분 기 보 고 서

                                    (제 11 기 1분기)

【 대표이사 등의 확인 】

대표이사 등의 확인

I. 회사의 개요

1. 회사의 개요

가. 연결대상 종속회사 개황(연결재무제표를 작성하는 주권상장법인이 사업보고서, 분기ㆍ반기보고서를 제출하는 경우에 한함)

1) 연결대상 종속회사 현황(요약)

2) 연결대상회사의 변동내용
분기보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.

나. 중소기업 등 해당 여부

다. 회사의 주권상장(또는 등록ㆍ지정) 및 특례상장에 관한 사항

라. 회사의 법적, 상업적 명칭

마. 설립일자 및 존속기간

당사는 2014년 1월 8일 설립되어 2021년 11월 23일 코스닥 증권시장에 상장하여 현재 존속하고 있습니다.

바. 주요사업의 내용 및 향후 추진 신규사업

당사는 상법 등에 명시된 관련 법률에 의거하여 인공지능 기술 기반 데이터베이스 및온라인 정보제공업 外 총 13개의 사업을 목적으로 두고 있습니다.

당사가 추진하는 주요 사업의 기술 현황 및 신사업 추진현황은 (II. 사업의 내용)을 참고하여 주시기 바랍니다.

사. 신용평가 등에 관한 사항

(주)이크레더블의 신용등급 정의

아. 본사의 주소, 전화번호, 홈페이지 주소

2. 회사의 연혁

가. 회사의 본점소재지 변경내역

나. 회사의 사명 변경내역

다. 경영진 및 감사의 중요한 변동

주1) 최근 3사업연도 경영진 변동 내역입니다.
주2) 2022년 3월 29일 기타비상무이사 임신효 , 김성하는 일신상의 이유로 사임하였습니다.
주3) 2023년 3월 29일 사외이사 이경전, 기타비상무이사 김일태는 일신상의 이유로 사임하였습니다.
주4) 2024년 3월 28일 사내이사 이종미는 일신상의 이유로 사임하였습니다.
주5) 2024년 3월 28일 감사 재선임 건이 의결정복수 부족으로 부결되어 상법 제 386조 및 제 415조 준용 규정에 의거, 새로 취임할때까지 현 감사 김종현이 감사의 직무를 수행하게 되었습니다.

라. 최대주주의 변동

당사는 분기보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.

마. 상호의 변경

당사는 23년 3월 29일, 제9기 정기주주총회 결의를 통해 상호를 "주식회사 마인즈랩(MINDS LAB, INC.)"에서 "주식회사 마음에이아이(MAUM.AI, INC.)"로 변경하였습니다.

바. 합병 등

당사는 분기보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.

사. 업종의 변경

당사는 분기보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.

아. 회사의 업종 또는 주된 사업의 변화

당사는 분기보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.

자. 그 밖에 경영활동과 관련된 중요한 사항의 발생 내용

3. 자본금 변동사항

자본금 변동추이

주1) 2022년 1월 주식매수선택권 행사로 보통주 34,625주가 추가 발행되었습니다
주2) 2022년 11월 주식매수선택권 행사로 보통주 875주가 추가 발행되었습니다.
주3) 2023년 2월 주식매수선택권 행사로 보통주 14,400주가 추가 발행되었습니다.
주4) 2023년 4월 주식매수선택권 행사로 보통주 37,300주가 추가 발행되었습니다.
주5) 2023년 7월 주식매수선택권 행사로 보통주 1,750주가  추가 발행되었습니다.
주6) 2023년 10월 주식매수선택권 행사로 보통주 17,800주가 추가 발행되었습니다. 주7) 2024년 01월 주식매수선택권 행사로 보통주 14,650주가 추가 발행되었습니다.
주8) 분기보고서 제출일 현재, 보통주는 24년 04월 09일 주식매수선택권 행사로 11,400주 증가한 6,177,383주 입니다.

4. 주식의 총수 등

가. 주식의 총수 현황

주1) 분기보고서 제출일 현재, 보통주는 24년 04월 09일 주식매수선택권 행사로 11,400주 증가한 6,177,383주 입니다.

나. 자기주식 취득현황

당사는 분기보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.

다. 종류주식의 현황

당사는 분기보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.

5. 정관에 관한 사항

가. 정관의 최근 개정일

2023년 3월 29일

나. 정관 변경 이력

다. 사업목적 현황

1. 사업목적 변경 내용

2. 변경 사유

사옥내 여유공간의 수익화를 위해 부동산 임대업을 추가하였습니다.

II. 사업의 내용

1. 사업의 개요

마음에이아이는 당사의 AI 기술개발 성과물을 종합한 클라우드 기반 인공지능 플랫폼 서비스 'maum.ai(이하 마음에이아이)'를 22년 개발 상용화, 23년 고도화를 진행하여 AI기술을 도입하기 원하는 기업들에게 초개인화 맞춤형 인공지능 서비스를 제공하고 있습니다.  
마음에이아이 플랫폼은 다양한 산업 분야에 적용가능한 AI서비스를 통합적으로 제공합니다. 주요 제품으로는  AICC(인공지능콜센터), 마음오케스트라(Cloud API),  마음챗봇, AI Human 로봇/디바이스, 그리고 신사업인 WoRV가 있습니다. 사업 모델은 AI System 구축사업, AI API 사업, 컨설팅, 기타로 분류됩니다.

주요 제품 설명은 다음과 같습니다.
AICC(인공지능콜센터)는 AI챗봇, 음성봇, 상담지원봇, 상담품질관리, VOC 관리 등을 포함한 AI기술이 중심이 된 콜센터 운영시스템을 구축합니다.
마음오케스트라(Cloud API)는 API형태로만 되어 있다면 당사의 AI 엔진, 모델뿐만 아니라 타사의 AI기술을 드래그 앤 드랍(drag and drop)으로 간편하게 연결하여 비개발자도 빠르게 AI서비스를 구현해 내는 도구이며, 이를 통해 1초 이내 응답하는 초개인화 맞춤형 인공지능 서비스를 구현합니다.
마음챗봇은 생성형 AI에  RAG(Retrieval Augmented Generation) 즉, 검색능력을 가지고 있는 리트리벌 엔진이 추가된 챗봇으로 환각을 제거하고 보안 이슈를 해결하여 정확한 답변을 제공하며 기업 내부의 대규모 업무 생산성 도구와 대고객용 챗봇으로 활용됩니다.
AI휴먼 로봇/디바이스는 직원채용이 어려운 곳, 전문적인 상담이 필요한 곳, 24시간365일 일하는 곳에 대체할 수 있는 AI휴먼을 개발하여 로봇 등, 다양한 디바이스에 탑재하여 상용화는 서비스입니다.
그리고 마음에이아이의 신사업인 비디오 파운데이션 모델(Video foundation model)인 WoRV(End to End, World Model for Robotics and Vehicle)는 차량이나 로봇에 달린 카메라를 통해 실시간으로 들어오는 영상을 언어적으로 이해하여 상황을 분석하고 그에 맞게 작업계획을 수립하고 적절한 제어 명령을 내릴 수 있는 엔드투엔드(End-to-End) 멀티모달 기반모델입니다.
당사의 사업 모델은 다음과 같습니다.
 AI System 구축은 고객의 워크플로우에 AI서비스를 온프레미스 또는 클라우드 환경에 구축하는 사업으로, 고객의 요구에 맞게 AI시스템을 설계하고 구현합니다.
 AI API사업은 사용자가 마음에이아이 플랫폼을 구독하여 플랫폼에 호스팅된 다양한 API를 활용하여 자체적으로 필요한 인공지능 서비스를 개발해 낼 수 있도록  지원합니다.
 AI컨설팅 사업은 기업 또는 조직이 인공지능 기술을 적용하기 위해 필요한 전략 수립, 기술 도입, 모델 개발, 시스템 구현, 데이터 분석, 그리고 조직 내 교육 및 지원 등다양한 영역에서 전문적인 조언과 지원을 제공하는 사업입니다.  
 마지막으로 데이터 가공 등이 포함된 기타 사업이 있습니다.

2. 주요 제품 및 서비스

가. 주요 제품 현황

1) AICC(인공지능 콜센터)

AICC (인공지능 컨텍센터)

초창기에는 STT(음성인식)와 자연어처리 기술을 이전받아 사업을 전개하였으나, 2018년부터 자체 연구조직의 연구 결과로 자체 상용화에 성공한 STT(음성 인식), TTS(음성 합성), LLM(초거대 언어모델) 기반 챗봇, 음성봇, TM(텔레마케팅)-QA(품질관리) 등을 바탕으로 은행, 보험, 제조, 공공 등에 고객 맞춤형 인공지능 컨택센터를 구축하여, 국내에서 해당 분야에서 가장 많은 서비스 경험과 고객을 확보하고 있습니다

AICC 서비스

 AICC 사업은 금융위원회 디지털 샌드박스 사업 시행 활성화, 금융소비자법 시행 등 금융업 규제 관련 인공지능 사업기회(음성봇, QA 솔루션 등)가 꾸준히 증가하고 있으며, 최근에는 제조, 유통의 중소형 콜센터 등 산업 전반으로 확산되고 있습니다. 당사의 다양한 AI 서비스 구축 경험 및 경쟁력 있는 제품 가격, 높은 ROI(투자효율) 성과는 당사가 선도적 위치를 유지하는데 긍정적인 효과를 가져오고 있습니다. 특히 콜센터 단순 상담 업무를 AI 음성봇이 처리하는 흐름이 확대되고 있는 상황에서, AI 음성봇의 모든 요소 솔루션 (음성인식 / 음성합성 / 자연어처리, 챗봇 (LLM기반)/ 콜연동 Gateway) 을 보유하고 있는 당사는 AI 음성봇 제품 공급 혹은 개별 AI 솔루션 공급 등 다양한 형태로 AICC 시장에 진출하고 있습니다. 또한 ChatGPT와 같은 생성형 AI 기술을 활용하여 AI 음성봇이 단순 상담에서 전문 상담으로 고도화되고 있으며, 실시간으로 상담사 업무를 지원하는 상담지원봇 시장도 본격화될 것으로 기대하고 있습니다.

AICC 적용사례

2) 오케스트라

초개인화 맞춤형 인공지능을 만들 수 있는 도구입니다. 흩어져 있는 인공지능 기술을 간단히 드래그앤드랍(Drag&Drop)으로 연결만 하면 바로 서비스가 되는 위자드 툴입니다. 인공지능 기술도 당사에서 만든 기술뿐만 아니라 타 기업이 만든 기술까지도 API 형태로만 제공된다면 마음오케스트라로 엮을 수 있습니다. 내가 생각한 나만의 서비스가 있다면 마음오케스트라를 통해 만들 수 있는 초개인화 맞춤형 서비스 입니다. 현재 마음 오케스트라에는 ChatGPT, GPT-3를 비롯한 글로벌 빅테크 기업들의 초거대 언어모델이 연결되어 마음에이아이  플랫폼 위에서 실시간 서비스 되고 있습니다.

마음오케스트라

마음오케스트라

3) AI 컨설팅

당사는 디지털 트랜스포메이션 컨설팅, AI 서비스 구현, AI 데이터 서비스를 전략적 파트너십을 통해 제공합니다. 전략적 파트너십 기반의 AI 컨설팅을 통해 고객사와 함께 비즈니스 목표에 맞는 AI 서비스를 발굴하고, 그에 맞는 AI모델 개발과 AI 서비스구축, AI데이터 준비, 인프라 운영까지 통합적인 서비스를 제공합니다.

최적의 AI 서비스를 구현하기 위해, 비즈니스 모델 분석 후, 디지털 및 AI 기술을 활용하여 비즈니스 운영 효율을 높이는 방법을 제안하고 서비스 구축까지 종합적인 구현을 함께합니다.
 최근 ChatGPT를 응용하여 서비스 혁신을 모색하는 기업들이 크게 증가했으며, 비즈니스 특성상 ChatGPT를 이용할 수 없는 고객들도 생성형 AI에 대한 필요가 늘고 있는데, 자사는 그동안 축적한 AI 전문성을 발휘해 관련된 고객 니즈를 맞춤형으로 충족시켜드리고 있습니다.
 기존의 전략적 파트너십을 맺은 고객사와 신뢰를 기반으로 지속적으로 서비스를 이어가면서 AI 전략적 파트너십을 통한 AI구현이 서비스의 질적 향상과 신속한 서비스구현에 효과적임을 검증하였고, 더많은 기업들에게 자사의 기술 노하우를 전달해 고객사의 디지털 트랜스포메이션 가속화에 기여하고자 합니다.  

전략적 파트너십을 통해 제공되는 서비스 절차와 내용은 다음과 같습니다.

① AI 컨설팅, AI 서비스 구축 서비스

고객사의 비즈니스 현황과 요구사항에 맞는, AI서비스 전략 수립과 구현안을 제공합니다

- 현황 분석: 기업의 현재 상황을 분석하고, 디지털 트랜스포메이션에 방향을 확인      합니다.

- 전략 수립: 디지털 트랜스포메이션 전략을 수립하고, 구체적인 실행 방안을 제시      합니다.
- 구현 지원: 디지털 트랜스포메이션 실행에 필요한 AI 기술과 인력을 제공합니다.

- 성과 평가: 디지털 트랜스포메이션의 성과를 평가하고, 지속적인 개선을 지원합       니다.

AI 디지털 컨설팅 및 서비스 구현 서비스

② 클라우드 플랫폼 기반의 AI 서비스 구축 서비스

고객사 맞춤형의 서비스를 온프래미스(On-Premise)는 물론, 클라우드 플랫폼을 이용해 제공합니다. 고객사는 사전에 연결된 수많은 음성/시각/사고/대화형 AI엔진 모델을 이용할 수있고, 맞춤형으로 구현된 AI모델을 바로 연동해 신속하고 안정되게 맞춤형 AI서비스를 개발할 수 있습니다. AI서비스를 구현하는 길고 어려운 과정을 고객은 안정되게지원 받을 수 있을 뿐만 아니라 다양한 AI응용 서비스로 확장해 갈 수 있습니다.

AI 서비스 구축 서비스

③ 서비스 차별점

디지털 트랜스포메이션 컨설팅 서비스를 통해 기업이 보유한 디지털 기술과 AI기술을 적극 활용하여 비즈니스 성과를 높일 수 있습니다. 또한  AI서비스를 구축하고 운영하는 엔지니어링 서비스를 통합적으로 제공합니다. 마지막으로 저희는 경쟁 업체와는 달리 맞춤형 솔루션을 제공합니다. 고객사와의 철저한 협의를 통해, 고객사의 요구사항에 맞는 솔루션을 제공하며, 이를 통해 기업의 비즈니스 성과를 극대화할 수 있습니다.

 
4) 마음챗봇

마음에이아이는 사람의 뇌 구조를 모방해 방대한 양의 자료를 학습하여 추론하고, 결과를 생성하는 초거대 AI를 연구개발하고 있으며, 이를 기반으로 각 산업군에 있는고객사 맞춤형 AI  파운데이션 모델(Foundation Model)을 구축하고 제공하는 사업을활발히 전개하고 있습니다. 23년에는 생성형 AI에 RAG(Retrieval Augmented generation) 즉, 검색능력을 가지고 있는 리트리벌 엔진을 추가하여 다양한 정보를 업데이트하는 마음챗봇을 제공하고 있습니다.
 마음챗봇은 기존의 생성형 AI 모델에 비해 보다 정확하고 유익한 응답을 제공할 수 있게 합니다. 대량의 데이터베이스에서 관련 정보를 검색한 후 사용자의 질문과 가장 잘 매치되는 정보를 찾아내어 정확하고 신뢰할 수 있는 정보를 제공합니다.

외부 데이터베이스를 활용하여 필요할 때 최신정보, 업데이트된 정보 또는 자세한 정보를 가져올 수 있어 데이터양에 제한이 없습니다. 외부지식 소스를 변경하거나 확장하면 기본 생성 모델을 재교육하지 않고도 특정 도메인에 대해 RAG 모델을 조정할 수 있습니다.

23년에 발 빠른 기술 구현으로 여러 유수의 고객사에 관련 서비스를 안정되게 공급했으며, 네이버, KT와 더불어 22년에 이어 23년에도 2년 연속 정부의 초거대 AI 사업자로 선정되어 여러 수요기업에 서비스를 제공하였습니다.
현재 언어, 영상, 이미지, 음성을 처리할 수 있는 멀티모달형 AI를 지속적으로 연구 중이며, 23년에는 대규모 언어모델(Large Language Model)을 통해 식품/제조/육군/서비스 기업에 다양한 서비스를 구축하였고, 마음챗봇을 통해 대규모 식품기업에 서비스를 구축하는데 성공하였습니다.
 당사가 보유한 최고 사양의 GPU 자원을 이용하여 고객사 맞춤형 마음챗봇을 클라우드(Cloud base) 또는 온프래미스(On-Premise)로 서비스를 제공하고 있으며, 국내 AI 발전 초기부터 B2B 고객 대상의 AI 서비스를 제공해 온 업력과 노하우를 바탕으로 기업 고객에게 최적 AI 서비스를 구축하고자 합니다.

당사는 기업 고객에 대한 이해와 AI에 대한 원천 연구하는 역량을 바탕으로 마음챗봇 사업을 확대해 나갈 전망입니다.

마음챗봇

Domain data Fine-tuning

5) AI휴먼 로봇/디바이스

 핵심엔진 5개를 하나로 통합한 기술입니다.  AI 휴먼 기술은 인간 중심의 인공지능 기술로, 인간의 지능과 상호작용할 수 있는 기술을 의미합니다. 인간과 기계 간의 상호작용을 개선하고, 인공지능이 인간의 일상 생활과 협력할 수 있도록 설계된 기술이기 때문에 당사는 인간의 직업을 대체하는 방향으로 비즈니스 모델을 가지고 있습니다.

현재는 42개의 직업을 가진 983명의 AI 휴먼이 직원을 대체하여 기업의 업무를 무인화하고 있습니다.

AI 휴먼

AI 휴먼

AI 서비스

AI휴먼은 PC, 모바일, 키오스크 등 다양한 디바이스에서 최적화된 스타일을 제공합니다. 24년 1월 28일부터 시행된 장애인 차별 금지법에 꼭 필요한 배리어프리 키오스크에 탑재되어 KC인증을 부여받았고, 배리어프리 인증평가와 혁신조달 등록 등의과정을 준비하고 있습니다. 이 외에도 자율주행 비디오 파운데이션 모델인 ‘WoRV’를 탑재한 AI 휴먼 M4를 출시할 예정이며, 이는 로봇과 차량 등에 적용되어 당사의 브랜드 가치를 높이고 미래 기술을 선도하는 글로벌 기업으로의 발판이 될 것입니다.

배리어프리 키오스크

WoRV 탑재한 AI Human M4

6) 데이터 등 기타 사업

① AI 데이터 서비스

당사는 AI 데이터 구축 서비스를 제공합니다. 이는 AI 모델 학습에 필요한 데이터를 수집하고, 정확하게 분류하여 AI 모델의 학습 데이터로 만드는 작업을 말합니다. 이를 통해 기업은 정확하고 충분한 데이터를 확보하여 AI 모델의 성능을 높일 수 있습니다. AI 데이터 구축 서비스는 다음과 같은 분야에서 제공됩니다.

 ㉠이미지 라벨링: 이미지 데이터를 분석하여, 이미지의 특징을 정확하게 분류하고        라벨링

 ㉡ 음성 라벨링: 음성 데이터를 분석하여 특징을 정확하게 분류하고 라벨링
  ㉢ 자연어 처리 라벨링: 텍스트 데이터를 분석하여, 텍스트의 특징을 정확하게 분류      하고 ChatGPT Fine-Tuning용 데이터 구축 서비스 제공

AI 데이터 설계 및 구축, 가공 툴 서비스 제공

② 그 외

당사는 인프라부터 웹서비스까지, AI 서비스 구현에 필요한 AI Supply Chain을 실시간으로  엔드투엔드(end to end)까지 제공합니다. 위에 언급한 비즈니스 모델 외, AI 생태계 구축을 위한 기타 사업을 진행하고 있습니다.

나. 주요 제품 등의 가격변동 추이

당사의 제품에 대한 가격은 고객사의 서비스 요구에 따라 자체적으로 결정되는 구조로 표준화된 가격 정의가 어렵습니다. 클라우드 서비스의 경우에 기본 가격이 책정 되어 있으나, 고객의 서비스 사용량에 따라 변하므로 해당 가격 변동 추이를 정확하게 기재하기 어렵습니다.

3. 원재료 및 생산설비

가. 매입 현황

당사는 용역 제공 및 라이센스 매출을 주요 사업 영역으로 영위하고 있어 제품 특성 상 별도의 원재료가 투입되지 않고 있으므로 주요 매입처가 존재하지 않습니다.

나. 원재료의 제품별 비중

당사는 용역 제공 및 라이센스 매출을 주요 사업 영역으로 영위하고 있어 제품 특성 상 별도의 원재료가 투입되지 않고  있으므로 해당사업은  없습니다.

다. 원재료 가격변동추이

당사는 용역 제공 및 라이센스 매출을 주요 사업 영역으로 영위하고 있어 제품 특성상 별도의 원재료가 투입되지 않고 있으므로 해당사항은 없습니다.

라. 주요 매입처에 관한 사항

당사는 용역 제공 및 라이센스 매출을 주요 사업 영역으로 영위하고 있으며, 상품을 매입하고 있으나, 비중이 크지 않고 연구 개발 및 프로젝트를 위한 기자재를 구입한 것으로, 특정 매입처를 국한하지 않아 주요 매입처에 관한 사항을 기재하지 않았습니다.

마. 생산 능력 및 생산 실적

당사는 용역 제공 및 라이센스 매출을 주요 사업 영역으로 영위하고 있어, 별도의 생산 활동이 발생하지 않으며, 사업보고서 작성일 기준 현재 해당 사항이 없습니다.

바. 생산 설비에 관한 사항

당사는 용역 제공 및 라이센스 매출을 주요 사업 영역으로 영위하고 있어, 별도의 생산 활동이 발생하지 않으며, 사업보고서 작성일 기준 현재 해당 사항이 없습니다.

4. 매출 및 수주상황

가. 매출실적

나. 판매 조직 및 경로

당사의 판매 구조는 고객사별 대면 영업과 자체 온라인 사이트에서 제공하는 클라우드 서비스를 통해 매출을 유발하는 직접 판매 방식과 외부 협력 기업과 공동 사업 또는 수익 Share형 사업을 전개하는 간접 판매 방식으로 나뉘어져 있습니다.

판매중인 AI서비스는 AICC(인공지능콜센터), 오케스트라, AI컨설팅, 마음챗봇, AI 휴먼 로봇/디바이스, 데이터 라벨링 및 AI 솔루션 구축 등 기타 사업이 있습니다.

각 판매 방식별 상세 내역은 다음과 같습니다.

다. 판매 전략

1) 전략 고객 기반 확대
당사는 높은 기술력과 서비스 품질을 인정받아 현대해상, 미국 삼성전자, 하나은행, 포스코, 아모레퍼시픽, 풀무원 등 국내외 유수의 우수 기업들과 파트너십 체계를 유지해 가고 있습니다.

전략 고객의 성공적인 디지털 트랜스포메이션을 지원할 수 있도록 1:1 맞춤형 AI 서비스를 제공하고 선제적인 서비스 제안으로 전략 고객 기반 매출을 안정적으로 유지 확대하고 있습니다.

2) 클라우드 기반 AI HAAS 서비스 확대
당사의 주요 고객군은 현재 매출규모로는 금융권이나 제조업 등의 대기업과 공공기업이 다수를 차지하나, 2019년부터 본격적으로 서비스 중심 AI HAAS(AI Human as a Service)체계로 전환하면서 기존 고객군은 물론, 다양한 업종의 중소기업, 벤처기업까지 고객군이 확대되어 가고 있습니다.

클라우드 기반 서비스는 지속적인 매출 유발로 매출 안정화에 기여합니다.

3) 전략적 상생 협력 파트너사 확대 전략
당사는 AI서비스 구축과 사업을 함께 전개할 협력 파트너사를 확대하기 위해 에코마인즈라는 상생 사업 생태계를 조성하고 있습니다.

협력사는 당사의 AI기술을 활용해 AI서비스를 구축하고 서비스 확대에 따른 이익을 Share하거나, 공동 영업을 통해 상호 공동 이익을 확대할 수 있습니다.
2019년 클라우드 서비스가 본격화됨에 따라 대교, KBS, EJN 외 수많은 에코마인즈 협력 기업이 증가하고 있으며, 국내외 지속적인 협력사 증대가 미래 사업 확대의 핵심 전략입니다.

[고객군별 판매 전략]

라. 수주상황
                                                                                                    (단위: 천원)

5. 위험관리 및 파생거래

당사는 여러 활동으로 인하여 시장위험(외환위험, 이자율위험), 신용위험 및 유동성 위험과 같은 다양한 금융위험에 노출되어 있습니다. 연결회사의 전반적인 위험관리 정책은 금융시장의 예측불가능성에 초점을 맞추고 있으며 재무성과에 잠재적으로 불리할 수 있는 효과를 최소화하는데 중점을 두고 있습니다.

가. 시장위험과 위험관리

1) 외환위험
① 외환위험
당분기말 외환 위험에 노출되어 있는 연결회사의 금융자산 ·부채의 내역의 원화환산 기준액은 다음과 같습니다.

                                                                                                      (단위: 천원)

② 환율변동위험

전기 및 당분기 중 외화에 대한 원화환율의 10% 변동시 손익에 미치는 영향은 다음과 같습니다.

                                                                        (단위: 천원)

2) 가격위험
연결회사는 재무상태표상 기타포괄손익-공정가치측정금융자산 또는 당기손익-공정가치측정금융자산으로 분류되는 연결회사 보유 지분증권의 가격위험에 노출돼 있습니다.

연결회사의 투자 금융상품의 당분기 손익 및 기타포괄손익에 미치는 영향은 연결검토보고서 주석 5. 공정가치측정금융자산에서 설명하고 있습니다.

3) 이자율위험
이자율위험은 시장이자율의 변동으로 인하여 금융상품의 공정가치가 변동할 위험입니다. 당사는 변동이자부 차입금이 없으므로 이자율위험에 노출되어 있지 않습니다.

나. 파생상품 등 거래현황

당사는 분기보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.

다. 신용위험

신용위험은 기업 및 개인 고객에 대한 신용거래 및 채권 뿐 아니라 현금성자산, 채무상품의 계약 현금흐름, 예치금 등에서도 발생합니다.

1) 위험관리
당사는 신용위험을 관리하기 위하여 은행 및 금융기관의 경우 우량 신용등급 이상과만 거래합니다.

기업 고객의 경우 외부 신용등급을 확인할 수 있는 경우 동 정보를 사용하고 그 외의 경우에는 내부적으로 고객의 재무상태와 과거 경험 등을 근거로 신용등급을 평가합니다. 경영진은 이러한 고객별 한도의 준수 여부를 정기적으로 검토합니다. 개인 고객에 대한 매출은 현금 또는 허용된 신용카드 거래만을 허용하여 신용위험을 최소화합니다.

연결회사의 신용위험은 개별 고객, 산업, 지역 등에 대한 유의적인 집중은 없습니다.

금융자산의 장부금액은 신용위험에 대한 최대노출정도를 나타냅니다. 다만, 신용위험의 정의에 따라 현금시재액 및 지분증권의 경우에는 신용위험에 대한 노출정도에 포함시키지 않았습니다. 보고기간종료일 현재 연결회사의 신용위험에 대한 최대 노출 정도는 다음과 같습니다.

                                                                                                       (단위:천원)

2) 신용보강
일부 거래처에 대해서는 거래상대방이 계약을 불이행하는 경우 이행을 요구할 수 있는 보증 또는 신용장 등의 신용보강을 제공받고 있습니다.

3) 금융자산의 손상
당사는 다음 자산의 기대신용손실에 대해 손실충당금을 인식합니다.
- 상각후원가로 측정하는 금융자산
- 기타포괄손익-공정가치로 측정하는 채무상품
- 기업회계기준서 제 1115호에서 정의된 계약자산

당사는 12개월 기대신용손실로 측정되는 다음의 금융자산을 제외하고는 전체기간 기대신용손실에 해당하는 금액으로 손실충당금을 측정합니다.

- 보고기간말에 신용위험이 낮다고 결정된 채무증권
- 최초 인식 이후 신용위험(즉, 금융자산의 기대존속기간동안에 걸쳐 발생할 채무불이행 위험)이 유의적으로 증가하지 않은 기타 채무증권과 은행예금

매출채권과 계약자산에 대한 손실충당금은 항상 전체기간 기대신용손실에 해당하는 금액으로 측정됩니다.

금융자산의 신용위험이 최초 인식 이후 유의적으로 증가했는지를 판단할 때와 기대신용손실을 추정할 때, 연결회사는 과도한 원가나 노력 없이 이용할 수 있고 합리적이고 뒷받침될 수 있는 정보를 고려합니다. 여기에는 미래지향적인 정보를 포함하여 당사의 과거 경험과 알려진 신용평가에 근거한 질적, 양적인 정보 및 분석이 포함됩니다. 당사는 금융자산의 신용위험은 연체일수가 30일을 초과하는 경우에 유의적으로 증가한다고 가정합니다.

당사는 다음과 같은 경우 금융자산에 채무불이행이 발생했다고 고려합니다.

- 채무자가 연결회사 소구활동을 하지 않으면, 연결회사에게 신용의무를 완전하게 이행하지 않을 것 같은 경우
- 금융자산의 연체일수가 90일을 초과한 경우

당사는 채무증권의 신용위험등급이 국제적으로 ‘투자등급’의 정의로 이해되는 수준인 경우 신용위험이 낮다고 간주합니다.

전체기간 기대신용손실은 금융상품의 기대존속기간에 발생할 수 있는 모든 채무불이행 사건에 따른 기대신용손실입니다.

12개월 기대신용손실은 보고기간 말 이후 12개월 이내(또는 금융상품의 기대존속기간이 12개월보다 적은 경우 더 짧은 기간)에 발생 가능한 금융상품의 채무불이행 사건으로 인한 기대신용손실을 나타내는 전체기간 기대신용손실의 일부입니다.

기대신용손실을 측정할 때 고려하는 가장 긴 기간은 연결회사가 신용위험에 노출되는 최장 계약기간입니다.

기대신용손실은 신용손실의 확률가중추정치입니다. 신용손실은 모든 현금부족액(즉,계약에 따라 지급받기로 한 모든 계약상 현금흐름과 수취할 것으로 예상하는 모든 계약상 현금흐름의 차이)의 현재가치로 측정됩니다. 기대신용손실은 해당 금융자산의 유효이자율로 할인됩니다.

매 보고기간말에, 당사는 상각후원가로 측정되는 금융자산과 기타포괄손익-공정가치로 측정되는 채무증권의 신용이 손상되었는지 평가합니다. 금융자산의 추정미래현금흐름에 악영향을 미치는 하나 이상의 사건이 발생한 경우에 해당 금융자산은 신용이 손상된 것입니다.

금융자산의 신용이 손상된 증거는 다음과 같은 관측 가능한 정보를 포함합니다.

- 발행자나 차입자의 유의적인 재무적 어려움
- 채무불이행이나 90일 이상 연체와 같은 계약 위반
- 차입자의 재무적 어려움에 관련된 경제적이나 계약상 이유로 당초 차입조건의 불가피한 완화
- 차입자의 파산가능성이 높아지거나 그 밖의 재무구조조정 가능성이 높아짐
- 재무적 어려움으로 인해 해당 금융자산에 대한 활성시장 소멸

상각후원가로 측정하는 금융자산에 대한 손실충당금은 해당 자산의 장부금액에서 차감합니다. 기타포괄손익-공정가치로 측정하는 채무상품에 대해서는 손실충당금은 당기손익에 포함하고 기타포괄손익에 인식합니다.

금융자산의 계약상 현금흐름 전체 또는 일부의 회수에 대한 합리적인 기대가 없는 경우 해당 자산을 제거합니다. 개인고객 및 기업고객에 대해서는 회수에 대한 합리적인기대가 있는지를 평가하여 제각의 시기와 금액을 개별적으로 평가합니다. 연결회사는 제각한 금액이 유의적으로 회수할 것이라는 기대를 갖고 있지 않습니다. 그러나 제각된 금융자산은 연결회사의 만기가 된 금액의 회수 절차에 따라 회수활동의 대상이 될수 있습니다.

보고기간 종료일 현재 현금및현금성자산을 제외한 수취채권 및 계약자산의 연령 및 각 연령별로 손상된 금액은 다음과 같습니다.
                                                                                                      (단위:  천원)

라. 유동성 위험

유동성위험은 만기까지 모든 금융계약상의 약정사항들을 이행할 수 있는 자금을 조달하지 못할 위험입니다.

당사는 유동성 전략 및 계획을 통하여 자금부족에 따른 위험을 관리하고 있습니다. 연결회사는 금융자산 및 금융부채의 만기와 영업현금흐름의 추정치를 고려하여 금융자산과 금융부채의 만기를 대응시키고 있습니다.

6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 경영상의 주요 계약

당사는 분기보고서 작성일 기준 현재 회사의 재무상태에 영향을 미치는 비경상적인 주요 계약은 없습니다.

나. 연구개발 활동

1) 연구개발 조직

당사의 연구개발 조직은 주로 Task specific ANI 에서 벗어나  AGI를 구현하는 3대  파운데이션 모델(Foundation Model)을 연구개발하고 있습니다.  언어 파운데이션 모델(Language Foundation Model)인  MAAL은 영어 모델의 고급 언어 이해 및 생성 기술을 유지한 상태로 한국어를 익히도록 학습하여, 영어 모델의 뛰어난 언어 능력을그대로 한국어 능력으로 치환할 수 있습니다. 오디오 파운데이션 모델(Audio Foundation Model)인 SORI는 스피치(Speech)에 한정되지 않은, 다양한 소리 전체를 대상으로 연구하며, 클라우드 AI뿐만 아니라 경량화한 온디바이스(On-device) AI 개발까지 진행하고 있습니다. 비디오 파운데이션 모델(Video Foundation Model)인 WoRV는 영상을 언어적으로 이해하여 상황을 분석하고 그에 맞게 작업계획을 수립하고 적절한 제어 명령을 내릴 수 있는 엔드투엔드(End-to-End) 멀티모달 기반모델입니다.
당사 연구 조직은 딥러닝 알고리즘 원천 기술을 연구개발하는 데 필수적인 수학적 모델링 능력을 갖춘 수학 과학 영재들로 대부분 구성되어 있습니다. 영재고, 국제올림피아드 출신 등 국내 최고 수준의 브레인들로 구성된 당사 연구 조직은 국내 최고의 인공지능 연구개발 역량을 가지고 있습니다.

 [ 연구 개발 인력 증감표]
                                                                                                           (단위:명)

2) 연구개발 비용
                                                                                                       (단위:천원)

3) 연구개발 실적

주1) 당분기 말 기준 완료되었거나, 진행 중인 사항만 기재하였습니다.

7. 기타 참고사항

가. 지적재산권 보유 현황

나. 기술 인증

다. 산업의 현황 및 전망

1) 시장의 특성
① 글로벌 AI시장 규모 전망
전 세계에 혁신을 가져온 인공지능(AI)의 시장규모가 기하급수적으로 커질 전망입니다. 보스턴컨설팅그룹(BCG)의 인텔리전스 보고서에선 오는 2027년까지 생성AI시장규모가 2022년 대비 13배 이상 증가해 1,210억 달러(158조 1470억 원)에 달할 것으로 분석하였습니다.

 ② 국내 AI 시장 규모
한국 IDC(International Data Corporation Korea)는 국내 인공지능 시장은 2023년  2조 6123억에서 향후 5년간 연평균 성장률 14.9%를 기록하며 2027년까지 4조 4636억원 규모에 이를 전망입니다.
국내 인공지능 시장은 2027년까지 다양한 디지털 기술과 산업에서 사용되는 기술의 융합, 예측, 추천 솔루션 고도화, 생성형 인공지능을 통한 새로운 기술 활용 범위 확장 등과 같은 시장 변화가 활발해지면서 성장을 가속화할 것으로 전망됩니다.

2) 경쟁업체 현황

① 시장 경쟁 현황
생성형 AI출현 이후, 기업용 AI시장에서의 공급자 경쟁이 치열해지고 있습니다. 모든 산업 도메인 내에서  AI 이니셔티브의 중요성이 확산됨에 따라 그 기술을 자사의 업무 플랫폼에 적극적으로 적용하여 플로우를 자동화하려는 요구가 증가하고 있기 때문입니다.

② 주요 경쟁업체 현황

마음에이아이는 AI 플랫폼 회사로, 학습데이터, 엔진학습, 엔진 디플로이, 모델 API연결, 서비스 워크플로우의 생성, UI/UX의 개발, 운영 모니터링 등 AI시스템의 구축운영 전체 프로세스를 마음AI플랫폼에서 서비스합니다. 이러한 종합적인 AI플랫폼 사업모델을 가진 업체는 당사가 유일하나 각 개별 서비스별로 경쟁이 예상되는 기업들은 다음과 같습니다.

③ 비교우위 사항

당사 기술은 다른 경쟁사와 다른 구조적 차별성을 보유하고 있으며, 특히 기초 AI 엔진 개발이 가능한 핵심 연구인력을 기반으로한 기술 상용화 역량은 독보적인 수준으로 진화하고 있습니다.

아래 기술된 당사의 기술 차별화 요소는 국내 타 경쟁사는 물론 구글, 마이크로소프트와 같이 다수의 인공지능 기술을 보유한 글로벌 기업에서도 제공하지 않는 맞춤형 서비스와 업종 특화 전략으로 글로벌 경쟁력도 높이고 있습니다.

[주요 제품의 기술적 특징]

[ 기술 차별화 요소 ]

라. 그 밖의 투자의사 결정에 필요한 사항

당사는 분기보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.

III. 재무에 관한 사항

1. 요약재무정보

가. 요약연결재무정보

나. 요약별도재무정보

2. 연결재무제표

2-1. 연결 재무상태표

2-2. 연결 포괄손익계산서

2-3. 연결 자본변동표

2-4. 연결 현금흐름표

3. 연결재무제표 주석

1. 일반사항

주식회사 마음에이아이(이하 "회사')은 2014년 1월 8일자로 설립되었으며,  경기도 성남시 수정구 창업로40번길 30, 판교IT센터 4층에 본점을 두고, 데이터베이스 및 온라인 정보제공업, 데이터 분석 컨설팅업, 컴퓨터 프로그래밍 서비스업 등을 주된 목적사업으로 하고 있습니다. 회사는 2021년 11월 주권을 협회중개시장(KOSDAQ)에 등록하였으며,당분기말 현재 자본금은 3,082,992천원 입니다.

회사의 주요 주주현황은 다음과 같습니다.

종속기업 현황

1) 당분기말 및 전기말 현재 종속기업의 현황은 다음과 같습니다.

2) 종속기업의 당분기말 및 전분기말 현재 요약재무상태표와 당분기 및 전분기의 요약포괄손익계산서는 다음과 같습니다.

(*1) 종속기업의 개별재무제표 금액 기준입니다.

(*1) 종속기업의 개별재무제표 금액 기준입니다.

2. 재무제표의 작성기준

(1) 회계기준의 적용

연결회사의 분기연결재무제표는 한국채택국제회계기준에 따라 작성되는 요약연결중간재무제표입니다. 동 분기연결재무제표는 기업회계기준서 제1034호 '중간재무보고'에 따라 작성되었으며, 연차재무제표에서 요구되는 정보에 비하여 적은 정보를 포함하고 있습니다. 선별적 주석은 직전 연차보고기간말 후 발생한 연결회사의 재무상태와  경영성과의 변동을 이해하는데 유의적인 거래나 사건에 대한 설명을 포함하고 있습니다.

(2) 추정과 판단

1) 경영진의 판단 및 가정과 추정의 불확실성
한국채택국제회계기준은 중간연결재무제표를 작성함에 있어서 회계정책의 적용이나, 중간보고기간말 현재 자산, 부채 및 수익, 비용의 보고금액에 영향을 미치는 사항에 대하여 경영진의 최선의 판단을 기준으로 한 추정치와 가정의 사용을 요구하고 있습니다. 중간보고기간말 현재 경영진의 최선의 판단을 기준으로 한 추정치와 가정이 실제환경과 다를 경우 이러한 추정치와 실제 결과는 다를 수 있습니다.

분기연결재무제표에서 사용된 연결회사의 회계정책 적용과 추정금액에 대한 경영진의 판단은 2021년 12월 31일로 종료되는 회계연도의 연차연결재무제표와 동일한 회계정책과 추정의 근거를 사용하였습니다.

2) 공정가치 측정
연결회사는 공정가치평가 정책과 절차를 수립하고 있습니다. 동 정책과 절차에는 공정가치 서열체계에서 수준 3으로 분류되는 공정가치를 포함한 모든 유의적인 공정가치 측정의 검토를 책임지는 평가부서의 운영을 포함하고 있으며, 그 결과는 재무담당임원에게 직접 보고되고 있습니다.

평가부서는 정기적으로 관측가능하지 않은 유의적인 투입변수와 평가 조정을 검토하고 있습니다. 공정가치 측정에서 중개인 가격이나 평가기관과 같은 제3자 정보를 사용하는 경우, 평가부서에서 제3자로부터 입수한 정보에 근거한 평가가 공정가치 서열체계 내 수준별 분류를 포함하고 있으며 해당 기준서의 요구사항을 충족한다고 결론을 내릴 수 있는지 여부를 판단하고 있습니다.

자산이나 부채의 공정가치를 측정하는 경우, 연결회사는 최대한 시장에서 관측가능한 투입변수를 사용하고 있습니다. 공정가치는 다음과 같이 가치평가기법에 사용된 투입변수에 기초하여 공정가치 서열체계 내에서 분류됩니다.

자산이나 부채의 공정가치를 측정하기 위해 사용되는 여러 투입변수가 공정가치 서열체계 내에서 다른 수준으로 분류되는 경우, 연결회사는 측정치 전체에 유의적인 공정가치 서열체계에서 가장 낮은 수준의 투입변수와 동일한 수준으로 공정가치 측정치 전체를 분류하고 있으며, 변동이 발생한 보고기간 말에 공정가치 서열체계의 수준간 이동을 인식하고 있습니다.

공정가치 측정 시 사용된 가정의 자세한 정보는 주석 4에 포함되어 있습니다.

3. 유의적인 회계정책

연결회사의 분기연결재무제표에 적용된 회계정책은 다음 사항을 제외하고는 직전 연차연결재무제표에 적용한 회계정책과 동일합니다.

(1) 연결회사가 채택한 제ㆍ개정 기준서 및 해석서

연결회사가 2022년 1월 1일 이후 개시하는 회계기간부터 적용한 제ㆍ개정 기준서 및해석서는 다음과 같습니다.

1) 기업회계기준서 제 1116호 '리스' 개정 - 코로나19 (COVID-19) 관련 임차료 면제ㆍ할인ㆍ유예에 대한 실무적 간편법

실무적 간편법으로, 리스이용자는 코로나19의 직접적인 결과로 발생한 임차료 할인 등이 리스변경에 해당하는지 평가하지 않을 수 있습니다. 이러한 선택을 한 리스이용자는 임차료 할인 등으로 인한 리스료 변동을 그러한 변동이 리스변경이 아닐 경우에이 기준서가 규정하는 방식과 일관되게 회계처리하여야 합니다. 해당 기준서의 개정이 분기연결재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.

2) 기업회계기준서 제1109호 '금융상품', 제1039호 '금융상품: 인식과 측정', 제1107호 '금융상품: 공시', 제 1104호 '보험계약' 및 제 1116호 '리스' 개정 - 이자율지표 개혁(2단계 개정)

이자율지표개혁과 관련하여 상각후원가로 측정되는 금융상품의 이자율지표대체시 장부금액이 아닌 유효이자율을 조정하고, 위험회피관계에서 이자율지표대체가 발생한 경우에도 중단없이 위험회피회계를 계속할 수 있도록 하는 등의 예외규정을 포함하고 있습니다.  해당 기준서의 개정이 분기연결재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.

(2) 공표되었으나 아직 시행되지 않은 제ㆍ개정 기준서 및 해석서

다음의 제정 또는 공표되었으나 시행일이 도래하지 않아 적용하지 아니한 제ㆍ개정 기준서 및 해석서는 연결회사에 중요한 영향을 미치지 않을 것으로 판단됩니다.

1) 기업회계기준서 제1103호 '사업결합' 개정 - 개념체계의 인용

2) 기업회계기준서 제1016호 '유형자산' 개정 - 의도한 사용 전의 매각금액

3) 기업회계기준서 제1037호 '충당부채, 우발부채 및 우발자산' 개정 - 손실부담계약: 계약이행원가

4) 기업회계기준서 제1001호 '재무제표 표시' 개정 - 부채의 유동/비유동 분류

5) 기업회계기준서 제 1116호 '리스' 개정 -  2021년 6월 30일 후에도 제공되는 코로나19 관련 임차료 할인 등

6) 한국채택국제회계기준 2018-2020 연차개선

4. 금융상품
(1) 금융상품 종류별 공정가치

당분기말 및 전기말 현재 금융상품의 종류별 장부금액 및 공정가치는 다음과 같습니다.
                                                                                                        (단위:천원)

2) 공정가치 서열체계

당분기말 및 전기말 현재 공정가치로 측정되는 금융상품의 공정가치 서열체계 구분은 다음과 같습니다.

(3) 가치평가기법 및 투입변수

연결회사는 공정가치 서열체계에서 수준 2와 수준 3으로 분류되는 반복적인 공정가치측정치, 비반복적인 공정가치측정치에 대해 다음의 가치평가기법과 투입변수를 사용하고 있습니다.

1) 당분기말 및 전기말 현재 반복적으로 공정가치로 측정하는 금융상품 중 공정가치 서열체계에서 수준3으로 분류되는 항목의 가치평가기법과 투입변수는 다음과 같습니다.

2) 당분기 및 전분기 중 반복적인 측정치의 수준3의 변동 내역은 다음과 같습니다.

4) 금융상품 범주별 순손익

당분기 및 전분기 중 계속영업에서 발생한 금융상품 범주별 순손익은 다음과 같습니다.

5. 현금및현금성자산
 
당분기말 및 전기말 현재 현금및현금성자산의 구성 내역은 다음과 같습니다.

6. 공정가치측정금융자산

(1) 당분기말 및 전기말 현재 기타포괄손익-공정가치측정금융자산의 내용은 다음과 같습니다.

(*) 전기말 공정가치 측정시 원가를 공정가치의 최선의 추정치로 사용하였습니다. 당기 중 비상장주식의 재무상태 등을 고려하여 손상차손을 인식하였습니다.

7. 매출채권및기타채권

(1) 당분기말 및 전기말 현재 매출채권및기타채권의 내용은 다음과 같습니다.

(2) 당분기 및 전분기 중 손실충당금의 변동내역은 다음과 같습니다.

수취채권은 회수를 더 이상 합리적으로 예상할 수 없는 경우 제각됩니다. 매출채권에대한 손상은 연결포괄손익계산서상 대손상각비로 순액으로 표시되고 있습니다.

(3) 손상

당분기말 및 전기말 현재 현금및현금성자산을 제외한 수취채권 및 계약자산의 연령과 각 연령별 손상금액은 다음과 같습니다.

8. 계약자산 및 계약부채

(1) 당분기말 및 전기말 현재 계약자산의 내역은 다음과 같습니다.

2) 당분기 및 전분기 중 계약자산의 변동내역은 다음과 같습니다.

(3) 당분기말 및 전기말 현재 계약부채의 내역은 다음과 같습니다.

(4) 당분기 및 전분기 중 계약부채의 변동내역은 다음과 같습니다.

(5) 당분기 및 전분기 중 기초에 이월된 계약부채와 관련하여 인식한 수익은 다음과 같습니다.

(6) 당분기말 및 전기말 현재 나머지 수행의무(이행되지 않거나 부분적으로 미이행된)에 배분된 거래가격은 다음과 같습니다.

9. 기타자산 및 기타금융자산

(1) 당분기말 및 전기말 현재 기타자산의 내역은 다음과 같습니다.

(2) 당분기말 및 전기말 현재 기타금융자산의 내역은 다음과 같습니다.

10. 유형자산

(1) 당분기말 및 전기말 현재 유형자산의 내역은 다음과 같습니다.

(2)당분기 및 전분기 중 유형자산의 변동내역은 다음과 같습니다.

11. 리스

연결회사가 리스이용자인 경우의 리스에 대한 정보는 다음과 같습니다.

(1) 연결재무상태표에 인식된 금액

보고기간 종료일 현재 리스와 관련해 연결재무상태표에 인식된 금액은 다음과 같습니다.

(2) 사용권자산의 변동내역

(3) 리스부채의 변동내역

(4) 연결포괄손익계산서에 인식된 금액

당분기 및 전분기 중 리스와 관련해서 연결포괄손익계산서에 인식된 금액은 다음과
같습니다.

(5) 당분기말 현재 리스부채와 관련된 미래 지급할 각 기간별 최소리스료의 총합계와 현재가치는 다음과 같습니다.