주주총회소집공고

주주총회 소집공고

주주님의 건승과 댁내의 평안을 기원합니다.
상법 제363조 및 당사 정관 제22조에 의거 제12기 정기주주총회를 다음과 같이 개최하오니 참석하여 주시기 바랍니다.
(※ 또한 의결권있는 발행주식총수의 100분의 1이하의 주식을 소유한 주주에 대한 소집통지는 상법 제542조의4와 상법시행령 제10조에 의거하여 이 공고로 갈음하오니 양지하여 주시기 바랍니다.)

1. 일 시 : 2025년 03월 31일 (월) 오전 9시

2. 장 소 : 서울특별시 강남구 영동대로 421 삼탄빌딩 지하 2층 일진홀

3. 회의목적사항

<<보고사항>>
1) 감사의 감사보고
2) 영업보고
3) 내부회계관리제도에 관한 실태보고

<<부의안건>>

제1호 의안: 제12기 (2024.01.01 ~ 2024.12.31) 별도 및 연결 재무제표 승인의 건
제2호 의안: 이사 보수한도 승인의 건
제3호 의안: 감사 보수한도 승인의 건

4. 전자증권제도 시행에 따른 실물증권 보유자의 권리 보호에 관한 사항

2019년 9월 16일부터 전자증권제도가 시행되어 실물증권은 효력이 상실되었으며, 한국예탁결제원의 특별(명부)계좌주주로 전자등록되어 권리행사 등이 제한됩니다. 따라서 보유중인 실물증권을 한국예탁결제원 증권대행부에 방문하여 전자등록주식으로 전환하시기 바랍니다.

5. 주주총회소집통지 및 공고사항

상법 제542조의 4 제3항에 의거하여 경영참고사항 등을 당사의 인터넷 홈페이지 https://www.skaiworldwide.com)에 게재하고 당사의 본점에 비치하였으며, 금융감독원 및 한국거래소에 전자공시하여 조회가 가능하오니 참조하시기 바랍니다.

6. 전자투표에 관한 사항

우리회사는 상법 제368조의 4에 따른 전자투표제도를 이번 주주총회에서 활용하기로 결의하였고, 이 제도의 관리업무를 한국예탁결제원에 위탁하였습니다. 주주님들께서는 아래에서 정한 방법에 따라 주주총회에 참석하지 아니하고 전자투표방식으로 의결권을 행사하실 수 있습니다.

○ 전자투표 관리시스템
 - 인터넷 주소 : http://evote.ksd.or.kr
 - 모바일 주소 : http://evote.ksd.or.kr/m
○ 전자투표 행사기간
  -  2025년 03월 21일 9시 ~ 2025년 03월 30일 17시

    - 기간 중 24시간 접속 가능
○ 인증서를 이용하여 전자투표관리시스템에서 주주본인을 확인 후 의결권 행사

    - 주주확인용 공인인증서의 종류 : 공동인증서 및 민간인증서
                                                    (K-VOTE에서 사용가능한 인증서 한정)
○ 수정동의안 처리: 주주총회에서 상정된 의안에 관하여 수정동의가 제출되는
경우 기권으로 처리

7. 의결권 행사 방법 및 준비물

○ 본인참석
     - 신분증 (주민등록증, 운전면허증, 여권 중 택일)
     - 외국인의 경우 투자등록증 지참
○ 대리인참석
     - 위임장 (주주와 대리인의 인적사항 기재, 소유주식수 기재, 서명 또는 날인)
     - 인감증명서
     - 대리인의 신분증 (주민등록증, 운전면허증, 여권 중 택일)
     - 법인인 경우 사업자등록증 사본, 법인인감증명서 지참

8. 기타 사항

당사는 금번 정기주주총회시 참석주주님들을 위한 기념품을 지급하지 아니하오니 이점 양지하여 주시기 바랍니다.

I. 사외이사 등의 활동내역과 보수에 관한 사항

1. 사외이사 등의 활동내역

가. 이사회 출석률 및 이사회 의안에 대한 찬반여부

나. 이사회내 위원회에서의 사외이사 등의 활동내역

2. 사외이사 등의 보수현황

*상기 인원수는 2024.01.01~2025.03.14까지의 퇴사자 포함 사외이사 인원수이며, 주주총회소집공고 제출일 현재 총 2명입니다.

II. 최대주주등과의 거래내역에 관한 사항

1. 단일 거래규모가 일정규모이상인 거래

* 비율 = 거래금액 / 2023년 별도기준 자산총액(60,170백만원)

2. 해당 사업연도중에 특정인과 해당 거래를 포함한 거래총액이 일정규모이상인 거래

* 비율 = 거래금액 / 2023년 별도기준 자산총액(60,170백만원)

III. 경영참고사항

1. 사업의 개요

가. 업계의 현황

A. 그래프 데이터베이스의 중요성

최근 4차 산업 혁명으로 IT서비스가 고도화되면서, 다양한 기기 및 서비스 간 네트워크로 연결되어 통신하는 환경으로 진화되었고, 주고 받는 데이터 또한 비정형화된 데이터 (음성, 영상, 신호 등)로 다양해서 기존 관계형 데이터베이스로 처리하기 어려운환경이 되었습니다.

이러한 한계점을 극복하기 위해 NoSQL이라는 개념 및 데이터베이스가 생겨났으며, 이 중 그래프 데이터베이스가  가장 각광을 받고 있습니다.

4차 산업 혁명 이후 아래와 같이 다양한 분야에서 “실시간” 분석이 매우 중요한 요소로 떠오르게 되었습니다. 이는 과거부터 현재까지 축적되어 온 수많은 데이터들을 빠르게 분석을 해야 하는데 관계형 데이터베이스는 빅데이터 분석을 위해 상당한 시간이 소요됩니다. 반면 그래프 데이터베이스는 데이터들간의 관계정보를 사전에 저장해놓음으로써, 그 정보를 빠르게 탐색하여 실시간으로 분석을 하는 큰 장점을 가지고 있습니다.

※ 출처 : 비트나인 회사소개서

B. 그래프 데이터베이스의 활용 분야

(1) 제품/서비스 마케팅 분야

(a) 배경

마케팅 비용이 점점 증가하고 있습니다. 디지털 채널의 확산, 소비자의 관심 범위 축소 및 광고 메시지에 대한 신뢰 부족으로 인해 새로운 제품 또는 서비스 마케팅이 매년 더 복잡해지고 있습니다. 일부 전문가들은 잘못된 기획/계획으로 마케팅 예산의 26 % 이상이 손실 될 것으로 예측합니다.

마케팅에서 영향력있는 허브를 활용하는것은 효과적인 전략입니다. 인플루언서 마케팅을 사용한 마케터의 92%가 효과적이라고 판단 하고 있습니다. 인플루언서 마케팅은 소소한 지갑을 구입하는 것부터 신뢰할 수있는 전문의를 통한 추천 혈압약 으로 전환하는 것까지 삶의 모든 영역에서 나타납니다.

기존 접근 방식으로는 SNS와 같은 커뮤니티에서 영향력있는 사람을 식별하는 데 충분하지 않습니다.

(b) 핵심경쟁요소 : 커뮤니티 감지를 위한 대용량 그래프

대용량 그래프에서는 영향력있는 사람을 쉽게 찾을 수 있습니다.

인플루언서, 신뢰할 수있는 제품 또는 서비스 제공 업체 간의 추천관계를 설정 한 후 다음 단계는 심장 관리 또는 당뇨병 관리와 같은 특정 상태에 대한 의료 청구와 같은 대부분의 활동을 주도하는 가장 영향력있는 허브를 식별하는 것입니다. 이러한 목적으로 그래프 알고리즘 인 PageRank가 자주 사용됩니다.

PageRank에 영향을 미치는 허브를 식별하고 순위를 매긴 후 마지막 단계는 각 허브 주변의 커뮤니티를 식별하고 시장 기회를 평가하여 각 커뮤니티의 상대적 중요성을 결정하는 것입니다.

(2) 개인별 맞춤형 마케팅 플랫폼

< 그림. 360 Degree View of the Customer Journey >

                                 ※ 출처 : 비트나인 회사소개서

(a)  배경

기업에는 여러 채널에서 다양한 타입과, 양의 데이터가 모두 다른 속도로 끊임없이 쌓이고 있습니다. 이러한 데이터에는 고객의 구매에 긍정적인 영향을 미쳐 구매를 가속화할 수 있는 통찰력이 숨겨져 있습니다. 그러나 사용 가능한 데이터에서 연결을 식별하고 활용하는 현재 접근 방식은 제한적이며 많은 마케팅 조직이 수익 기회를 놓치고 있습니다.

(b)  기존방식의 한계

기존 접근 방식은 고객 행동을 완전히 이해하는 데 장애가됩니다.

기존 솔루션은 거래처, 연락처, 리드, 캠페인 및 기회와 같은 정보를 각 비즈니스 항목 유형에 대해 하나씩 별도의 테이블에 저장하는 관계형 데이터베이스를 기반으로 구축되었습니다.

관계형 데이터베이스는 여러 테이블 또는 비즈니스 항목을 연결하고 여러 숨겨진 관계와 패턴을 식별할 수 있는 기능이 부족합니다.

기존 솔루션은 느리고 제한적이며 데이터의 일부에만 집중되어 수집되는 방대한 양의 정보에서 실행 가능한 통찰력을 제공 할 수 없습니다. 대용량 Graph와 같은 기본 병렬 그래프는 고객 데이터의 복잡한 관계를 이해, 탐색 및 분석하도록 구축되어 데이터 과학자와 비즈니스 사용자에게 높은 수준의 가치를 적용 할 수 있습니다.

(c)  핵심경쟁요소 : 고객 360도 정보 조회를 위한 대용량 그래프

대용량 그래프 데이터베이스를 통해 마케팅 팀은 많은 양의 다양한 유형의 정보를 연결할 수 있습니다. 예를 들어, 마케터는 기회와 관련된 주요 사람의 이름과 역할 및 기회 참여 날짜를 식별하는 그래프를 만들 수 있습니다. 몇 번의 클릭만으로 백서 다운로드, 웨비나 시청, 회의 참석, 개발자 에디션 소프트웨어 다운로드, 클라우드 기반평가판 등록 등 기회에 관련된 개인의 특정 작업이 식별 가능합니다.

(3) 자금세탁방지(Anti-Money Laundering, AML) 분야

< 그림. Anti-Money Laundering >

                                   ※ 출처 : 비트나인 회사소개서

(a) 배경

자금 세탁으로 인해 경제가 수십억 달러에 달합니다

자금 세탁은 실시간 디지털 전송 및 지불의 확산, 복잡한 국제법 및 암호 화폐의 부상으로 추적하기 더욱 어려워진 문제입니다. 유엔 마약 범죄국은 자금 세탁이 세계 GDP의 2 ~ 5 % (또는 8,000 억 ~ 2 조 달러)라고 추정합니다. LexisNexis의 2018 년 설문 조사에서 미국 금융 서비스 회사의 자금 세탁 방지 (AML)에 대한 규제 준수 비용이 현재 연간 250 억 달러를 초과한다고 추정한 만큼 전 세계 정부는 자금 세탁을 막기 위해 규제 감독을 강화했습니다.

(b) 기존방식의 한계

자금 세탁을 감지하기위한 기존 접근 방식은 현재에 맞지 않습니다.

사실상 기존의 모든 자금 세탁 방지 준수 시스템은 정보 (고객, 계정, 거래 등)를 행과 열로 저장하는 관계형 데이터베이스를 기반으로 구축됩니다. 관계형 데이터베이스는 데이터 인덱싱 및 검색은 물론 트랜잭션 지원 및 기본 통계 분석 수행영역 기능은 훌륭하지만 점을 연결하고 숨겨진 관계를 식별하는 데 적합하지 않으며 이는 자금 추적을 분석하고 자금 세탁 위험을 평가하는 데 필수적입니다. 이러한 쿼리는 실행하는 데 몇 시간 또는 심지어 며칠이 걸릴 수 있으므로 당사자 간의 연결 및 거래에 대한 의미있는 분석은 사실상 불가능합니다.

(c) 핵심경쟁요소 : 딥 링크 분석 위한 대용량 그래프

SAR(의심활동보고서)에 연결된 고객 계정과 고객의 여러 활동에 대하여 대용량 그래프는 딥링크 분석을 통하여 자금세탁 관계를 분석할 수 있습니다.

자금 세탁자는 일반적으로 복잡한 신원 및 계정 네트워크를 만들어 부당하게 이익을 얻게 됩니다. 이로 인해 합법적인 거래의 데이터산 속에 깊숙이 묻혀있는 부정활동을 찾는 것이 특히 어렵고 시간이 많이 걸립니다.

대용량 그래프의 딥 링크 분석은 숨겨진 관계를 실시간으로 파악하고 새로운 경고를 고위험 경고로 끌어 올릴 수 있습니다.

(4) 추천 엔진(Recommendation Engine) 활용 분야

※ 출처 : 비트나인 회사소개서

(a)  배경

고객에게 추천하는 것은 수익을 크게 증대시킬 수 있습니다.

모든 비즈니스는 고객 상호 작용에서 수익 기회를 극대화 해야하는 과제에 직면 해 있습니다. 다양한 제품 또는 서비스를 제공하는 회사는 고객에 대한 기록 데이터와 함께 즉각적인 탐색 및 검색 활동을 기반으로 올바른 제품 또는 서비스를 매칭해야하는 추가적인 문제에 직면하였습니다. 추천 시스템은 이러한 비즈니스 요구를 해결하도록 설계되었으며 그 영향은 엄청납니다. 데이터 크기가 타의 추종을 불허하는 Amazon은 판매의 35 %가 교차 판매 및 상향 판매 추천에서 나온다고 보고합니다. 추천 클릭이있는 구매는 평균 주문률이 10%더 높아지고 추천을 클릭하는 고객의 방문당 지출은 그렇지 않은 고객보다 5배가 더 높습니다.

(b)  기존의 한계

초기 추천 엔진은 당시에는 혁신적이었지만 추천을 할 때 연결된 데이터 포인트 몇 개만 살펴 봅니다. 이러한 추천 시스템은 며칠이 지난 데이터의 스냅 샷을 사용하여 오프라인으로 글로벌 통계 계산을 수행합니다. 오늘날 필요한 실시간 추천에서는 속도가 필수적입니다. 웹 사이트 방문자는 페이지에 집중하는 시간이 짧습니다. 바로 정보를 주지 않으면 페이지를 떠나갑니다. 소매 업체의 경우 제품 카탈로그가 분 단위로 변경 될 수 있습니다. 추천자는 고객의 프로필을 빠르게 이해하고,이를 대규모 고객 기반 및 제품 카탈로그의 빠르게 변화하는 프로필에 맞추고, 매력적이고 개인화 된 추천을 생성해야합니다.

(c)  핵심경쟁요소 : 실시간 연관관계 분석/추천을 위한 대용량 그래프

대용량 그래프는 사람, 비즈니스, 데이터 및 "사물"이 동적으로 협력하여 가치를 창출하는 일시적인 기회 인 주요 "비즈니스 순간"을 분석 할 수 있습니다. 대용량 그래프를 통해 기업은 이러한 순간을 포착하여 더 많은 거래로 이어지는 고객 경험을 개인화 할 수 있습니다.

유명한 전자 상거래업체는 그래프를 사용하여 3억명의 사용자를 위한 맞춤형 온라인 추천을 유도합니다. 그들은 그래프를 사용하여 수천 개 공급 업체의 수백만 제품 카탈로그와 각 구매자의 웹 사이트에서의 실시간 행동을 포함한 소비자 데이터를 모델링합니다. 그 결과 초기 판매, 상향 판매 및 교차 판매로 이어질 가능성이 더 높은 제안으로 더 나은 쇼핑 경험을 제공합니다.

이러한 실시간 딥 링크 분석이 포함 된 그래프는 차세대 AI 기반 추천을 지원하고 머신 러닝을 사용하여 사용자 행동과 선호하는 행동을 이전보다 더 잘 분석이 가능합니다.

(5) 위험평가 및 모니터링(Risk Assessment and Monitoring) 분야

※ 출처 : 비트나인 회사소개서

(a)  배경

금융 시장의 규모와 복잡성이 급격히 증가함에 따라 위험 평가 및 모니터링도 점점 어려워지고 있습니다. 미국에서는 2,600만명의 소비자가 신용조사기관에 추적되지 않으며, 그 수는 2018년에 전체 인구의 15 %로 증가했습니다. 아시아에도 매년 수억명의 소비자가 금융 거래 내역이 제한적이며 신용 조사 기관에서 추적되지 않습니다.
복잡한 금융 상품의 확산은 유동성 위험 평가 및 모니터링의 복잡성을 증가시켰으며 이를 잘못하는 데 드는 비용은 수조에 이릅니다.

이런 사실은 신용 위험 평가 및 모니터링에 대한 본질적인 문제에 직면하였다고 할 수 있습니다.

(b)  기존의 한계

대부분의 위험 평가 및 모니터링 시스템은 거래 상대방, 계정, 거래, 이해 관계자, 금융 상품 및 파생 상품과 같은 정보를 각 사업체 유형에 대해 하나씩 별도의 테이블에 저장하는 관계형 데이터베이스를 기반으로 구축됩니다.

관계형 데이터베이스를 사용하여 잠재적인 연결을 찾으려면 분석가는 쿼리를 실행하기 위해 많은 대형 테이블을 조인해야합니다. 이러한 쿼리는 실행하는 데 몇 시간 또는 심지어 며칠이 걸릴 수 있으므로 당사자 간의 연결 및 거래에 대한 의미있는 분석은 사실상 불가능합니다.

또한 위험을 평가하고 모니터링하려면 개인 계정 또는 개인에 대한 내부 데이터를 넘어서 World-Check 데이터베이스를 연결해야 할 수 있습니다. 엄격한 스키마를 가진 관계형 데이터베이스는 이러한 내부 데이터를 여러 외부 데이터 소스와 쉽게 결합하는 데 적합하지 않습니다.

(c)  핵심경쟁요소 - 신용 위험 평가를 위한 대용량 그래프

많은 인구가 신용 조사 기관에서 추적되지 않습니다. 하지만 이런 인구 역시 대체 소스를 활용하여 신용 점수를 만들 수 있습니다. 이런 대체 소스에 대하여 접근하고 저장하는 부분에 대하여 대용량 그래프는 비정형 데이터를 지원하고 그래프 데이터 특성인 Vertex/Edge를 통하여 링크 정의가 가능합니다.

신용 평가를 위해서는 전통적인 데이터 소스와 전자 상거래 사이트, P2P 대출, 소액대출 과 같은 새로운 데이터 소스를 결합하는 그래프 기술이 사용 가능합니다.

나. 회사의 현황

(1) 영업개황 및 사업부문의 구분

 (가) 영업개황

당사는 그래프 데이터베이스 전문 기술기업으로, 그래프 데이터베이스 소프트웨어를 제작, 판매하고, 이러한 소프트웨어를 기반으로 한 다양한 그래프 기술 전문서비스를 수행하는 기업입니다.

그래프 데이터베이스는 최근 데이터에 대한 활용성이 높아짐에 따라 인공지능, 빅데이터, 블록체인, 메타버스 등 4차 산업 시장에서의 핵심 기술로 활용됨으로써, AWS, 구글, 페이스북, MS 등 글로벌 대기업들 이미 해당 기술을 기반으로 다양한 서비스를 제공하고 있고, Fortune 500 기업들 중 80% 이상이 이러한 그래프 데이터베이스 기술을 매우 적극적으로 활용하고 있습니다.

국내에서는 지금까지 이러한 그래프 데이터베이스 제품을 기반으로 사업을 영위하는기업으로는 당사가 유일합니다. 그만큼 고난도의 기술개발이 요구되며 제품 출시를 위한 기술개발의 기간도 최소 3년 이상 소요되는 만큼 그 진입장벽 역시 매우 높은 기술시장입니다. 당사는 2017년 AgensGraph라는 그래프 데이터베이스 제품 출시 이후 현재까지, 금융, 공공, 제조, IT, 엔터테인먼트 등 다양한 산업에서 약 50여개 이상의 납품실적 및 활용사례를 보유하고 있는 국내 시장 최대의 그래프 데이터베이스 기업입니다.

당사는 세계 최초로 관계형 데이터베이스와 그래프 데이터베이스를 함께 묶어놓은 하이브리드 그래프 데이터베이스를 개발하여, 기존에 가장 많이 쓰는 관계형 데이터베이스와 새롭게 사용하고자 하는 그래프 데이터베이스를 함께 사용하게 함으로써 기존의 고객들에게 훨씬 더 쉽고 편리하게 사용할 수 있는 그래프 데이터베이스입니다. 이러한 독창성 있는 기술을 바탕으로 당사는 2018년부터 국내뿐 아니라 인텔, 버라이존, 에릭슨, 캐나다 국방부 등 글로벌에서도 다양한 활용사례를 보유하고 있으며, 모든 관계형 데이터베이스에 호환되는 Apache AGE라는 제품을 통해, 앞으로의 글로벌 비즈니스 경쟁력에 더욱 큰 기대를 걸고 있습니다.

  (나) 공시대상 사업부문의 구분

당사는 그래프 데이터베이스 전문 연구개발 기업으로서,  AgensGraph v2.13, AG Cloud(Express), Apache AGE 등 3가지 데이터베이스 제품을 보유하고 있습니다.

또한, 그래프 기술 기반의 FDS 솔루션 G-FDS, 그래프 기술 기반의 예측분석시스템 솔루션인 G-PAS, 지식그래프 플랫폼 등 그래프 기술 기반의 다양한 특화된 솔루션 서비스를 제공 중이며, 고객의 요구사항에 대응하기 위한 Professional 서비스도 제공하고 있습니다.

당사는 자체개발한 멀티모델 데이터베이스를 기반으로 AgensGraph License 판매 외에도 다양한 서비스를 제공하고 있고 매출유형은 아래와 같이 구분됩니다.

※ 출처 : 당사 IR자료

① AgensGraph License

당사가 자체연구개발한 AgensGraph DB 제품의 라이센스 판매로 인한 수익으로 Subscription(연간)과 Perpetual(영구)버전으로 구분하여 공급하고 있습니다.
② Professional Service

AgensGraph 제품과 관련된 비트나인 전문가의 고부가가치 서비스로 데이터 모델링 등 데이터 전처리 및 솔루션 커스터마이징(customizing)이 대표적인 서비스입니다.
③ AgensGraph Services

당사 AgensGraph 제품의 구축과 관련한 필요 서비스로 외주용역과 외부 솔루션을 활용한 응용솔루션(Veridato) 개발을 제공하는 서비스입니다.
④ 일반 IT SI

그래프 데이터베이스 이외의 매출로 네트워크, 하드웨어 및 소프트웨어 등 IT와 관련된 수많은 요소들을 결합시켜 하나의 시스템으로서 함께 운영될 수 있도록 하는 서비스입니다. 당사는 데이터베이스 및 빅데이터 분야 중심의 시스템 통합구축 서비스를 제공하고 있으며 회사의 기본적인 외형유지와 성장을 위한 용역 활동입니다.

(2) 시장점유율

전 세계 시장 기준 Neo4j社의 그래프데이터베이스 제품이 지배적 시장점유율을 확보하고 있는 것으로 업계에서는 추정하고 있으며, 국내 시장에서는 당사의 "AgensGraph"가 지배적 시장 점유율을 확보하고 있는 것으로 추정됩니다.  

(3) 시장의 특성

전 세계 시장 기준 Neo4j社의 그래프데이터베이스 제품이 지배적 시장점유율을 확보하고 있는 것으로 업계에서는 추정하고 있으며, 국내 시장에서는 당사의 "AgensGraph"가 지배적 시장 점유율을 확보하고 있는 것으로 추정됩니다.  

(4) 신규사업 등의 내용 및 전망

당사는 2025년 1월 3일 및 2월 5일 임시주주총회를 통하여 AI관련 사업목적을 추가하여 AI 관련 사업을 신성장동력으로 설정하고, 사업 영역을 지속적으로 확대하고 있습니다. 새롭게 추가된 주요 사업 영역은 다음과 같습니다.

- AI 광고 제작 및 마케팅 솔루션 제공: 생성형 AI 및 3D 모델링 기술을 활용하여 맞춤형 마케팅 콘텐츠를 제작하고, 광고 효율을 극대화하는 솔루션을 제공합니다.

- AI 3D 데이터 라벨링: 고정밀 데이터 라벨링 기술을 통해 AI 학습 모델의 성능을 향상시키고, 다양한 산업에서 활용할 수 있는 데이터 인프라를 구축합니다.

- AI 에이전트 솔루션 개발 및 서비스 판매: 자연어 처리 및 머신러닝 기반 AI 에이전트 솔루션을 개발하여 기업 고객의 업무 자동화 및 고객 응대를 지원합니다.

- AI 이커머스 초개인화 타겟팅: 그래프DB(Graph Database) 및 백터DB(Vector Database) 기술을 활용하여 고객 데이터를 정밀 분석하고, 개인화된 쇼핑 경험을 제공하는 AI 타겟팅 솔루션을 운영합니다.

- AI 공급망 최적화: AI 기반 수요 예측 및 물류 최적화 기술을 적용하여 기업의 공급망 운영을 효율화하고 비용 절감을 지원합니다.

- AI 금융리스크 분석: 금융 데이터 분석을 통해 리스크 평가 및 사기 탐지를 강화하는 AI 솔루션을 개발하여 금융업계의 안정성과 경쟁력을 높입니다.

- AI 헬스케어 데이터 분석 및 연구 지원: 의료 및 바이오 데이터 분석을 통해 정밀의료 및 신약 개발 연구를 지원하고, 헬스케어 산업의 AI 활용을 확대합니다.

특히, 마케팅 솔루션 부문에서는 3D 모델링 및 생성형 AI 콘텐츠 제작 역량을 보유한 관계사 스카이인텔리전스와 협업하여, 당사의 그래프DB 및 검색증강생성(RAG; Retrieval Augmented Generation) 기술을 활용한 고도화된 광고 타겟팅 솔루션을 개발하고 있습니다. 이를 통해 맞춤형 광고 및 고객 세분화 전략을 최적화하고, 마케팅 효율를 극대화할 계획입니다.

이와 더불어, 당사는 보유한 그래프DB(Graph Database)와 백터DB(Vector Database) 기술을 기반으로 AI 모델 데이터 처리 역량을 강화하고, 다양한 산업군의 AI 솔루션 수요를 충족시키는 한편, 수익성 강화에도 집중하고 있습니다.

이러한 AI 기반 사업 확장은 스카이월드와이드가 강점을 가진 데이터베이스 솔루션 기술을 바탕으로, AI를 다양한 산업에 접목하려는 전략적 방향성을 반영한 것입니다. 당사는 앞으로도 AI 기술의 발전과 함께 산업별 맞춤형 AI 솔루션을 제공하는 종합 AI 기업으로 성장하는 것을 목표로 지속적인 연구개발 및 시장 개척에 박차를 가할 예정입니다.

(5) 조직도

20241218_조직도

2. 주주총회 목적사항별 기재사항

□ 재무제표의 승인

제1호 의안: 제12기(2024년 1월 1일 ~ 12월 31일) 재무제표 승인의 건

가. 해당 사업연도의 영업상황의 개요

※ 상기 III. 경영참고사항 1. 사업의 개요, 나. 회사의 현황을 참조하시기 바랍니다.

나. 해당 사업연도의 대차대조표(재무상태표)ㆍ손익계산서(포괄손익계산서)ㆍ이익잉여금처분계산서(안) 또는 결손금처리계산서(안)

※ 아래의 재무제표는 외부감사인의 감사를 받지 않은 자료로 외부감사인의 감사결과 변경될 수 있으며,  외부감사인의 감사의견을 포함한 최종 재무제표 및 주석사항은 2025년 3월 21일 전자공시시스템(http://dart.fss.or.kr)에 공시예정인 당사의 연결ㆍ별도 감사보고서를 참조하시기 바랍니다.

1) 연결 재무제표

                                                                         <연 결 재 무 상 태 표>

※ 제12기 연결재무상태표는 외부감사인의 감사보고서 수령 이전에 작성한 자료이며, 감사결과에 따라 일부 변경될 수 있음

                                                <연 결 포 괄 손 익 계 산 서>

※ 제12기 연결손익계산서(포괄손익계산서)는 외부감사인의 감사보고서 수령 이전에 작성한 자료이며, 감사결과에 따라 일부 변경될 수 있음

                                                                        <연 결 자 본 변 동 표>

※ 제12기 연결자본변동표는 외부감사인의 감사보고서 수령 이전에 작성한 자료이며, 감사결과에 따라 일부 변경될 수 있음

                                       <연 결 현 금 흐 름 표>

※ 제12기 연결현금흐름표는 외부감사인의 감사보고서 수령 이전에 작성한 자료이며, 감사결과에 따라 일부 변경될 수 있음


2) 별도재무제표

                                                        <재 무 상 태 표>

※ 제12기 재무상태표는 외부감사인의 감사보고서 수령 이전에 작성한 자료이며, 감사결과에 따라 일부 변경될 수 있음.

                                               <포 괄 손 익 계 산 서>

※ 제12기 포괄손익계산서는 외부감사인의 감사보고서 수령 이전에 작성한 자료이며, 감사결과에 따라 일부 변경될 수 있음

                                                          <자 본 변 동 표>

※ 제12기 자본변동표는 외부감사인의 감사보고서 수령 이전에 작성한 자료이며, 감사결과에 따라 일부 변경될 수 있음.

                                               <현 금 흐 름 표>

※ 제12기 현금흐름표는 외부감사인의 감사보고서 수령 이전에 작성한 자료이며, 감사결과에 따라 일부 변경될 수 있음.

                                               <결 손 금 처 리 계 산 서(안)>

※ 제12기 결손금처리계산서(안)는 외부감사인의 감사보고서 수령 이전에 작성한 자료이며, 감사결과에 따라 일부 변경될 수 있음.

- 최근 2사업연도의 배당에 관한 사항

해당사항 없음.

□ 이사의 보수한도 승인

제2호 의안: 이사보수 한도 승인의 건

가. 이사의 수ㆍ보수총액 내지 최고 한도액

(당 기)

(전 기)

※ 기타 참고사항

해당사항 없음.

□ 감사의 보수한도 승인

제3호 의안: 감사보수 한도 승인의 건

가. 감사의 수ㆍ보수총액 내지 최고 한도액

(당 기)

(전 기)

※ 기타 참고사항

해당사항 없음

IV. 사업보고서 및 감사보고서 첨부

가. 제출 개요

나. 사업보고서 및 감사보고서 첨부

- 상법시행령 제31조(주주총회의 소집공고)에 의거하여 사업보고서 및 감사보고서를 주주총회개최 1주 전까지 전자공시시스템(http://dart.fss.or.kr)과 회사 홈페이지에 게재할 예정입니다.
※ 홈페이지 주소 : https://www.skaiworldwide.com

- 사업보고서는 정기주주총회 이후 변경되거나 오기 등이 있는 경우 수정될 수 있으며, 수정사항이 있을 경우 DART 및 홈페이지에 업데이트 할 예정입니다.

※ 참고사항