사 업 보 고 서

                                   (제 17 기)

【 대표이사 등의 확인 】

대표이사등의 확인

I. 회사의 개요

1. 회사의 개요

가. 회사의 명칭 등

나. 주요 사업의 내용
당사는 소프트웨어 개발 및 공급업을 주요사업으로 하고 있습니다.  당사의 주요 사업의 내용 및 향후 추진하고자 하는 사업에 대한 자세한 사항은 동 보고서 'Ⅱ. 사업의 내용'을 참조하시기 바랍니다.

다.  연결대상 종속회사 현황
당사는 사업보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.

라. 연결대상회사의 변동내용
당사는 사업보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.

마. 중소기업 등 해당 여부

바. 회사의 주권상장(또는 등록ㆍ지정)여부 및 특례상장에 관한 사항

사. 신용평가에 관한 사항
당사는 보고서 제출일 현재 해당사항 없습니다.

2. 회사의 연혁

가. 회사의 본점 소재지 및 그 변경

경영진 및 감사의 중요한 변동

다. 최대주주의 변동
당사의 최대주주는 김재중 사내이사(대표이사)로 설립 후 현재까지 최대주주의 변경사항은 없습니다.

라. 상호의 변경
당사는 사업보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.
(*) 당사의 상호는 2022년 03월 18일에 개최될 예정인 제18기 정기주주총회에서 정관의 변경을 통하여 회사의 상호가 '주식회사 예스피치'에서 '주식회사 라피치'로 변경 될 예정입니다.

마. 회사가 화의, 회사정리절차 그 밖에 이에 준하는 절차를 밟은 적이 있거나 현재 진행중인 경우 그 결과
당사는 사업보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.

바. 회사가 합병 등을 한 경우 그 내용
당사는 사업보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.

사. 회사의 업종 또는 주된 사업의 변화
당사는 사업보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.

아. 그 밖에 경영활동과 관련된 중요한 사항의 발생내용

3. 자본금 변동사항

가. 자본금 변동추이

주) 당사는 2020년 10월 12일 151,000주에 대한 유상감자를 실시하였습니다. 사업보고서 제출일 현재까지 발행한 주식총수는 3,055,000주이나 유상감자로 인하여 2,904,000주로 감소하였습니다.

4. 주식의 총수 등

가. 주식의 총수 현황

나. 자기주식 취득 현황

당사는 사업보고서 제출일 현재 해당사항 없습니다.

5. 정관에 관한 사항

정관 변경 이력

II. 사업의 내용

[주요 용어 설명]

1. 사업의 개요

동사는 2005년 회사 설립 후 인공지능 음성기술 전문기업으로서 음성인식 IVR시스템 개발을 시작으로, 화자인증 시스템과 최근에는 AI 가상비서 서비스를 위한 콜봇 시스템을 개발하여 국내 금융/공공/기업에 관련 라이선스 및 개발용역 사업을 하고 있습니다.
동사의 대표이사는 경북대학교 전자공학과 학사를 졸업하여, 동양정밀공업과 예스테크놀로지를 거쳐 예스피치를 설립하였습니다.

동사는 국내 콜센터에 최초로 음성인식 IVR을 개발 공급한 이래로 AI 음성 기술에 지속적인 연구개발과 투자를 통한 차세대 AI 가상비서 서비스 관련한 AI 핵심 솔루션과 기술을 확보하고 있습니다. 또한 15년간 콜 인프라 및 음성인식 기반의 다양한 어플리케이션의 상용화 개발 경험을 보유하고 있습니다. 이를 기반으로 현재 동사는 안정적인 매출 실현하고 있으며, 신사업 확장을 통한 최고의 AI 음성 기술 전문기업으로 발전하고자 준비하고 있습니다.

가. 업계현황 및 전망

(1) 동사 관련 산업의 정의 및 현황

과거 90년대 인터넷이 등장하고 그 기반 하에 구글, 페이스북, 아마존, 마이크로소트, 애플 등의 글로벌 업체의 서비스와 제품을 통해 사람들의 생활에 혁명적인 변화를 가져다주었습니다. 최근 산업계에서 인터넷 이후에 인류에게 혁명적인 변화를 가져다 줄 플랫폼으로 메타버스를 이야기하고 있습니다. 대표적인 메타버스 예로 설명되는 로블럭스, 제페토와 같은 가상세계가 있으며, 거기서 현재 많은 창작자와 참여자들 간의 소통, 경제활동 등이 이루어지고 있습니다.

IT기반의 혁명적인 변화 중 현시점에서 가장 각광받고 있는 산업이 AI산업이라고 할 수 있으며 다양한 산업에서 AI기술이 적용되고 있는 추세입니다. AI를 기반으로 여론을 분석하는 서비스, 고객의 소비성향을 분석하는 서비스, AI를 기반으로 한 스마트 팩토리 등 다양한 분야에 AI기술이 활용되고 있으며, 그 중 동사는 AI기반의 가상비서 서비스, 화자 본인인증 서비스 사업을 통해 IT기반의 혁명적인 변화에 동참하고 있습니다.

동사는 앞으로도 IT기반의 혁명적인 변화에 지속적인 참여가 가능할 것으로 기대됩니다. 예컨대 앞서 언급된 메타버스 가상세계의 경우 획기적인 산업과 수익 창출을 할 수 있는 반면, 비대면 세상 속에서 가상의 대역으로 활동함으로 인해 현실과 연계된 정보 및 상대에 대한 신뢰성 등의 문제점이 발생할 수 있습니다. 이러한 메타버스 문제점을 극복하는데, 동사의 AI 가상비서 서비스, 화자인증 서비스가 메타버스 플랫폼에서 좋은 도구로 활용될 것으로 기대하고 있습니다.

(가) AI 가상비서 서비스

가상 개인비서(Virtual Personal Assistant), 지능형 가상비서(Intelligent Virtual Assistant), 지능형 개인비서(Intelligent Personal Assistant), 가상비서(Virtual Digital Assistant)등 관련 용어가 다양하게 혼재되어 사용 중입니다. 가상 개인비서란 인공지능 기술과 첨단 기술의 결합으로 음성 또는 텍스트를 통해 사용자의 언어를 이해하여, 사용자의 의도를 추출하고 요청을 처리하는 등 사용자에게 특화된 서비스를 제공해주는 소프트웨어를 의미합니다. 가상비서 서비스는 명령 입력방식에 따라 음성 인식 가상비서와 챗봇형 가상비서로 구분합니다. 최근 AI 기술의 발달로 음성 및 자연어 처리에 대한 인식률이 높아지면서 음성인식 가상비서 서비스 산업이 시장의 관심을 받고 있습니다.

AI 음성인식 가상비서 서비스를 구성하기 위해서는 딥러닝과 같은 AI 기술 기반의 음성분석 기술과 더불어 가상 비서 서비스 시나리오를 설계하고, AI 기술을 연동하는 오케스트레이션 기술, 음성이 입력되는 사용자 접점의 인프라와의 연동 기술과 같은 핵심 기술요소가 필요합니다.

AI 가상 비서 서비스 산업은 음성인식, AI 등의 산업 및 콜인프라/단말기기(모바일/키오스크) 산업을 후방산업으로 하고, 엔터테인먼트, 파이낸스 산업 등 적용되는 다양한 산업을 전방산업으로 하고 있습니다.

[ 가상 상담서비스 전후방 산업구조 ]

가상 상담서비스 전후방 산업구조

출처 : 지능형 가상 비서 서비스 동향 및 전망, 산업정보분석실(2017)

AI 가상 비서 시장은 고객지원을 위한 웹사이트, 모바일 앱, 키오스크, 콜센터 등이 포함되는 기업용 시장과 일반 소비자의 생활 편의 지원을 위한 AI 스피커, 모바일 앱 등이 포함되는 소비자용 시장으로 나누어 볼 수 있습니다. 특히, 동사의 주요 사업분야인 기업용 AI 가상비서 서비스 관련한 시장은 기업의 고객센터를 중심으로 수년전에 모바일 챗봇을 시작으로 최근에는 콜센터 상담사를 보조하는 AI Assistant와 상담사를 대신하여 AI 대응하는 콜봇으로 확대하고 있으며, 더 나아가 오프라인에서 사람을 대신하는 AI 무인 키오스크 사업으로 발전하고 있습니다.

이러한 AI 가상 비서 서비스 산업은 코로나-19로 인한 언택트 산업 발전의 영향으로 그 발전 속도가 가속화될 것으로 예상하고 있습니다. 또한 AI 가상 비서 서비스 기술은 4차 산업혁명의 역할을 담당하는 AI 플랫폼 기술의 하나로 정부차원에서 적극적으로 지원하고 있으며, 정부역량을 결집하여 AI 시대 미래 비전과 전략을 담은 ‘AI 국가전략’을 발표하여 세계를 선도하는 생태계 구축을 추진하고 있습니다. 이를 바탕으로 의료, 학습, 서비스 분야 등 다양한 산업분야에 지능형 융합으로 차별적인 부가가치 창출과 획기적인 변화를 촉발할 수 있는 역할을 기대하고 있습니다.

[ AI 국가전략 ]

AI 국가전략

출처 : 과학기술정보통신부 보도자료, (2019. 12. 17)

(나) 화자 인식 서비스

화자인식기술은 발성키워드의 언어적인 정보와 발화자의 생체특징(Voice Print)을 동시에 분석하여 발화자를 인식하는 biometric기술이며, 사람의 음성 100가지 이상의 특징을 이용하여 화자가 누구인지 구분하는 기술입니다.

[ 화자인증 기술 개념 ]

화자인증 기술 개념

AI (인공지능) 딥러닝의 기술을 통해 화자의 음성패턴까지 고려하여 본인 인증을 하는 획기적인 기능을 제공할 수 있습니다. 전화 환경(콜센터)에서 활용할 수 있는 유일한 생체인증 방법으로 상담사와 고객의 자연스러운 통화도중 고객의 목소리를 자동으로 기억하고 인증을 수행합니다. 응용방식에 따라 등록된 화자 가운데 누구의 목소리인지 식별하는 화자식별(speaker identification)과 본인 여부를 확인하는 화자인증(speaker verification)으로 구분할 수 있습니다.

Data의 Input 방식에 따라 특정 문장을 등록하고 본인을 인증/확인할 수 있는 Text Dependent 방식과 여러 문장이나 다양한 발화음성의 세트를 등록하고 아무 말이나 일정길이 이상 발성하여 본인여부를 확인할 수 있는 Text Independent 방식으로 나눌 수 있습니다. 2020년 코로나(COVID -19)이후, 대면업무가 비대면으로 업무 환경이 확대되면서, 보안 강화를 위한 비대면 본인 인증 수단으로 생체인증을 고려하고 있으며, 이로 인한 빠른 시장 확대가 예상되고 있습니다.

(2) 국내외 시장 현황

(가) AI 가상비서 서비스

AI 가상비서 시장은 기업의 고객을 대상으로 한 기업용 시장과 불특정 소비자를 대상으로 한 생활편의 서비스 기반의 소비자용 시장으로 나눌 수 있습니다. 소비자용 AI 가상비서 시장은 전체 세계 시장의 약 75%를 차지하고 있으며, 포털, 통신, SNS 등의 플랫폼 업체들이 주도하고 있습니다. 대표적인 글로벌 업체로는 구글, 아마존, 마이크로소프트, 페이스북 등이, 국내 업체로는 네이버, 카카오, SKT, KT 등이 있습니다.

소비자용 AI 가상비서 서비스는 사용자에게 AI 편의 서비스를 무료로 제공하며, 이를 통한 사용자의 해당 플랫폼 유입을 증가 시켜 광고, 쇼핑, 유료 컨텐츠 등의 다양한 부가서비스로 수익을 창출하고 있습니다.

기업용 AI 가상 비서 서비스 시장은 금융, 쇼핑, 제조사, 공공기관, 병원 등의 기업 소유의 모바일과 고객센터 중심으로 AI 가성비서 서비스를 제공하고 있습니다. 기업은 보유하고 있는 고객의 개인정보, 여정정보, 상담내용 등의 AI 분석을 통한 특화된 가상 비서 서비스를 제공하여 기존 고객 이탈방지, 부가서비스/상품 판매, 신규고객 유치를 통해 수익을 창출하고 있습니다.

AI 가상 비서 서비스를 위한 국내 주요 업체현황은 다음과 같습니다.

출처: 중소기업 전략기술로드맵 2021-2023, 인공지능, 중소기업벤처부

동사의 경우 기업용 AI 가상 비서 서비스 시장에 참여하고 있으며, 2005년 창사 이래 고객의 음성을 인식하고, 신분을 확인할 수 있는 최고의 음성인식과 화자인증 솔루션과 연계한 고객센터 지능형 IVR을 개발, 공급해 왔습니다. 그리고, 2019년부터는 AI 가상비서 서비스를 위한 고객접점의 인프라(콜, STT, TTS, 챗봇) 연동할 수 있는 EMBUS 제품을 자체 개발하여 국내 주요 통신사, 금융사에 공급하고 있습니다. 더 나아가 2020년에는 기업의 기존/신규 AI 플랫폼을 활용하여 손쉽게 AI 가상 비서 서비스를 구현할 수 있는 AI 오케스트레이션 기술을 활용한 Orche 제품을 개발 상용화하여, 2022년 상반기에 금융사를 대상으로 공급을 예정하고 있습니다. 동사는 음성인식/화자인증 제품, EMBUS 제품, Orche 제품 구성을 완료함에 따라 고객이 원하는 AI 가상비서 서비스에 대한 전반적인 컨설팅과 Total 솔루션을 공급할 기반을 마련하였습니다.

(나) 화자 인식 서비스

사람의 목소리를 이용하는 화자인식의 특징상, 모든 사람이 가지고 있는 전화를 이용하여 원격에서 쉽게 생체인증을 할 수 있습니다. 이러한 이유로 10여년 전 부터 콜센터를 중심으로 활용되고 있습니다.

2010년 스마트폰이 등장하면서, 스마트폰의 카메라, 지문, 마이크와 같은 여러 센서를 활용하여 본인을 확인할 수 있는 멀티 생체인증이 가능해졌습니다. 그래서 화자인식은 스마트폰에서 안면인식, 지문인식, 홍채 인식 등 멀티 생체 인증 방식의 하나로 적용되었습니다.

최근 들어 접근이 용이한 콜센터에 대한 활용이 커지고 있고, 무인지점 등의 확대에 따른 키오스크 적용을 고려하면서 콜센터와 키오스크의 업무 범위를 확대하기 위해 화자인증을 도입하고 있습니다. 해외에서는 이미 10여년 전부터 Barclays, HSBC, Standard Chartered Bank 등의 글로벌 은행을 포함한 약 400여개 기업에서 콜센터 및 모바일 업무 시, 화자인증을 바이오 인증 방법으로 활용하고 있습니다.

[ 국내외 화자인식 적용 기업 ]

국내외 화자인식 적용 기업

동사의 경우 2010년 국내 최초 법무부의 보호관찰 업무, 그리고 2014년 국내 통신사 최초 SKT 콜센터에 화자인증을 도입하여 사용하고 있습니다. 2020년에는 은행업계 최초로 IBK기업은행에서 콜센터의 대고객 업무에 화자인증을 도입하면서 지점 업무의 본인확인의 많은 부분을 콜센터에서 처리할 수 있는 기반을 마련하였습니다.

동사는 화자인식 솔루션과 관련한 글로벌 No1. 업체인 Nuance Communications와 창사 이래 협력하여, 국내 콜센터환경에 최적화된 화자인증 솔루션을 개발하였습니다. 해당 솔루션은 금융결제원 생체인증 분산 관리 연동 검증 및 금융위원회 보안성 심사를 완료한 솔루션으로 보안ㆍ성능상 상용 서비스 적용에 문제없습니다.

(3) 국내외 시장 전망

동사는 AI기술기반의 서비스를 제공하는 기업인 바 AI산업에 속해있다고 할 수 있으며 그 중 동사의 사업이 직접적으로 속해 있는 ‘AI 가상비서 서비스 시장’과 ‘화자인식 서비스 시장’으로로 동사의 시장을 분류할 수 있습니다.

(가) 전세계 AI 시장 전망

[전세계 AI시장 전망]

(단위 : 십억 달러, %)

출처 : IDC, 2020.08.04.

IDC가 2020년 발표한 세계 AI 시장에 따르면 2018년 세계 AI 시장 규모는 1,337억 달러로 평가되었으며 연평균 성장률 17.1%로 2024년 3,446억 달러로 성장 전망하고 있습니다. 특히, AI 가상 비서 서비스 시장은 AI 분야 중 급속히 확산되고 있는 분야로서, 2017년 25억 달러 규모에서 2023년 252억 달러 규모로 연평균 약 46%의 성장을 예상하고 있습니다.

[2025년 AI산업별 분포 전망]

2025년 AI산업별 분포 전망

출처: 한국신용정보원(2020), Global Artificial Intelligence(AI) Market, BCC(2020)

AI산업의 경우 상기 그림과 같이 머신러닝, 컴퓨터비전, 자연어처리, 상황인식컴퓨팅으로 나뉘어집니다. 그 중 음성인식과 관련이 높은 자연어 처리의 경우 인간의 언어정보처리 원리와 이해를 통한 언어정보처리 분야의 핵심적인 요소라고 할 수 있습니다. 동 분야는 2025년 전체 산업 내 23.7%가량을 차지할 것으로 예측되며 AI 산업에서 비중있는 분야가 될 전망입니다.

[국내 인공지능 시장전망] (2018-2023)

(단위 : 십억 달러)

국내 인공지능 시장전망 (2018-2023)

출처 : 국내 인공지능 시장 전망, 인터내셔날데이터코퍼레이션코리아(IDC), 2019

IDC KOREA의 ‘국내 인공지능 2019-2023 시장 전망' 연구보고서에 따르면 국내 인공지능(AI) 시장이 향후 5년간 연평균 17.8% 성장하여 2023년 6천 4백억원 이상의 규모를 형성할 것으로 전망하고 있습니다. 업무 프로세스 효율화 및 비즈니스 자동화를 위한 AI 애플리케이션 및 플랫폼 구현 사업이 크게 증가하며 서비스와 소프트웨어 시장 모두 향후 5년간 연평균 성장률 30% 이상의 본격적인 성장을 전망하고 있습니다.

(나) AI 가상 비서 서비스 시장 전망

① AI 가상 비서 서비스 시장 전망

[ 글로벌 대화형 인공지능(AI) 시장의 구성요소별 시장규모 및 전망 ]

(단위 : 백만 달러)

글로벌 대화형 인공지능(AI) 시장의 구성요소별 시장규모 및 전망

출처 : 연구개발특구진흥재단(2020.01)

연구개발특구진흥재단에 따르면, 전 세계 대화형 인공지능(AI) 시장의 시장규모는 2019년부터 2020년 까지 약 30% 가량의 성장세를 보일 전망입니다. 챗봇의 경우 2019년 2,571.2 백만 달러에서 2024년 9,427.9 백만 달러의 규모로 성장할 전망이며, 지능형 가상비서의 경우 2019년 1,629.8 백만 달러에서 6,266.3백만 달러로 성장할 것으로 보입니다.

                    [ 전세계 자연어 처리(AI음성인식) 시장 규모 및 CAGR ]
                                                                                             (단위 : 억 달러, %)

출처: 한국신용정보원(2020), Global Artificial Intelligence(AI) Market, BCC(2020)

전세계 자연어 처리(AI음성인식) 시장규모는 2018년 49.5억 달러에서 2019년 65.2억 달러로 성장하였으며 이후 연평균 37.3%씩 성장하여, 463.2억 달러의 시장을 형성할 것으로 전망됩니다.

                        [ 국내 자연어 처리(AI음성인식) 시장 규모 및 CAGR ]
                                                                                             (단위 : 천억 원, %)

출처: 한국신용정보원(2020), Global Artificial Intelligence(AI) Market, BCC(2020)

국내 자연어 처리(AI음성인식) 시장규모는 2018년 2.7천 억원에서 2019년 3.7천 억원으로 증가하였으며, 이후 2025년까지 연평균 37.3% 성장하여, 24.9천억 원 가량의 시장을 형성할 것으로 전망됩니다.

② Contact Center 시장 전망

동사의 현재 AI가상비서 서비스의 주된 시장은 ‘Contact Center’이며, 해당시장의 변화가 동사의 성장성 및 매출에 많은 영향을 미칠 수 있습니다.

                                      [ 글로벌 시장 현황 및 CAGR ]

                                                                                         (단위 : 백만달러, %)

출처 : Contact Center Software Market , Global Forecast to 2023. Marketandmarket

                                               [ 향후 글로벌 시장 전망 ]

                                                                                         (단위 : 백만달러, %)

출처 : Contact Center Software Market , Global Forecast to 2023. Marketandmarket

해외 시장전망은 Marketsandmarket의 「글로벌 컨텍센터 솔루션 시장분석보고(2019)」에 따르면 세계 시장규모는 2017년 153.5억 달러에서 2023년까지 353.5억 달러까지 성장할 것으로 전망하고 있습니다.

                            [ 국내 Contact Center 시장 현황 및 CAGR ]

                                                                                                (단위 : 억원, %)

출처 : * 「2020 컨텍센터 산업총람」. 프라임경제. 2020

         ** 한솔인티큐브 반기보고서(2020.8)

                                                    [ 향후 국내 시장 전망 ]

                                                                                                (단위 : 억원, %)

출처 : 한솔인티큐브 및 브리지텍 등 유관기업 사업보고서(금융감독원 공시) 참조

“2020 컨텍센터 산업총람”에 따르면 국내 시장 전망은 컨텍센터 어플리케이션과 관련된 시장의 경우 2017년 7,500억원에서 2019년 8,900억원으로 8.9%의 연평균성장률을 나타냈으며, 코로나(COVID-19)에 의한 언텍트시장 성장과 AI솔루션화를 통한 효율성 추구에 힘입어 2023년까지 연평균 12%씩 성장하여 1조6,150억원의 시장규모에 이를 것으로 분석되고 있습니다. 특히, 2017년 금융권을 시작으로 공공기관까지 AI 기술 도입을 적극적으로 검토하면서 ‘AI 컨택센터’ 활성화 움직임이 활발하며, 공공·행정·금융·의료·제조업 등의 경제 산업 및 사회 문화적 측면에서 광범위한 파급효과가 예상되고 있습니다.

③ 컨택센터 및 AI가상비서 시장 분류

[ 컨택센터 및 AI가상비서 시장분류 ]

(단위 : 백만 달러)

컨택센터 및 AI가상비서 시장분류

④ 화자인식 서비스 시장 전망

[전세계 지역별 음성인식 소프트웨어 시장]

                                                                                        (단위 : 백만 달러, %)

출처 : National Center for Biotechnology Information (NCBI)

National Center for Biotechnology Information (NCBI) 등의 보고서에 따르면, 전 세계의 화자인식관련 시장은 2017년 1억69백만달러 규모에서 2025년 5억72백만 달려 규모로 연평균 GACR 16.5% 이상의 성장을 전망되고 있습니다. 한국이 포함된 Asia-Pacific 시장은 2017년 전체 시장의 34%에서 2025년 38%로 차지할 것으로 예상하여 다른 지역보다 연간 GACR 18.4%로 가장 빠른 성장이 이루어질 것으로 전망되고 있습니다.

[ 전세계 지역별 음성인식 소프트웨어 시장 ]

(단위 : %)

전세계 지역별 음성인식 소프트웨어 시장

출처 : National Center for Biotechnology Information (NCBI)

전 세계의 음성인식/화자인식관련 산업 분포도를 보면 오락/모바일앱(32.4%) 가장 큰 부분을 점유하고 있으며, 다음으로 은행/금융(17.9%)과 헬스케어(15.5%)가 점유하고 있습니다.

                                             [ 국내 화자인식 시장 ]

                                                                                             (단위 : 백만 달러)

출처 : National Center for Biotechnology Information (NCBI)

국내 화자인식 시장은 2018년 7.68백만 달러에서 2025년 22.80백만 달러 규모로 연평균 CAGR　16.8% 성장이 전망되고 있습니다.

                                   [ 국내의 음성인식/화자인식관련 산업 분포 ]

                                                                                             (단위 : 백만 달러)

출처 : National Center for Biotechnology Information (NCBI)

그리고 국내의 음성인식/화자인식관련 산업 분포를 보면 2018년 기준으로 오락/모바일앱(38.6%) 가장 큰 부분을 점유하고 있으며, 다음으로 은행/금융(17.3%)과 헬스케어(14.8%)가 점유하고 있습니다.

(4) 경쟁상황

(가) AI 가상비서 서비스

소비자형 AI 가상 비서 시장에서는 서비스 플랫폼을 보유한 업체들 간에 국내외 치열한 경쟁을 하고 있습니다. 스마트폰 플랫폼에서는 시리(애플), 빅스비(삼성전자), 구글어시스턴스(구글)가 경쟁하고 있으며, AI 스피커/자동차 플랫폼에서는 알렉사(아마존), 구글홈(구글), 누구(SKT), 기가지니(KT), 클로바(네이버), 카카오 등이 경쟁하고 있습니다.

동사가 주력하는 기업형 AI 가상 비서 시장은 음성인식, 자연어처리, 챗봇/콜봇 등의 여러 AI 솔루션을 전화, 모바일, 키오스크 등과 같은 기업의 다양한 인프라 환경에 적용해야 함에 있어 유연한 확장성을 보장하기 위해 AI 대화 시나리오를 학습/생성할 수 있는 서비스 오케스트레이션 솔루션과 인프라 연동 게이트웨이 솔루션이 중요시 되고 있습니다. 관련한 국내 전화(콜)기반의 고객센터 분야에서는 동사와 동일하게 브리지텍이 관련된 솔루션을 공급하고 있습니다. 관련 시장이 초기로 동사를 포함한 경쟁사 모두 완벽한 솔루션이 준비되지 않은 상태입니다. 이러한 환경에서 시장에서 요구하는 기술을 빠르게 전문적으로 개발하고, 최적화할 수 있는 전담 조직을 구성하여 집중하여 대응할 수 있는 업체가 경쟁력을 가질 것으로 보여집니다.

관련한 솔루션은 콜봇/챗봇과 같은 AI 시스템과 기업의 콜 인프라, 대화 시나리오 학습/생성 등의 복잡한 관련 기술 습득과 업무의 이해가 필요하여 신규업체가 관련 솔루션 개발을 위해서는 시간과 인력, 비용 등이 많이 필요함으로 진입장벽이 높다고 할 수 있습니다.

고객센터 분야에서의 AI 가상비서 서비스 관련한 동사의 대표적인 경쟁사로는 브리지텍과 마인즈랩이 있습니다.

(나) 화자 인식 서비스

Nuance Com., Pindrop, Nice, Verint VoiceVault 등의 전문 솔루션 회사가 전 세계의 금융, 유통, 통신 등의 산업분야에 화자인식 솔루션을 공급하고 있습니다. 이중 동사에서 개발 공급하는 화자인식 솔루션의 엔진 협력사인 Nuance Communications이 글로벌 시장의 80%이상을 차지하고 있으며, 전 세계의 1.2억명 이상의 목소리를 등록/인증하고 있습니다.

국내에서는 동사에서 콜센터를 중심으로 화자인증 솔루션을 개발 공급하고 있으며, 일부 모바일의 멀티 생체인증의 하나로서의 화자인식 서비스를 국내 벤처인 ㈜파워보이스에서 개발, 공급하고 있습니다.

최근 AI 가상 비서 등에 음성을 활용하는 사례가 많아지면서, 음성으로 본인을 확인할 수 있는 화자인식에 국내외에서 많은 관심을 가지고 있습니다. 그러나, 음성인식과 달리 오픈되어 있는 기술 정보가 많지 않다보니, 해당 기술의 구현에 있어 기술 장벽이 높은 상태이며, 보안 기술의 특징상 안정성을 보장받기 위해 테스트와 검증에 대한 많은 시간과 비용 투자가 필요합니다.

이러한 이유로 보안과 안정성을 최우선으로 고려하는 금융 분야에서 도입 가능한 솔루션은 극히 한정적인 상태입니다. 동사의 화자인식 솔루션과 적용된 엔진은 10여년 전부터 다양한 산업에서 안정적으로 사용되는 솔루션으로 국내외에 검증된 보안과 안정성을 확보하고 있음으로 시장에서 요구하는 화자인식 서비스에 바로 적용할 수 있는 솔루션입니다. 국내 화자인식 서비스와 관련한 구축 경험이 있는 기업은 동사와 ㈜파워보이스 등이 있습니다.

(5) 정부지원 정책

(가) 국내 정책

과학기술정보통신부는 지속적으로 국내 기업 및 연구소에 대한 정책적 지원을 위해 2019년 12월에 정부 역량을 결집하여 AI 시대 미래 비전과 전략을 담은 AI 국가전략으로서 ‘AI 국가전략’을 발표하였습니다.

■ AI 반도체 핵심기술(설계·미래소자·장비 및 공정 등) 및 신개념 AI 반도체(PIM: Process in Memory) 개발을 위한 투자

■ 지식표현 및 추론, 기계학습 알고리즘, 인지과학 등 AI 기초 연구 분야를 강화하기 위한 투자

[AI 국가 전략]

AI 국가 전략

출처 : 과학기술정보통신부 보도자료, 2019년 12월 17일

또한 과학기술정보통신부는 2018년 5월 4차 산업혁명 위원회의 회의를 통해 AI 연구시설 및 AI 고급 인력, 선도 연구자 양성을 위해 2022년까지 22조원을 투자하기로 결정하였습니다.

(나)해외정책

① 미국

2019년 3월 경 미국의 NSF는 인간-기술간 협력적 업무환경을 촉진하는 AI을 포함한 26개 프로젝트에 2,500만 달러(280억원) 이상을 투자하기로 하였습니다. 또한 2018년 07월 경 미국의 방위고등연구계획국(DARPA)는 차세대 AI 기술의 발전을 촉진하는 AI Next 캠페인을 추진하였습니다.

② 중국

중국 과학기술부는 2017년 11월 기업과 협력하여 AI 개방 플랫폼을 조성하기로 결정하고, AI 기술개발 협력사로 바이두(자율주행 자동차), 알리바바(스마트시티), 텐센트(스마트의료), 커따쉰페이(음성인식)를 선정하여 공동으로 실물경제와의 융합을 추진하고 있습니다. 또한 중국정부는 2015년부터 AI 산업 육성을 본격화하고 있으며, 2017년 7월 AI 강국 건설을 목표로 차세대 AI 발전계획을 발표하였습니다.

2. 주요 제품 및 서비스

동사는 AI 음성 가상비서 서비스와 화자인식 관련한 사업을 위해 Communication Channel을 연계할 수 있는 EMBUS 제품, 서비스와 AI기술을 융합하는 ORCHE 제품, 화자인식 서비스를 위한 ASENTI 제품을 연구 개발하고 있으며, 서비스/성능 최적화와 서비스 UI/UX 설계를 제공하는 Professional Service를 제공하고 있습니다.

[ 예스피치 제품 및 서비스 ]

예스피치 제품 및 서비스

(가) AI 가상비서 서비스 사업

① AI 가상비서 서비스 사업을 위한 제품 개발 배경

[ AI 가상비서 서비스 관련 연차별 출시 제품 ]

AI 가상비서 서비스 관련 연차별 출시 제품

동사는 2005년 회사 설립시, 1년 이상의 연구개발을 통해 2006년 기업의 고객센터 업무 효율화를 위한 고객의 Self 서비스 부가 장비인 버튼식 IVR(Interactive Voice Response)시스템에 음성인식을 적용하여 국내 최초의 음성인식 IVR 제품인 EMBUS-SCA(Speech Call Assistance) 제품을 개발하여 국내 80여 곳이 넘는 금융, 공공, 통신사의 고객센터에 공급하여, 일 40만 콜 이상의 서비스를 제공하고 있습니다.

2012년 스마트폰 보급이 본격화되면서 고객에게 좀 더 직관적으로 고객센터 서비스를 제공할 수 있는 스마트폰 화면을 활용한 보이는 ARS 서비스를 제공할 수 있는 EMBUS-SCA M(Mobile) 제품을 개발하여, 2013년부터 SKT, 삼성전자서비스, 삼성화재 등 다수의 고객센터에 보이는 ARS 서비스를 구축하였습니다.

2015년 AI분야에 Deep Learning 기술이 적용되면서 사람의 대화를 그대로 Text로 변환할 수 있는 STT(Speech To Text)의 인식 성능이 70~80% 이상을 보장하게 되었습니다. 이에 동사에서는 적극적으로 기존에 사용하던 단어 인식기반에서 음성인식에서 발성하는 문장을 Text로 변환할 수 있는 STT 기반의 음성인식 기술을 도입하였습니다. 관련하여 기업의 고객센터의 방대하게 쌓여있는 녹취 데이터의 빅데이터 처리를 위해 녹취 음성을 Text화할 수 있는 EMBUS-STT 제품을, 상담대화 분석을 통해 실시간 AI 상담 보조를 위해 콜인프라에서 실시간으로 고객과 상담사 음성을 분리/수집하여 STT 처리할 수 있는 EMBUS- RT GW(Real Time GW) 제품을 개발하여 2017년부터 본격적으로 IBK기업은행을 비롯해, SKT, 라이나생명, 신한카드 등의 고객센터 STT시스템 구축을 하였습니다.

2014년 미국 아마존에서 음성인식 AI 스피커를 출시하면서, 국내에서는 2017년 SKT를 시작으로 KT, 네이버, 카카오, LGU+ 등도 AI 스피커 출시하면서 본격적인 소비자형 AI 가상비서 서비스 시작되고, 이에 영향을 받은 전화기반의 고객센터에서도 AI 봇이 기존의 상담업무를 대신하는 기업형 AI 가상 비서 서비스인 콜봇에 관심을 가지게 되었습니다. 동사에서는 기업의 고객센터에서 기존 보유한 콜 인프라와 AI 시스템간의 최적의 연동 솔루션을 제공하는 Callbot-GW 제품인 MBUS-CB GW(CallBot GW),와 스크립트를 음성으로 자동으로 읽어 주는 EMBUS S-AUTO(Script AUTO), 콜봇과의 대화내용을 녹취할 수 있는EMBUS-REC(Recording) 제품을 개발하여, 2019년부터 KT, 신한카드, SKT 등에 공급하고 있습니다. 그리고 고객센터에서 손쉽게, 직관적으로 콜봇의 AI 대화 서비스를 구현할 수 있는 SOE(Service Orchestration Engine) 제품인 Orche-C SOE(Callbot SOE), Orche-OMS(Oreche Management System) 등을 개발하여 2021년 하반기부터 하나은행 및 하나카드를 시작으로 공급을 예정하고 있습니다.

② AI 가상비서 서비스 사업을 위한 제품과 서비스

AI 가상 비서 서비스를 위한 동사의 제품과 서비스는 다음 표와 같습니다.

기업용 AI 가상비서 서비스인 콜봇의 구성 및 적용되는 대표적인 동사의 제품은 다음의 그림과 같습니다.

[ 콜봇 서비스 구성 및 Flow ]

콜봇 서비스 구성 및 Flow

동사의 CallBot GW와 SOE 제품의 아키텍처는 다음과 같습니다.

[ 콜봇 서비스 아키텍처 ]

콜봇 서비스 아키텍처

콜봇은 AI와 사람간의 대화로 서비스가 이뤄집니다. 일반적으로 생각하기에 말로 하는 대화는 사람이 의사 소통하는 수단 중 가장 기본적이고 쉽다고 생각합니다. 그러나 사람이 아닌 AI와 대화를 위해 수십년간의 사람의 대화 경험을 AI에게 사람을 대화를 학습하는 것은 매우 어렵습니다. 또한 음성인식, 화자인식 등의 인식 성능을 항상 안정적으로 유지하기 위해서는 주기적으로 신규어휘, 목소리 등을 학습하는 전문적인 절차가 필요합니다.

동사는 이를 위한 전문적인 서비스로 AI 대화 시나리오를 설계하고 컨설팅하는 PS-C UX(Professional Service, Conversation UX)와 언어학습, 목소리 수집 그리고 최적화 모델링을 통한 음성인식과 화자인식 성능 최적화를 제공하는 PS-AOS VOICE (PS-Analysis&Optimization-Voice) 서비스를 제공하고 있습니다.

[ PS-C UX 서비스의 AI 대화 전략 예시 ]

PS-C UX 서비스의 AI 대화 전략 예시

[ PS-AO-VOICE 서비스 개념 ]

PS-AO-VOICE 서비스 개념

(나) 화자인증 서비스 사업

① 화자인증 사업을 위한 제품 개발 배경

[ 화자인증 관련 연차별 출시 제품 ]

화자인증 관련 연차별 출시 제품

동사는 2005년 회사 설립시, 미국의 음성인식, 화자인식 전문 솔루션업체인 Nuance Communications 社와 파트너 계약을 통해 글로벌 최고 수준의 화자인식 엔진을 공급받아 국내 고객센터 환경에 최적화된 화자인증 시스템을 개발하였습니다. 2007년에는 국내 최초로 법무부의 보호관찰업무에 동사가 개발한 패스워드 방식의 화자인증 시스템인 ASENTI-SV-VP(Speaker Verification-Vocal Password) 제품 개발하여 공급하였습니다. 이후 ASENTI-SV-VP 제품 개선을 통해 2014년 SKT 고객센터에 본인확인을 위한 화자인증서비스에 개선 제품을 공급하였습니다.

2019년에는 대화형 방식의 화자인증 시스템인 ASENTI-SV-FS(Speaker Verification-Free Speech) 제품을 개발하였습니다. 해당 제품은 화자인증 제품 중 국내 최초로 금융결제원의 생체정보 분산관리시스템과 연동 인증을 완료하였습니다. 이러한 기술력과 성능을 인정받아 2020년에 IBK 기업은행 고객센터의 대고객 서비스에 적용되어 목소리 본인 인증 서비스를 제공하고 있습니다. 동사의 ASENTI-SV-FS은 2021년에는 무인 키오스크에도 적용되어 그 적용범위를 넓히고 있습니다.

② 화자인증 사업을 위한 제품과 서비스

화자인증 사업을 위한 동사의 제품과 서비스는 다음 표와 같습니다.

동사의 ASENTI-SV-FS 제품이 적용된 시스템 개념도는 다음과 같습니다.

[ ASENTI-SV-FS 적용된 시스템 개념도 ]

ASENTI-SV-FS 적용된 시스템 개념도

화자인증 사업을 위해 동사의 ASENTI-SV-FS 제품에서는 고객센터에서 필요하는 여러 기능을 모듈화하여 공급하고 있습니다. 관련한 기능은 아래 그림과 같습니다.

[ ASENTI-SV-FS 주요 기능 ]

ASENTI-SV-FS 주요 기능

또한 금융결제원에서는 안전한 생체정보 저장 및 관리를 위해 금융서비스를 위한 생체정보의 일부를 금융결제원 분산관리 시스템에 저장 관리하는 프로세스를 권장하고 있으며, 대부분의 금융기관은 해당 프로세스를 필수로 요구하고 있습니다. 동사의 ASENTI-SV-FS은 국내 최초로 금융결제원에 음성정보 분산관리시스템 연동 인증을 완료한 제품입니다.

[ 금융결제원 음성 생체정보 분산관리 프로세스 ]

금융결제원 음성 생체정보 분산관리 프로세스

3. 원재료 및 생산설비

가. 매입 현황

                                                                            (단위 :천원)

나. 원재료의 제품별 비중

                                                             (단위 : %)

다. 원재료 가격변동추이

동사의 업종 특성상 제품매출관련 일정한 원재료 관리가 사실상 어려움이 큽니다. 각 고객이 요구하는 S/W마다 필요로 하는 서버사양이 다양하기 때문입니다. 또한 매 건의 제품마다 원재료가 들어가는 것이 아니라 기본적으로 S/W만 납품하는 경우가 많으며 향후에는 클라우드 서비스를 이용하여 점차 원재료 비용은 대폭 감소시킬 예정입니다.

라. 생산 및 생산설비에 관한 사항

 
(1) 생산능력 및 생산실적

당사는 사업보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.

(2) 생산설비에 관한 사항

당사는 사업보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.

(3) 제품별 생산공정도

제품별 생산공정도

동사는 서버를 납품해야하는 프로젝트를 진행할 경우 상기와 같은 과정을 거쳐 고객에게 납품을 진행하게 됩니다. 고객이 요청하는 서버를 매입한 후 소프트웨어를 설치하는 과정을 거쳐서 고객에게 납품을 하며, 고객의 요청에 의해 납품할 서버를 매입하기 때문에 재고자산으로 잔재하지 않습니다.

(4) 외주생산에 관한 사항

(가) 외주생산의 이유

외주생산은 크게 3가지로 볼 수 있습니다. 첫 째, 단기성 프로젝트 개발 용역외주 둘 째, 고객 요청하에 계약 대행 진행 셋째, 동사에 시설장비 유지 관리 보다 외주 용역지출 시 비용 절감 효과를 볼 수 있습니다.

(나) 주요 외주처에 관한 사항

                                                                                             (단위 : 천원 )

4. 매출 및 수주상황

가. 매출실적

나. 수출 현황
당사는 사업보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.

다. 수주현황

(단위 : 백만원)

라. 판매조직

동사는 AI　사업본부　아래에 BC 부문을 구성하여 동사의 제품/서비스/용역 등을 판매하고 있으며, 이를 위한 영업, 제안 등의 업무를 수행하고 있습니다. 또한 수주한 사업의 성공적인 수행을 위해 SP부문을 구성하여 전문적인 사업관리 및 이후 연계 사업 등을 제안하는 업무를 하고 있습니다.

AI 사업부 조직구성
ai사업본부

마. 판매경로

바. 판매전략

(1) AI 가상비서 서비스 사업

AI 가상비서 서비스의 경우 대부분 사업규모가 매우 크고, 다양한 기술이 필요하므로 이를 바탕으로 판매전략을 수립하고 있습니다.

우선, 대부분의 고객센터 기반의 기업용 AI 가상비서 서비스는 통신인프라와 밀접한 관계를 가지고 고객 자체예산외에 통신사 약정투자예산을 통해 사업이 진행되는 경우가 많으므로 국내 통신3사와의 기술/영업 파트너쉽을 채결하고 각 통신사가 수주/수행하는 사업에 참여하고 있습니다.

현재, 동사는 국내 통신사와 기술/영업 파트너쉽을 체결하여 AI 가상비서 서비스관련 BtoB, BtoC 사업에서 음성처리 및 콜인프라 연동기술로 공동참여하고 있으며, 또한 통신사 내재화된 음성인식(STT)엔진과 음성합성(TTS)엔진과 관련한 개발 및 운영을 지원하고 있습니다. 동사가 참여하는 통신사의 AI 가상비서 서비스는 월 구독형 서비스로 동사의 제품도 월 구독형 서비스형태로 제공하고 있으며, 통신사의 관련한 대대적인 마케팅의 효과로 동사의 2022년 서비스형 사업매출이 극대화될 것으로 예상하고 있습니다. 통신 3사외에 대형SI와 인터넷 대형포탈 사업자와 함께 사업을 수행하였으며 이를 바탕으로 추가 확장사업을 진행하고 있습니다.

또한, 신규기술 및 제품개발을 통해 기술영역을 확장하여 대형 관계사의 단순 기술/용역 지원관계가 아닌 핵심파트너로서의 역량을 확대하고 있습니다. 동사는 10여년 전부터 다양한 콜인프라와 AI시스템간의 연동을 제공하는 다양한 EMBUS 제품군을 개발하여 동사의 핵심 제품으로 활발히 판매하고 있으며, 최근 통합관리 및 유연한 서비스 확장이 가능한 ORCEH(오르체) 제품을 출시하였으며 지속적으로 관련기능을 추가하여 2022년부터는 상당한 매출확대에 기대하고 있습니다.

이와 함께, 음성관련 서비스에 대한 오랜 구축/운영 경험을 바탕으로 고객맞춤 AI서비스를 디자인하고, 성능을 유지 고도화할 수 있는 컨설팅 지원서비스인 PS(Professional Service)를 통해 단순 기술개발에만 집중하는 타사와는 차별화된 판매전략을 보유하고 있습니다.

(2) 화자인증 서비스 사업

화자인증은 생체인증 방식 중 하나로 금융거래, 본인확인 등의 용도로 활용되는 이유로 핵심엔진에 대한 신뢰성과 안정성이 보장되어야만 사업화가 가능합니다. 이에 따라 동사는 화자인증 사업을 위해 세계 화자인증 시장의 80%이상을 공급으로 신뢰성과 안정성을 가진 글로벌 화자인증 솔루션 업체인 Nuance Communications 社와 국내 파트너십 체결하였습니다.

화자인증은 보안 제품의 특성상 국내 규제와 프로세스에 최적화된 커스터마징 개발이 필요하며, 동사는 Nuance Communications社의 화자인증 엔진을 기반으로 금융결제원의 보안연동 규격, 금융감독원의 요구사항에 따라 ASENTI 제품을 개발하여 해당 기관에 인증완료하여, 2020년 국내 최초로 은행에 화자인증 서비스를 런칭하였습니다.

동사는 기존 콜인프라, 음성인식관련하여 EMBUS 제품군을 공급하고 있는 금융사, 통신사 등의 기존 고객의 영업 인프라를 통한 동사의 화자인증 ASENTI 제품의 영업을 확대하고 있습니다.

그리고 AI 발전과 코로나-19로 인한 비대면 서비스의 확대에 따라 Off-line 서비스 품질 보장을 위해 본인여부를 쉽게 정확하게 확인할 수 있는 동사의 화자인증 ASENTI 제품에 관심을 많이 가지고 있으며, 2022년 이후 급격한 사업확대를 예상하고 있습니다.

5. 위험관리 및 파생거래

가. 위험관리
당사는 화자인증서비스사업 진행에 있어 필요한 기술확보를 위해 외국기업인 'NUANCE'와의 파트너쉽계약을 체결하여 수수료를 지급하고 있습니다.
                                                                                                 (단위 : 달러, 원)

환율변동 시 수수료의 변동이 발생할 수 있으며 동사의 화자 인증 사업진행에 있어 비용의 변동을 초래할 수 있습니다.

나. 파생거래
당사는 사업보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.

6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 연구개발 조직

나. 연구개발비용

                                                                                            (단위 : 천원)

다. 연구개발실적

(1) 초개인화를 위한 개인별 맞춤형 감성 TTS 개발

현재 TTS의 경우, 일반적인 성량과 톤을 서비스를 해주고 있습니다. 본 연구에서는 맞춤형 감성 TTS로 콜센터 고객의 현재의 감정상태를 분석하여 이에 맞게 적절한 TTS를 재생해 주는 것을 목표로 하고 있습니다. 이를 위해 현재 기본 TTS 시스템을 개발하였고, 개발한 TTS 모델에 감성을 모델링하여 성능 향상을 진행중입니다. 최종 시스템 개발 완료는 22년 하반기로 잡고 있습니다.

(3) 인공지능 가상상담을 위한 통합 플랫폼 개발

데이처 처리 및 시스템 구현 방식이 서로 상이한 전화통신망 기반의 콜인프라와 데이터 처리 기반의 AI시스템 간의 연동에 필요한 다양한 기술을 통합하여 제공하고, 이를 통해 보다 쉽고 효과적으로 AI컨텍센터를 구성할 수 있도록 지원하는 AI 음성 & 콜처리 통합플랫폼 기술을 개발 중입니다.

인공지능 가상상담을 위한 통합 플랫폼 개발 개념도

인공지능 가상상담을 위한 통합 플랫폼 개발 개념도

(2) 객체명 인식을 위한 자연어 이해 시스템 기술 개발

고객이 명확한 의도를 가지고 발성을 한 경우, 고객이 무엇을 원하는지 파악하기 위하여 자연어 처리 기반의 객체명 인식이 필요합니다. 각 객체명 인식을 위하여 전처리 시스템을 연구 개발하였고, 객체명 인식 성능 향상을 위한 모델 학습 및 테스트를 진행중입니다.

이 연구를 통하여, 고객 발성을 통한 상품 주문이나 안내데스크의 전화번호 안내와 같은 서비스에 적용할 수 있을 것으로 기대합니다.

객체명 인식을 위한 자연어 이해 시스템 기술 개발 개념도

객체명 인식을 위한 자연어 이해 시스템 기술 개발 개념도

(4) 고객 발성의 의도를 분석하기 위한 의미 분석 기술 개발

AI 콜봇에서 고객의 문의에 대하여 처리하고 이에 대한 적절한 멘트를 내보내기 위해서는 고객이 무엇을 말하는지에 대한 의도 파악이 우선입니다.

현재 상용화된 콜봇에서의 고객의 의도 파악은 약 100개 이내로 제한되어 있습니다. 본 연구에서는 기존의 의도 분석을 확대하여 500개 이상의 고객 문의를 처리하는 시스템을 개발하는데 목적을 두고 있습니다. 이 연구를 통하여, 콜센터 시스템의 상담사가 하는 업무를 많은 부분 대체할 것으로 보입니다.

고객 발성의 의도를 분석하기 위한 의미 분석 기술 개발 개념도

고객 발성의 의도를 분석하기 위한 의미 분석 기술 개발 개념도

(5) 고객 감정 상태에 따른 맞춤형 응대를 위한 감정 분석 기술 개발

현재 AI 콜봇에서의 고객 응대는 고객의 감성에 초점을 맞추지 못하고, 일정한 톤의 TTS로 응대를 하고 있습니다. 본 연구 개발에서는 고객의 감정 상태를 실시간으로 체크하여 이에 맞는 TTS제공을 목표로 하고 있습니다. 이를 위해서 실시간으로 들어오는 고객 음성에 대하여 신호처리 측면의 1차 분석과 STT로 인식된 문장의 패턴으로 2차 분석을 진행합니다. 현재의 개발 진척사항은 4가지 감정에 대한 분류만 되지만 연구 개발을 통하여 확장된 감정 분석을 진행할 예정입니다.

고객 가정 상태에 따른 맞춤형 응대를 위한 감정 분석 기술 개발

고객 가정 상태에 따른 맞춤형 응대를 위한 감정 분석 기술 개발

다. 지식재산권 등

[ ㈜예스피치의 보유 특허권 ]

라. 기술이전 수혜 또는 기술이전

상장 적격성 보고서 제출일 현재 해당사항 없습니다.

7. 기타 참고사항

가. 사업관련 특허권

III. 재무에 관한 사항

1. 요약재무정보

가. 요약재무제표

                                                                               (단위 : 백만원)

나. 요약(포괄) 손익계산서

                                                                                      (단위 : 백만원)

2. 연결재무제표

당사는 사업보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.

3. 연결재무제표 주석

당사는 사업보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.

4. 재무제표

가. 재무상태표
                   

                                                                                                        (단위 : 원)

나. (포괄)손익계산서

                                                                                                        (단위 : 원)

다. 자본변동표

                                                                                                        (단위 : 원)

라. 현금흐름표

                                                                                                        (단위 : 원)

5. 재무제표 주석

1.  회사의 개요

주식회사 예스피치(이하 "당사"라 함)는 음성인식 및 화자인증사업 등을 사업목적으로 2005년 11월 1일에 설립되어, 2021년 12월 14일 한국거래소 코넥스시장에 등록되었습니다. 당사는 서울특별시 강남구 도곡로8길 6, 3층(도곡동, 지호빌딩)에 소재하고 있고, 당기말 현재 자본금은 1,452,000천원이며, 대표이사와 그 특수관계자가 67.53%의 지분을 소유하고 있습니다.

2.  주요회계처리방침

당사의 재무제표는 대한민국의 일반기업회계기준에 따라 작성되었으며, 그 중요한 회계처리방침은 다음과 같습니다.

2-1 수익인식
당사는 소프트웨어매출에 대하여 재화의 소유에 따른 유의적인 위험과 효익이 이전된 시점에 수익으로 인식하고 있습니다. 제품매출에 대하여는 진행기준에 의하여 수익을 인식하고 있으며, 진행률은 총예정투입시간에 대한 실제누적투입시간의 비율에따라 산정하고 있습니다. 기타의 수익에 대해서는 수익가득과정이 완료되고 수익금액을 신뢰성 있게 측정할 수 있으며 경제적 효익의 유입가능성이 매우 높을 경우에 인식하고 있습니다.

2-2  현금성자산
당사는 큰 거래비용 없이 현금으로 전환이 용이하고 이자율변동에 따른 가치변동이 중요하지 않은 유가증권 및 단기금융상품으로서 취득당시 만기(또는 상환일)가 3개월 이내에 도래하는 것을 현금성자산로 분류하고 있습니다.

2-3  금융자산

당사는 단기적 자금운용목적으로 소유하거나 기한이 1년 이내에 도래하는 금융기관의 정기예금, 정기적금 등을 단기금융상품으로 분류하고, 유동자산에 속하지 아니하는 금융상품을 장기금융상품으로 분류하고 있습니다.

2-4  대손충당금
당사는 보고기간종료일 현재 매출채권, 미수금 등 채권 잔액의 회수가능성에 대한 개별분석 및 과거의 대손경험률을 토대로 하여 예상되는 대손추정액을 대손충당금으로설정하고 있습니다.

2-5  유가증권
당사는 단기간 내의 매매차익을 목적으로 취득한 유가증권으로서 매수와 매도가 적극적이고 빈번하게 이루어지는 경우에는 단기매매증권으로, 만기가 확정된 채무증권으로서 상환금액이 확정되거나 확정이 가능한 채무증권을 만기까지 보유할 적극적인의도와 능력이 있는 경우에는 만기보유증권으로, 단기매매증권이나 만기보유증권으로 분류되지 아니하는 유가증권은 매도가능증권으로 분류하고 있습니다. 단기매매증권은 유동자산으로 분류하고, 매도가능증권 및 만기보유증권은 투자자산으로 분류하고 있으며 보고기간종료일로부터 1년내에 만기가 도래하거나 또는 매도 등에 의하여처분할 것이 거의 확실한 경우 유동자산으로 분류하고 있습니다.

유가증권의 취득원가는 유가증권 취득을 위하여 제공한 대가의 시장가격에 취득부대비용을 포함한 가액으로 하고 있으며, 제공한 대가의 시장가격이 없는 경우에는 취득한 유가증권의 시장가격을 취득원가로 하고 있습니다.

만기보유증권은 취득원가와 만기액면가액의 차이를 상환기간에 걸쳐 유효이자율법으로 상각하여 취득원가와 이자수익에 가감하고 있으며, 이러한 상각 후 취득원가를 재무상태표 가액으로 계상하고 있습니다.

단기매매증권과 매도가능증권은 공정가치로 평가하고 있습니다. 시장성있는 유가증권은 시장가격을 공정가치로 보며 시장가격은 보고기간종료일 현재의 종가로 하고 있습니다. 다만, 매도가능증권 중 시장성이 없는 지분증권의 공정가치를 신뢰성 있게측정할 수 없는 경우에는 취득원가로 평가하고 있습니다. 공정가치 평가에 따라 발생하는 단기매매증권에 대한 미실현보유손익은 당기손익으로 처리하고 있으며, 매도가능증권에 대한 미실현보유 손익은 매도가능증권평가손익(기타포괄손익누계액)으로 처리하고 매도가능증권평가손익의 누적금액은 매도가능증권을 처분하거나 손상차손을 인식하는 시점에 일괄하여 당기손익으로 처리하고 있습니다.

유가증권으로부터 회수할 수 있을 것으로 추정되는 금액(회수가능가액)이 채무증권의 상각 후 취득원가 또는 지분증권의 취득원가보다 작고 감액손실이 발생하였다는 객관적인 증거가 있는 경우에는 감액이 불필요하다는 명백한 반증이 없는 한, 손상차손을 인식하여 당기손익으로 처리하고 있습니다.

2-6  유형자산
당사는 유형자산에 대해 당해 자산의 구입원가 또는 제작원가와 자산을 사용할 수 있도록 준비하는데 직접 관련되는 지출을 취득원가(현물출자, 증여, 기타 무상으로 취득한 자산은 공정가치)로 산정하고 있습니다.

또한, 유형자산의 취득 또는 완성후의 지출이 가장 최근에 평가된 성능수준을 초과하여 미래 경제적 효익을 증가시키는 경우에는 자본적 지출로, 그렇지 않은 경우에는 발생한 기간의 비용으로 인식하고 있습니다.

한편, 유형자산에 대한 감가상각비는 아래의 내용연수에 따라 정액법에 의하여 계상되고 있습니다.

2-7 무형자산
당사는 무형자산에 대해 당해 자산의 제작원가 또는 구입원가에 취득부대비용을 가산한 가액을 취득원가로 산정하고 있으며, 산업재산권(특허권)은 10년, 개발비와 소프트웨어는 5년의 내용연수를 적용하여 정액법에 의하여 산정된 상각액을 직접 차감한 잔액으로 표시하고 있습니다

2-8 자산손상차손
당사는 공정가치로 평가되는 자산 이외에 투자, 유형 및 무형자산 등이 진부화, 물리적인 손상 및 시장가치의 급격한 하락 등의 원인으로 인하여 당해 자산의 회수가능가액이 장부금액에 중요하게 미달하는 경우 그 미달액을 자산손상차손의 과목으로 기간손익에 반영하고 있습니다.

차기 이후에 손상차손을 인식하였던 자산의 회수가능가액이 장부금액을 초과하는 경우에는 그 자산의 손상차손을 인식하기 전 장부금액의 (감가)상각 후 잔액을 한도로 하여 손상차손환입을 인식하고 있습니다. 다만, 매도가능증권의 경우에는 이전에 인식하였던 손상차손 금액을 한도로 하여 회복된 금액을 손상차손환입으로 인식하고 있습니다.

2-9  퇴직급여

당사는 임직원 퇴직금지급규정에 따라 보고기간종료일 현재 1년 이상 근속한 전 임직원이 일시에 퇴직할 경우에 지급하여야 할 퇴직금 총 추계액을 퇴직급여충당부채로 설정하고 있습니다.

2-10 충당부채와 우발부채

당사는 지출의 시기 또는 금액이 불확실한 부채 중 과거사건이나 거래의 결과로 존재하는 현재의무를 이행하기 위하여 자원이 유출될 가능성이 매우 높고, 그 의무의 이행에 소요되는 금액을 신뢰성 있게 추정할 수 있는 경우 충당부채로 계상하고 있습니다. 또한 충당부채의 명목가액과 현재가치의 차이가 중요한 경우에는 의무를 이행하기 위하여 예상되는 지출액의 현재가치로 평가하고 있습니다.

또한, 당사는 과거사건은 생겼으나 불확실한 미래사건의 발생여부로만 그 존재유무를 확인할 수 있는 잠재적인 의무 또는 과거사건으로 생긴 현재의무이지만 자원을 유출할 가능성이 매우 높지 않거나, 해당의무 이행에 필요한 금액을 신뢰성있게 측정할수 없는 경우 우발부채로 주석기재하고 있습니다. 한편, 과거사건이나 거래의 결과로존재하는 현재의무를 이행하기 위한 자원의 유출 가능성이 거의 없더라도 타인에게 제공한 지급보증 또는 이와 유사한 보증, 중요한 계류 중인 소송사건은 그 내용을 주석 기재하고 있습니다.

2-11  외화자산 및 부채의 평가
당사는 보고기간종료일 현재의 서울외국환중개(주)가 고시하는 기준환율(US$1당: 당기말 1,185.50원, 전기말 1,088.00원)에 의하여 화폐성 외화자산과 부채를 환산하고 있으며, 이로 인한 외화환산손익은 기간손익으로 처리하고 있습니다.

2-12 이연법인세

당사는 자산ㆍ부채의 장부금액과 세무가액의 차이에 따른 일시적차이에 대하여 이연법인세 자산과 이연법인세 부채를 인식하고 있습니다. 이연법인세자산과 이연법인세부채는 미래에 일시적차이의 소멸 등으로 인하여 미래에 경감되거나 추가적으로 부담할 법인세부담액으로 측정하고 있습니다. 일시적차이의 법인세 효과는 발생한 기간의 법인세 비용에 반영하고 있으며, 자본 항목에 직접 반영되는 항목과 관련된 일시적 차이의 법인세 효과는 관련 자본 항목에 직접 반영하고 있습니다.

이연법인세자산의 실현가능성은 매 보고기간종료일마다 재검토하여 향후 과세소득의 발생이 거의 확실하여 이연법인세자산의 법인세 절감 효과가 실현될 수 있을 것으로 기대되는 경우에 자산으로 인식하고 있으며, 이월 세액공제와 세액감면에 대하여서는 이월공제가 활용될 수 있는 미래기간에 발생할 것이 거의 확실한 과세소득의 범위 안에서 이연법인세자산을 인식하고 있습니다.

이연법인세자산과 이연법인세부채는 관련된 자산항목 또는 부채항목의 재무상태표상분류에 따라 유동자산(유동부채) 또는 기타비유동자산(기타비유동부채)으로 분류하며, 동일한 과세당국과 관련된 이연법인세자산과 부채를 각각 상계하여 표시하고 있습니다.

2-13  기본주당이익

당사의 기본주당계속사업이익과 기본주당순이익은 보통주 1주에 대한 계속사업이익과 당기순이익을 계산한 것으로서 보통주계속사업이익과 보통주당기순이익을 가중평균 유통보통주식수로 나누어 산정하고 있습니다.

2-14  미래에 관한 중요한 가정ㆍ측정상의 불확실성에 대한 정보
대한민국의 일반기업회계기준에 따라 재무제표를 작성하기 위해서 당사는 자산 및 부채의 금액, 충당부채 등에 대한 공시, 수익 및 비용의 측정과 관련하여 많은 합리적인 추정과 가정을 사용합니다. 여기에는 유형자산의 장부금액, 매출채권, 재고자산 등이 포함됩니다. 이러한 평가금액은 실제와 다를 수 있습니다.

3.  사용이 제한된 예금 등

당기말 현재 당사의 사용이 제한된 예금은 없습니다.

4.  유가증권

4-1  당기말과 전기말 현재 매도가능증권의 내역은 다음과 같습니다.

<당기말>                                                                                             (단위: 원)

<전기말>                                                                                             (단위: 원)

4-2 당기와 전기 중 매도가능증권평가이익의 변동내역은 다음과 같습니다.

<당기>                                                                                                (단위: 원)

<전기>                                                                                                (단위: 원)

5.  유형자산

5-1  당기와 전기 중 유형자산 장부금액의 변동내역은 다음과 같습니다.

<당기>                                                                                                (단위: 원)

<전기>                                                                                                (단위: 원)

5-2 당기와 전기 중 감가상각비 배분내역은 다음과 같습니다.
                                                                                                          (단위: 원)

5-3 당사는 당기말 현재 차량운반구에 대하여 하나캐피탈(주) 및 현대캐피탈(주)와 렌탈계약을 체결하여 사용하고 있는 바, 연도별 렌탈료 지급계획은 다음과 같습니다.
                                                                                                         (단위: 원)

6. 무형자산

6-1 당기말과 전기말 현재 무형자산의 내역은 다음과 같습니다.

<당기말>                                                                                            (단위 : 원)

<전기말>                                                                                            (단위 : 원)

6-2 당기 및 전기 중 무형자산 장부금액의 변동내역은 다음과 같습니다.

<당기>                                                                                               (단위 : 원)

<전기>                                                                                               (단위 : 원)

7.  차입금

7-1 보고기간종료일 현재 당사의 단기차입금의 내역은 다음과 같습니다.

                                                                                                         (단위: 원)

7-2 당기말 현재 당사의 장기차입금의 내역은 다음과 같습니다.
                                                                                                          (단위: 원)

7-3 당기말 현재 당사의 장기차입금과 관련하여 제공받은 지급보증의 내역은 다음과같습니다.
                                                                                                         (단위: 원)

8. 충당부채

당사는 연차수당충당부채를 미지급금으로 계상하고 있으며, 당기와 전기 중 연차수당충당부채의 증감 내역은 다음과 같습니다.

<당기>                                                                                               (단위 : 원)

<전기>                                                                                               (단위 : 원)

연차수당충당부채는 근로의 제공에 따라 다음연도 발생하는 연차휴가에 대한 연차수당예상액을 충당부채로 설정한 것으로 종업원의 통상임금 청구 가능성 및 시기 등에 관한 경영자의 가정과 추정에 기초하여 산정되었습니다. 충당부채 산정에 적용된 종업원의 향후 통상임금 청구 가능성 및 시기 등에 대한 경영자의 추정이 변경될 경우 동 충당부채의 금액은 변경될 수 있습니다.

9.  퇴직급여

당기말 현재 당사는 임직원에 대하여 확정급여형 퇴직급여제도를 운용하고 있는 바, 당기와 전기 중 퇴직급여충당부채의 증감 내역은 다음과 같습니다.

                                                                                                         (단위: 원)

10.  자본금 및 자본잉여금

당기말 현재 당사의 수권주식수는 100,000,000주이며, 1주당 금액은 500원입니다. 또한, 발행한 주식의 총수는 보통주 2,904,000주로서 당기말 현재 자본금은 1,452,000천원이며, 전기 중 자본금과 주식발행초과금의 변동내역은 다음과 같습니다.

<전기>                                                                                             (단위: 천원)

당사는 2020년 3월 30일 정기주주총회에서 자본의 감소를 결의하고 전기 중 유상감자를 실시하였습니다.

11.  이익잉여금처분계산서

당기와 전기의 이익잉여금의 처분예정일은 2022년 3월 18일(전기: 2021년 3월 15일)이며, 당기와 전기의 이익잉여금처분내역은 다음과 같습니다.
                                                                                                         (단위 : 원)

12.  법인세비용과 이연법인세자산(부채)

당기와 전기의 법인세비용과 이연법인세자산(부채)의 내역은 다음과 같습니다.

12-1 당기와 전기의 손익에 반영된 법인세비용의 산출내역은 다음과 같습니다.
                                                                                                          (단위: 원)

12-2 당기 및 전기 중 당사의 법인세비용차감전순이익과 법인세비용간의 관계는 다음과같습니다.
                                                                                                          (단위: 원)

12-3 일시적차이 및 이연법인세자산(부채)의 증감내역

당기와 전기 중 당사의 일시적차이 및 이연법인세자산(부채)의 증감내역 및 당기말과전기말 현재 이연법인세자산(부채)의 내역은 다음과 같습니다.

<당기>                                                                                                (단위: 원)

당사는 이월세액공제금액에 대하여 차기이후 발생할 예상과세소득의 범위 내에서 이연법인세자산을 인식하고 공제받을 못할 이월세액공제/감면에 대한 법인세절감효과(673,880천원)를 이연법인세자산으로 인식할 수 없었으며, 동 이월세액공제는 2026년에 소멸될 예정입니다.

<전기>                                                                                                (단위: 원)

(주1) 보고기간종료일 현재 이연법인세자산은 향후 과세소득의 발생이 거의 확실하         여 미래 법인세 절감효과가 실현될 수 있을 것으로 기대되는 차감할 일시적차          이에 대하여 인식한 것임.
(주2) 이연법인세자산과 부채의 측정에 사용된 세율은 보고기간종료일 현재까지 확         정된 세율에 기초하여 관련 일시적차이 등이 소멸될 것으로 기대되는 기간에           적용될 예상평균세율을 적용하였음.

12-4 보고기간종료일 현재 상계 전 당기법인세자산 및 당기법인세부채의 내역은 다음과 같습니다.
                                                                                                          (단위: 원)

13.  주당이익

13-1  주당순이익은 보통주 1주에 대한 순이익을 계산한 것으로, 당사의 1주당 순이익의 산출내역은 다음과 같습니다.

                                                                                                         (단위: 원)

13-2 당기말 현재 가중평균유통보통주식수의 계산내역은 다음과 같습니다.

<당기>      

가중평균유통보통주식수 : 1,059,960,000 ÷365일 = 2,904,000주

<전기>      

가중평균유통보통주식수 : 1,091,389,000 ÷366일 = 2,981,937주

14.  포괄손익계산서
                                                                                                         (단위: 원)

15.  특수관계자와의 거래내역

당기와 전기 중 특수관계자와의 자금거래는 다음과 같습니다.

<당기>                                                                                                (단위: 원)

<전기>                                                                                                (단위: 원)

당사는 상기 특수관계자와의 자금거래와 관련하여 당기 중 이자수익 29,265천원(전기: 55,698천원)을 영업외수익으로 인식하였습니다.

당기말 현재 당사는 차량리스와 관련하여 대표이사로부터 연대보증을 제공받고 있습니다.

16.  현금흐름표

현금흐름표는 간접법에 의하여 작성하였으며 현금의 유출입이 없는 중요한 거래의 내용은 다음과 같습니다.  

                                                                                                         (단위: 원)

17. 약정사항

당기말 현재 당사는 서울보증보험과 정보통신공제조합으로부터 각각 551,719천원과 455,933천원의 이행보증을 제공받고 있습니다.

18. 금융부채의 만기분석 및 유동성위험관리

18-1 금융부채의 만기분석

현금 등 금융자산을 인도하여 결제하는 금융부채의 종류별 만기분석 내역은 다음과 같습니다.

<당기>                                                                                                (단위: 원)

<전기>                                                                                                (단위: 원)

18-2  유동성위험관리
당사의 유동성위험관리에 대한 궁극적인 책임은 단기 및 중장기 자금조달과 유동성관리규정을 적절하게 관리하기 위한 기본정책을 수립하는 이사회에 있습니다. 당사는 예측현금흐름과 실제현금흐름을 계속하여 관찰하고 금융자산과 금융부채의 만기구조를 대응시키면서 유동성위험을 관리하고 있습니다.

19.  부가가치계산에 필요한 항목과 그 금액

당사의 판매비와 관리비 및 제조원가(경상개발비포함)에 포함된 부가가치의 계산에 필요한 사항은 다음과 같습니다.    

<당기>                                                                                                (단위: 원)

<전기>                                                                                                (단위: 원)

20.  재무제표가 사실상 확정된 날과 승인기관

당사의 재무제표는 2022년 3월 3일자 이사회에서 최종 승인될 예정입니다.

6. 배당에 관한 사항

당사는 사업보고서 제출일 현재 배당사실이 없습니다.

당사의 정관은 배정에 관한 사항을 다음과 같이 정하고 있습니다.

제9조의 2 【이익배당, 의결권 배제 및 주식의 상환에 관한 종류주식】

1. 회사는 이익배당, 의결권 배제 및 주식의 상환에 관한 종류주식(이하 이 조에서 “종류주식”이라 한다)을 발행할 수 있다.

2. 제5조의 발행예정주식총수 중 종류주식의 발행한도는 발행예정주식총수의 100분의 25로 한다.

3. 종류주식에 대하여는 우선 배당한다. 종류주식에 대한 우선배당은 1주의 금액을 기준으로 연 0% 이상 10% 이내에서 발행 시에 이사회가 정한 배당률에 따라 현금으로 지급한다.

4. 종류주식에 대하여 제3항에 따른 배당을 하고 보통주식에 대하여 종류주식의 배당률과 동률의 배당을 한 후, 잔여배당가능이익이 있으면 보통주식과 종류주식에 대하여 동등한 비율로 배당한다.

5. 종류주식에 대하여 제3항에 따른 배당을 하지 못한 사업연도가 있는 경우에는 미배당분을 누적하여 다음 사업연도의 배당시에 우선하여 배당한다.

6. 종류주식의 주주에게는 종류주식에 대하여 제3항에 따른 배당을 하지 아니한다는 결의가 있는 총회의 다음 총회부터 그 우선적 배당을 한다는 결의가 있는 총회의 종료시까지는 의결권이 있다.

7. 회사는 이사회 결의로 종류주식을 상환할 수 있다.

8. 주주는 회사에 대하여 종류주식의 상환을 청구할 수 있다.

9. 상환가액은 발행가액의 10%를 넘지 않는 범위 내에서 발행 시 이사회에서 정한 금액을 더한 가액으로 한다. 다만, 상환가액을 조정하려는 경우 이사회에서 조정할 수 있다는 뜻, 조정사유, 조정방법 등을 정하여야 한다.

10. 상환기간【또는 상환청구 기간】은 종류주식의 발행후 1월이 경과한 날로부터 15년이 되는 날의 범위 내에서 발행시 이사회 결의로 정한다.

11. 회사는 주식의 취득의 대가로 현금이외의 유가증권이나(다른 종류의 주식은 제외한다) 그 밖의 자산을 교부할 수 있다.

제 9 조의 3【이익배당, 의결권 배제 및 주식의 전환에 관한 종류주식】

1. 회사는 이익배당, 의결권 배제 및 주식의 전환에 관한 종류주식(이하 이 조에서 “종류주식”이라 한다)을 발행할 수 있다.

2. 제5조의 발행예정주식총수 중 종류주식의 발행한도는 발행예정주식총수의 100분의 25으로 한다.

3. 종류주식에 대하여는 우선 배당한다. 종류주식에 대한 우선배당은 1주의 금액을 기준으로 연 0%이상 10%이내에서 발행 시에 이사회가 정한 배당률에 따라 현금으로 지급한다.

4. 종류주식에 대하여 제3항에 따른 배당을 하고 보통주식에 대하여 종류주식의 배당률과 동률의 배당을 한 후, 잔여배당가능이익이 있으면 보통주식과 종류주식에 대하여 동등한 비율로 배당한다.

5. 종류주식에 대하여 제3항에 따른 배당을 하지 못한 사업연도가 있는 경우에는 미배당분을 누적하여 다음 사업연도의 배당시에 우선하여 배당한다.

6. 종류주식의 주주에게는 종류주식에 대하여 제3항에 따른 배당을 하지 아니한다는 결의가 있는 총회의 다음 총회부터 그 우선적 배당을 한다는 결의가 있는 총회의 종료시까지는 의결권이 있다. 다만, 종류주식의 발행 시 이사회의 결의로 의결권을 부여한 경우에는 의결권을 가진다.

7. 종류주식의 주주는 종류주식의 발행일로부터 15년이 되는 날의 범위 내에서 이사회결의로 정해진 기간내에 전환할 것을 청구할 수 있다.

8. 제7항의 전환으로 인하여 발행할 주식은 보통주식으로 하고, 그 전환비율은 종류주식 1주 당 전환으로 인하여 발행하는 주식 1주로 한다. 다만 전환비율 조정은 별도의 정한 바에 따른다.

9. 제7항에 따라 발행되는 신주에 대한 이익의 배당에 관하여는 제12조(신주의 동등배당)을 준용한다.

제 12 조 【신주의 동등배당】
회사가 유상증자, 무상증자 및 주식배당 등에 의하여 발행한(전환된 경우를 포함한다.) 주식에 대하여는 동등 배당한다.

제 55 조 【이익금의 처분】
회사는 매사업년도의 처분전 이익잉여금을 다음과 같이 처분한다.

1. 이익준비금

2. 기타의 법정준비금

3. 배당금

4. 임의적립금

5. 기타의 이익잉여금처분액

제 56 조 【이익의 배당】

1. 이익의 배당은 금전과 주식, 기타재산으로 할 수 있다.

2. 이익의 배당을 주식으로 하는 경우 회사가 수종의 주식을 발행한 때에는 주주총회의 결의로 그와 다른 종류의 주식으로도 할 수 있다.

3. 제1항의 배당은 결산기에 관한 정기주주총회에서 권리를 행사할 주주로 하거나 이사회 결의로 정하는 배당기준일 현재의 주주명부에 기재된 주주 또는 등록된 질권자에게 지급한다.

4. 이익배당은 주주총회의 결의로 정한다.

주요배당지표

7. 증권의 발행을 통한 자금조달에 관한 사항

7-1. 증권의 발행을 통한 자금조달 실적

증자(감자)현황

주) 유상감자에 따른 감소 주식수 및 감소 가액입니다.

채무증권 발행실적