주주총회소집공고

주주총회 소집공고

주주 각위의 번영과 안녕을 기원합니다

당사는 상법 제363조 및 정관 제22조에 의거, 제17기 정기주주총회를 다음과 같이 개최하오니 주주 여러분께서는 참석하여 주시기 바랍니다

                              -     아        래    -

1. 일 시 : 2022년 3월 18일(금요일) 오전 11시

2. 장 소 : 서울시 강남구 도곡로 8길 6 지호빌딩 3층

3. 회의의 목적사항

4. 보고사항 : 감사보고, 영업보고, 외부감사선임보고

5. 부의안건

  제1호 의안 : 제 17기(2021.01.01~2021.12.31) 재무제표 승인의 건

  제2호 의안 : 정관 변경의 건

  제3호 의안 : 이사 선임의 건
       - 제3-1호 : 사내이사 어범석 재선임의 건
       - 제3-2호 : 사외이사 손성길 신규선임의 건

  제4호 의안 : 감사 장진호 신규선임의 건

  제5호 의안 : 이사보수한도 승인의 건

  제6호 의안 : 감사보수한도 승인의 건

  제7호 의안 : 임원유족보상금 지급규정 제정의 건

                                     2022년 3월 3일

          주식회사 예스피치          
           대표이사 김 재 중        (직인생략)

I. 사외이사 등의 활동내역과 보수에 관한 사항

1. 사외이사 등의 활동내역

가. 이사회 출석률 및 이사회 의안에 대한 찬반여부

나. 이사회내 위원회에서의 사외이사 등의 활동내역

2. 사외이사 등의 보수현황

II. 최대주주등과의 거래내역에 관한 사항

1. 단일 거래규모가 일정규모이상인 거래

2. 해당 사업연도중에 특정인과 해당 거래를 포함한 거래총액이 일정규모이상인 거래

III. 경영참고사항

1. 사업의 개요

가. 업계의 현황

(1) 동사 관련 산업의 정의 및 현황

과거 90년대 인터넷이 등장하고 그 기반 하에 구글, 페이스북, 아마존, 마이크로소트, 애플 등의 글로벌 업체의 서비스와 제품을 통해 사람들의 생활에 혁명적인 변화를 가져다주었습니다. 최근 산업계에서 인터넷 이후에 인류에게 혁명적인 변화를 가져다 줄 플랫폼으로 메타버스를 이야기하고 있습니다. 대표적인 메타버스 예로 설명되는 로블럭스, 제페토와 같은 가상세계가 있으며, 거기서 현재 많은 창작자와 참여자들 간의 소통, 경제활동 등이 이루어지고 있습니다.

IT기반의 혁명적인 변화 중 현시점에서 가장 각광받고 있는 산업이 AI산업이라고 할 수 있으며 다양한 산업에서 AI기술이 적용되고 있는 추세입니다. AI를 기반으로 여론을 분석하는 서비스, 고객의 소비성향을 분석하는 서비스, AI를 기반으로 한 스마트 팩토리 등 다양한 분야에 AI기술이 활용되고 있으며, 그 중 동사는 AI기반의 가상비서 서비스, 화자 본인인증 서비스 사업을 통해 IT기반의 혁명적인 변화에 동참하고 있습니다.

동사는 앞으로도 IT기반의 혁명적인 변화에 지속적인 참여가 가능할 것으로 기대됩니다. 예컨대 앞서 언급된 메타버스 가상세계의 경우 획기적인 산업과 수익 창출을 할 수 있는 반면, 비대면 세상 속에서 가상의 대역으로 활동함으로 인해 현실과 연계된 정보 및 상대에 대한 신뢰성 등의 문제점이 발생할 수 있습니다. 이러한 메타버스 문제점을 극복하는데, 동사의 AI 가상비서 서비스, 화자인증 서비스가 메타버스 플랫폼에서 좋은 도구로 활용될 것으로 기대하고 있습니다.

(가) AI 가상비서 서비스

가상 개인비서(Virtual Personal Assistant), 지능형 가상비서(Intelligent Virtual Assistant), 지능형 개인비서(Intelligent Personal Assistant), 가상비서(Virtual Digital Assistant)등 관련 용어가 다양하게 혼재되어 사용 중입니다. 가상 개인비서란 인공지능 기술과 첨단 기술의 결합으로 음성 또는 텍스트를 통해 사용자의 언어를 이해하여, 사용자의 의도를 추출하고 요청을 처리하는 등 사용자에게 특화된 서비스를 제공해주는 소프트웨어를 의미합니다. 가상비서 서비스는 명령 입력방식에 따라 음성 인식 가상비서와 챗봇형 가상비서로 구분합니다. 최근 AI 기술의 발달로 음성 및 자연어 처리에 대한 인식률이 높아지면서 음성인식 가상비서 서비스 산업이 시장의 관심을 받고 있습니다.

AI 음성인식 가상비서 서비스를 구성하기 위해서는 딥러닝과 같은 AI 기술 기반의 음성분석 기술과 더불어 가상 비서 서비스 시나리오를 설계하고, AI 기술을 연동하는 오케스트레이션 기술, 음성이 입력되는 사용자 접점의 인프라와의 연동 기술과 같은 핵심 기술요소가 필요합니다.

AI 가상 비서 서비스 산업은 음성인식, AI 등의 산업 및 콜인프라/단말기기(모바일/키오스크) 산업을 후방산업으로 하고, 엔터테인먼트, 파이낸스 산업 등 적용되는 다양한 산업을 전방산업으로 하고 있습니다.

[ 가상 상담서비스 전후방 산업구조 ]

가상 상담서비스 산업구조

출처 : 지능형 가상 비서 서비스 동향 및 전망, 산업정보분석실(2017)

AI 가상 비서 시장은 고객지원을 위한 웹사이트, 모바일 앱, 키오스크, 콜센터 등이 포함되는 기업용 시장과 일반 소비자의 생활 편의 지원을 위한 AI 스피커, 모바일 앱 등이 포함되는 소비자용 시장으로 나누어 볼 수 있습니다. 특히, 동사의 주요 사업분야인 기업용 AI 가상비서 서비스 관련한 시장은 기업의 고객센터를 중심으로 수년전에 모바일 챗봇을 시작으로 최근에는 콜센터 상담사를 보조하는 AI Assistant와 상담사를 대신하여 AI 대응하는 콜봇으로 확대하고 있으며, 더 나아가 오프라인에서 사람을 대신하는 AI 무인 키오스크 사업으로 발전하고 있습니다.

이러한 AI 가상 비서 서비스 산업은 코로나-19로 인한 언택트 산업 발전의 영향으로 그 발전 속도가 가속화될 것으로 예상하고 있습니다. 또한 AI 가상 비서 서비스 기술은 4차 산업혁명의 역할을 담당하는 AI 플랫폼 기술의 하나로 정부차원에서 적극적으로 지원하고 있으며, 정부역량을 결집하여 AI 시대 미래 비전과 전략을 담은 ‘AI 국가전략’을 발표하여 세계를 선도하는 생태계 구축을 추진하고 있습니다. 이를 바탕으로 의료, 학습, 서비스 분야 등 다양한 산업분야에 지능형 융합으로 차별적인 부가가치 창출과 획기적인 변화를 촉발할 수 있는 역할을 기대하고 있습니다.

[ AI 국가전략 ]

AI 국가전략

출처 : 과학기술정보통신부 보도자료, (2019. 12. 17)

(나) 화자 인식 서비스

화자인식기술은 발성키워드의 언어적인 정보와 발화자의 생체특징(Voice Print)을 동시에 분석하여 발화자를 인식하는 biometric기술이며, 사람의 음성 100가지 이상의 특징을 이용하여 화자가 누구인지 구분하는 기술입니다.

[ 화자인증 기술 개념 ]

화자인증 기술 개념도

AI (인공지능) 딥러닝의 기술을 통해 화자의 음성패턴까지 고려하여 본인 인증을 하는 획기적인 기능을 제공할 수 있습니다. 전화 환경(콜센터)에서 활용할 수 있는 유일한 생체인증 방법으로 상담사와 고객의 자연스러운 통화도중 고객의 목소리를 자동으로 기억하고 인증을 수행합니다. 응용방식에 따라 등록된 화자 가운데 누구의 목소리인지 식별하는 화자식별(speaker identification)과 본인 여부를 확인하는 화자인증(speaker verification)으로 구분할 수 있습니다.

Data의 Input 방식에 따라 특정 문장을 등록하고 본인을 인증/확인할 수 있는 Text Dependent 방식과 여러 문장이나 다양한 발화음성의 세트를 등록하고 아무 말이나 일정길이 이상 발성하여 본인여부를 확인할 수 있는 Text Independent 방식으로 나눌 수 있습니다. 2020년 코로나(COVID -19)이후, 대면업무가 비대면으로 업무 환경이 확대되면서, 보안 강화를 위한 비대면 본인 인증 수단으로 생체인증을 고려하고 있으며, 이로 인한 빠른 시장 확대가 예상되고 있습니다.

(2) 국내외 시장 현황

(가) AI 가상비서 서비스

AI 가상비서 시장은 기업의 고객을 대상으로 한 기업용 시장과 불특정 소비자를 대상으로 한 생활편의 서비스 기반의 소비자용 시장으로 나눌 수 있습니다. 소비자용 AI 가상비서 시장은 전체 세계 시장의 약 75%를 차지하고 있으며, 포털, 통신, SNS 등의 플랫폼 업체들이 주도하고 있습니다. 대표적인 글로벌 업체로는 구글, 아마존, 마이크로소프트, 페이스북 등이, 국내 업체로는 네이버, 카카오, SKT, KT 등이 있습니다.

소비자용 AI 가상비서 서비스는 사용자에게 AI 편의 서비스를 무료로 제공하며, 이를 통한 사용자의 해당 플랫폼 유입을 증가 시켜 광고, 쇼핑, 유료 컨텐츠 등의 다양한 부가서비스로 수익을 창출하고 있습니다.

기업용 AI 가상 비서 서비스 시장은 금융, 쇼핑, 제조사, 공공기관, 병원 등의 기업 소유의 모바일과 고객센터 중심으로 AI 가성비서 서비스를 제공하고 있습니다. 기업은 보유하고 있는 고객의 개인정보, 여정정보, 상담내용 등의 AI 분석을 통한 특화된 가상 비서 서비스를 제공하여 기존 고객 이탈방지, 부가서비스/상품 판매, 신규고객 유치를 통해 수익을 창출하고 있습니다.

AI 가상 비서 서비스를 위한 국내 주요 업체현황은 다음과 같습니다.

출처: 중소기업 전략기술로드맵 2021-2023, 인공지능, 중소기업벤처부

동사의 경우 기업용 AI 가상 비서 서비스 시장에 참여하고 있으며, 2005년 창사 이래 고객의 음성을 인식하고, 신분을 확인할 수 있는 최고의 음성인식과 화자인증 솔루션과 연계한 고객센터 지능형 IVR을 개발, 공급해 왔습니다. 그리고, 2019년부터는 AI 가상비서 서비스를 위한 고객접점의 인프라(콜, STT, TTS, 챗봇) 연동할 수 있는 EMBUS 제품을 자체 개발하여 국내 주요 통신사, 금융사에 공급하고 있습니다. 더 나아가 2020년에는 기업의 기존/신규 AI 플랫폼을 활용하여 손쉽게 AI 가상 비서 서비스를 구현할 수 있는 AI 오케스트레이션 기술을 활용한 Orche 제품을 개발 상용화하여, 2021년 하반기에 금융사를 대상으로 공급을 예정하고 있습니다. 동사는 음성인식/화자인증 제품, EMBUS 제품, Orche 제품 구성을 완료함에 따라 고객이 원하는 AI 가상비서 서비스에 대한 전반적인 컨설팅과 Total 솔루션을 공급할 기반을 마련하였습니다.

(나) 화자 인식 서비스

사람의 목소리를 이용하는 화자인식의 특징상, 모든 사람이 가지고 있는 전화를 이용하여 원격에서 쉽게 생체인증을 할 수 있습니다. 이러한 이유로 10여년 전 부터 콜센터를 중심으로 활용되고 있습니다.

2010년 스마트폰이 등장하면서, 스마트폰의 카메라, 지문, 마이크와 같은 여러 센서를 활용하여 본인을 확인할 수 있는 멀티 생체인증이 가능해졌습니다. 그래서 화자인식은 스마트폰에서 안면인식, 지문인식, 홍채 인식 등 멀티 생체 인증 방식의 하나로 적용되었습니다.

최근 들어 접근이 용이한 콜센터에 대한 활용이 커지고 있고, 무인지점 등의 확대에 따른 키오스크 적용을 고려하면서 콜센터와 키오스크의 업무 범위를 확대하기 위해 화자인증을 도입하고 있습니다. 해외에서는 이미 10여년 전부터 Barclays, HSBC, Standard Chartered Bank 등의 글로벌 은행을 포함한 약 400여개 기업에서 콜센터 및 모바일 업무 시, 화자인증을 바이오 인증 방법으로 활용하고 있습니다.

[ 국내외 화자인식 적용 기업 ]

국내외 화지인식 적용기업

동사의 경우 2010년 국내 최초 법무부의 보호관찰 업무, 그리고 2014년 국내 통신사 최초 SKT 콜센터에 화자인증을 도입하여 사용하고 있습니다. 2020년에는 은행업계 최초로 IBK기업은행에서 콜센터의 대고객 업무에 화자인증을 도입하면서 지점 업무의 본인확인의 많은 부분을 콜센터에서 처리할 수 있는 기반을 마련하였습니다.

동사는 화자인식 솔루션과 관련한 글로벌 No1. 업체인 Nuance Communications와 창사 이래 협력하여, 국내 콜센터환경에 최적화된 화자인증 솔루션을 개발하였습니다. 해당 솔루션은 금융결제원 생체인증 분산 관리 연동 검증 및 금융위원회 보안성 심사를 완료한 솔루션으로 보안ㆍ성능상 상용 서비스 적용에 문제없습니다.

(3) 국내외 시장 전망

동사는 AI기술기반의 서비스를 제공하는 기업인 바 AI산업에 속해있다고 할 수 있으며 그 중 동사의 사업이 직접적으로 속해 있는 ‘AI 가상비서 서비스 시장’과 ‘화자인식 서비스 시장’으로로 동사의 시장을 분류할 수 있습니다.

(가) 전세계 AI 시장 전망

[전세계 AI시장 전망]

(단위 : 십억 달러, %)

출처 : IDC, 2020.08.04.

IDC가 2020년 발표한 세계 AI 시장에 따르면 2018년 세계 AI 시장 규모는 1,337억 달러로 평가되었으며 연평균 성장률 17.1%로 2024년 3,446억 달러로 성장 전망하고 있습니다. 특히, AI 가상 비서 서비스 시장은 AI 분야 중 급속히 확산되고 있는 분야로서, 2017년 25억 달러 규모에서 2023년 252억 달러 규모로 연평균 약 46%의 성장을 예상하고 있습니다.

[2025년 AI산업별 분포 전망]

AI 산업별 분포 전망

출처: 한국신용정보원(2020), Global Artificial Intelligence(AI) Market, BCC(2020)

AI산업의 경우 상기 그림과 같이 머신러닝, 컴퓨터비전, 자연어처리, 상황인식컴퓨팅으로 나뉘어집니다. 그 중 음성인식과 관련이 높은 자연어 처리의 경우 인간의 언어정보처리 원리와 이해를 통한 언어정보처리 분야의 핵심적인 요소라고 할 수 있습니다. 동 분야는 2025년 전체 산업 내 23.7%가량을 차지할 것으로 예측되며 AI 산업에서 비중있는 분야가 될 전망입니다.

[국내 인공지능 시장전망] (2018-2023)

(단위 : 십억 달러)

국내인공지능 시장전망

출처 : 국내 인공지능 시장 전망, 인터내셔날데이터코퍼레이션코리아(IDC), 2019

IDC KOREA의 ‘국내 인공지능 2019-2023 시장 전망' 연구보고서에 따르면 국내 인공지능(AI) 시장이 향후 5년간 연평균 17.8% 성장하여 2023년 6천 4백억원 이상의 규모를 형성할 것으로 전망하고 있습니다. 업무 프로세스 효율화 및 비즈니스 자동화를 위한 AI 애플리케이션 및 플랫폼 구현 사업이 크게 증가하며 서비스와 소프트웨어 시장 모두 향후 5년간 연평균 성장률 30% 이상의 본격적인 성장을 전망하고 있습니다.

(나) AI 가상 비서 서비스 시장 전망

① AI 가상 비서 서비스 시장 전망

[ 글로벌 대화형 인공지능(AI) 시장의 구성요소별 시장규모 및 전망 ]

(단위 : 백만 달러)

글로벌 대화형 인공지능(AI) 시장의 구성요소별 시장규모 및 전망

출처 : 연구개발특구진흥재단(2020.01)

연구개발특구진흥재단에 따르면, 전 세계 대화형 인공지능(AI) 시장의 시장규모는 2019년부터 2020년 까지 약 30% 가량의 성장세를 보일 전망입니다. 챗봇의 경우 2019년 2,571.2 백만 달러에서 2024년 9,427.9 백만 달러의 규모로 성장할 전망이며, 지능형 가상비서의 경우 2019년 1,629.8 백만 달러에서 6,266.3백만 달러로 성장할 것으로 보입니다.

                    [ 전세계 자연어 처리(AI음성인식) 시장 규모 및 CAGR ]
                                                                                             (단위 : 억 달러, %)

출처: 한국신용정보원(2020), Global Artificial Intelligence(AI) Market, BCC(2020)

전세게 자연어 처리(AI음성인식) 시장규모는 2018년 49.5억 달러에서 2019년 65.2억 달러로 성장하였으며 이후 연평균 37.3%씩 성장하여, 463.2억 달러의 시장을 형성할 것으로 전망됩니다.

                        [ 국내 자연어 처리(AI음성인식) 시장 규모 및 CAGR ]
                                                                                             (단위 : 천억 원, %)

출처: 한국신용정보원(2020), Global Artificial Intelligence(AI) Market, BCC(2020)

국내 자연어 처리(AI음성인식) 시장규모는 2018년 2.7천 억원에서 2019년 3.7천 억원으로 증가하였으며, 이후 2025년까지 연평균 37.3% 성장하여, 24.9천억 원 가량의 시장을 형성할 것으로 전망됩니다.

② Contact Center 시장 전망

동사의 현재 AI가상비서 서비스의 주된 시장은 ‘Contact Center’이며, 해당시장의 변화가 동사의 성장성 및 매출에 많은 영향을 미칠 수 있습니다.

                                      [ 글로벌 시장 현황 및 CAGR ]

                                                                                         (단위 : 백만달러, %)

출처 : Contact Center Software Market , Global Forecast to 2023. Marketandmarket

                                               [ 향후 글로벌 시장 전망 ]

                                                                                         (단위 : 백만달러, %)

출처 : Contact Center Software Market , Global Forecast to 2023. Marketandmarket

해외 시장전망은 Marketsandmarket의 「글로벌 컨텍센터 솔루션 시장분석보고(2019)」에 따르면 세계 시장규모는 2017년 153.5억 달러에서 2023년까지 353.5억 달러까지 성장할 것으로 전망하고 있습니다.

                            [ 국내 Contact Center 시장 현황 및 CAGR ]

                                                                                                (단위 : 억원, %)

출처 : * 「2020 컨텍센터 산업총람」. 프라임경제. 2020

         ** 한솔인티큐브 반기보고서(2020.8)

                                                    [ 향후 국내 시장 전망 ]

                                                                                                (단위 : 억원, %)

출처 : 한솔인티큐브 및 브리지텍 등 유관기업 사업보고서(금융감독원 공시) 참조

“2020 컨텍센터 산업총람”에 따르면 국내 시장 전망은 컨텍센터 어플리케이션과 관련된 시장의 경우 2017년 7,500억원에서 2019년 8,900억원으로 8.9%의 연평균성장률을 나타냈으며, 코로나(COVID-19)에 의한 언텍트시장 성장과 AI솔루션화를 통한 효율성 추구에 힘입어 2023년까지 연평균 12%씩 성장하여 1조6,150억원의 시장규모에 이를 것으로 분석되고 있습니다. 특히, 2017년 금융권을 시작으로 공공기관까지 AI 기술 도입을 적극적으로 검토하면서 ‘AI 컨택센터’ 활성화 움직임이 활발하며, 공공·행정·금융·의료·제조업 등의 경제 산업 및 사회 문화적 측면에서 광범위한 파급효과가 예상되고 있습니다.

③ 컨택센터 및 AI가상비서 시장 분류

[ 컨택센터 및 AI가상비서 시장분류 ]

(단위 : 백만 달러)

컨택센터 및 AI가상비서 시장분류

④ 화자인식 서비스 시장 전망

[전세계 시역별 음성인식 소프트웨어 시장]

(단위 : 백만 달러, %)

출처 : National Center for Biotechnology Information (NCBI)

National Center for Biotechnology Information (NCBI) 등의 보고서에 따르면, 전 세계의 화자인식관련 시장은 2017년 1억69백만달러 규모에서 2025년 5억72백만 달려 규모로 연평균 GACR 16.5% 이상의 성장을 전망되고 있습니다. 한국이 포함된 Asia-Pacific 시장은 2017년 전체 시장의 34%에서 2025년 38%로 차지할 것으로 예상하여 다른 지역보다 연간 GACR 18.4%로 가장 빠른 성장이 이루어질 것으로 전망되고 있습니다.

[ 전세계 지역별 음성인식 소프트웨어 시장 ]

(단위 : %)

전세계 지역별 음성인식 소프트웨어 시장

출처 : National Center for Biotechnology Information (NCBI)

전 세계의 음성인식/화자인식관련 산업 분포도를 보면 오락/모바일앱(32.4%) 가장 큰 부분을 점유하고 있으며, 다음으로 은행/금융(17.9%)과 헬스케어(15.5%)가 점유하고 있습니다.

                                             [ 국내 화자인식 시장 ]

                                                                                             (단위 : 백만 달러)

출처 : National Center for Biotechnology Information (NCBI)

국내 화자인식 시장은 2018년 7.68백만 달러에서 2025년 22.80백만 달러 규모로 연평균 CAGR　16.8% 성장이 전망되고 있습니다.

                                   [ 국내의 음성인식/화자인식관련 산업 분포 ]

                                                                                             (단위 : 백만 달러)

출처 : National Center for Biotechnology Information (NCBI)

그리고 국내의 음성인식/화자인식관련 산업 분포를 보면 2018년 기준으로 오락/모바일앱(38.6%) 가장 큰 부분을 점유하고 있으며, 다음으로 은행/금융(17.3%)과 헬스케어(14.8%)가 점유하고 있습니다.

나. 회사의 현황

(1) 영업개황 및 사업부문의 구분

 (가) 영업개황

예스피치는 2005년 회사 설립 후 인공지능 음성기술 전문기업으로서 음성인식 IVR시스템 개발을 시작으로, 화자인증 시스템과 최근에는 AI 가상비서 서비스를 위한 콜봇 시스템을 개발하여 국내 금융/공공/기업에 관련 라이선스 및 개발용역 사업을 하고 있습니다.
 

동사는 국내 콜센터에 최초로 음성인식 IVR을 개발 공급한 이래로 AI 음성 기술에 지속적인 연구개발과 투자를 통한 차세대 AI 가상비서 서비스 관련한 AI 핵심 솔루션과 기술을 확보하고 있습니다. 또한 15년간 콜 인프라 및 음성인식 기반의 다양한 어플리케이션의 상용화 개발 경험을 보유하고 있습니다. 이를 기반으로 현재 동사는 안정적인 매출 실현하고 있으며, 신사업 확장을 통한 최고의 AI 음성 기술 전문기업으로 발전하고자 준비하고 있습니다.

 (나) 공시대상 사업부문의 구분

당사는 동사는 AI 음성 가상비서 서비스와 화자인식 관련한 사업을 위해 Communication Channel을 연계할 수 있는 EMBUS 제품, 서비스와 AI기술을 융합하는 ORCHE 제품, 화자인식 서비스를 위한 ASENTI 제품을 연구 개발하고 있으며, 서비스/성능 최적화와 서비스 UI/UX 설계를 제공하는 Professional Service를 기반으로 아래의 2개의 사업부문을 영위 중입니다.

(2) 시장점유율

당사는 점유율 추정에 있어 당사의 AI Bot 및 화자인증 사업의 경우, AI, ICT 등의 솔루션 제품의 커스터마징과 시스템 통합 사업형태로 사업진행이 진행되는 특성을 가지고 있어, 제품규격을 표준화하기 어려운 부분이 많아 세분화해 점유율을 제시하고 있는 시장 조사기관 자료가 없습니다.

다만, 당사에서 추정하는 바로는 현재 국내 AICC의 콜봇 서비스를 제공하는 기업/서비스사업자의 50%이상에 당사의 AI 봇프레임웍 제품(EMBUS, ORCHE)을 사용하고 있으며, 또한 국내 화자인증 서비스를 제공하는 기업/서비스 사업자의 90% 이상에 당사의 화자인증 제품(ASENTI)을 공급하고 있습니다.

(3) 시장의 특성

* AI Bot(가상비서) 시장

AI Bot(가상비서) 시장은 크게 기업의 고객을 대상으로 하는 기업용 시장과 일반 소비자를 대상으로 한 생활편의 서비스 기반의 소비자용 시장으로 나눌 수 있으며, 당사의 경우 기업용 AI Bot 서비스 시장에 참여하고 있습니다.

국내에서는 고객센터를 중심으로 AI Bot을 도입하고 있으며, 과거 챗봇을 시작으로 최근에는 전화기반 콜봇으로 AI Bot 적용이 확대되고 있습니다. 적용 기술/제품도 챗봇에서는 NLU/대화처리만으로 서비스가 가능하였으나, 콜봇으로 확대되면서, 음성인식,음성합성,NLU,대화처리,콜인프라연계  등의 다양하고 복잡한 기술/제품과 이를 최적화 통합할 수 있는 기술과 노하우가 필수적으로 요구되고 있습니다.

당사는 1세대 콜봇이라고 할 수 있는 음성인식이 제공되는 고객센터 지능형 IVR을 2005년 개발하여, 15년 이상 콜봇 관련 구축관련 기술과 노하우을 보유하고 있으며, 이를 기반으로 최근 콜봇 시장에서 요구하는 다양한 요구에 빠르게 대응하고 있습니다.

AI Bot 사업의 형태는 현재까지는 대부분 대형 기업(금융, 통신사 등)의 AICC를 중심으로 구축형 AI Bot 사업 형태로 진행되어왔으나, 최근 2021년 하반기부터는 중소기업, 소상공인 등을 위한 서비스(구독)형 AI Bot 서비스가 KT에서 출시되어 2022년부터 서비스확대를 본격화하고 있습니다.

당사에서는 AI Bot 구축형 사업뿐 아니라, KT와 2020년부터 AI Bot 구독형 서비스를 위한 플랫폼 구축에 같이 참여하여 당사의 제품 공급 및 서비스 고도화 등의 사업에 참여하고 있습니다.

화자인식 서비스 시장은 사람의 목소리를 이용하는 특성상 10여년 전부터 콜센터를 중심으로 활용되고 있습니다. 2010년 스마트폰이 등장하면서, 스마트폰의 카메라, 지문, 마이크와 같은 여러 센서를 활용하여 본인을 확인할 수 있는 멀티 생체인증이 가능해지면서 화자인식 또한 이러한 멀티 생체 인증 방식의 하나로써 시장이 형성되었습니다.

최근 들어 접근이 용이한 콜센터에서의 활용이 커지고 있고, 무인지점 등에 쓰이는 키오스크의 업무범위를 확대하기 위해 화자인증이 도입되고 있습니다. 해외에서는 이미 10여년 전부터 콜센터 및 모바일 업무에서 화자인증을 생체인증 방법으로 활용하고 있습니다.

고객센터가 AICC로 변화함에 따른 AI 고도화와 코로나19로 비대면이 확대되면서 보안성 강화를 위한 고객인증에 있어 생체인증 특히, 전화망에서는 도입할 수 있는 유일한 생체인증 방식인 화자인증 도입을 적극적으로 검토하고 있다.

현재 1차로 AI Bot을 포함한 AICC를 완료한 고객사를 중심으로 2022년에 2차, 3차로 고도화사업을 진행함에 있어 화자인증 도입을 계획하고 있습니다.

동사는 화자인식 서비스 시장에서 지난 2010년에 국내 최초로 법무부의 보호관찰 업무에 화자인증 및 IVR 제품을 공급하였으며, 2014년 국내 통신사 최초 SKT 콜센터에 화자인증/IVR 제품 공급, 2020년 은행업계 최초로 IBK기업은행 콜센터 대고객업무 화자인증 제품 공급 및 관련 서비스 구축 참여 등 여러 산업에 최초로 도입되는 화자인증 서비스를 구축한 바 있습니다.

(4) 신규사업 등의 내용 및 전망

당사에 주력하는 AI Bot 사업과 화자인증 사업의 경우, 현재 국내 시장은 초기로 향후 3-4년간 급격히 시장확대를 예상함으로 현재 사업에 집중하고 있습니다.

현재 AI 콜봇의 경우, 고객센터 중심의 전화기반으로 서비스되고 있으나, 향후 웨어러블 기기, 모바일, TV, 키오스크 등의 다양한 고객접점이 확대할 것으로 예상하고 있습니다.

당사는 현재 시장에서 요구하는 전화기반 콜봇 중심의 제품개발과 공급에 집중하면서, 변화하는다양한 고객환경에 대한 시장조사와 기획을 통해 최적의 제품과 서비스를 개발을 진행하고 있습니다.

또한, 중장기 적인 기술 변화와 시장변화에 빠른 대응과 시장 선도하기 위해 자연어처리, 감정분석 등의 AI 원천기술에 대한 R&D를 위한 별도 R&D 조직을 구성하여 운영하고 있습니다.

(5) 조직도

조직도 예스피치

2. 주주총회 목적사항별 기재사항

□ 재무제표의 승인

제1호 의안 : 제 17기(2021.01.01~2021.12.31) 재무제표 승인의 건

가. 해당 사업연도의 영업상황의 개요

-"Ⅲ.경영참고사항"의 '나.회사의 현황'  참고

나. 해당 사업연도의 대차대조표(재무상태표)ㆍ손익계산서(포괄손익계산서)ㆍ이익잉여금처분계산서(안) 또는 결손금처리계산서(안)

※ 아래 재무제표는 K-GAAP(일반기업회계기준)에 따라 작성되었으며 외부감사인의 감사가 완료되지 않은 재무제표입니다. 향후 외부감사인의 감사결과에 따라 변동될 수 있으며 외부감사인의 감사의견을 포함한 재무제표 및 주석은 향후 전자공시시스템(http;//dart.fss.or.kr)에 공시예정인 당사의 감사보고서를 참조해 주시기 바랍니다.

- 대차대조표(재무상태표)

                                     <대 차 대 조 표(재 무 상 태 표)>

- 손익계산서(포괄손익계산서)

                                 <손 익 계 산 서(포 괄 손 익 계 산 서)>

- 이익잉여금처분계산서(안) 또는 결손금처리계산서(안)

                          <이익잉여금처분계산서 / 결손금처리계산서>

- 최근 2사업연도의 배당에 관한 사항

□ 정관의 변경

제2호 의안 : 정관 변경의 건

가. 집중투표 배제를 위한 정관의 변경 또는 그 배제된 정관의 변경

나. 그 외의 정관변경에 관한 건

※ 기타 참고사항

- 해당사항 없음

□ 이사의 선임

제3호 의안 : 이사 선임의 건

  - 제3-1호 : 사내이사 어범석 재선임의 건

가. 후보자의 성명ㆍ생년월일ㆍ추천인ㆍ최대주주와의 관계ㆍ사외이사후보자 등 여부

나. 후보자의 주된직업ㆍ세부경력ㆍ해당법인과의 최근3년간 거래내역

다. 후보자의 체납사실 여부ㆍ부실기업 경영진 여부ㆍ법령상 결격 사유 유무

라. 후보자의 직무수행계획(사외이사 선임의 경우에 한함)

마. 후보자에 대한 이사회의 추천 사유

사내이사 어범석 확인서

  - 제3-2호 : 사외이사 손성길 신규선임의 건

가. 후보자의 성명ㆍ생년월일ㆍ추천인ㆍ최대주주와의 관계ㆍ사외이사후보자 등 여부

나. 후보자의 주된직업ㆍ세부경력ㆍ해당법인과의 최근3년간 거래내역

다. 후보자의 체납사실 여부ㆍ부실기업 경영진 여부ㆍ법령상 결격 사유 유무

라. 후보자의 직무수행계획(사외이사 선임의 경우에 한함)

마. 후보자에 대한 이사회의 추천 사유

확인서

확인서(사외이사용)

※ 기타 참고사항

□ 감사의 선임

<감사후보자가 예정되어 있는 경우>

가. 후보자의 성명ㆍ생년월일ㆍ추천인ㆍ최대주주와의 관계

나. 후보자의 주된직업ㆍ세부경력ㆍ해당법인과의 최근3년간 거래내역

다. 후보자의 체납사실 여부ㆍ부실기업 경영진 여부ㆍ법령상 결격 사유 유무

라. 후보자에 대한 이사회의 추천 사유

확인서

확인서(감사용)_page-0001

<감사후보자가 예정되지 아니한 경우>

※ 기타 참고사항

- 해당사항 없음

□ 이사의 보수한도 승인

가. 이사의 수ㆍ보수총액 내지 최고 한도액

(당 기)

(전 기)

※ 기타 참고사항

- 해당사항 없음

□ 감사의 보수한도 승인

가. 감사의 수ㆍ보수총액 내지 최고 한도액

(당 기)

(전 기)

※ 기타 참고사항

- 해당사항 없음

□ 기타 주주총회의 목적사항

가. 의안 제목
임원유족보상금 지급규정 제정의 건

나. 의안의 요지

임원유족보상금지급규정을 제정하고, 향후 동 규정에 의거하여 임원의 사망 시 유족보상지원금을 지급하기로 함.

                                          [임원유족보상금 지급규정]

제 1 조【 목 적 】

이 규정은 근로기준법 제82조, 산업재해보상보험법 제62조 및 관련 법령을 준용하여 회사의 중요한 업무를 담당하고 있는 임원의 유족보상금 지급규정을 정함으로써 관계법령을 준수함과 동시에 임원이 안정적으로 회사의 업무에 전념할 수 있게 하는데 그 목적이 있다.

제 2 조【 적용범위 】

1. 이 규정은 사내이사 및 감사 이상의 임원에 대하여 적용함을 원칙으로 한다.

2. 임원에 준하는 대우를 받더라도 별도의 계약에 의하여 근무하는 자는 그 별도의 계약에 의한다.

제 3 조【 지급사유 】

임원유족보상금은 다음 각 호에 해당하는 사유가 발생했을 때 지급할 수 있다.

① 업무상 재해나 질병으로 사망 시

② 업무외 재해나 질병으로 사망 시

제 4 조【 유족보상금 산정 및 지급기준 】

1. 사망으로 인하여 퇴직하는 임원에 대해서는 주주총회 결의를 얻어 퇴직금과는 별도로 유족보상금을 아래의 기준표에 의하여 지급한다.

2. 산출의 기준이 되는 평균임금은 퇴직일 기준 직전 3개월간 지급된 보수총액을 그 기간의 총일수로 나눈 금액을 말한다.

※ 평균임금 = (3개월간 지급된 보수총액 ÷ 총일수)

3. 초과지급이 필요하다고 인정되는 경우에는 주주총회 결의에 의하여야 한다.

4. 직위는 유족보상금 지급 사유가 발생한 최종 직위를 기준으로 하며, 단독이사의 경우 대표이사 기준을 적용한다.

제 5 조【 지급방법 】

1. 유족보상금은 금전으로 지급함을 원칙으로 한다.

2. 회사는 유족보상금 지급에 대한 회사의 재정 부담을 감소시키기 위하여 임원을 피보험자로 하는 경영인 위험보장 보험상품에 가입하여 이로 인한 사망보험금에서 지급을 대체할 수 있다.

제 6 조【 지급시기 】

유족보상금은 청구일로부터 2개월 이내에 지급함을 원칙으로 한다.

제 7 조【 장의비 】

회사는 임원유족보상금 지급사유 발생시 지체 없이 아래 기준의 장의비를 지급한다.

제 8 조【 수령인 】

1. 임원유족보상금은 유족의 청구에 의하여 지급한다.

2. 임원의 사망으로 인한 유족의 퇴직금 청구 및 수령은 특별한 경우를 제외하고는 민법에서 정하는 법정재산상속순위에 의한다.

제 9 조【 규정개폐 】

이 규정의 개폐는 주주총회의 결의에 의한다.

부 칙

제 1 조【 시행일 】

이 규정은 2022년 3월 18일부터 시행한다.

IV. 사업보고서 및 감사보고서 첨부

가. 제출 개요

나. 사업보고서 및 감사보고서 첨부

- 2022년 3월 10일 금감원 공시 및 회사 홈페이지 게재를 진행할 예정이오니 참고하여 주십시오.

※ 참고사항