분 기 보 고 서

                                   (제 16 기)

【 대표이사 등의 확인 】

대표이사등의확인_25.05.09

I. 회사의 개요

1. 회사의 개요

가. 연결대상 종속회사 현황(요약)

1-1. 연결대상회사의 변동내용

나. 회사의 법적ㆍ상업적 명칭
당사의 명칭은 "주식회사 시선에이아이"이며, 영문으로는 "SECERN AI Co., Ltd."로 표기합니다.

다. 설립일자
당사는 2010년 5월 31일에 설립되었습니다.

라. 본사의 주소, 전화번호, 홈페이지 주소

마. 중소기업 등 해당 여부

바. 주요 사업의 내용 및 향후 추진하려는 신규사업에 관한 간략한 설명
당사는 인공지능(AI) 알고리즘의 연구 개발, 학습데이터 구축, AI 솔루션 개발 및 전용 하드웨어 설계를 주된 사업으로 영위하고 있습니다. 인공지능에서도 카메라를 통해 획득한 이미지나 영상과 같은 시각적인 데이터를 분석하고 이해하는 Vision AI에 집중하고 있으며 특히 얼굴인식과 객체인식 기술의 개발 및 상용화 역량을 보유하고  있습니다. 당사의 주요 제품으로는 공항시스템(SEEU LINE), 빌딩시스템(SEEU FACE), 화면 정보보호 솔루션(SEEU ON), 위험물 판독솔루션 (SEEU X-RAY) 등으로 제품군을 분류하고 있습니다. 타 자세한 사항은 동 보고서 'Ⅱ.사업의 내용'을 참조하시기 바랍니다.

사. 신용평가에 관한 사항  

아. 회사의 주권상장(또는 등록ㆍ지정) 및 특례상장에 관한 사항

2. 회사의 연혁

가. 회사의 본점 소재지 및 그 변경

나. 경영진 및 감사의 중요한 변동

주1) 변동일자에는 주주총회 개최일을 기재하였으며, 주주총회가 개최되지 않은 경영진의 변동의 경우에는 실제 변동이 발생한 일자를 기재하였습니다.

다. 최대주주의 변동
당사는 본격적으로 사업이 시작된 2014년도 중 지분 양수도를 통하여 현재 최대주주인 남운성이 당사 최대주주가 된 이후 최대주주가 변경된 내역이 없습니다.

라. 상호의 변경
당사는 2025년 3월 26일 개최된 제15기 정기주주총회를 통해 "주식회사 씨유박스"에서 "주식회사 시선에이아이"로 사명이 변경되었습니다.

마. 회사가 화의, 회사정리절차 그 밖에 이에 준하는 절차를 밟은 적이 있거나 현재 진행중인 경우 그 내용과 결과
당사는 분기보고서 제출일 현재 해당사항 없습니다.

바. 회사가 합병 등을 한 경우 그 내용
당사는 분기보고서 제출일 현재 해당사항 없습니다.

사. 회사의 업종 또는 주된 사업의 변화
당사는 분기보고서 제출일 현재 해당사항 없습니다.

아. 그 밖에 경영활동과 관련된 중요한 사항의 발생내용

3. 자본금 변동사항

가. 자본금 변동추이

4. 주식의 총수 등

가. 주식의 총수 현황

나. 자기주식 취득 및 처분 현황

1. 자기주식 보유현황표

주1) 취득 결정 공시일자는 물적분할 결정에 대한 이사회 결의일을 기재하였습니다. 로봇사업의 물적분할과정에서 주식매수청구권을 신청한 주식수는 총 560,774주이며 그 중 560,250주는 행사가격에 합의하어 자기주식을 취득하였으며, 나머지 524주는 지속적인 협의과정을 거쳐 취득할 계획입니다.

2. 자기주식 보유 목적

당사는 로봇사업의 물적분할 과정에서 주식매수청구권 행사에 따라 자기주식을 취득하였습니다.

3. 자기주식 취득계획

로봇사업의 물적분할 과정에서 주식매수청구권을 신청한 주식수는 총 560,774주이며, 그 중 559,806주는 2025.1.17에 취득, 444주는 2025.3.14에 취득하여 1분기말 현재 기준 총 560,250주의 자기주식을 보유하고 있습니다. 아직 미행사 주식수 254주는 행사신청이 들어오는대로 취득할 계획입니다.

4. 자기주식 처분계획

당사가 주식매수청구권 행사로 취득한 자기주식은 자본시장과 금융투자업에 관한 법률 제165조의5 제4항과 동법 시행령 제176조의7 제4항의 규정에 따라 당해 주식을 매수한 날로부터 5년이내 처분할 예정입니다.

5. 자기주식 소각계획

당사는 분기보고서 제출일 현재 소각계획 없습니다.

5. 정관에 관한 사항

가. 정관 변경 이력

나. 사업목적 현황

1. 사업목적 변경 내용

2. 변경 사유

(1) 삭제한 사업목적 전체

(2) 추가한 사업목적
 1. 인공지능 기반 의료 솔루션 개발 및 서비스업
1. 시각 데이터 (이미지/비디오)를 활용한 기술 개발 및 서비스업
1. 인공지능 기반 영상진단 의료기기 개발 및 서비스업
1. 의학 및 약학 연구개발업

1. 모바일 비즈니스업
1. 콘텐츠 개발업

3. 정관상 사업목적 추가 현황표

(1) 그 사업 분야(업종, 제품 및 서비스의 내용 등) 및 진출 목적
당사는 환자의 생체신호 측정 및 모니터링의 자동화를 통해 심정지와 만성 호흡기질환의 급성 악화를 예측하는 기술을 개발하고 상용화하는데 목적이 있습니다. 우선적으로 병원 및 의료기관을 대상으로 B2B 사업을 전개하고자 하며, 이후 개인의 맞춤형 건간을 모니터링 하는 B2C웰니스 사업 추진을 목표로 하고 있습니다.

- 생체 신호 측정 기술
생체 신호 측정은 입원 환자에게 가장 많이 수행되는 의료기술로 환자당 일 평균 3회 측정하며 측정 당 평균 6분이 소요되고 있습니다. 또한 2023년 통계에 따르면 대학병원 일반 병동 간호사 1명당 평균 16.3명의 환자를 담당하며 일반종합병원은 최대 40명을 담당하고 있어 간호사 1명당 근무시간 중 약 90~240분을 생체 신호 측정 업무에 소요하고 있습니다. 당사는 환자의 생체 신호 측정 기술을 자동화 하여 병원 내 의료 서비스 질적 향상과 인력 운영 효율화를 목표로 하고 있습니다.

- 심정지 예측 기술
매년 입원 환자 1,000명당 6~7건의 심정지가 발생하며 절반 이상이 사망하거나 중증 후유증을 남기고 있습니다. 또한 코드 블루(심정지 발생시 응급 호출) 1건마다 전문 인력 6~10명이 즉시 투입되고, 이후 ICU 재원 기간이 평균 3-5일 연장되어 인적및 물적 자원이 비효율적으로 운영되고 있습니다. 당사의 기술은 고위험 환자를 미리 식별해 약물 조정,산소 공급, 리듬 교정 등 예방적 처치를 적용하여 불필요한 코드블루 및 ICU 점유를 감소시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

- 만성 호흡기 질환 급성악화 예측 기술
COPD, 천식과 같은 만성 호흡기 질환은 급성 악화 발생 시 진료비가 많게는 20배까지 급증하며 3년 내 사망률이 50%에 달합니다. 이에 따라 급성 악화에 대한 사후 치료 행위보다 예방 위주의 의료 행위에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 당사의 기술은 환자의 생체 신호를 기반으로 만성 호흡기 질환 급성 악화 위험도를 측정하여 약물 조정 등의 예방적 처치를 적용하는 것을 목표로 하고 있습니다.

- B2C 웰니스 사업
2024년 국내 고령 인구가 전체 인구에서 차지하는 비율이 20%로 늘어남에 따라 사회는 이미 초고령 사회로 진입했으며 이에 따른 노인 의료비는 45조 8천억원을 돌파하고 있습니다. 통계에 따르면 노인 중 95.3%가 만성질환을 가지고 있으며 71%가 2개 이상의 복합 만성질환을 가지고 있어 노인 의료비의 대부분은 말성질환 진료에 사용되고 있습니다. 당사의 기술은 만성질환의 사전 예방, 관리 및 치료 기능을 모두 포함한 통합 플랫폼으로 환자 의료 정보 획득, 자기 감시, 맞춤형 건강 관리 기능을 제공하여 만성질환 예방과 급성 악화 방지를 돕는것을 목표로 하고 있습니다.

(2) 시장의 주요 특성ㆍ규모 및 성장성
Grand View Reseach에 따르면 국내 생체 신호 측정 시장 규모는 2023년 약 4천 9백만 달러에 달하며 2030년까지 연 평균 10% 성장하여 1억 달러 시장이 형성 될 것으로 전망되고 있습니다.
심정지 예측 기술의 경우 국내 약 70만 병상수 기준으로 연간 최대 3.8조원의 시장 규모가 형성할수 있을것으로 내부 추정됩니다.
전 세계적으로 만성 호흡기 질환자의 폐 재활 시장은 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. COPD 환자를 위한 폐 재활 시장 규모는 2024년 기준 약 20억 달러로 평가되었으며 2034년에는 약 33억 달러까지 성장할 것으로 전망되고 있습니다.
2022년 기준 국내 웰니스 시장 규모는 1,130억 달러에 이르며 고령 인구 비율 및 만성질환 환자 유병률이 매년 증가함에 따라 시장규모는 지속적으로 성장할 것으로 기대됩니다.

(3) 신규사업과 관련된 투자 및 예상 자금소요액
신규사업에 관련된 예상 자금 총 소요액은 약 50억 원으로 예상되며, 데이터 구축 비용 15억 원, 임상비용 15억 원, 인허가 등 기타 20억 원 사용될 것으로 예상됩니다.

(4) 사업 추진현황
해당 사업은 현재 사전 임상 단계에 있습니다.

(5) 기존 사업과의 연관성
신규 사업은 환자의 영상자료를 기반으로 생체 신호(심박수, 호흡수, 산소포화도, 혈압) 등을 측정하는 AI 모델을 개발 하는 과정으로 기존의 Vision AI 기술의 확대 적용으로 볼 수 있습니다.

(6) 주요 위험
당사는 향후 소프트웨어 인증 시험 단계에서 안전성 및 성능 입증이 어려울 경우 제품화가 지연되거나 사업화가 어려워 질수 있습니다.
또한 임상 실험 단계에서 임상적 안전성 및 유효성 입증이 어려울 경우에도 제품화가 지연되거나 사업화가 어려워질수 있습니다.

(7) 향후 추진계획
 1) 국내 대형병원과 생체신호 및 심정지, 급성 악화 이벤트 발생 임상데이터셋 수집
 2) 의료 데이터 정제
 3) AI 모델 학습 고도화
 4) 의료기기 GMP, 사이버 보안 인증, 의료기기 소프트웨어 밸리데이션 진행
 5) 전/후향적 임상시험 진행
 6) 식약처 인허가 및 혁신의료기기 지정을 통한 시장 진입

(8) 미추진 사유

현재 분기보고서 제출일 기준 해당사항 없습니다.

II. 사업의 내용

1. 사업의 개요

당사는 인공지능(AI) 알고리즘의 연구 개발, 학습데이터 구축, AI 솔루션 개발 및 전용 하드웨어 설계를 주된 사업으로 영위하고 있습니다. 인공지능에서도 카메라를 통해 획득한 이미지나 영상과 같은 시각적인 데이터를 분석하고 이해하는 Vision AI에 집중하고 있으며, 해당 기술은 다양한 영역에서 사람의 시각적 인지 능력을 보조하거나 대체하는 핵심 기술로 사용되고 있습니다.

당사는 AI 얼굴인식 기술 영역에서 글로벌 탑티어를 기록하였으며 이를 기반으로 공항, 정부청사, 카지노에 적용하여 국내 최대 레퍼런스를 확보하고 있습니다. 또한, 뛰어난 딥러닝 기술력을 바탕으로 기업의 내부정보 유출을 막아주는 화면 정보보호 솔루션을 개발하였으며, 독보적인 기술력을 바탕으로 대기업, 공공기관을 대상으로 사업을 확대하고 있습니다. AI 객체인식 영역에서는 X-ray 이미지 기반의 위험물 판독, 저장장치 인식 기술을 개발완료하여 실증단계에 진입하고 있습니다.

당사의 제품은 크게 시스템과 솔루션으로 구분하고 있으며, 사용용도에 따라 공항시스템(SEEU LINE), 빌딩시스템(SEEU FACE), 화면 정보보호 솔루션(SEEU ON), 위험물 판독솔루션 (SEEU X-RAY) 등으로 제품군을 분류하고 있습니다. 시스템 같은 경우 국내시장에서 해외시장으로 확대하고 있으며, 솔루션은 세일즈파트너와 함께 국내 화면정보 보호시장을 새롭게 개척하고자 합니다.

2. 주요 제품 및 서비스

가. 사업분류별 주요 제품 및 제품설명

나. 주요 제품 등의 매출 현황

3. 원재료 및 생산설비

가. 매입현황

나. 원재료 가격변동추이
당사는 프로젝트별로 고객의 요구사항에 맞추어 시스템 구축 및 솔루션을 제공함으로 그에 따라 발생하는 원재료비 또는 외주용역비를 표준화하기 어렵습니다. 당사의 H/W제품은 외주생산을 진행하기 때문에 그 외 PC, 여권판독기, 카메라 등 일부 원재료 구입은 발생하지만 고객사의 요구사양에 따라 가격 또한 변동적이기 때문에 비교 분석에 큰 의미가 없습니다.

다. 생산능력 및 생산실적
당사는 외주 생산을 진행하고 있어 생산능력, 가동률을 산출하기 어렵습니다.

라. 생산설비에 관한 사항
당사는 분기보고서 제출일 현재 자체적인 생산설비 없이 외주생산을 진행하고 있기 때문에 해당사항 없습니다.

4. 매출 및 수주상황

가. 매출상황

(1) 매출실적

(2) 주요 매출처

나. 판매조직과 경로
(1) 판매조직

(2) 판매경로
당사는 고객사와 직접 계약하는 방식, 타사와 컨소시엄을 구성하는 방식 2가지로 사업에 참여하고 있습니다. 당사가 고객사와 직접 계약을 하는 경우 고객이 필요한 S/W, H/W 및 용역을 직접 제공하고, 컨소시엄으로 참여하는 경우 전체 사업금액 중 당사의 매출액 포션만큼 시스템과 솔루션, 그리고 용역을 고객에게 직접 제공하게 됩니다. 또한 2024년부터는 SEEU ON 솔루션 시장 확대를 위해 세일즈파트너계약을 체결하여 파트너를 통한 판매경로도 새롭게 개척하고 있습니다.

다. 판매 전략
당사는 오랜기간 현장 기반의 노하우와 글로벌 탑티어 수준의 AI 얼굴인식 기술을 확보하고 있으며, 이를 기반으로 다양한 고객사에 커스터마이징 솔루션을 구축할 수 있는 기술력을 보유하고 있습니다. 현재까지 기술력의 꾸준한 고도화, 시장의 흐름에 앞선 신제품 개발 그리고 고객의 요구에 빠르게 대응하는 전략으로 고객 만족을 이끌어내고 있습니다.

당사의 고객은 크게 공공과 민간으로 나뉘며, 공공의 경우 규모에 따라 대기업과의 컨소시엄 방식으로 또는 단독 입찰 참여 방식으로 고객을 확보하고 있습니다. 공공기관은 사전에 예산이 확보되어야 사업공고가 나오기 때문에 사전영업을 통해 기술 도입의 필요성을 전파하고 공고에 따라 입찰을 진행하고 있습니다. 민간의 경우 당사의AI 솔루션 도입을 희망하는 고객의 니즈에 맞게 제품을 다양화하여 제안하고 있습니다. 또한 당사는 매년 국내외 AI 및 보안 관련 전시회에서 당사의 최신 기술력을 선보이면서 방문 고객들 대상으로 적극적인 영업을 진행하고 있습니다.

단순 가격 경쟁을 통한 판매전략보다는 독보적인 AI 기술을 선보이며 최적화된 솔루션과 하이엔드 통합 시스템을 제공함으로써, 경쟁사와의 차별화를 얻고 이를 기반으로  솔루션 제품은 지속 가능한 반복 매출을 이끌어내고 있습니다.

라. 수주현황

당사는 고객의 주문에 따라시스템 구축, 솔루션 제공 및 제품을 생산하고 있으며 이러한 내용을 반영한 현재 주요 수주 현황은 하기와 같습니다. 주요 수주 현황은 수주총액 2억원 이상 품목을 기준으로 작성하였으며, 분기보고서 제출일 현재 총 수주잔고는 5,930백만원입니다.

주1) 상기 자료는 연결 기준입니다.

5. 위험관리 및 파생거래

가. 시장위험과 위험관리
당사는 기업공시서식 작성기준에 따른 소규모기업(최근 사업연도말 자산총액 1천억원 미만 및 매출액 500억원 미만)에 해당하므로 '시장과 위험관리' 기재를 생략합니다.

나. 파생상품 및 풉색옵션 등 거래 현황
분기보고서 작성일 기준 현재 당사가 보유중인 전환사채의 발행 내역은 다음과 같습니다.

당사는 당분기 중 3회차 전환사채를 모두 조기상환하였으며, 전기 중 3회차 전환사채의 일부인 12,500백만원을 조기상환 및 4회차 전환사채 12,500백만원을 추가 발행하였습니다.

전환사채의 전환권에 대해서 별도로 분리하여 파생상품부채로 공정가치로 인식하고 있으며, 관련 이자비용 및 유효이자율법을 적용한 상각에 따른 이자비용은 포괄손익계산서상 금융비용에 계상되어 있고 파생상품부채는 매 결산기말 공정가치로 평가하고 있습니다.  

당분기말 현재 전환사채 관련 파생상품부채는 5,023,511천원(전기말 : 5,144,590천원)이며, 파생상품자산은 447,740천원(전기말: 447,740천원)입니다. 파생상품계약으로 발생한 이익 및 손실의 세부 사항은 「III. 재무에 관한 사항 - 3. 연결재무제표 주석 - 18. 파생상품, 19. 전환사채」를 참고하시기 바랍니다.

6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 경영상의 주요계약 등

분기보고서 제출일 현재 당사의 재무상태에 중요한 영향을 미치는 비경상적인 중요계약은 없습니다.

나. 연구개발 활동
(1) 연구개발 조직
당사는 AI 영역에 있어서 AI 학습데이터 구축, 알고리즘 개발, S/W 및 H/W 개발, 기술지원 등 모든 프로세스를 직접 진행하고 있습니다. AI 학습데이터와 알고리즘 모델개발, SDK 개발 등 원천기술은 AI Lab에서 연구개발 및 고도화하며, 서비스개발그룹은 원천기술을 기반으로 응용 솔루션 및 하드웨어 제품을 개발하고 있습니다.

R&D 조직도

[연구소 R&R]

(2) 연구개발 비용

주1) 경상연구개발비(비용)는 연구개발 유형자산 감가상각비를 포함하였습니다.
주2) 상기 자료는 연결 기준입니다.

(3) 연구개발 실적  

(4) 정부출연 연구과제 현황

7. 기타 참고사항

가. 지적재산권 현황(요약)

나. 산업 법령 및 정부 규제
얼굴인식기술은 공항, 빌딩, 금융 등 영역에서 본인인증 수단으로 사용되고 있으며, 이에 따른 개인정보보호법과 금융실명법 및 전자금융거래법에 의한 비대면 인증방식에 따른 규제 등을 적용 받고 있습니다. 당사 영위 관련 산업의 규제상황 및 기업규모에 따른 규제내용은 하기와 같습니다.

(1) 개인정보 활용에 관한 규제 현황

국내에서는 개인정보 보호법을 통해 얼굴인식 정보를 민감정보로 규정하고, 개인정보처리자가 민감정보를 수집ㆍ이용ㆍ제공하는 경우 그 목적과 보유기간 등에 대해 정보주체의 동의를 받아야 함을 규정하고 있습니다.

당사는 공항/항만/정부청사 등 공공영역에 얼굴인식시스템을 공급하는 기업으로서 고객의 요구에 따라 시스템과 솔루션을 공급합니다. 따라서 당사가 공급한 시스템 및 솔루션 사용을 위한 고객사의 사용자 정보는 고객사가 원칙적으로 보관하며 당사는 보관하지 않습니다. 원활한 시스템 및 솔루션 사용을 위해 고객사가 정부 보안 지침에 따른 개인정보관리, 서버관리, 데이터 획득 및 활용 시 개인 동의 등의 절차를 준수하도록 솔루션을 제공하며 이를 통해 데이터 수집에 의한 정보 침해 위험을 예방하고 있습니다. 또한 고객사가 보관하고 있는 사용자의 얼굴정보는 원본 얼굴사진이 아닌 얼굴에서 추출한 특징점 정보이며 이는 암호화된 정보를 매칭하는 역할만 하기 때문에 개인정보 사용에 직접적으로 영향을 받고 있지 않습니다. 특징점 정보는 정부 기준에 맞게 암호화되어 저장되며 설령 암호화가 풀린다 하더라도 원본 얼굴사진으로 복원은 불가능하여 개인정보라 보기 어렵습니다.

(2) 금융권 비대면 실명확인 방법에 관한 규제 현황

국내에서는 금융실명법 및 전자금융거래법에 의해 2015년 5월 이전까지는 직접 대면을 통한 실명확인만 인정되었으나, 금융위원회의 '계좌 개설 시 실명확인 방식 합리화방안’이 발표되면서 비대면(Non Face-To-Face) 인증을 이용한 실명확인 방식이 허용되고 있습니다. 또한 2024년 3월에 발표한 [비대면 실명확인 가이드라인 개편안]에는 기존 영상통화 방식을 영상통화 등(실시간 원격 얼굴인식 기술 포함)으로 개정하면 서 비대면 본인인증에서 얼굴인증 방식이 본격적으로 도입되고 있습니다.
현재 국내 허용된 비대면 인증 방식은 다음과 같으며, 금융회사는 아래표에서 필수로 분류된 비대면 인증 방식 중 2가지를 필수 도입해야 하며, 권고로 분류된 방식 중 1가지를 추가 도입할 수 있습니다.

                               [국내 허용 비대면 인증 방식]

자료: 금융위원회, 계좌 개설 시 실명확인 방식 합리화 방안

(3) 기업규모에 따른 규제

정부는 중소기업의 건전한 발전을 위하여 소프트웨어사업자가 공공기관 발주 프로젝트에 입찰하는 경우, 대기업 참여를 제한하고 있습니다. 국방ㆍ외교ㆍ치안ㆍ전략 등과 같은 국가안보에 대기업이 불가피하게 참여해야 하는 경우에는 정보통신산업진흥원의 승인 하에 예외를 두고 있고 대기업 참여 가능한 사업규모에 하한을 두고 있습니다.

현재 중소 소프트웨어사업자의 사업 참여 지원에 관한 지침에 따르면 국가기관 등이 발주하는 소프트웨어 및 정보시스템구축 사업 등에 매출액 8천억원 이상인 대기업은80억원 미만, 매출액 8천억원 미만인 대기업은 40억원 미만의 프로젝트에 참가하지 못하도록 규정되어 있습니다. 더불어 「중소기업기본법」 제2조의 중소기업이 「중견기업 성장촉진 및 경쟁력 강화에 관한 특별법」 제2조의 '중견기업'이 된 경우 그 사유가 발생한 날로부터 5년이 경과되지 않을 시에는 20억원 미만의 사업에 참여할 수 없도록 규정되어 있습니다.

당사는 중소기업으로 공공기관에서 발주하는 프로젝트에 제한없이 입찰 가능하며, 세종 스마트청사와 같은 대기업 참여 프로젝트에도 대등한 지위에서 컨소시엄 방식으로 참여하여 수주하고 있습니다. 향후 관련 법령 및 규정이 개정되더라도 당사는 그 동안의 레퍼런스로 안정적인 수주가 가능할 것으로 예상됩니다.

다. 산업의 현황 및 전망

(1) 주요 목표  시장

당사의 전방산업은 인공지능 산업이며, 인공지능 기술에서 Vision AI 기술을 활용하여 시스템 및 솔루션을 개발하고 있습니다. Vision AI 기술은 흔히 영상인식 AI 라고도 불리며 인식 대상에 따라 이미지인식, 패턴인식, 얼굴인식, 객체 감지 및 분류 등으로 세분화 되어 있습니다. 해당 기술은 인간의 시각을 대체하는 기술로서 최근에는 산업 전반에 거쳐 자동화 및 효율성에 대한 개선, 규제 준수 및 안전 등의 목적으로 적극 도입되고 있습니다. 또한 딥러닝 알고리즘의 비약적인 발전과 더불어 의사결정 및 운영 최적화를 위한 다양한 부문에서 AI로 강화된 시각적 분석의 필요성이 높아지면서 사람의 눈과 두뇌를 대체하는 Vision AI 기술에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 글로벌 리서치기관인 MarketsandMarkets의 보고서에 따르면 2023년 Vision AI 시장은 규모는 약 172억 달러로 예상되며 매년 연간 21.5% 성장하여 2028년에는 457억 달러 규모에 달할 것으로 전망하고 있습니다.

글로벌 AI 컴퓨터 비전 시장규모 및 전망

국내 역시 다양한 산업에서 AI 기술 채택을 가속화 하는 가운데, 여러 서비스 사업에서 AI기반 혁신이 이뤄지면서 시장 성장에 속도가 붙을 것으로 전망되고 있습니다. 국내 AI 시장은 다양한 디지털 기술과 산업에서 사용되는 기술의 융합뿐만 아니라, 생성형 인공지능을 통한 새로운 기술 활용 범위 확장이 활발해지고 있습니다. 정보기술 시장분석 기관인 IDC에 따르면 국내 인공지능 시장은 2023년 2조 6,123억원에서 향후 5년간 매년 14.9% 성장하여 2027년에는 규모가 4조 4,636억원에 달할 것으로 예상되고 있습니다.


(2) 인공지능 산업의 특성

인공지능(AI) 산업은 알고리즘의 고도화, 컴퓨팅 파워의 향상, 빅데이터의 발달을 통해 산업 전반에 융합되어 급부상하고 있습니다. 기술에 따라 머신러닝, 컴퓨터비전, 자연어처리, 상황인지컴퓨팅 등 영역으로 구분되나 응용측면에 있어서 대부분 아래와 같은 특성을 가지고 있습니다.

1) 성장기에 진입한 산업
인공지능 기술은 2017년 ImageNet 대회에서 이미지 인식 정확도 97.7%를 기록하면서 처음으로 인간의 인지능력인 95%를 상회하기 시작하였고, 2020년 OpenAI가 GPT-3을 발표하면서 인간과 인공지능을 구분할 수 없을 정도로 뛰어난 기술로 평가받고있습니다. 인공지능 기술은 단순히 학술적 의미를 떠나 기업의 생산성 향상, 인간 삶의 질 증진, 글로벌 난제 해소 등을 가능하게 하여 새로운 부가가치를 만들어 낼 때 비로소 산업이 형성되기 시작합니다. 최근 들어 AI를 활용한 제품 및 서비스들이 가치를 창출하기 시작함에 따라 향후 성장성은 더더욱 기대되고 있습니다.

2) 신규기업의 진입장벽이 높은 산업
인공지능 산업은 향후 성장 잠재력이 높은 반면, 전문인력, 학습데이터, 컴퓨팅파워 등 경쟁력이 높은 진입장벽으로 작용하고 있습니다. 인공지능의 후방산업에서는 NVIDIA, ARM, Intel과 같은 컴퓨팅 인프라 대기업들이 시장을 과점하고 있으며,  알고리즘 역시 Google, Microsoft, FaceBook, OpenAI 와 같은 글로벌 IT 기업들이 대규모 투자를 통해 끊임없이 새로운 모델을 개발하고 있어 대기업 위주의 시장이라고 해도 과언이 아닙니다. 응용솔루션 개발 영역은 인공지능의 전방산업으로 AI 기술을 적용한 제품과 서비스를 위주로 시장에 공급하고 있으나 실제로 도메인 지식에 대한 노하우 부족이 AI기술 적용에 어려움으로 작용하고 있습니다. 특히 최근 각광받고 있는 생성형 AI 기술 같은 경우 최소단위의 슈퍼컴퓨팅 파워를 구축하고, 생성형 모델에 대한 연구인력이 있어야만 서비스가 가능한 영역으로 신규기업들의 진입장벽이 굉장히 높습니다.

3) 공급자에서 수요자 중심의 시장으로 변화하는 산업
인공지능 기술이 세간에 출시되기 시작되면서 해당 시장은 AI모델, 컴퓨팅 인프라  등 공급자 중심의 시장으로 구성되어 왔습니다. AI 모델을 만들기 위해서는 수많은 학습 데이터를 보유해야 하며 이를 기반으로 학습할수 있는 인프라, 그리고 모델 연구에 필요한 연구인력들이 대거 보유하고 있는 빅데크들만 시장에서 경쟁하는 구도였습니다. 하지만 빅테크 기업들이 오픈소스, 구독 서비스 등 제품을 산업의 타 기업들을 대상으로 판매하기 시작하면서 다양안 AI 수요기업들이 발생하기 시작하였고, 그들은 차별화된 비즈니스 전략을 기반으로 적용성, 생산성을 위한 새로운 AI 서비스를 선보이고 있습니다. 또한 도입하는 최종 수요자들도 업무 프로세스에 AI기술을 적용함으로써 운영효율화 및 비용절감을 목표로 해당 시장에 적극 참여하고 있습니다. 이로 인해 앞으로의 인공지능 시장은 수요자 중심의 시장으로 전환되는 추세입니다.

(3) 제품 시장의 규모 및 전망

1) 얼굴인식 시장
2014년 이후 딥러닝 기술의 발달로 얼굴인식의 기술적 완성도는 이미 높은 수준에 도달 하였으나 이를 활용한 제품 시장은 여전히 초기국면에 머물러 왔습니다. 2021년 이후 전세계 비대면 시스템 수요가 폭발했고 이에 공공과 민간 부문에서 얼굴인식 기술을 도입하려는 움직임이 보격적으로 일어나면서 해당 산업은 비로소 성장기에 접어들었습니다. 얼굴인식 기술은 이미지에서 얼굴 유뮤를 감지하는 것을 포함하여 보다 복잡한 확인, 식별, 개인 분류에 이르기까지 다양한 용도로 사용되는 대표적인 생체인식 기술 중 하나이며, 나아가 인간의 표정 및 기타 생체 데이터를 분석하여 감정 상태까지 추론할 수 있는 시스템으로 진화하고 있습니다.

얼굴인식 기술이 성숙함에 따라 이를 활용하여 보안성, 생산성, 효율성을 높이고자하는 다양한 수요들이 시장의 성장을 이끌어 가고 있습니다. 글로벌 조사기관 마켓앤마켓(MarketsandMarkets)의 보고에 따르면 2023년 세계 얼굴인식 시장 규모는 60억 달러로 추정되고 있으며, 2028년까지 연평균(CAGR) 16.3% 성장하여 2028년에 134억 달러의 시장을 형성할 것으로 전망하고 있습니다. 한편 얼굴인식 기술은 여러 산업과 융합되어 시장을 형성하기 때문에 산업별로 시장규모를 확인하기는 어렵습니다.

글로벌 얼굴인식 시장규모 및 전망

2) 스마트 공항 시장

공항 영역에서는 IATA에서 여객 수속을 간소화하는 One ID 계획을 발표함에 따라 각국 정부와 항공사에서 도입 움직임을 보이고 있는 상황입니다. One ID 시스템은 스마트공항의 무인화 일환으로 승객의 편의성과 공항 운영의 효율성을 동시에 만족시키고 있어 전 세계적으로 얼굴인식 기반의 장비시스템들에 대한 수요도 폭발적으로 늘어날 것으로 예상됩니다. Astute Analytica의 보고에 따르면 스마트공항 시장의 전체 규모는 2021년 294.6억 달러에서 2027년에는 548.6억 달러로 연평균성장률 10.9%로 성장할 것으로 전망하고 있습니다.

스마트공항 시장 규모 및 전망

3) 정보보호 시장
정보보호 시장은 정보보호제품을 개발/생산/유통하거나 보안 컨설팅, 보안관제 등 정보보호서비스를 수행하는 시장을 뜻하며 크게는 물리보안과 정보보안 시장으로 나뉘고 있습니다. 최근에는 비대면 언택트 환경의 확산으로 비대면 출입보안 등 보안제품의 수요가 증가하고 있으며, 디지털 대전환에 따라 비대면 환경과 디지털 경제 인프라를 뒷받침하기 위한 제로트러스트, 데이터보호 등 기술 개발 역시 증가하고 있는 추세입니다.
2024 국내 정보보호산업 실태조사에 따르면 2023년 정보보호산업의 총 매출액은 16.8조에 달하며 그 중 물리보안 산업은 10.7조원, 정보보안 산업은 6.1조원에 달합니다.또한 과기정통부의 [정보보호산업의 글로벌 경쟁력 확보 전략]에 따르면, 정부는 2027년까지 시장규모 30조원 달성을 목표로 예산 총 1조 1천억원을 투입할 계획에 있어, 향후 AI를 활용한 보안 신기술 정보보안 시장은 꾸준히 성장 할 것으로 전망됩니다. 한편 시장조사기업 Precedence Research 조사에 따르면 2022년 글로벌 사이버 보안 시장 규모는 2,114억 8천만 달러였으며, 2032년까지 약 6,916억 4천만 달러로 성장하여 연평균 12.58% 성장률을 보일 것으로 예상 됩니다.

글로벌 사이버보안 시장규모 및 전망

(4) 경기변동의 특성
인공지능 산업은 타 산업에 비해 계절적 수요의 변동이나 경기변동에 따른 영향을 적게 받습니다.

라. 회사의 현황

(1) 사업 개황

당사는 인공지능(AI) 알고리즘의 연구 개발, 학습데이터 구축, AI 솔루션 개발 및 전용하드웨어 설계를 주된 사업으로 영위하고 있습니다. 인공지능에서도 카메라를 통해 획득한 이미지나 영상과 같은 시각적인 데이터를 분석하고 이해하는 Vision AI에 집중하고 있으며, 해당 기술은 다양한 영역에서 사람의 시각적 인지 능력을 보조하거나 대체하는 핵심 기술로 사용되고 있습니다.

당사는 AI 얼굴인식 기술 영역에서 글로벌 탑티어를 기록하였으며 이를 기반으로 공항, 정부청사, 카지노에 적용하여 국내 최대 레퍼런스를 확보하고 있습니다. 또한, 뛰어난 딥러닝 기술력을 바탕으로 기업의 내부정보 유출을 막아주는 화면 정보보호 솔루션을 개발하였으며, 독보적인 기술력을 바탕으로 대기업, 공공기관을 대상으로 사업을 확대하고 있습니다. AI 객체인식 영역에서는 X-ray 이미지 기반의 위험물 판독, 저장장치 인식 기술을 개발완료하여 실증단계에 진입하고 있습니다.

당사의 제품은 크게 시스템과 솔루션으로 구분하고 있으며, 사용용도에 따라 공항시스템(SEEU LINE), 빌딩시스템(SEEU FACE), 화면 정보보호 솔루션(SEEU ON), 위험물 판독솔루션 (SEEU X-RAY) 등으로 제품군을 분류하고 있습니다. 시스템 같은 경우 국내시장에서 해외시장으로 확대하고 있으며, 솔루션 제품은 세일즈파트너를 통한 국내 화면정보 보호시장을 개척하고 있습니다.

(2) 사업구조
당사는 제품군에 따라 서로 다른 사업구조를 가지고 있습니다. 공항 빌딩에 적용되는시스템은 H/W와 S/W가 결합된 형태로 공급하고 있으며 입찰을 통하여 사업에 참여하고 사업기간내 프로젝트를 수행하는 방식입니다. 기업용 솔루션은 구독료 기반의 사업구조를 가지고 있어, 기본 라이선스는 사용자당 월 과금을 청구하고 그외 고객사의 수요에 따라 다양한 기능들을 구독형 또는 일시불 방식으로 추가 제공하고 있습니다.

(3) 사업화 전략  
기존 공항 빌딩 시스템 사업의 경우 입찰 방식으로, 현재 당사가 보유한 대형 수행 레퍼런스와 AI 기술력을 기반으로 필요한 컨소시엄을 구성하여 사업에 참여하고 있습니다.
기업용 솔루션의 경우 현재까지 당사의 제품을 대체할 만한 경쟁제품은 부재한 상황입니다. 업계에서 독보적인 기능으로 대기업 및 공공기관 레퍼런스를 확보하였으며, 이를 기반으로 해당 그룹의 계열사, 협력사들을 대상으로 확산하는 전략을 구하고 있습니다. 그 외에도 국가의 핵심 산업을 영위하는 기업들, 개인정보를 취급하는 금융기관, 국가 주요 정보를 취합하는 공공기관 등을 대상으로 제로트러스트 2.0 기준에 맞추어 신속하게 시장에 침투하고자 합니다.

(4) 신규사업
당사는 보고서 작성 기준일 현재 이사회 결의 등을 통해 향후 추진하기로 구체화된 사업은 없습니다. 다만 의료분야에서 AI기반 영상처리 기술을 활용하여 4대 생체징후 (심박수, 호흡수,산소포화도,혈압)를 측정할 수 있는 솔루션을 개발하고 있습니다.  
활력 징후는 환자의 상태를 파악하기 위한 중요한 지표이므로 일반적으로 병실에서 간호사가 최소 6시간 간격으로, 환자 1인당 5-10분을 할애하여 반복적으로 측정하고 있습니다. 당사는 이러한 지표들을 특수 의료기기나 센서 없이 일반 RGB 카메라로 단순 상반신을 촬영한후 인공지능을 활용하여 정확한 생체신호를 측정하는 기술을 개발하고 있습니다. 해당 기술은 S병원과 협업하여 빠르게 고도화할 계획이며 임상시험을 통한 승인허가 및 상용화를 계획하고 있습니다. 비접촉 활력징후 측정 기술은 병원 이외에도 접촉식 측정이 어려운 영유아, 노인, 중환자들에게도 손쉽게 사용가능하며 수면, 실신 등 비정상 상황에서도 안적적인 측정이 가능하여 향후 확장성은 아주클 것으로 기대하고 있습니다.

III. 재무에 관한 사항

1. 요약재무정보

가. 요약 연결 재무정보

주1) 당사는 2024년 사업연도부터 연결기준으로 재무제표를 작성하고 있습니다.
주2) 기 재무제표는 한국채택국제회계기준 작성기준에 따라 작성되었습니다.

나. 요약 개별 재무정보

주1) 기 재무제표는 한국채택국제회계기준 작성기준에 따라 작성되었습니다.

2. 연결재무제표

2-1. 연결 재무상태표

2-2. 연결 포괄손익계산서

2-3. 연결 자본변동표

2-4. 연결 현금흐름표

3. 연결재무제표 주석

1. 일반 사항

주식회사 시선AI(구, 주식회사 씨유박스, 이하 "지배회사")와  종속기업(이하 "연결실체")는 2010년 5월 31일 설립되었으며, 서울특별시 강남구 테헤란로 22길 12에 본사를 두고 있습니다. 지배기업은 자체 개발한 지문인식 및 얼굴인식 알고리즘을 이용한 바이오 인식 인증 소프트웨어 솔루션의 개발 및 통합시스템 구축, 공항에서 사용되는 자동출입국심사대 개발 및 제조와 바이오 인식 출입통제단말기의 제조 및 판매 등을 주요 사업으로 영위하고있습니다. 지배기업는 벤처기업육성에 관한 특별조치법의 규정에 의거하여 2017년 7월 10일자로 중소기업진흥공단으로부터 벤처기업 확인을 받았으며, 2023년 5월 19일에 지배기업의 주식을 한국거래소가 개설한 코스닥시장에 상장하였습니다. 한편, 2025년 3월 26일 주식회사 씨유박스에서 주식회사 시선AI로 상호를 변경하였습니다.

지배기업의 당분기말 현재 자본금은 5,323,931천원이며, 자본금에 관한 내용은 다음과 같습니다

(*) 전기 중 자기주식의 이익소각으로 인하여 자본금은 발행주식의 액면총액과 상이합니다.

당분기말 및 전기말 현재 지배기업의 주주내역은 다음과 같습니다(단위:주).

(*1) 회사는 전기 중 이사회 결의를 통해 자기주식 49,998주에 대해 이익으로 소각 처리하였습니다.
(*2) 회사는 2024년 11월 29일부터 12월 19일까지 물적분할 반대 의사를 표명한 주식수 총 560,774주 중 560,250주를 매수 완료하였으며, 나머지 524주는 지속적인 협의과정을 거쳐 취득할 계획입니다.

2. 중요한 회계정책

2.1 연결재무제표 작성기준

지배기업과 그 종속기업(이하 "연결실체")의 분기연결재무제표는 기업회계기준서 제1034호 '중간재무보고'에 따라 작성되었으며, 연차재무제표에서 요구되는 정보에 비하여 적은 정보를 포함하고 있습니다. 동 분기연결재무제표에 대한 이해를 위해서는 한국채택국제회계기준에 따라 작성된 2024년12월 31일자로 종료하는 회계연도에 대한 연차재무제표를 함께 이용하여야 합니다.

분기연결재무제표의 작성에 적용된 중요한 회계정책은 아래에서 설명하는 기준서나 해석서의 도입과 관련된 영향을 제외하고는 2024년 12월 31일로 종료하는 회계연도에 대한 연차재무제표 작성시 채택한 회계정책과 동일합니다.

2.1.1 연결실체가 신규 적용한 제ㆍ개정 기준서 및 해석서

연결실체는 2025년 1월 1일로 개시하는 회계기간부터 다음의 주요 제ㆍ개정 기준서 및 해석서를 신규로 적용하였으며, 해당 기준서 및 해석서의 개정이 연결실체의 분기연결재무제표에 미치는 중요한 영향은 없을 것으로 예상하고 있습니다.

- 기업회계기준서 제1021호 '환율변동효과' 및 제1101호 '한국채택국제회계기준의 최초채택'(개정): 교환가능성 결여

2.1.2 연결실체가 적용하지 않은 제ㆍ개정 기준서 및 해석서

제정ㆍ공표되었으나 2025년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도에 시행일이 도래하지 않았고 연결실체가 조기 적용하지 아니한 제ㆍ개정 기준서 및 해석서는 다음과 같습니다.

1) 기업회계기준서 제1109호 '금융상품' 및 제1107호 '금융상품: 공시'(개정): 금융상품 분류와 측정

특정조건을 모두 충족하는 경우 결제일 전에 전자지급시스템을 통해 금융부채가 결제된 것으로 간주할 수 있도록 허용하는 규정이 신설되었으며 계약상 현금흐름 특성을 평가할 때, 원리금 지급만으로 구성되어 있는 현금흐름 관련 규정이 명확화 되었습니다. 또한, 기타포괄손익-공정가치 측정 지분상품의 투자 종류별 공정가치 변동 및 실현손익 정보에 대한 공시 요구사항이 추가되었습니다. 개정사항은 2026년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 연결실체는 동 개정사항이 재무제표에 미치는 영향을 검토하고 있습니다.

2) 한국채택국제회계기준 연차개선

한국채택국제회계기준 연차개선은 2026년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 연결실체는 동 개정으로 인한 재무제표의 중요한 영향은 없을 것으로 예상하고 있습니다.

- 제1101호'한국채택국제회계기준의 최초 채택': 불명확한 표현 및 기준서간 상이한 용어 개정

- 제1107호 '금융상품 공시': 용어 및 내용이 기준서간 일관되도록 개정

- 제1109호'금융상품': 리스부채 제거 시 기업회계기준서 제1109호에 따라 당기손익으로 인식

- 제1110호 '연결재무제표': 사실상 대리인 여부는 판단의 대상임을 명확히 함

- 제1007호'현금흐름표': '원가법'을 삭제하고 '원가'로 대체하여 기준서간 용어일치

2.2 회계정책

분기연결재무제표의 작성에 적용된 유의적 회계정책과 계산방법은 주석 2.1.1에서 설명하는 제ㆍ개정 기준서의 적용으로 인한 변경 및 아래 문단에서 설명하는 사항을 제외하고는 전기 연결재무제표 작성에 적용된 회계정책이나 계산방법과 동일합니다.

3. 중요한 회계추정 및 가정

연결실체는 미래에 대하여 추정 및 가정을 하고 있습니다. 추정 및 가정은 지속적으로 평가되며, 과거 경험과 현재의 상황에서 합리적으로 예측 가능한 미래의 사건과 같은 다른 요소들을 고려하여 이루어집니다. 이러한 회계추정은 실제 결과와 다를 수도 있습니다.

분기연결재무제표 작성시 사용된 중요한 회계추정 및 가정은 법인세 비용을 결정하는데 사용된 추정의 방법을 제외하고는 전기 재무제표 작성에 적용된 회계추정 및 가정과 동일합니다.

3.1 법인세비용

중간기간의 법인세비용은 전체 회계연도에 대해서 예상되는 최선의 가중평균연간법인세율, 즉 추정평균 유효법인세율을 중간기간의 세전이익에 적용하여 계산합니다.

4. 재무위험관리
 

4.1 재무위험관리요소

연결실체는 여러 활동으로 인하여 시장위험(외환위험), 신용위험 및 유동성위험과 같은 다양한 금융 위험에 노출되어 있습니다. 연결실체의 전반적인 위험관리정책은 금융시장의 예측불가능성에 초점을 맞추고 있으며 재무성과에 잠재적으로 불리할수 있는 효과를 최소화하는데 중점을 두고 있습니다.

중간재무제표는 연차재무제표에서 요구되는 모든 재무위험관리와 공시사항을 포함하지 않으므로 2024년 12월 31일의 연차재무제표를 참고하시기 바랍니다.

5. 금융상품의 공정가치

5.1 금융상품 종류별 공정가치(단위:천원)

(*) 종업원 관련 채무는 제외하였습니다.

5.2 금융상품 공정가치 서열체계

공정가치로 측정되거나 공정가치가 공시되는 항목은 공정가치 서열체계에 따라 구분하며,정의된 수준들은 다음과 같습니다.

- 측정일에 동일한 자산이나 부채에 대해 접근할 수 있는 활성시장의 (조정하지 않은) 공시가격(수준 1)

- 수준 1의 공시가격 외에 자산이나 부채에 대해 직접적으로나 간접적으로 관측할 수 있는 투입변수(수준 2)

- 자산이나 부채에 대한 관측할 수 없는 투입변수(수준 3)

상기 서열체계에 따른 공정가치 측정치 현황은 다음과 같습니다. 장부금액이 공정가치의 합리적인 근사치에 해당하여 공정가치를 측정하지 않은 금융자산과 금융부채는 공정가치 정보가 포함되어 있지 않습니다(단위:천원).

(1) 당분기말

(2) 전기말

5.3 반복적인 공정가치 측정치의 서열체계 수준 간 이동

(1) 당분기와 전분기 중 수준 1과 수준 2간의 대체는 없습니다.

(2) 당분기와 전분기 중 반복적인 측정치의 수준 3의 변동 내역은 다음과 같습니다 (단위:천원).

5.4 가치평가기법 및 투입변수

연결실체는 공정가치 서열체계에서 수준 3으로 분류되는 금융상품의 공정가치에 대하여 다음의 가치평가기법과 투입 변수를 사용하고 있습니다(단위:천원).

연결실체는 재무보고 목적의 공정가치 측정에 외부 전문가를 이용하여 내부 담당자가 검토하고 있으며 이러한 공정가치 측정치는 수준 3으로 분류되는 공정가치 측정치를 포함하고 있습니다. 공정가치 평가 결과는 매 보고기간말 대표이사와 재무담당이사에게 보고 및 협의합니다.

6. 범주별 금융상품

6.1 당분기말과 전기말 현재 금융상품 범주별 장부금액은 다음과 같습니다(단위:천원).

(*) 종업원 관련 채무는 제외하였습니다.

6.2 당분기와 전분기의 금융상품의 범주별 순손익은 다음과 같습니다(단위:천원).

7. 사용제한금융상품

당분기말과 전기말 현재 사용이 제한된 금융자산의 내역은 다음과 같습니다(단위:천  원).

8. 매출채권, 기타채권 및 계약자산

당분기말과 전기말 현재 매출채권, 기타채권 및 계약자산은 다음과 같습니다(단위:천 원).

9. 재고자산

당분기말과 전기말 현재 재고자산 내역은 다음과 같습니다(단위:천원).

10. 종속기업투자 및 공동기업투자

당분기말과 전기말 현재 종속기업 및 공동기업투자에 대한 지분율 현황 및 출자금액은 다음과 같습니다(단위:천원).

11. 유형자산

11.1 당분기말과 전기말 현재 유형자산의 내역은 다음과 같습니다(단위:천원).

11.2 당분기와 전분기 중 유형자산의 변동내역은 다음과 같습니다(단위:천원).

(1) 당분기

(2) 전분기

11.3 당분기와 전분기의 감가상각비가 포함되어 있는 항목은 다음과 같습니다(단위:천원).

(*) 경상연구개발비로 배부된 금액이 포함되어 있습니다.

12. 리스

연결실체가 리스이용자인 경우의 리스에 대한 정보는 다음과 같습니다.

12.1 연결재무상태표에 인식된 금액

리스와 관련해 재무상태표에 인식된 금액은 다음과 같습니다(단위:천원).

당분기 및 전분기 중 증가된 사용권자산은 각각 266,132천원 및 102,353천원입니다.

12.2 연결포괄손익계산서에 인식된 금액

리스와 관련해서 포괄손익계산서에 인식된 금액은 다음과 같습니다(단위:천원).

당분기 및 전분기 중 리스의 총 현금유출액은 각각 296,348천원 및 290,055천원입니다.

13. 무형자산

13.1 당분기와 전분기 중 무형자산의 변동내역은 다음과 같습니다(단위:천원).

(1) 당분기

(2) 전분기

13.2 당분기 및 전분기 중 무형자산상각비는 포괄손익계산서상 전액 판매관리비에 포함되어 있습니다.

13.3 당분기 중 연결실체가 비용으로 인식한 경상연구개발비는 1,044,961천원(전분기: 978,614천원)입니다.

13.4 당분기말 현재 주요 개발 프로젝트별 장부금액 및 잔여상각기간은 다음과 같습니다(단위:천원).

14. 기타자산 및 기타금융자산

당분기말과 전기말 현재 기타자산 및 기타금융자산의 내역은 다음과 같습니다(단위:천원).

15. 공정가치 측정 금융자산

15.1 당분기말과 전기말 현재 당기손익-공정가치 측정 금융자산의 내역은 다음과 같습니다(단위:천원).

(*) 당분기말과 전기말 현재 좌당지분가액을 공정가치 최선의 추정치로 판단하였습니다.

15.2 당분기말과 전기말 현재 기타포괄손익-공정가치 측정 금융자산의 내역은 다음과 같습니다(단위:천원).

15.3 금융자산의 공정가치에 대해서는 주석 5에서 설명하고 있습니다.


16. 매입채무 및 기타채무

당분기말과 전기말 현재 매입채무 및 기타채무 내역은 다음과 같습니다(단위:천원).

17. 기타부채 및 충당부채

17.1 당분기말과 전기말 현재 기타유동부채 내역은 다음과 같습니다(단위:천원).

17.2 당분기말과 전기말 현재 유동충당부채 내역은 다음과 같습니다(단위:천원).

18. 파생상품

(1)당기말과 전기말 현재 파생상품자산 내역은 다음과 같습니다(단위:천원).

(2)당기말과 전기말 현재 파생상품부채 내역은 다음과 같습니다(단위:천원).

19. 전환사채

19.1 당분기말과 전기말 현재 전환사채의 상세내역은 다음과 같습니다(단위:천원).

당분기 중 3회차 전환사채를 모두 조기상환하였으며, 전기 중 3회차 전환사채의 일부인 12,500백만원을 조기상환 및 4회차 전환사채 12,500백만원을 추가 발행하였습니다.

전환사채의 전환권에 대해서 별도로 분리하여 파생상품부채로 공정가치로 인식하고 있으며, 관련 이자비용 및 유효이자율법을 적용한 상각에 따른 이자비용은 포괄손익계산서상 금융비용에 계상되어 있고 파생상품부채는 매 결산기말 공정가치로 평가하고 있습니다.  

19.2 전환사채의 주요 발행조건은 다음과 같습니다.

(*1) 전기 이전 무상증자, 당기 신규 사채발행, 시가변동 등에 따라 수정된 전환가격입니다.
(*2) 전환권 및 조기상환권을 파생상품부채로 별도로 분리하고 공정가치로 인식하였습니다.
(*3) 매도청구권을 파생상품자산으로 별도로 분리하고 공정가치로 인식하였습니다.

20. 확정기여제도

당분기 중 확정기여제도와 관련해 비용으로 인식한 금액은 204백만원(전분기:  381백만원)입니다.

21. 자본금 및 자본잉여금

당분기말과 전기말 현재 자본금 및 자본잉여금의 내역은 다음과 같습니다(단위:주, 천원).

22. 주식기준보상

22.1 회사가 부여한 주식선택권의 주요 약정사항은 다음과 같습니다.

(*) 2022년 중 무상증자가 이루어짐에 따라 수정된 부여수량 및 행사가격입니다.

22.2 회사가 부여한 주식선택권의 공정가치 등의 내역은 다음과 같습니다(단위:주, 원).

(*) 2022년 중 무상증자가 이루어짐에 따라 수정된 행사가격입니다.

주식선택권을 부여하고 제공받는 용역의 공정가치는 이항모형으로 측정한 주식선택권의 공정가치에 기초하여 측정합니다.

22.3 당분기말과 전기말 현재 주식선택권 내역은 다음과 같습니다(단위:주,원).

(1) 당분기말

(2) 전기말

22.4 당분기와 전분기의 보상원가 및 잔여보상원가는 다음과 같습니다(단위:천원).

23. 기타자본항목 및 기타포괄손익누계액

23.1 당분기말과 전기말 현재 기타자본항목 등의 구성내역은 다음과 같습니다(단위:천원).

23.2 당분기와 전분기의 기타포괄손익누계액의 변동은 다음과 같습니다(단위:천원).

(1) 당분기

(2) 전분기

24. 이익잉여금(결손금)

24.1 당분기말과 전기말 현재 이익잉여금(결손금)의 구성내역은 다음과 같습니다(단위:천원).

25. 고객과의 계약에서 생기는 수익 및 관련 계약자산

25.1 고객과의 계약에서 생기는 수익

(1) 당분기와 전분기 중 회사가 수익으로 인식한 금액은 다음과 같습니다(단위:천원).

(2) 당분기와 전분기의 고객과의 계약에서 생기는 수익의 구분내역은 다음과 같습니다(단위:천원).

25.2 고객과의 계약과 관련된 자산

당분기말과 전기말 현재 회사가 고객과의 계약과 관련하여 인식한 자산과 부채의 내역은 다음과 같습니다(단위:천원).

26. 비용의 성격별 분류

당분기와 전분기의 비용의 성격별 분류내역은 다음과 같습니다(단위:천원).

27. 판매비와관리비

당분기와 전분기의 판매비와관리비 내역은 다음과 같습니다(단위:천원).

28. 금융수익 및 금융비용

28.1 당분기와 전분기의 금융수익 내역은 다음과 같습니다(단위:천원).

28.2 당분기와 전분기의 금융비용 내역은 다음과 같습니다(단위:천원).

29. 기타수익 및 기타비용

29.1 당분기와 전분기의 기타수익 내역은 다음과 같습니다(단위:천원).

29.2 당분기와 전분기의 기타비용 내역은 다음과 같습니다(단위:천원).

30. 법인세 비용

법인세비용은 전체 회계연도에 대해서 예상되는 최선의 가중평균연간법인세율의 추정에 기초하여 인식하고 있으며, 당분기 세전손실로 인해 법인세비용을 인식하지 않았습니다.

31. 주당순이익

31.1 당분기와 전분기의 보통주당기순이익은 다음과 같습니다(단위:원,주).

(*1) 가중평균유통보통주식수의 산정내역은 다음과 같습니다(단위:주).

31.2 희석주당순이익

당분기말 현재 회사가 보유하고 있는 희석성 잠재적보통주로는 주식선택권 및 전환권이 존재하지만, 회사는 당분기와 전분기 중 당기순손실로 인하여 보통주주당손익과 희석주당손익은 동일합니다.

32. 현금흐름

32.1 당분기와 전분기의 영업활동으로부터 창출된 현금흐름은 다음과 같습니다(단위:천원).

32.2 당분기와 전분기 중 현금의 유입ㆍ유출이 없는 중요한 거래내용은 다음과 같습니다(단위:천원).

32.3 당분기와 전분기의 재무활동에서 생기는 부채 조정내역은 다음과 같습니다(단위:천원).

(1) 당분기

(*) 비현금변동과 지급 시점에 현금흐름표에서 영업활동으로 표시된 이자지급액이 포함되어 있습니다.

(2) 전분기

(*) 비현금변동과 지급 시점에 현금흐름표에서 영업활동으로 표시된 이자 지급액이 포함되어 있습니다.

33. 우발채무와 약정사항

(1) 연결실체가 제공받은 지급보증은 다음과 같습니다(단위:천원).

(2)  당분기말 현재 연결실체가 피소되어 진행 중인 소송사건은 없습니다.

34. 특수관계자 거래

34.1 당분기말과 전기말 현재 특수관계자의 현황은 다음과 같습니다.

(*1) 소유지분율이 20% 미만이나 이사회에 참여할 수 있는 이사 1인을 지명할 권한을 보유하고 있음에 따라 유의적인 영향력을 미치게 되었습니다. 한편, 당분기 중 전환사채가 전액 조기상환됨에 따라 특수관계자에서 제외되었습니다.

34.2 당분기와 전분기의 특수관계자에 대한 수익ㆍ비용은 다음과 같습니다(단위:천원).