분기 및 전분기 중 매출액에 관한 정보는 다음과 같습니다.

(*) 주된 영업활동과 관련하여 정부산하기관으로부터 수령하는 정부보조금을 영업수
익으로 인식하였습니다.

(3) 당분기와 전분기 중 지역별 매출액에 대한 정보는 다음과 같습니다.

(4) 당분기와 전분기 중 연결회사의 매출액 중 10% 이상을 차지하는 단일고객에 대한 매출액은 다음과 같습니다.

23. 영업비용

당분기 및 전분기의 영업비용의 내역은 다음과 같습니다.

24. 금융수익 및 금융원가

당분기와 전분기의 금융수익 및 금융원가의 내역은 다음과 같습니다.

25. 기타수익 및 기타비용

당분기와 전분기의 기타수익 및 기타비용의 내역은 다음과 같습니다.

26. 당기법인세 및 이연법인세

(1) 당분기 및 전분기 중 세무상 결손으로 인하여 법인세 부담액은 없으며, 당분기말 현재 차감할 일시적 차이의 법인세 효과와 이월결손금 및 세액공제는 실현가능성이 높지 않은 것으로 판단하여 이연법인세부채를 초과하는 이연법인세자산을 인식하지 아니하였습니다.

(2) 연결회사가 미래에 실현될 가능성이 불확실하여 법인세 효과를 인식하지 아니한 일시적차이 등의 내용은 다음과 같습니다.

27. 영업으로부터 창출된 현금

당분기와 전분기 중 영업으로부터 창출된 현금의 내역은 다음과 같습니다.

28. 우발사항 및 약정사항

당분기말과 전기말 현재 연결회사가 제공받은 지급보증 내역은 다음과 같습니다.

29. 특수관계자

(1) 당분기말 특수관계자의 내역은 다음과 같습니다.

(2) 당분기와 전분기 중 연결기업과 특수관계자와의 주요 자금거래 내역은 다음과 같습니다.

(3) 당분기말과 전기말 현재 특수관계자에 대한 채권ㆍ채무의 잔액의 내역은 다음과 같습니다.

(4) 당분기 및 전분기 중 종업원 용역의 대가로서 주요 경영진에게 지급되었거나 지급될 보상금액은 다음과 같습니다.

주요 경영진은 이사(등기 및 비등기), 이사회의 구성원 등 연결기업의 계획, 운영 및 통제에 대한 중요한 권한과 책임을 가진 임원입니다.

(5) 당분기말 현재 연결회사가 특수관계자에게 제공하고 있는 지급보증은 없습니다.

30. 정부보조금

연결회사는 주된 영업활동과 관련하여 정부산하기관으로부터 수령하는 정부보조금을 영업수익으로 회계처리 하고 있습니다.

당분기말 현재 완료되었거나 진행중인 정부보조금 관련 사업의 내용은 다음과 같습니다.

4. 재무제표

4-1. 재무상태표

4-2. 포괄손익계산서

4-3. 자본변동표

4-4. 현금흐름표

5. 재무제표 주석

1. 일반사항

주식회사 플리토(이하 "당사")는 정보통신 서비스업을 사업목적으로 2012년 8월 24일에 설립되었으며, 서울특별시 강남구 영동대로에 소재하고 있는 벤처기업입니다. 당사의 1주당 액면가액은 500원으로 설립시 자본금은 50백만원이었으며, 여러차례의 증자 및 주식분할을 거쳐 당분기말 현재 자본금은 2,751백만원(발행주식수: 보통주 5,501,817주)입니다. 당사의 주식은 2019년 7월 17일자로 한국거래소가 개설한 코스닥 시장에 상장되었습니다.

당분기말 현재 주주는 다음과 같습니다.

2. 중요한 회계정책

2.1 재무제표 작성기준

당사의 2025년 3월 31일로 종료하는 3개월 보고기간에 대한 분기재무제표는 기업회계기준서 제1034호 '중간재무보고'에 따라 작성되었습니다. 이 분기재무제표는 보고기간말인 2024년 3월 31일 현재 유효하거나 조기 도입한 한국채택국제회계기준에 따라 작성되었습니다.

2.1.1 당사가 채택한 제ㆍ개정 기준서 및 해석서

당사는 2024년 1월 1일로 개시하는 회계기간부터 다음의 제ㆍ개정 기준서 및 해석서를 신규로 적용하였습니다.

(1) 기업회계기준서 제1021호 '환율변동효과'와 기업회계기준서 제1101호 '한국채택국제회계기준의 최초채택' 개정 - 교환가능성 결여

통화의 교환가능성을 평가하고 다른 통화와 교환이 가능하지 않다면 현물환율을 추정하며 관련 정보를 공시하도록 하고 있습니다. 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.

2.1.2 당사가 적용하지 않은 제ㆍ개정 기준서 및 해석서

제정 또는 공표되었으나 시행일이 도래하지 않아 적용하지 아니한 제ㆍ개정 기준서 및 해석서는 다음과 같습니다.

(1) 기업회계기준서 제1109호 '금융상품', 제1107호 '금융상품: 공시' 개정

실무에서 제기된 의문에 대응하고 새로운 요구사항을 포함하기 위해 기업회계기준서제1109호 '금융상품'과 제1107호 '금융상품: 공시'가 개정되었습니다. 동 개정사항은 2026년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 주요 개정내용은 다음과 같습니다. 당사는 동 개정으로 인한 재무제표의 영향을 검토중에 있습니다.

- 특정 기준을 충족하는 경우, 결제일 전에 전자지급시스템을 통해 금융부채가 결제된 것으로(제거된 것으로) 간주할 수 있도록 허용

- 금융자산이 원리금 지급만으로 구성되어 있는지의 기준을 충족하는지 평가하기 위한 추가 지침을 명확히 하고 추가함.

- 계약상 현금흐름의 시기나 금액을 변경시키는 계약조건이 기업에 미치는 영향과 기업이 노출되는 정도를 금융상품의 각 종류별로 공시

- FVOCI 지정 지분상품에 대한 추가 공시

(2) 한국채택국제회계기준 연차개선Volume 11

한국채택국제회계기준 연차개선Volume 11은 2026 년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 당사는 동 개정으로 인해 재무제표에 중요한 영향은 없을 것으로 예상하고 있습니다.

- 기업회계기준서 제1101호 '한국채택국제회계기준의 최초채택' : K-IFRS 최초 채택시 위험회피회계 적용

- 기업회계기준서 제1107호 '금융상품:공시' : 제거 손익, 실무적용지침

- 기업회계기준서 제1109호 '금융상품' : 리스부채의 제거 회계처리와 거래가격의 정의

- 기업회계기준서 제1110호 '연결재무제표' : 사실상의 대리인 결정

- 기업회계기준서 제1007호 '현금흐름표' : 원가법

2.2 회계정책

분기재무제표의 작성에 적용된 유의적 회계정책과 계산방법은 주석 2.1.1에서 설명하는 제ㆍ개정 기준서의 적용으로 인한 변경사항을 제외하고는 전기 재무제표 작성에 적용된 회계정책이나 계산방법과 동일합니다.

2.3 중요한 회계추정 및 가정

분기재무제표 작성시 당사의 경영진은 회계정책의 적용 및 보고되는 자산과 부채 및 이익과 비용의 금액에 영향을 미치는 판단, 추정 및 가정을 하고 있습니다. 추정 및 가정은 지속적으로 평가되며, 과거 경험과 현재의 상황에서 합리적으로 예측가능한 미래의 사건과 같은 다른 요소들을 고려하여 이루어집니다. 이러한 회계추정은 실제 결과와 다를 수도 있습니다.

분기재무제표 작성시 사용된 중요한 회계추정 및 가정은 전기 재무제표 작성에 적용된 회계추정 및 가정과 동일합니다.

3. 재무위험관리

(1) 재무위험관리요소

당사는 여러 활동으로 인하여 시장위험(환위험, 공정가치이자율위험, 현금흐름이자율위험 및 가격위험), 신용위험 및 유동성위험과 같은 다양한 재무위험에 노출돼 있습니다. 당사의 전반적인 위험관리정책은 금융시장의 예측불가능성에 초점을 맞추고있으며 재무성과에 잠재적으로 불리할 수 있는 영향을 최소화하는데 중점을 두고 있습니다.

위험관리는 이사회에서 승인한 정책에 따라 이루어지고 있습니다. 이사회는 전반적인 위험관리에 대한 문서화된 정책, 외환위험, 이자율 위험, 신용 위험, 파생금융상품과 비파생금융상품의 이용 및 유동성을 초과하는 투자와 같은 특정 분야에 관한 문서화된 정책을 검토하고 승인합니다.

1) 시장위험

① 외환위험
당사는 해외 자회사를 통한 국외영업을 수행하고 있습니다. 외환 위험은 미래예상거래, 인식된 자산과 부채, 해외사업장에 대한 순투자와 관련하여 발생하고 있습니다. 당사의 경영진은 각각의 기능통화에 대한 외환위험을 관리하도록 하는 정책을 수립하고 있습니다. 외환위험은 인식된 자산부채가 기능통화 외의 통화로 표시될 때 발생하고 있습니다.

② 이자율위험

이자율위험은 미래의 시장 이자율 변동에 따라 예금 등에서 발생하는 이자수익이 변동될 위험을 뜻하며, 이는 주로 변동금리부 조건의 예금에서 발생하고 있습니다. 당사의 이자율 위험관리의 목표는 이자율 변동으로 인한 불확실성의 최소화를 추구함으로써 기업의 가치를 극대화하는데 있습니다.

당분기말 현재 당사가 보유한 변동금리부 조건의 차입금은 없습니다.

2) 신용위험

신용위험은 당사의 통상적인 거래 및 투자활동에서 발생하며 고객 또는 거래상대방이 계약조건상 의무사항을 지키지 못하였을 때 발생합니다. 이러한 신용위험을 관리하기 위하여 당사는 주기적으로 고객과 거래상대방의 재무상태와 과거 경험 및 기타요소들을 고려하여 재무신용도를 평가하고 있으며 고객과 거래상대방 각각에 대한 신용한도를 설정하고 있습니다.

신용위험은 당사 차원에서 관리되고 있습니다. 신용위험은 보유하고 있는 수취채권 및 확정계약을 포함한 거래처에 대한 신용위험뿐 아니라 현금및현금성자산, 장단기금융상품, 은행 및 금융기관 예치금으로부터 발생하고 있습니다. 이러한 위험을 줄이기 위해, 당사는 신용도가 높은 금융기관들에 대해서만 거래를 하고 있습니다.

당사의 신용위험 최대노출정도는 장부금액이며, 당분기 중 신용한도를 초과한 건은 없었으며 경영진은 상기 거래처로부터 의무불이행으로 인한 손실을 예상하고 있지 아니합니다.

당분기말과 전기말 현재 신용 위험에 대한 최대 노출 정도는 다음과 같습니다.

(*1) 대손충당금을 차감하기 전의 금액입니다.
(*2) 현재가치할인차금을 차감하기 전의 금액입니다.

3) 유동성위험

당사는 영업 자금 수요를 충족시키기 위해 차입금 한도나 약정을 위반하는 일이 없도록 유동성에 대한 예측을 항시 모니터링하고 있습니다. 유동성을 예측하는데 있어 당사의 자금조달 계획, 약정 준수, 당사 내부의 목표재무비율 및 통화에 대한 제한과 같은 외부 법규나 법률 요구사항도 고려하고 있습니다.

당분기말과 전기말 현재 당사의 유동성위험 분석내역은 다음과 같습니다.

① 당분기말