사 업 보 고 서

                                   (제 15 기)

【 대표이사 등의 확인 】

확인서

I. 회사의 개요

1. 회사의 개요

가. 연결대상 종속회사 현황

나. 연결대상회사의 변동내용

다. 회사의 법적 상업적 명칭

라. 설립일자 및 존속기간

당사는 상장법인인 (주)오픈베이스로부터 2010년12월31일 분할하여 2011년 1월 3일 설립되었습니다.

마. 본사의 주소, 전화번호 및 홈페이지

바. 중소기업 등 해당 여부

사. 회사가 영위하는 목적사업

당사는 2010년 12월31일 분할기일로 시스템통합사업 등을 영위할 목적으로 주식회사 오픈베이스로부터 물적분할 방식으로 분할신설 되었습니다.

(*) 상세한 내용은 동 공시서류의『Ⅱ. 사업의 내용』을 참조하시기 바랍니다.

아. 신용평가에 관한 사항

자. 회사의 주권상장(또는 등록ㆍ지정) 및 특례상장에 관한 사항

2. 회사의 연혁

가. 회사의 본점소재지 및 그 변경

나. 경영진 및 감사의 중요한 변동

(*) 2025년3월20일 정기주주총회일 확정 예정입니다.

다. 최대주주의 변동

당사는 ㈜오픈베이스의 SI(System Integration) 사업부문이 2010년 12월 31일자로 물적분할되어 설립되었으며, (주)오픈베이스가 지분 65.48%를 보유하고 있으며, 물적분할 이후 최대주주의 변경은 없습니다.

라. 상호의 변경

당사는 2016년 7월 1일 (주)오픈에스앤에스에서 (주)데이타솔루션으로 상호변경하였습니다.

마. 회사가 화의, 회사정리절차 그 밖에 이에 준하는 절차를 밟은 적이 있거나 현재 진행중인 경우 그 내용과 결과

당사는 해당사항이 없습니다.

바. 회사가 합병등을 한 경우 그 내용

당사는 2016년 06월30일자를 합병기일로 하여 (구)데이타솔루션을 피합병법인으로 합병하였으며, 사명을 (주)데이타솔루션으로 변경하였습니다.

사. 회사의 업종 또는 주된 사업의 변화

당사는 설립 이후 보고서 제출일 현재까지 업종 또는 주된 사업의 변화 사실이 없습니다.

아. 그 밖에 경영활동과 관련된 중요한 사항의 발생내용

당사는 설립 이후 보고서 제출일 현재까지 감자, 부도발생, 자산재평가 등 중요한 사항의 발생 내용이 없습니다.

3. 자본금 변동사항

가. 자본금 변동추이

4. 주식의 총수 등

가. 주식의 총수 현황

당사는 정관상 발행할 주식의 총수는 100,000,000주이며, 보고서 작성기준일 현재 발행된 주식 총수는 보통주 16,219,380주 입니다.

나. 자기주식

당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.

다. 다양한 종류의 주식

당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.

5. 정관에 관한 사항

가. 정관 변경 이력

(*) 2025년3월20일 정기주주총회일 확정 예정입니다.

나. 사업목적 현황

(1) 사업목적 현황

(2) 공시대상기간 중 사업목적 변경 내용

1) 사업목적 변경 내용

2) 변경 사유

(3) 정관상 사업목적 추가 현황표

(*) 상세한 내용은 동 공시서류의『Ⅱ. 사업의 내용』을 참조하시기 바랍니다.

II. 사업의 내용

1. 사업의 개요

가. 시장의 현황

(1) IT시장의 연혁

국내 IT시장은 1960년대 태동기에서 1970년대 전산화를 거쳐 1980년대 PC가 대중화가 되었으며 이로 인해 1990년대에는 개인이 자유롭게 인터넷을 사용할 수 있는 인터넷 혁명기를 거쳐 2000년대에는 디지털 컨버젼스로 ICT 산업이 활성화되었습니다. 인터넷 환경이 PC 환경에서 모바일 환경으로 변화됨에 따라 웹에서는 HTML5라는 표준이 대두되었고, 클라우드 환경, 가상화 환경, 대량의 데이터를 분석하여 정보를 제공하는 빅데이터 환경, 알파고와 같은 머신러닝 환경 등으로 변화되었습니다.

글로벌 IT 시장에서는 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 모바일, 인공지능 등을 중심으로 한 4차 산업혁명은 디지털 트랜스 포메이션의 초석을 다졌으며 클라우드 컴퓨팅 및 디지털 기술의 광범위한 채택과 더불어 사이버 보안 솔루션에 대한 높은 수요, 그리고 혁신과 자동화에 대한 지속적인 강조가 IT 시장의 성장을 이끌고 있습니다. 또한, 데이터 보안 및 개인정보 보호에 대한 우려가 증대되면서 다양한 산업에서 IT 서비스와 솔루션의 필요성이 커지고 있습니다. 현재 글로벌 IT 시장은 AI, 머신러닝, 빅데이터 솔루션, IoT 및 커넥티드 디바이스 등이 중심이 되어 디지털 트랜스포메이션을 촉진하고 있습니다.

(2) 시장의 특성

IT 산업은 크게 IT H/W 산업, IT S/W 산업, IT 서비스 산업, ICT 산업으로 분류할 수 있습니다. 당사는 통계분석 S/W 사업, 스토리지 사업, SI 사업을 영위하고 있으며, IBCM(IoT, 빅데이터, 클라우드, 모바일) 시장의 변화에 많은 영향을 받고 있습니다. 이에 따라 IBCM 시장의 지속적인 성장과 함께 당사의 사업 역시 동반 성장하고 있습니다.

가트너(Gartner)는 2025년을 선도할 IT기술로 ①에이전틱 인공지능, ②AI커버넌스 플랫폼, ③허위 정보 보안, ④양자내성암호, ⑤엠비언트 인비저블 인텔리전스, ⑥에너지 효율적 컴퓨팅, ⑦하이브리드 컴퓨팅, ⑧공간 컴퓨팅, ⑨다기능 로봇, ⑩신경학적 향상을 꼽았으며 이러한 기술들은 AI, 클라우드, 빅데이터, 보안 등 다양한 분야와 융합되면서 IT 산업 전반에 걸쳐 큰 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 특히, AI 기술의 발전과 함께 보안 및 거버넌스의 중요성이 더욱 강조되며, IT 기업들은 새로운 기술 패러다임에 적응해야 하는 과제를 안고 있습니다.

2025년에도 IBCM 시장의 성장은 지속될 것으로 예상되며, 기업들은 AI 및 디지털 전환을 가속화하면서 보다 효율적이고 지속 가능한 IT 환경을 구축해 나갈 것입니다.

(3) IT시장 전망

2025년 전 세계 IT지출이 5조 6,100억 달러에 달할 것으로 예상되며, 이는 2024년 대비 9.8% 증가한 수치입니다.

가트너의 수석 VP애널리스트는 IT지출이 증가하고 있지만, 상당 부분이 반복 지출에서 발생하는 가격 상승을 상쇄하는데 사용될 것이라며, 2025년 명목상 IT 지출은 증가하겠지만, 실제 IT 투자 증가율은 다소 왜곡될 가능성이 있다고 분석했습니다.

데이터 센터 시스템, 디바이스, 소프트웨어 부문은 생성형 AI로 인해 2025년에 두 자릿수 성장을 기록할 전망입니다. 하지만 이들 부문에서의 기술적 차별성은 아직 뚜렷하지 않으며, 새로운 하드웨어가 출시되더라도 당장 획기적인 변화는 없을 것으로 보입니다.

2025년에는 AI 최적화 서버 지출은 기존 서버 지출의 두 배를 넘어설 것으로 예상되며, 전체 규모는 2,020억 달러(약 260조 원)에 달할 전망입니다

글로벌 IT 시장 규모 및 전망

KRG에 따르면 2025년 국내 기업용 ICT 시장 규모는 2024년 보다 3.3% 성장한 41조 2,040억 원으로 전망되고 있습니다. 2024년 기업용 시장은 전년대비 2.7% 소폭 성장에 그쳤는데, Cloud 수요가 기대만큼 크지 않은데다, AI 투자도 파일럿 단계에 그친 경우가 많았습니다. 특히 경기불황이 신기술 투자의 발목을 잡고 있는 상황이라고 할 수 있습니다.

2025년 국내 ICT 시장의 주요 이슈로는 멀티클라우드, 사이버 보안 AI, 로봇, 5G/6G, 환경과 기술의 융합 등이 주목받을 것으로 전망됩니다.

국내 기업들의 2025년  IT지출 우선순위는 1위가 기존 시스템 안정화, 2위는 비용절감 및 운영비용 효율화, 3위는 스마트팩토리 등 생산시스템 효율화 등으로 조사됐습니다. 이는 전체적인 경기 침체속에 기업들이 적극적인 IT지출보다는 내부 효율화를 위한 소극적 지출을 할 것으로 전망됩니다.

국내 ICT 시장 규모 및 전망

(4) 사업별 시장 점유율

1) Data & AI 사업

당사의 Data & AI 사업은 기업 고객의 AI 도입(AI Adoption)을 지원하기 위한 AI/ML 모델링 및 컨설팅, AI 시스템 구축, 그리고 분석 소프트웨어 개발·판매 및 교육 사업으로 구성됩니다.

AI Adoption 사업은 25년 이상의 축적된 분석 모델링 전문성을 기반으로 하며, 데이터의 진단 및 수집부터 AI 기반 예측 분석 모델의 개발·운영까지 확장된 서비스를 제공합니다. 또한, AI/ML 모델 개발 및 운영을 필요로 하는 기업 고객을 대상으로 관리형 분석 서비스(MAaaS; Managed Analytics as a Service)를 제공하며, 고객 맞춤형 AI 솔루션을 지원합니다.

최근에는 생성형 AI(Generative AI) 기술 연구를 통해 거대언어모델(LLM) 기반 애플리케이션(예: AI 어시스턴트 등) 개발에 집중하고 있으며, 동시에 국내외에서 검증된 AI 솔루션 도입을 추진하고 있습니다. 이 모든 과정에서 통계 및 분석 분야의 심층적인 전문성을 바탕으로 기업 고객에게 최적의 AI 서비스를 제공합니다. 주요 솔루션 파트너로는 IBM, 삼성SDS, Dataiku, KNIME 등이 있습니다.

특히, 당사는 AI 라이프사이클을 **단일 환경에서 통합 운영할 수 있는 IBM의 Data & AI 플랫폼, "IBM Cloud Pak for Data(CP4D)"**의 전문 파트너로서 시장을 확대하고 있습니다. 또한, CP4D의 OEM 솔루션인 "AI Station"을 통해 산업별 맞춤형 AI 솔루션을 제공하고 있으며, IBM Watsonx.ai의 공식 파트너로서 Watsonx를 활용한 AI 사업을 확장해 나가고 있습니다.

Watsonx는 기업이 AI를 손쉽게 배포·통합하고, 모든 데이터 소스를 효율적으로 관리하며, AI 워크플로우를 가속화할 수 있는 AI 및 데이터 플랫폼입니다. 특히 Watsonx.ai를 활용하면 생성형 AI, 파운데이션 모델, 머신러닝 기능을 보다 신속하게 학습,, 검증, 튜닝, 배포할 수 있으며, 적은 데이터로도 단기간 내 AI 애플리케이션 구축이 가능합니다.

한편, 당사는 SPSS를 대표적인 분석 소프트웨어로 제공하고 있습니다. SPSS는 통계 분석 및 연구 논문 작성에 널리 사용되는 소프트웨어로, Google Scholar의 학술 검색 및 학술 논문 인용 수 기준으로 점유율 1위를 기록하고 있습니다.

오픈소스 기반의 통계 소프트웨어 등 다양한 경쟁 제품이 존재하지만, SPSS는 검증된 안정성과 GUI 기반의 직관적인 사용성을 강점으로 하며, 교육 기관을 비롯한 연구 분야 전반에서 지속적인 수요를 확보하고 있습니다.

당사는 국내 통계 분석 소프트웨어 교육·연구 시장에서 가장 높은 점유율을 기록하고 있으며, 1993년부터 SPSS 사업을 시작하여 축적된 전문 지식과 기술력을 바탕으로 IBM의 SPSS 인수 이후에도 독자적인 노하우를 유지·발전시키고 있습니다. 또한, 지속적인 연구 개발과 가격·기능 경쟁력을 바탕으로 안정적인 고객층을 확보하고 있습니다.

2) 엔터프라이즈 / 인프라 사업

기업용 IT 인프라 시장이 클라우드에 편향되어 있는 것으로 오인되고 있지만, 여전히 기업 자체 데이터센터에 꾸준하게 투자가 이뤄지고 있습니다. 일부 업무에 대해서는 아마존웹서비스, 마이크로소프트, 구글클라우드 등의 퍼블릭 클라우드 서비스를 활용하는 경우가 있고, 퍼블릭 클라우드로의 전환이 기업의 디지털 혁신으로 여겨지던 인식이 한때 팽배했지만, 사용량만큼의 비용 지불과 성능 유연성이라는 퍼블릭 클라우드의 장점에 비해 예상을 넘는 과도한 비용 지출이 반복되고 보안 및 개인정보보호 문제 등으로 인해, 기업 자체 데이터센터 내에 프라이빗 클라우드를 구축하거나 기존 인프라 형태를 고수할 수 밖에 없는 상황이 지속 되고 있습니다.
특히나, 지연이 최소화되어야 하는 애플리케이션을 운영해야 하는 주요 인프라는 자체 데이터센터 내의 위치를 선호하는 것이 당연하고, 인공지능(AI) 적용이나 IoT 등의 데이터 폭증 요소가 가속화되고 있어서 데이터센터 인프라의 주축을 이루는 서버와 스토리지는 매년 성장세를 유지하고 있습니다.

국내 서버 시장은 향후 5년간 연평균 9.9% 성장하여 2028년에 4조 7,246억원에 도달할 것으로 예상되며, 국내 엔터프라이즈 외장형 스토리지 시스템 시장은 연평균 성장률 6.5%를 기록해 2028년에는 9,894억원 매출 규모에 이를 것이라는 전망입니다.

국내 서버 시장 전망 (2023년 ~ 2028년)

국내 엔터프라이즈 외장형 스토리지 시스템 시장 전망

델테크놀로지스는 Global 엔터프라이즈 외장형 스토리지 시장에서 Hitachi, HPE, IBM 등의 경쟁사에 비해 탁월한 제품 성능과 서비스 능력으로 장기간 1위를 수성하고 있으며, 또한 글로벌 서버 시장에서도 소프트웨어 정의 역량(SDx)에서 우위를 점하며 HPE와 선두권 다툼을 치열하게 벌이고 있습니다. 델테크놀로지스는 제조, 통신, 공공, 금융 등 다양한 산업 군에서 데이터 센터 가상화, 데스크톱 가상화, 빅데이터 분석, 백업 및 중복제거, 데이터 센터 보안 등 모던 데이터센터 구축과 관련한 수많은 프로젝트를 성공적으로 수행하고 있습니다.

특히, 델테크놀로지스는 AI 인프라 구축에 있어서도 선도적인 역할을 하고 있습니다. Dell AI Factory를 통해 AI 워크로드를 처리할 수 있는 고성능 인프라를 제공하며, Dell PowerEdge XE 서버와 Dell Data Lakehouse를 통해 AI 애플리케이션의 개발과 배포를 가속화하고 있습니다. 또한, NVIDIA와의 협업을 통해 AI 관련 솔루션을 강화하고 있으며, AI 도입을 위한 맞춤형 서비스를 제공하여 기업이 AI를 보다 쉽게 채택하고 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다.

당사는 델테크놀로지스의 AI 비즈니스 방향성에 맞추어 AI 인프라 구축 및 운영에서 탁월한 성과를 보이고 있습니다. 고성능 인프라 구축 능력 뿐만 아니라, 당사의 어플리케이션 개발 및 데이터 처리 능력이 Dell AI Factory, Dell Data Lakehouse와 결합됨으로써 델테크놀로지의 AI 방향성에 발맞추어 갈 수 있는 독보적인 파트너로 자리매김하고 있습니다.

또한, Dell Technologies 파트너사 중에서 당사의 거래 규모가 확대되고 있는 사유는 당사가 거래하는 고객 군(群)이 타 고객 군에 비해 AI를 위한 인프라 확충이나 개선에 투자를 많이 하고 있다는 것을 의미하며, 당사가 꾸준한 고객 관리를 통해 기존 고객을 지속적으로 유지하고 있다는 사실을 보여주고 있다고 할 수 있습니다.

3) AX/DX 사업

2025년 인공지능(AI)과 클라우드 네이티브 기술의 융합을 통해 AX(인공지능 전환) 및 DX(디지털 전환) 사업에 대한 지속적인 성장이 예상됩니다. 한국IDC에 따르면, 2028년 아시아, 태평양 지역의 AI 및 생성형 AI 지출은 약 1,100억 달러에 이를 것으로 전망되며, 이는 AI 기술의 보편화와 기업의 비즈니스 프로세스에 AI가 깊숙이 자리 잡고 있음을 보여줍니다.

특히 국내 시장에서는 공공 클라우드 도입 가속화, 클라우드 네이티브 기술 전환, AI GPU 수요 증가와 같은 트렌드가 주요 동력으로 작용하고 있습니다. 2025년 국내 Whole Cloud(홀클라우드) 시장은 약 16.7조 원 규모로 성장할 것으로 예상되며, 2028년에는 약 24.6조 원 규모로 확대될 것입니다. 이와 같은 성장세는 DX를 넘어 AX로 진화하는 과정에서 AI와 클라우드 기술의 통합 수요가 크게 증가한 데 따른 결과입니다.

이처럼 빠르게 확장되고 있는 시장 환경 속에서, 당사는 클라우드 네이티브 기술(MSA, DevOps, Kubernetes 등), 데이터 플랫폼, AI 기술 역량을 기반으로 AX/DX 시장에서 경쟁력을 확보하고 있습니다. 금융, 제조, 공공 분야에서의 성공적인 프로젝트 경험은 AX/DX 사업 확장의 기반이 되고 있으며, 주요 산업군에서 시장 내 입지를 더욱 강화할 계획입니다.

앞으로도 당사는 기존 DX 사업의 성과를 지속적으로 유지하며, AX 사업 부문에서는 금융 산업, 특히, 당사가 강점을 가지고 있는 NH농협은행 및 계열사를 중심으로 데이터 플랫폼 및 AI 기반 솔루션 도입을 통해 초기 성공 사례를 구축할 예정입니다. 이러한 사례를 기반으로 KB금융그룹, 하나금융그룹 등 타 금융그룹에 확대하고, 기존 레퍼런스를 확보하고 있는 제조 및 공공 산업까지 사업 영역을 확장하여 국내 AX/DX 시장 점유율을 점진적으로 확대하고, 장기적으로 시장 내 확고한 위치를 확보하는 것을 목표로 하고 있습니다.

4) 서비스 사업

당사는 대한민국 정부, 공공기관 및 민간기업 등을 대상으로 디지털 전화(DX)를 지원하는 시스템 구축 부문을 주력으로 하고 있으며 디지털 전환에 대한 경험이 많습니다. 공공, 국방, 해외전자정부, 금융, 제조, 교육 등 다양한 분야에서 디지털 전환을 시도하는 고객에 전문적인 IT 서비스 및 컨설팅을 지원하고 있습니다. 특히 사법 정보화, 지역정보화, 국민에게 가장 밀접하게 다가오고 있는 기상정보화 등 다년간 경험을 요구하는 업무 전문성과 기술력을 기관에 집중하여 다년간 입찰을 통해 서비스를 안정적으로 제공하고 있습니다. 다만, 공공기관 및 민간분야의 디지털 전환 관련 시스템 구축 사업은 특정할 수 없는 시장으로 전체 시장 점유율에 대한 분석은 어렵기는 하지만, 대한민국 전자정부 기반 하의 차세대 업무시스템 구축 분야에서 확실한 강점을 보이고 있습니다. 현재 당사가 SI 및 SM 관련 사업 제안 시 입찰경쟁을 주로 하는 업체는  농심데이터시스템, 쌍용정보통신, KCC정보통신 등이 있습니다.

공공분야의 차세대 업무시스템 구축사업을 지속적이고 안정적으로 추진하고 있으며, 민간, 금융분야에서는 클라우드, AI 관련 사업을 중점적으로 추진하고 있으며, 공공/민간 분야의 인프라 HW/SW 구축 및 유지보수 사업에 대해서도 공격적인 시장확대 정책을 추진하고 있습니다. 당사의 Private Cloud 서비스는 Dell VMWare, Omnissa와 업무협약을 맺고 있고, 그 외 Redhat, IBM솔루션, 쿠버네티스 등도 적극 활용하고 있으며 신설된 기존 클라우드 구축 사업자와 기술적 협업을 통해 고객을 확대하고 있습니다.

(4) 사업별 비교우위(강점)

1) Data & AI 사업

당사는 통계 분석 분야에서 광범위한 전문 지식, 기술 개발 역량, 그리고 체계적인 기술 지원 인프라를 보유하고 있습니다. 또한, 인프라 및 클라우드 부문과의 협업을 통해 기업 고객의 AI 도입(AI Adoption)을 지원하는 통합 서비스 역량을 갖추고 있습니다.

AI/ML 분석 서비스 분야에서 25년 이상의 경험을 축적해 왔으며, 제조, 금융, 유통, 보험 등 다양한 산업군에서 AI 기반 데이터 분석 모델을 개발해 왔습니다. 주요 분석 사례로는 고객 분석, 고객 행동 예측, 수요 예측, 소득 추정, 매출 예측, 보험 사기 탐지, 신용 평가 모델, 리스크 관리, 조기 경보 시스템, 품질 분석, 상권 분석 등이 있습니다.

당사는 분석 모델링 결과를 기업의 비즈니스 프로세스에 효과적으로 적용하는 데 중점을 두고 있으며, 이를 위해 데이터 분석 기술 인프라 구축 및 분석 업무의 상시화를 지원하는 분석 시스템 개발 역량을 지속적으로 강화해 왔습니다. 또한, 데이터 분석력과 IT 기술력을 동시에 보유한 기업으로서, AI 및 데이터 분석 기반의 엔드 투 엔드(End-to-End) 솔루션 제공이 가능한 차별화된 경쟁력을 갖추고 있습니다.

특히, 당사는 단일 분석 플랫폼에 의존하지 않고, 오픈소스 기반의 다양한 알고리즘을 연구하고 있으며, 클라우드 환경을 포함한 다양한 IT 인프라에 최적화된 분석 기술력을 보유하고 있습니다. 이를 통해, 산업별 맞춤형 AI/ML 모델링 및 분석 서비스의 확장성을 극대화하고 있습니다.

한편, 당사는 SPSS 통계 소프트웨어를 국내에 최초로 도입한 기업으로, 현재까지도 저명한 통계 자문 교수진과 협력하여 국내 연구자들에게 필요한 통계 모듈을 자체 개발하고 있습니다.

SPSS가 IBM에 인수된 이후, 당사는 IBM의 공식 빌드 파트너(Build Partner)로서 자체 개발한 추가 모듈 및 기술 지원을 IBM SPSS에 결합하여, 독자적인 통계 분석 제품인 KoreaPlus Statistics를 국내 시장에 공급하고 있습니다.

KoreaPlus Statistics는 급변하는 분석 환경과 국내 연구자들의 요구를 반영하여, IBM SPSS에 주요 기능 및 최신 분석 기법을 추가한 ESA(Embedded Solution Agreement) 기반 제품입니다. 최근에는 거대언어모델(LLM) 기반의 'AI Coach' 기능을 탑재하여, AI를 활용한 분석 지원 기능을 강화하였습니다.

또한, Text Analytics, 메타 분석, 결과창(Output) 한글(.hwp) 변환 기능, 한국형 지도 기반 그래프(Maps Graph) 제공 등 국내 사용자 맞춤형 기능을 포함하고 있어, SPSS 및 추가 모듈을 통한 기술 및 분석 전문성에서 타 공급자와의 명확한 차별화를 이루고 있습니다.

2) 엔터프라이즈 / 인프라 사업

하드웨어 취급 업체는 재고에 대한 부담과 대금 회수 장기화 등의 사유로 인해 부채비율 및 현금 유동성 등의 재무구조가 취약한 경우가 많이 있습니다만, 당사는 유통 영업을 지양하고 엔터프라이즈 및 인프라 고객 대상의 직접 영업에 치중하고 있어서 재고 보유 기간 및 납품대금 회수기간이 짧은 편이므로 하드웨어 공급업체로서의 재무구조가 양호한 업체에 속한다고 볼 수 있습니다.

엔터프라이즈 및 인프라 고객은 구축 후의 서비스나 유지 보수 등을 위해 재무구조가 좋은 업체를 물품 공급사로 선호하는 경향이 많기 때문에 당사가 타 하드웨어 업체에 비해 물품 공급업체로서 유리한 상황이며, 이런 상황을 바탕으로 엔터프라이즈 및 인프라 고객에게 물품 공급의 기회를 지속적으로 갖게 되어 빠른 대금 회수를 통해 선순환 구조를 만들어 가는 영업을 하고 있습니다. 또한, 당사 서비스 부문의 풍부한 SI 경험을 통해 시스템 구축 시 점검 및 확인이 필요한 사항까지 컨설팅이 가능하므로, 단순 하드웨어 판매에만 주력하고 있는 타 업체에 비해 우위에 있다고 할 수 있습니다.

3) AX/DX 사업

- 클라우드 네이티브 기술 역량

NH농협은행 PaaS 플랫폼 구축, 삼성전자 멀티 클러스터 플랫폼, 포스코 TAS 플랫폼 유지보수 등의 프로젝트를 통해 클라우드 기반 디지털 전환을 성공적으로 수행하며 기술력을 입증했습니다.

클라우드 네이티브 환경에서 마이크로서비스 아키텍처(MSA), Kubernetes 기반 플랫폼, DevOps 프로세스를 구현하여 고객사의 안정성과 효율성을 크게 향상시켰습니다.

- 데이터 플랫폼과 통합 지원 역량

데이터 수집, 분석, 활용을 지원하는 고도화된 플랫폼 설계와 운영 능력을 보유하고 있으며, 금융 및 제조업 분야에서 의사결정 시스템을 성공적으로 구축한 경험을 보유하고 있습니다.

- 생성형 AI와 LLM 기술 전문성

생성형 AI 및 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 AI 기반 비즈니스 자동화, 고객 응대 에이전트, 데이터 기반 예측 모델 등을 제공합니다. 특히, RAG(Retrieval-Augmented Generation) 및 파인튜닝 기술을 기반으로 Private 중심의 고객에게 총괄적인 솔루션을 설계하며, 인프라와 애플리케이션 모두를 아우르는 통합적인 서비스를 제공합니다.

- 산업별 맞춤형 솔루션 제공

금융, 제조, 공공 분야에서의 다년간의 디지털 전환 경험을 바탕으로, 각 산업군의 요구를 깊이 이해하고 최적화된 솔루션을 제공합니다. 당사의 AX/DX 사업부문은 클라우드, 데이터 플랫폼, AI 기술의 통합 운영 및 관리를 통해 단순 기술 제공을 넘어, 고객의 전환 과정을 총괄적으로 지원할 수 있는 독창적이고 차별화된 역량을 보유하고 있습니다.

4) 서비스 사업

당사는 최근 IT 산업의 성장 동력인 Cloud, Big Data, AI, 데이터 분석, MSA 등의 다양한 구축 사례를 보유하고 있습니다. IT 서비스 산업과 신기술을 적극적으로 도입하고자 하는 시장에서는 구축 경험이 매우 중요성이 높은 만큼 당사의 공공 및 민간 부문에서 지속적으로 수행하고 있는 당사의 IT 서비스 구축 사례는 큰 경쟁력으로 작용하고 있습니다. 그 뿐 아니라, 데이터 비식별화 솔루션인 "에이너" , 비정형 빅데이터 분석을 지원하는 "BIGstation", 365일 24시간 고객 상시 응대와 다양한 상담채널을 대체하는 챗봇 솔루션인 "DAIB" 등 자사 보유 솔루션 또한 신기술을 요하는 IT서비스에서 인텔리전스 솔루션으로서 수요에 적극 대응하고 있습니다. 인력 위주 산업인 IT서비스 산업(특히, SI 사업 부문)에서 당사는 다양한 자격을 지닌 우수한 인력과 당사의 노하우가 결집된 표준절차 방법론을 보유하고 있으며, 사업 수행을 위한 국제 표준인 CMMI Level 3 인증, ISO의 IT 서비스 관리 표준인 ISO/IEC 20000:2011 인증을 보유하는 등 서비스 사업 수행에 있어 우수한 품질 경쟁력 또한 보유하고 있습니다.

나. 회사의 현황

(1) 사업의 개황

당사는 코스닥 등록기업인 ㈜오픈베이스로부터 2010년 12월 물적분할을 통하여 설립된 법인으로 설립 당시 SI(System Integration) 사업(현 서비스 사업), 스토리지 제품 판매업(현 엔터프라이즈/인프라 사업)과 검색솔루션 판매업(현 데이터사업의 일부)을 영위하였습니다. 2016년 7월에는 통계분석소프트웨어(SPSS) 판매 및 예측분석 컨설팅 사업을 영위해 온 (舊)데이타솔루션(데이터 사업)을 합병하여 국내에서는 독보적인 데이터 전문기업으로 새로이 출범하게 되었습니다. 합병을 통하여 기존 두 조직의 장점을 최대한 극대화하여 최근 IT 트랜드로 급부상하고 있는 빅데이터, ICT, IoT, 클라우드등의 분야에서 컨설팅, 분석, 시스템 구축 및 운영까지 다양한 사업을 수행하고 있습니다.

당사가 사업을 영위하는 IT 시장은 기술적인 진보와 새로운 생태계(EcoSystem)의 등장과 더불어 4차 산업혁명의 시작이라 불리울 만큼 급변하고 있습니다. 특히 폭발적으로 생성되는 데이터의 활용과 이를 위한 자원의 효율적 사용 측면에서 새로운 전환점에 서있습니다. 이는 빅데이터와 클라우드 라는 분야로 나뉘어 전 세계적으로 하루가 다르게 새로운 제품과 서비스가 출시되고 있고 성공한 IT기업들이 등장하고 있습니다. 국내에서도 공공기관, 금융기업, 일반기업 모두 공히 빅데이터와 클라우드 수요가 급증하는 추세고 이에 고객의 니즈를 충족하기 위해 IT 기업이 발 빠르게 움직이고 있습니다.

기업의 업무 생산성과 효율성을 높여주는 IT 서비스인 SI 산업도 다양한 정보기술과 필드의 Know-How를 융합한 서비스를 할 수 있는 ICT 부문이 강조되고 있습니다. 이렇듯 데이터의 중요성이 점점 높아지면서 이를 분석하는 데이터 분석프로그램의 수요 또한 가파르게 상승 중이며, 기업에서는 단순 분석프로그램 도입에 그치지 않고 데이터 분석 및 예측 등 컨설팅을 동반하는 시장도 본격적으로 형성되고 있습니다. 이에 당사는 데이터 전문기업을 표방하여 데이터 저장 및 관리를 위한 DELL EMC 스토리지 제품과 데이터 분석프로그램용 제품을 공급하고 또한 데이터의 생성부터 서비스까지 전 과정을 책임질 수 있는 컨설팅 및 시스템 구축/운영 역량을 보유하고자 노력하고 있습니다.

국내 IT 업계는 트렌드 변화에 따라 4차 산업 핵심 기술로 여겨 지는 클라우드, AI고도화 등 서비스 체계 변화를 요구하고 있습니다.
당사는 클라우드 사업을 확대하여 다년간 교육, 공공, 금융, 제조 분야의 클라우드 전환 사업을 수행했던 노하우를 바탕으로 MSA 컨설팅, CI/CD, 클라우드 플랫폼 구축 인력과 레퍼런스를 기반으로 고객 요구사항에 부합하는 AI 운영 기술을 접목한 최적의 클라우드를 전환 및 구축하여 사업을 확대해 나갈 것입니다.

이를 위해 제품별/역할별로 전문화되고 최적화된 조직 및 사업 영위를 위해 Data & AI 사업, 엔터프라이즈/인프라사업, AX/DX사업, 서비스사업으로 나누고 있습니다.

(2) 사업의 영역

1) Data & AI 사업

Data & AI 사업은 기업 고객의 AI 도입(AI Adoption)을 지원하는 AI/ML 모델링 및 컨설팅, AI 시스템 구축, 분석 소프트웨어 개발·판매, 교육 사업으로 구성됩니다.

AI Adoption 사업 분야에서는 기업이 보유한 방대한 내부·외부 데이터를 활용하여 AI 플랫폼을 구축하고, 분석 모델을 개발·배포·운영하는 서비스를 제공합니다. 이를 통해 분석 소프트웨어 및 플랫폼을 활용한 데이터 융합·가공·분석을 지원하며, 기업의 의사결정 최적화를 위한 인프라 구축 및 컨설팅 서비스를 제공하고 있습니다. AI 플랫폼 구축 시, 기업 고객의 환경과 요구사항을 고려하여 오픈소스 기반 솔루션 또는 IBM, 삼성SDS, Dataiku, KNIME 등 국내외 주요 파트너사의 솔루션을 적용하는 맞춤형 서비스를 제공합니다. 이와 더불어, **AI/ML 모델 개발 및 운영 관리 서비스인 MAaaS(Managed Analytics as a Service)**를 제공하며, 거대언어모델(LLM)을 활용한 AI Agent 및 AI 기반 애플리케이션 개발 서비스도 수행하고 있습니다.

분석 소프트웨어 사업에서는 교육·연구 시장에서 널리 사용되는 직관적이고 활용성이 높은 IBM SPSS 제품과, SPSS를 기반으로 개발한 KoreaPlus Statistics를 공급하고 있습니다. 이와 함께, 정기/비정기 교육 프로그램 운영, 각종 교육 및 업무용 출판물 제공 등의 사업을 통해 분석 소프트웨어 활용을 극대화할 수 있도록 지원하고 있습니다. SmartPLS 등 고급 통계 분석 소프트웨어를 기반으로 사업 영역을 지속 확장하고 있습니다.

당사는 AI 및 빅데이터 교육 사업의 일환으로 '빅데이터 러닝센터'를 운영하고 있으며, 국내 최고의 실무 전문가 및 강사진을 통한 체계적인 데이터 활용 역량 교육, 다년간 검증된 실무 중심의 커리큘럼을 통해, 산업 전반에 걸쳐 필요한 데이터 분석 인재를 양성하고 있습니다. 특히, 학술 연구자를 위한 고급 통계 분석 과정, 데이터 과학자를 위한 의사결정 최적화 분석 과정 등 차별화된 교육 프로그램을 운영하여, 기업 및 연구기관이 필요로 하는 전문 인력을 육성하고 있습니다.

2) 엔터프라이즈 / 인프라 사업

당사의 엔터프라이즈 및 인프라 사업은 대형 엔터프라이즈 기업과 금융기관에 다양한 IT 서비스를 구축하고 지원해 주고 있으며, 하드웨어 납품 설치, 시스템을 구축하는 SI, 시스템 운영 및 유지 보수 업무인 SM 등의 사업을 주요업무로 하고 있습니다. 최근 엔터프라이즈 기업과 금융기관은 클라우드와 빅데이터, AI 등 다양한 IT 기술 트렌드를 선도하고 있습니다. 당사는 우수한 인적자원과 최고의 기술력을 바탕으로 한 해당 분야의 다양한 레퍼런스를 바탕으로 사업을 영위하고 있습니다.

3) AX/DX 사업

- (기존) DX 사업 영역

기존에 유지해왔던 클라우드 네이티브 기술(MSA, DevOps, Kubernetes 등)을 기반으로 클라우드 인프라 설계, 프라이빗, 퍼블릭, 하이브리드 PaaS 플랫폼 구축과 운영, 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발 및 배포 지원, 클라우드 기반의 애플리케이션 유지보수 및 기술 지원 서비스를 제공합니다. 이러한 사업 사례로 NH농협은행 및 계열사, 삼성전자, LG AI 연구원 등 주요 고객사와 함께 성공적인 디지털 전환 사례를 구축했습니다.

또한, 데이터 수집부터 활용까지 전체 데이터 라이프사이클을 지원하며, 금융 및 제조업에서 의사결정을 지원하는 고도화된 시스템을 제공합니다.

- (확대) AX 사업 영역

기존 DX사업영역에 생성형 AI와 데이터 플랫폼을 활용하여 고객사의 프로세스를 자동화하고 생산성을 향상시키는 데 중점을 둡니다. 금융권에서는 정보계 시스템 고도화와 AI 기반 의사결정 지원, 개발자 및 운영자 Advisor 지원을 통해 경쟁력을 강화합니다.

4) 서비스 사업

당사의 B2B 디지털 전환 서비스 부문은 공공, 금융, 제조, 교육 등 다양한 분야에서 DX의 일환인 기존 시스템을 클라우드 전환을 시도하는 기관에 전문적인IT 서비스를 지원하고 있으며, 각종 시스템을 구축하는SI, 시스템 운영 및 유지 보수 업무인 SM, 인프라 HW/SW 납품 설치까지 토털 서비스를 제공해 주는 사업을 주요 업무로 하고 있습니다.

SI는 비즈니스를 수행하기 위하여 필요한 정보 시스템을 진단, 컨설팅하고 구축하며,S/W와 H/W를 포함한 시스템 구축과 운영 서비스에 이르기까지 모든 업무를 수행하는 사업입니다.

SM은 일반 기업 등에서 업무 효율성 측면에서 정보시스템과 관련된 설비와 인력 등을 전문 업체에 위탁하여 관리하는 운영 및 유지 보수 사업입니다. SI 시장은 정부 및 기업의 클라우드 정책, AI 등 시장측면에서의 다양한 IT 트렌드 산업에 모두 영향을 받는 사업으로 다양한 인력과 레퍼런스가 중요시되며, 당사는 우수한 인적자원과 공공/민간기업을 중심으로 다양한 레퍼런스를 바탕으로 사업을 영위하고 있습니다.

2. 주요 제품 및 서비스

가. 주요제품

나. 주요 제품 등의 가격 변동 추이

(1) EMC 가격 및 가격 변동 추이

DellEMC 장비는 고객의 요구 사항에 맞추어 선택 가능한 구성품이 매우 다양(디스크별, 용량별 등 가격이 모두 상이) 하기 때문에, 같은 고객사라 하더라도 필요에 따라 구성품의 조합이 달라져서 가격비교가 용이하지 않은 상품입니다. 일반적으로 DellEMC의 가격은 당사가 DellEMC (DellEMC 아시아 총괄법인)에 발주를 하면, 내부적인 정책에 의하여 임의로 결정된 가격을 당사에 보내며, 그 가격은 모델별, 용량별 등과 당시의 시장 상황 등을 총괄적으로 판단하여 정해집니다. 따라서, DellEMC 가격은 구입 시기와 모델, 용량 등에 따라서 천차만별이며, 당사는 정해진 가격을 바탕으로 일정 마진을 붙여 매출처에 견적서를 발송합니다. 한편, 고객의 특성에 따라 가격이 달라지기도 하는데, 엔터프라이즈 및 인프라 고객의 경우 디스크 복제본을 여러 벌 보관해야 하고, 사용하는 S/W도 많아 Usable TB 당 금액이 타 고객대비 높게 형성되고 있습니다. 전체적인 스토리지의 가격 흐름으로 봤을 때, 디스크와 같은 H/W만 비교하면 기술발달에 의한 제조원가의 하락으로 시간이 흐를수록 금액이 낮아지는 경향이 있지만, 스토리지는 디스크와 결합하여 공급되는 기타 H/W와 S/W가 포함되기 때문에 공급금액은 변동되게 됩니다.

(2) SPSS 가격 및 가격 변동 추이

SPSS 제품군(KoreaPlus Statistics 및 IBM SPSS)의 가격은 판매 방법이 다양하고(패키지/모듈, 라이선스 기간 등에 따라 상이) 매출처에 따라 다른 기준이 적용되고 있습니다. 최근 다양한 오픈소스 소프트웨어가 나오고 있고, 통계분석 소프트웨어의 경우 R과 같은 오픈소스 소프트웨어의 인기가 높아가고 있는 것이 현실입니다. 오픈소스 소프트웨어의 경우 다양한 분석 기법과 알고리즘이 저작권료 없이 무료로 배포되고 있고, 사용자 간의 커뮤니케이션을 통해 급속도로 사용자 수가 확대되고 있는 것이 사실입니다. 하지만 프로그래밍에 능숙한 사용자들에게는 강력한 무료 소프트웨어지만, 손쉬운 GUI 환경을 제공함으로써 친숙한 사용자 환경을 제공하는 SPSS 제품 군에 익숙한 사용자에게는 오픈소스 소프트웨어의 영향이 크지 않다고 할 수 있습니다. 다만 상용 소프트웨어도 공급 방식이 클라우드 형태의 공급으로 변하는 추세이며, SPSS 제품군 역시 클라우드 환경에서도 공급을 하고 있기 때문에 공급정책은 기존 라이선스 방식과 클라우드 방식으로 나뉠 것으로 예상됩니다. 이에 변화하는 시장의 요구에 맞춰 공급 가능한 방식을 두루 제공하여 시장에 공급을 보다 확장해 나갈 것 입니다.

3. 원재료 및 생산설비

가. 주요 원재료 등의 현황

당사는 H/W 및 S/W의 유통과 개발 및 유지보수의 용역 제공을 주요 사업으로 영위하고 있으므로 일반 제조업과는 달리 원재료의 매입이 존재하지 않는 바, 매입에 대한 사항은 별도로 기재 하지 않습니다.

나. 생산능력, 생산실적 및 가동률

당사가 영위하는 사업의 특성상 '생산'의 개념이 적용되지 아니하므로 해당사항이 없습니다.

다. 생산설비에 관한 사항

당사가 영위하는 사업의 특성상 '생산'의 개념이 적용되지 아니하므로 해당사항이 없습니다.

4. 매출 및 수주상황

가. 매출실적

나. 판매경로 및 방법 등

(1) 판매조직

판매조직도_2025

당사는 통신, 제조, 유통사를 대상으로 자사의 Cloud, 가상화, 빅데이터 솔루션 연계 SI 및 인프라 사업과 대형 엔터프라이즈 그룹사를 대상으로 H/W 및 자사솔루션 연계SI사업을 수행하는 엔터프라이즈총괄부문과 빅데이터 솔루션 및 분석컨설팅 용역 및 스토리지, 서버, 네트워크 등 H/W 제품을 판매하고 IOT솔루션 서비스 등을 제공하는 AX/DX 사업부문, 교육, 공공, 의료기관을 포함한 다양한 산업 분야를 대상으로 분석SW영업 및 컨설팅을 제공하고 있는 Data & AI 사업부문, 전통적인 SI 고객을 중심으로 빅데이터, 클라우드, AI 서비스 제공을 포함하여 사업수행영역을 확대하고 있는 서비스사업부문으로 분류되어 있으며 각 부문별 특성에 따라 부문 내 영업본부를 운영하고 있습니다.

(2) 판매전략

1) Data & AI 사업

AI 기술이 빠르게 발전함에 따라, AI 알고리즘을 활용한 고급 분석 기법을 도입하려는 시장의 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다. 기업들은 AI 모델의 활용을 점차 확대하고 있으며, 사회적으로도 AI·데이터 사이언스 전문 인력 양성이 활발히 이루어지고 있습니다. 그러나 AI 모델링을 수행할 숙련된 인력을 내부적으로 확보하는 것이 여전히 어려운 과제로 남아 있습니다.

이에 따라, 당사는 '여러분의 데이터 사이언티스트가 되어드립니다' 라는 전략을 기반으로, AI 및 빅데이터 플랫폼 구축부터 고객 분석, 예측 모델링, 수율 분석 등 맞춤형 AI 분석 컨설팅 서비스를 제공하고 있습니다. 이를 통해, AI 분석 전문가가 부족한 기업도 신뢰할 수 있는 AI 예측 모델을 효과적으로 비즈니스에 적용할 수 있도록 지원합니다.

특히, MAaaS(Managed Analytics as a Service) Standard는 예측 모델의 라이프사이클 전반을 아우르는 컨설팅 서비스로, 예측 분석 기획, 분석 마트(Data Mart) 구축,AI 예측 모델 개발 및 튜닝,성능 진단 및 유지보수,등 AI 모델링의 전 과정을 포괄적으로 지원합니다. 온·오프라인을 통해 종합적인 서비스를 제공함으로써, 기업 고객은 추가적인 인적 자원 투입 없이 AI 기반 의사결정을 최적화할 수 있으며, 예측 분석을 비즈니스 프로세스에 자연스럽게 내재화할 수 있도록 돕고 있습니다.

한편, 통계 소프트웨어는 연구기관 및 학계에서 과학적 근거를 기반으로 한 연구 논문 작성 및 데이터 분석을 위해 필수적으로 활용됩니다. 따라서, KoreaPlus Statistics의 시장 점유율 확대를 위해서는 지식 기반의 마케팅 전략이 핵심 요소가 됩니다.

이를 위해, 당사는 온, 오프라인 마케팅을 적극적으로 추진하며, 통계 및 분석 교육 프로그램 운영, 전문가 세미나 및 오픈하우스 개최, 도서 출판 및 브로슈어, 동영상 콘텐츠 제작, 등의 활동을 통해, KoreaPlus Statistics가 강의 및 연구 목적으로 최적화된 솔루션임을 강조하고 있습니다.

특히, 학계 및 연구기관과의 파트너십을 강화하여, 강의 및 연구 집필 네트워크를 구축함으로써 연구자 간의 소통을 활성화하고, 체계적인 교육을 제공하여 시장 내 영향력을 지속적으로 확장하고 있습니다.

2) 엔터프라이즈/인프라 사업

당사 서비스 부문의 SI 경험 및 데이터 부문의 데이터관리 노하우와 연계하여 고객이 구축하고자 하는 시스템에 대해 깊이 있는 정보를 제공할 수 있는 좋은 여건을 최대한 활용함으로써 물품 및 솔루션 판매사로서의 입지를 공고히 하여 매출 증대 및 이윤 제고의 목표를 달성하도록 하고 있습니다.

또한 그동안 안정적으로 판매해 온 델테크놀로지스 제품은 물론, 당사의 SI 경험 및 데이터 분석의 노하우를 활용하여 VMWare by Broadcom제품을 기반으로 기업의 클라우드 서비스 환경 구축과 빅데이타 활용 플랫폼 구축에 이르기까지 물품 및 솔루션 판매사로서의 입지를 공고히 하여 매출 증대 및 안정적 이익 확대 목표를 달성하도록 하겠습니다.

3) AX/DX 사업

- 단계별 접근 전략

금융권에서의 성공 사례를 기반으로 다른 산업군으로 확장하며 시장 점유율을 확대한 후 금융, 제조, 공공 분야를 주요 타겟으로 설정하여 각 산업의 요구에 맞춘 맞춤형 솔루션을 제공하고자 합니다. 먼저 금융권에서는 기존 프로젝트를 수행했던 파트부터 정보계 데이터 분석 및 AI 기반 서비스와 클라우드 기반의 개발자와 운영자를 지원하는 지능형 Advisor를 지원하고, 이를 토대로 제조업과 공공 및 스포츠 산업분야에 확대할 예정입니다.

- 통합 솔루션 제공

클라우드 네이티브 기술, 데이터 플랫폼, 생성형 AI 기술을 융합하여 인프라부터 어플리케이션까지 포괄하는 통합 솔루션을 제공합니다.

- 상호 보완되는 파트너십

당사는 클라우드 전환 사업 수행시 오픈소스와 신기술중심의 영역을 담당하고 파트너사는 오래된 기존 금융에서 비즈니스 로직을 담당하여 상호 상충없이 보완되는 파트너쉽을 통해 성공적인 DX사업을 수행해 왔습니다. 이를 통해 AX사업 확대시에도 기존 금융권을 개발하고 유지/관리했던 비즈니스 파트너사들과 협력하여 판매를 확대할 전략을 가지고 있습니다.

- 기술지원 서비스팩 및 케어팩 판매

당사의 컨설팅 서비스는 프로젝트 투입 뿐 아니라 고객의 예산 전략에 따라 맞춤형으로 제공할 수 있는 서비스팩 및 케어팩 서비스를 통해 맞춤형으로 조정 가능하고, 지속 가능한 수익 모델을 구축하고 있습니다.

4) 서비스 사업

당사의 SI, SM, HW/SW 납품 등 서비스 정보화 사업을 진행하고 있습니다. 현재 당사는 IT 서비스 타겟 시장을 공공에서 점차적으로 금융, 통신, 제조, 교육 등 민간기업 대상으로 확대하고 있습니다. 공공부문은 대법원, 기상청 등 전통적인 SI 고객을 중심으로 클라우드, AI 서비스 제공을 포함하여 사업수행 영역을 확대하고 있으며, 민간부문은 금융서비스를 중심으로 인프라 HW/SW 공급, SM 서비스 제공, 클라우드 서비스 제공을 강화하고 있습니다. 당사가 확대하고자 하는 판매 타겟 시장에서 가장 중요한 부분은 업무 전문성, 신기술 도입 능력과 구축 사례 입니다. 당사는 오랜 기간 축적된 SI사업 수행 능력과 실제 구축 사례, 구축 시 노하우에 대한 강점을 고객에게 전달하고 그에 맞는 컨설팅을 통해 고객의 요구사항에 최적화된 방안을 제시하고 있습니다.

공공 부문의 경우 이전 사업의 연속 사업, 사전 사업에 대한 이해, 신기술 등에 강점을 두고 조달입찰 경쟁을 통해 사업을 수행하고 있으며, 정부 및 공공기업에서 요구하는 표준 개방형 기술과 업무 경험을 토대로 앞으로 미래 신기술을 접목하는 대규모 차세대 사업과 정부시책에 부응하는 클라우드, 업무시스템 개선 사업에 초점을 두고 있습니다. 또한 20여 년 이상 축적된 공공부문 정보화 경험과 기술적 우위를 통해 적극적으로 공공/민간/금융 정보화 사업에 참여하고 있습니다.

공공/민간/금융 정보화 부문에서 지속적인 성장 과정에 있는 Cloud, No Coding(혹은 Low Coding) Application, AI를 접목하는 사업이 꾸준히 계속 되고 있으며, 이에 대해 당사는 B2B 서비스 구축 및 운영에 당사 전문 조직인 서비스 사업부문, AX/DX 사업부문의 전문화된 기술을 활용하여 전사적인 토털 IT서비스를 제공하는 분야로 역량을 집중할 수 있도록 전략을 수립하였고, 앞으로 지속적인 판매 확대 및 서비스 제공이 이루어질 것으로 예상합니다.

다. 수주상황

당사는 보고서 작성기준일 현재 진행중인 계약수익금액이 직접사업연도 재무제표상 매출액의 5%이상인 단일계약은 다음과 같습니다.

5. 위험관리 및 파생거래

가. 시장위험

(1) 경기변동위험

당사가 영위하는 공공 부문 SI산업은 글로벌 경제상황에 따른 국내 거시경제 상황에 밀접한 연관이 있는 정부지출에 크게 의존하는 산업으로 직접적으로는 정부 및 공공기관의 지출 등에 영향을 받으며 간접적으로는 환율, 경제성장률 등 국내 ·외 경제상황이 당사의 주력산업이 속한 산업 내에서 영향을 미치게 됩니다. 글로벌 경기의 불확실성 혹은 악재가 현실화되어 글로벌 경기 침체 장기화로 이어져 경제 성장이 둔화된다면, 국내 경기에도 악영향이 불가피하고 추가적으로 국내의 불안한 정치, 사회적 이슈가 장기화된다면 정부 및 공공기관의 지출도 감소할 가능성이 높으므로 당사의 사업에 부정적인 영향을 끼칠 수 있습니다.

(2) IT서비스시장 관련 위험

당사가 영위하는 SI 사업은 IT 서비스 산업 내에 위치하고 있으며, IT 서비스 산업이란 고객의 요구 사항을 기반으로 정보기술과 산업 업무지식의 융합한 산업으로서 사용자가 원하는 정보시스템에 관한 기획(IT 컨설팅)에서부터 구축, 실제적인 운용·관리, 교육·훈련까지 모든 과정상에서 필요한 서비스를 제공하는 산업을 의미합니다.

국내 IT서비스 시장 전망

국내 IT 서비스 시장은 과거 시장의 연평균 성장률이나 세계 IT 서비스 시장과 비교하여 성장률이 눈에 띄는 차이를 보이고 있습니다. 이는 디지털 트랜스 포메이션 작업이 기업 전반에 확대되는 가운데 시장 구조 변화가 가시화되면서 향후 저성장 기조가 장기화되어 고착화 될 위험성도 예상할 수 있습니다.

 
나. 환율변동위험

당사는 DELL EMC 수입에 따른 자산과 부채에 외화 포지션이 발생하며, 이에 따라서 하기와 같은 환율변동위험성이 존재합니다.

당사는 2024년에 약 2,335천원의 외화관련 순손실이 발생하였고, 2023년에는 약 10,877천원의 순이익이 발생하였습니다.

2024년 4분기말을 기준으로 달러의 10% 상승으로 세후 약 81천원의 이익이 발생할 수 있습니다. 당사는 환율의 변동성이 높을 시 통화선도계약을 체결하고 있으며, 외화매입 및 외화부채의 비중이 높아, 달러화 강세시 손익에 악영향을 끼칠 수도 있습니다. DellEMC 판매 정책이 본사 직접 판매에서 DellEMC 한국 법인을 통한 판매로 바뀌고 있어 외화부채가 크게 감소하였습니다.

다. 파생상품계약 체결 현황

당기말 현재 회사가 거래하고 있는 금융기관과 맺은 파생상품 약정사항은 다음과 같습니다.

(1) 통화선도계약

회사는 외화표시 차입금을 보유하고 있으며 동 거래위험을 관리하기 위해 통화선도계약을 체결하고 있습니다. 동 거래의 상세내역은 다음과 같습니다.

당기말 현재 파생상품자산 장부금액 및 통화선도평가와 관련하여 인식한 파생상품평가손익은 없습니다.

라. 리스크 관리에 관한 사항

당사는 일정시점에 외환 자산 및 부채를 파악하고 외환시장 움직임을 지속적으로 Monitoring하여 외환시장의 변화에 따른 당사의 환 위험(Risk) 정도를 산출하여 사전에 설정된 감당 가능한 평가손 규모(Risk Tolerance Level)와의 비교를 통하여 Hedge 실행여부와 규모를 결정하고 있습니다.
모든 파생거래는 당사의 안정적인 운영에 저해될 가능성이 없다고 판단될 때만 실행하며 따라서 당사의 재정상태와 환율예측등이 신중히 고려되고 있습니다.

6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 경영상의 주요계약 등

나. 연구개발 조직

(1) 연구개발 조직 개요

연구소 조직도

(2) 연구개발비용

다. 연구개발 실적

7. 기타 참고사항

가. 지적재산권 현황

나. 법규, 정부 규제에 관한 사항

보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.

III. 재무에 관한 사항

1. 요약재무정보

2. 연결재무제표

당사는 해당 사항이 없습니다.

3. 연결재무제표 주석

당사는 해당 사항이 없습니다.

4. 재무제표

4-1. 재무상태표

4-2. 포괄손익계산서

4-3. 자본변동표

4-4. 현금흐름표

5. 재무제표 주석

1. 일반사항

주식회사 데이타솔루션(구 주식회사 오픈에스앤에스, 이하 '회사')은 2010년 12월 31일 분할기일로 시스템통합사업 등을 영위할 목적으로 주식회사 오픈베이스로부터물적분할 방식으로 분할신설 되었습니다. 한편, 회사는 2016년 6월 30일을 합병기일로 통계분석용 소프트웨어 사업을 영위하는 주식회사 데이타솔루션을 흡수합병하였습니다. 합병 후 사명을 주식회사 데이타솔루션으로 변경하였으며, 2017년 8월 3일자로 한국거래소 코스닥시장에 등록되었습니다. 회사는 서울특별시 강남구 언주로 620에 위치하고 있습니다.

2024년 12월 31일 현재 회사의 납입자본금은 8,109,690천원이며, 주주의 구성내역은 다음과 같습니다.

2. 중요한 회계정책

다음은 재무제표 작성에 적용된 중요한 회계정책입니다. 이러한 정책은 별도의 언급이 없다면, 표시된 회계기간에 계속적으로 적용됩니다.

2.1 재무제표 작성 기준

회사의 재무제표는 한국채택국제회계기준(이하 기업회계기준)에 따라 작성됐습니다.한국채택국제회계기준은 국제회계기준위원회("IASB")가 발표한 기준서와 해석서 중대한민국이 채택한 내용을 의미합니다.

한국채택국제회계기준은 재무제표 작성 시 중요한 회계추정의 사용을 허용하고 있으며, 회계정책을 적용함에 있어 경영진의 판단을 요구하고 있습니다. 보다 복잡하고 높은 수준의 판단이 필요한 부분이나 중요한 가정 및 추정이 필요한 부분은 주석3에서 설명하고 있습니다.

2.2 회계정책과 공시의 변경

2.2.1 회사가 채택한 제ㆍ개정 기준서 및 해석서

회사는 2024년 1월 1일로 개시하는 회계기간부터 다음의 개정 기준서 및 해석서를 신규로 적용하였습니다.

2.2.2 회사가 적용하지 않은 제ㆍ개정 기준서 및 해석서

제정 또는 공표되었으나 시행일이 도래하지 않아 적용하지 아니한 제ㆍ개정 기준서 및 해석서는 다음과 같습니다.

3. 중요한 회계추정 및 가정

재무제표 작성에는 미래에 대한 가정 및 추정이 요구되며 경영진은 회사의 회계정책을 적용하기 위해 판단이 요구됩니다. 추정 및 가정은 지속적으로 평가되며,과거 경험과 현재의 상황에 비추어 합리적으로 예측가능한 미래의 사건을 고려하여 이루어집니다. 회계추정의 결과가 실제 결과와 동일한 경우는 드물 것이므로 중요한 조정을 유발할 수 있는 유의적인 위험을 내포하고 있습니다.

다음 회계연도에 자산 및 부채 장부금액의 조정에 영향을 미칠 수 있는 경영진 판단과 유의적 위험에 대한 추정 및 가정은 다음과 같습니다. 일부 항목에 대한 유의적인 판단 및 추정에 대한 추가적인 정보는 개별 주석에 포함되어 있습니다.

4. 재무위험관리

회사는 시장위험(환율변동위험, 이자율위험), 신용위험 및 유동성 위험에 노출되어 있으며, 회사의 전반적인 위험관리는 회사의 재무성과에 잠재적으로 불리할 수 있는 효과를 최소화하는데 중점을 두고 있습니다. 재무위험관리는 회사의 재무부문에 의해 이루어지고 있으며, 각 업무 부서들과 긴밀히 협력하여 금융위험을 식별, 평가 및 회피하고 있습니다.

재무위험관리의 대상이 되는 회사의 금융자산은 현금 및 현금성자산, 단기금융상품, 당기손익-공정가치금융자산, 매출채권 및 기타수취채권 등으로 구성되어 있으며, 금융부채는 매입채무 및 기타지급채무, 차입금 등으로 구성되어 있습니다.

4.1.1 시장위험

(1) 외환위험

(가) 외환 위험

보고기간말 현재 외환 위험에 노출되어 있는 회사의 금융자산ㆍ부채의 내역의 원화환산 기준액은 다음과 같습니다.

(나) 민감도 분석

회사의 주요 환위험은 USD 환율에 기인하므로 손익의 변동성은 주로 USD 표시 금융상품 및 외화차입금으로부터 발생합니다.

(2) 가격위험

회사는 가격위험에 노출된 금융상품을 보유하고 있지 아니합니다.

(3) 이자율 위험

이자율 위험은 미래의 시장 이자율 변동에 따라 예금 또는 차입금 등에서 발생하는 이자수익 및 이자비용이 변동될 위험으로서, 회사는 주로 변동이자부 차입금으로 인하여 이자율변동위험에 노출되어 있습니다. 회사는 내부자금 공유확대를 통한 외부차입 최소화, 고금리 차입금 감축, 장ㆍ단기 차입구조 개선, 국내외 금리동향 모니터링 실시 및 대응 방안을 수립함으로써 이자율변동에 따른 위험을 최소화하고 있습니다. 당기와 전기 현재 이자율이 1% 변동시 법인세비용차감전순이익에 미치는 영향은 다음과 같습니다.

4.1.2 신용 위험

신용위험은 기업 및 개인 고객에 대한 신용거래 및 채권 뿐 아니라 현금성자산, 채무상품의 계약 현금흐름, 유리한 파생상품 및 예치금 등에서도 발생합니다.

(1) 위험관리
회사는 시장위험(환율변동위험, 이자율위험), 신용위험 및 유동성 위험에 노출되어 있으며, 회사의 전반적인 위험관리는 회사의 재무성과에 잠재적으로 불리할 수 있는 효과를 최소화하는데 중점을 두고 있습니다. 재무위험관리는 회사의 재무부문에 의해 이루어지고 있으며, 각 업무 부서들과 긴밀히 협력하여 금융위험을 식별, 평가 및 회피하고 있습니다.

재무위험관리의 대상이 되는 회사의 금융자산은 현금 및 현금성자산, 단기금융상품, 당기손익-공정가치금융자산로 측정하는 채무상품, 매출채권 및 기타수취채권 등으로 구성되어 있으며, 금융부채는 매입채무 및 기타지급채무, 차입금 등으로 구성되어있습니다.

(2) 신용보강

일부 매출채권에 대해서는 거래상대방이 계약을 불이행하는 경우 이행을 요구할 수 있는 보증 또는 신용장 등의 신용보강을 제공받고 있습니다.

(3) 금융자산의 손상

회사는 기대신용손실 모형이 적용되는 다음의 금융자산을 보유하고 있습니다.

· 재화 및 용역의 제공에 따른 매출채권

· 용역 제공에 따른 계약자산

· 상각후원가로 측정하는 기타 금융자산

현금성자산도 손상 규정의 적용대상에 포함되나 식별된 기대신용손실은 유의적이지 않습니다.

(가) 매출채권과 계약자산

회사는 매출채권과 계약자산에 대해 전체 기간 기대신용손실을 손실충당금으로 인식하는 간편법을 적용합니다.  

기대신용손실을 측정하기 위해 매출채권과 계약자산은 신용위험 특성과 발생일을 기준으로 구분하였습니다. 미청구용역에 따른 계약자산은 동일 유형의 계약에서 발생한 매출채권과 유사한 위험속성을 가지므로 회사는 매출채권의 손실율이 계약자산의손실율에 대한 합리적인 추정치로 판단하였습니다.

기대신용손실율은 과거의 신용손실 정보를 근거로 산출하였습니다. 과거 손실 정보는 고객의 채무 이행능력에 영향을 미칠 거시경제적 현재 및 미래전망정보를 반영하여 조정합니다.

당기말과 전기말 현재 매출채권에 대한 손실충당금은 다음과 같습니다.

당기와 전기 중 매출채권과 계약자산의 손실충당금 변동내역은 다음과 같습니다.

매출채권과 계약자산은 회수를 더 이상 합리적으로 예상할 수 없는 경우 제각됩니다.회수를 더 이상 합리적으로 예상할 수 없는 지표에는 폐업 등으로 인해 회수가 불가능한 경우, 소멸시효가 완성된 경우 등이 포함됩니다.

매출채권과 계약자산에 대한 손상은 손익계산서상 대손상각비로 순액으로 표시되고 있습니다. 제각된 금액의 후속적인 회수는 동일한 계정과목에 대한 차감으로 인식하고 있습니다.

(나) 상각후원가 측정 기타 금융자산

상각후원가로 측정하는 기타 금융자산에는 단기금융상품, 보증금, 기타 미수금 등이 포함됩니다.

당기말 현재 상각후원가로 측정되는 기타 금융자산에 대한 손실충당금은 없습니다.

상각후원가로 측정하는 기타 금융자산은 모두 신용위험이 낮은 것으로 판단되며, 따라서 손실충당금은 12개월 기대신용손실로 인식하였습니다. 경영진은 금융상품에 대해 채무불이행 위험이 낮고 단기간 내에 계약상 현금흐름을 지급할 수 있는 발행자의 충분한 능력이 있는 경우 신용위험이 낮은 것으로 간주합니다.

(4) 대손상각비

당기와 전기 중 손익으로 인식된 금융자산의 손상 관련 대손상각비는 다음과 같습니다.

위의 대손상각비는 고객과의 계약에서 생기는 채권과 관련된 금액입니다.

4.1.3 유동성 위험

유동성위험은 회사 경영 환경 또는 금융시장의 악화로 인해 회사가 부담하고 있는 단기 채무를 적기에 이행하지 못할 위험으로 정의합니다. 회사는 유동성위험을 선제적으로 관리하기 위해 현금흐름 및 유동성 계획 등에 대해 주기적으로 예측하고 이에 따른 대응방안을 수립하고 있습니다.

유동성 위험 분석에서는 회사의 다음의 금융부채를 계약상 만기별로 구분하였습니다.
(가) 모든 비파생 금융부채
(나) 순액 및 총액 결제 파생상품 중 계약상 만기가 현금흐름의 시기를 이해하기 위해 필요한 경우

유동성 위험 분석에 포함된 금액은 계약상의 할인되지 않은 현금흐름입니다. 금융보증계약 이외의 12개월 이내 만기가 도래하는 금액은 현재가치 할인의 효과가 중요하지 않으므로 장부금액과 동일합니다.

(*1) 종업권급여 관련 부채는 포함되지 않았습니다.

(*1) 종업권급여 관련 부채는 포함되지 않았습니다.

4.2 자본 위험 관리

회사의 자본관리목적은 건전한 자본구조를 유지하는 데 있습니다. 회사는 자본관리지표로 부채비율을 이용하고 있습니다. 이 비율은 총부채를 총자본으로 나누어 산출하고 있으며 총부채 및 총자본은 재무제표상의 금액을 기준으로 계산합니다.

당기말과 전기말 현재 회사의 부채비율은 다음과 같습니다.

5. 금융상품 공정가치

5.1 금융상품 종류별 공정가치

금융상품의 종류별 장부금액 및 공정가치는 다음과 같습니다.

5.2 공정가치 서열체계

공정가치로 측정되는 금융상품은 공정가치 서열체계에 따라 구분되며 정의된 수준들은 다음과 같습니다.

- 측정일에 동일한 자산이나 부채에 대해 접근할 수 있는 활성시장의 (조정하지 않은) 공시가격 (수준 1)

- 수준 1의 공시가격 외에 자산이나 부채에 대해 직접적으로나 간접적으로 관측할 수 있는 투입변수 (수준 2)

- 자산이나 부채에 대한 관측할 수 없는 투입변수 (수준 3)

공정가치로 측정되는 금융상품의 공정가치 서열체계 구분은 다음과 같습니다.

5.3 가치평가기법 및 투입변수

공정가치 서열체계에서 수준 3으로 분류되는 공정가치측정치에 대해 다음의 가치평가기법과 투입변수를 사용하고 있습니다.

(*) 원가가 공정가치의 최선의 추정치이므로 원가를 대용함.

6. 범주별 금융상품

6.1 금융상품 범주별 장부금액

6.2 금융상품 범주별 순손익

7. 당기손익-공정가치 금융자산

(1) 당기손익-공정가치 측정 금융자산

출자금 중 718,014원은 담보로 제공되어 있습니다.(주석 31 참조)

(2) 당기손익으로 인식된 금액

(3) 당기손익-공정가치 측정 금융자산의 변동내역

8. 현금및현금성자산

당기말과 전기말 현재 회사의 현금및현금성자산의 구성내역은 다음과 같습니다.

9. 매출채권과 계약자산 및 기타상각후원가 측정금융자산

(1) 매출채권과 계약자산

(2) 기타 상각후원가 측정 금융자산

10. 기타자산

당기말과 전기말 현재 기타자산의 구성내역은 다음과 같습니다.

11. 재고자산

당기말과 전기말 현재 재고자산의 내역은 다음과 같습니다.

당기 중 매출원가로 비용인식한 재고자산의 원가는 62,836,756 천원(전기:50,806,242 천원) 이며, 재고자산평가손실(환입) 금액은 (-)178,720천원(전기: (-)964,237원) 입니다.

12. 유형자산

(1) 유형자산의 내역

(2) 유형자산의 변동내역

감가상각비 중 매출원가에 포함된 금액은 6,184천원(전기:  6,799천원), 1,047,691천원(전기: 1,108,909천원)은 판매비와관리비에 포함되어 있습니다.

13. 리스

(1) 재무상태표에 인식된 금액

리스와 관련해 재무상태표에 인식된 금액은 다음과 같습니다.

(*1) 재무상태표의 '유형자산' 항목에 포함되어 있습니다.

당기 중 증가된 사용권자산은 123,403천원(전기: 2,087,137천원)입니다.

(2) 포괄손익계산서에 인식된 금액

당기 중 리스의 총 현금유출은 697,373천원(전기: 710,928천원)입니다.
(*)복구충당부채에 대한 이자비용도 포함되어 있습니다.

14. 무형자산

(1) 무형자산의 내역

(*) 손상차손누계액을 합산한 금액입니다.

(2) 무형자산의 변동 내역

무형자산상각비는 포괄손익계산서상 1,960,089천원(전기: 1,874,435천원)은 매출원가에, 92,954천원(전기: 60,173천원)은 관리비에 포함됐습니다.

회사가 비용으로 인식한 연구와 개발 지출의 총액은 603,928천원(전기: 708,345천원)입니다.

15. 투자부동산

(1) 당기와 전기 중 투자부동산 장부금액의 변동내역은 다음과 같습니다.

(2) 당기말 현재 회사의 채무 등을 위하여 담보로 제공되어 있는 투자부동산의 내역은 다음과 같습니다.

(3) 당기 중 투자부동산에서 발생한 임대수익은 188,000천원(전기: 181,772천원)이며, 임대수익이 발생한 투자부동산과 직접 관련된 운영비용(유지와 보수비용 포함)은 13,213천원(전기: 14,232천원)입니다.

(4) 당기말 현재 회사가 보유하고 있는 투자부동산의 공정가치는 7,106,000천원 입니다. 투자부동산의 공정가치는  독립된 감정평가법인의 거래사례비교방식에 따른 감정가액으로 시장에서 관측가능하지 않은 투입변수를 포함하는 평가기법을 사용하였습니다.

16. 기타부채

당기말과 전기말 현재 기타부채의 내역은 다음과 같습니다.

17. 차입금

(1) 당기말과 전기말 현재 차입금의 내역은 다음과 같습니다.

(2) 당기말과 전기말 현재 차입금의 만기 및 이자율은 다음과 같습니다.

18. 충당부채

(1) 당기말 현재 충당부채의 내역은 다음과 같습니다.

(2) 당기 및 전기 중 충당부채의 변동내역은 다음과 같습니다.

① 당기

② 전기

19. 퇴직급여

당기 중 확정기여제도와 관련해 비용으로 인식한 금액은 1,248,450천원(전기: 1,179,659천원)입니다.

20. 법인세 비용 및 이연법인세

(1) 법인세비용 내역

(2) 당기와 전기 중 법인세비용과 회계이익의 관계는 다음과 같습니다.

(3) 이연법인세자산과 부채의 회수 및 결제 시기는 다음과 같습니다.

(4) 당기와 전기 중 동일 과세당국과 관련된 금액을 상계하기 이전의 이연법인세자산(부채) 변동은 다음과 같습니다.

(5) 보고기간말 현재 이연법인세자산(부채)로 인식하지 않은 차감(가산)할 일시적 차이의 내역은 다음과 같습니다.

21. 자본

(1) 당기말과 전기말 현재 회사의 자본금 및 자본잉여금의 내역은 다음과 같습니다.

(2) 당기와 전기 중 회사의 발행주식수 변동은 다음과 같습니다.

(3) 당기말과 전기말 현재 기타자본항목의 구성내역은 다음과 같습니다.

(4) 이익잉여금
당기말과 전기말 현재 회사의 이익잉여금의 내역은 다음과 같습니다.

(5) 당기의 이익잉여금처분계산서는 2025년 3월 20일 주주총회에서 처분될 예정입니다. (전기 처분 확정일: 2024년 3월 15일)

22. 주식기준보상

(1) 주식선택권의 내역

(2) 당기 및 전기 중 주식선택권의 변동 내역은 다음과 같습니다.