사 업 보 고 서

                                   (제 25 기)

【 대표이사 등의 확인 】

대표이사 확인서_20250320

I. 회사의 개요

1. 회사의 개요

가. 연결대상 종속회사 개황
1) 연결대상 종속회사 현황(요약)

2) 연결대상회사의 변동내용

나. 회사의 법적ㆍ상업적 명칭
당사의 명칭은 "오브젠 주식회사"이며, 영문으로는 "OBZEN Inc."라 표기합니다.

다. 설립일자
당사는 2000년 4월 28일 설립되었으며, 2023년 1월 30일자로 코스닥 시장에 상장되었습니다.

라. 본사의 주소, 전화번호, 홈페이지주소

마. 중소기업 등 해당 여부

바. 주요 사업의 내용
당사는 데이터의 수집/처리/분석 등 데이터 사이언스 기술과 머신러닝/딥러닝 등 AI기술을 기반으로 소프트웨어를 개발하는 솔루션 기업입니다. 당사의 주력 솔루션은 AI CRM솔루션으로 ERP, SCM 등과 더불어 가장 대표적인 기업용 소프트웨어입니다. CRM솔루션은 고객관리, 영업관리 및 고객 데이터 기반 최적의 마케팅을 지원하여 고객 만족과 영업 성과를 창출하고 업무 효율성을 증대시킵니다. 2000년 4월 창립 이래 금융 및 유통분야에서 솔루션 공급률 1위 기업의 자리를 지켜오며 기술력과 전문성을 인정받았고, 그간의 축적된 기술과 노하우를 통해 고객 데이터 분석을 기반으로 인사이트를 창출하는 고객 데이터 플랫폼(CDP) 구축 사업, sLLM 등 생성형AI와 머신러닝/딥러닝 기반의 다양한 AI분석 모형을 활용한 AI 마케팅 시스템 구축 등의 신사업을 추진하고 있습니다. 자세한 사항은 동 보고서 "Ⅱ. 사업의 내용"을 참조하시기 바랍니다.

사. 신용평가에 관한 사항
1) 최근 3년간 신용평가 내용

2) 신용평가회사의 신용등급 정의

주) 'AA'부터 'CCC'까지는 등급내 우열에 따라 '+' 또는 '-'를 부가하게 됩니다.

아. 회사의 주권상장(또는 등록ㆍ지정) 및 특례상장에 관한 사항

2. 회사의 연혁

가. 회사의 연혁

1) 회사의 설립 및 주요 연혁

2) 회사의 본점소재지 및 그 변경

나. 경영진 및 감사의 중요한 변동

주1) 사내이사 이형인은 2024년 11월 30일부로 사내이사(등기이사)직을 사임하였습니다.
주2) 2025년 3월 28일 개최 예정인 제25기 정기주주총회에서 사외이사 김영태, 사내이사 이성균이 신규선임, 감사 강인구가 재선임, 사외이사 이교구가 임기 만료될 예정입니다.

다. 최대주주의 변동
당사의 최대주주는 대표이사 전배문 입니다.
보고서 제출일 현재 공시대상기간 동안 변동된 내역은 없습니다.

라. 상호의 변경
보고서 제출일 현재 공시대상기간 동안 변경된 내역은 없습니다.

마. 회사가 화의, 회사정리절차 그 밖에 이에 준하는 절차를 밟은 적이 있거나
현재 진행중인 경우 그 내용과 결과
보고서 제출일 현재 공시대상기간 동안 해당사항없습니다.

바. 회사가 합병등을 한 경우 그 내용
보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.

사. 회사의 업종 또는 주된 사업의 변화
보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.

아. 그 밖에 경영활동과 관련된 중요한 사항의 발생내용

3. 자본금 변동사항

가. 자본금 변동추이

4. 주식의 총수 등

가. 주식의 총수 현황

5. 정관에 관한 사항

가. 정관 변경 이력

나. 사업목적 현황

1) 사업목적 변경 내용

2) 변경 사유

가) 변경 취지 및 목적, 필요성
당사가 개발 또는 구축한 제품(솔루션)의 사용자 교육으로 용역료 확보

나) 사업목적 변경 제안 주체
이사회

다) 해당 사업목적 변경이 회사의 주된 사업에 미치는 영향 등
본 사업의 추가는 당사의 주된 사업인 솔루션 제품의 개발 및 판매시 발생되는 것으로 본 사업의 추가만으로 회사에 주된 사업에 미치는 영향은 없습니다.

다. 정관상 사업목적 추가 현황표

1. 그 사업 분야(업종, 제품 및 서비스의 내용 등) 및 진출 목적
 - 사업분야 : 솔루션 사용자(고객) 교육
  - 진출목적 : 솔루션 사용자 교육 용역 제공

2.시장의 주요 특성ㆍ규모 및 성장성
당사의 기존 제품(솔루션)에 특정되어 제공되는 사업으로 시장의 주요 특성ㆍ규모
및 성장성은 동일하며, 자세한 사항은 Ⅱ. 사업의 내용을 참조하여 주시기 바랍니다.

3.신규사업과 관련된 투자 및 예상 자금소요액(총 소요액, 연도별 소요액), 투자자금 조달원천, 예상투자회수기간 등
당사가 보유한 기술인력이 직접 투입되어 용역을 제공하므로 별도의 투자 및 자금소요는 없습니다.

4.사업 추진현황(조직 및 인력구성 현황, 연구개발활동 내역, 제품 및 서비스 개발 진척도 및 상용화 여부, 매출 발생여부 등)
당사의 솔루션을 직접 개발하는 연구부서와 솔루션의 납품과 커스터마이징을 제공하는 이행부서의 기술 인력이 본 사업에 관한 용역을 제공하고 있으며, 해당 용역료는 고객과의 계약 또는 협상 등을 통하여 제품 매출 또는 용역 매출 내 포함되어 과금되고 있습니다.

5. 기존 사업과의 연관성
동 목적사업은 당사의 제품(솔루션)이 제공되어야 발생될 수 있으므로 기존사업과 연관성이 있습니다.

6. 주요 위험
동 목적사업은 당사의 제품(솔루션)의 판매 등에 연동되어 있으므로, 해당 제품의 판매 등의 변동성에 따라 영향이 있을 수 있습니다.

7. 향후 추진계획
기존 제품 고도화, 신제품 판매, 신규 고객사 확보 등을 통하여 동 목적사업의 규모와 매출확보 기회를 지속적으로 확대해 나갈 예정입니다.

8. 미추진 사유

해당사항 없음

II. 사업의 내용

1. 사업의 개요

당사는 데이터의 수집/처리/분석 등 데이터 사이언스 기술과 머신러닝/딥러닝 등 AI기술을 기반으로 소프트웨어를 개발하는 솔루션 기업입니다. 당사의 주력 솔루션은 AI CRM솔루션으로 ERP, SCM 등과 더불어 가장 대표적인 기업용 소프트웨어입니다. CRM솔루션은 고객관리, 영업관리 및 고객 데이터 기반 최적의 마케팅을 지원하여 고객 만족과 영업 성과를 창출하고 업무 효율성을 증대시킵니다.

당사가 보유한 실시간 대용량 데이터 처리를 가능하게 하는 데이터 사이언스 기술과 솔루션 그리고 머신러닝/딥러닝 기반의 AI 추천/예측/분석모델을 결합한 AI CRM솔루션은 고객 데이터를 기반으로 고객을 분석하여 초개인화된 마케팅을 실시간으로 제공하며, 모든 과정은 AI를 통해 자동화됩니다. 창립 이래 약 20여년간 금융기관과 대형 유통 고객사를 대상으로 솔루션 공급률 1위의 자리를 지켜오며 기술력과 전문성을 인정받아왔습니다.

특히, 2022년초 수주하여 성공적으로 프로젝트를 마무리한 ' KB국민카드 AIMs(AI Marketing System) '는 57종의 AI모델을 구축한 거대 프로젝트로 전체 마케팅 프로세스를 완전 자동화하였으며, 2023년 1월부터 본격적으로 가동되어 금융산업의 마케팅 전반에 큰 반향을 불러일으켰습니다. 또한 2023년에는 AI 학습을 위한 금융 합성 데이터 구축과제에 참여하여 데이터 합성 알고리즘을 개발, 해당 과제를 성공적으로 완수하는 등 데이터 처리 및 AI 기술 전문기업으로 입지를 강화하였습니다. 그간 인정받은 기술력과 축적된 서비스 경험을 바탕으로 최근에는 삼성금융네트웍스의 삼성모니모 원앱 구축, KB증권의 더플랫폼 정보계 차세대 구축, 기업은행의 신 고객정보활용 플랫폼 구축 등 B2B, B2C 시장에서 주목하고 있는 고객 데이터 플랫폼 구축 사업을 진행하고 있습니다.

■ 고객 데이터 플랫폼(CDP): AI 기반 비즈니스 혁신의 중심

데이터는 이제 기업의 핵심 자산이자, 비즈니스 성장과 고객 경험 혁신의 필수 요소가 되었습니다. 특히, 고객 데이터 플랫폼(CDP) 은 퍼스트파티 데이터를 통합·분석하여 초개인화된 서비스를 제공하고, AI 기반 인사이트를 도출하는 비즈니스 필수 인프라로 자리 잡고 있습니다.

고객 데이터 플랫폼은 과거 단순한 고객 데이터 관리에서 벗어나, 실시간 행동 분석, 자동화 마케팅, 고객 경험 최적화 등 AI 기반의 정교한 마케팅 전략을 실행하는 핵심 시스템으로 발전하고 있습니다.

당사는 AI 기반 CRM(Customer Relationship Management) 및 고객 데이터 플랫폼 기술을 선도하는 기업으로, 국내 주요 금융기관 및 대기업과 함께 대규모 CDP 프로젝트를 성공적으로 수행하고 있습니다. 지난해 ‘삼성 모니모 원앱 구축’, ‘KB증권 더플랫폼 정보계 차세대 구축’, 그리고 올해 ‘IBK기업은행 신(新)고객정보 활용 플랫폼 구축’ 등 업계의 주목을 받는 사업을 잇따라 수주하며 기술력과 경쟁력을 입증한 바 있습니다.

■ CDP, 금융·유통을 넘어 다양한 산업으로 확산 가능

이러한 경험을 바탕으로 당사는 B2B 및 B2C 시장에서 고객 데이터 플랫폼 구축을 더욱 확장하고 있으며, 시장 규제 및 데이터 관련 정책 완화 속도에 따라 금융 및 유통을 넘어 다양한 산업으로의 적용이 가속화될 것으로 기대합니다.

CDP는 금융 및 유통 산업에서 필수적인 시스템으로 자리 잡으며, 헬스케어, 미디어, 제조, 통신 등 다양한 산업으로 빠르게 확산되고 있습니다.

<CDP 활용 가능 분야 예시>

■ 생성형 AI를 활용한 차세대 CRM 마케팅

CDP와 생성형 AI(Generative AI) 기술이 결합하면서, 이제 기업은 고객과의 소통을 더욱 정교하게 개인화하고, 마케팅 자동화 수준을 획기적으로 높일 수 있는 시대를 맞이했습니다. 당사는 sLLM(smaller Large Language Model), Copilot, AI Agent 등의 최신 AI 모델을 CRM 및 마케팅 시스템에 접목하여, 기업이 더욱 효과적인 고객 맞춤형 마케팅을 실행할 수 있도록 연구개발 및 고객니즈 발굴에 최선을 다하고 있습니다.

○ 실시간 고객 행동 분석 및 예측 마케팅

- 고객의 실시간 행동 데이터를 AI가 분석하여 즉각적인 맞춤형 추천 및 마케팅 메시지 생성

- 예측 모델을 활용해 고객 이탈 가능성을 사전 분석하고, 최적의 유지 전략 자동 실행 이메일, 앱 푸시, 웹사이트, 챗봇 등 멀티 채널에서 개인 맞춤형 메시지 자동 생성 및 배포

○ AI 기반 마케팅 자동화 & 캠페인 최적화

- AI Copilot이 마케팅 담당자의 캠페인 기획을 자동 지원 (콘텐츠 생성, 카피라이팅최적화)

- 실시간 A/B 테스트 자동 실행

- 고객 반응 데이터를 분석해 가장 효과적인 메시지 자동 선택

- AI챗봇·AI에이전트를 활용한 고객응대 자동화 및 24/7 맞춤형 고객 서비스 제공

○ 초개인화 추천 & 옴니채널 마케팅 강화

- AI가 고객의 관심사와 행동 패턴을 학습하여 최적의 상품·서비스 추천

- 고객이 어느 채널에서든 일관된 맞춤형 경험을 제공하는 옴니채널 전략 실행

- AI가 개별 고객의 구매패턴을 분석하여, 최적의 할인 및 프로모션 타이밍 자동결정

이러한 AI 기반 마케팅 기술을 통해, 고객사는 마케팅 효율을 극대화하고, 고객 충성도를 더욱 높일 수 있는 차별화된 경쟁력을 확보할 수 있습니다.

■ AI & 클라우드 서비스 기반 글로벌 확장

CDP의 가치는 이제 데이터 분석을 넘어, AI 기반 인사이트 제공 및 자동화된 실행까지 확장되고 있습니다. 당사는 생성형 AI와 클라우드 기반 CDP 솔루션을 결합하여, 국내뿐만 아니라 해외 시장에서도 경쟁력 있는 고객 데이터 플랫폼을 공급하고 있습니다. 특히, LG CNS와의 비즈니스 협업을 통해 2025년 3월 베트남  ‘FPT 그룹’의 자회사 FPT Telecom에 당사 솔루션을 적용하였으며, 연내 2~3개 계열사로 적용 범위를 확대할 계획입니다. 또한, 태국, 싱가포르, 일본 등 글로벌 시장 진출을 위한 다각적으로 모색하고 있습니다.

당사는 생성형 AI와 데이터 기술을 결합한 차세대 CDP 솔루션을 통해 고객사의 디지털 전환을 가속화하고, 초개인화된 고객 경험을 제공하며, 비즈니스 확장성과 성장 가능성이 높은 기업으로 자리매김할 것입니다. AI 기반 CDP로, 데이터가 곧 성장의 원동력이 되는 미래를 만들어 나가겠습니다.

2. 주요 제품 및 서비스

당사는 아래와 같이 솔루션 공급, 커스터마이징, 시스템 구축/개발, 솔루션 또는 시스템의 운영 및 유지관리의 형태로 제품과 서비스를 제공하고 있습니다.

가. 주요 제품 및 서비스 소개

■ 데이터 수집 ~ 마케팅 자동화 솔루션 - obzenCDXP+
당사의 솔루션은 고객의 니즈와 환경에 따라 구축형(On-Premise) 솔루션과 구독형(SaaS) 솔루션으로 제공되며, 통합 솔루션 또는 필요 영역별 솔루션으로 구성하여 제공 가능합니다.

■ 영업관리 솔루션 - Obzen Sales Cloud
당사의 영업관리솔루션인 Obzen Sales Cloud는 잠재고객(리드)의 발굴에서 영업 진척 관리, 성과 분석까지 영업 활동 일련의 과정을 관리/지원합니다.고객과 관련된 기본 정보, 상세 정보, 접촉 정보 등을 통해 고객의 360°View를 제공하고, 리드/견적/기회관리를 통해 체계적인 영업관리를 제공하며, 영업 성과 분석을위한 Report와 Dashboard 기능을 제공합니다. obzenCDXP+의 통합 마케팅 기능이 함께 제공 가능하며, 자체 개발한 BI와 AI 예측 및 추천 모델이 탑재되어 있습니다. 특히, 영업 활동 이력 및 기업 인사이트를 당사 SmartAI를 통해 요약해서 제공하여 고객에 대한 이해를 기반으로 영업 방향 설정 및 새로운 영업 기회 발굴을 가능하게 합니다. 즉, 영업기회를 영업 성과로 이어지게 하는 효과적인 영업/마케팅 인사이트를 제공하여 고객 이해 기반의 영업 전략 수립을 가능하게 합니다.

■ AI 솔루션 및 서비스
자체 개발한 AI 모델 및 모델 개발/관리솔루션을 직접 공급하거나, 솔루션내 탑재하여 공급하고 있으며, 고객의 요구에 따라 AI 모델 또는 관련 시스템을 구축/개발하는 비즈니스를 제공하고 있습니다.

나. 제품 및 서비스의 매출액

3. 원재료 및 생산설비

가. 원재료
당사는 자체 개발한 솔루션을 공급하며, 솔루션 공급시 고객의 요구에 따라 커스터마이징, 추가 개발 등의 개발 서비스를 제공합니다. 또한 솔루션 공급 후 해당 솔루션 또는 시스템에 대한 운영 서비스 또는 유지보수 서비스를 제공하게 됩니다. 솔루션의 개발 및 서비스 제공 시 일반 제조업과 달리 원재료, 부재료, 저장품 등의 매입이 존재하기 않습니다. 다만, 내부 인력의 가동 등 인력 운영 계획에 따라 일부분 외주 인력을 활용하여 서비스를 제공하고 있습니다.

[외주 관련 비용 상세]

 나. 생산능력 및 생산 실적
 당사의 주된 사업은 소프트웨어 개발 등 인적자원을 활용하여 사업을 영위하고 있으므로 고정된 생산설비에서 반복적인 생산활동을 통해서 물리적인 제품을 만들어 내는 생산설비가 없어 별도의 생산실적을 산정할 수 없습니다.

 다. 생산설비에 관한 사항
 당사의 주된 사업은 소프트웨어 개발로 인적자원을 활용하는 사업을 영위하고 있어, 별도의 생산설비는 없으나, 아래와 같은 유형자산을 보유하고 있습니다.

4. 매출 및 수주상황

가. 매출유형별 실적

주) 당사는 현재 수출을 통한 매출이 발생하지 않고 있습니다.

나. 판매경로와 방법
당사의 판매경로는 고객사와 직접 계약하는 경우, 고객사 IT 계열사와 계약하는 경우, 주사업자와 계약하는 경우로 구분됩니다. 동일 고객사라 하더라도 프로젝트 성격, 금액, 범위 주관 부서 등에 따라 판매경로가 달라질 수 있습니다. 판매경로별 매출액은 영업기밀사항으로 기재를 생략합니다.

1) 고객사와 직접 계약

IT 계열사가 없거나, 있더라도 고객사 발주 부서에서 비즈니스/IT 모두를 주관하거나 IT 계열사와 무관하게 수행하는 등의 상황에서는 고객사와 직접 계약을 진행합니다.

2)  고객사 IT 계열사와 계약

IT 계열사가 사업을 주관하거나 고객사의 요청이 있는 경우 IT 계열사가 계약의 주체가 됩니다.

3)  주사업자와 계약

당사가 대형 프로젝트에 참여하거나 특정사가 사업 주관사로 확정된 상태에서 참여하는 등의 경우 당사는 주사업자와 계약하고 주사업자가 발주처와 계약합니다.

다. 판매전략
1) 고객사의 사업 계획 시점부터 관여

당사는 선제적이고 적극적인 사전 영업을 통해 본 입찰에 들어가기 전에 수의계약/단독입찰로 판매가 결정되는 것을 우선적으로 추진하고 있습니다. 이를 위해 Sales Lab은 AI마케팅 솔루션을 고민하는 고객사를 파악하여 사업 계획 수립 시점부터 지속적으로 관여합니다. 기업이 관련 고민을 시작하는 시점부터 영업 활동이 시작되기 때문에 다른 경쟁업체들이 영업기회를 인지하기도 전에 이미 우선적으로 고객사와 접촉하여 업계 동향, 관련 기술 등 고객사에서 필요로 하는 자료와 정보를 제공하며 신뢰를 선점하게 됩니다. 사업이 본격화되면 사업 품의를 위한 내부 보고서 작성과 예산 책정 과정을 지원하여 당사에 유리한 제반 여건을 조성합니다. 또한 입찰이 진행되면 정보제공요청서(RFI; Request for Information), 제안요청서(RFP; Request for Proposal) 작성을 지원하여 당사의 장점인 다양한 선도 기업 구축 사례, 제품간 통합, 마케팅과 데이터/인공지능 기술의 융합, 독자 개발 프레임워크 등이 사업에 미치는 중요성을 인지시킵니다. 해당 항목이 요청서에 포함되고 평가 반영도가 커질수록 당사의 수주 확률이 높아지게 됩니다.

2) 기존 고객사 대상 재판매/추가판매 활성화

당사는 무상 하자보수 및 유상 기술지원 서비스의 정기 방문 및 이슈 해결 과정에 Sales Lab이 참여하여 AI마케팅와 관련된 추가 기능 또는 업무 확대 적용과 관련한 영업기회를 감지합니다. 기존 도입한 마케팅 제품 버전이 가진 한계점을 해소한 당사의 새 마케팅 제품 버전의 신규 기능과 신기술을 설명하여 업그레이드 재구매를 유도하고, 문제의 원인이 데이터 처리와 인공지능 분석 등과 관련이 있는 경우 당사의 데이터 제품과 인공지능 제품을 소개하여 추가구매를 유도합니다. 당사 복수 제품을 결합 구매하여 업무 혁신을 이룬 성공사례들을 바탕으로 데이터 수집부터 활용까지 전 과정에서 당사 제품을 사용하는 고객사들을 지속적으로 늘려 나갈 계획을 가지고 있습니다.

3) 산업별 선도 기업 구축 경험을 활용한 고객사 확대

기업이 기업용 소프트웨어를 구매할 때 가장 기본적이고 우선적으로 고려하는 사항은 업계의 구현 사례입니다. 자사와 경쟁하고 있는 경쟁기업, 따라잡거나 배우고 싶은 선도기업이 도입한 제품과 도입 과정에서 함께 검토한 제품들을 조사하여, 제품의 기능과 적용 기술을 확인하고 자사 도입 현황과의 차이점을 비교합니다. 당사는 은행, 카드, 보험, 증권, 캐피탈, 저축은행, 금융지주, 백화점, 마트, 홈쇼핑, 멤버십, 통신 등 다양한 산업의 선도기업을 고객사로 확보하고 있으며, 이는 경쟁업체 대비 확고하게 독점적인 강점입니다. 기업마다 비교 대상으로 선정하고 있는 경쟁기업이 상이하기 때문에, 주요 선도기업에 수행한 성공사례를 정리하여 선별적으로 영업 과정에 활용하고 있습니다.

4) 파트너사 협업을 통한 공동 영업

당사는 다양한 분야별 선도기업을 제휴 파트너사로 확보하고 영업 외에 신제품 개발, 신사업 추진, 프로젝트 수행, 인력운영 지원 등 다양한 분야에서 상호 협력하고 있습니다. 영업 관점에서 주된 공동 영업 파트너사는 글로벌 컨설팅사와 대형 SI사입니다. 기업이 대규모 프로젝트를 진행할 때 제품 도입의 타당성을 검증하거나 비즈니스 관점의 개선 방향을 먼저 설정하기 위해 구축 프로젝트에 앞서 컨설팅 프로젝트를 진행하는 경우가 있으며, 컨설팅 결과의 공신력 확보를 위해 글로벌 컨설팅사가 주로 수행을 담당합니다. 글로벌 컨설팅사는 당사 제품이 제공하는 폭넓은 기능과 당사가 수행해 온 실제 적용 사례를 바탕으로 기업의 까다로운 기대 수준을 충족시킬 수 있고, 당사는 기업에 당사 제품의 강점을 각인시킬 수 있어 상호 윈윈(Win-Win) 관계에서 공동 영업이 수행됩니다. 당사는 글로벌 컨설팅사 출신의 마케팅 컨설턴트들을 보유하고 있어 개발자로만 구성된 경쟁업체들과 달리 컨설팅 프로젝트에 참여가 가능하기 때문에, 수주에 성공하면 공동으로 프로젝트를 수행합니다. 당사의 인력 상황에 따라 프로젝트 참여가 어려운 경우, 제품 관련 자료를 제공하고 고객사 설명회를 진행하는 등 프로젝트팀과 진행 과정에서 협력합니다. 대형 SI사는 기업의 대형 프로젝트 수주전 과정에서 다양한 기술 영역에서 경쟁업체와 경쟁하게 되는데, AI마케팅 영역은 대형 SI사의 자체개발 역량으로는 우수한 평가를 받기가 어렵습니다. 따라서 대형 SI사는 AI마케팅 영역에 당사의 제품을 선정하고, 자사의 제품/서비스와 연계하여 대형 프로젝트 수주전을 진행하는 경우가 많습니다. 공동 영업시의 통일성과 일관성을 위해 상호 영업조직 간에 영업전략을 공유하고, 프로젝트시의 품질과 안정성 보장을 위해 상호 연구조직 간에 기술 구조에 대해 검토하고 교류하는 과정을 진행하고 있습니다. 당사는 AI마케팅 분야에서의 우수한 위상으로 인해 다수의 대형 SI사와 공동 영업을 수행하고 있으며, 이로 인해 프로젝트에 참여하는 복수 또는 전체 대형 SI사가 당사 제품을 선정하여 입찰하는 경우도 있습니다.

라. 수주상황

주1) 수주상황은 2025년 2월 28일 기준으로 작성되었습니다.
주2) 수주총액은 전기수주이월분과 당기신규수주분을 합한 금액입니다.
주3) 기납품액은 당기매출인식분입니다.

5. 위험관리 및 파생거래

당사는 보고서 제출일 현재 시장성위험(금리 위험, 가격 위험, 환위험)에 노출되어
있지 않으며, 외환 관련 파생상품 계약을 체결하지 않았습니다.

6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 경영상의 주요계약 등
보고서 작성일 기준 해당사항이 없습니다.

나. 연구개발활동
1) 연구개발 조직 및 운영
당사의 연구개발 조직(기업부설연구소)은 최고기술책임자(CTO) 산하 DX Lab과 AI Lab 2개의 연구부문으로 구성되어 있습니다. DX Lab은 마케팅, 영업관리 등 CRM 및 데이터 관련 제품 개발 및 기술 연구를 담당하고, AI Lab은 AI관련 제품 개발 및 기술 연구를 담당합니다.

DX Lab은 Digital Marketing, Data Intelligence, Obzen Analytics 등 마케팅 및 데이터 관련 제품을 담당하고 있으며, 당사의 핵심 주력제품 라인업인 obzenCDXP+에 대한 연구 개발을 주도하고 있습니다. 주요 수행업무는 다음과 같습니다.

■ 로그 및 실시간 데이터 수집, 처리, 분석 데이터 생성 및 전송 플랫폼,  제품 설치
    툴, 마케팅 설계, 수행, 분석 관련 제품 기획 및 설계
■ UX, Insight, 시각화 분석, 노코드 개발, 웹 개발 환경, 앱 개발 관련 제품 기획 및
    설계
■ 유통산업 중심의 데이터 기반 제품 개발, Data Model 및 Data Flow 설계/개발 및
    DBMS별 실행 모듈 개발 및 보완
■ Tag Analytics 제품의 분석 기반(Data Layer) 설계 및 DB개발, Data Flow 설계/      개발 및 DBMS 특성에 맞는 튜닝
■ AI MLOps 관련한 제품 기획 및 설계

AI Lab은 인공지능을 활용한 분석플랫폼, 마케팅AI모델, 마케팅 제품에 접목된 AI 기술, 마케팅 분야 AI 알고리즘의 연구 개발 등을 담당하고 있습니다. 리더급 인력들은 글로벌 AI 전문 연구소 출신과 국내 선도 기업의 AI 담당 임원 출신들로 기술의 전문성과 비즈니스의 실효성을 동시에 달성할 수 있는 최적의 조합으로 구성되어 있습니다. 카드, 생명, 증권, 제조, 의료 등 산업 경험도 다양해 AI 적용 분야 확대에도 유리합니다. 또한 실무급 인력들은 주로 석사 이상 학력의 통계학, 컴퓨터공학 전공자가 함께 연구하도록 하여 AI 알고리즘의 솔루션화에 용이한 조직으로 운영하고 있습니다. 주요 수행업무는 다음과 같습니다.

■ AI 관련 기술 Trend 파악 및 기술 검토, 비즈니스 모델 기획
■ LLM관련 서비스 Component 개발 (Prototype, Demo, 제품 Component 등)
■ 고객사 적용 가능한 AI Base Model 개발
■ onCMS, obzenCDXP+솔루션 내 AI 모듈 기획, 설계, 개발
■ AI 분석 모델링, AI관련 정부/민간 과제 수행

2) 연구개발 비용

3) 연구개발 실적

7. 기타 참고사항

가. 지적재산권 등
1) 특허 현황

당사는 공시서류작성기준일 현재 22건의 국내 특허를 보유하고 있습니다. 모든 특허는 마케팅 업무, 마케팅에 적용을 위한 AI 기술 및 인공지능 학습 등에 관한 특허로서 당사 제품의 일부 또는 전부에 적용되고 있거나 향후 적용될 예정으로, 최근 당사가 준비하고 있는 SaaS형 제품에 대부분의 특허가 적용될 예정입니다. 당사가 보유한 특허는 당사 제품의 기술완성도에 기여하고 있으며, 당사는 제품 공급의 대가를 라이선스 매출로 인식하고 있습니다.

 [특허 등록 현황]

2) 프로그램, 저작권, 상표권 현황

[상표권 출원 현황]

주) 상기 출원 건은 2025년 1월 6일 부로 상표권 등록이 완료되었습니다.

나. 영업 및 환경 관련 규제사항
당사는 AI기반 CRM 솔루션을 개발 및 제공하는 기업으로 당사 영위 사업은 소프트웨어 사업에 포함됩니다. 일반적으로 소프트웨어 사업은 소프트웨어진흥법, 정보보호산업의 진흥에 관한 법률, 데이터3법 (개인정보보호법, 신용정보법, 정보통신망법), 국가정보화기본법, 클라우드 컴퓨팅 발전 및 이용자 보호에 관한 법률 등 다양한 법률이 적용됩니다. 해당 법률 관련 자세한 사항은 아래와 같으며, 규제보다는 SW산업을 장려하고 진흥하기 위한 법령들입니다.

다. 시장 여건
디지털 트랜스포메이션과 함께 대부분의 정보가 데이터화되고 있고, 그 데이터를 분석하고 트렌드를 파악하는 것은 기업 경쟁력의 핵심입니다. CRM (고객관계관리, Customer Relationship Management)은 기업이 더욱 효과적으로 현재/잠재 고객들을 확보하고 이해할 수 있게 해주는 기업 경영의 핵심 솔루션입니다. 당사는 AI와 빅데이터 기술을 기반으로 하는 AI CRM 솔루션 전문 기업입니다. 2000년 창업 이래 약 24년간 국내 금융 및 유통 분야의 B2B, B2C 기업을 대상으로 CRM비즈니스를 제공하며 해당 산업 분야를 주도하여 왔습니다.

CRM은 기업이 고객과의 관계를 관리하고 최적화하는 데 초점을 맞춘 데이터 기반의 고객 중심 산업입니다. CRM의 핵심목표는 고객과의 관계를 강화하고 충성도를 높이는 것입니다. 빅데이터와 AI기술을 활용하여 고객의 구매 이력, 행동 패턴, 피드백 등을 수집하고 분석하여 이를 토대로 고객 행동을 예측하고 최적의 마케팅 전략을 수립합니다. 즉, 고객 데이터를 분석하여 맞춤형 서비스를 제공하고 장기적인 관계 구축을 가능하게 합니다. 또한 CRM은 단순히 최적의 마케팅 전략 수립에만 사용되는 것이 아닙니다. 마케팅 자동화, 세일즈 관리, 고객 지원 등의 기능과 통합/연계되어 기업의 전반적인 고객 관리 및 매출 증대에 기여합니다. 특히 챗봇, AI 기반 추천 시스템, 자동화 마케팅 캠페인 등 AI와 자동화 기술이 CRM에 적극 활용됩니다. 고객 이탈 예측, 맞춤형 프로모션, 자동화된 고객 지원 서비스 등이 가능해집니다.

기업은 해당 기업이 영위하고 있는 산업 특성이나 규모에 따라 맞춤형 CRM 솔루션을 도입이 가능합니다. 니즈와 특성에 맞게 구축형(On-Premise) CRM 솔루션 또는 클라우드 기반 CRM솔루션을 선택할 수 있습니다. 보안 문제 등의 이슈 및 내부 시스템 등과의 연계 등을 고려하여 구축형(On-Premise) CRM 솔루션을 도입할 수 있고, 경제성 등을 고려하여 클라우드 기반 CRM솔루션을 도입할 수도 있습니다. 클라우드 기반 CRM을 도입할 경우 기업은 초기 투자 비용 없이 CRM을 활용할 수 있습니다.
주로 구독형(SaaS) 모델로 제공되며, 필요에 따라 기능을 확장하거나 축소할 수 있어 유연성이 높습니다. 글로벌 CRM 시장에서는 Salesforce, Hubspot, SAP, Oracle 등의 기업이 대표적인 클라우드 기반 CRM 서비스를 제공하고 있습니다. 물론 글로벌 기업뿐만 아니라, 특정 산업이나 지역을 타겟으로 한 전문 CRM솔루션 기업들이 경쟁하고 있습니다. AI, 빅데이터, 자동화 등의 기술을 결합한 차별화된 서비스가 경쟁력을 좌우합니다. CRM 산업은 지속적으로 진화하고 있으며, AI 데이터 분석, 클라우드 기술의 발전과 함계 더욱 고도화되고 있습니다.

라. 영업개황

당사는 데이터의 수집/처리/분석 등 데이터 사이언스 기술과 머신러닝/딥러닝 등 AI기술을 기반으로 소프트웨어를 개발하는 솔루션 기업입니다. 당사의 주력 솔루션은 AI CRM솔루션으로 ERP, SCM 등과 더불어 가장 대표적인 기업용 소프트웨어입니다. CRM솔루션은 고객관리, 영업관리 및 고객 데이터 기반 최적의 마케팅을 지원하여 고객 만족과 영업 성과를 창출하고 업무 효율성을 증대시킵니다.

당사가 보유한 실시간 대용량 데이터 처리를 가능하게 하는 데이터 사이언스 기술과 솔루션 그리고 머신러닝/딥러닝 기반의 AI 추천/예측/분석모델을 결합한 AI CRM솔루션은 고객 데이터를 기반으로 고객을 분석하여 초개인화된 마케팅을 실시간으로 제공하며, 모든 과정은 AI를 통해 자동화됩니다. 창립 이래 약 20여년간 금융기관과 대형 유통 고객사를 대상으로 솔루션 공급률 1위의 자리를 지켜오며 기술력과 전문성을 인정받아왔습니다.

특히, 2022년초 수주하여 성공적으로 프로젝트를 마무리한 ' KB국민카드 AIMs(AI Marketing System) '는 57종의 AI모델을 구축한 거대 프로젝트로 전체 마케팅 프로세스를 완전 자동화하였으며, 2023년 1월부터 본격적으로 가동되어 금융산업의 마케팅 전반에 큰 반향을 불러일으켰습니다. 또한 2023년에는 AI 학습을 위한 금융 합성 데이터 구축과제에 참여하여 데이터 합성 알고리즘을 개발, 해당 과제를 성공적으로 완수하는 등 데이터 처리 및 AI 기술 전문기업으로 입지를 강화하였습니다. 그간 인정받은 기술력과 축적된 서비스 경험을 바탕으로 최근에는 삼성금융네트웍스의 삼성모니모 원앱 구축, KB증권의 더플랫폼 정보계 차세대 구축, 기업은행의 신 고객정보활용 플랫폼 구축 등 B2B, B2C 시장에서 주목하고 있는 고객 데이터 플랫폼 구축 사업을 진행하고 있습니다.

마. 시장점유율 및 시장의 특성
1) 시장점유율

CRM은 고객을 중심으로 비즈니스를 영위하는 모든 산업에서 핵심 경쟁력으로 요구되고 있으며, 특히 대량의 고객 데이터를 축적하고 분석하여 빈번하게 고객과 커뮤니케이션하는 금융, 유통업에서 적극적이고 선행적인 투자가 이루어집니다. 따라서 이들 산업을 우선적으로 확보하는 것이 타 산업으로 확산해 나가는데 있어 유리합니다.
 당사는 은행, 증권사, 카드사 등 금융기관과 유통의 선도기업들을 고객사로 확보하고 있으며, 대부분 대기업으로 시장을 선도하는 요구사항을 제시하여 제품의 기능성 제고에 기여하고 시장의 평판과 위상 확보에 유리한 장점이 있습니다. 당사는 전략적 투자자와의 헙업을 통해 대기업 시장에서의 높은 점유율을 지속적으로 향상시켜 나갈 예정입니다.

  2) 시장의 특성
  <산업별 CRM솔루션에 대한 대표적인 요구사항 및 당사 보유기능>

금융/유통 산업에서 특징적인 기능들은 타 산업으로 확대할 때에도 유용하게 활용됩니다. 대표적으로 제조업의 경우 고객 접근성을 높이기 위해 자체 유통망을 구축하고자 노력하고 있는데, 운영 방식에서는 유통업과 유사하기 때문에 바로 적용이 가능합니다.

바. 경쟁력

1)  경쟁 상황

가) 경쟁 형태

마케팅 분야의 기업용 소프트웨어 경쟁은 크게 '제품'(AI마케팅 분야의 전문제품)과 '자체개발'로 구분됩니다. 국내 대부분의 대기업/중견기업들은 자체 IT 계열사를 보유하고 있으며, IT 계열사들은 그룹 내 회사들의 IT 구축과 운영에 관여하면서 그룹사의 지출 비용을 자사의 매출로 전환하여 성장해 오고 있습니다. 이로 인해 현업 사용자의 요구사항을 전적으로 수용하며 상대적으로 기술력이 월등한 제품을 비교 입찰하여 선택/적용하는 대신에, IT 계열사가 입찰 없이 수의계약을 통해 자체개발하는 방식이 관행으로 유지되었습니다. 또한 중소기업들도 비용 효율화 관점에서 소규모의 중소 IT사에 최소한의 기능을 전제로 자체개발을 의뢰하고 있습니다. 자체개발로도 고객 데이터를 수집하고 분석하여 활용하는 최소한의 업무 진행은 가능하지만, 대용량 데이터의 수집 및 처리, 정교한 고객 분석, 다양하고 선도적인 마케팅 방식의 자유로운 추가, 성과 분석에 기반한 선순환 체계 제공, 실시간 마케팅 수행, 인공지능 기술 적용 등 다양한 기업에 적용하면서 발전해 온 AI마케팅 제품의 기술력 및 완성도와 비교하면 점점 격차가 벌어질 수밖에 없습니다. 당사의 경우에도 자체개발 제품을 이용하고 있는 현업 사용자의 불만과 비즈니스의 한계로 인한 제품 설명회 요청 및 실제 수주가 활발하게 진행되고 있습니다.

따라서 현재의 AI마케팅 시장은 아직까지는 자체 개발을 통해 기본적인 기능을 활용하는 기업들이 많지만, 당사를 포함한 국내솔루션사들과 해외 솔루션사들이 경쟁하면서 대기업 시장부터 점차적으로 AI마케팅 솔루션으로 전환이 진행되고 있는 상태입니다. 선도기업들을 중심으로 AI마케팅 솔루션의 적용 성공사례가 시장에 전파되고 있으며, 이러한 추세는 전 산업, 전 기업 규모에 걸쳐 확산될 것으로 전망됩니다. 정리하면, AI마케팅 시장은 자체 개발을 하는 대기업/중견기업들의 IT계열사들과 중소 IT사들, 제품을 제공하는 국내외 AI마케팅 솔루션사들이 산재하고 있으며, 대기업 시장을 선도하는 당사를 제외하면 뚜렷한 시장 지배사는 존재하고 있지 않습니다.

나) 진입장벽

AI마케팅 솔루션 시장에 성공적으로 진입하기 위해서는 마케팅 업무에 대한 이해, 마케팅 소프트웨어 개발 기술, 빅데이터 수집/처리 기술, 인공지능 기술 등이 필요합니다. 마케팅 업무에 대한 이해는 기업과의 프로젝트 경험을 통해 축적되며, 각 기술들은 개별적인 기술력과 기술간의 융합 역량이 모두 필요합니다.

당사는 20여년 간 각 산업의 선도기업에 전문 솔루션을 납품하면서 요구사항을 제품에 반영해 왔으며, 컨설팅 부문과 기술 분야별 전문 연구소(DX Lab, AI Lab)를 운영하며 지속적으로 연구개발에 투자하고 있습니다. 경험과 기술력의 차이는 제품력의 차이로 이어져 완성도가 낮은 제품은 시장에 진입하더라도 틈새(Niche) 시장에서 활동할 수밖에 없습니다. 또한, 마케팅은 일반 소비자와 커뮤니케이션하는 분야이기 때문에 해외에서 성공한 제품이라 하더라도 마케팅 업무 방식과 고객 데이터 구조/항목이 상이한 국내 기업에 적합하다는 보장이 되지 않습니다. 이로 인해 데이터에 기반해 정확도가 결정되는 인공지능 기술의 경우 해외에서 운영하고 있는 모델을 국내에 적용하지 못하고 있습니다.

2) 경쟁업체 현황

경쟁업체의 유형은 크게 해외 솔루션사, 국내 솔루션사, 국내 IT 계열사, 중소 IT사 등으로 구분됩니다. 이 중 국내 IT 계열사와 중소 IT사는 제품을 보유하고 있지 않고 자체개발로 서비스하고 있기 때문에, 시간이 흐름에 따라 AI마케팅 제품에 시장을 잠식당할 것으로 예상되어 비교 대상에서 제외하였습니다.

해외 솔루션사는 해외 시장에서 운영중인 제품력이 강점인 반면, 국내 시장/기업/고객의 특성을 반영하는 유연성의 부족과 기술지원의 제약이 단점입니다. 주요 경쟁업체로는 세일즈포스(Salesforce)와 어도비(Adobe)가 있습니다. 향후 국내 AI마케팅 시장의 성장에 따라 많은 해외 솔루션사들의 본격적인 진출이 예상되고 있으나, 당사는 이미 세일즈포스, 어도비 등 최고의 해외 솔루션사들과 경쟁하며 수주경쟁에서 승리해 왔기 때문에 경쟁 우위를 지속할 것으로 전망하고 있습니다.

세일즈포스는 '23년 지역별 매출 구성이 미주 68%, 유럽 23%, 아시아 9%로 구성되며, 글로벌 회사라는 장점을 살려 삼성전자, 현대자동차 등 글로벌 사업중인 제조 대기업을 중심으로 글로벌 컨설팅사와 협력하여 세일즈 업무 혁신을 위한 대형 프로젝트를 진행해 왔습니다. 최근 들어 국내 시장 공략을 위해 인원을 크게 충원하고 매출도 신장되고 있습니다. 다만, 미국 시장에서와 같이 세일즈 제품을 우선적으로 판매하고 있으며, 마케팅 제품 판매는 당사가 선점한 대기업 시장이 아닌 중견/중소기업 시장 진출에 노력하고 있습니다. 세일즈, 마케팅, 고객서비스, 데이터 분석/시각화, 인공지능 자동화, 고객 데이터 플랫폼 등 폭넓은 제품 라인업을 구독형 솔루션으로 보유하고 있으며, 어플리케이션 통합, 협업 메신저 등 AI마케팅 외 분야로도 적극 진출하면서 종합 소프트웨어 기업으로 성장해 나가고 있습니다.

어도비는 '크리에이티비티 및 디자인'(대표 제품 '포토샵'), PDF 및 전자서명(대표 제품 '아크로뱃'), 마케팅 및 커머스 등이 주사업 영역으로, AI마케팅 제품은 마케팅 및 커머스 분야에 해당됩니다. 마케팅, 데이터 분석/시각화, 고객 데이터 플랫폼, 광고 등 폭넓은 제품 라인업을 구독형 솔루션으로 보유하고 있으며, 마케팅 등 일부 제품은 구축형 솔루션도 존재합니다. 국내 시장 공략을 위한 노력을 꾸준히 전개하여 국내 금융 대기업 시장에서 당사와 가장 빈번하게 경쟁입찰하고 있으나, 대기업 구축 경험, 고객사 요구사항에 대한 높은 이해도, 제품개발부터 구축-유지보수까지 책임 서비스 제공 등에서 강점을 보유한 당사가 대부분 수주해 왔습니다.

국내 솔루션사는 솔루션의 범용성 수준에 따라 종합 솔루션사와 틈새(Niche) 솔루션사로 구분됩니다. 종합 AI마케팅 솔루션사는 당사와 같이 타겟 마케팅, 실시간 마케팅 등 폭넓은 기능을 제공하며 산업에 무관하게 대기업에도 제품을 납품하는 기업으로, 경쟁업체들은 대부분 상대적으로 낮은 기술력으로 인해 저가를 강점으로 경쟁에 참여하고 있습니다.

틈새(Niche) AI마케팅 솔루션사는 제한된 기능으로 특정 산업에 특화된 제품을 제공하는 기업입니다. 당사와는 타겟 고객군이 달라 직접 경쟁하고 있지는 않으며, 향후 당사가 중견/중소기업 시장으로 진출시 이커머스 산업에서 경쟁 관계가 형성될 것으로 예상됩니다. 국내 AI마케팅 시장이 성장함에 따라 기존 국내 기업의 진출과 신생 기업의 등장이 예상되나, 시장의 진입장벽을 극복하고 완성도 높은 제품력을 보유하는데 오랜 시간이 소요되어 대부분 틈새(Niche) AI마케팅 솔루션사를 지향할 것으로 전망됩니다.

3) 비교우위 사항

가) 구현경험 (브랜드 인지도)

기업은 기업용 소프트웨어 제품 도입 검토시 선도사 구현 사례를 조사하여 설명회를 요청하고 이를 기반으로 경쟁입찰을 진행하기 때문에 구현 경험은 곧 브랜드 인지도와 일치합니다. 당사는 은행, 카드, 증권, 보험, 캐피탈, 금융지주, 백화점, 마트, 홈쇼핑, 멤버십, 통신 등 다양한 산업 분야의 업계 선도 기업들에 제품을 공급해 왔습니다. 선도 기업들의 업무 노하우(Best Practice)를 수용하여 제품의 완성도가 지속적으로 제고되었고, 까다로운 요구사항을 반영하면서 기술력을 검증받았습니다.

나) 제품 다양성/통합성

제품이 다양할수록 기업의 요구사항을 보다 폭넓게 해결할 수 있고, 통합성이 높을수록 사용이 편리하고 업무품질이 향상됩니다. 당사는 마케팅, 빅데이터, 인공지능 기능이 융합된 '고객 빅데이터 통합 플랫폼'을 보유하고 있으며, 하위 7개 제품은 개별 제품의 완성도가 높고 제품간 연계/통합되어 있기 때문에 개별 판매와 결합 판매 모두 가능합니다.

국내 틈새(Niche) 솔루션사는 가장 기본이 되는 마케팅 제품과 데이터 분석/시각화 제품만을 보유하고 있어, 기업이 데이터를 정교하게 조합하거나 빅데이터 활용을 할 수 없고 AI 기술이 적용되어 있지 못합니다. 해외 솔루션사는 폭넓은 제품 라인업을 보유하고 있으나 국내 실정에 맞지 않는 데이터와 알고리즘으로 구성된 AI 기술은 국내에 적용하지 못하고 있습니다.

다) 연구 및 컨설팅 조직

당사는 제품 개발을 전담하는 기술 분야별 전문 연구소(DX Lab, AI Lab)에 기술 인력 50여 명을 확보하고 있으며, 제품의 완성도를 높이기 위한 컨설팅 조직도 운영하고 있습니다. 연구인력은 프로젝트 현장 현황을 지속적으로 모니터링하여 필요한 지원을 신속하게 제공하고, 고객사의 요구사항을 선별하여 제품 업그레이드에 반영하고 있습니다.

컨설팅 조직은 주로 글로벌 컨설팅사 경력 10년 이상의 마케팅 컨설턴트들을 다수 영입하여 설립한 부서로, 컨설팅 역량에 기반한 비즈니스 인사이트를 바탕으로 시장/기술 동향 리서치, 정책 변화 연구, 경쟁사/경쟁제품 분석 등을 통한 당사의 제품 전략 및 기획을 담당하고 있습니다. 컨설팅 조직의 연구결과는 사내 각 부문과 심도있게 소통되어 회사의 선진적이고 일관된 방향성 유지에 기여하고 있습니다. 이를 통해 연구부문에서는 관련 상세 기술을 구체화하여 제품 개발로 연결하고 있고, 사업부문 내 판매조직은 영업전략 수립 및 신사업 영업에 활용하고 있으며, 사업부문 내 프로젝트 조직은 구축 품질 향상 및 고객사 신뢰 제고에 활용하고 있습니다. 주요 수행업무는 다음과 같습니다.

■ 마케팅 트렌드, 선진사례, 마케팅 시나리오 컨설팅/자문 제공

■ 비즈니스 사용자 관점의 제품 필요 기능 기획
■ 데이터 사업 기획 및 구체화, 제휴사 데이터 분석 및 제품 공동 기획/개발

■ 시장/기술 동향 리서치, 경쟁사/경쟁제품 발굴 및 분석

■ 신제품 프로토타입 개발 및 기획

국내 경쟁사는 구축 프로젝트를 수행하는 사업부문 인력에서 제품/기술 연구를 병행하고 있어 연구의 지속성과 전문성, 제품의 품질 우수성, 기술의 최신성 등에 한계가 있을 수밖에 없습니다. 해외 솔루션사는 글로벌 본사에 다수의 제품/기술 연구인력을 보유하고 있지만 국내 인력은 기술지원만을 담당하고 있어, 제품 핵심영역에 대한접근이 불가하고 문의/이슈 해결에 많은 시간이 소요됩니다.

라) 책임 서비스

책임 서비스는 제품 개발, 납품, 운영으로 이어지는 생산 방식 상의 종합적인 역량을 의미합니다. 마케팅은 기업의 매출과 직결되는 제품이기 때문에 납품시 맞춤 구현(커스터마이징) 요구사항의 완성도 있는 반영과 운영시 발생한 이슈의 신속한 해결이 매우 중요합니다. 당사는 제품 개발은 연구부문, 납품은 사업부문, 운영은 연구부문 내 MA팀 등 전 과정을 자사 직원이 직접 수행하여 상호 연결성 높은 책임 서비스를 제공하고 있습니다.

국내 경쟁사는 체계적인 조직 구성/운영이 미비하여 구축 프로젝트를 수행하는 사업부문이 여건과 상황에 따라 제품 개발과 운영을 지원하고 있습니다. 해외 솔루션사는 글로벌 본사는 제품 개발, 영업, 기술지원을 제공하고 납품과 운영은 프로젝트 건마다 다른 국내 협력업체가 담당하여 진행하고 있으며, 이로 인해 구현 품질에 편차가 발생하고 이슈 발생시 신속한 대응이 어려운 구조입니다.

마) 제품 외 특화 서비스

당사는 컨설팅 부문에서 마케팅 비즈니스에 대해, AI Lab에서 AI 기술에 대해 컨설팅 자문 서비스를 제공하여 제품 사용 효과를 극대화하도록 지원하고 있습니다. 우수한 제품을 도입하여 강점을 극대화하기 위해서는 업무 방식의 혁신이 동반되어야 합니다. 당사는 글로벌 컨설팅사/연구소 출신 인력들을 보유하고 있어, 고품질의 컨설팅 방법론과 업계 선진사례를 기반으로 마케팅 비즈니스를 혁신하고 AI 기술을 다양한 업무에 적용할 수 있도록 지원하고 있습니다.

국내 경쟁사는 개발자들로만 인력이 구성되어 컨설팅 형태의 특화 서비스를 제공하고 있지 못합니다. 해외 솔루션사는 자체적으로 컨설턴트를 보유하고 있지는 않고 글로벌 컨설팅사와 제휴하여 특화 서비스를 제공하고 있으나 높은 추가 비용이 수반되거나, 자체 인력과 협력업체가 함께 마케팅 비즈니스 컨설팅을 제공하더라도 글로벌 컨설팅사에 비해 품질이 낮고 AI 기술에 대한 컨설팅은 제공하고 있지 않습니다.

바) 가격

당사의 주력 제품라인업인 obzenCDXP+는 비슷한 조건의 고객사에 해외 솔루션사(세일즈포스/어도비)와 유사한 수준의 가격으로 판매하고 있습니다. 국내 구현 경험 확보를 위해 공격적인 가격 정책을 추구해 온 해외 솔루션사들의 가격이 점차 정상화되면서 당사 제품의 가격도 동반 상승하고 있는 추세입니다. 그 외에 당사의 데이터 및 인공지능 관련 제품들은 상대적으로 고객사를 확대해 나가는 과정에 있기 때문에 각 분야 전문 외산 솔루션 대비 80~85% 수준의 가격대로 시장을 공략하고 있습니다. 당사의 마케팅, 빅데이터, 인공지능 기술의 융합에 대한 시장의 호평이 확산되고 있어 조만간 외산 솔루션사를 상회하는 가격 프리미엄을 기대하고 있습니다. 국내 솔루션사의 경우 기술력과 경험의 차이로 인해 통상적으로 당사 대비 50~60% 수준으로 저가입찰하고 있습니다.

사. 신규사업 등의 내용 및 전망

■ 고객 데이터 플랫폼(CDP): AI 기반 비즈니스 혁신의 중심

데이터는 이제 기업의 핵심 자산이자, 비즈니스 성장과 고객 경험 혁신의 필수 요소가 되었습니다. 특히, 고객 데이터 플랫폼(CDP) 은 퍼스트파티 데이터를 통합·분석하여 초개인화된 서비스를 제공하고, AI 기반 인사이트를 도출하는 비즈니스 필수 인프라로 자리 잡고 있습니다.

고객 데이터 플랫폼은 과거 단순한 고객 데이터 관리에서 벗어나, 실시간 행동 분석, 자동화 마케팅, 고객 경험 최적화 등 AI 기반의 정교한 마케팅 전략을 실행하는 핵심 시스템으로 발전하고 있습니다.

당사는 AI 기반 CRM(Customer Relationship Management) 및 고객 데이터 플랫폼 기술을 선도하는 기업으로, 국내 주요 금융기관 및 대기업과 함께 대규모 CDP 프로젝트를 성공적으로 수행하고 있습니다. 지난해 ‘삼성 모니모 원앱 구축’, ‘KB증권 더플랫폼 정보계 차세대 구축’, 그리고 올해 ‘IBK기업은행 신(新)고객정보 활용 플랫폼 구축’ 등 업계의 주목을 받는 사업을 잇따라 수주하며 기술력과 경쟁력을 입증한 바 있습니다.

■ CDP, 금융·유통을 넘어 다양한 산업으로 확산 가능

이러한 경험을 바탕으로 당사는 B2B 및 B2C 시장에서 고객 데이터 플랫폼 구축을 더욱 확장하고 있으며, 시장 규제 및 데이터 관련 정책 완화 속도에 따라 금융 및 유통을 넘어 다양한 산업으로의 적용이 가속화될 것으로 기대합니다.

CDP는 금융 및 유통 산업에서 필수적인 시스템으로 자리 잡으며, 헬스케어, 미디어, 제조, 통신 등 다양한 산업으로 빠르게 확산되고 있습니다.

<CDP 활용 가능 분야 예시>

■ 생성형 AI를 활용한 차세대 CRM 마케팅

CDP와 생성형 AI(Generative AI) 기술이 결합하면서, 이제 기업은 고객과의 소통을 더욱 정교하게 개인화하고, 마케팅 자동화 수준을 획기적으로 높일 수 있는 시대를 맞이했습니다. 당사는 sLLM(smaller Large Language Model), Copilot, AI Agent 등의 최신 AI 모델을 CRM 및 마케팅 시스템에 접목하여, 기업이 더욱 효과적인 고객 맞춤형 마케팅을 실행할 수 있도록 연구개발 및 고객니즈 발굴에 최선을 다하고 있습니다.

○ 실시간 고객 행동 분석 및 예측 마케팅

- 고객의 실시간 행동 데이터를 AI가 분석하여 즉각적인 맞춤형 추천 및 마케팅 메시지 생성

- 예측 모델을 활용해 고객 이탈 가능성을 사전 분석하고, 최적의 유지 전략 자동 실행 이메일, 앱 푸시, 웹사이트, 챗봇 등 멀티 채널에서 개인 맞춤형 메시지 자동 생성 및 배포

○ AI 기반 마케팅 자동화 & 캠페인 최적화

- AI Copilot이 마케팅 담당자의 캠페인 기획을 자동 지원 (콘텐츠 생성, 카피라이팅최적화)

- 실시간 A/B 테스트 자동 실행

- 고객 반응 데이터를 분석해 가장 효과적인 메시지 자동 선택

- AI챗봇·AI에이전트를 활용한 고객응대 자동화 및 24/7 맞춤형 고객 서비스 제공

○ 초개인화 추천 & 옴니채널 마케팅 강화

- AI가 고객의 관심사와 행동 패턴을 학습하여 최적의 상품·서비스 추천

- 고객이 어느 채널에서든 일관된 맞춤형 경험을 제공하는 옴니채널 전략 실행

- AI가 개별 고객의 구매패턴을 분석하여, 최적의 할인 및 프로모션 타이밍 자동결정

이러한 AI 기반 마케팅 기술을 통해, 고객사는 마케팅 효율을 극대화하고, 고객 충성도를 더욱 높일 수 있는 차별화된 경쟁력을 확보할 수 있습니다.

■ AI & 클라우드 서비스 기반 글로벌 확장

CDP의 가치는 이제 데이터 분석을 넘어, AI 기반 인사이트 제공 및 자동화된 실행까지 확장되고 있습니다. 당사는 생성형 AI와 클라우드 기반 CDP 솔루션을 결합하여, 국내뿐만 아니라 해외 시장에서도 경쟁력 있는 고객 데이터 플랫폼을 공급하고 있습니다. 특히, LG CNS와의 비즈니스 협업을 통해 2025년 3월 베트남  ‘FPT 그룹’의 자회사 FPT Telecom에 당사 솔루션을 적용하였으며, 연내 2~3개 계열사로 적용 범위를 확대할 계획입니다. 또한, 태국, 싱가포르, 일본 등 글로벌 시장 진출을 위한 다각적으로 모색하고 있습니다.

당사는 생성형 AI와 데이터 기술을 결합한 차세대 CDP 솔루션을 통해 고객사의 디지털 전환을 가속화하고, 초개인화된 고객 경험을 제공하며, 비즈니스 확장성과 성장 가능성이 높은 기업으로 자리매김할 것입니다. AI 기반 CDP로, 데이터가 곧 성장의 원동력이 되는 미래를 만들어 나가겠습니다.

  아. 조직현황

조직도_20241231

III. 재무에 관한 사항

1. 요약재무정보

당사는 소규모기업에 해당하여 기업공시서식 작성기준에 따라 요약재무정보 기재를
생략하였습니다.

2. 연결재무제표

해당사항 없습니다.

3. 연결재무제표 주석

해당사항 없습니다.

4. 재무제표

4-1. 재무상태표

4-2. 포괄손익계산서

4-3. 자본변동표

4-4. 현금흐름표

5. 재무제표 주석

1. 회사의 개요

오브젠 주식회사(이하 "당사")는 기업이 필요한 데이터 분석 및 시스템 구축을 위한 솔루션 제공 등을 목적으로 2000년 4월 28일 설립되었으며, 본사는 서울특별시 영등포구 여의도동에 위치하고 있습니다.

당사는 2023년 01월 30일자로 코스닥시장에 상장하였습니다.

보고기간종료일 현재 주요 주주현황은 다음과 같습니다.

2. 재무제표의 작성기준

당사는 주식회사 등의 외부감사에 관한 법률 제5조 1항 1호에서 규정하고 있는 국제회계기준위원회의 국제회계기준을 채택하여 정한 회계처리기준인 한국채택국제회계기준에 따라 재무제표를 작성하였습니다. 재무제표를 작성하기 위하여 채택한 중요한 회계정책은 별도의 언급이 없는 한 전기 연차재무제표 작성시 채택한 회계정책과 동일하게 적용되었습니다.  

(1) 측정기준
재무제표는 아래에서 열거하고 있는 재무상태표의 주요항목을 제외하고는 역사적 원가를 기준으로 작성되었습니다.

-  당기손익-공정가치측정금융자산

(2) 기능통화와 표시통화

당사는 재무제표에 포함되는 항목들을 영업활동이 이루어지는 주된 경제환경의 통화(기능통화)이며 재무제표 작성을 위한 표시통화인 '원화'로 표시하고 있습니다.

(3) 추정과 판단

한국채택국제회계기준에서는 재무제표를 작성함에 있어서 회계정책의 적용이나, 보고기간말 현재 자산, 부채 및 수익, 비용의 보고금액에 영향을 미치는 사항에 대하여 경영진의 최선의 판단을 기준으로 한 추정치와 가정의 사용을 요구하고 있습니다. 보고기간말 현재 경영진의 최선의 판단을 기준으로 한 추정치와 가정이 실제 환경과 다를 경우 이러한 추정치와 실제 결과는 다를 수 있습니다.

추정치와 추정에 대한 기본 가정은 지속적으로 검토되고 있으며, 회계추정의 변경은 추정이 변경된 기간과 미래 영향을 받을 기간 동안 인식되고 있습니다.

① 경영진의 판단
재무제표에 인식된 금액에 유의한 영향을 미치는 회계정책의 적용과 관련된 주요한 경영진의 판단에 대한 정보는 리스의 분류 등 주석에 포함되어 있습니다.

② 추정 불확실성의 주요 원천

차기 회계연도 내에 자산과 부채의 장부금액에 중요한 수정사항을 야기할 수 있는 중요한 위험요소를 가지고 있는 보고기간 말 현재의 미래에 관한 주요 가정 및 기타 추정불확실성의 주요 원천은 다음과 같습니다.

- 총공사수익 및 총공사원가에 대한 추정의 불확실성

공사수익금액은 누적발생계약원가를 기준으로 측정하는 진행률의 영향을 받으며, 총계약원가는 재료비, 노무비, 공사기간 등의 미래 예상치에 근거하여 추정합니다. 총계약원가는 계약 개시 후 당기말까지 발생한 상황에 근거하여 추정하였으며, 총계약원가와 총계약수익은 미래 기간에 변동될 수 있습니다.

③  가정과 추정의 불확실성
다음 보고기간 이내에 중요한 조정이 발생할 수 있는 유의한 위험이 있는 가정과 추정의 불확실성에 대한 정보는 다음의 주석사항에 포함되어 있습니다.
- 주석 6: 매출채권과 기타채권
- 주석 10: 리스(리스기간 산정)
- 주석 16: 종업원급여
- 주석 18: 주식선택권
- 주석 28: 법인세

④ 공정가치 측정
당사의 회계정책과 공시사항은 다수의 금융 및 비금융자산과 부채에 대해 공정가치 측정을 요구하고 있는 바, 당사는 공정가치평가 정책과 절차를 수립하고 있습니다. 동 정책과 절차에는 공정가치 서열체계에서 수준 3으로 분류되는 공정가치를 포함한모든 유의적인 공정가치 측정의 검토를 책임지는 평가부서의 운영을 포함하고 있으며, 그 결과는 재무담당 임원에게 직접 보고되고 있습니다.

평가부서는 정기적으로 관측가능하지 않은 유의적인 투입변수와 평가 조정을 검토하고 있습니다. 공정가치 측정에서 중개인 가격이나 평가기관과 같은 제3자 정보를 사용하는 경우, 평가부서에서 제3자로부터 입수한 정보에 근거한 평가가 공정가치 서열체계 내 수준별 분류를 포함하고 있으며 해당 기준서의 요구사항을 충족한다고 결론을 내릴 수 있는지 여부를 판단하고 있습니다.

당사는 유의적인 평가 문제를 감사에 보고하고 있습니다.

자산이나 부채의 공정가치를 측정하는 경우, 당사는 최대한 시장에서 관측가능한 투입변수를 사용하고 있습니다. 공정가치는 다음과 같이 가치평가기법에 사용된 투입변수에 기초하여 공정가치 서열체계 내에서 분류됩니다.

- 수준 1: 측정일에 동일한 자산이나 부채에 대한 접근 가능한 활성시장의 조정되지 않은 공시가격
- 수준 2: 수준 1의 공시가격 이외에 자산이나 부채에 대해 직접적으로 또는 간접적으로 관측가능한 투입변수
- 수준 3: 자산이나 부채에 대한 관측가능하지 않은 투입변수

자산이나 부채의 공정가치를 측정하기 위해 사용되는 여러 투입변수가 공정가치 서열체계 내에서 다른 수준으로 분류되는 경우, 당사는 측정치 전체에 유의적인 공정가치 서열체계에서 가장 낮은 수준의 투입변수와 동일한 수준으로 공정가치 측정치 전체를 분류하고 있으며, 변동이 발생한 보고기간말에 공정가치 서열체계의 수준 간 이동을 인식하고 있습니다.

공정가치 측정 시 사용된 가정의 자세한 정보는 주석 30에 포함되어 있습니다.

2.1 회계정책과 공시의 변경

2.1.1 당사가 채택한 제ㆍ개정 기준서 및 해석서

당사는 2024년 1월 1일로 개시하는 회계기간부터 다음의 제 개정 기준서 및 해석서를 신규로 적용하였습니다.

(1) 기업회계기준서 제1001호 '재무제표 표시' 개정 - 부채의 유동/비유동 분류, 약정사항이 있는 비유동부채

보고기간말 현재 존재하는 실질적인 권리에 따라 유동 또는 비유동으로 분류되며, 부채의 결제를 연기할 수 있는 권리의 행사가능성이나 경영진의 기대는 고려하지 않습니다. 또한, 부채의 결제에 자기지분상품의 이전도 포함되나, 복합금융상품에서 자기 지분상품으로 결제하는 옵션이 지분상품의 정의를 충족하여 부채와 분리하여 인식된 경우는 제외됩니다. 또한, 기업이 보고기간말 후에 준수해야하는 약정은 보고기간말에 해당 부채의 분류에 영향을 미치지 않으며, 보고기간 이후 12개월 이내 약정사항을 준수해야하는 부채가 보고기간말 현재 비유동부채로 분류된 경우 보고기간 이후 12개월 이내 부채가 상환될 수 있는 위험에 관한 정보를 공시해야 합니다. 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.

(2) 기업회계기준서 제1007호 '현금흐름표', 기업회계기준서 제1107호 '금융상품: 공시' 개정 - 공급자금융약정에 대한 정보 공시

공급자금융약정을 적용하는 경우, 재무제표이용자가 공급자금융약정이 기업의 부채와 현금흐름 그리고 유동성위험 익스포저에 미치는 영향을 평가할 수 있도록 공급자금융약정에 대한 정보를 공시해야 합니다 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.

(3) 기업회계기준서 제1116호 ‘리스’ 개정 - 판매후리스에서 생기는 리스부채

판매후리스에서 생기는 리스부채를 후속적으로 측정할 때 판매자-리스이용자가 보유하는 사용권 관련 손익을 인식하지 않는 방식으로 리스료나 수정리스료를 산정합니다. 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.

 (4) 기업회계기준서 제1001호 ‘재무제표 표시’ 개정 - '가상자산 공시’

가상자산을 보유하는 경우, 가상자산을 고객을 대신하여 보유하는 경우, 가상자산을 발행한 경우의 추가 공시사항을 규정하고 있습니다. 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.

2.1.2 당사가 적용하지 않은 제ㆍ개정 기준서 및 해석서

제정 또는 공표되었으나 시행일이 도래하지 않아 적용하지 아니한 제ㆍ개정 기준서 및 해석서는 다음과 같습니다.

(1) 기업회계기준서 제1021호 ‘환율변동효과’와 기업회계기준서 제1101호 ‘한국채택국제회계기준의 최초채택’ 개정 - 교환가능성 결여

통화의 교환가능성을 평가하고 다른 통화와 교환이 가능하지 않다면 현물환율을 추정하며 관련 정보를 공시하도록 하고 있습니다. 동 개정사항은 2025 년 1 월 1 일 이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 회사는 동 개정으로 인한 재무제표의 영향을 검토 중에 있습니다.

 (2) 기업회계기준서 제1109호 ‘금융상품’, 제1107호 ‘금융상품: 공시’ 개정

실무에서 제기된 의문에 대응하고 새로운 요구사항을 포함하기 위해 기업회계기준서 제1109호 ‘금융상품’과 제1107호 ‘금융상품: 공시’가 개정되었습니다. 동 개정사항은 2026 년 1 월 1 일 이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 주요 개정내용은 다음과 같습니다. 회사는 동 개정으로 인한 재무제표의 영향을 검토 중에 있습니다.

·특정 기준을 충족하는 경우, 결제일 전에 전자지급시스템을 통해 금융부채가 결제된 것으로(제거된 것으로) 간주할 수 있도록 허용

·금융자산이 원리금 지급만으로 구성되어 있는지의 기준을 충족하는지 평가하기 위한 추가 지침을 명확히 하고 추가함.

·계약상 현금흐름의 시기나 금액을 변경시키는 계약조건이 기업에 미치는 영향과 기업이 노출되는 정도를 금융상품의 각 종류별로 공시

·FVOCI 지정 지분상품에 대한 추가 공시

 (3) 한국채택국제회계기준 연차개선Volume 11

한국채택국제회계기준 연차개선Volume 11은 2026 년 1 월 1 일 이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 회사는 동 개정으로 인해 재무제표에 중요한 영향은 없을 것으로 예상하고 있습니다.
 
·기업회계기준서 제1101호‘한국채택국제회계기준의 최초채택’: K-IFRS 최초 채택시 위험회피회계 적용
·기업회계기준서 제1107호‘금융상품:공시’: 제거 손익, 실무적용지침
·기업회계기준서 제1109호‘금융상품’: 리스부채의 제거 회계처리와 거래가격의 정의
·기업회계기준서 제1110호‘연결재무제표’: 사실상의 대리인 결정
·기업회계기준서 제1007호‘현금흐름표’: 원가법

2.2  금융자산

(1) 분류

당사는 다음의 측정 범주로 금융자산을 분류합니다.

- 당기손익-공정가치 측정 금융자산

- 기타포괄손익-공정가치 측정 금융자산

- 상각후원가 측정 금융자산

금융자산은 금융자산의 관리를 위한 사업모형과 금융자산의 계약상 현금흐름 특성에근거하여 분류합니다.

공정가치로 측정하는 금융자산의 손익은 당기손익 또는 기타포괄손익으로 인식합니다. 채무상품에 대한 투자는 해당 자산을 보유하는 사업모형에 따라 그 평가손익을 당기손익 또는 기타포괄손익으로 인식합니다. 당사는 금융자산을 관리하는 사업모형을 변경하는 경우에만 채무상품을 재분류합니다.

단기매매항목이 아닌 지분상품에 대한 투자는 최초 인식시점에 후속적인 공정가치 변동을 기타포괄손익으로 표시할 것을 지정하는 취소불가능한 선택을 할 수 있습니다. 지정되지 않은 지분상품에 대한 투자의 공정가치 변동은 당기손익으로 인식합니다.

(2) 측정

당사는 최초 인식시점에 금융자산을 공정가치로 측정하며, 당기손익-공정가치 측정 금융자산이 아닌 경우에 해당 금융자산의 취득과 직접 관련되는 거래원가는 공정가치에 가산합니다. 당기손익-공정가치 측정 금융자산의 거래원가는 당기손익으로 비용처리합니다.

내재파생상품을 포함하는 복합계약은 계약상 현금흐름이 원금과 이자로만 구성되어 있는지를 결정할 때 해당 복합계약 전체를 고려합니다.

① 채무상품

금융자산의 후속적인 측정은 금융자산의 계약상 현금흐름 특성과 그 금융자산을 관리하는 사업모형에 근거합니다. 당사는 채무상품을 다음의 세 범주로 분류합니다.

(가) 상각후원가

계약상 현금흐름을 수취하기 위해 보유하는 것이 목적인 사업모형 하에서 금융자산을 보유하고, 계약상 현금흐름이 원리금만으로 구성되어 있는 자산은 상각후원가로 측정합니다. 상각후원가로 측정하는 금융자산으로서 위험회피관계의 적용 대상이 아닌 금융자산의 손익은 해당 금융자산을 제거하거나 손상할 때 당기손익으로 인식합니다. 유효이자율법에 따라 인식하는 금융자산의 이자수익은 '금융수익'에 포함됩니다.

(나) 기타포괄손익-공정가치 측정 금융자산

계약상 현금흐름의 수취와 금융자산의 매도 둘 다를 통해 목적을 이루는 사업모형 하에서 금융자산을 보유하고, 계약상 현금흐름이 원리금만으로 구성되어 있는 금융자산은 기타포괄손익-공정가치로 측정합니다. 손상차손(환입)과 이자수익 및 외환손익을 제외하고는, 공정가치로 측정하는 금융자산의 평가손익은 기타포괄손익으로 인식합니다. 금융자산을 제거할 때에는 인식한 기타포괄손익누계액을 자본에서 당기손익으로 재분류합니다. 유효이자율법에 따라 인식하는 금융자산의 이자수익은 '금융수익'에 포함됩니다.  외환손익은 '기타수익' 또는 '기타비용'으로 표시하고 손상차손은'기타비용'으로 표시합니다.

(다) 당기손익-공정가치 측정 금융자산

상각후원가 측정이나 기타포괄손익-공정가치 측정 금융자산이 아닌 채무상품은 당기손익-공정가치로 측정됩니다. 위험회피관계가 적용되지 않는 당기손익-공정가치 측정 채무상품의 손익은  당기손익으로 인식하고  발생한 기간에 손익계산서에 '금융수익' 또는 '금융비용'으로 표시합니다.

② 지분상품

당사는 모든 지분상품에 대한 투자를 후속적으로 공정가치로 측정합니다. 공정가치 변동을 기타포괄손익으로 표시할 것을 선택한 장기적 투자목적 또는 전략적 투자목적의 지분상품에 대해 기타포괄손익으로 인식한 금액은 해당 지분상품을 제거할 때에도 당기손익으로 재분류하지 않습니다. 이러한 지분상품에 대한  배당수익은  당사가 배당을 받을 권리가 확정된 때 '금융수익'으로 당기손익으로 인식합니다.

당기손익-공정가치로 측정하는  금융자산의 공정가치 변동은 손익계산서에  '금융수익' 또는 '금융비용'으로 표시합니다. 기타포괄손익-공정가치로 측정하는 지분상품에 대한 손상차손(환입)은 별도로 구분하여 인식하지 않습니다.

(3) 손상

당사는 미래전망정보에 근거하여 상각후원가로 측정하거나 기타포괄손익-공정가치로 측정하는 채무상품에 대한 기대신용손실을 평가합니다. 손상 방식은 신용위험의 유의적인 증가 여부에 따라 결정됩니다.  단, 매출채권 및 리스채권에 대해 당사는 채권의 최초 인식시점부터 전체기간 기대신용손실을 인식하는 간편법을 적용합니다.

(4) 인식과 제거

금융자산의 정형화된 매입 또는 매도는 매매일에 인식하거나 제거합니다. 금융자산은 현금흐름에 대한 계약상 권리가 소멸하거나 금융자산을 양도하고 소유에 따른 위험과 보상의 대부분을 이전한 경우에 제거됩니다.

당사가 금융자산을 양도한 경우라도 채무자의 채무불이행시의 소구권 등으로 양도한금융자산의 소유에 따른 위험과 보상의 대부분을 당사가 보유하는 경우에는 이를 제거하지 않고 그 양도자산 전체를 계속하여 인식하되, 수취한 대가를 금융부채로 인식합니다. 해당 금융부채는 재무상태표에 '차입금'으로 분류하고 있습니다.

(5) 금융상품의 상계

금융자산과 부채는 인식한 자산과 부채에 대해 법적으로 집행가능한 상계권리를 현재 보유하고 있고, 순액으로 결제하거나 자산을 실현하는 동시에 부채를 결제할 의도를 가지고 있을 때 상계하여 재무상태표에 순액으로 표시합니다. 법적으로 집행가능한 상계권리는 미래사건에 좌우되지 않으며, 정상적인 사업과정의 경우와 채무불이행의 경우 및 지급불능이나 파산의 경우에도 집행가능한 것을 의미합니다.

2.3 매출채권

매출채권은 유의적인 금융요소를 포함하지 않는 경우에는 무조건적인 대가의 금액으로, 유의적인 금융요소를 포함하는 경우에는 공정가치로 최초 인식합니다. 매출채권은 후속적으로 유효이자율법을 적용한 상각후원가에 손실충당금을 차감하여 측정됩니다.

2.4 유형자산

유형자산은 원가에서 감가상각누계액과 손상차손누계액을 차감하여 표시됩니다. 역사적 원가는 자산의 취득에 직접적으로 관련된 지출을 포함합니다.

토지를 제외한 자산은 취득원가에서 잔존가치를 제외하고, 다음의 추정 경제적 내용연수에 걸쳐 정액법으로 상각됩니다.

유형자산의 감가상각방법과 잔존가치 및 경제적 내용연수는 매 회계연도 말에 재검토되고 필요한 경우 추정의 변경으로 조정됩니다.

2.5 리스

(1) 리스제공자

당사가 리스제공자인 경우 운용리스에서 생기는 리스수익은 리스기간에 걸쳐 정액기준으로 인식합니다. 운용리스 체결 과정에서 부담하는 리스개설직접원가를 기초자산의 장부금액에 더하고 리스료 수익과 같은 기준으로 리스기간에 걸쳐 비용으로 인식합니다. 각 리스된 자산은 재무상태표에서 그 특성에 기초하여 표시하였습니다.

(2) 리스이용자

당사는 다양한 사무실, IT기기, 차량운반구, 사무용품을 리스하고 있습니다. 리스계약은 일반적으로 2개월~60개월의 고정기간으로 체결되지만 아래 (3)에서 설명하는 연장선택권이 있을 수 있습니다.

계약에는 리스요소와 비리스요소가 모두 포함될 수 있습니다. 당사는 상대적 개별 가격에 기초하여 계약 대가를 리스요소와 비리스요소에 배분하였습니다. 그러나 당사가 리스이용자인 부동산 리스의 경우 리스요소와 비리스요소를 분리하지 않고 하나의 리스요소로 회계처리하는 실무적 간편법을 적용하였습니다.

리스조건은 개별적으로 협상되며 다양한 계약조건을 포함합니다. 리스계약에 따라 부과되는 다른 제약은 없지만 리스자산을 차입금의 담보로 제공할 수는 없습니다.

당사는 계약이 집행가능한 기간 내에서 해지불능기간에 리스이용자가 연장선택권을 행사할 것이 상당히 확실한 경우의 그 대상기간과 종료선택권을 행사하지 않을 것이 상당히 확실한 경우의 그 대상기간을 포함하여 리스기간을 산정합니다. 당사는 리스이용자와 리스제공자가 각각 다른 당사자의 동의 없이 종료할 수 있는 권리가 있는 경우 계약을 종료할 때 부담할 경제적 불이익을 고려하여 집행가능한 기간을 산정합니다.

리스에서 생기는 자산과 부채는 최초에 현재가치기준으로 측정합니다. 리스부채는 다음 리스료의 순현재가치를 포함합니다.

·받을 리스 인센티브를 차감한 고정리스료(실질적인 고정리스료 포함)

·개시일 현재 지수나 요율을 사용하여 최초 측정한, 지수나 요율(이율)에 따라 달라지는 변동리스료

·잔존가치보증에 따라 당사(리스이용자)가 지급할 것으로 예상되는 금액

·당사(리스이용자)가 매수선택권을 행사할 것이 상당히 확실한 경우에 그 매수선택권의 행사가격

·리스기간이 당사(리스이용자)의 종료선택권 행사를 반영하는 경우에 그 리스를 종료하기 위하여 부담하는 금액

리스이용자가 리스 연장선택권을 행사할 것이 상당히 확실한(reasonably certain) 경우 그 선택권의 행사에 따라 지급할 리스료 또한 리스부채의 측정에 포함됩니다.

리스의 내재이자율을 쉽게 산정할 수 있는 경우 그 이자율로 리스료를 할인합니다. 내재이자율을 쉽게 산정할 수 없는 경우에는 리스이용자가 비슷한 경제적 환경에서

비슷한 기간에 걸쳐 비슷한 담보로 사용권자산과 가치가 비슷한 자산을 획득하는 데 필요한 자금을 차입한다면 지급해야 할 이자율인 리스이용자의 증분차입이자율을 사용합니다.

당사는 증분차입이자율을 다음과 같이 산정합니다.

·가능하다면 개별 리스이용자가 받은 최근 제3자 금융 이자율에 제3자 금융을 받은 이후 재무상태의 변경을 반영

·국가, 통화, 담보, 보증과 같은 리스에 특정한 조정을 반영

개별 리스이용자가 리스와 비슷한 지급일정을 가진 분할상환 차입금 이자율을 쉽게 관측(최근의 금융 또는 시장 자료를 통해)할 수 있는 경우, 당사는 증분차입이자율을 산정할 때 그 이자율을 시작점으로 사용합니다.

각 리스료는 리스부채의 상환과 금융원가로 배분합니다. 금융원가는 각 기간의 리스부채 잔액에 대하여 일정한 기간 이자율이 산출되도록 계산된 금액을 리스기간에 걸쳐 당기손익으로 인식합니다.

사용권자산은 다음 항목들로 구성된 원가로 측정합니다.

·리스부채의 최초 측정금액

·받은 리스 인센티브를 차감한 리스개시일이나 그 전에 지급한 리스료

·리스이용자가 부담하는 리스개설직접원가

·복구원가의 추정치

사용권자산은 리스개시일부터 사용권자산의 내용연수 종료일과 리스기간 종료일 중 이른 날까지의 기간동안 감가상각합니다. 당사가 매수선택권을 행사할 것이 상당히 확실한(reasonably certain) 경우 사용권자산은 기초자산의 내용연수에 걸쳐 감가상각합니다.

부동산 및 차량운반구의 단기리스와 모든 소액자산 리스와 관련된 리스료는 정액 기준에 따라 당기손익으로 인식합니다. 단기리스는 매수선택권 없이 리스기간이 12개월 이하인 리스이며, 소액리스자산은 IT기기와 소액의 사무실 가구로 구성되어 있습니다.

2.6 무형자산

무형자산은 최초 인식할 때 원가로 측정하며, 최초 인식 후에 원가에서 상각누계액과손상차손누계액을 차감한 금액을 장부금액으로 인식하고 있습니다.

당사의 무형자산은 잔존가치를 영("0")으로 하여 다음의 추정내용연수를 기준으로 정액법으로 상각하고 있습니다.

2.7  매입채무와 기타채무

매입채무와 기타채무는 당사가 보고기간말 전에 제공받은 재화나 용역에 대하여 지급하지 않은 부채입니다. 해당 채무는 무담보이며, 인식 후에 통상 30일 이내에 지급됩니다. 매입채무와 기타채무는 보고기간 후 12개월 후에 지급기일이 도래하는 것이아니라면 재무상태표에서 유동부채로 표시합니다. 해당 채무는 최초에 공정가치로 인식하고 이후 유효이자율법을 사용한 상각후원가로 측정합니다.

2.8 금융부채

(1) 분류 및 측정

당사의 당기손익-공정가치 측정 금융부채는 단기매매목적의 금융상품입니다. 주로 단기간 내에 재매입할 목적으로 부담하는 금융부채는 단기매매금융부채로 분류됩니다. 또한, 위험회피회계의 수단으로 지정되지 않은 파생상품이나 금융상품으로부터 분리된 내재파생상품도 단기매매금융부채로 분류됩니다.

당기손익-공정가치 측정 금융부채, 금융보증계약, 금융자산의 양도가 제거조건을 충족하지 못하는 경우에 발생하는 금융부채를 제외한 모든 비파생금융부채는 상각후원가로 측정하는 금융부채로 분류되고 있으며,  재무상태표 상 '매입채무와 기타채무', '차입금' 등으로 표시됩니다.

차입금은 공정가치에서 발생한 거래원가를 차감한 금액으로 최초 인식하고 이후 상각후원가로 측정합니다. 받은 대가(거래원가 차감 후)와 상환금액의 차이는 유효이자율법을 사용하여 기간에 걸쳐 당기손익으로 인식합니다. 차입한도를 제공받기 위해 지급한 수수료는 차입한도의 일부나 전부로써 차입을 실행할 가능성이 높은(probable) 범위까지는 차입금의 거래원가로 인식합니다. 이 경우 수수료는 차입을 실행할 때까지 이연합니다.  차입한도약정의 일부나  전부로써 차입을 실행할 가능성이 높다는증거가 없는 범위의 관련 수수료는 유동성을 제공하는 서비스에 대한 선급금으로서 자산으로 인식 후 관련된 차입한도기간에 걸쳐 상각합니다.

특정일에 의무적으로 상환해야 하는 우선주는 부채로 분류됩니다. 이러한 우선주에 대한 유효이자율법에 따른 이자비용은 다른 금융부채에서 인식한 이자비용과 함께 손익계산서 상 '금융비용'으로 인식됩니다.

보고기간 후 12개월 이상 부채의 결제를 연기할 수 있는 무조건의 권리를 가지고 있지 않다면 차입금은 유동부채로 분류합니다.

(2) 제거

금융부채는 계약상 의무가 이행, 취소 또는 만료되어 소멸되거나 기존 금융부채의 조건이 실질적으로 변경된 경우에 재무상태표에서 제거됩니다. 소멸하거나 제3자에게 양도한 금융부채의 장부금액과 지급한 대가(양도한 비현금자산이나 부담한 부채를 포함)의 차액은 당기손익으로 인식합니다.

2.9 충당부채

과거사건의 결과로 현재의 법적의무나 의제의무가 존재하고, 그 의무를 이행하기 위한 자원의 유출가능성이 높으며, 당해 금액의 신뢰성 있는 추정이 가능한 경우 판매보증충당부채, 복구충당부채 및 소송충당부채 등을 인식하고 있습니다. 충당부채는 의무를 이행하기 위하여 예상되는 지출액의 현재가치로 측정되며, 시간경과로 인한 충당부채의 증가는 이자비용으로 인식됩니다.

2.10  당기법인세 및 이연법인세

법인세비용은 당기법인세와 이연법인세로 구성됩니다. 법인세는 기타포괄손익이나 자본에 직접 인식된 항목과 관련된 금액은 해당 항목에서 직접 인식하며, 이를 제외하고는 당기손익으로 인식됩니다.

당기법인세비용은 보고기간말 현재 제정되었거나 실질적으로 제정된 세법에 근거하여 측정합니다. 경영진은 적용 가능한 세법 규정이 해석에 따라 달라질 수 있는 상황에 대하여 당사가 세무신고 시 적용한 세무정책에 대하여 주기적으로 평가하고 있으며, 세무당국이 불확실한 법인세 처리를 수용할 가능성이 높은지 고려합니다. 당사는법인세 측정 시 가장 가능성이 높은 금액 또는 기댓값 중 불확실성의 해소를 더 잘 예측할 것으로 예상되는 방법을 사용하여 불확실성의 영향을 반영합니다.

이연법인세는 자산과 부채의 장부금액과 세무기준액의 차이로 발생하는 일시적차이에 대하여 장부금액을 회수하거나 결제할 때의 예상 법인세효과로 인식됩니다. 다만,사업결합 이외의 거래에서 자산 ·부채를 최초로 인식할 때 발생하는 이연법인세 자산과 부채는 그 거래가 회계이익이나 과세소득에 영향을 미치지 않는다면 인식되지 않습니다.

이연법인세자산은 차감할 일시적차이가 사용될 수 있는 미래 과세소득의 발생가능성이 높은 경우에 인식됩니다.

이연법인세 자산과 부채는 법적으로 당기법인세자산과 당기법인세부채를 상계할 수 있는 권리를 당사가 보유하고 있고, 이연법인세 자산과 부채가 동일한 과세당국에 의해서 부과되는 법인세와 관련된 경우에 상계합니다. 당기법인세 자산과 부채는 법적으로 상계할 수 있는 권리를 당사가 보유하고 있고, 순액으로 결제할 의도가 있거나 자산을 실현하는 동시에 부채를 결제하려는 의도가 있는 경우에 상계합니다.

2.11 종업원급여

(1) 퇴직급여

당사는 확정급여제도를 운영하고 있습니다. 확정급여제도는 확정기여제도를 제외한 모든 퇴직연금제도입니다. 일반적으로 확정급여제도는 연령, 근속연수나 급여수준 등의 요소에 의하여 종업원이 퇴직할 때 지급받을 퇴직연금급여의 금액이 확정됩니다. 확정급여제도와 관련하여 재무상태표에 계상된 부채는 보고기간말 현재 확정급여채무의 현재가치에서 사외적립자산의 공정가치를 차감한 금액입니다. 확정급여채무는 매년 독립된 보험계리인에 의해 예측단위적립방식에 따라 산정되며, 확정급여채무의 현재가치는 그 지급시점과 만기가 유사한 우량회사채의 이자율로 기대미래현금유출액을 할인하여 산정됩니다. 한편, 순확정급여부채와 관련한 재측정요소는    기타포괄손익으로 인식됩니다.

제도개정, 축소 또는 정산이 발생하는 경우, 과거근무원가 또는 정산으로 인한 손익은 당기손익으로 인식됩니다.

(2) 주식기준보상

종업원에게 부여한 주식결제형 주식기준보상은 부여일에 지분상품의 공정가치로 측정되며, 가득기간에 걸쳐 종업원 급여로 인식됩니다. 가득될 것으로 예상되는 지분상품의 수량은 매 보고기간말에 비시장성과조건을 고려하여 재측정되며, 당초 추정치로부터의 변동액은 당기손익과 자본으로 인식됩니다.

주식선택권의 행사시점에 신주를 발행할 때 직접적으로 관련되는 거래비용을 제외한순유입액은 자본금(명목가액)과 주식발행초과금으로 인식됩니다.

2.12 수익인식

(1) 수행의무의 식별

당사는 고객에게 시스템 구축, 운영, 유지, 보수 등 IT서비스 전반에 걸친 토탈 솔루션을 제공하는 사업을 영위하고 있습니다. 고객과의 IT 시스템 구축 계약에서 ① 시스템 구축 ② 운영, 유지, 보수 등과 같이 구별되는 수행의무를 식별합니다.

(2) 기간에 걸쳐 이행하는 수행의무

당사는 시스템 구축 및 운영, 유지, 보수 용역을 제공하고 있으며, 일반적으로 1년 내외의 용역기간이 소요됩니다. 당사가 의무를 수행하여 만든 자산이 기업 자체에는 대체용도가 없고, 지금까지 의무수행을 완료한 부분에 대해 집행 가능한 지급청구권이 있다고 판단되어 일정기간에 걸쳐 수익을 인식합니다.

(3) 변동대가

당사는 받을 권리를 갖게 될 대가를 더 잘 예측할 것으로 예상하는 기댓값 방법을 사용하여 변동대가를 추정하고, 이미 인식한 누적 수익금액 중 유의적인 부분을 되돌리지 않을 가능성이 매우 높은 금액까지만 변동대가를 거래가격에 포함하여 수익을   인식합니다. 당사가 받았거나 받을 대가 중에서 권리를 갖게 될 것으로 예상하지 않는 금액은 환불부채로 계상합니다.

3. 중요한 회계추정 및 판단

재무제표의 작성시 경영진은 회계정책의 적용이나 자산, 부채, 수익, 비용의 장부금액 및 우발부채의 금액에 영향을 미칠 수 있는 판단과 추정 및 가정을 하여야 합니다.보고기간말 현재 이러한 추정치는 경영진의 최선의 판단 및 추정에 따라 이루어지고 있으며 추정치와 추정에 대한 가정은 지속적으로 검토되고 있으나 향후 경영환경의 변화에 따라 실제 결과와는 중요하게 다를 수도 있습니다.

4. 부문정보

당사는 기업회계기준서 제1108호(영업부문)에 따른 보고부문이 단일 부문이므로 부문별 정보를 공시하지 않습니다. 당사의 최고영업의사결정자가 정기적으로 검토하는보고자료는 재무제표와 일관된 방법으로 측정됩니다.

5. 사용이 제한된 현금및현금성자산

당기말과 전기말 현재 사용이 제한된 현금및현금성자산의 내역은 다음과 같습니다.

(주) 당기말 현재 기업은행 차입금 약정과 관련하여 1,100,000천원의 현금성자산을  담보로 제공하고 있습니다.

6. 매출채권 및 기타채권

(1) 당기말과 전기말 현재 매출채권 및 기타채권의 내역은 다음과 같습니다.

(2) 신용위험 및 손실충당금

용역 매출에 대한 평균 신용공여기간은 30일이며, 매출채권에 대해서 이자는 부과되지 아니합니다. 당사는 매출채권에 대해 항상 전체기간 기대신용손실에 해당하는 금액으로 손실충당금을 측정합니다. 매출채권에 대한 기대신용손실은 채무자의 과거 채무불이행 경험 및 차입자의 현재 상태에 기초한 충당금 설정률표를 사용하여 추정하며, 채무자 특유의 요소와 차입자가 속한 산업의 일반적인 경제 상황 및 보고기간말 시점의 현재와 미래 예측 방향에 대한 평가를 통해 조정됩니다. 당사는 과거 경험상 90일이 경과한 채권은 일반적으로 회수되지 않으므로 90일이 경과된 모든채권에 대하여 전액 손실충당금을 인식하고 있습니다. 당기 중 추정기법이나 중요한 가정의 변경은 없습니다.

① 당기말과 전기말 현재 당사의 충당금 설정률표에 기초한 매출채권의 위험정보의 세부내용은 다음과 같습니다.

당사의 과거 신용손실 경험상 다양한 고객부분이 유의적으로 서로 다른 손실양상을 보이지 아니하므로, 과거의 연체일수에 기초한 충당금 설정률표는 서로 다른 고객군별로 구분하지는 않습니다.

(당기말)

(전기말)

② 당기 및 전기 중 매출채권 및 기타채권의 손실충당금의 변동내역은 다음과 같습니다.

7. 기타금융자산

(1) 당기말과 전기말 현재 기타금융자산의 내역은 다음과 같습니다.

(2) 당기말과 전기말 현재 당기손익-공정가치측정금융자산의 내역은 다음과 같습니다.

(3) 당기말과 전기말 현재 기타금융자산의 유동성분류 내역은 다음과 같습니다.

8. 기타자산

(1) 당기말과 전기말 현재 기타자산의 내역은 다음과 같습니다.

(2) 당기말과 전기말 현재 기타자산의 유동성분류 내역은 다음과 같습니다

9. 유형자산

(1) 당기말과 전기말 현재 유형자산 장부금액의 구성내역은 다음과 같습니다.

(당기말)

(전기말)

(2) 당기 및 전기 중 유형자산 장부금액의 변동내역은 다음과 같습니다.

(당기)

(전기)

(3) 담보로 제공된 자산
당기말 현재 당사가 담보로 제공한 유형자산의 내역은 없습니다.

10. 리스

(1) 당기말과 전기말 재무상태표에 인식된 사용권자산과 리스부채 금액은 다음과 같습니다.

(*) 사용권자산과 관련하여 당기말 694,794천원 및 전기말  677,542천원의 보증금을 계상하고 있습니다.

(2) 당기 및 전기 중 손익계산서에 인식된 금액은 다음과 같습니다.

당기와 전기 중 리스의 총 현금유출은 910,887천원 및  732,413천원입니다.

(3) 당기말과 전기말 현재 리스계약의 잔존계약만기에 따른 현금흐름의 만기분석은 다음과 같습니다.

(당기말)

(전기말)

11. 계약자산, 계약부채 및 계약원가

(1) 당기말과 전기말 현재 계약자산의 잔액은 다음과 같습니다.

경영진은 기업회계기준서 제1109호의 실무적 간편법에 따라 계약자산의 손실충당금을 전체기간 기대신용손실에 해당하는 금액으로 추정하고 있습니다.

당기말 및 전기말 현재 연체된 채권은 없습니다. 당기 중 계약자산에 대한 손실충당금을 평가할 때 적용된 추정기법이나 중요한 가정의 변경은 없습니다.

(2) 당기말 현재 계약자산 중 연체된 채권은 없으며, 과거 채무불이행 경험 및 고객이속한 산업에 대한 미래전망 등을 고려할 때 경영진은 계약자산 중 손상된 채권은 없다고 판단하고 있습니다.

(3) 당기말과 전기말 현재 계약부채의 잔액은 다음과 같습니다.

(주1) 용역제공과 관련하여 고객이 선수금을 모두 지급하였더라도 용역제공에 대한 수익은 기간에 걸쳐 인식합니다. 최초 용역제공 계약시점에 유지보수용역과 관련하여 선수령한 금액은 계약부채로 인식되고, 용역기간에 걸쳐 수익으로 인식됩니다.

보고기간 중 계약부채 잔액에 유의적인 변동은 없었습니다.

(4) 이월된 계약부채와 관련하여 당기 및 전기에 인식한 수익은 다음과 같습니다.

(5)  당기말 및 전기말 현재 구축용역 계약의 잔액 현황은 다음과 같습니다.

(당기말)

(전기말)

(6) 당기 및 전기말 현재 구축용역 계약잔액의 변동 현황은 다음과 같습니다.

12. 무형자산

(1) 당기말과 전기말 현재 무형자산 장부금액의 구성내역은 다음과 같습니다.

(2) 당기 및 전기 중 무형자산 장부금액의 변동내역은 다음과 같습니다.
(당기)

(전기)

13. 기타채무

당기말과 전기말 현재 기타채무의 내역은 다음과 같습니다.

경영진은 기타채무의 장부금액이 공정가치와 유사하다고 판단하고 있습니다.

14. 전환사채

(1) 당기말 및 전기말 전환사채 및 내재파생금융 자산 및 부채의 내역은 다음과 같습니다.

(*) 회사는 1년 이내 조기상환청구 가능 조건이 부여된 전환사채를 유동부채로 분류하였습니다.

(2) 당기말 및 전기말 현재 전환사채의 세부내역은 다음과 같습니다.

(3)  당기 및 전기 중 전환사채와 관련된 파생상품 자산 및 부채의 변동내역은 다음과 같습니다.
(당기)

(전기)

(4) 전환사채의 주요계약내용은 다음과 같습니다.

15. 차입금

(1) 당기말과 전기말 현재 차입금의 구성내역은 다음과 같습니다.

(2) 당기말과 전기말 현재 단기차입금의 내역은 다음과 같습니다.

(주1) 당기말 현재 신한은행 차입금과 관련하여 신용보증기금으로부터 1,980,000천원의 지급보증을 제공받고 있습니다.

16. 종업원급여

(1) 당기말과 전기말 현재 순확정급여부채의 내역은 다음과 같습니다.

(2) 당기 및 전기의 순확정급여부채(자산)의 변동내용은 다음과 같습니다.
(당기)

(전기)

(3) 당기와 전기 중 손익으로 인식된 비용은 다음과 같습니다.

(4) 당기말과 전기말 현재 주요 보험수리적가정은 다음과 같습니다.

(5) 당기말과 전기말 현재 다른 모든 가정이 유지될 때, 유의적인 보험수리적 가정이 발생가능한 합리적인 범위 내에서 변동할 경우 확정급여채무에 미치는 영향은 다음과 같습니다.

(당기말)

(전기말)

보험수리적가정들 사이에는 상관관계가 있으므로 가정의 변동이 독립적으로 발생되지 않을 것이기 때문에 상기의 민감도 분석은 확정급여채무의 실제변동을 나타내지 않을 것입니다. 또한 상기의 민감도 분석에서 확정급여채무의 현재가치는 재무상태표상 확정급여채무를 측정하는 데 적용한 예측단위적립방식을 사용하여 측정되었습니다.

17. 기타부채

(1) 당기말과 전기말 현재 기타부채의 내역은 다음과 같습니다.

(2) 당기말과 전기말 현재 기타부채의 유동성분류 내역은 다음과 같습니다

18. 주식선택권

(1) 당기말 현재 임직원에게 부여한 주식선택권의 내역은 다음과 같습니다.

(주1) 임직원의 퇴사로 인하여 소멸하였습니다.
(주2) 2024년 09월 10일 21,175주가 행사되었습니다.
(주3) 유ㆍ무상증자, 주식배당, 주식분할 및 주식병합 등이 발생할 경우 수량 및 행사가격이 조정될 수 있습니다.

(2) 주식선택권은 이항모형을 이용한 공정가액접근법을 적용하여 산정하였으며, 보상원가를 산정하기 위한 제반 가정 및 변수는 다음과 같습니다.

(3) 주식보상비용
당기와 전기 중 당사가 주식선택권의 부여로 인하여 비용으로 인식한 금액과 비용으로 인식할 보상원가는 다음과 같습니다.

19. 자본금

당기말과 전기말 현재 자본금의 구성내역은 다음과 같습니다.

2024년 08월 06일자로 유상증자(보통주 504,589주, 주당 9,909원)을 실시하였습니다. 이로 인해 자본금 252 백만원과 주식발행초과금 4,748백만원(주식발행비용 차감전)이 증가하였습니다.
2024년 09월 10일 주식선택권 행사( 보통주 21,175주, 주당 10,000원)로 자본금 11백만원과 주식발행초과금 239백만원(주식발행비용 차감전)이 증가하였습니다.

20. 자본잉여금

당기말과 전기말 현재 자본잉여금의 구성내역은 다음과 같습니다.

21. 자본조정

당기말과 전기말 현재 자본조정의 구성내역은 다음과 같습니다.

22. 이익잉여금(결손금)

(1) 당기말과 전기말 현재 이익잉여금(결손금)의 구성내역은 다음과 같습니다.

(2) 당기 및 전기 중 이익잉여금(결손금)의 변동내역은 다음과 같습니다.

(3) 당기 및 전기 중 확정급여제도의 재측정요소의 변동내역은 다음과 같습니다.

(4) 당기와 전기의 결손금처리계산서는 다음과 같습니다.

23. 영업수익

(1) 당사는 아래와 같은 주요 사업계열에서 고객과의 계약을 통해 기간에 걸쳐 용역을 수행함으로써 수익을 얻고 있습니다.

(2) 당기말 현재 회사 매출액의 5% 이상을 차지하는 외부고객의 매출은 다음과 같습니다.

(3) 용역매출 수익 추정의 불확실성

1) 총계약수익
총계약수익은 최초에 합의된 계약금액을 기준으로 측정하지만 계약을 수행하는 과정에서 계약 변경 등에 따라 증가하거나 감소할 수 있으므로 계약수익의 측정은 미래사건의 결과와 관련된 다양한 불확실성에 영향을 받습니다.

2) 총계약원가
계약수익금액은 누적발생계약원가를 기준으로 측정하는 진행률의 영향을 받으며, 총계약원가는 인건비, 외주용역비 등의 미래 예상치에 근거하여 추정합니다. 이러한 미래 예상치에는 설계, 투입 인원, 용역 제공 기간 등 여러가지 내ㆍ외부요인의 영향으로 인한 불확실성이 존재합니다. 총계약원가의 추정과 관련하여 불확실성을 내포한 중요 가정은 다음과 같습니다.

당사의 경영진은 투입법을 적용하는 계약에 사용된 추정치를 매 보고기간말 검토하며, 필요할 경우 이를 조정하고 있습니다.

3) 계약과 관련하여 원가기준 투입법을 적용하여 기간에 걸쳐 수익을 인식하는 계약과 관련하여 계약금액 및 추정 계약원가 변경이 당기 또는 미래기간의 손익에 미치는영향은 다음과 같습니다.

24. 영업비용
당기 및 전기 중 영업비용의 내역은 다음과 같습니다.

25. 비용의 성격별 분류

당기와 전기 중 비용의 성격별 분류는 다음과 같습니다.

26. 금융수익과 금융비용

(1) 당기 및 전기 중 금융수익의 내역은 다음과 같습니다.

(2) 당기 및 전기 중 금융비용의 내역은 다음과 같습니다.

27. 기타수익과 기타비용

(1) 당기 및 전기 중 기타수익의 내역은 다음과 같습니다.

(2) 당기 및 전기 중 기타비용의 내역은 다음과 같습니다.

28. 법인세

(1) 당기 및 전기의 법인세비용의 주요 구성내역은 다음과 같습니다.

(2) 당기 및 전기의 회계이익과 법인세비용의 관계는 다음과 같습니다.

(3) 당기 및 전기 중 인식한 자본에 직접 가감되는 항목과 관련된 법인세의 내역은 없습니다.

(4) 당기말 및 전기말 현재 재무상태표에 인식된 이연법인세자산(부채)의 내역은 다음과 같습니다.

(당기말)

(전기말)

29. 주당이익

(1) 기본주당이익

기본주당이익은 보통주당기순이익을 자기주식을 제외한 가중평균 유통보통주식수로 나누어 산정하였으며, 당기 및 전기의 기본주당이익 산정내역은 다음과 같습니다.

(주1)  가중평균유통보통주식수

(당기)

(전기)

(2) 희석주당이익

보통주 주당이익은 모든 희석성 잠재적보통주가 보통주로 전환된다고 가정하여 조정한 가중평균 유통보통주식수를 적용하여 산정하고 있습니다. 당기 및 전기의 희석주당이익 산정내역은 다음과 같습니다.

(*) 희석주당이익은 모든 희석성 잠재적 보통주가 보통주로 전환된다고 가정하여 조정한가중평균유통보통주식수를 적용하여 산정하고 있습니다. 당기말 현재 회사는 희석잠재적 보통주로 주식선택권 및 전환사채가 있고, 전기말 현재 희석잠재적 보통주로 주식선택권이 있으나, 반희석 효과로 인하여 희석주당손실은 기본주당손실과 동일합니다.

(3) 당기말 및 전기말 현재 희석주당이익을 계산할 때 고려하지 않았지만, 잠재적으로 미래에 기본주당이익을 희석할 수 있는 희석증권의 내역은 다음과 같습니다.

30. 금융상품

(1) 당기말과 전기말 현재 금융자산의 범주별 분류 및 공정가치는 다음과 같습니다.

(*) 장부금액을 공정가치의 합리적인 근사치로 판단하였습니다.

(2) 당기말과 전기말 현재 금융부채의 범주별 분류 및 공정가치는 다음과 같습니다.